一种适应于电力行业的数据安全智能管控平台的制作方法

1.本发明涉及电力数据管理技术领域，更具体地说，本发明涉及一种适应于电力行业的数据安全智能管控平台。


背景技术：

2.随着我国经济的高速发展，电力安全的发展已经进入到一个新的发展阶段，现代社会对电力供应的可靠性和安全性的要求越来越高。现有技术中出现的电力行业的数据安全管控平台，只具有对电网监测的功能，但是，当监测到某一地点的电网出现异常波动时，只能采用人工处理方式对异常电网点进行处理，由于工人前往异常电网点需要耗费一定的时间，从而无法及时对异常电网点进行处理，增大了电网波动导致的损失。


技术实现要素：

3.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种适应于电力行业的数据安全智能管控平台，包括管控平台，管控平台连接的有模型库、应用层、来源库和公共数据池；
4.来源库用于获取电网运行数据并数据上传导入至管控平台内，进行结构化数据的管理，管控平台对电网数据进行多维度、全角度分析、利用大数据思维方法，进行实时分析、关联分析、明细穿透分析，将电网数据进行整合，并将处理后的数据显示在应用层上；
5.模型库用于提供电网数据分析过程中的数据模型，包括设备参数模型、电网波动信息模型、电网波动原因模型和电网波动治理模型；
6.应用层用于对电网数据的多个纬度进行显示，
7.公共数据池用于对管控平台导入、处理和需要显示的数据内容部分进行存储和在运行过程中提供数据导入。
8.在一个优选地实施方式中，所述来源库包括配网自动化系统、配电调度系统、抢修管理平台、gis系统、生产管理系统、营销业务系统和用电新采集系统。
9.在一个优选地实施方式中，所述公共数据池利用hadoop分布式存储进行数据存储，通过统一目录、统一权限进行安全控制和数据管理。
10.在一个优选地实施方式中，所述应用层包括电网波动关联、电网波动行为分析、电网波动数量、电网波动分布和电网波动预警，所述管控平台通过对来源库的数据内容进行处理，以电网波动的均衡性为目标函数，并结合波动管理数据，构建电网波动优化模型，运行大数据框架进行实时计算，获取电网数据多个纬度的显示内容。
11.在一个优选地实施方式中，在电网数据多维度显示内容的获取过程中，将每个数据模型和来源库内的数据组形成单独的数据团，并对每个数据模型和数据团进行唯一标记，进行身份编码。
12.在一个优选地实施方式中，将代表数据身份的身份编码进行随机初始化，并评估每个编码得到全局最优；
13.然后更新每个编码的数值和位置，评估每个编码的函数适应值；
14.更新每个编码历史上重复次数最多的位置，更新所有编码的全局最优位置；
15.编码的更新为：ci＝ci a1×
rand()
×
(pbest
i-xi) a2×
rand()
×
(gbest
i-xi)；
16.其中，i＝1,2，....，n，n是身边编码的总数，ci是编码的位置信息，rand()为介于(0,1)之间的随机数，xi是编码重复出现的位置信息，a1和a2是波动值。
17.本发明的技术效果和优点：
18.本发明根据电网波动相关联的信息，能够提前估算电网异常波动的信息，工人可以提前前往异常网点进行电网维修和处理，减少了电网波动异常导致的损失。
附图说明
19.图1为本发明的平台框架结构示意图。
具体实施方式
20.下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。本发明的实施例是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显而易见的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。
21.如图1所示的一种适应于电力行业的数据安全智能管控平台，包括管控平台，管控平台连接的有模型库、应用层、来源库和公共数据池；
22.来源库用于获取电网运行数据并数据上传导入至管控平台内，进行结构化数据的管理，管控平台对电网数据进行多维度、全角度分析、利用大数据思维方法，进行实时分析、关联分析、明细穿透分析，将电网数据进行整合，并将处理后的数据显示在应用层上；
23.利用大数据处理，进一步丰富电力数据管控平台的功能，对各类数据建立关联分析，并实现对电网数据的检索和展现。
24.进一步的，大于大数据平台优化数据处理模式，实现电网用电信息采集、生产管理和营销等数据的高效接入，有利于系统进行数据的安全管控，同时提高数据模型的运算效率。
25.模型库用于提供电网数据分析过程中的数据模型，包括设备参数模型、电网波动信息模型、电网波动原因模型和电网波动治理模型。
26.应用层用于对电网数据的多个纬度进行显示，基于大数据平台的综合展示能力，为电力数据的安全管控提供多维度、多功能、高效率的综合查询功能，有效的整个电网波动数据进行全局检索、各类信息关联分析等，提升电网波动检测模型的实用性。
27.公共数据池用于对管控平台导入、处理和需要显示的数据内容部分进行存储和在运行过程中提供数据导入。
28.来源库包括配网自动化系统、配电调度系统、抢修管理平台、gis系统、生产管理系统、营销业务系统和用电新采集系统。
29.公共数据池利用hadoop分布式存储进行数据存储，通过统一目录、统一权限进行安全控制和数据管理，由于采用了公共数据池进行集中的数据管理，能够进一步提升数据运算和处理的效率。
30.应用层包括电网波动关联、电网波动行为分析、电网波动数量、电网波动分布和电网波动预警，管控平台通过对来源库的数据内容进行处理，以电网波动的均衡性为目标函数，并结合波动管理数据，构建电网波动优化模型，运行大数据框架进行实时计算，获取电网数据多个纬度的显示内容。
31.基于大数据平台优化了用电信息采集系统、生产管理系统和营销业务系统的数据倒入和获取的效率，从而提升了整个管控平台中数据构建运算的效率。
32.对接入的用电信息采集系统、营销业务系统、gis系统等数据进行清洗和重构，并根据电网的业务管理，对电网的电网波动关联、电网波动数量、电网波动行为分析和电网波动分布进行监测和展示，利用算法进行数据处理，获取电网波动预警。
33.进一步的，在电网数据多维度显示内容的获取过程中，将每个数据模型和来源库内的数据组形成单独的数据团，并对每个数据模型和数据团进行唯一标记，进行身份编码。
34.将代表数据身份的身份编码进行随机初始化，并评估每个编码得到全局最优。
35.然后更新每个编码的数值和位置，评估每个编码的函数适应值。
36.更新每个编码历史上重复次数最多的位置，更新所有编码的全局最优位置。
37.编码的更新为：ci＝ci a1×
rand()
×
(pbest
i-xi) a2×
rand()
×
(gbest
i-xi)。
38.其中，i＝1,2，....，n，n是身边编码的总数，ci是编码的位置信息，rand()为介于(0,1)之间的随机数，xi是编码重复出现的位置信息，a1和a2是波动值。
39.通过位置信息，获取电网波动的具体数据，根据电网波动相关联的信息，能够提前估算电网异常波动的信息，工人可以提前前往异常网点进行电网维修和处理，减少了电网波动异常导致的损失。
40.显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域及相关领域的普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。本发明中未具体描述和解释说明的结构、装置以及操作方法，如无特别说明和限定，均按照本领域的常规手段进行实施。