一种视频会议中画质清晰度检测的方法及其系统与流程

技术特征：
1.一种视频会议中画质清晰度检测的方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：步骤s1、远程服务器控制触发任务，安装待测app到视频会议设备a上；步骤s2、启用app，进入app的视频会议通道，启用摄像头，采集当前画面，把画面对应的图片1存储到指定系统目录d，强制结束app；步骤s3、通过设备a的系统相机app启用摄像头，通过原生相机采集当前的画面，把对应的图片2存储到所述系统目录d；步骤s4、解析图片1、图片2，用brenner梯度函数获取各图片的清晰度值d1、d2；比较d1、d2，d2越接近d1，表示待测app视频画面采集清晰；步骤s5、输出测试报告。2.根据权利要求1所述的一种视频会议中画质清晰度检测的方法，其特征在于：所述步骤s1进一步具体为：步骤s1.1、远程服务器用于控制触发任务，在设定的时间里进行任务的分发；步骤s1.2、启用远程服务命令：用adb kill-server和adb start-server启动adb服务，并根据视频会议设备a的ip地址用adb connect方法连接视频会议设备a；步骤s1.3、使用脚本命令adb install app安装包的方式,把待测app安装到视频会议设备a上；确保app安装成功，成功：进入下一步启用app，不成功：重新执行步骤s1.2。3.根据权利要求1所述的一种视频会议中画质清晰度检测的方法，其特征在于：所述步骤s2进一步具体为：进入app的视频会议通道，检测视频会议设备a是否有可用摄像头；可用：进入下一步启动摄像头功能，不可用：重新进行检测，启用摄像头，采集当前画面，捕获app视频页面图片1，把画面对应的图片1存储到指定系统目录d，强制结束app。4.根据权利要求1所述的一种视频会议中画质清晰度检测的方法，其特征在于：所述步骤s4进一步具体为：步骤s4.1：安装程序实现语言python，配置好执行环境，安装对应的依赖库opencv；步骤s4.2：用brenner梯度函数：先计算图片1相邻两个像素灰度差的平方,返回值d1，计算公式为：d(f)＝∑y∑x(f(x 2,y)-f(x,y))2，其中f(x,y)表示图像f所对应的像素点(x,y)的灰度值，f(x 2,y)表示图像f所对应的像素点(x 2,y)的灰度值，d(f)为图像清晰度计算的结果；步骤s4.3:用步骤s4.2同样的方式，计算得出d2；步骤s4.4:比较d1、d2，d2越接近d1，表示待测app视频画面采集越正常，且值越大表示越清晰。5.根据权利要求1所述的一种视频会议中画质清晰度检测的方法，其特征在于：所述测试报告内容包含系统执行时间、各视频会议设备ip、会议通道号、图片、清晰度值、待测app视频画面评定结果。6.一种视频会议中画质清晰度检测的系统，其特征在于：所述系统包括安装模块、采集摄像头图片模块、采集原生相机图片模块、清晰度对比模块、以及报告输出模块；所述安装模块，通过远程服务器控制触发任务，安装待测app到视频会议设备a上；所述采集摄像头图片模块，用于启用app，进入app的视频会议通道，启用摄像头，采集当前画面，把画面对应的图片1存储到指定系统目录d，强制结束app；所述采集原生相机图片模块，用于启用设备a的原生相机，采集当前的画面，把对应的
图片2存储到所述系统目录d；所述清晰度对比模块，用于解析图片1、图片2，用brenner梯度函数获取各图片的清晰度值d1、d2；比较d1、d2，d2越接近d1，表示待测app视频画面采集清晰；所述报告输出模块，用于输出测试报告。7.根据权利要求6所述的一种视频会议中画质清晰度检测的方法，其特征在于：所述安装模块的实现方式进一步具体为：通过远程服务器用于控制触发任务，在设定的时间里进行任务的分发；启用远程服务命令：用adb kill-server和adb start-server启动adb服务，并根据视频会议设备a的ip地址用adb connect方法连接视频会议设备a；使用脚本命令adb install app安装包的方式,把待测app安装到视频会议设备a上；确保app安装成功，成功：进入下一步启用app，不成功：继续启用远程服务命令进行安装。8.根据权利要求6所述的一种视频会议中画质清晰度检测的方法，其特征在于：所述采集摄像头图片模块实现方式进一步具体为：进入app的视频会议通道，检测视频会议设备a是否有可用摄像头；可用：进入下一步启动摄像头功能，不可用：重新进行检测，启用摄像头，采集当前画面，捕获app视频页面图片1，把画面对应的图片1存储到指定系统目录d，强制结束app。9.根据权利要求6所述的一种视频会议中画质清晰度检测的方法，其特征在于：所述清晰度对比模块的实现方式进一步具体为：安装程序实现语言python，配置好执行环境，安装对应的依赖库opencv；用brenner梯度函数：先计算图片1相邻两个像素灰度差的平方,返回值d1，计算公式为：d(f)＝∑y∑x(f(x 2,y)-f(x,y))2，其中f(x,y)表示图像f所对应的像素点(x,y)的灰度值，f(x 2,y)表示图像f所对应的像素点(x 2,y)的灰度值，d(f)为图像清晰度计算的结果；用brenner梯度函数计算得出清晰度值d2；比较d1、d2，d2越接近d1，表示待测app视频画面采集越正常，且值越大表示越清晰。10.根据权利要求6所述的一种视频会议中画质清晰度检测的方法，其特征在于：所述测试报告内容包含系统执行时间、各视频会议设备ip、会议通道号、图片、清晰度值、待测app视频画面评定结果。

技术总结
本发明提供了一种视频会议中画质清晰度检测的方法，该方法为：步骤S1、远程服务器控制触发任务，安装待测APP到视频会议设备A上；步骤S2、启用APP，进入APP的视频会议通道，启用摄像头，采集当前画面，把画面对应的图片1存储到指定系统目录D，强制结束APP；步骤S3、启用设备A的原生相机，采集当前的画面，把对应的图片2存储到所述系统目录D；步骤S4、解析图片1、图片2，用Brenner梯度函数获取各图片的清晰度值D1、D2；比较D1、D2，D2越接近D1，表示待测APP视频画面采集清晰；步骤S5、输出测试报告，本发明通过自动化实现，释放了人力，提升了测试效率。提升了测试效率。提升了测试效率。


技术研发人员：刘德建 廖丽霞 程琴 高举全 王柟 陈海燕 游友旗 林琛
受保护的技术使用者：福建天泉教育科技有限公司
技术研发日：2020.09.15
技术公布日：2022/3/14