结合RPA和AI的社保数据处理方法、装置及存储介质与流程

结合rpa和ai的社保数据处理方法、装置及存储介质
技术领域
1.本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种结合rpa和ai的社保数据处理方法、装置及存储介质。


背景技术：

2.机器人流程自动化(robotic process automation)简称rpa，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
3.人工智能(artificial intelligence，ai)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
4.相关技术中，社保经办人员接收参保用户为办理社保业务所提交的纸质办理资料，需要人工参照纸质文件在社保经办系统内录入数据，经办时效又有考核指标要求，造成工作人员压力巨大。很多业务办理资料较为复杂，数据录入过程不仅耗费经办人员大量精力，对人的体力也具有极高要求，由于长时间看数据还会导致精力疲惫经常发生录入错误的现象。因此如何提高社保数据的处理效率，减小社保经办人员的工作量，成为亟待解决的问题。


技术实现要素：

5.为此，本公开提供一种结合rpa和ai的社保数据处理方法、装置、系统、存储介质及计算机设备，以至少解决相关技术中亟需提高社保数据的处理效率的问题。本公开的技术方案如下：
6.根据本公开实施例的第一方面，提供一种结合rpa和ai的社保数据处理方法，所述方法应用于rpa机器人系统，所述方法包括：
7.采用机器人流程自动化rpa技术，获取参保用户的办理材料的待识别图片；
8.基于人工智能ai技术对所述待识别图片进行光学字符识别ocr处理，得到文本数据；
9.对所述文本数据进行抽取，获得社保经办系统所需的目标数据；
10.通过所述rpa技术将所述目标数据录入至所述社保经办系统上。
11.根据本公开的一个实施例，所述对所述文本数据进行抽取，获得社保经办系统所需的目标数据，包括：
12.基于人工智能ai技术，对所述文本数据进行自然语言处理nlp，得到所述文本数据的分词结果；
13.基于预设的目标数据抽取规则和所述分词结果，从所述文本数据中抽取出所述社保经办系统所需的目标数据。
14.根据本公开的一个实施例，所述目标数据抽取规则为用于抽取所述社保经办系统上目标表单中关键字段属性值而设定的规则。
15.根据本公开的一个实施例，所述通过所述rpa技术将所述目标数据录入至所述社
保经办系统上，包括：
16.通过所述rpa技术，模拟用户操作以访问所述社保经办系统的目标操作页面；
17.将所述目标数据填写至所述目标操作页面中对应的填写控件；
18.模拟用户点击确认操作以将所述目标数据录入至所述社保经办系统的数据库中。
19.根据本公开的一个实施例，所述将所述目标数据填写至所述目标操作页面中对应的填写控件，包括：
20.确定所述目标数据的所属属性；
21.通过rpa技术，识别所述目标操作页面中关键字段的超文本标记语言html标签；
22.将所述目标数据的所属属性与所述html标签进行匹配；
23.响应于所述目标数据的所属属性与所述html标签匹配，将所述目标数据填写至匹配到的html标签对应的填写控件上。
24.根据本公开的一个实施例，所述通过所述rpa技术，模拟用户操作以访问所述社保经办系统的目标操作页面，包括：
25.通过所述rpa技术，模拟用户操作以访问所述社保经办系统的登录页面；
26.获取预先存储的登录信息；
27.将所述登录信息填写至所述登录页面中对应的填写控件，以访问所述目标操作页面。
28.根据本公开的一个实施例，所述的方法还包括：
29.获取所述社保经办系统返回的业务办理结果；所述业务办理结果为在将所述目标数据录入至所述社保经办系统时，所述社保经办系统针对所述参保用户的办理材料返回的结果信息；
30.基于所述参保用户的帐户信息和所述业务办理结果，生成报表，并将所述报表提供给社保经办终端。
31.根据本公开实施例的第二方面，一种结合rpa和ai的社保数据处理装置，其特征在于，所述装置应用于rpa机器人系统，所述装置包括：
32.获取模块，用于采用机器人流程自动化rpa技术，获取参保用户的办理材料的待识别图片；
33.处理模块，用于基于人工智能ai技术对所述待识别图片进行光学字符识别ocr处理，得到文本数据；
34.抽取模块，用于对所述文本数据进行抽取，获得社保经办系统所需的目标数据；
35.录入模块，用于通过所述rpa技术将所述目标数据录入至所述社保经办系统上。
36.根据本公开的一个实施例，所述抽取模块，包括：
37.处理子模块，用于基于人工智能ai技术，对所述文本数据进行自然语言处理nlp，得到所述文本数据的分词结果；
38.抽取子模块，用于基于预设的目标数据抽取规则和所述分词结果，从所述文本数据中抽取出所述社保经办系统所需的目标数据。
39.根据本公开的一个实施例，所述目标数据抽取规则为用于抽取所述社保经办系统上目标表单中关键字段属性值而设定的规则。
40.根据本公开的一个实施例，所述录入模块包括：
41.访问子模块，用于通过所述rpa技术，模拟用户操作以访问所述社保经办系统的目标操作页面；
42.第一填写子模块，用于将所述目标数据填写至所述目标操作页面中对应的填写控件；
43.录入子模块，用于模拟用户点击确认操作以将所述目标数据录入至所述社保经办系统的数据库中。
44.根据本公开的一个实施例，所述填写子模块，包括：
45.确定子模块，用于确定所述目标数据的所属属性；
46.识别子模块，用于通过rpa技术，识别所述目标操作页面中关键字段的超文本标记语言html标签；
47.匹配子模块，用于将所述目标数据的所属属性与所述html标签进行匹配；
48.第二填写子模块，用于响应于所述目标数据的所属属性与所述html标签匹配，将所述目标数据填写至匹配到的html标签对应的填写控件上。
49.根据本公开的一个实施例，所述识别子模块包括：
50.登录子模块，用于通过所述rpa技术，模拟用户操作以访问所述社保经办系统的登录页面；
51.第一获取子模块，用于获取预先存储的登录信息；
52.第三填写子模块，用于将所述登录信息填写至所述登录页面中对应的填写控件，以访问所述目标操作页面。
53.根据本公开的一个实施例，所述的装置还包括：
54.第二获取子模块，用于获取所述社保经办系统返回的业务办理结果；所述业务办理结果为在将所述目标数据录入至所述社保经办系统时，所述社保经办系统针对所述参保用户的办理材料返回的结果信息；
55.生成子模块，用于基于所述参保用户的帐户信息和所述业务办理结果，生成报表，并将所述报表提供给社保经办终端。
56.根据本公开实施例的第三方面，一种存储介质，当所述存储介质中的指令由计算机设备的处理器执行时，使得所述计算机设备能够执行如第一方面中任一项所述的结合rpa和ai的社保数据处理方法。
57.根据本公开实施例的第四方面，一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的结合rpa和ai的社保数据处理方法。
58.根据本公开实施例的第六方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由计算机设备的处理器执行时，使得所述计算机设备能够执行第一方面所述的结合rpa和ai的社保数据处理方法，或者，执行第二方面所述的结合rpa和ai的社保数据处理方法。
59.根据本公开实施例的第七方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的结合rpa和ai的社保数据处理方法，或者，执行第二方面所述的结合rpa和ai的社保数据处理方法。
60.本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
61.通过采用机器人流程自动化rpa技术，获取参保用户的办理材料的待识别图片，基于人工智能ai技术对待识别图片进行光学字符识别ocr处理，得到文本数据，对文本数据进行抽取，获得社保经办系统所需的目标数据，从而通过rpa技术将目标数据录入至社保经办系统上，不仅避免了人工录入过程中容易出现错误的问题，还提高了数据的录入效率；另外，本公开基于人工智能ai技术，对文本数据进行自然语言处理nlp，得到文本数据的分词结果，基于预设的目标数据抽取规则和分词结果，从文本数据中抽取出社保经办系统所需的目标数据，从而能够根据实际需求将抽取出的目标数据准确录入到社保经办系统上。
62.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
63.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
64.图1为本公开实施例一中的一种结合rpa和ai的社保数据处理方法的流程图；
65.图2是本公开实施例二中的一种结合rpa和ai的社保数据处理方法的流程图；
66.图3是本公开一些实施例中的待识别图片示意图；
67.图4是本公开实施例三中的一种结合rpa和ai的社保数据处理方法的流程图；
68.图5是本公开实施例四中的一种结合rpa和ai的社保数据处理方法的流程图；
69.图6是本公开实施例五中的一种结合rpa和ai的社保数据处理方法的流程图；
70.图7是本公开实施例六中的一种结合rpa和ai的社保数据处理方法的流程图；
71.图8是本公开实施例六中的报表示意图；
72.图9本公开实施例七中的一种结合rpa和ai的社保数据处理装置的结构框图；
73.图10是本公开实施例八中的一种计算机设备的框图。
具体实施方式
74.为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
75.需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
76.还需要说明的是，本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
77.相关技术中，社保经办人员接收参保用户为办理社保业务所提交的纸质办理资料，需要人工参照纸质文件在社保经办系统内录入数据，经办时效又有考核指标要求，造成工作人员压力巨大。很多业务办理资料较为复杂，数据录入过程不仅耗费经办人员大量精力，对人的体力也具有极高要求，由于长时间看数据还会导致精力疲惫经常发生录入错误
的现象。因此如何提高社保数据的处理效率，减小社保经办人员的工作量，成为亟待解决的问题。
78.基于上述问题，本公开提出了一种结合rpa(robotic process automation，机器人流程自动化)和ai(artificial intelligence，人工智能)的社保数据处理方法、装置、系统、存储介质及计算机设备，可以实现通过采用机器人流程自动化rpa技术，获取参保用户的办理材料的待识别图片，基于人工智能ai技术对待识别图片进行光学字符识别ocr处理，得到文本数据，对文本数据进行抽取，获得社保经办系统所需的目标数据，从而通过rpa技术将目标数据录入至社保经办系统上，不仅避免了人工录入过程中容易出现错误的问题，还提高了数据的录入效率。
79.需要说明的是，本公开中结合rpa和ai的社保数据处理方法可以被配置在结合rpa和ai的社保数据处理装置中，装置可以配置在服务器中，或者也可以配置在计算机设备中，本技术实施例对此不作限制。
80.下面首先对本技术涉及到的相关技术术语进行说明：
81.术语“社保经办系统”，是社会保险经办机构用于办理社会保险相关业务的系统，社会保险经办机构是国家或社会对社会保险实行行政性、事业性管理的职能机构。行政性管理，指通过立法确定社会保险资金的收缴和使用办法，并对下级机构收缴资金进行监督检查。
82.术语“社保经办人员”，是指在社会保险经办机构工作的工作人员，负责通过社保经办系统为参保用户办理相关社会保险业务。
83.术语“参保用户”，是指是与保险人订立保险合同，并按照保险合同负有支付保险费义务的用户，参保用户需通过社会保险经办机构办理社会保险相关业务。
84.术语“办理材料”，是指参保用户通过社会保险经办机构办理社会保险相关业务时，所需要向社会保险经办机构递交的相关材料。
85.接下来，为了便于方案的理解，对应用于rpa机器人系统的结合rpa和ai的社保数据处理方法进行介绍。
86.实施例一
87.图1为本公开实施例一中的一种结合rpa和ai的社保数据处理方法的流程图。
88.需要说明的是，本公开实施例中的结合rpa和ai的社保数据处理方法应用于rpa机器人系统上，该rpa机器人系统实现对社保数据的处理。此外，本公开实施例中的结合rpa和ai的社保数据处理方法可用于本公开实施例中的结合rpa和ai的社保数据处理装置，该装置可配置于计算机设备。如图1所示，该结合rpa和ai的社保数据处理方法包括以下步骤：
89.步骤101，采用机器人流程自动化rpa技术，获取参保用户的办理材料的待识别图片。
90.可以理解，参保用户在社保经办系统办理相关社保业务时，需要提交相关办理材料。办理材料通常为纸质材料，需要通过扫描设备对纸质材料进行扫描，从而获得纸质办理材料的图片。
91.作为一种可能的示例，参保用户的办理材料的待识别图片，可以是社保经办人员通过扫描设备对参保用户的办理材料进行扫描得到的。可选的，上述扫描设备可以是高拍仪。将待识别图片预先存储在计算机设备指定路径的文件夹下，rpa机器人按照预设的指定
路径获取参保用户的办理材料的待识别图片。
92.步骤102，基于人工智能ai技术对待识别图片进行光学字符识别ocr处理，得到文本数据。
93.其中，光学字符识别(optical character recognition，简称ocr)，是指通过图像处理和模式识别技术对光学的字符进行识别的技术，具体为采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
94.在本公开实施例中，在获取参保用户的办理材料的待识别图片后，可以基于人工智能ai技术，采用ocr识别方法对待识别图片进行识别，将待识别图片中的文字转换成文本格式，从而得到文本数据。
95.步骤103，对文本数据进行抽取，获得社保经办系统所需的目标数据。
96.作为一种可能的示例，rpa机器人系统根据实际需求对文本数据进行抽取，从而获得社保经办系统中办理相关业务所需要填写的目标数据。
97.步骤104，通过rpa技术将目标数据录入至社保经办系统上。
98.作为一种可能的示例，rpa机器人系统在将目标数据填写到社保经办系统中之后，可以点击“确定”控件或者“提交”控件等相关控件或按钮等，将填写的目标数据进行提交，从而完成社保经办系统上目标数据的录入。
99.根据本公开实施例的结合rpa和ai的社保数据处理方法，通过采用机器人流程自动化rpa技术，获取参保用户的办理材料的待识别图片，基于人工智能ai技术对待识别图片进行光学字符识别ocr处理，得到文本数据，对文本数据进行抽取，获得社保经办系统所需的目标数据，从而通过rpa技术将目标数据录入至社保经办系统上，不仅避免了人工录入过程中容易出现错误的问题，还提高了数据的录入效率。
100.实施例二
101.为了保证根据实际需求将抽取出的目标数据准确录入到社保经办系统上，可选地，基于人工智能ai技术，对文本数据进行自然语言处理nlp，得到文本数据的分词结果，基于预设的目标数据抽取规则和分词结果，从文本数据中抽取出社保经办系统所需的目标数据。图2是本公开实施例二中的一种结合rpa和ai的社保数据处理方法的流程图。需要说明的是，本公开实施例的结合rpa和ai的社保数据处理方法可由rpa机器人系统执行。在本公开一些实施例中，如图2所示，该结合rpa和ai的社保数据处理方法包括：
102.步骤201，采用机器人流程自动化rpa技术，获取参保用户的办理材料的待识别图片。
103.在本公开的实施例中，步骤201可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
104.步骤202，基于人工智能ai技术对待识别图片进行光学字符识别ocr处理，得到文本数据。
105.在本公开的实施例中，步骤202可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
106.步骤203，基于人工智能ai技术，对文本数据进行自然语言处理nlp，得到文本数据的分词结果。
107.其中，自然语言处理(natural language processing，简称nlp)是指让计算机接受用户自然语言形式的输入，并在内部通过人类所定义的算法进行加工、计算等系列操作，以模拟人类对自然语言的理解，并返回用户所期望的结果。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。
108.作为一种可能的实现方式，通过自然语言处理nlp对文本数据进行分词，从而将识别到的一串文本数据划分成多个独立的词。例如，将办理材料的表格中识别出的一串文本数据进行分词，将不同的词语之间使用分隔符号进行分隔。
109.举例来说，如图3所示，通过ocr对图中表格进行识别，可以得到“参保用户基本信息个人编号1234姓名xxx性别男出生日期2010年10月1日转出单位名称aa科技有限责任公司公民身份号码123456a户籍地址xx市xx区”的文本数据，通过自然语言处理nlp对文本数据进行分词，得到分隔后的分词结果数据为“参保用户基本信息&个人编号&1234&姓名&xxx&性别&男&出生日期&2010年10月1日&转出单位名称&aa科技有限责任公司&公民身份号码&123456a&户籍地址&xx市xx区”。
110.步骤204，基于预设的目标数据抽取规则和分词结果，从文本数据中抽取出社保经办系统所需的目标数据。
111.其中，目标数据抽取规则为用于抽取社保经办系统上目标表单中关键字段属性值而设定的规则。
112.作为一种可能的实现方式，目标数据抽取规则可以根据参保用户的办理材料中，数据的实际情况进行预先设定。不同的社保业务对应的材料不同，需要提取的目标数据也不同，但是对于同一办理业务，需要提交的办理材料是统一的，因此，同一社保业务对应同一目标数据抽取规则。针对当前需要办理的社保业务，rpa机器人系统按照预设的目标数据抽取规则对分词结果进行数据的抽取，从而得到社保经办系统所需的目标数据。
113.可以理解，目标数据可以是社保经办系统中，用于办理相关业务的目标表单中关键字段的属性值。作为一种可能实现方式的示例，关键字段可以是需要填写的数据的所属属性，属性值即为上述需要填写到目标表单中的数据，该目标数据与上述参保用户的办理材料中的数据相对应。
114.举例来说，如图3所示，rpa机器人系统确定社保经办系统上目标表单中需要填写参保用户的性别信息，则“性别”即为关键字段，因此需要预先设定目标数据抽取规则，从而根据目标数据抽取规则从文本数据中抽取与关键字段“性别”对应的属性值，即抽取文本数据中属性为“性别”的属性值。因此，抽取到的属性值为“男”，对应的关键字段为“性别”，将目标数据“男”填写到社保经办系统上目标表单中与关键字段“性别”对应的位置上。
115.作为一种可能的实现方式，基于目标数据对社保经办系统上目标表单中每个关键字段属性值进行抽取，目标数据抽取规则可以是为抽取上述关键字段属性值而设定的规则。例如，可以设定抽取两个指定相邻字段之间的属性值，还可以设定抽取某一个指定关键字段后边的属性值。
116.举例来说，如图3所示，为了抽取目标表单中关键字段“个人编号”的属性值，根据关键字段“个人编号”在待识别图片中的实际位置，确定该属性值位于字段“个人编号”与字段“姓名”之间，由此可以预先在目标数据抽取规则中设定抽取字段“个人编号”和字段“姓名”之间的属性值，则在文本数据中抽取到的属性值为“1234”；又如，为了抽取目标表单中
关键字段“户籍地址”的属性值，根据关键字段“户籍地址”在待识别图片中的实际位置，确定该属性值位于字段“户籍地址”之后，且为该待识别图片中的最后一个属性值，因此抽取文本数据中字段“户籍地址”后边对应的属性值“xx市xx区”。
117.步骤205，通过rpa技术将目标数据录入至社保经办系统上。
118.在本公开的实施例中，步骤205可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
119.根据本公开实施例的结合rpa和ai的社保数据处理方法，基于人工智能ai技术，对文本数据进行自然语言处理nlp，得到文本数据的分词结果，基于预设的目标数据抽取规则和分词结果，从文本数据中抽取出社保经办系统所需的目标数据，从而能够根据实际需求将抽取出的目标数据准确录入到社保经办系统上。
120.实施例三
121.为了保证目标数据的自动化上传，可选地，通过rpa技术，模拟用户操作以访问社保经办系统的目标操作页面，将目标数据填写至目标操作页面中对应的填写控件，模拟用户点击确认操作以将目标数据录入至社保经办系统的数据库中。图4是本公开实施例三中的一种结合rpa和ai的社保数据处理方法的流程图。需要说明的是，本公开实施例的结合rpa和ai的社保数据处理方法可由rpa机器人系统执行。在本公开一些实施例中，如图4所示，该结合rpa和ai的社保数据处理方法包括：
122.步骤401，采用机器人流程自动化rpa技术，获取参保用户的办理材料的待识别图片。
123.在本公开的实施例中，步骤401可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
124.步骤402，基于人工智能ai技术对待识别图片进行光学字符识别ocr处理，得到文本数据。
125.在本公开的实施例中，步骤402可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
126.步骤403，对文本数据进行抽取，获得社保经办系统所需的目标数据。
127.在本公开的实施例中，步骤403可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
128.步骤404，通过rpa技术，模拟用户操作以访问社保经办系统的目标操作页面。
129.作为一种可能实现方式的示例，通过rpa技术，获取预先设置的社保经办系统访问地址，可以根据所需办理的业务类型，确定目标操作页面，根据访问地址访问社保经办系统，并进入到目标操作页面。
130.步骤405，将目标数据填写至目标操作页面中对应的填写控件。
131.其中，填写控件可以为目标操作页面中用于填写目标数据的控件。
132.作为一种可能实现方式的示例，目标操作页面中的每个需要填写的信息都设置有一个填写控件，找到与目标数据对应的填写控件，将上述目标数据填写至对应的填写控件中。
133.步骤406，模拟用户点击确认操作以将目标数据录入至社保经办系统的数据库中。
134.作为一种可能实现方式的示例，rpa机器人系统在将目标数据填写到社保经办系
统中之后，可以点击“确定”控件或者“提交”控件等相关控件或按钮等，将填写的目标数据进行提交，从而将目标数据录入至社保经办系统的数据库中。
135.根据本公开实施例的结合rpa和ai的社保数据处理方法，通过rpa技术，模拟用户操作以访问社保经办系统的目标操作页面，将目标数据填写至目标操作页面中对应的填写控件，模拟用户点击确认操作以将目标数据录入至社保经办系统的数据库中，从而实现目标数据的自动化上传，有效提高了录入效率。
136.实施例四
137.为了保证将目标数据准确填写至目标操作页面的相应位置上，可选地，确定目标数据的所属属性，通过rpa技术，识别目标操作页面中关键字段的超文本标记语言html标签，将目标数据的所属属性与html标签进行匹配，响应于目标数据的所属属性与html标签匹配，将目标数据填写至匹配到的html标签对应的填写控件上。图5是本公开实施例四中的一种结合rpa和ai的社保数据处理方法的流程图。需要说明的是，本公开实施例的结合rpa和ai的社保数据处理方法可由rpa机器人系统执行。在本公开一些实施例中，如图5所示，该结合rpa和ai的社保数据处理方法包括：
138.步骤501，采用机器人流程自动化rpa技术，获取参保用户的办理材料的待识别图片。
139.在本公开的实施例中，步骤501可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
140.步骤502，基于人工智能ai技术对待识别图片进行光学字符识别ocr处理，得到文本数据。
141.在本公开的实施例中，步骤502可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
142.步骤503，对文本数据进行抽取，获得社保经办系统所需的目标数据。
143.在本公开的实施例中，步骤503可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
144.步骤504，通过rpa技术，模拟用户操作以访问社保经办系统的目标操作页面。
145.在本公开的实施例中，步骤504可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
146.步骤505，确定目标数据的所属属性。
147.作为一种可能实现方式的示例，rpa机器人可以按照预设的目标数据抽取规则对文本数据进行抽取，目标数据抽取规则可以为对社保经办系统上目标表单中每个关键字段属性值的抽取而设定的规则。关键字段可以是需要填写的数据的所属属性，属性值即为需要填写到目标表单中的数据，该目标数据与上述参保用户的办理材料中的数据相对应。因此，可以根据与上述目标数据对应的目标数据抽取规则，确定目标数据的所属属性。
148.举例来说，如图3所示，设定抽取字段“姓名”和字段“性别”之间的属性值，则抽取到的属性值为“xxx”，该属性值即为目标数据，该目标数据对应的所属属性为姓名。
149.步骤506，通过rpa技术，识别目标操作页面中关键字段的超文本标记语言html标签。
150.需要说明的是，步骤505与步骤506不区分执行的先后顺序。
151.其中，超文本标记语言(hyper text markup language，简称html)，是一种标记语言，包括一系列标签。通过这些标签可以将网络上的文档格式统一，使分散的互联网资源连接为一个逻辑整体。
152.作为一种肯能的示例，rpa机器人对目标操作页面中关键字段的html标签进行识别，找到与关键字段对应的html标签。
153.步骤507，将目标数据的所属属性与html标签进行匹配。
154.举例来说，目标数据的所属属性为姓名，rpa机器人在目标操作页面中识别到html标签为“name”,则将目标数据的所属属性与html标签进行匹配。
155.步骤508，响应于目标数据的所属属性与html标签匹配，将目标数据填写至匹配到的html标签对应的填写控件上。
156.举例来说，html标签为“name”,该html标签对应的属性为姓名，目标数据的所属属性也为姓名，因此目标数据的所属属性与html标签可以匹配，rpa机器人将所属属性对应的属性值“xxx”填写至html标签“name”对应的填写控件上。
157.作为一种可能实施方式的示例，目标数据可以有多个。rpa机器人确定每个目标数据的所属属性，通过rpa技术，识别目标操作页面中每个关键字段的超文本标记语言html标签，将多个目标数据的所属属性与多个html标签进行匹配，响应于目标数据的所属属性与html标签匹配，将目标数据填写至匹配到的html标签对应的填写控件上。
158.步骤509，模拟用户点击确认操作以将目标数据录入至社保经办系统的数据库中。
159.在本公开的实施例中，步骤509可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
160.根据本公开实施例的结合rpa和ai的社保数据处理方法，确定目标数据的所属属性，通过rpa技术，识别目标操作页面中关键字段的超文本标记语言html标签，将目标数据的所属属性与html标签进行匹配，响应于目标数据的所属属性与html标签匹配，将目标数据填写至匹配到的html标签对应的填写控件上，从而实现将目标数据匹配到目标操作页面中对应的填写控件上，将目标数据准确填写至目标操作页面的相应位置上。
161.实施例五
162.为了保证能够对目标操作页面进行自动访问，从而能够进一步实现社保数据处理的自动化，可选地，通过rpa技术，模拟用户操作以访问社保经办系统的登录页面，获取预先存储的登录信息，将登录信息填写至登录页面中对应的填写控件。图6是本公开实施例五中的一种结合rpa和ai的社保数据处理方法的流程图。需要说明的是，本公开实施例的结合rpa和ai的社保数据处理方法可由rpa机器人系统执行。在本公开一些实施例中，如图6所示，该结合rpa和ai的社保数据处理方法包括：
163.步骤601，采用机器人流程自动化rpa技术，获取参保用户的办理材料的待识别图片。
164.在本公开的实施例中，步骤601可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
165.步骤602，基于人工智能ai技术对待识别图片进行光学字符识别ocr处理，得到文本数据。
166.在本公开的实施例中，步骤602可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式
实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
167.步骤603，对文本数据进行抽取，获得社保经办系统所需的目标数据。
168.在本公开的实施例中，步骤603可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
169.步骤604，通过rpa技术，模拟用户操作以访问社保经办系统的登录页面。
170.作为一种可能实现方式的示例，可以在计算机设备上预先存储社保经办系统的登录页面的访问路径，rpa机器人获取社保经办系统的登录页面的访问路径，并根据该访问路径访问社保经办系统的登录页面。
171.步骤605，获取预先存储的登录信息。
172.作为一种可能实现方式的示例，可以在计算机设备上预先存储用于登录社保经办系统的登录信息，rpa机器人获取上述登录信息。登录信息至少可以包括一下1)-2)项中的一项或多项：1)登录用户名；2)登录密码。
173.需要说明的是，步骤604与步骤605不区分执行的先后顺序。
174.步骤606，将登录信息填写至登录页面中对应的填写控件，以访问目标操作页面。
175.其中，上述填写控件可以是登录页面内中用于填写登录信息的控件。作为一种可能实现方式的示例，rpa机器人在将登录信息填写至登录页面中对应的填写控件后，可以点击“确定”控件或者“提交”控件等相关控件或按钮等，响应于社保经办系统确认登录信息正确，完成登录操作，从而访问目标操作页面。
176.步骤607，将目标数据填写至目标操作页面中对应的填写控件。
177.在本公开的实施例中，步骤607可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
178.步骤608，模拟用户点击确认操作以将目标数据录入至社保经办系统的数据库中。
179.在本公开的实施例中，步骤608可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
180.根据本公开实施例的结合rpa和ai的社保数据处理方法，通过rpa技术，模拟用户操作以访问社保经办系统的登录页面，获取预先存储的登录信息，将登录信息填写至登录页面中对应的填写控件，完成登录操作，从而能够对目标操作页面进行自动访问，进而能够进一步实现社保数据处理的自动化。
181.实施例六
182.为了保证社保经办人员能够根据报表对参保用户的相关情况进行查看和分析，可选地，通过rpa机器人获取社保经办系统返回的业务办理结果，基于参保用户的帐户信息和业务办理结果，生成报表，并将报表提供给社保经办终端。图7是本公开实施例六中的一种结合rpa和ai的社保数据处理方法的流程图。需要说明的是，本公开实施例的结合rpa和ai的社保数据处理方法可由rpa机器人系统执行。在本公开一些实施例中，如图7所示，该结合rpa和ai的社保数据处理方法包括：
183.步骤701，采用机器人流程自动化rpa技术，获取参保用户的办理材料的待识别图片。
184.在本公开的实施例中，步骤701可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
185.步骤702，基于人工智能ai技术对待识别图片进行光学字符识别ocr处理，得到文本数据。
186.在本公开的实施例中，步骤702可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
187.步骤703，对文本数据进行抽取，获得社保经办系统所需的目标数据。
188.在本公开的实施例中，步骤703可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
189.步骤704，通过rpa技术将目标数据录入至社保经办系统上。
190.在本公开的实施例中，步骤704可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
191.步骤705，获取社保经办系统返回的业务办理结果。
192.其中，在本公开实施例中，业务办理结果为在将目标数据录入至社保经办系统时，社保经办系统针对参保用户的办理材料返回的结果信息。
193.作为一种可能实现方式的示例，rpa机器人将目标数据录入至社保经办系统上时，社保经办系统可以针对参保用户的办理材料返回的结果信息，rpa机器人可以获取上述结果信息。可选的，结果信息可以是社保经办系统根据录入的参保用户信息给出的相关提示信息，例如，提示“需要退费”；结果信息还可以是社保经办系统对目标数据的录入状态进行反馈的信息，例如，提示“录入成功”，或提示“录入失败”。
194.步骤706，基于参保用户的帐户信息和业务办理结果，生成报表，并将报表提供给社保经办终端。
195.作为一种可能实现方式的示例，rpa机器人基于参保用户的帐户信息和业务办理结果，生成报表，并将报表提供给社保经办终端，从而便于社保经办人员对业务办理情况进行查看分析。可选的，报表可以包括一下1)-3)项中的一项或多项：1)参保用户姓名；
196.2)社会保障号码；3)办理状态。其中，办理状态可以是上述业务办理结果。
197.作为一种可能实现方式的示例，如图8所示，rpa机器人系统可以对多个参保用户的业务办理信息进行录入，因此，上述报表中可以包括一个或多个参保用户的帐户信息和与参保用户对应的业务办理结果信息。
198.举例来说，在rpa机器人系统完成对参保用户aa、参保用户bb、参保用户cc的业务办理信息进行录入后，生成报表，报表中包括上述三个参保用户各自对应的社会保险号码和业务办理状态。其中，根据向社保经办系统录入的参保用户aa的相关目标数据，社保经办系统给出的反馈信息为“需要退费”，则rpa机器人获取该反馈信息，并将该反馈信息生成到报表中；根据向社保经办系统录入的参保用户bb的相关目标数据，社保经办系统确认完成录入操作，给出的反馈信息为“录入成功”，则rpa机器人获取该反馈信息，并将该反馈信息生成到报表中；根据向社保经办系统录入的参保用户cc的相关目标数据，社保经办系统确认未完成录入操作，即录入操作识别，则给出的反馈信息为“录入失败”，则rpa机器人获取该反馈信息，并将该反馈信息生成到报表中。
199.根据本公开实施例的结合rpa和ai的社保数据处理方法，通过rpa机器人获取社保经办系统返回的业务办理结果，基于参保用户的帐户信息和业务办理结果，生成报表，并将报表提供给社保经办终端，从而使社保经办人员能够根据报表对参保用户的相关情况进行
查看和分析。
200.实施例七
201.为了实现上述实施例，本公开提出了一种结合rpa和ai的社保数据处理装置。
202.图9是本公开实施例七中的一种结合rpa和ai的社保数据处理装置的结构框图。该装置应用于rpa机器人系统上。如图9所示，该装置包括：
203.获取模块901，用于采用机器人流程自动化rpa技术，获取参保用户的办理材料的待识别图片；
204.处理模块902，用于基于人工智能ai技术对待识别图片进行光学字符识别ocr处理，得到文本数据；
205.抽取模块903，用于对文本数据进行抽取，获得社保经办系统所需的目标数据；
206.录入模块904，用于通过rpa技术将目标数据录入至社保经办系统上。
207.根据本公开的一个实施例，抽取模块903，包括：
208.处理子模块，用于基于人工智能ai技术，对文本数据进行自然语言处理nlp，得到文本数据的分词结果；
209.抽取子模块，用于基于预设的目标数据抽取规则和分词结果，从文本数据中抽取出社保经办系统所需的目标数据。
210.作为一种可能实现方式的示例：目标数据抽取规则为用于抽取社保经办系统上目标表单中关键字段属性值而设定的规则。
211.作为一种可能实现方式的示例：录入模块904包括：
212.访问子模块，用于通过rpa技术，模拟用户操作以访问社保经办系统的目标操作页面；
213.第一填写子模块，用于将目标数据填写至目标操作页面中对应的填写控件；
214.录入子模块，用于模拟用户点击确认操作以将目标数据录入至社保经办系统的数据库中。
215.作为一种可能实现方式的示例：填写子模块，包括：
216.确定子模块，用于确定目标数据的所属属性；
217.识别子模块，用于通过rpa技术，识别目标操作页面中关键字段的超文本标记语言html标签；
218.匹配子模块，用于将目标数据的所属属性与html标签进行匹配；
219.第二填写子模块，用于响应于目标数据的所属属性与html标签匹配，将目标数据填写至匹配到的html标签对应的填写控件上。
220.作为一种可能实现方式的示例：识别子模块包括：
221.登录子模块，用于通过rpa技术，模拟用户操作以访问社保经办系统的登录页面；
222.第一获取子模块，用于获取预先存储的登录信息；
223.第三填写子模块，用于将登录信息填写至登录页面中对应的填写控件，以访问目标操作页面。
224.作为一种可能实现方式的示例：结合rpa和ai的社保数据处理装置还包括：
225.第二获取子模块，用于获取社保经办系统返回的业务办理结果；业务办理结果为在将目标数据录入至社保经办系统时，社保经办系统针对参保用户的办理材料返回的结果
信息；
226.生成子模块，用于基于参保用户的帐户信息和业务办理结果，生成报表，并将报表提供给社保经办终端。
227.根据本公开实施例的结合rpa和ai的社保数据处理装置，获取参保用户的办理材料的待识别图片，基于人工智能ai技术对待识别图片进行光学字符识别ocr处理，得到文本数据，对文本数据进行抽取，获得社保经办系统所需的目标数据，从而通过rpa技术将目标数据录入至社保经办系统上，不仅避免了人工录入过程中容易出现错误的问题，还提高了数据的录入效率；另外，本公开基于人工智能ai技术，对文本数据进行自然语言处理nlp，得到文本数据的分词结果，基于预设的目标数据抽取规则和分词结果，从文本数据中抽取出社保经办系统所需的目标数据，从而能够根据实际需求将抽取出的目标数据准确录入到社保经办系统上。
228.实施例八
229.图10是本公开实施例八中的一种计算机设备的框图。如图10所示，上述计算机设备1000可以包括：
230.存储器1010及处理器1020，连接不同组件(包括存储器1010和处理器1020)的总线1030，存储器1010存储有处理器1020可执行指令；其中，处理器1020被配置为执行指令，以实现本公开实施例的结合rpa和ai的社保数据处理方法。
231.总线1030表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
232.计算机设备1000典型地包括多种电子设备可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备1000访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。存储器1010还可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)1040和/或高速缓存存储器1050。计算机设备1000可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统1060可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图10未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图10中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线1030相连。存储器1010可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本公开各实施例的功能。
233.具有一组(至少一个)程序模块1070的程序/实用工具1080，可以存储在例如存储器1010中，这样的程序模块1070包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块1070通常执行本公开所描述的实施例中的功能和/或方法。
234.计算机设备1000也可以与一个或多个外部设备1090(例如键盘、指向设备、显示器1091等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备1000交互的设备通信，和/
或与使得该计算机设备1000能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口1092进行。并且，计算机设备1000还可以通过网络适配器1093与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1093通过总线1030与计算机设备1000的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备1000使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
235.处理器1020通过运行存储在存储器1010中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。
236.需要说明的是，本实施例的计算机的实施过程和技术原理参见前述对本公开实施例的结合rpa和ai的社保数据处理方法的解释说明，此处不再赘述。
237.为了实现上述实施例，本公开还提出一种存储介质。
238.其中，该存储介质中的指令由计算机设备的处理器执行时，使得计算机设备能够执行如前的结合rpa和ai的社保数据处理方法。
239.为了实现上述实施例，本公开还提供一种计算机程序产品。该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序在被计算机设备的处理器执行时实现如前的结合rpa和ai的社保数据处理方法。
240.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
241.应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。