动态数量指标展示分析的OHLC图方法与流程

动态数量指标展示分析的ohlc图方法
技术领域
1.本发明涉及制造、库存、财务、营销等业务场景中应用大数据和边缘计算技术对非价格的动态数量指标进行数据整理、分析和展示的技术领域，具体涉及一种基于ohlc图的动态数量指标展示分析方法；


背景技术：

2.在实际生活中很多数量指标都存在动态变化，比如仓库货物进出库数量指标、医院住院出院人口数量指标、销售公司进销货数量指标、机构/个人每日财务收支数量指际等等，针对这些变化的数量指标，人们常用收发存、进销存、现金流等表格展示期初、增加、减少、期末数量(余额)，或采用折线图等图形方式展示数量的变动情况；
3.表格虽然信息全面，但不直观；图形虽然能直观的展示数量指标的变化，但一般只能展示余额变化，无法展示增加值、减少值等；虽然可以用多条折线或多个折线图来同时表现期初、增加、减少、期末数量，但其中所隐含的管理问题难以观察和分析；
4.例如：某原材料仓库某材料某月期初库存量100件，当月进货30件、领用120件，当月期末库存量＝期初库存量 当月进货量-当月领用量＝10件，表面上看库存量能够保证供应；但如果这120件领用都集中在上半个月，而这30件进货都集中在下半月，则在月中前后可能出现该材料库存量为0，就无法保证领用的缺料现象；因此该材料存在缺货风险，但在表格、折线图上都无法发现这一风险；
5.再如：某医院有床位3,000张，某目前一晚有空余床位300张，当日新住院病人500人、出院400人，当日晚空余床位＝前晚空余床位-新住院病人数 出院病人数＝200张，表面上看床位仍很充分；但如果这新增住院的500人都都集中在上午，而这200人出院都集中在下午，则在中午前后可能出现无空余床位，病人无法办理住院的风险；但在表格、折线图上，都无法发现这一风险；
6.在股票、期货等对价格进行分析的场合，常使用ohlc图、棒状图，对开盘价(开盘)、收盘价(收盘)、最高价(盘高)、最低价(盘低)进行几何显示，本发明通过建立数量值和价格值之间的计算关系，从而将这类价格分析技术引入到数量指标整理和展示技术领域，解决上述数量内在特性揭示问题；


技术实现要素：

7.本发明的目的是提供一种直观的动态数量指标特性分析方法；
8.本发明所采用的技术方案如下：
9.参考图1：动态数量指标展示分析的ohlc图方法流程图
10.(1)数量指标数据采集
11.首先针对需要分析的动态数量指标的每个统计期，计算该数量指标的当期开盘、当期收盘、当期盘低、当期盘高值；
12.其中各个数据计算方式如下：
13.a、当期开盘＝数量指标的当期期初值，如：当日00：00：00时刻的住院隔离人数、当月1日00：00：00时刻的库存量、当年1月1日00：00：00时刻的银行账户余额；
14.b、当期收盘＝数量指标的当期期末值，如：当日24：00：00时刻的住院隔离人数、当月末24：00：00时刻的库存量、当年12月31日24：00：00时刻的很行账户余额；
15.c、当期盘低＝数量指标的当期期末值-当期常规增量变动合计值，其中常规增量变动指当期该数量指标所有常规业务(如出/入库、出/住院、收/发货、收/付款等)中，使该数量指标增加的那些常规业务(如入库、住院、收货、收款等)的增量值；
16.d、当期盘高＝数量指标的当期期末值 当期常规减量变动合计值，其中常规减量变动指当期该数量指标所有常规业务中，使该数量指标减少的那些常规业务(如出库、出院、发货、付款等)的减量值；
17.特别说明：如果业务中除了常规业务外，还包括盘盈、盘亏、损耗、死亡等非常规业务，则当期开盘可以修改为：当期开盘＝数量指标的当期期初值 非常规业务的变化量；
18.(2)数量指标ohlc图
19.将数量指标各期的上述值绘制在ohlc图上，其时间序列图形态可以是蜡烛形态的ohlc图、包含或者不包含开盘值的棒状图以及其他包含盘高值(h)、盘低值(l)、收盘值(c)的图形，其中可以包含或者不包含开盘值(o)；
20.(3)数量指标动态特性分析及预测
21.利用分析规则，通过人工或计算机软件，分析该ohlc图的几何特征，从而得知该数量指标的动态特性；
22.其分析规则包括如下种类：
23.a、缺口预测：观察ohlc图，若出现下影线穿过y轴零线(常为x轴或时间轴)时，则表明该数量指标存在出现缺口或赤字的风险；
24.b、降势预测：观察棒状图，若出现连续n个棒上下影线总长度接近、收盘值在上下影线中所处位置连续下降的现象，称这n个棒组成“降旗点”，则表明该数量指标后续可能有持续的下降趋势，此处n为预设的正整数；
25.c、升势预测：观察棒状图，若出现连续n个棒上下影线总长度接近、收盘值在上下影线中所处位置连续上升的现象，称这n个棒组成“升旗点”，则表明该数量指标后续可能有持续的上升趋势，此处n为预设的正整数；
26.d、订点分析：当ohlc图下影线低于某一预先设置的阈值，或低于收盘值的一个特定比例，则表明该数量指标当前存量偏低；
27.e、其他根据ohlc图的几何特征能够分析得到的该数量指标特性的规则；
28.(4)业务操作建议
29.根据该数量指标的动态特性，做出如下的业务操作建议：
30.a、该数量指标存在出现缺口或赤字的风险、当前存量偏低、下降趋势等特性时，采取的订货、催收、贷款等增量业务操作；
31.b、该数量指标存在上升趋势，采取的发货、扩容、出院、付款等减量业务操作；
32.c、其他根据该数量指标特性而采取的适当业务操作；
33.本发明具有积极的效果：利用动态数量指标展示分析的ohlc图方法，不仅让动态数量指标表现直观，同时其多样的数量指标分析规则，还能更准确的分析动态数量指标的
变化特性，做出更精准的数量指标预测，从而做出更恰当的业务操作建议；
附图说明
34.图1为本发明动态数量指标展示分析的ohlc图方法流程图
35.图2为本发明具体实施例的某库房现有某型钢材数量ohlc图
36.图3为本发明具体实施例的四川省新型肺炎病例每日现有确诊量ohlc图
37.图4为本发明具体实施例的成都边界元科技有限公司库房现有口罩数量ohlc图
具体实施方式
38.为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举具体实施例对本发明进一步详细说明；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明的应用范围；
39.本发明提供的动态数量指标ohlc图分析方法，可应用在企业库存管理、经销商管理(进销存)、服务管理(入院出院住院)、金融管理(收支)等各类存在动态数量指标统计分析的场景；
40.实施例1：参见图2：本发明方法分析2020年3月11日和3月12日某库房现有某型钢材数量，步骤如下：
41.(1)针对需要分析的动态数量指标的每个统计期，计算该数量指标的当期开盘、当期收盘、当期盘低、当期盘高值，具体如下：
42.该库房每日扎帐时间为当日23：00；2020年3月11日该型钢材期初值(前日即3月10日23：00库存余额)为108.3吨，当日进货70.6吨，出货47.9吨，无盘盈、盘亏，该型钢材当期期末值(当日即2020年3月11日23：00该型钢材库存余额)为131(108.3 70.6-47.9 0)吨，则2020年3月11日该型钢材当期开盘＝108.3吨，当期收盘＝131吨，当期盘低＝131-70.6＝60.4吨，当期盘高＝131 47.9＝178 9吨；
43.2020年3月12日该型钢材期初值(前日即3月11日23：00库存余额)为131吨，当日进货20吨，出货49.5吨，盘亏钢材5吨，该型钢材当期期末值(当日即2020年3月12日23：00该型钢材库存余额)为96.5(131 20-49.5-5)吨，则2020年3月12日该型钢材当期开盘＝131-5＝126吨，当期收盘＝96.5吨，当期盘低＝96.5-20＝76.5吨，当期盘高＝96.5 49.5＝146吨；
44.(2)将该数量指标备期的上述值绘制在ohlc图上(具体为k线图，见图2)
45.(3)利用分析规则，通过人工或计算机软件，分析该ohlc图的几何特征，从而得知该数量指标的动态特性，具体如下：
46.该库房该型钢材分析规则为缺口预测，根据该ohlc图，得知该型数量不满足缺口预测的动态特性；
47.(4)根据该数量指标的动态特性，做出相应的业务操作建议，具体如下：
48.由于无满足分析规则的动态特性，无相应业务操作建议；
49.实施例2：参见图3：本发明方法分析2020年1月20日至3月1日四川省新型肺炎病例现有确诊量，步骤如下：
50.(1)针对四川省新型肺炎病例现有确诊量的每个日历日，即每日0时至24时，计算该数量指标的当期开盘、当期收盘、当期盘低、当期盘高值，计算方式如下：
51.a、当期开盘＝四川省当日00：00：00时刻的新型肺炎病例现有确诊量-四川省新型肺炎当日新增死亡病例；
52.b、当期收盘＝四川省当日24：00：00时刻的新型肺炎病例现有确诊量；
53.c、当期盘低＝四川省当日24：00：00时该的新型肺炎病例现有确诊量-四川省当日的新型肺炎病例新增确诊量；
54.d、当期盘高＝四川省当日24：00：00时刻的新型肺炎病例现有确诊量 四川省当日的新型肺炎病例治愈量；
55.具体如下以2020年2月15日为例：
56.2020年2月15日四川省新型肺炎病例现有确诊量期初值(即2月14日24：00四川省新型肺炎病例现有确诊量)为354例，当日新增病例11例，新增治愈病例12例，新增死亡病例2例，2020年2月15日四川省新型肺炎病例现有确诊量当期期末值(即2020年2月15日24：0o四川省新型肺炎病例现有确诊量)为351(354 11-12-2)例，则2020年2月15日四川省新型肺炎病例现有确诊量当期开盘＝354-2＝352例，当期收盘＝351例，当期盘低＝351-11＝340例，当期盘高＝351 12＝363例；
57.(2)将该数量指标各期的上述值绘制在ohlc图上(具体为不带开盘值的棒状图，见图3)；
58.(3)利用分析规则，通过人工或计算机软件，分析该ohlc图的几何特征，从而得知该数量指标的动态特性，具体如下：
59.四川省新型肺炎每日现有确诊量分析规则为降势预测，其中预设的正整数n为3；
60.降势预测：观察ohlc图，在2020年2月6日至8日间出现“连续3个棒上下影线总长度接近，收盘值在上下影线中所处位置连续下降的现象，称这3个棒组成
‘
降旗点
’”
(见图3红圈处)；
61.(4)根据四川省新型肺炎病例现有确诊量的动态特性，做出适当的业务操作建议，具体如下：
62.四川省新型肺炎病例现有确诊量在2020年2月6日至8日间出现降旗点，表明该数量指标后续可能有持续的下降趋势，因此2月8日可建议四川省相关部门、企业制订有序复工的计划；
63.实施例3：参见图4：本发明方法分析2020年3月2日至3月5日成都边界元科技有限公司库房现有口罩数量，步骤如下：
64.(1)针对该公司现有口罩数量的每个统计期，即每日0时至每日24时，计算该数量指标的当期开盘、当期收盘、当期盘低、当期盘高值，具体如下：
65.其中各个数据计算方式如下：
66.a、当期开盘＝该公司当日0：00：00时刻的库房现有口罩数量-该公司当日盘亏口罩数量；
67.b、当期收盘＝该公司当日24：00：00时刻的库房现有口罩数量；
68.c、当期盘低＝该公司当日24：00：00时刻的库房现有口罩数量-该公司当日的出库口罩数量；
69.d、当期盘高＝该公司当日24：00：00时刻的库房现有口罩数量 该公司当日的入库口罩数量；
70.具体如下：(单位：件)
71.时间期初值出库入库盘亏期末值当期开盘当期盘低当期盘高当期收盘2020/3/25020246484648462020/3/346100135453545352020/3/435250010351035102020/3/510255003510-156035
72.(2)将该数量指标各期的上述值绘制在ohlc图上(具体为k线图，见图4)；
73.(3)利用分析规则，通过人工或计算机软件，分析该ohlc图的几何特征，从而得知该数量指标的动态特性，具体如下：
74.ohlc图缺口预测：观察ohlc图，日期为2020/3/5时，下影线穿过y轴零线(时间轴)(即当期盘低值为负数)，表明该日该公司库房现有口罩数量存在赤字风险或缺口，即口罩供应有可能不足；
75.(4)根据该公司库房现有口罩数量的缺口预测动态特性，做出相应的增量业务操作建议，具体如下：
76.该公司库房现有口罩数量在2020/3/5时存在赤字风险，建议提高口罩订货批量或订货频率。