基于基站的资源处理方法、装置及设备与流程

1.本技术涉及通信技术，尤其涉及一种基于基站的资源处理方法、装置及设备。


背景技术：

2.目前，随着无线通信技术的快速发展，4/5g等接入用户的数量也在快速增加，基站需要对更多的接入用户提供无线网络。
3.现有技术中，基站对接入用户提供无线网络时，通常是强行将不同运营商的基站进行合并，得到合并后的基站资源，然后将合并后的基站资源分配给对应区域的接入用户。
4.然而现有技术中，由于区域内接入用户的数量是动态变化的，而合并后的基站资源是固定数值，为接入用户分配合并后的基站资源时，会造成基站不能动态负荷所有接入用户，进而导致基站资源的利用率较低。


技术实现要素：

5.本技术提供一种基于基站的资源处理方法、装置及设备，用以解决基站资源的利用率较低的技术问题。
6.第一方面，本技术提供一种基于基站的资源处理方法，应用于电子设备，所述方法包括：
7.当检测到第一基站出现故障时，确定与所述第一基站对应的第二基站的空闲资源、以及故障发生时刻；其中，所述第一基站与所述第二基站为不同类型的提供商设备；
8.基于预设的业务预测模型和所述故障发生时刻，预测所述第一基站在下一时刻的业务量；其中，所述业务预测模型为根据不同时刻的业务进行训练得到的；
9.根据所述第一基站在下一时刻的业务量，将所述第二基站的空闲资源分配给所述第一基站的接入用户。
10.进一步地，当检测到所述第一基站出现故障时，确定与所述第一基站对应的第二基站的空闲资源、以及故障发生时刻，包括：
11.当检测到所述第一基站出现故障时，确定所述第一基站的故障发生时刻，并根据第一基站、第二基站、以及区域三者的对应关系，确定与所述第一基站位于同一区域的第二基站；
12.确定所述第二基站的空闲资源。
13.进一步地，确定所述第二基站的空闲资源，包括：
14.根据所述第二基站在预设时间范围内业务量的平均值、预设权重、以及所述第二基站的最大可用资源，确定所述第二基站的空闲资源；
15.其中，所述第二基站的空闲资源为w＝p-(a a*b)；其中p为所述第二基站的最大可用资源，a为所述第二基站在预设时间范围内业务量的平均值，b为所述预设权重。
16.进一步地，根据所述第一基站在下一时刻的业务量，将所述第二基站的空闲资源分配给所述第一基站的接入用户，包括：
17.确定所述第一基站在下一时刻的业务量对应的第一接入用户数量、以及所述空闲资源所对应的第二接入用户数量；
18.若确定所述第二基站的空闲资源小于所述第一基站在下一时刻的业务量，则确定所述空闲资源对应的第二接入用户数量为下一时刻的第一待分配用户数量；
19.根据所述下一时刻的第一待分配用户数量，将所述第二基站的空闲资源分配给所述第一基站的接入用户；
20.若确定所述第二基站的空闲资源大于等于所述第一基站在下一时刻的业务量，则确定所述第一接入用户数量为下一时刻的第二待分配用户数量；
21.根据所述下一时刻的第二待分配用户数量，将所述第二基站的空闲资源分配给所述第一基站的接入用户。
22.进一步地，所述方法还包括：
23.获取第一基站的内部参数，并根据预设的业务预测模型预测第一基站在当前时刻的业务量；
24.基于所述内部参数以及当前时刻的业务量，通过预设的基站信息判断第一基站在当前时刻的运行状态；
25.当所述第一基站在当前时刻的运行状态为异常时，确定所述第一基站出现故障。
26.进一步地，所述方法还包括：
27.获取基站在不同时刻的接入用户数量；
28.在多个预设的时间间隔中，确定每一时刻的接入用户数量所在的时间间隔；
29.统计每一时间间隔中接入用户数量对应的业务量；
30.根据所述时间间隔、以及每一时间间隔中接入用户数量对应的业务量，对初始的时间训练模型进行训练，直至所述时间序列模型收敛，得到业务预测模型。
31.第二方面，本技术提供一种基于基站的资源处理装置，应用于电子设备，所述装置包括：
32.第一确定单元，用于当检测到第一基站出现故障时，确定与所述第一基站对应的第二基站的空闲资源、以及故障发生时刻；其中，所述第一基站与所述第二基站为不同类型的提供商设备；
33.第一预测单元，用于基于预设的业务预测模型和所述故障发生时刻，预测所述第一基站在下一时刻的业务量；其中，所述业务预测模型为根据不同时刻的业务进行训练得到的；
34.分配单元，用于根据所述第一基站在下一时刻的业务量，将所述第二基站的空闲资源分配给所述第一基站的接入用户。
35.进一步地，所述第一确定单元，包括：
36.第一确定模块，用于当检测到所述第一基站出现故障时，确定所述第一基站的故障发生时刻，并根据第一基站、第二基站、以及区域三者的对应关系，确定与所述第一基站位于同一区域的第二基站；
37.第二确定模块，用于确定所述第二基站的空闲资源。
38.进一步地，所述第二确定模块，具体用于：
39.根据所述第二基站在预设时间范围内业务量的平均值、预设权重、以及所述第二
基站的最大可用资源，确定所述第二基站的空闲资源；
40.其中，所述第二基站的空闲资源为w＝p-(a a*b)；其中p为所述第二基站的最大可用资源，a为所述第二基站在预设时间范围内业务量的平均值，b为所述预设权重。
41.进一步地，所述分配单元，包括：
42.第三确定模块，用于确定所述第一基站在下一时刻的业务量对应的第一接入用户数量、以及所述空闲资源所对应的第二接入用户数量；
43.第四确定模块，用于若确定所述第二基站的空闲资源小于所述第一基站在下一时刻的业务量，则确定所述空闲资源对应的第二接入用户数量为下一时刻的第一待分配用户数量；
44.第一分配模块，用于根据所述下一时刻的第一待分配用户数量，将所述第二基站的空闲资源分配给所述第一基站的接入用户；
45.第五确定模块，用于若确定所述第二基站的空闲资源大于等于所述第一基站在下一时刻的业务量，则确定所述第一接入用户数量为下一时刻的第二待分配用户数量；
46.第二分配模块，用于根据所述下一时刻的第二待分配用户数量，将所述第二基站的空闲资源分配给所述第一基站的接入用户。
47.进一步地，所述装置还包括：
48.第二预测单元，用于获取第一基站的内部参数，并根据预设的业务预测模型预测第一基站在当前时刻的业务量；
49.判断单元，用于基于所述内部参数以及当前时刻的业务量，通过预设的基站信息判断第一基站在当前时刻的运行状态；
50.第二确定单元，用于当所述第一基站在当前时刻的运行状态为异常时，确定所述第一基站出现故障。
51.进一步地，所述装置还包括：
52.获取单元，用于获取基站在不同时刻的接入用户数量；
53.第三确定单元，用于在多个预设的时间间隔中，确定每一时刻的接入用户数量所在的时间间隔；
54.统计单元，用于统计每一时间间隔中接入用户数量对应的业务量；
55.训练单元，用于根据所述时间间隔、以及每一时间间隔中接入用户数量对应的业务量，对初始的时间训练模型进行训练，直至所述时间序列模型收敛，得到业务预测模型。
56.第三方面，本技术提供一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的方法。
57.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面所述的方法。
58.第五方面，本技术提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
59.本技术提供的一种基于基站的资源处理方法、装置及设备，当检测到第一基站出现故障时，确定与第一基站对应的第二基站的空闲资源、以及故障发生时刻；其中，第一基
站与第二基站为不同类型的提供商设备；基于预设的业务预测模型和故障发生时刻，预测第一基站在下一时刻的业务量；其中，业务预测模型为根据不同时刻的业务进行训练得到的；根据第一基站在下一时刻的业务量，将第二基站的空闲资源分配给第一基站的接入用户。本方案中，当检测到第一基站出现故障时，确定与第一基站对应的第二基站的空闲资源、以及故障发生时刻，然后基于预设的业务预测模型和故障发生时刻，预测第一基站在下一时刻的业务量，最后基于空闲资源的负荷能力，根据第一基站在下一时刻的业务量，将第二基站的空闲资源分配给第一基站的接入用户。所以，按照业务预测模型预测出的第一基站在下一时刻的业务量，将第二基站的空闲资源分配给第一基站的接入用户，实现了根据第一基站时刻发生变化的业务量，通过异网基站有针对性的向第一基站的接入用户分配空闲资源，避免了第一基站在资源高负荷、资源紧缺等情况下异网基站仍存在空闲资源的现象，解决了基站资源的利用率较低的技术问题。
附图说明
60.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
61.图1为本技术实施例提供的一种基于基站的资源处理方法的流程示意图；
62.图2为本技术实施例提供的另一种基于基站的资源处理方法的流程示意图；
63.图3为本技术实施例提供的一种基于基站的资源处理装置的结构示意图；
64.图4为本技术实施例提供的另一种基于基站的资源处理装置的结构示意图；
65.图5为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
66.图6为本技术实施例提供的一种电子设备的框图。
67.通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
68.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。
69.一个示例中，随着无线通信技术的快速发展，4/5g等接入用户的数量也在快速增加，基站需要对更多的接入用户提供无线网络。现有技术中，基站对接入用户提供无线网络时，通常是强行将不同运营商的基站进行合并，得到合并后的基站资源，然后将合并后的基站资源分配给对应区域的接入用户。然而现有技术中，由于区域内接入用户的数量是动态变化的，而合并后的基站资源是固定数值，为接入用户分配合并后的基站资源时，会造成基站不能动态负荷所有接入用户，进而导致基站资源的利用率较低。
70.本技术提供的一种基于基站的资源处理方法、装置及设备，旨在解决现有技术的如上技术问题。
71.下面以具体地实施例对本技术的技术方案以及本技术的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念
或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本技术的实施例进行描述。
72.图1为本技术实施例提供的一种基于基站的资源处理方法的流程示意图，应用于电子设备，如图1所示，该方法包括：
73.101、当检测到第一基站出现故障时，确定与第一基站对应的第二基站的空闲资源、以及故障发生时刻；其中，第一基站与第二基站为不同类型的提供商设备。
74.示例性地，本实施例的执行主体可以为电子设备、或者终端设备、或者基于基站的资源处理装置或设备、或者其他可以执行本实施例的装置或设备，对此不做限制。本实施例中以执行主体为电子设备进行介绍。
75.首先，需要检测第一基站的运行情况，当检测到第一基站出现故障时，确定第一基站的故障发生时刻，以及根据第一基站、第二基站、区域的对应关系，确定与第一基站位于同一区域的第二基站，然后向第二基站发送获取请求，获取请求用于确定第二基站的资源情况，第二基站接收到获取请求后，第二基站在保证自身正常运行所用资源的基础上，判断是否可以负荷第一基站的接入用户，如果可以负荷第一基站的接入用户，则确定第二基站的空闲资源，最后将空闲资源发送给电子设备，进而电子设备获取第二基站的空闲资源。
76.其中，第一基站与第二基站为不同类型的提供商设备，第一基站与第二基站的覆盖区域基本相同，在第一基站和第二基站均运行正常情况下，第一基站和第二基站各自为区域内的接入用户提供资源。
77.102、基于预设的业务预测模型和故障发生时刻，预测第一基站在下一时刻的业务量；其中，业务预测模型为根据不同时刻的业务进行训练得到的。
78.示例性地，每一时刻位于不同的时间间隔内，每一时刻的业务也对应位于不同的时间间隔内，所以，是根据基站在不同的时间间隔内的业务量为样本数据，通过多次的训练得到最终的业务预测模型，时间序列模型为目前机器学习领域普遍适用的监督算法，例如，时间序列模型可以为：长短期记忆网络(long short-term memory，lstm)、自回归滑动平均模型(auto-regressive and moving average model，arma)等算法模型。其中，业务量为某一时间间隔中基站的语音业务总量、数据业务总量，进一步的可包括在某个时间间隔内基站下的最大接入用户数、上网总流量、通话话务量等。
79.举例来说，可以根据业务预测模型预测基站在不同时刻的业务量，当获取到第一基站的故障发生时刻时，将故障发生时刻输入业务预测模型中，可以根据业务预测模型预测第一基站在下一时刻的业务量。
80.103、根据第一基站在下一时刻的业务量，将第二基站的空闲资源分配给第一基站的接入用户。
81.示例性地，电子设备获取第一基站在下一时刻的业务量时，先确定第二基站的空闲资源的负荷能力，如果空闲资源能够负荷下一时刻全部的业务量，则可以将第一基站的所有接入用户的接入端改成第二基站，并根据第一基站在下一时刻的业务量，将第二基站的空闲资源分配给第一基站的全部接入用户。或者，如果空闲资源不能够负荷下一时刻全部的业务量，则可以将第一基站的部分接入用户的接入端改成第二基站，并根据第一基站在下一时刻的业务量，将第二基站的空闲资源分配给第一基站的部分接入用户，此时第二基站负荷下一时刻的部分的业务量。如果第二基站无空闲资源，则不进行资源分配。
82.举例来说，第一基站在下一时刻的业务量为100个接入用户、100个接入用户对应
的上网总流量a、通话话务量b，所以，如果空闲资源能够负荷下一时刻100个接入用户对应的上网总流量a、通话话务量b，则可以将第一基站的100个接入用户的接入端改成第二基站，并根据第一基站在下一时刻的业务量，将第二基站的空闲资源分配给第一基站的全部接入用户。或者，如果空闲资源不能够负荷下一时刻的100个接入用户对应的上网总流量a、通话话务量b，需要确定空闲资源可以负荷的接入用户数量，例如，根据100个接入用户对应的上网总流量a、通话话务量b、以及空闲资源，确定出空闲资源可以负荷的接入用户数量为50人，则可以将第一基站的50个接入用户的接入端改成第二基站，并根据第一基站在下一时刻的业务量，将第二基站的空闲资源分配给第一基站的50个接入用户。或者，如果空闲资源不能够负荷下一时刻的100个接入用户对应的上网总流量a、通话话务量b，则不进行资源分配。
83.本技术实施例中，当检测到第一基站出现故障时，确定与第一基站对应的第二基站的空闲资源、以及故障发生时刻；其中，第一基站与第二基站为不同类型的提供商设备。基于预设的业务预测模型和故障发生时刻，预测第一基站在下一时刻的业务量；其中，业务预测模型为根据不同时刻的业务进行训练得到的。根据第一基站在下一时刻的业务量，将第二基站的空闲资源分配给第一基站的接入用户。本方案中，当检测到第一基站出现故障时，确定与第一基站对应的第二基站的空闲资源、以及故障发生时刻，然后基于预设的业务预测模型和故障发生时刻，预测第一基站在下一时刻的业务量，最后基于空闲资源的负荷能力，根据第一基站在下一时刻的业务量，将第二基站的空闲资源分配给第一基站的接入用户。所以，按照业务预测模型预测出的第一基站在下一时刻的业务量，将第二基站的空闲资源分配给第一基站的接入用户，实现了根据第一基站时刻发生变化的业务量，通过异网基站有针对性的向第一基站的接入用户分配空闲资源，避免了第一基站在资源高负荷、资源紧缺等情况下异网基站仍存在空闲资源的现象，解决了基站资源的利用率较低的技术问题。
84.图2为本技术实施例提供的另一种基于基站的资源处理方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：
85.201、获取基站在不同时刻的接入用户数量。
86.示例性地，电子设备可以获取基站在不同时刻的接入用户终端，每一接入用户终端表示一个接入用户，所以，可以根据接入用户终端的数量确定基站在不同时刻的接入用户数量，其中，接入用户终端包括：移动终端、物联网终端等。
87.202、在多个预设的时间间隔中，确定每一时刻的接入用户数量所在的时间间隔。
88.示例性地，电子设备可以预先设置多个时间间隔，然后对每一时刻进行判断，确定每一时刻所在的时间间隔，进而确定每一时刻的接入用户数量所在的时间间隔，所以，在每一时间间隔内，存在多个接入用户数量，进而可以确定每一时间间隔内的业务量。其中，时间间隔为预先设置的数据采集间隔，也可以为根据数据采样点进行计算所确定的时间间隔，时间间隔的计时单位可以为秒、分钟等常规计时单位，例如，基站采样数据间隔为60秒，对应的时间间隔即为60秒；同样的，通过第二次数据采样减去第一次数据采样时间，最终的结果即为时间间隔。
89.203、统计每一时间间隔中接入用户数量对应的业务量。
90.示例性地，业务量包括语音业务数据和数据业务数据等，电子设备可以统计每一
时间间隔中接入用户数量对应的语音业务数据、数据业务数据，确定语音业务数据所占业务量的比例、数据业务数据所占业务量的比例。
91.204、根据时间间隔、以及每一时间间隔中接入用户数量对应的业务量，对初始的时间训练模型进行训练，直至时间序列模型收敛，得到业务预测模型。
92.示例性地，电子设备可以根据时间间隔、以及每一时间间隔中接入用户数量对应的语音业务数据和数据业务数据，对初始的时间训练模型进行训练，当时间序列模型收敛时，得到业务预测模型。
93.205、获取第一基站的内部参数，并根据预设的业务预测模型预测第一基站在当前时刻的业务量。
94.示例性地，内部参数包括第一基站的license标准、带宽等参数，电子设备可以获取第一基站的license标准、带宽等参数，然后将当前时刻输入预设的业务预测模型中，预测得到第一基站在当前时刻的业务量。其中，license标准包括gnu general public license(gpl)、gnu lesser general public license(lgpl)、bsd license、mit license、mozilla public license1.1(mpl)、通用开发与销售许可开源协议(common development and distribution license，cddl)、apache license等。
95.206、基于内部参数以及当前时刻的业务量，通过预设的基站信息判断第一基站在当前时刻的运行状态。
96.示例性地，预设的基站信息为现网2g、3g、4g、5g、以及规划网络6g等情况下的异常判断标准，需要说明的是，对于参数类型不同的基站，其对应的业务量的上限也有所不同，不同网络制式的基站其对应的业务量的上限也有所不同。同时，不同网络制式、不同参数类型的基站异常标准也有所不同，具体需要参考不同运营商的实际现网标准。电子设备可以基于内部参数以及当前时刻的业务量，确定当前时刻的业务量对应的基站信息，然后根据该基站信息，判断第一基站在当前时刻的运行状态，其中，运行状态包括基站故障、基站高负荷、基站干扰等影响用户语音和上网感知情况的基站现象。
97.举例来说，基于内部参数以及当前时刻的业务量，电子设备确定当前时刻的业务量对应的基站信息为2g情况下的异常判断标准，然后根据2g的异常判断标准，判断第一基站在当前时刻的运行状态。
98.207、当第一基站在当前时刻的运行状态为异常时，确定第一基站出现故障。
99.示例性地，当第一基站在当前时刻的运行状态为基站高负荷时，电子设备确定第一基站出现故障；或者，当第一基站在当前时刻的运行状态为基站故障时，电子设备确定第一基站出现故障；或者，当第一基站在当前时刻的运行状态为基站干扰时，电子设备确定第一基站出现故障。
100.208、当检测到第一基站出现故障时，确定第一基站的故障发生时刻，并根据第一基站、第二基站、以及区域三者的对应关系，确定与第一基站位于同一区域的第二基站；其中，第一基站与第二基站为不同类型的提供商设备。
101.示例性地，当检测到第一基站出现故障时，电子设备可以确定第一基站出现故障时的故障发生时刻，并根据第一基站、第二基站、以及区域三者的对应关系，确定与第一基站位于同一区域的第二基站。其中，第一基站与第二基站为不同类型的提供商设备，且第一基站与第二基站的覆盖区域基本重叠。
102.209、确定第二基站的空闲资源。
103.一个示例中，根据第二基站在预设时间范围内业务量的平均值、预设权重、以及第二基站的最大可用资源，确定第二基站的空闲资源；其中，第二基站的空闲资源为w＝p-(a a*b)；其中p为第二基站的最大可用资源，a为第二基站在预设时间范围内业务量的平均值，b为预设权重。
104.示例性地，电子设备先确定第二基站的最大可用资源，然后根据第二基站在预设时间范围内业务量的平均值和预设权重，确定第二基站的空闲资源，第二基站的空闲资源为w＝p-(a a*b)，其中，p为第二基站的最大可用资源，a为第二基站在预设时间范围内业务量的平均值，业务量可以指接入用户数量和接入用户的业务使用资源，b为预设权重，通过a a*b，使得第二基站在平均值的基础上，增加了一定的上浮，保证了第二基站在正确运行时所需要的资源，p-(a a*b)时，可以得到第二基站的空闲资源。
105.210、基于预设的业务预测模型和故障发生时刻，预测第一基站在下一时刻的业务量；其中，业务预测模型为根据不同时刻的业务进行训练得到的。
106.示例性地，本步骤可以参见图1中的步骤102，不再赘述。
107.211、确定第一基站在下一时刻的业务量对应的第一接入用户数量、以及空闲资源所对应的第二接入用户数量。
108.示例性地，电子设备可以根据第一基站在下一时刻的业务量，确定下一时刻的业务量对应的第一接入用户数量，以及确定空闲资源所对应的第二接入用户数量。
109.212、若确定第二基站的空闲资源小于第一基站在下一时刻的业务量，则确定空闲资源对应的第二接入用户数量为下一时刻的第一待分配用户数量。
110.示例性地，电子设备先将第二基站的空闲资源与第一基站在下一时刻的业务量进行对比，确定第二基站的空闲资源的负荷能力，如果空闲资源小于第一基站在下一时刻全部的业务量，确定空闲资源对应的第二接入用户数量为下一时刻的第一待分配用户数量，此时空闲资源可以负担第一基站在下一时刻的部分业务量，即负担第一基站在下一时刻的部分接入用户。
111.213、根据下一时刻的第一待分配用户数量，将第二基站的空闲资源分配给第一基站的接入用户。
112.示例性地，电子设备可以根据下一时刻的第一待分配用户数量，在下一时刻将第一基站的部分接入用户的接入端改成第二基站，并根据第一基站在下一时刻的业务量，将第二基站的空闲资源分配给第一基站的部分接入用户。
113.214、若确定第二基站的空闲资源大于等于第一基站在下一时刻的业务量，则确定第一接入用户数量为下一时刻的第二待分配用户数量。
114.示例性地，如果空闲资源大于等于第一基站在下一时刻的业务量，则说明空闲资源能够负荷第一基站在下一时刻全部的业务量，进而确定第一接入用户数量为下一时刻的第二待分配用户数量，此时空闲资源可以负担第一基站在下一时刻的全部业务量，即负担第一基站在下一时刻的全部接入用户。
115.215、根据下一时刻的第二待分配用户数量，将第二基站的空闲资源分配给第一基站的接入用户。
116.示例性地，电子设备可以根据下一时刻的第二待分配用户数量，在下一时刻将第
一基站的全部接入用户的接入端改成第二基站，并根据第一基站在下一时刻的业务量，将第二基站的空闲资源分配给第一基站的全部接入用户。
117.本技术实施例中，获取基站在不同时刻的接入用户数量。在多个预设的时间间隔中，确定每一时刻的接入用户数量所在的时间间隔。统计每一时间间隔中接入用户数量对应的业务量。根据时间间隔、以及每一时间间隔中接入用户数量对应的业务量，对初始的时间训练模型进行训练，直至时间序列模型收敛，得到业务预测模型。获取第一基站的内部参数，并根据预设的业务预测模型预测第一基站在当前时刻的业务量。基于内部参数以及当前时刻的业务量，通过预设的基站信息判断第一基站在当前时刻的运行状态。当第一基站在当前时刻的运行状态为异常时，确定第一基站出现故障。当检测到第一基站出现故障时，确定第一基站的故障发生时刻，并根据第一基站、第二基站、以及区域三者的对应关系，确定与第一基站位于同一区域的第二基站；其中，第一基站与第二基站为不同类型的提供商设备。确定第二基站的空闲资源。基于预设的业务预测模型和故障发生时刻，预测第一基站在下一时刻的业务量；其中，业务预测模型为根据不同时刻的业务进行训练得到的。确定第一基站在下一时刻的业务量对应的第一接入用户数量、以及空闲资源所对应的第二接入用户数量。若确定第二基站的空闲资源小于第一基站在下一时刻的业务量，则确定空闲资源对应的第二接入用户数量为下一时刻的第一待分配用户数量。根据下一时刻的第一待分配用户数量，将第二基站的空闲资源分配给第一基站的接入用户。若确定第二基站的空闲资源大于等于第一基站在下一时刻的业务量，则确定第一接入用户数量为下一时刻的第二待分配用户数量。根据下一时刻的第二待分配用户数量，将第二基站的空闲资源分配给第一基站的接入用户。所以，按照业务预测模型预测出的第一基站在下一时刻的业务量，将第二基站的空闲资源分配给第一基站的接入用户，实现了根据第一基站时刻发生变化的业务量，通过异网基站有针对性的向第一基站的接入用户分配空闲资源，避免了第一基站在资源高负荷、资源紧缺等情况下异网基站仍存在空闲资源的现象，解决了基站资源的利用率较低的技术问题。
118.图3为本技术实施例提供的一种基于基站的资源处理装置的结构示意图，应用于电子设备，如图3所示，该装置包括：
119.第一确定单元31，用于当检测到第一基站出现故障时，确定与第一基站对应的第二基站的空闲资源、以及故障发生时刻；其中，第一基站与第二基站为不同类型的提供商设备。
120.第一预测单元32，用于基于预设的业务预测模型和故障发生时刻，预测第一基站在下一时刻的业务量；其中，业务预测模型为根据不同时刻的业务进行训练得到的。
121.分配单元33，用于根据第一基站在下一时刻的业务量，将第二基站的空闲资源分配给第一基站的接入用户。
122.本实施例的装置，可以执行上述方法中的技术方案，其具体实现过程和技术原理相同，此处不再赘述。
123.图4为本技术实施例提供的另一种基于基站的资源处理装置的结构示意图，在图3所示实施例的基础上，如图4所示，第一确定单元31，包括：
124.第一确定模块311，用于当检测到第一基站出现故障时，确定第一基站的故障发生时刻，并根据第一基站、第二基站、以及区域三者的对应关系，确定与第一基站位于同一区
域的第二基站。
125.第二确定模块312，用于确定第二基站的空闲资源。
126.一个示例中，第二确定模块312，具体用于：
127.根据第二基站在预设时间范围内业务量的平均值、预设权重、以及第二基站的最大可用资源，确定第二基站的空闲资源；其中，第二基站的空闲资源为w＝p-(a a*b)；其中p为第二基站的最大可用资源，a为第二基站在预设时间范围内业务量的平均值，b为预设权重。
128.一个示例中，分配单元33，包括：
129.第三确定模块331，用于确定第一基站在下一时刻的业务量对应的第一接入用户数量、以及空闲资源所对应的第二接入用户数量。
130.第四确定模块332，用于若确定第二基站的空闲资源小于第一基站在下一时刻的业务量，则确定空闲资源对应的第二接入用户数量为下一时刻的第一待分配用户数量。
131.第一分配模块333，用于根据下一时刻的第一待分配用户数量，将第二基站的空闲资源分配给第一基站的接入用户。
132.第五确定模块334，用于若确定第二基站的空闲资源大于等于第一基站在下一时刻的业务量，则确定第一接入用户数量为下一时刻的第二待分配用户数量。
133.第二分配模块335，用于根据下一时刻的第二待分配用户数量，将第二基站的空闲资源分配给第一基站的接入用户。
134.一个示例中，该装置还包括：
135.第二预测单元41，用于获取第一基站的内部参数，并根据预设的业务预测模型预测第一基站在当前时刻的业务量。
136.判断单元42，用于基于内部参数以及当前时刻的业务量，通过预设的基站信息判断第一基站在当前时刻的运行状态。
137.第二确定单元43，用于当第一基站在当前时刻的运行状态为异常时，确定第一基站出现故障。
138.一个示例中，该装置还包括：
139.获取单元44，用于获取基站在不同时刻的接入用户数量。
140.第三确定单元45，用于在多个预设的时间间隔中，确定每一时刻的接入用户数量所在的时间间隔。
141.统计单元46，用于统计每一时间间隔中接入用户数量对应的业务量。
142.训练单元47，用于根据时间间隔、以及每一时间间隔中接入用户数量对应的业务量，对初始的时间训练模型进行训练，直至时间序列模型收敛，得到业务预测模型。
143.本实施例的装置，可以执行上述方法中的技术方案，其具体实现过程和技术原理相同，此处不再赘述。
144.图5为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图5所示，电子设备包括：存储器51，处理器52。
145.存储器51中存储有可在处理器52上运行的计算机程序。
146.处理器52被配置为执行如上述实施例提供的方法。
147.电子设备还包括接收器53和发送器54。接收器53用于接收外部设备发送的指令和
数据，发送器54用于向外部设备发送指令和数据。
148.图6是本技术实施例提供的一种电子设备的框图，该电子设备可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
149.装置600可以包括以下一个或多个组件：处理组件602，存储器604，电源组件606，多媒体组件608，音频组件610，输入/输出(i/o)接口612，传感器组件614，以及通信组件616。
150.处理组件602通常控制装置600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件602可以包括一个或多个模块，便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如，处理组件602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。
151.存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在装置600的操作。这些数据的示例包括用于在装置600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
152.电源组件606为装置600的各种组件提供电力。电源组件606可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置600生成、管理和分配电力相关联的组件。
153.多媒体组件608包括在装置600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
154.音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件610包括一个麦克风(mic)，当装置600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中，音频组件610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
155.i/o接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
156.传感器组件614包括一个或多个传感器，用于为装置600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件614可以检测到装置600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为装置600的显示器和小键盘，传感器组件614还可以检测装置600或装置600一个组件的位置改变，用户与装置600接触的存在或不存在，装置600方位或加速/减速和装置600的温度
变化。传感器组件614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
157.通信组件616被配置为便于装置600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置600可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件616还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
158.在示例性实施例中，装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
159.在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器604，上述指令可由装置600的处理器620执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
160.本技术实施例还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当该存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述实施例提供的方法。
161.本技术实施例还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括：计算机程序，计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序使得电子设备执行上述任一实施例提供的方案。
162.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
163.应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。