一种色彩匹配方法、装置、设备和存储介质与流程

1.本技术涉及印刷技术领域，具体而言，涉及一种色彩匹配方法、装置、设备和存储介质。


背景技术：

2.rgb颜色模式下呈现的图像颜色与cmyk颜色模式下图像颜色存在区别，想要获得与原稿图像颜色一致的印刷图像，需要将rgb颜色模式下的原稿图像转换为cmyk颜色模式下的印刷图像。
3.现有的颜色转换方法中，需要对原稿图像进行半色调颜色复现处理和icc色彩管理，以实现rgb颜色图像到cmyk颜色图像的转化。
4.在现有的半色调颜色复现处理方法中，需要利用调频/调幅的加网算法，但是加网算法的计算过程复杂，难以快速实现颜色匹配；同时在加网计算过程中需要进行色彩管理，而色彩管理需要打印和测量大量的不同网点面积率的标准色彩管理色标，由于每次进行颜色转换的图像不同，色彩管理需要打印和测量的色彩管理色标也不同，因此每一次进行色彩转换都会有不必要的资源浪费；若通过减少打印和测量的色彩管理色标的数量，以实现减少资源浪费的目的，又会因为色彩管理色标数量减少而导致颜色复现的精度降低。


技术实现要素：

5.本技术实施例的目的在于提供一种色彩匹配方法、装置、设备和存储介质，用以解决现有技术存在的问题。
6.第一方面，提供了一种色彩匹配方法，包括：
7.测量目标基元的三刺激值，所述目标基元是能够在纸上印刷出的印刷颜色基元，所述印刷颜色基元是根据印刷原色基元得到的；
8.获取待打印图像中的每个像素点的三刺激值；
9.根据所述目标基元的三刺激值和所述待打印图像中的每个像素点的三刺激值，进行匹配处理，得到所述待打印图像中的每个像素点的匹配结果，像素点的匹配结果包括为所述像素点分配的目标基元的个数。
10.上述色彩匹配方法，先测量目标基元的三刺激值，再获取待打印图像中每个像素点的三刺激值，最后根据目标基元的三刺激值和待打印图像中每个像素点的三刺激值进行颜色匹配复现，此种色彩匹配过程中不需要复杂的加网算法，能够快速实现颜色匹配复现，同时也不需要打印和测量大量的不同网点面积率的色彩管理的标准色标，仅需计算目标基元的三刺激值即可，能够节约资源，同时也不会因为目标基元数量的多少而影响色彩匹配的精度。
11.在一个实施例中，所述对目标基元的三刺激值进行测量，得到所述目标基元的三刺激值，包括：
12.对所述目标基元的cielab颜色空间的值进行测量，得到所述目标基元的l值、a值
和b值；
13.将所述目标基元的l值、a值和b值进行转换，得到所述目标基元的三刺激值。
14.上述实施例，测量目标基元的三刺激值，需要先对目标基元的cielab颜色空间的值进行测量，得到所述目标基元的l值、a值和b值，再对目标基元的l值、a值和b值进行转换，得到所述目标基元的三刺激值，三刺激值空间是线性的，符合颜色混合的线性叠加原理，通过测量目标基元的三刺激值，以便进行后续的色彩匹配。
15.在一个实施例中，所述根据所述目标基元的三刺激值和所述待打印图像中的每个像素点的三刺激值，进行刺激值匹配处理，得到所述待打印图像中的每个像素点的匹配结果，包括：
16.按照扩展值，对所述待打印图像中的待扩展像素进行像素扩展处理，得到所述待扩展像素的扩展框架；
17.将所述目标基元的三刺激值、所述待扩展像素的三刺激值和所述扩展值输入匹配函数，得到匹配公式；
18.求解所述匹配公式，得到所述待扩展像素的匹配结果。
19.上述实施例，先对待打印图像中的待扩展像素进行像素扩展处理，得到所述待扩展像素的扩展框架，再将目标基元的三刺激值、待扩展像素的三刺激值和扩展值输入匹配函数，得到匹配公式，求解匹配公式，得到待扩展像素的匹配结果，快速实现待打印图像和目标基元的匹配。
20.在一个实施例中，所述求解所述匹配公式，得到所述待扩展像素的匹配结果之后，还包括：
21.根据所述待扩展像素的匹配结果，将所述目标基元随机分配至所述待扩展像素的扩展框架中。
22.上述实施例，根据待扩展像素的匹配结果，将目标基元随机分配至待扩展像素的扩展框架中，实现目标基元在待扩展像素的扩展框架中的分配，以便得到后续的打印图像。
23.在一个实施例中，所述匹配函数为：
24.f(a)＝sum(a1*x(1) a2*x(2)
…
am*x(m))/n-x(i，j) sum(a1*y(1) a2*y(2)
…
am*y(m))/n-y(i，j) sum(a1*z(1) a2*z(2)
…
am*z(m))/n-z(i，j)；
25.其中，a1，a2，
…
am为所述目标基元在所述待扩展像素的扩展框架中的匹配个数，n为所述待打印图像中的单个像素的像素扩展值，n值一般是一个像素进行p行q列扩展后的像素值，n＝p
×
q；x(1)，x(2)
…
x(m)为所述目标基元在ciexyz颜色空间中对应的x色度值，y(1)，y(2)
…
y(m)为所述目标基元在ciexyz颜色空间中对应的y色度值，z(1)，z(2)
…
z(m)为所述目标基元在ciexyz颜色空间中对应的z色度值，x(i,j)为所述目标图像在ciexyz颜色空间中位于(i,j)处像素对应的x色度值，y(i,j)为所述目标图像在ciexyz颜色空间中位于(i,j)处像素对应的y色度值，z(i,j)为所述目标图像在ciexyz颜色空间中位于(i,j)处像素对应的z色度值。
26.上述实施例中，匹配函数用于计算目标基元在待扩展像素的扩展框架中的匹配个数，进而根据匹配个数实现目标基元在带扩展像素的扩展框架中的分配。
27.在一个实施例中，还包括：
28.根据所述待打印图像中的每个像素点的匹配结果进行印刷处理，得到印刷图像。
29.上述实施例中，根据待打印图像中每个像素点的匹配结果进行印刷处理，得到印刷图像，实现待打印图像到印刷图像的转换。
30.第二方面，提供了一种色彩匹配装置，包括：
31.测量模块，用于测量目标基元的三刺激值，所述目标基元是能够在纸上印刷出的原色基元，所述目标基元包括所述多个原色基元；
32.获取模块，用于获取待打印图像中的每个像素点的三刺激值；
33.匹配模块，用于根据所述目标基元的三刺激值和所述待打印图像中的每个像素点的三刺激值，进行刺激值匹配处理，得到所述待打印图像中的每个像素点的匹配结果，所述匹配结果为所述待打印图像中的每个像素点上分配的目标基元个数。
34.在一个实施例中，所述测量模块具体用于：
35.对所述目标基元的cielab颜色空间的值进行测量，得到所述目标基元的l值、a值和b值；
36.将所述目标基元的l值、a值和b值进行转换，得到所述目标基元的三刺激值。
37.第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述色彩匹配方法的步骤。
38.第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读取存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器读取并运行时，执行如上所述色彩匹配方法的步骤。
附图说明
39.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
40.图1为本技术实施例提供的色彩匹配方法的实现流程示意图；
41.图2本技术实施例提供的待印刷图像的rgb图像；
42.图3为本技术实施例提供的待打印图像的ciexyz图像；
43.图4为本技术实施例提供的色彩匹配方法中步骤s100的流程示意图；
44.图5为本技术实施例提供的色彩匹配方法中步骤s300的流程示意图；
45.图6为本技术实施例提供的完成色彩匹配后的图像；
46.图7为专业软件提供的色彩匹配后的图像；
47.图8为本技术实施例提供的色彩匹配装置的组成结构示意图；
48.图9为本技术实施例提供的计算机设备的组成结构示意图。
具体实施方式
49.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他
实施例，都属于本发明保护的范围。
50.图1为本技术实施例提供的色彩匹配方法，包括：
51.步骤s100，测量目标基元的三刺激值，所述目标基元是能够在纸上印刷出的印刷颜色基元，所述印刷颜色基元是根据印刷原色基元得到的。
52.印刷原色基元包括c基元、m基元、y基元和k基元，对印刷原色基元进行排列组合可以得到16种印刷颜色基元：c、m、y、k、cm、cy、ck、mk、my、yk、cmy、cmk、cyk、myk、cmyk、w，在本技术实施例中，从16种印刷颜色基元中选用以下十种印刷颜色基元作为目标基元：c、m、y、k、cm、cy、my、w、cmyk、cmy，例如，三刺激值是ciexyz颜色空间中x色度值、y色度值和z色度值，于是，通过计算目标基色的cielab值，再利用颜色转换公式，计算得到目标基元在ciexyz颜色空间中x色度值、y色度值和z色度值。
53.步骤s200，获取待打印图像中的每个像素点的三刺激值。
54.待打印图像为需要打印的rgb图像，rgb图像可以如图2所示，待打印图像由d
×
e个像素点组成，获取待打印图像中每个像素点的三刺激值，包括：先将待打印图像由rgb颜色图像转换成ciexyz图像，ciexyz图像可如图3所示，再从获取ciexyz图像中的每个像素点的x色度值、y色度值和z色度值。
55.步骤s300，根据所述目标基元的三刺激值和所述待打印图像中的每个像素点的三刺激值，进行匹配处理，得到所述待打印图像中的每个像素点的匹配结果，像素点的匹配结果包括为所述像素点分配的目标基元的个数。
56.颜色复现是指将待打印图像的颜色在打印后进行很好的重现，在本技术实施例中，为了实现颜色复现，首先确定了目标基元的三刺激值，然后对于待打印图像中的每个像素点，将目标基元的三刺激值与像素点的刺激值进行匹配，从而确定需要为该像素点分配多少个目标基元，每个目标基元的数量是多少，从而通过多个目标基元来实现像素点所要表达的颜色的表达，进而实现颜色复现。
57.上述色彩匹配方法，先测量目标基元的三刺激值，再获取待打印图像中每个像素点的三刺激值，最后根据目标基元的三刺激值和待打印图像中每个像素点的三刺激值进行颜色匹配复现，此种色彩匹配过程中不需要复杂的加网算法，能够快速实现颜色匹配复现，同时也不需要打印和测量大量的不同网点面积率的色彩管理的标准色标，仅需计算目标基元的三刺激值即可，能够节约资源，同时也不会因为目标基元数量的多少而影响色彩匹配的精度。
58.在一个实施例中，如图4所示，步骤s100包括：
59.步骤s110：对所述目标基元的cielab颜色空间的值进行测量，得到所述目标基元的l值、a值和b值。
60.例如，以it8.7-3的印刷色标为参照标准，从中选取目标基元，通过分光光度计测量目标基元的lab值，得到目标基元的cielab值，如表1所示：
61.表1目标基元的cielab颜色空间值
[0062] cmcmycymycmykcmykwl*5647268452472519989a*-386918-6-61630110b*-40-4-418326420114
[0063]
步骤s120：将所述目标基元的l值、a值和b值进行转换，得到所述目标基元的三刺激值。
[0064]
对表1中目标基元的l值、a值和b值进行转换，根据lab颜色空间到ciexyz颜色空间转换公式进行转换，得到目标基元的三刺激值，如表2所示：
[0065]
表2目标基元的三刺激值
[0066][0067]
上述实施例，测量目标基元的三刺激值，需要先对目标基元的cielab颜色空间的值进行测量，得到所述目标基元的l值、a值和b值，再对目标基元的l值、a值和b值进行转换，得到所述目标基元的三刺激值，三刺激值空间是线性的，符合颜色混合的线性叠加原理，通过测量目标基元的三刺激值，以便进行后续的色彩匹配。
[0068]
在一个实施例中，如图5所示，步骤s300包括：
[0069]
步骤s310：按照扩展值，对所述待打印图像中的待扩展像素进行像素扩展处理，得到所述待扩展像素的扩展框架。
[0070]
例如，设定待打印图像中一个像素点的扩展值为子扩展值的平方，例如子扩展值为8，待打印图像中的每一个像素都要进行扩展处理，此处待扩展像素为待打印图像中的任一像素，对待扩展图像进行像素扩展处理，得到待扩展像素的扩展框架，即一个8
×
8的空的矩阵块，此时的矩阵块内没有填充数据。
[0071]
步骤s320：将所述目标基元的三刺激值、所述待扩展像素的三刺激值和所述扩展值输入匹配函数，得到匹配公式。
[0072]
将目标基元的三刺激值、待扩展像素的三刺激值和扩展值输入匹配函数，得到匹配公式，以便得到匹配结果。
[0073]
步骤s330：求解所述匹配公式，得到所述待扩展像素的匹配结果。
[0074]
对匹配公式进行求解，即可得到待扩展像素的匹配结果，如表3所示。
[0075]
表3待扩展像素的匹配结果
[0076] cmcmycymycmykcmykw个数911672943310
[0077]
步骤s310-s330，是求解一个待扩展像素的匹配结果的过程，在色彩匹配的过程中，需要对待打印图像的每一个像素进行像素扩展，求解匹配结果，若待打印图像有d
×
e个像素，则需要重复d
×
e次步骤s310-s330。
[0078]
上述实施例，先对待打印图像中的待扩展像素进行像素扩展处理，得到所述待扩展像素的扩展框架，再将目标基元的三刺激值、待扩展像素的三刺激值和扩展值输入匹配函数，得到匹配公式，求解匹配公式，得到待扩展像素的匹配结果，快速实现待打印图像和目标基元的匹配。
[0079]
在一个实施例中，步骤s330之后，还包括：
[0080]
根据所述待扩展像素的匹配结果，将所述目标基元随机分配至所述待扩展像素的扩展框架中。
[0081]
待印刷图像的像素足够小，无法被人眼分辨，从而可以利用随机分配的原理对其进行目标基元的像素匹配。随机分配目标基元能够实现一个像素的颜色匹配，故根据待扩展像素的匹配结果，将目标基元随机分配至待扩展像素的扩展框架中，即可实现待扩展像素的颜色匹配，如表4所示。
[0082]
表4目标基元随机分配结果
[0083]
ccmycmywmwmwwymcmkymycmcmyccmcmmywmycmymycyccmmywmymkcmycwmcwmycywcywcmykymycmyymmyccmykmkmcmykcmm
[0084]
上述实施例，根据待扩展像素的匹配结果，将目标基元随机分配至待扩展像素的扩展框架中，实现目标基元在待扩展像素的扩展框架中的分配，以便得到后续的打印图像。
[0085]
在一个实施例中，所述匹配函数为：
[0086]
f(a)＝sum(a1*x(1) a2*x(2)
…
am*x(m))/n-x(i，j) sum(a1*y(1) a2*y(2)
…
am*y(m))/n-y(i，j) sum(a1*z(1) a2*z(2)
…
am*z(m))/n-z(i，j)；
[0087]
其中，a1，a2，
…
am为所述目标基元在所述待扩展像素的扩展框架中的匹配个数，n为所述待打印图像中的单个像素的像素扩展值，n值一般是一个像素进行p行q列扩展后的像素值，n＝p
×
q；x(1)，x(2)
…
x(m)为所述目标基元在ciexyz颜色空间中对应的x色度值，y(1)，y(2)
…
y(m)为所述目标基元在ciexyz颜色空间中对应的y色度值，z(1)，z(2)
…
z(m)为所述目标基元在ciexyz颜色空间中对应的z色度值，x(i，j)为所述目标图像在ciexyz颜色空间中位于(i，j)处像素对应的x色度值，y(i，j)为所述目标图像在ciexyz颜色空间中位于(i，j)处像素对应的y色度值，z(i，j)为所述目标图像在ciexyz颜色空间中位于(i，j)处像素对应的z色度值。
[0088]
当目标基元为c、m、y、k、cm、cy、my、w、cmyk、cmy时，m＝10，a1对应目标基元c的匹配个数，a2对应目标基元m的匹配个数，a3对应目标基元y的匹配个数，a4对应目标基元k的匹配个数，a5对应目标基元cm的匹配个数，a6对应目标基元cy的匹配个数，a7对应目标基元my的匹配个数，a8对应目标基元w的匹配个数，a9对应目标基元cmyk的匹配个数，a10对应目标基元cmy的匹配个数；n为待打印图像中的单个像素的像素扩展值，例如n为8
×
8＝64；x(1)，x(2)
…
x(m)为所述目标基元在ciexyz颜色空间中对应的x色度值，y(1)，y(2)
…
y(m)为所述目标基元在ciexyz颜色空间中对应的y色度值，z(1)，z(2)
…
z(m)为所述目标基元在ciexyz颜色空间中对应的z色度值，如表2所示；例如，在ciexyz颜色空间中位于(1，1)处像素的色度值分别为：x(1，1)为29.91，y(1，1)为27.95，z(1，1)为20.76；将各参数对应的值代入匹配函数，得到匹配公式f(a)，设定约束条件：f(a)＝0，a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 a10＝
64，64为扩展值，为了求解a1到a10，在一个示例中，在满足约束条件下随机取a1，a2，a3，a4，a5，a6，a7，a8，a9，a10的值，例如，a1为9，a2为11，a3为6，a4为7，a5为2，a6为9，a7为4，a8为3，a9为3，a10为10，然后将a1
……
a10的值代入匹配公式计算结果，当计算结果满足预设误差时，则认为随机取值的a1，a2，
……
a10的值为待扩展像素的匹配结果，如表3所示。
[0089]
上述实施例中，匹配函数用于计算目标基元在待扩展像素的扩展框架中的匹配个数，进而根据匹配个数，将目标基元随机分配到待扩展像素的扩展框架中。
[0090]
在一个实施例中，还包括：
[0091]
根据所述待打印图像中的每个像素点的匹配结果进行印刷处理，得到印刷图像。
[0092]
根据待打印图像中每个像素点的匹配结果进行印刷处理，得到印刷图像，即cmyk模式下的图像，如图6所示。
[0093]
上述实施例中，根据待打印图像中每个像素点的匹配结果进行印刷处理，得到印刷图像，实现待打印图像到印刷图像的转换。
[0094]
在一个实施例中，还包括：
[0095]
将待打印图像经adobe photoshop专业软件通过调频加网算法处理，得到对照图像，如图7所示。
[0096]
将对照图像和印刷图像进行比对，在肤色的还原方面，图6的实现效果要更接近rgb图像(图2)的真实肤色；衣服以及背景的细节方面，图6的实现效果要更好一些。
[0097]
在一个实施例中，如图8所示，提供了一种色彩匹配装置800，包括：
[0098]
测量模块801，测量目标基元的三刺激值，所述目标基元是能够在纸上印刷出的原色基元，所述目标基元包括所述多个原色基元；
[0099]
获取模块802，用于获取待打印图像中的每个像素点的三刺激值；
[0100]
匹配模块803，用于根据所述目标基元的三刺激值和所述待打印图像中的每个像素点的三刺激值，进行刺激值匹配处理，得到所述待打印图像中的每个像素点的匹配结果，所述匹配结果为所述待打印图像中的每个像素点上分配的目标基元个数。
[0101]
在一个实施例中，所述测量模块801具体用于：
[0102]
对所述目标基元的cielab颜色空间的值进行测量，得到所述目标基元的l值、a值和b值；
[0103]
将所述目标基元的l值、a值和b值进行转换，得到所述目标基元的三刺激值。
[0104]
在一个实施例中，所述匹配模块803具体用于：
[0105]
按照扩展值，对所述待打印图像中的待扩展像素进行像素扩展处理，得到所述待扩展像素的扩展框架；
[0106]
将所述目标基元的三刺激值、所述待扩展像素的三刺激值和所述扩展值输入匹配函数，得到匹配公式；
[0107]
求解所述匹配公式，得到所述待扩展像素的匹配结果。
[0108]
在一个实施例中，色彩匹配装置800，还包括：随机模块，用于：
[0109]
根据所述待扩展像素的匹配结果，将所述目标基元随机分配至所述待扩展像素的扩展框架中。
[0110]
在一个实施例中，所述匹配模块803中的匹配函数为：
[0111]
f(a)＝sum(a1*x(1) a2*x(2)
…
am*x(m))/n-x(i，j) sum(a1*y(1) a2*y(2)
…
am*y(m))/n-y(i，j) sum(a1*z(1) a2*z(2)
…
am*z(m))/n-z(i，j)；
[0112]
其中，a1，a2，
…
am为所述目标基元在所述待扩展像素的扩展框架中的匹配个数，n为所述待打印图像中的单个像素的像素扩展值，n值一般是一个像素进行p行q列扩展后的像素值，n＝p
×
q；x(1)，x(2)
…
x(m)为所述目标基元在ciexyz颜色空间中对应的x色度值，y(1)，y(2)
…
y(m)为所述目标基元在ciexyz颜色空间中对应的y色度值，z(1)，z(2)
…
z(m)为所述目标基元在ciexyz颜色空间中对应的z色度值，x(i,j)为所述目标图像在ciexyz颜色空间中位于(i,j)处像素对应的x色度值，y(i,j)为所述目标图像在ciexyz颜色空间中位于(i,j)处像素对应的y色度值，z(i,j)为所述目标图像在ciexyz颜色空间中位于(i,j)处像素对应的z色度值。
[0113]
在一个实施例中，所述色彩匹配装置800，还包括：印刷模块，用于：
[0114]
根据所述待打印图像中的每个像素点的匹配结果进行印刷处理，得到印刷图像。
[0115]
在一个实施例中，如图9所示，提供了一种计算机设备，该计算机设备具体可以是终端或服务器。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口，存储器包括非易失性存储介质和内存储器，该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现目标检测方法。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行目标检测方法。本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0116]
本技术提供的色彩匹配方法可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图9所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成色彩匹配装置的多个程序模板。比如，测量模块801，获取模块802和匹配模块803。
[0117]
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
[0118]
测量目标基元的三刺激值，所述目标基元是能够在纸上印刷出的印刷颜色基元，所述印刷颜色基元是根据印刷原色基元得到的；
[0119]
获取待打印图像中的每个像素点的三刺激值；
[0120]
根据所述目标基元的三刺激值和所述待打印图像中的每个像素点的三刺激值，进行匹配处理，得到所述待打印图像中的每个像素点的匹配结果，像素点的匹配结果包括为所述像素点分配的目标基元的个数。
[0121]
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
[0122]
测量目标基元的三刺激值，所述目标基元是能够在纸上印刷出的印刷颜色基元，
所述印刷颜色基元是根据印刷原色基元得到的；
[0123]
获取待打印图像中的每个像素点的三刺激值；
[0124]
根据所述目标基元的三刺激值和所述待打印图像中的每个像素点的三刺激值，进行匹配处理，得到所述待打印图像中的每个像素点的匹配结果，像素点的匹配结果包括为所述像素点分配的目标基元的个数。
[0125]
需要说明的是，上述色彩匹配方法、色彩匹配装置、计算机设备及计算机可读存储介质属于一个总的发明构思，色彩匹配方法、色彩匹配装置、计算机设备及计算机可读存储介质实施例中的内容可相互适用。
[0126]
在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。再者，在本技术多个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是多个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。