信息处理装置、信息处理方法及计算机可读介质与流程

1.本公开涉及一种信息处理装置、信息处理方法及计算机可读介质。


背景技术：

2.在日本专利特开2019-186665号公报中公开有一种信息处理系统，其中，在保存经电子化的文件的图像时，对领取文件的领取者与将文件电子化的操作者加以比较，针对领取者与操作者相同的情况及不同的情况，设定不同的申请期限，由此防止执行用于保存无效的文件图像的处理。


技术实现要素：

3.本公开的目的是提供一种信息处理装置及信息处理方法以及计算机可读介质，与通过使用人工智能的图像处理来实施确认是否满足保存经电子化的文件的图像时所要求的多个要件项目的全部确认处理的情况相比，可缩短获得确认处理的处理结果所需的时间。
4.[信息处理装置]
[0005]
根据本公开的第一方案，可提供一种信息处理装置，其包括存储器及处理器，所述处理器获取经电子化的文件的图像，并通过使用人工智能的图像处理来执行第一确认处理，所述第一确认处理是确认是否满足保存所获取的文件的图像时所要求的多个要件中的一部分要件即第一要件，通过不使用人工智能的判定处理来执行第二确认处理，所述第二确认处理是确认是否满足所述第一要件以外的第二要件，分别独立地并行执行所述第一确认处理与所述第二确认处理，在获得了满足所述第一要件及第二要件两者这一主旨的处理结果的情况下，显示用于执行下一处理的处理执行按钮。
[0006]
根据本公开的第二方案，所述处理器在获得了不满足所述第一要件及第二要件中的任一要件这一主旨的处理结果的情况下，显示未满足的要件的内容，并且显示用于执行下一处理的强制执行按钮。
[0007]
根据本公开的第三方案，所述处理器在获得了满足所述第一要件但不满足所述第二要件这一主旨的处理结果的情况下，显示未满足的要件的内容，并且不显示用于执行下一处理的强制执行按钮，在获得了满足所述第二要件但不满足所述第一要件这一主旨的处理结果的情况下，显示未满足的要件的内容，并且显示用于执行下一处理的强制执行按钮。
[0008]
根据本公开的第四方案，所述处理器在操作了所述强制执行按钮的情况下，针对有欠缺的图像，显示用于向利用者通知在执行了下一处理时有可能发生的事态的注意唤起画面以及用于向利用者再次确认执行所述下一处理的意图的确认按钮，在操作了所述确认按钮的情况下，许可执行所述下一处理。
[0009]
根据本公开的第五方案，所述文件的图像是收据的图像，所述第一要件及第二要件是基于电子帐簿保存法的要件。
[0010]
根据本公开的第六方案，所述第一要件包含在所获取的收据图像中有申请者本人
的自签名、自收据的发行日起未经过预先设定的天数以及收据图像无欠缺的任一者。
[0011]
根据本公开的第七方案，所述第二要件包含所获取的收据图像的像素数为预先设定的值以上及所述数据图像并非黑白图像的任一者。
[0012]
[计算机可读介质]
[0013]
根据本公开的第八方案，可提供一种计算机可读介质，其是保存有使计算机执行处理的程序的计算机可读介质，且所述处理包括如下步骤：获取经电子化的文件的图像；通过使用人工智能的图像处理来执行第一确认处理，所述第一确认处理是确认是否满足保存所获取的文件的图像时所要求的多个要件中的一部分要件即第一要件；通过不使用人工智能的判定处理来执行第二确认处理，所述第二确认处理是确认是否满足所述第一要件以外的第二要件；分别独立地并行执行所述第一确认处理与所述第二确认处理；以及在获得了满足所述第一要件及第二要件两者这一主旨的处理结果的情况下，显示用于执行下一处理的处理执行按钮。
[0014]
[信息处理方法]
[0015]
根据本公开的第九方案，可提供一种信息处理方法，包括：获取经电子化的文件的图像；通过使用人工智能的图像处理来执行第一确认处理，所述第一确认处理是确认是否满足保存所获取的文件的图像时所要求的多个要件中的一部分要件即第一要件；通过不使用人工智能的判定处理来执行第二确认处理，所述第二确认处理是确认是否满足所述第一要件以外的第二要件；分别独立地并行执行所述第一确认处理与所述第二确认处理；以及在获得了满足所述第一要件及第二要件两者这一主旨的处理结果的情况下，显示用于执行下一处理的处理执行按钮。
[0016]
(效果)
[0017]
根据所述第一方案，可提供一种信息处理装置，与通过使用人工智能的图像处理来实施确认是否满足保存经电子化的文件的图像时所要求的多个要件项目的全部确认处理的情况相比，可缩短获得确认处理的处理结果所需的时间。
[0018]
根据所述第二方案，即使在不满足保存经电子化的文件的图像时所要求的多个要件项目的全部的情况下，也可通过利用者的判断来执行下一处理。
[0019]
根据所述第三方案，即使在不满足第一要件的情况下，当满足第二要件时，也可通过利用者的判断来执行下一处理。
[0020]
根据所述第四方案，在通过操作了强制执行按钮来执行下一处理时，可向利用者通知有可能发生的事态。
[0021]
根据所述第五方案，可提供一种信息处理装置，与通过使用人工智能的图像处理来实施确认是否满足保存经电子化的收据的图像时所要求的基于电子帐簿保存法的多个要件项目的全部确认处理的情况相比，可缩短获得确认处理的处理结果所需的时间。
[0022]
根据所述第六方案，可提供一种信息处理装置，与通过使用人工智能的图像处理来实施确认是否满足保存经电子化的收据的图像时所要求的基于电子帐簿保存法的多个要件项目的全部确认处理的情况相比，可缩短获得确认处理的处理结果所需的时间。
[0023]
根据所述第七方案，可提供一种信息处理装置，与通过使用人工智能的图像处理来实施确认是否满足保存经电子化的收据的图像时所要求的基于电子帐簿保存法的多个要件项目的全部确认处理的情况相比，可缩短获得确认处理的处理结果所需的时间。
[0024]
根据所述第八方案，可提供一种程序，与通过使用人工智能的图像处理来实施确认是否满足保存经电子化的文件的图像时所要求的多个要件项目的全部确认处理的情况相比，可缩短获得确认处理的处理结果所需的时间。
[0025]
根据所述第九方案，可提供一种信息处理方法，与通过使用人工智能的图像处理来实施确认是否满足保存经电子化的文件的图像时所要求的多个要件项目的全部确认处理的情况相比，可缩短获得确认处理的处理结果所需的时间。
附图说明
[0026]
图1是表示本公开的一实施方式的信息处理系统的系统结构的图。
[0027]
图2是表示本公开的一实施方式中的检查服务器20的硬件结构的框图。
[0028]
图3是表示本公开的一实施方式中的检查服务器20的功能结构的框图。
[0029]
图4是表示在要件确认处理部31中进行确认处理的基于电子帐簿保存法的要件的具体例的图。
[0030]
图5是用于说明终端装置10的运行的流程图。
[0031]
图6是表示要求用户选择在终端装置10中所显示的收据图像时的显示画面的一例的图。
[0032]
图7是表示选择了收据图像之后的终端装置10的显示画面例的图。
[0033]
图8是表示向用户通知正在执行收据图像的确认处理时的显示画面例的图。
[0034]
图9是表示一致判定结果为好(ok)时所显示的ok画面的一例的图。
[0035]
图10是表示用于向用户通知收据图像的上传(upload)已完成的完成画面的一例的图。
[0036]
图11是表示一致判定结果为不好(ng)时所显示的ng画面的一例的图。
[0037]
图12是表示在终端装置10中所显示的注意唤起画面的一例的图。
[0038]
图13是用于说明执行确认处理时的检查服务器20的运行的流程图。
[0039]
图14是用于说明终端装置10、检查服务器20、人工智能(artificial intelligence，ai)处理服务器30、收据保存服务器40间的数据收发的情形的序列图。
[0040]
图15是表示根据是否满足通过非ai处理进行确认的要件来切换强制上传按钮82的显示/不显示时的条件的一览表的图。
[0041]
图16是表示判定为不满足通过非ai处理进行确认的要件时的终端装置10的显示画面例的图。
具体实施方式
[0042]
继而，参照附图对本公开的实施方式进行详细说明。
[0043]
图1是表示本公开的一实施方式的信息处理系统的系统结构的图。
[0044]
如图1所示，本公开的一实施方式的信息处理系统包括：通过因特网50而相互连接的检查服务器20、ai(artificial intelligence的简称)处理服务器30、收据保存服务器40及智能手机等终端装置10。
[0045]
再者，在图1中示出一台终端装置10经由无线局域网(local area network，lan)端子(terminal)60而与因特网50连接的结构，但实际上是多数终端装置10经由移动通信网
络(mobile communication network)或无线接入点(wireless access point)等而与因特网50连接。
[0046]
本实施方式的信息处理系统是用于将收据等国税相关文件电子化并保存于收据保存服务器40中的系统。在电子帐簿保存法中，认可将收据等国税相关文件电子化并加以保存。此处，国税相关文件是在法人税法、所得税法、消费税法等税法上被赋予有保存义务的各种文件。
[0047]
根据本实施方式的信息处理系统，利用者可自终端装置10将经电子化的收据图像发送至收据保存服务器40中并加以保存，来进行经费结算等处理。
[0048]
再者，在登记此种国税相关文件图像时，在电子帐簿保存法中规定有申请期限。例如，在将收据电子化并加以保存的情况下，要求自收据的发行日(＝领取日)起在由法律规定的期间内赋予时间戳并加以保存。
[0049]
而且，所述申请期限因进行将文件电子化的操作来申请保存文件图像的操作者是领取者本人还是领取者的代理人而不同。例如，在操作者是领取者本人的情况下，申请期限是自领取日起3天，在操作者是领取者的代理人的情况下，申请期限规定为如自领取日起1个月与7天那样不同的申请期限天数。
[0050]
另外，在电子帐簿保存法中，在领取者本人进行电子化的操作来保存收据图像的情况下，要求领取者亲自在收据上签名。即，在由领取者本人进行的保存申请的情况下，在收据图像中包含签字等自签名信息。
[0051]
进而，在基于电子帐簿保存法来保存收据图像的情况下，存在也要求所保存的图像的画质或分辨率等的要件。
[0052]
在如上所述那样保存收据图像时，要求满足基于电子帐簿保存法的各种要件。而且，不满足这些要件的收据图像有可能不被认可是正式文件。
[0053]
因此，为了在自终端装置10向收据保存服务器40上传经电子化的收据图像并加以保存时，执行用于确认满足基于电子帐簿法的要件的确认处理，而设置有检查服务器20。
[0054]
检查服务器20是事先进行要自终端装置10向收据保存服务器40上传的收据图像是否满足基于电子帐簿法的要件的确认处理的信息处理装置。再者，以下，有时将基于电子帐簿法的要件简称为电帐法要件。
[0055]
ai处理服务器30是根据来自外部装置的要求来进行使用人工智能的图像处理的处理装置。
[0056]
此处，人工智能(artificial intelligence，ai)例如包含由神经网络(neural network)，且是指作为进行了机器学习的已学习的学习模型而构筑者。具体而言，将具备如下功能者称为人工智能：使用通常的机器学习算法(algorithm)，将具有相关关系的输入数据与输出数据用作教师数据来进行机器学习，由此生成如针对某输入推测相对应的输出那样的学习模型，并相对于由所述所生成的学习模型提供的输入数据而获得输出结果的功能。
[0057]
再者，在实现人工智能的机器学习算法中，有时也利用使用多层结构的神经网络的深层学习型(或者也称为深度学习型)。在所述深层学习型算法中，可使用利用卷积神经网络的方法、利用递归神经网络的方法等各种方法。
[0058]
检查服务器20在进行对于收据图像的电帐法要件的确认时，要求ai处理服务器30
执行是否满足一部分要件的确认处理，由此通过使用人工智能的处理来执行所述一部分要件的确认处理。
[0059]
再者，在以下的实施方式中，对将国税相关文件中的收据电子化并加以保存的情况进行说明，但将收据以外的国税相关文件电子化并加以保存的情况也可同样地应用本公开。进而，本公开也可同样地应用于保存国税相关文件以外的文件图像的情况。
[0060]
继而，在图2中示出本实施方式的信息处理系统中的检查服务器20的硬件结构。
[0061]
如图2所示，检查服务器20包括中央处理器(central processing unit，cpu)11、存储器12、硬盘驱动器(hard disk drive)等存储装置13、经由因特网50而在与外部装置等之间进行数据的发送及接收的通信接口(简称为if(interface))14、包含液晶显示器或键盘的用户接口(简称为ui(user interface))装置15。这些结构要素经由控制总线(control bus)16而相互连接。
[0062]
cpu 11是基于存储器12或存储装置13中所保存的控制程序来执行既定处理而控制检查服务器20的运行的处理器。再者，在本实施方式中，关于cpu 11，以读出存储器12或存储装置13内所保存的控制程序来执行的处理器的形式进行说明，但也可将所述程序保存于只读光盘(compact disc-read only memory，cd-rom)等存储介质中而提供给cpu 11。
[0063]
图3是表示通过执行所述控制程序而实现的检查服务器20的功能结构的框图。
[0064]
如图3所示，本实施方式的检查服务器20包括要件确认处理部31、显示控制部32、数据收发部33、主控制部34以及数据存储部35。
[0065]
数据收发部33在与终端装置10、ai处理服务器30等外部装置之间进行数据的收发。而且，数据收发部33在进行收据图像的要件确认处理的情况下，自终端装置10获取经电子化的收据图像。
[0066]
要件确认处理部31执行要件确认处理，所述要件确认处理是确认要自终端装置10向收据保存服务器40上传的收据图像是否满足基于电子帐簿法的要件。
[0067]
具体而言，要件确认处理部31通过使用人工智能的图像处理来执行如下确认处理：确认是否满足保存由数据收发部33获取的收据图像时所要求的多个要件中的一部分要件。再者，在本实施方式中，检查服务器20通过向ai处理服务器30委托使用人工智能的处理，来执行确认处理。因此，针对相对于由数据收发部33获取的收据图像的使用人工智能的图像处理，要件确认处理部31向ai处理服务器30发出处理要求，通过自ai处理服务器30接收其处理结果来确认是否满足要件。
[0068]
而且，要件确认处理部31通过不使用人工智能的判定处理来执行如下确认处理：确认是否满足使用人工智能来执行确认处理的要件以外的要件。
[0069]
再者，要件确认处理部31使用ai处理服务器30来执行使用人工智能的确认处理，但单独进行不使用人工智能的确认处理。即，要件确认处理部31分别独立地并行执行使用人工智能的确认处理与不使用人工智能的确认处理。
[0070]
此处，使用人工智能来进行判定的要件例如包含在所获取的收据图像中有申请者本人的自签名、自收据的发行日起未经过预先设定的天数例如3个工作日、以及收据图像无欠缺的任一者。另外，不使用人工智能来进行判定的要件例如包含所获取的收据图像的像素数为预先设定的值以上及所述数据图像并非黑白图像的任一者。
[0071]
在图4中示出在所述要件确认处理部31中进行确认处理的基于电子帐簿保存法的
要件的具体例。
[0072]
参照图4，作为根据电子帐簿保存法而要求的要件，示出了四个项目a～项目d的要求要件。项目a的要求要件是图像画质欠缺检查(ai处理)，作为具体的要件内容，规定有“映出有收据整体”、“无弯折、圆弧”、“未映出收据以外的部分”、“图像不模糊”、“多个收据未成为一个图像”的内容。关于所述项目a的要求要件，可通过使用人工智能的ai处理来执行。
[0073]
另外，项目b的要求要件是图像画质欠缺检查(非ai处理)，作为具体的要件内容，规定有“并非黑白图像(为24位彩色图像)”、“像素数为3.88m以上”的内容。关于所述项目b的要求要件，可不使用人工智能地进行判定。原因在于：可根据数据结构而容易地判定图像是黑白图像还是彩色图像，另外，也可通过算出图像的纵横各自的尺寸的积而容易地判定像素数。因此，关于是否满足所述项目b的要求要件的确认处理，不用特意向ai处理服务器30委托判定，要件确认处理部31自己执行。
[0074]
另外，项目c的要求要件是本人签字欠缺检查，作为具体的要件内容，规定有“存在手写文字”、“手写文字与申请者的全名一致”的内容。自收据图像中提取手写文字部分进行文字识别时，若并非使用人工智能的图像处理，则难以实现。因此，关于所述项目c的要求要件，可通过使用人工智能的ai处理来执行。
[0075]
最后，项目d的要求要件是3个工作日以内检查，作为具体的要件内容，规定有“赋予有自收据发行日起3个工作日以内的时间戳”。关于收据的发行日，多数情况是通过手写来书写，另外，记载形式也为“2020/08/11”、或“令和2年7月10日”各种。因此，为了自收据图像中确定收据的发行日，若并非使用人工智能的图像处理，则难以实现。因此，关于所述项目d的要求要件，也可通过使用人工智能的ai处理来执行。
[0076]
显示控制部32对终端装置10的显示内容进行控制。而且，显示控制部32在进行是否满足收据图像的电帐法要件的确认处理时，在获得了满足使用人工智能进行判定的要件与不使用人工智能地进行判定的要件两者这一主旨的处理结果的情况下，进行如在终端装置10的显示画面上显示用于执行下一处理的处理执行按钮那样的控制。
[0077]
主控制部34控制检查服务器20的整体动作来进行如下等各种控制：使通过数据收发部33而自终端装置10接收的收据图像存储于数据存储部35中；或基于要件确认处理部31的确认结果来控制显示控制部32的运行。
[0078]
再者，显示控制部32在获得了不满足使用人工智能进行判定的要件与不使用人工智能地进行判定的要件中任一要件这一主旨的处理结果的情况下，在终端装置10的显示画面上显示未满足的要件的内容，并且显示用于强制性执行下一处理的强制执行按钮而可进行强制上传。
[0079]
如上所述那样显示强制执行按钮而可根据用户的判断来执行下一处理的原因在于：下述理由。
[0080]
首先，在使用人工智能的确认处理中，原因在于：有可能进行误判定，在用户用人的眼睛观察而判定为无问题的情况下，在用户的责任内即使进行收据图像的上传，也认为无问题。在使用人工智能的图像处理中，原因在于：由于通过进行使用大量数据的有教师学习来提高精度，因此在所述学习不充分的情况下，也认为判定精度低。
[0081]
另外，原因在于：由于也存在即使当前是未满足的要件，但通过之后的处理而可满足的要件，因此在用户自身掌握了此种要件的情况下，即使在当前不满足某要件的情况下
进行收据图像的上传，也认为无问题。
[0082]
例如，自发行日起3天以内的要件即使当前不满足，但也可之后通过作为第三方的批准者批准申请而满足。因此，即使在不满足自发行日起3天这一要件的情况下，也可通过允许强制上传，之后由批准者批准申请。
[0083]
再者，显示控制部32在获得了满足使用人工智能进行判定的要件但不满足不使用人工智能地进行判定的要件这一主旨的处理结果的情况下，可显示未满足的要件的内容，并且不显示用于执行下一处理的强制执行按钮，而在获得了满足不使用人工智能地进行判定的要件但不满足使用人工智能进行判定的要件这一主旨的处理结果的情况下，可显示未满足的要件的内容，并且显示用于执行下一处理的强制执行按钮。
[0084]
如上所述那样进行处理的原因在于：关于不使用人工智能地进行判定的要件、例如如图4所示的项目b的要求要件那样收据图像并非黑白图像或像素数为3.88m以上等要件，基本不存在误判定的可能性，另外，不存在通过事后的处理而满足要件的可能性。
[0085]
即，原因在于：若可进行如不满足此种不使用人工智能地进行判定的要件那样的收据图像的强制性上传，则发生不满足要件的收据图像被上传至收据保存服务器40并加以保存的事态。
[0086]
因此，显示控制部32在不满足使用人工智能地进行判定的要件的情况下，可进行如不显示能实现强制上传的强制执行按钮那样的控制。
[0087]
再者，显示控制部32在操作了所显示的强制执行按钮的情况下，并非立即许可强制上传，而是针对有欠缺的收据图像，显示用于向作为利用者的用户通知执行了如上传那样的下一处理时有可能发生的事态的注意唤起画面、以及用于向利用者再次确认执行下一处理的意图的确认按钮。
[0088]
然后，观察到所显示的注意唤起画面的用户在操作了所显示的确认按钮的情况下，如强制上传那样许可执行下一处理。
[0089]
继而，参照附图对本实施方式的信息处理系统的运行进行详细说明。
[0090]
首先，参照图5的流程图对终端装置10的运行进行说明。另外，将在终端装置10中所显示的显示内容的具体例示于图6～图12中。
[0091]
首先，在保存收据的图像时，终端装置10在步骤s101中显示图6所示的显示画面而要求用户选择收据图像。
[0092]
在图6中，在终端装置10的显示画面上显示有“利用照相机拍摄”的操作按钮与“自库中上传”的操作按钮。
[0093]
此处，在操作了“利用照相机拍摄”的操作按钮的情况下，在终端装置10中启动照相机，重新拍摄收据，由此获取收据图像。另外，在操作了“自库中上传”的操作按钮的情况下，自已获取的过去的图像中选择要上传至收据保存服务器40的收据图像。
[0094]
继而，在图7中示出通过所述任一方法而选择了收据图像之后的终端装置10的显示画面例。参照图7，显示所选择的收据图像，并且显示有检查执行按钮。此处，在用户操作了所述检查执行按钮的情况下，终端装置10在步骤s102中将所选择的收据图像发送至检查服务器20。
[0095]
于是，在终端装置10中显示图8所示的显示画面，向用户通知正在执行收据图像的确认处理。
[0096]
在此期间内，检查服务器20执行确认发送来的收据图像是否与电帐法要件一致的一致判定处理，关于所述运行的详细情况，将在下文叙述。
[0097]
然后，当检查服务器20的一致判定处理结束时，终端装置10在步骤s103中自检查服务器20接收一致判定结果。
[0098]
然后，终端装置10在步骤s104中确认一致判定结果是ok即判定为满足要件，或一致判定结果是ng即判定为不满足要件。
[0099]
在步骤s104中一致判定结果是ok的情况下，终端装置10在步骤s105中显示图9所示的ok画面。
[0100]
在图9所示的显示画面例中，在显示画面中显示有上传按钮81。然后，在步骤s106中判定为用户操作所述上传按钮81而进行上传指示的情况下，终端装置10在步骤s107中将收据图像上传至收据保存服务器40。
[0101]
然后，当收据图像的上传完成时，如图10所示，在终端装置10中显示用于向用户通知收据图像的上传已完成的完成画面。
[0102]
再者，在步骤s106中判定为用户操作“重做按钮”而不进行上传指示的情况下，终端装置10结束处理。
[0103]
再者，在步骤s104中一致判定结果是ng的情况下，终端装置10在步骤s108中显示图11所示的ng画面。
[0104]
在图11所示的显示画面例中，显示未满足的要件的内容，并且在显示画面中显示有强制上传按钮82。
[0105]
具体而言，显示“图像尺寸不足。”、“并非是彩色图像。”的文字，而通知用户要上传的收据图像不满足像素数的要件或并非黑白图像的要件。
[0106]
然后，在步骤s109中判定为用户操作所述强制上传按钮82而进行强制上传指示的情况下，终端装置10在步骤s110中显示图12所示的注意唤起画面。
[0107]
在所述图12所示的显示画面例中，向用户通知在强制性上传了有欠缺的收据图像时有可能发生的事态，并且在显示画面中显示有确认按钮83。
[0108]
然后，在步骤s111中判定为用户操作了所述确认按钮83的情况下，终端装置10在步骤s107中将收据图像上传至收据保存服务器40。
[0109]
再者，在步骤s111中判定为用户操作“取消按钮”而中止了收据图像的强制性上传的情况下，终端装置10结束处理。
[0110]
继而，参照图13的流程图对执行所述所说明的确认处理时的检查服务器20的运行进行说明。
[0111]
检查服务器20当在步骤s201中自终端装置10接收收据图像时，在步骤s202中执行接收到的收据图像是否与电帐法要件一致的确认处理。具体而言，检查服务器20中的要件确认处理部31确认接收到的收据图像是否满足图4所示的要件。
[0112]
此处，要件确认处理部31分别独立地并行执行基于ai(人工智能)处理的确认处理(步骤s202a)与基于非ai处理的确认处理(步骤s202b)。
[0113]
此处，在步骤s202a所示的基于ai处理的确认处理中，确认是否满足图4所示的要件中的项目a、项目c、项目d的要件。另外，在步骤s202b所示的基于非ai处理的确认处理中，确认在是否满足图4所示的要件中的项目b的要件。
[0114]
再者，关于步骤s202a所示的基于ai处理的确认处理，要件确认处理部31通过向ai处理服务器30发出处理要求并接收其处理结果，来确认是否满足要件。而且，关于步骤s202b所示的基于非ai处理的确认处理，通过自己执行来确认是否满足要件。
[0115]
然后，当步骤s202中的确认处理结束时，要件确认处理部31在步骤s203中综合性判定自终端装置10获取的收据图像是否与所要求的全部电帐法要件一致。
[0116]
最后，在步骤s204中，将所述判定结果自检查服务器20回信至终端装置10。
[0117]
继而，参照图14的时序图对终端装置10、检查服务器20、ai处理服务器30、收据保存服务器40间的数据收发的情形进行说明。
[0118]
首先，在步骤s301中，自终端装置10向检查服务器20发送收据图像的检查委托。于是，检查服务器20在步骤s302中向ai处理服务器30发送是否满足通过ai处理进行确认的要件的项目a、项目c、项目d的确认要求。
[0119]
然后，检查服务器20在步骤s303中进行是否满足通过非ai处理进行确认的要件的项目b的确认处理。再者，接收到来自检查服务器20的确认要求的ai处理服务器30在步骤s304中通过ai处理而进行是否满足项目a、项目c、项目d的要件的确认处理。
[0120]
即，非ai处理的要件的确认处理在检查服务器20中执行，ai处理的要件的确认处理在ai处理服务器30中执行，在各个服务器中独立地并行执行确认处理。
[0121]
然后，当通过ai处理来确认收据图像是否满足要件的确认处理结束时，ai处理服务器30在步骤s305中将其确认结果发送至检查服务器20。
[0122]
于是，检查服务器20在步骤s306中综合性判定自终端装置10获取的收据图像是否与所要求的全部电帐法要件一致。
[0123]
然后，检查服务器20在步骤s307中将所述判定结果回信至终端装置10。
[0124]
在所述判定结果中判定为收据图像与全部电帐法要件一致的情况下，或者在用户选择了强制上传的情况下，终端装置10在步骤s308中将所述收据图像上传至收据保存服务器40。
[0125]
通过执行此种处理，在本实施方式的信息处理系统中，将进行了是否满足基于电子帐簿保存法的要件的确认之后的收据图像保存至收据保存服务器40中。此处，也可附加如下显示：在自外部装置访问并阅览保存于收据保存服务器40中的收据图像时，可知通过ai处理进行了确认处理的显示。
[0126]
另外，在所述所说明的实施方式中，即使在收据图像不满足电帐法要件中的一部分要件的情况下，也在终端装置10的显示画面上显示强制上传按钮82，而可进行强制性上传。
[0127]
但是，当保存有如通过事后的处理或手续而无法消除欠缺那样的违反要件的收据图像时，所述收据图像有可能在法律上不被认可是正式的。
[0128]
特别是，关于通过非ai处理进行确认处理的项目，由于是图像是黑白还是彩色的判定项目或像素数为一定值以上的判定项目，因此发生误判定的可能性低，当认可在此种判定项目中判定为不满足要件的情况程度的强制性上传时，有可能保存有欠缺的收据图像。
[0129]
因此，检查服务器20中的显示控制部32在满足通过ai处理进行确认的要件但不满足通过非ai处理进行确认的要件的情况下，也可不显示强制上传按钮82。再者，在此种情况
下，在不满足通过ai处理进行确认的要件、进而也不满足通过非ai处理进行确认的情况下，显示控制部32当然不显示强制上传按钮82。
[0130]
进而，在所述情况下，显示控制部32在不满足通过ai处理进行确认的要件但满足通过非ai处理进行确认的要件的情况下，也可以显示强制上传按钮82的方式进行控制。
[0131]
在图15中示出根据此种条件切换强制上传按钮82的显示/不显示的情况的一览表。
[0132]
在图16中示出在基于此种条件来切换强制上传按钮82的显示/不显示的情况下，判定为不满足通过非ai处理进行确认的要件时的终端装置10的显示画面例。
[0133]
在图16所示的显示画面例中，示出了不满足“像素数为3.88m以上”、“并非黑白图像”的通过非ai处理进行确认的要件的情况，与图11所示的显示画面例进行比较，可知未显示强制上传按钮82。
[0134]
即，在所述情况下，用户无法指示强制上传，而选择重做按钮84，从而自图像的选择开始重做。
[0135]
再者，在本实施方式中，以需要ai处理的确认处理不在检查服务器20中执行而在ai处理服务器30中执行的情况的形式进行了说明，但若检查服务器20具备进行ai处理的功能，则也可在检查服务器20中执行需要ai处理的确认处理。
[0136]
另外，在本实施方式中，使用在检查服务器20中执行收据图像是否满足基于电子帐簿保存法的要件的确认处理的情况进行了说明，但也可设为如在终端装置10中自己执行确认处理那样的结构。
[0137]
在所述各实施方式中，所谓处理器，是指广义的处理器，包括通用的处理器(例如cpu：central processing unit等)、或专用的处理器(例如图形处理器(graphics processing unit，gpu)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)、可编程逻辑器件等)。
[0138]
另外，所述各实施方式中的处理器的运行不仅可由一个处理器完成，也可为存在于物理上分离的位置的多个处理器协作地完成的运行。另外，处理器的各运行的顺序并不仅限定于所述各实施方式中记载的顺序，也可适当变更。