基于事件网络拓扑图的创建方法、装置及电子设备与流程

1.本发明涉及事件分析技术领域，具体涉及一种基于事件网络拓扑图的创建方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.模拟分析是对决策模拟过程与结果进行的剖析和评价。其中，事件网就是基于兼容离散和连续数据的数字仿真分析平台。基于该事件网络可以实现对具备一些相似或相关条件下的数据信息进行模拟分析，就会产生与该组条件相关的结果。
3.相关技术中，仅仅基于已建立的事件网数字仿真分析平台，直接用于描述复杂化的事件信息，很难对该复杂化的事件信息进行清晰明了的表达，例如：如若直接使用事件网数字仿真分析平台很难快速对复杂的物理世界中的各种数据信息进行清晰且直观的表达。


技术实现要素：

4.因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中的无法快速对复杂的物理世界中的各种事件数据信息进行清晰且直观的表达缺陷，从而提供一种基于事件网络拓扑图的创建方法、装置及电子设备。
5.根据第一方面，本发明提供一种基于事件网络拓扑图的创建方法，包括如下步骤：
6.基于事件模拟分析模型，输出事件模拟分析数据结果；根据所述事件模拟分析数据结果，确定待执行事件的第一流向路径，并创建包含所述第一流向路径的第一网络拓扑图；确定所述第一流向路径的各路径节点分别对应的各第二流向路径，并创建包含所述各第二流向路径的第二网络拓扑图；根据所述第一网络拓扑图与所述第二网络拓扑图之间的拓扑关系，创建事件网络拓扑图。
7.一种实施方式中，所述根据所述事件模拟分析数据结果，确定待执行事件的第一流向路径，并创建包含所述第一流向路径的第一网络拓扑图的步骤还包括：确定完成所述待执行事件的第一预计时间和第一执行需求；根据所述第一预计时间和所述第一执行需求，通过红黑树确定所述第一流向路径的各路径节点的优先级和执行顺序；根据所述第一流向路径的各路径节点的优先级和所述执行顺序，确定所述待执行事件的第一流向路径；创建包含所述第一流向路径的第一网络拓扑图。
8.一种实施方式中，所述确定所述第一流向路径的各路径节点分别对应的各第二流向路径，并创建包含所述第二流向路径的第二网络拓扑图的步骤还包括：确定完成所述第二流向路径的各路径节点的第二预计时间和第二执行需求；根据所述第二预计时间和所述第二执行需求，通过红黑树确定所述各第二流向路径的各路径节点的优先级和执行顺序；根据所述第二流向路径的各路径节点的优先级和所述执行顺序，确定所述第一流向路径的各路径节点分别对应的所述各第二流向路径；创建包含所述各第二流向路径的第二网络拓扑图。
9.一种实施方式中，所述第一网络拓扑图与所述第二网络拓扑图之间的拓扑关系为
父子映射拓扑关系，所述第一网络拓扑图作为父网拓扑图，所述第二网络拓扑图作为子网拓扑图。
10.一种实施方式中，所述父子映射拓扑关系通过哈希函数确定。
11.一种实施方式中，所述基于事件模拟分析模型，输出事件模拟分析数据结果的步骤包括：获取待分析事件的业务数据；根据预设算法，从所述业务数据中提取特征向量；将所述特征向量输入到事件模拟分析模型中训练，并输出所述事件模拟分析数据结果。
12.根据第二方面，本发明提供一种基于事件网络拓扑图的创建装置，包括如下模块：输出模块，用于基于事件模拟分析模型，输出事件模拟分析数据结果；第一确定模块，用于根据所述事件模拟分析数据结果，确定待执行事件的第一流向路径，并创建包含所述第一流向路径的第一网络拓扑图；第二确定模块，用于确定所述第一流向路径的各路径节点分别对应的各第二流向路径，并创建包含所述各第二流向路径的第二网络拓扑图；创建模块，用于根据所述第一网络拓扑图与所述第二网络拓扑图之间的拓扑关系，创建事件网络拓扑图。
13.一种实施方式中，所述输出模块还包括：获取子模块，用于获取待分析事件的业务数据；提取子模块，用于根据预设算法，从所述业务数据中提取特征向量；输出子模块，用于将所述特征向量输入到事件模拟分析模型中训练，并输出所述事件模拟分析数据结果。
14.根据第三方面，本发明提供一种存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现第一方面或第一方面任一实施方式中所述的基于事件网络拓扑图的创建方法的步骤。
15.根据第四方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，，所述处理器执行所述程序时实现第一方面或第一方面任一实施方式中所述的基于事件网络拓扑图的创建方法的步骤。
16.本发明技术方案，具有如下优点：
17.本发明提供一种基于事件网络拓扑图的创建方法、装置及电子设备，其中方法包括：基于事件模拟分析模型，输出事件模拟分析数据结果；根据事件模拟分析数据结果，确定待执行事件的第一流向路径，并创建包含第一流向路径的第一网络拓扑图；确定第一流向路径的各路径节点分别对应的各第二流向路径，并创建包含各第二流向路径的第二网络拓扑图；根据第一网络拓扑图与第二网络拓扑图之间的拓扑关系，创建事件网络拓扑图。本发明在事件模拟分析数据结果中确定待执行事件的第一流向路径以及其各路径节点的第一流向路径，进而创建呈父子映射拓扑关系的事件网络拓扑图，可以清楚明了地表达待执行事件的详细数据信息，进而可以快速获知待执行事件的具体信息，显著提高获取待执行事件信息的效率。
附图说明
18.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
19.图1为本发明实施例中基于事件网络拓扑图的创建方法第一流程图；
20.图2为本发明实施例中基于事件网络拓扑图的创建方法第二流程图；
21.图3为本发明实施例中基于事件网络拓扑图的创建方法第三流程图；
22.图4为本发明实施例中基于事件网络拓扑图的结构示意图；
23.图5为本发明实施例中基于事件网络拓扑图的创建方法第四流程图；
24.图6为本发明实施例中基于事件网络拓扑图的创建装置结构框图；
25.图7为本发明实施例中电子设备的硬件示意图。
具体实施方式
26.下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
27.在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语
“”
、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
28.在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
29.此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
30.模拟分析是对决策模拟过程与结果进行的剖析和评价。决策模拟的依据是事物之间的相似性与相关性，即在具备了相似的一组条件时，也就可能产生与该组条件相关的结果。决策模拟的目的是为决策的全面实施服务，因此，就得对决策模拟进行科学的模拟分析。
31.在相关技术中，通常使用petri net(简称pn)，pn即对离散并行系统的数学表示，因此，pn可以实现对物理世界中的各种离散数据进行模拟分析。pn适合于描述异步的、并发的计算机系统模型，离散事件动态系统是由异步、突发的事件驱动状态演化的动态系统。由于pn只支持有限个离散数据，所以导致其在实际应用中存在有局限性，无法解决连续的数据信息进行有效表达。
32.因此，本发明实施例公开的事件网可以实现对连续和离散的数据信息进行清晰表达，事件网是基于兼容离散和连续数据的数字仿真分析平台，是基于事件驱动实现分布式并发，兼容离散和流式混合模型，通过拖拉拽的方式呈现全域仿真，诊断，优化的系统平台。
33.由于通过事件网数字仿真分析平台进行模拟分析后的事件信息，其仍涉及到复杂数据来源和复杂的事件演变规律，故，即使经过事件网数字仿真分析平台对物理世界的各种数据信息分析后，仍然还会存在复杂性和多样性，因此，仍无法对该复杂化的事件信息进行清晰明了的表达。
34.具体地，事件网数字仿真分析平台可以看成en，en＝(p，e，t，a，f)，其中，p为库所(place)的集合，e为事件(event)的集合，t为变迁(transition)的集合，a为有向弧(arc)的集合，f为发生函数的集合。
35.鉴于此，本发明实施例公开一种基于事件网络拓扑图的创建方法，如图1所示，其包括如下步骤：
36.步骤s11：基于事件模拟分析模型，输出事件模拟分析数据结果。
37.此处的事件模拟分析模型即为对物理世界中的多样的数据信息进行模拟分析的数字仿真分析平台。
38.在一种实施方式中，上述步骤s11在执行的过程中，如图2所示，可具体包括如下步骤：
39.步骤s111：获取待分析事件的业务数据。
40.上述中的待分析事件的业务数据可以包括该事件涉及的内部和外部数据。例如：内部数据可以为业务系统数据，业务系统数据还可以包括企业资源计划(enterprise resource planning，erp)、客户关系管理(customer relationship management，crm)和仓库管理系统(warehouse management system，wms)、财务管理(financial management))等信息系统中的数据；外部数据可以为业务外围数据，业务外围数据可以包括市场、客户以及供应商的信息等。上述业务数据可以直接从企业数据库中调用，也可以由事件负责人整理提供，本发明实施例对该业务数据的获取方式不作限定，可以根据事件实际情况选择。
41.步骤s112：根据预设算法，从业务数据中提取特征向量。
42.上述中的预设算法可以通过随机函数、分布函数、积分、微分算法和支持连续模型和离散模型的算法提取特征向量。
43.步骤s113：将特征向量输入到事件模拟分析模型中训练，并输出事件模拟分析数据结果。
44.例如：该事件模拟分析数据结果可以为某一事件的事件持续时间、事件持续范围、事件演化规律、事件归属部门、事件相关部门等，上述分析结果可分别对应于不同的具体评价指标，该具体评价指标可以是具体的数值，也可以是随时间变化的趋势曲线。本发明实施例对该具体评价指标不作限定，可以根据具体事件确定。
45.步骤s12：根据事件模拟分析数据结果，确定待执行事件的第一流向路径，并创建包含第一流向路径的第一网络拓扑图。
46.例如：待执行事件为澳大利亚港口运输铁矿石事件。具体地，以澳大利亚港口运输铁矿石为示例，将该事件作为待执行事件，所以，确定澳大利亚港口运输铁矿石事件的事件流向路径，将该事件流向路径作为第一流向路径。该第一流向路径包含完成待执行事件的各路径节点。例如：该待执行事件的第一流向路径包括：订单下发
→
矿石到达到货港
→
矿石在行
→
矿石到港
→
矿石靠泊
→
矿石汽运
→
矿石到厂
→
矿石进入生产，而各路径节点分别为订单下发、矿石在行、矿石到港、矿石靠泊、矿石汽运、矿石到厂、矿石进入生产。而第一网络拓扑图可通过上述第一流向路径创建。
47.在一种实施方式中，如图3所示，上述根据事件模拟分析数据结果，确定待执行事件的第一流向路径，并创建包含第一流向路径的第一网络拓扑图的步骤s12还包括：
48.步骤s121：确定完成待执行事件的第一预计时间和第一执行需求。
49.例如：仍以澳大利亚港口运输铁矿石作为待执行事件为示例，结合以往执行该事件的经验作为参考信息，确定完成待执行事件的第一预计时间，该第一预计时间可以是以天为单位或以小时为单位，如第一预计时间为15天。而第一执行需求可以为客户需求或其他需求，如用户关注订单数量达到预设数值的需求或如矿石生产商关注矿石汽运的需求。第一执行需求还可以为外部环境或天气因素产生对待执行事件的影响，从而触发的一些执行需求。例如：因台风事件，会影响轮船的行驶时间从而影响到达各个港口的事件，从而影响到达工厂的事件，因而第一执行需求为快速完成矿石在行，矿石到港，矿石靠泊，矿石汽运，矿石到厂。
50.步骤s122：根据第一预计时间和第一执行需求，通过红黑树确定第一流向路径的各路径节点的优先级和执行顺序。
51.此处的红黑树是一种特定类型的二叉树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。例如：基于上述第一预计时间和第一执行需求，通过事件管理模块(简称eventmanager)中红黑树上的结构关系，对第一流向路径的各路径节点进行管理，该红黑树的结构关系可以充分体现待执行事件的各路径节点的优先级和执行顺序。此处各路径节点的优先级为节点的依据重要程度和客户关注程度确定。
52.如图4所示，为包含第一流向路径的第一网络拓扑图，在图4中，当澳大利亚港口运输铁矿石作为待执行事件时，其第一流向路径即为订单下发
→
矿石到达到货港
→
矿石在行
→
矿石到港
→
矿石靠泊
→
矿石汽运
→
矿石到厂
→
矿石进入生产。上述第一流向路径的执行顺序分别为
①→②→③→④→⑤→⑥→⑦→⑧
。
53.步骤s123：根据述第一流向路径的各路径节点的优先级和执行顺序，确定待执行事件的第一流向路径。
54.基于待执行事件的优先级和执行顺序，就会形成如上述
①→②→③→④→⑤→⑥→⑦→⑧
，该路径即为第一流向路径。
55.步骤s124：创建包含第一流向路径的第一网络拓扑图。
56.在图4中，第一网络拓扑图包含待执行事件第一流向路径
①→②→③→④→⑤→⑥→⑦→⑧
的各个路径节点。
57.步骤s13：确定第一流向路径的各路径节点分别对应的各第二流向路径，并创建包含各第二流向路径的第二网络拓扑图。
58.第二流向路径是对第一流向路径的各路径节点继续下钻，例如：在图4中，将第一流向路径中的各路径节点
①→②→③→④→⑤→⑥→⑦→⑧
分别具体展开，可得到包含第二流向路径的第二网络拓扑图。
59.在一种实施方式中，如图5所示，上述确定第一流向路径的各路径节点分别对应的各第二流向路径，并创建包含各第二流向路径的第二网络拓扑图的步骤s13还包括如下步骤：
60.步骤s131：确定完成第二流向路径的各路径节点的第二预计时间和第二执行需求。
61.例如：仍以澳大利亚港口运输铁矿石作为待执行事件为示例，对第一流向路径
①→②→③→④→⑤→⑥→⑦→⑧
中的路径节点
⑥
继续下钻，即对路径节点
⑥
具体展开详细的信息，路径节点
⑥
为矿石汽运，对其继续展开还可以包括
①→②→③→④→⑤
，结合以往
执行矿石汽运的经验作为参考信息，确定完成路径节点
⑥
的第二预计时间，该第二预计时间可以是以天为单位或以小时为单位，如第二预计时间为3天。同理，第二执行需求也可以为客户需求或其它需求，如用户关注矿石汽运行驶路径的需求。第二执行需求还可以为暴雨天气或交通堵塞事件的影响，从而触发的一些执行需求。
62.步骤s132：根据第二预计时间和第二执行需求，通过红黑树确定各第二流向路径的各路径节点的优先级和执行顺序。
63.此处仍旧利用红黑树对第二流向路径的各路节点进行管理，同理，该红黑树的结构关系可以充分体现各第二流向路径的优先级和执行顺序。此处各路径节点的优先级为各路径节点依据的重要程度和客户关注程度确定。
64.步骤s133：根据述第二流向路径的各路径节点的优先级和执行顺序，确定第一流向路径的各路径节点分别对应的各第二流向路径。
65.在图4中，可以看出第一流向路径的各路径节点分别展开一条流向路径，每条流向路径均作为第二流向路径。
66.步骤s134：创建包含各第二流向路径的第二网络拓扑图。
67.步骤s14：根据第一网络拓扑图与第二网络拓扑图之间的拓扑关系，创建事件网络拓扑图。
68.此处的第二网络拓扑图与第一网络拓扑图相对应，第一网络拓扑图与第二网络拓扑图之间的拓扑关系为父子映射拓扑关系，第一网络拓扑图作为父网拓扑图，第二网络拓扑图作为子网拓扑图。在图4中，第一网络拓扑图可以作为父网络，第二网络拓扑图可以作为第一网络拓扑图的子网络。
69.在一种实施方式中，父子映射拓扑关系通过哈希函数确定。所谓哈希函数简称hash函数，在图4中，父网可作为hash函数的key值，子网可作为hash函数的value值。
70.因此，在本实施例中，利用事件网络拓扑图基于待执行事件的第一流向路径与第二流向路径之间的拓扑关系，对第一流向路径中的各路径节点继续下钻，可以进一步表达事件信息，可以层次分明地表达出该事件信息。
71.例如：当用户需要关注澳大利亚港口运输铁矿石事件的任一路径节点的信息时，在图4中，在本实施例已创建的事件网络拓扑图中，锁定第一网络拓扑图(作为父网)中的第一流向路径中的各路径节点，能够快速调用出该事件的具体信息，如若继续查阅该任一路径节点的具体信息时，可以继续对该路径节点继续下钻，在第二网络拓扑图(作为父网的子网)锁定第二流向路径。可见，本发明实施例中事件网络拓扑图的创建方法可以快速查询到待执行事件的具体信息，且能够清楚明了获知该待执行事件的各路径节点的相关信息。
72.本发明实施例中的基于事件网络拓扑图的创建方法，基于事件模拟分析数据结果，进一步确定待执行事件的第一流向路径，创建包含第一流向路径的第一网络拓扑图以及第一流向路径的各路径节点分别对应的各第二流向路径的第二网络拓扑图，依据第一网络拓扑图与第二网络拓扑图之间的拓扑关系，创建事件网络拓扑图。可以清楚表达待执行事件第一网络拓扑图与第二网络拓扑图之间的拓扑关系，可以显著提高获取待执行事件具体事件信息的效率。
73.基于相同构思，本发明实施例还公开一种基于事件网络拓扑图的创建装置，如图6所示，包括如下模块：
74.输出模块61，用于基于事件模拟分析模型，输出事件模拟分析数据结果。
75.第一确定模块62，用于根据事件模拟分析数据结果，确定待执行事件的第一流向路径，并创建包含第一流向路径的第一网络拓扑图。
76.第二确定模块63，用于确定第一流向路径的各路径节点分别对应的各第二流向路径，并创建包含各第二流向路径的第二网络拓扑图。
77.创建模块64，用于根据第一网络拓扑图与第二网络拓扑图之间的拓扑关系，创建事件网络拓扑图。
78.在一种实施方式中，本发明实施例中的基于事件网络拓扑图的创建装置，第一确定模块62还包括：
79.第一确定子模块，用于确定完成待执行事件的第一预计时间和第一执行需求。
80.第二确定子模块，用于根据第一预计时间和第一执行需求，通过红黑树确定第一流向路径的各路径节点的优先级和执行顺序。
81.第三确定子模块，用于根据述第一流向路径的各路径节点的优先级和执行顺序，确定待执行事件的第一流向路径。
82.第一创建子模块，用于创建包含第一流向路径的第一网络拓扑图。
83.在一种实施方式中，本发明实施例中的基于事件网络拓扑图的创建装置，第二确定模块63还包括：
84.第四确定子模块，用于确定完成待执行事件的第一预计时间和第一执行需求。
85.第五确定子模块，用于根据第一预计时间和第一执行需求，通过红黑树确定第一流向路径的各路径节点的优先级和执行顺序。
86.第六确定子模块，用于根据述第一流向路径的各路径节点的优先级和执行顺序，确定待执行事件的第一流向路径。
87.第二创建子模块，用于创建创建包含第一流向路径的第一网络拓扑图。
88.在一种实施方式中，本发明实施例中的基于事件网络拓扑图的创建装置，第一网络拓扑图与第二网络拓扑图之间的拓扑关系为父子映射拓扑关系，第一网络拓扑图作为父网拓扑图，第二网络拓扑图作为子网拓扑图。
89.在一种实施方式中，本发明实施例中的基于事件网络拓扑图的创建装置，父子映射拓扑关系通过哈希函数确定。
90.在一种实施方式中，本发明实施例中的基于事件网络拓扑图的创建装置，输出模块61还包括：
91.获取子模块，用于获取待分析事件的业务数据。
92.提取子模块，用于根据预设算法，从业务数据中提取特征向量。
93.输出子模块，用于将特征向量输入到事件模拟分析模型中训练，并输出事件模拟分析数据结果。
94.本发明实施例中的基于事件网络拓扑图的创建装置，基于事件模拟分析数据结果，进一步确定待执行事件的第一流向路径，创建包含第一流向路径的第一网络拓扑图以及第一流向路径的各路径节点分别对应的各第二流向路径的第二网络拓扑图，依据第一网络拓扑图与第二网络拓扑图之间的拓扑关系，创建事件网络拓扑图。可以清楚表达待执行事件第一网络拓扑图与第二网络拓扑图之间的拓扑关系，可以显著提高获取待执行事件具
体事件信息的效率。
95.基于相同构思，本发明实施例还公开了一种电子设备，如图7所示，该电子设备可以包括处理器71和存储器72，其中处理器71和存储器72可以通过总线或者其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。
96.处理器71可以为中央处理器(central processing unit，cpu)。处理器71还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field
‑
programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
97.存储器72作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的基于事件网络拓扑图的创建方法对应的程序指令/模块。处理器71通过运行存储在存储器72中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的基于事件网络拓扑图的创建方法。
98.存储器72可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器71所创建的数据等。此外，存储器72可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器72可选包括相对于处理器71远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器71。上述网络的实例包括但不限于电网、互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
99.所述一个或者多个模块存储在所述存储器72中，当被所述处理器71执行时，执行如图1所示实施例中的基于事件网络拓扑图的创建方法。
100.上述电子设备具体细节可以对应参阅附图的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
101.本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read
‑
only memory，rom)、随机存储记忆体(random access memory，ram)、快闪存储器(flash memory)、硬盘(hard disk drive，缩写：hdd)或固态硬盘(solid
‑
state drive，ssd)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
102.显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。