一种视频会议中画质清晰度检测的方法及其系统与流程

1.本发明涉及视频通讯技术领域，特别是一种视频会议中画质清晰度检测的方法及其系统。


背景技术：

2.视频会议是通过某种技术进行画面的传输和重现，为人们无法聚集到同个地方进行面对面沟通，提供了一种高科技的通讯、协作的一种现代手段。具体来说是设备a(手机，电脑)通过调用系统摄像头，采集摄像头的画面，把当前画面传输给另一台设备b、c、d...(手机、电脑、平板)并进行实时播放。例如1、在“线上面试”的时代，人们通过设备如手机进行视频面试，无需各地奔波，方便了全国各地人才的选拔。例如2、当代热门的在线教育，老师用大屏设备如白板进行线上教学，通过视频画面的传输，实时辅导学生学习及解题，教学方便又高效。
3.现有技术存在的缺点：在视频会议中，经常会碰到画面模糊的现象，但是画面的清晰度是靠人的肉眼主观感受的，不同的人感受能力也不一样，且轻微的变化很难分辨出来，给不出准确的画面质量数据，且无法直接判断是视频会议软件采样模糊，还是因为本地摄像头相机采样模糊。目前测试视频画面的质量，测试方案是由人工进行app应用的安装，进入视频会议页面，人工查看视频是否清晰，这样无法得知具体的清晰度数值，且针对不同的设备和app，不能自动的进行原生相机采样和应用采样的比较，需要投入人力进行重复的模拟操作相对浪费时间，效率低下。


技术实现要素：

4.为克服上述问题，本发明的目的是提供一种视频会议中画质清晰度检测的方法，为了解放人工测试，得到准确的清晰度数值，采用自动化代替人工测试。
5.本发明采用以下方案实现：一种视频会议中画质清晰度检测的方法，所述方法包括如下步骤：
6.步骤s1、远程服务器控制触发任务，安装待测app到视频会议设备a上；
7.步骤s2、启用app，进入app的视频会议通道，启用摄像头，采集当前画面，把画面对应的图片1存储到指定系统目录d，强制结束app；
8.步骤s3、通过设备a的系统相机app启用摄像头，通过原生相机采集当前的画面，把对应的图片2存储到所述系统目录d；
9.步骤s4、解析图片1、图片2，用brenner梯度函数获取各图片的清晰度值d1、d2；比较d1、d2，d2越接近d1，表示待测app视频画面采集清晰；
10.步骤s5、输出测试报告。
11.进一步的，所述步骤s1进一步具体为：步骤s1.1、远程服务器用于控制触发任务，在设定的时间里进行任务的分发；
12.步骤s1.2、启用远程服务命令：用adb kill-server和adb start-server启动adb
服务，并根据视频会议设备a的ip地址用adb connect方法连接视频会议设备a；
13.步骤s1.3、使用脚本命令adb install app安装包的方式,把待测app安装到视频会议设备a上；确保app安装成功，成功：进入下一步启用app，不成功：重新执行步骤s1.2。
14.进一步的，所述步骤s2进一步具体为：进入app的视频会议通道，检测视频会议设备a是否有可用摄像头；可用：进入下一步启动摄像头功能，不可用：重新进行检测，启用摄像头，采集当前画面，捕获app视频页面图片1，把画面对应的图片1存储到指定系统目录d，强制结束app。
15.进一步的，所述步骤s4进一步具体为：步骤s4.1：安装程序实现语言python，配置好执行环境，安装对应的依赖库opencv；
16.步骤s4.2：用brenner梯度函数：先计算图片1相邻两个像素灰度差的平方,返回值d1，计算公式为：d(f)＝∑y∑x(f(x 2,y)-f(x,y))2，其中f(x,y)表示图像f所对应的像素点(x,y)的灰度值，f(x 2,y)表示图像f所对应的像素点(x 2,y)的灰度值，d(f)为图像清晰度计算的结果；
17.步骤s4.3:用步骤s4.2同样的方式，计算得出d2；
18.步骤s4.4:比较d1、d2，d2越接近d1，表示待测app视频画面采集越正常，且值越大表示越清晰。
19.进一步的，所述测试报告内容包含系统执行时间、各视频会议设备ip、会议通道号、图片、清晰度值、待测app视频画面评定结果。
20.本发明还提供了一种视频会议中画质清晰度检测的系统，所述系统包括安装模块、采集摄像头图片模块、采集原生相机图片模块、清晰度对比模块、以及报告输出模块；
21.所述安装模块，通过远程服务器控制触发任务，安装待测app到视频会议设备a上；
22.所述采集摄像头图片模块，用于启用app，进入app的视频会议通道，启用摄像头，采集当前画面，把画面对应的图片1存储到指定系统目录d，强制结束app；
23.所述采集原生相机图片模块，用于启用设备a的原生相机，采集当前的画面，把对应的图片2存储到所述系统目录d；
24.所述清晰度对比模块，用于解析图片1、图片2，用brenner梯度函数获取各图片的清晰度值d1、d2；比较d1、d2，d2越接近d1，表示待测app视频画面采集清晰；
25.所述报告输出模块，用于输出测试报告。
26.进一步的，所述安装模块的实现方式进一步具体为：通过远程服务器用于控制触发任务，在设定的时间里进行任务的分发；
27.启用远程服务命令：用adb kill-server和adb start-server启动adb服务，并根据视频会议设备a的ip地址用adb connect方法连接视频会议设备a；
28.使用脚本命令adb install app安装包的方式,把待测app安装到视频会议设备a上；确保app安装成功，成功：进入下一步启用app，不成功：继续启用远程服务命令进行安装。
29.进一步的，所述采集摄像头图片模块实现方式进一步具体为：进入app的视频会议通道，检测视频会议设备a是否有可用摄像头；可用：进入下一步启动摄像头功能，不可用：重新进行检测，启用摄像头，采集当前画面，捕获app视频页面图片1，把画面对应的图片1存储到指定系统目录d，强制结束app。
30.进一步的，所述清晰度对比模块的实现方式进一步具体为：安装程序实现语言python，配置好执行环境，安装对应的依赖库opencv；
31.用brenner梯度函数：先计算图片1相邻两个像素灰度差的平方,返回值d1，计算公式为：d(f)＝∑y∑x(f(x 2,y)-f(x,y))2，其中f(x,y)表示图像f所对应的像素点(x,y)的灰度值，f(x 2,y)表示图像f所对应的像素点(x 2,y)的灰度值，d(f)为图像清晰度计算的结果；
32.用brenner梯度函数计算得出清晰度值d2；
33.比较d1、d2，d2越接近d1，表示待测app视频画面采集越正常，且值越大表示越清晰。
34.进一步的，所述测试报告内容包含系统执行时间、各视频会议设备ip、会议通道号、图片、清晰度值、待测app视频画面评定结果。
35.本发明的有益效果在于：1、本发明的检测方法将重复耗时的手工操作，通过自动化实现，释放了人力，提升了测试效率。
36.2、有效的做了一个创新，突破了以往的测试局限，能够对视频画面的清晰度做准确的数值判断，提高了检测质量。
37.3、测试结果信息完整，便于用来视频画面质量的优化分析。
附图说明
38.图1是本发明的方法流程示意图。
39.图2是本发明一实施例的流程示意图。
40.图3是本发明的系统原理框图。
具体实施方式
41.下面结合附图对本发明做进一步说明。
42.请参阅图1所示，本发明的一种视频会议中画质清晰度检测的方法，所述方法包括如下步骤：
43.步骤s1、远程服务器控制触发任务，安装待测app到视频会议设备a上；
44.步骤s2、启用app，进入app的视频会议通道，启用摄像头，采集当前画面，把画面对应的图片1存储到指定系统目录d，强制结束app；
45.步骤s3、通过设备a的系统相机app启用摄像头，通过原生相机采集当前的画面，把对应的图片2存储到所述系统目录d；其中，摄像头是个硬件设备，摄像头是同一个，但是启用对象可以多个。待测app可以启用，系统相机app也可以启用；两个不同app启用摄像头，而通过设备a的系统相机app启动摄像头的则为原生相机，获取的两个画面，比对这两个画面，就能知道谁的画质更清晰。
46.步骤s4、解析图片1、图片2，用brenner梯度函数获取各图片的清晰度值d1、d2；比较d1、d2，d2越接近d1，表示待测app视频画面采集清晰；
47.步骤s5、输出测试报告。
48.下面结合一具体实施例对本发明作进一步说明：
49.如图2所示，本发明的一种视频会议中画质清晰度检测的方法，该方法为：1、远程
服务器用于控制触发任务，在设定的时间里进行任务1的分发；
50.2、启用远程服务命令：用adb kill-server和adb start-server启动adb服务，并根据视频会议设备a的ip地址用adb connect方法连接视频会议设备a；
51.3、使用脚本命令adb install app安装包的方法,把待测app安装到视频会议设备a上；确保app安装成功，成功：进入下一步启用app，不成功：重新执行步骤2；
52.4、进入app的视频会议通道，检测视频会议设备a是否有可用摄像头；可用：进入下一步启动摄像头功能，不可用：重新执行步骤4；
53.5、捕获app视频页面图片1，存储图片1到指定目录d，并且强制结束退出app；
54.6、唤起视频会议设备a的原生相机，检测视频会议设备a是否有可用摄像头，可用：进入下一步拍摄图片2且存储图片2到指定目录d，不可用：重新执行步骤6；
55.7、程序解析图片1、图片2，获取各图片的清晰度值d1、d2；比较d1、d2，d2越接近d1，表示待测app视频画面采集越正常，且值越大表示越清晰；
56.7.1：安装程序实现语言如python，配置好执行环境，安装对应的依赖库opencv；
57.7.2：用brenner梯度函数(testbrener)：先计算图片1相邻两个像素灰度差的平方,返回值d1；计算公式为：d(f)＝∑y∑x(f(x 2,y)-f(x,y))2，其中f(x,y)表示图像f所对应的像素点(x,y)的灰度值，f(x 2,y)表示图像f所对应的像素点(x 2,y)的灰度值，d(f)为图像清晰度计算的结果；
58.7.3:用7.2步骤同样的方法，计算得出d2；
59.7.4:比较d1、d2，d2越接近d1，表示待测app视频画面采集越正常，且值越大表示越清晰；
60.8、如有其他视频会议设备b、c、d和待测app的视频会议设备b、c、d，重复执行1-7步骤即可；最后输出测试报告，报告内容包含系统执行时间、各设备ip、会议通道号、图片、清晰度值、待测app视频画面评定结果。
61.请参阅图3所示，本发明的一种视频会议中画质清晰度检测的系统，所述系统包括安装模块、采集摄像头图片模块、采集原生相机图片模块、清晰度对比模块、以及报告输出模块；
62.所述安装模块，通过远程服务器控制触发任务，安装待测app到视频会议设备a上；
63.所述采集摄像头图片模块，用于启用app，进入app的视频会议通道，启用摄像头，采集当前画面，把画面对应的图片1存储到指定系统目录d，强制结束app；
64.所述采集原生相机图片模块，用于启用设备a的原生相机，采集当前的画面，把对应的图片2存储到所述系统目录d；
65.所述清晰度对比模块，用于解析图片1、图片2，用brenner梯度函数获取各图片的清晰度值d1、d2；比较d1、d2，d2越接近d1，表示待测app视频画面采集清晰；
66.所述报告输出模块，用于输出测试报告。
67.在本发明中，所述安装模块的实现方式进一步具体为：通过远程服务器用于控制触发任务，在设定的时间里进行任务的分发；
68.启用远程服务命令：用adb kill-server和adb start-server启动adb服务，并根据视频会议设备a的ip地址用adb connect方法连接视频会议设备a；
69.使用脚本命令adb install app安装包的方式,把待测app安装到视频会议设备a
上；确保app安装成功，成功：进入下一步启用app，不成功：继续启用远程服务命令进行安装。
70.所述采集摄像头图片模块实现方式进一步具体为：进入app的视频会议通道，检测视频会议设备a是否有可用摄像头；可用：进入下一步启动摄像头功能，不可用：重新进行检测，启用摄像头，采集当前画面，捕获app视频页面图片1，把画面对应的图片1存储到指定系统目录d，强制结束app。
71.其中，所述清晰度对比模块的实现方式进一步具体为：安装程序实现语言python，配置好执行环境，安装对应的依赖库opencv；
72.用brenner梯度函数：先计算图片1相邻两个像素灰度差的平方,返回值d1，计算公式为：d(f)＝∑y∑x(f(x 2,y)-f(x,y))2，其中f(x,y)表示图像f所对应的像素点(x,y)的灰度值，f(x 2,y)表示图像f所对应的像素点(x 2,y)的灰度值，d(f)为图像清晰度计算的结果；
73.用brenner梯度函数计算得出清晰度值d2；
74.比较d1、d2，d2越接近d1，表示待测app视频画面采集越正常，且值越大表示越清晰。所述测试报告内容包含系统执行时间、各视频会议设备ip、会议通道号、图片、清晰度值、待测app视频画面评定结果。
75.以上所述仅为本发明的较佳实施例，凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修饰，皆应属本发明的涵盖范围。