一种基于SAAS平台的商家智能分析管理系统的制作方法

一种基于saas平台的商家智能分析管理系统
技术领域
1.本发明涉及商家智能分析管理技术领域，具体为一种基于saas平台的商家智能分析管理系统。


背景技术：

2.商家、消费者和监管者共同组成了整个数据交易整体，且商家需要根据交易的数据信息分析后续的货物流通走向，从而更好的适应交易市场。
3.传统的商家数据分析方式为通过内部计入的数据信息进行表格化整体和统计，这种分析方式不同效率慢，而且分析效果较差。
4.因此我们对此做出改进，提出一种基于saas平台的商家智能分析管理系统。


技术实现要素：

5.为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：
6.本发明一种基于saas平台的商家智能分析管理系统，包括中心管理系统，所述中心管理系统包括数据交互设备、数据三方接口、ed i商务协议、分析数据库、sass云平台以及反馈交互平台；
7.所述数据交互设备用于商家、消费者以及监管平台进行数据输入和输出，且所述数据交互设备通过数据三方接口接入分析数据库内部，且所述数据交互设备通过sass云平台接入有自由客户端；
8.所述数据三方接口建立数据与数据交互设备之间的信号连接，且所述数据三方接口连接数字数据并通过ed i商务协议传输数据到分析数据库，并建立货物流通数据链；
9.所述ed i商务协议用于对交易数据生成商业性文件进行处理和传输，并规范商业的合格路径；
10.所述分析数据库用于商家快速查库交易数据以及反应数据规律，且所述分析数据库与sass平台信号连接，且所述分析数据库通过sass平台与反馈交互平台连接；
11.所述sass云平台用于进行数据整合和双向流通，且所述sass云平台包括gsm系统和gps系统；
12.所述反馈交互平台用于建立反馈交互体制，接触并解决商家的售后服务问题。
13.作为本发明的一种优选技术方案，所述数据三方接口包括商家数据接口、消费者数据接口和监管者数据接口，且所述商家数据接口、消费者数据接口和监管者数据接口均为数据接口协议。
14.作为本发明的一种优选技术方案，所述分析数据库内部建立有固定型数据分类和自定义型数据分类，所述固定型数据分类包括时间段、类型项目、价格项目和数量项目，所述价格项目内设有浮动指标。
15.作为本发明的一种优选技术方案，所述分析数据库内部建立有cnki大数据表格，且所述cnki大数据表格通过数据的渐变规律生成数据走势图和数据统计图。
16.作为本发明的一种优选技术方案，所述自由客户端包括建立于电脑内部的软件客户端和建立于移动设备内部的app端，所述软件客户端和app端通过sass云平台与分析数据库连接。
17.作为本发明的一种优选技术方案，所述货物流通数据链的内部设立有二级加密节点，所述二级加密节点的加密方式分别为人脸识别比对认证和盾牌授权加密。
18.作为本发明的一种优选技术方案，所述反馈交互平台借助于软件客户端和app端进行反馈数据流通，且所述反馈交互平台访问时间段为每天24小时。
19.作为本发明的一种优选技术方案，所述sass云平台的内部建立有实名制认证端和认证登录端，且所述sass云平台内部的数据存档覆盖时间为一个月。
20.作为本发明的一种优选技术方案，所述中心管理系统具有如下的使用方法：
21.步骤s1：商家和消费者均通过软件客户端和app端录入消费数据，并与货物输入比对，然后将数据传输到sass云平台内；
22.步骤s2：在sass云平台内，监管者审核数据流是否规范和是否处于匹配状态；
23.步骤s3：sass云平台根据ed i将数据后输送到大数据库内，同时智能生成货物流通数据链；
24.步骤s4：商家通过sass平台将大数据中的数据载入到分析数据库内，或通过二级加密节点获取对应的数据；
25.步骤s5：分析数据库通过固定型数据分类和自定义数据分类完成数据的快速划分；
26.步骤s6：gsm系统和gps系统中的数据信息作为参考基数载入分析数据库内；
27.步骤s7：分析数据库中生成对应的cnki大数据表格预测数据走向；
28.步骤s8：商家和分析数据库可以根据反馈的数据信息改变数据的参考基数，并生成更符合于市场的数据分析图和数据走势；
29.步骤s9：sass平台根据数据走势分析后续的数据走向提出对个针对应的数据方案。
30.本发明的有益效果是：
31.1、该种基于saas平台的商家智能分析管理系统，商家通过普通查询的方式获取sass云平台中未被覆盖的存档数据，或者通过sass平台将大数据中的数据载入到分析数据库内，或通过二级加密节点获取对应的数据，然后分析数据库中根据筛分结果生成对应的cnki大数据表格，然后sass云平台将数据以数据的渐变规律生成数据走势图和数据统计图展示货物的数据走向，且sass平台根据数据的反馈参数，完成整个数据的分析过程，提高了数据分析效率，且商家得到了更具有说服力的数据分析效果；
32.2、该种基于saas平台的商家智能分析管理系统，sass云平台与通过软件客户端和app端进行数据的获取和数据展示载体，提高了数据分析结果的展示能力。
附图说明
33.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
34.图1是本发明一种基于saas平台的商家智能分析管理系统的系统概念示意图；
35.图2是本发明一种基于saas平台的商家智能分析管理系统的数据三方接口内部的示意图；
36.图3是本发明一种基于saas平台的商家智能分析管理系统的分析数据库内部的示意图；
37.图4是本发明一种基于saas平台的商家智能分析管理系统的sass云平台内部的示意图；
38.图5是本发明一种基于saas平台的商家智能分析管理系统的系统工作方法时使用方法的流程示意图。
具体实施方式
39.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
40.实施例：如图1-图5所示，本发明一种基于saas平台的商家智能分析管理系统，包括中心管理系统，中心管理系统包括数据交互设备、数据三方接口、ed i商务协议、分析数据库、sass云平台以及反馈交互平台；
41.数据交互设备用于商家、消费者以及监管平台进行数据输入和输出，且数据交互设备通过数据三方接口接入分析数据库内部，且数据交互设备通过sass云平台接入有自由客户端；
42.数据三方接口建立数据与数据交互设备之间的信号连接，且数据三方接口连接数字数据并通过ed i商务协议传输数据到分析数据库，并建立货物流通数据链；
43.ed i商务协议用于对交易数据生成商业性文件进行处理和传输，并规范商业的合格路径；
44.分析数据库用于商家快速查库交易数据以及反应数据规律，且分析数据库与sass平台信号连接，且分析数据库通过sass平台与反馈交互平台连接；
45.sass云平台用于进行数据整合和双向流通，且sass云平台包括gsm系统和gps系统；
46.反馈交互平台用于建立反馈交互体制，接触并解决商家的售后服务问题。
47.其中，数据三方接口包括商家数据接口、消费者数据接口和监管者数据接口，且商家数据接口、消费者数据接口和监管者数据接口均为数据接口协议，商家、消费者分别通过对应的数据三方接口接入数据系统，可以有效提高了数据的稳定性，同时监管者利用对应的监管者数据接口接入数据系统，可以避免商家和消费者之间的异常操作。
48.其中，分析数据库内部建立有固定型数据分类和自定义型数据分类，固定型数据分类包括时间段、类型项目、价格项目和数量项目，价格项目内设有浮动指标，利用固定数据分类实现商家对数据的快速浏览和审阅，降低了商家对数据的分析复杂度，并借助于固定型数据分类中的浮动指标，便于进一步对数据分析进行细化，同时通过自定义型数据分类，提高了商家对数据的观察能力。
49.其中，分析数据库内部建立有cnki大数据表格，且cnki大数据表格通过数据的渐变规律生成数据走势图和数据统计图，通过cnki大数据表格对分析数据库内的数据进行快速归类，提高了商家对分析数据库内的数据读取的便利性，同时利用数据走势图可以进行
货物的流通走势分析，通过数据统计图可以分析货物的流通量的临界值。
50.其中，自由客户端包括建立于电脑内部的软件客户端和建立于移动设备内部的app端，软件客户端和app端通过sass云平台与分析数据库连接，软件客户端和app端作为三方数据的载体，在商家进行数据分析时，可以提供更为清晰的数据观察形式，同时利用软件客户端和app端可以对分析结果进行记录，并智能预测货物数据的后续走势，提高了系统对数据的分析能力。
51.其中，货物流通数据链的内部设立有二级加密节点，二级加密节点的加密方式分别为人脸识别比对认证和盾牌授权加密，二级加密节点可以对整个数据流通过程中进行保护，普通的数据查阅可以建立货物流通的简单数据分析，人脸识别加密可以对商家本人的相关数据进行针对性提取，从而提高了数据分析的效率，盾牌授权加密只针对极少数授权的商家和监管平台，用于在规定范围内进行数据调整，该种加密方式维持整个数据的稳定性。
52.其中，反馈交互平台借助于软件客户端和app端进行反馈数据流通，且反馈交互平台访问时间段为每天24小时，利用软件客户端和app端可以在反馈交互平台中快速交换反馈意见，商家和分析数据库可以根据反馈的数据信息改变数据的参考基数，从而得到更符合于市场的数据分析图和数据走势，且反馈交互平台为全天实时接收，降低了反馈数据遗漏造成的数据分析误差。
53.其中，sass云平台的内部建立有实名制认证端和认证登录端，且sass云平台内部的数据存档覆盖时间为一个月，通过限制sass平台的内部数据存档时间，避免数据量过大影响整个sass云平台的运行，商家可以根据需要的数据时间段通过sass云平台从大数据库中载入数据，提高了数据分析的效率。
54.其中，中心管理系统具有如下的使用方法：
55.步骤s1：商家和消费者均通过软件客户端和app端录入消费数据，并与货物输入比对，然后将数据传输到sass云平台内；
56.步骤s2：在sass云平台内，监管者审核数据流是否规范和是否处于匹配状态；
57.步骤s3：sass云平台根据ed i将数据后输送到大数据库内，同时智能生成货物流通数据链；
58.步骤s4：商家通过sass平台将大数据中的数据载入到分析数据库内，或通过二级加密节点获取对应的数据；
59.步骤s5：分析数据库通过固定型数据分类和自定义数据分类完成数据的快速划分；
60.步骤s6：gsm系统和gps系统中的数据信息作为参考基数载入分析数据库内；
61.步骤s7：分析数据库中生成对应的cnki大数据表格预测数据走向；
62.步骤s8：商家和分析数据库可以根据反馈的数据信息改变数据的参考基数，并生成更符合于市场的数据分析图和数据走势；
63.步骤s9：sass平台根据数据走势分析后续的数据走向提出对个针对应的数据方案。
64.工作原理：
65.整个系统运行分为三个部分。
66.第一部分、数据计入；
67.首先商家通过移动端扫描，移动端数据计入和固定客户端数据计入的方式完成货物数据输入，然后消费者通过软件客户端和app端录入消费数据，并与货物输入比对，然后将数据传输到sass云平台内，在sass云平台内，监管者通过三方接口接入数据流，并审核数据流是否规范和是否处于匹配状态，然后sass云平台根据ed i上午协议对交易数据生成商业性文件进行处理和传输，并规范商业的合格路径，然后输送到大数据库内，同时智能生成货物流通数据链；
68.第二部分、数据查询；
69.在商家查询并分析数据时，商家通过普通查询的方式获取sass云平台中未被覆盖的存档数据，或者通过sass平台将大数据中的数据载入到分析数据库内，或通过二级加密节点获取对应的数据，然后分析数据库通过固定型数据分类和自定义数据分类完成数据的快速划分，同时gsm系统和gps系统中的数据信息作为参考基数载入分析数据库内，提高了数据的筛分类别；
70.第三部分、数据智能分析；
71.根据筛分结果，分析数据库中生成对应的cnki大数据表格，然后sass云平台将数据以数据的渐变规律生成数据走势图和数据统计图展示货物的数据走向，同时，消费者、监管者和商家均可利用软件客户端和app端可以在反馈交互平台中快速交换反馈意见，然后商家和分析数据库可以根据反馈的数据信息改变数据的参考基数，sass云平台根据参考基数调整数据的渐变规律，并生成更符合于市场的数据分析图和数据走势，然后sass平台根据数据走势分析后续的数据走向，并提出对个针对应的数据方案，然后商家进行方案选择，并对整个后续数据流通过程进行管理；
72.这样即可完成整个系统的数据智能分析流程。
73.最后应说明的是：在本发明的描述中，需要说明的是，术语“竖直”、“上”、“下”、“水平”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
74.在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
75.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。