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报关数据自检方法、系统、计算机设备及计算机存储介质与流程

2022-03-16 05:13:45 来源:中国专利 TAG:


1.本技术涉及报关数据分析技术领域,尤其是涉及报关数据自检方法、系统、计算机设备及计算机存储介质。


背景技术:

2.海关检查是对出入境的货物、邮递物品、行李物品、货币、金银、证券和运输工具等进行监督检查和征收关税的一项国家行政管理活动。但是,针对工作量大的货物海关通关检查,海关工作人员无法进行所有货物的全部检查,此既浪费人力物力,又严重影响海关通关效率。采用随机抽样检查方法能节省人力提高海关通关效率,但是针对不同企业、不同货物的同等抽样率的抽样检查既浪费了人力,对于信誉较差企业的货物检查存在不足问题。


技术实现要素:

3.为了改善上述针对不同企业、不同货物采用同等抽检率所造成针对信誉较好的企业引起的人力浪费、针对信誉较差的企业引起检查不足的问题,合理分配检测资源,本技术提供了一种报关数据自检方法、系统、计算机设备及计算机存储介质。
4.第一方面,本技术提供了报关数据自检方法,包括以下步骤:数据上传至数据库,进行数据的分表和填充;基于目标指标的特征数据对数据库特定表字段进行数据分析统计;展示所述分析统计结果;其中,所述目标指标包括:归类指标、价格指标、产地指标、延续监管指标、风控指标、验估指标、涉证指标及税管指标。
5.通过采用上述技术方案,通过使用模型对海关通关货物的各项指标进行自检,降低了海关通关工作的复杂度,提高了效率。
6.在一些实施方式中,所述数据上传至数据库,进行数据的分表和填充,具体为:数据通过api、excel、图片压缩包上传至服务器;通过过滤或修改不完整的数据、错误的数据或重复的数据,以及将非结构化数据转化为结构一致的数据,实现数据的去重清洗;去重清洗后的数据进行分表和填充。
7.在一些实施方式中,所述归类指标包括归类准确率、规范申报准确率及规范申报完整率;所述价格指标包括商品价格偏幅度≥30%占比率和商品价格偏幅度<30%占比率;所述产地指标包括:未享惠率、对美追加申报率、涉及反倾销反补贴风险率、涉及反补贴风险率以及涉及反倾销风险率;所述延续监管指标包括:特殊关系补税完成率、特许权补税完成率及主动补税占比率;
所述风控指标包括:电子支付占比率、自报自缴占比率、汇总征税报关单占比率、关税保证保险占比率、两步申报占比率、税收异动次数、归类异动次数、价格异动次数、原产地异动次数、规格型号异动次数、代理异动次数、异地报关单占比率及异地报关单税金金额占比率;所述验估指标包括:海关主动发起撤销占比率及海关主动发起修改占比率;所述涉证指标包括:进口许可证商品未报风险率及出口许可证商品未报风险率;所述税管指标包括不同地区税管商品税款占比率。
8.在一些实施方式中,展示所述分析统计结果的同时基于分析统计结果生成建议信息,所述生成建议信息为基于分析统计结果调用预先存储的对应的建议数据。
9.第二方面,本技术还公开了报关数据监测系统,包括:数据库,用于存储上传的数据;数据上传单元,用于将数据上传至数据库;分表填充单元,用于对数据库中的数据进行分表、填充;指标存储单元,用于存储各目标指标;数据分析单元,用于基于指标存储单元中目标指标的特征数据对数据库中特定表字段进行数据分析统计。
10.在一些实施方式中,还包括数据清洗单元,与所述数据上传单元通信,用于通过过滤或修改不完整的数据、错误的数据或重复的数据,以及将非结构化数据转化为结构一致的数据。
11.在一些实施方式中,还包括:建议信息数据库,用于存储建议数据;建议信息生成单元,与所述数据分析单元和所述建议信息数据库通信,用于基于分析统计结果调用预先存储的对应的建议数据,生成建议信息。
12.第三方面,本技术还公开了一种计算机设备,包括处理器和存储器,其中,处理器和存储器相连,所述存储器中存储有能够被处理器加载并执行如上述的方法的计算机程序。
13.第四方面,本技术还公开了一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行上述的方法的计算机程序。
14.本技术提供的报关数据自检方法、系统及计算机存储介质,与现有技术相比具有以下优点:1、通过使用模型对海关通关货物的各项指标进行自检,降低了海关通关工作的复杂度,提高了效率;2、通过对归类指标、价格指标、产地指标、延续监管指标、风控指标、验估指标、涉证指标及税管指标进行检测,充分考虑了货物的信息和使用信息,检测全面、合理。
附图说明
15.图1为本技术提供的报关数据监测系统的结构示意图。
16.图中:1、数据库;2、数据上传单元;3、分表填充单元;4、指标存储单元;5、数据分析单元;6、数据清洗单元;7、建议信息数据库;8、建议信息生成单。
具体实施方式
17.以下结合附对本技术作进一步详细说明。
18.本技术公开了报关数据自检方法,其包括以下步骤:s1:数据上传至数据库,进行数据的分表和填充,具体包括:s11:数据通过api、excel、图片压缩包上传至服务器;s12:通过过滤或修改不完整的数据、错误的数据或重复的数据,以及将非结构化数据转化为结构一致的数据,实现数据的去重清洗;s13:去重清洗后的数据进行分表和填充。
19.然后进入步骤s2:s2:基于目标指标的特征数据对数据库特定表字段进行数据分析统计;其中,目标指标包括:归类指标、价格指标、产地指标、延续监管指标、风控指标、验估指标、涉证指标及税管指标,具体的,归类指标包括:归类准确率:即通过商品编号对比,确定归类是否正确,其输出结果为准确归类占比;规范申报准确率:即通过分析规范申报不准确,确定是否造成归类错误,其输出结果为规范申报准确占比,以及涉及不规范申报的物料号和商品编号;规范申报完整率:即通过分析规范申报不完整,确人是否造成归类错误或申报要素的不准确,其输出结果为规范申报完整度占比,以及涉及不完整规范申报的物料号和商品编号;价格指标包括:商品价格偏幅度≥30%占比率:其输出结果为商品价格偏幅度≥30%的占比,以及涉及的物料号和价格偏幅;商品价格偏幅度<30%占比率:其输出结果为商品价格偏幅度<30%的占比,以及涉及的物料号和价格偏幅;产地指标包括:未享惠率、对美追加申报率、涉及反倾销反补贴风险率、涉及反补贴风险率、涉及反倾销风险率:延续监管指标包括:特殊关系补税完成率:其输出结果为特殊关系补税完成率,以及涉及的报关单票数和为补税报关单货物完税定价总金额;特许权补税完成率:其输出结果为特许权补税完成率;主动补税占比率:其输出结果为主动补税占比率;风控指标包括:电子支付占比率、自报自缴占比率、汇总征税报关单占比率(包括未汇总征税的数量)、关税保证保险占比率、两步申报占比率、税收异动次数(包括移动原因)、归类异动次数(包括移动原因)、价格异动次数(包括移动原因)、原产地异动次数(包括移动原因)、规格型号异动次数(包括移动原因)、代理异动次数(包括移动原因)、异地报关单占比率(包括涉及的票数)、异地报关单税金金额占比率(包括涉及的票数;验估指标包括海关主动发起撤销占比率和海关主动发起修改占比率:涉证指标包括进口许可证商品未报风险率和出口许可证商品未报风险率:
税管指标包括不同地区税管商品税款占比率。
20.s3:检测完成后以图表方式展示分析统计结果。
21.s4:基于分析统计结果生成建议信息,生成建议信息为基于分析统计结果输出建议数据,建议数据为预先存储在建议信息数据库中的针对各项目标指标、不同检测结果的建议内容,分析统计结果后,分别对应不同的目标指标的数据调取对应的建议内容。
22.本技术还公开了报关数据监测系统,其包括:数据库1,用于存储上传的数据;数据上传单元2,用于将数据上传至数据库1;分表填充单元3,用于对数据库1中的数据进行分表、填充;指标存储单元4,用于存储各目标指标;数据分析单元5,用于基于指标存储单元4中目标指标的特征数据对数据库1中特定表字段进行数据分析统计;清洗单元6,与数据上传单元2通信,用于通过过滤或修改不完整的数据、错误的数据或重复的数据,以及将非结构化数据转化为结构一致的数据;建议信息数据库7,用于存储建议数据;建议信息生成单元8,与数据分析单元5和建议信息数据库7通信,用于基于分析统计结果调用预先存储的对应的建议数据,生成建议信息。
23.本技术还公开一种电子设备,包括处理器和存储器,其中,处理器和存储器相连,如通过总线相连,存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述报关数据自检方法的计算机程序。
24.本技术还提供了一种计算机可读存储介质,其存储有能够被处理器加载并执行如上述报关数据自检方法的计算机程序,该计算机可读存储介质例如包括:u盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory,rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory,ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
25.以上均为本技术的较佳实施例,并非依此限制本技术的保护范围,故:凡依本技术的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本技术的保护范围之内。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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