一种高可用的灵活性能指标汇总方法及装置与流程

1.本发明涉及性能指标汇总领域，尤其是一种高可用的灵活性能指标汇总方法及装置。


背景技术：

2.在5g核心网里，性能指标的监控是很重要的一部分，关系到企业对与自己所拥有设备(或网元)的状态感知和数据收集。而对于这些，传统的汇总方式存在不及时，不实时，不准确及不灵活等种种问题，在关系到用户数据的情况下，实时、准确及灵活才是企业最想要的。并且传统的汇总方式将所有数据的汇总受制于一个配置，这就导致汇总的死板及不灵活，汇总出来的数据也不准确(例如：设备级的汇总与省级的汇总受制，不能实现按不同的方式汇总)。如果数据不及时或者不准确，企业对客户的感知就会慢上很多，差上很多，也就会产生许多未知的潜在问题，导致用户满意度下降等诸多问题。


技术实现要素：

3.为了解决传统的汇总方式存在的上述问题，本发明提供一种高可用的灵活性能指标汇总方法及装置，可以根据配置实现对不同时间维度的性能数据与不同省份的性能数据做不同的汇总处理，使得可以实现完全灵活的配置化的指标数据汇总，把时间维度与空间维度分开，分层分级，实时获取，逐层汇总，全量计算，使得每层每级的汇总都不受其他层级的汇总方式影响；将用户需要的数据能够灵活的汇总并取出。
4.为实现上述目的，本发明采用下述技术方案：
5.在本发明一实施例中，提出了一种高可用的灵活性能指标汇总方法，该方法包括：
6.将各个指标的汇总以时间维度包括5分钟粒度、小时粒度及天粒度和空间维度包括设备、省份及全国组合为多个层级；
7.不同的层级使用不同的定时任务调度，使用不同的汇总方式进行汇总。
8.进一步地，将各个指标的汇总以时间维度包括5分钟粒度、小时粒度及天粒度和空间维度包括设备、省份及全国分为多个层级；不同的层级使用不同的定时任务调度，使用不同的汇总方式进行汇总，包括：
9.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含省粒度配置、时间维度汇总粒度中包含300的指标进行初始化，根据省份表初始化需要汇总的省份，然后根据性能指标配置表的空间维度汇总方式中与省粒度配置对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中；
10.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含全国粒度配置、时间维度汇总粒度中包含300的指标进行初始化，然后根据性能指标配置表的空间维度汇总方式中与全国粒度配置对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中；
11.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含设备粒度配置、时间维度汇总粒度中包含3600的指标进行初始化，根据指标对应的设备类型初始化需要汇总的设备，然后
根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与3600对应的汇总方式从上级索引中查询出已经初始化的设备的性能数据，汇总计算后存储到下级索引中；
12.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含省粒度配置、时间维度汇总粒度中包含3600的指标进行初始化，根据省份表初始化需要汇总的省份，然后根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与3600对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中；
13.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含全国粒度配置、时间维度汇总粒度中包含3600的指标进行初始化，根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与3600对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中；
14.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度包含设备粒度配置、时间维度汇总粒度中包含86400的指标进行初始化，根据指标对应的设备类型初始化需要汇总的设备，然后根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与86400对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中；
15.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含省粒度配置、时间维度汇总粒度中包含86400的指标进行初始化，根据省份表初始化需要汇总的省份，然后根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与86400对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中；
16.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含全国粒度配置、时间维度汇总粒度中包含86400的指标进行初始化，然后根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与86400对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中。
17.进一步地，汇总方式分为max，min，sum和avg，汇总计算时根据性能指标配置表中配置的汇总方式对数据进行求最大值、求最小值、求和和求平均值；针对分数的数据，汇总计算时对其分子和分母分别计算后再进行对应的算法处理。
18.进一步地，提供定时任务与汇总入口，将所有层级的定时任务完全分开，实现大粒度长汇总和小粒度常汇总的汇总方式；
19.提供允许入参的接口，实现随时对任意时间和任意层级的性能数据进行汇总。
20.在本发明一实施例中，还提出了一种高可用的灵活性能指标汇总装置，该装置包括：
21.分层分级模块，用于将各个指标的汇总以时间维度包括5分钟粒度、小时粒度及天粒度和空间维度包括设备、省份及全国组合为多个层级；
22.数据汇总模块，用于不同的层级使用不同的定时任务调度，使用不同的汇总方式进行汇总。
23.进一步地，将各个指标的汇总以时间维度包括5分钟粒度、小时粒度及天粒度和空间维度包括设备、省份及全国分为多个层级；不同的层级使用不同的定时任务调度，使用不同的汇总方式进行汇总，包括：
24.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含省粒度配置、时间维度汇总粒度中包含300的指标进行初始化，根据省份表初始化需要汇总的省份，然后根据性能指标配置表的空间维度汇总方式中与省粒度配置对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中；
25.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含全国粒度配置、时间维度汇总粒度中包含300的指标进行初始化，然后根据性能指标配置表的空间维度汇总方式中与全国粒度配置对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中；
26.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含设备粒度配置、时间维度汇总粒度中包含3600的指标进行初始化，根据指标对应的设备类型初始化需要汇总的设备，然后根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与3600对应的汇总方式从上级索引中查询出已经初始化的设备的性能数据，汇总计算后存储到下级索引中；
27.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含省粒度配置、时间维度汇总粒度中包含3600的指标进行初始化，根据省份表初始化需要汇总的省份，然后根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与3600对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中；
28.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含全国粒度配置、时间维度汇总粒度中包含3600的指标进行初始化，根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与3600对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中；
29.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度包含设备粒度配置、时间维度汇总粒度中包含86400的指标进行初始化，根据指标对应的设备类型初始化需要汇总的设备，然后根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与86400对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中；
30.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含省粒度配置、时间维度汇总粒度中包含86400的指标进行初始化，根据省份表初始化需要汇总的省份，然后根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与86400对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中；
31.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含全国粒度配置、时间维度汇总粒度中包含86400的指标进行初始化，然后根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与86400对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中。
32.进一步地，汇总方式分为max，min，sum和avg，汇总计算时根据性能指标配置表中配置的汇总方式对数据进行求最大值、求最小值、求和和求平均值；针对分数的数据，汇总计算时对其分子和分母分别计算后再进行对应的算法处理。
33.进一步地，提供定时任务与汇总入口，将所有层级的定时任务完全分开，实现大粒度长汇总和小粒度常汇总的汇总方式；
34.提供允许入参的接口，实现随时对任意时间和任意层级的性能数据进行汇总。
35.在本发明一实施例中，还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现前述高可用的灵活性能指标汇总方法。
36.在本发明一实施例中，还提出了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行高可用的灵活性能指标汇总方法的计算机程序。
37.有益效果：
38.1、本发明将不同维度汇总分开执行，要求实时性高的可以短时间高频率汇总，实现数据实时呈现。
39.2、本发明将时间维度与空间维度分开，汇总互不制约。
40.3、本发明灵活配置汇总方式，不同维度汇总方式不同，支持定制汇总，分数计算方式优化，数据准确性大大提高。
41.4、本发明的汇总方式依赖配置，去除了大部分调整需要对程序做修改的弊端。
42.5、本发明分索引存储，灵活查询，汇总出各层数据完整，数据互不干扰，可根据需求进行查询。
43.6、本发明将不同设备(或网元)类型数据规整化，不存在因设备(或网元)类型区别产生的差异，统一管理，统一汇总。
附图说明
44.图1是本发明高可用的灵活性能指标汇总方法流程示意图；
45.图2是本发明高可用的灵活性能指标汇总装置结构示意图；
46.图3是本发明计算机设备结构示意图。
具体实施方式
47.下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神，应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
48.本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
49.根据本发明的实施方式，提出了一种高可用的灵活性能指标汇总方法及装置，性能指标的呈现方式，以及时、高效、准确及灵活为原则，将大批量设备(或网元)的运行情况与性能数据传递给客户，可以以任意时间段、任意空间及任意(或网元)获取准确的性能数据。将所有性能数据在时间维度上分为5分钟粒度(或10分钟或15分钟或半小时)、小时粒度及天粒度，时间维度上也可新增粒度(如：月粒度)；在空间维度上分为设备级、省级及全国级，空间维度上也可新增级别(如：小区级，区级)。在汇总性能数据时，将各个指标的汇总以时间维度(如：五分钟、小时及天等粒度)和空间维度(如：设备、省份及全国等)分为多个层级，不同的层级使用不同的定时任务调度，不同的汇总方式进行汇总。实时五分钟的省份的数据需要展示给用户，则将省份五分钟粒度的数据做高频率、短时间段汇总，像全国天粒度的数据则可以进行低频率、长时间段的汇总。而高层级则依赖低层级的汇总，不同层级的汇总方式可以通过从性能指标配置表的查询来决定，实现时间维度上与空间维度组合成的各个维度的汇总完全灵活，汇总方式互不制约。
50.下面参考本发明的若干代表性实施方式，详细阐释本发明的原理和精神。
51.将性能指标所有的汇总方式实现灵活配置化，将性能指标汇总的各个层级剥离开，实现各层级汇总数据相依赖但是汇总方式独立的灵活汇总方式。
52.下面以5g网元性能数据汇总思路为例，如图1所示，具体步骤如下：
53.步骤s100：根据数据库性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含region(省粒
度配置)的指标进行初始化。
54.步骤s101根据省份表初始化需要汇总的省份，根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含region(省粒度配置)、时间维度汇总粒度中包含300(五分钟汇总标记)的指标进行初始化，然后根据性能指标配置表的空间维度汇总方式中与region(省粒度配置)对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中。
55.步骤s102：根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含country(全国粒度配置)、时间维度汇总粒度中包含300(五分钟汇总标记)的指标进行初始化，然后根据性能指标配置表的空间维度汇总方式中与country(全国粒度配置)对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中。
56.步骤s103：根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含ne(设备粒度配置)、时间维度汇总粒度中包含3600(小时粒度汇总标记)的指标进行初始化，根据指标对应的设备类型初始化需要汇总的设备，然后根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与3600(小时粒度汇总标记)对应的汇总方式从上级索引中查询出已经初始化的设备的性能数据，汇总计算后存储到下级索引中。
57.步骤s104：根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含region(省粒度配置)、时间维度汇总粒度中包含3600(小时粒度汇总标记)的指标进行初始化，根据省份表初始化需要汇总的省份，然后根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与3600(小时粒度汇总标记)对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中。
58.步骤s105：根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含country(全国粒度配置)、时间维度汇总粒度中包含3600(小时粒度汇总标记)的指标进行初始化，根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与3600(小时粒度汇总标记)对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中。
59.步骤s106：根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含ne(设备粒度配置)、时间维度汇总粒度中包含86400(天粒度汇总标记)的指标进行初始化，根据指标对应的设备类型初始化需要汇总的设备，然后根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与86400(天粒度汇总标记)对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中。
60.步骤s107：根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含region(省粒度配置)、时间维度汇总粒度中包含86400(天粒度汇总标记)的指标进行初始化，根据省份表初始化需要汇总的省份，然后根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与86400(天粒度汇总标记)对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中。
61.步骤s108：根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含country(全国粒度配置)、时间维度汇总粒度中包含86400(天粒度汇总标记)的指标进行初始化，然后根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与86400(天粒度汇总标记)对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中。
62.性能指标配置表中配置了不同指标对应的设备类型，计算公式，汇总粒度和汇总方式。
63.性能指标配置表中配置了不同指标对应的设备类型，汇总需要根据不同指标对应的设备类型去初始化该类型的设备，如：性能指标配置表中指标对应设备类型为dev_5g_a_
hw_com，则初始化设备时只初始化这个类型对应的设备。
64.省份表中配置了各个省份对应的code与中文名称，汇总时根据省份表获取各省份的code。
65.从图1中可以看出，原始数据索引》设备小时粒度索引》设备天粒度索引；原始数据索引》省份五分钟粒度索引》全国五分钟粒度索引；省份五分钟粒度索引》省份小时粒度索引》省份天粒度索引；全国五分钟粒度索引》全国小时粒度索引》全国天粒度索引；共四条线。
66.汇总计算：汇总方式可以分为:max,min,sum,avg，分别对应求最大值、求最小值、求和、求平均值，并将max,min,sum,avg存到性能指标配置表中对应的汇总标记的对应位。根据性能指标配置表中配置的汇总方式对数据做对应的算法计算，把空间维度与时间维度划分开。例如：在性能指标配置表中某指标的时间维度汇总粒度为300,3600,86400，时间维度汇总方式为max,sum,max，则该指标汇总五分钟粒度时指标值取最大值，汇总小时粒度时指标值取求和值，汇总天粒度时指标值取最大值，空间维度汇总配置类似。
67.汇总计算时会根据性能指标配置表中该指标的单位进行区分(如单位为％，则处理为浮点类型，如单位为个，则处理为整形)。也会对异常数据进行处理，处理掉一些不合常理的数据。对于一些数据为分数的，汇总计算时会对其分子和分母分别计算后再进行对应的算法处理。汇总也支持单独省份定制汇总，针对同一个指标不同省份的汇总方式一样也支持个别省份单独配置。
68.max,min,sum,avg分别对应求最大值、求最小值、求和、求平均值，
69.定时任务与汇总入口：将所有层级的定时任务完全分开，完全实现大粒度长汇总，小粒度常汇总的汇总方式，并提供允许入参的接口，随时可以进行对任意时间和任意层级的数据进行汇总。
70.需要说明的是，尽管在上述实施例及附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
71.为了对上述高可用的灵活性能指标汇总方法进行更为清楚的解释，下面结合一个具体的实施例来进行说明，然而值得注意的是该实施例仅是为了更好地说明本发明，并不构成对本发明不当的限定。
72.以最常用指标：在线用户数为例，具体解释一下汇总实例。
73.在线用户数配置的时间维度汇总粒度为300,3600,86400，时间维度对应的汇总方式为max,max,max。空间维度的汇总粒度为ne,region,country，空间维度的汇总方式为sum,sum,sum。
74.①
汇总先进行s100》s102》s103的汇总，在加载空间维度中包含region的指标时可以加载到本指标，时间维度中包含300的指标也可以加载到本指标，则对本指标进行省份五分钟数据汇总，本次汇总为从设备五分钟数据索引到省份五分钟数据索引，为低空间维度向高空间维度汇总，所以汇总时取空间为度配置，应取region对应的汇总方式，为sum，即不同的设备之间在线用户数应求和。country对应的汇总方式为sum,因此从省份五分钟到全国五分钟汇总时各省在线用户数也应求和。
75.②
汇总进行s103》s106的汇总的时候，加载空间维度中包含ne,时间维度中包含3600，86400均可加载本指标。汇总是从设备五分钟粒度数据到设备小时粒度数据，为低时间维度向高时间维度汇总，应使用3600对应的汇总方式:max,即同一个设备之间一个小时内多个五分钟粒度数据取最大值存储到设备小时粒度索引中。到设备天粒度级别同理取最大值。
76.③
汇总s104》s107时，同样加载空间维度中包含region,时间维度中包含3600，6400的可以加载本指标。同样是低时间维度到高时间维度汇总，同样取max汇总，即同一个省，不同五分钟数据取最大存储到省份小时索引。同一个省份，不同小时取最大存到省份天索引。
77.④
汇总s105》s108时，加载空间维度中包含country,时间维度中包含3600，6400的可以加载本指标。低时间维度汇总到高时间维度，取max汇总。全国五分钟数据中，一个小时内取最大值存储全国小时索引，再从全国小时索引取全天24小时最大值存储到全国天索引。
78.到此，所有时间维度
×
空间维度数据均汇总完成。
79.基于同一发明构思，本发明还提出一种高可用的灵活性能指标汇总装置。该装置的实施可以参见上述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的术语“模块”，可以是实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
80.图2是本发明高可用的灵活性能指标汇总装置结构示意图。如图2所示，该装置包括：
81.分层分级模块101，用于将各个指标的汇总以时间维度包括5分钟粒度、小时粒度及天粒度和空间维度包括设备、省份及全国分为多个层级；
82.数据汇总模块102，用于不同的层级使用不同的定时任务调度，使用不同的汇总方式进行汇总；
83.具体如下：
84.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含省粒度配置、时间维度汇总粒度中包含300的指标进行初始化，根据省份表初始化需要汇总的省份，然后根据性能指标配置表的空间维度汇总方式中与省粒度配置对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中；
85.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含全国粒度配置、时间维度汇总粒度中包含300的指标进行初始化，然后根据性能指标配置表的空间维度汇总方式中与全国粒度配置对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中；
86.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含设备粒度配置、时间维度汇总粒度中包含3600的指标进行初始化，根据指标对应的设备类型初始化需要汇总的设备，然后根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与3600对应的汇总方式从上级索引中查询出已经初始化的设备的性能数据，汇总计算后存储到下级索引中；
87.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含省粒度配置、时间维度汇总粒度中包含3600的指标进行初始化，根据省份表初始化需要汇总的省份，然后根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与3600对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计
算后存储到下级索引中；
88.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含全国粒度配置、时间维度汇总粒度中包含3600的指标进行初始化，根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与3600对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中；
89.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度包含设备粒度配置、时间维度汇总粒度中包含86400的指标进行初始化，根据指标对应的设备类型初始化需要汇总的设备，然后根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与86400对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中；
90.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含省粒度配置、时间维度汇总粒度中包含86400的指标进行初始化，根据省份表初始化需要汇总的省份，然后根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与86400对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中；
91.根据性能指标配置表的空间维度汇总粒度中包含全国粒度配置、时间维度汇总粒度中包含86400的指标进行初始化，然后根据性能指标配置表的时间维度汇总方式中与86400对应的汇总方式从上级索引中查询出性能数据，汇总计算后存储到下级索引中。
92.汇总方式分为max，min，sum和avg，汇总计算时根据性能指标配置表中配置的汇总方式对数据进行求最大值、求最小值、求和和求平均值；针对分数的数据，汇总计算时对其分子和分母分别计算后再进行对应的算法处理。
93.提供定时任务与汇总入口，将所有层级的定时任务完全分开，实现大粒度长汇总和小粒度常汇总的汇总方式；
94.提供允许入参的接口，实现随时对任意时间和任意层级的性能数据进行汇总。
95.应当注意，尽管在上文详细描述中提及了高可用的灵活性能指标汇总装置的若干模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块的特征和功能可以在一个模块中具体化。反之，上文描述的一个模块的特征和功能可以进一步划分为由多个模块来具体化。
96.基于前述发明构思，如图3所示，本发明还提出一种计算机设备200，包括存储器210、处理器220及存储在存储器210上并可在处理器220上运行的计算机程序230，处理器220执行计算机程序230时实现前述高可用的灵活性能指标汇总方法。
97.基于前述发明构思，本发明还提出一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行前述高可用的灵活性能指标汇总方法的计算机程序。
98.本发明提出的高可用的灵活性能指标汇总方法及装置，不同维度汇总分开执行，要求实时性高的可以短时间高频率汇总，实现数据实时呈现；将时间维度与空间维度分开，汇总互不制约；灵活配置汇总方式，不同维度汇总方式不同，支持定制汇总，分数计算方式优化，数据准确性大大提高；汇总方式依赖配置，去除了大部分调整需要对程序做修改的弊端；分索引存储，灵活查询，汇总出各层数据完整，数据互不干扰，可根据需求进行查询；将不同设备(或网元)类型数据规整化，不存在因设备(或网元)类型区别产生的差异，统一管理，统一汇总。
99.虽然已经参考若干具体实施方式描述了本发明的精神和原理，但是应该理解，本发明并不限于所公开的具体实施方式，对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能
组合以进行受益，这种划分仅是为了表述的方便。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包含的各种修改和等同布置。
100.对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。