一种废钢产品的设计方法与流程

1.本发明涉及工业生产技术领域，具体为一种废钢产品的设计方法。


背景技术：

2.在废钢这个行业，钢厂对废钢的需求与供应商的生产存在很多矛盾，其中一个突出的问题是：大路货的废钢。钢厂认为距离其精细化的生产有距离，需要深加工，目前的深加工方式：分类、切割、清洗、预热等都需要增加成本。从理论上讲，深加工肯定有利于钢厂经济指标的提升，但是具体到某个钢厂深加工到什么程度比较经济？哪种深加工方式有突出效果？哪种深加工方式效果不理想？是否有相对准确的量化手段？能不能仅利用钢厂自身的生产数据就能发现规律解决上述问题，让供应商快速响应钢厂的生产节凑，及时提供高性价比的废钢。钢厂和供应商对上面问题的认识都比较模糊，都想深加工，但又都不知道能带来多大好处，所以始终裹足不前。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种废钢产品的设计方法，通过经济适度而不过份的深加工，跟现在粗放的生产经营状况相比，可以既让用户降低成本，又让供应商利润增加，实现双赢，以解决上述背景技术中提出的问题。
4.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
5.一种废钢产品的设计方法，包括以下步骤：
6.s1：数据收集：收集钢厂跟产量、质量、能耗相关的各类指标和对应的工艺参数；
7.s2：算法选择：用准确的数据分析方法，包括偏最小二乘回归方法、因子分析方法等相关擅长处理小样本的工具，建立炼钢产量、质量、能耗等输出与包含废钢参数在内的所有输入参数的数学模型；
8.s3：参数选择：根据模型，了解废钢分类参数、尺寸参数、清洁度参数、预热温度参数与炼钢产量、质量、能耗等指标之间是什么关系；
9.s4：参数优化：对废钢分类参数、尺寸参数、清洁度参数、预热温度参数的重要性进行排序；
10.s5：指标预测：根据参数的重要性和参数对指标的影响权重数值，预测改善废钢分类参数、尺寸参数、清洁度参数、预热温度参数能带来的经济效益；
11.s6：模型验证：再用数学模型，包括支持向量机进行预测佐证，最后用冶金原理进行论证；
12.s7：效益评估：根据满足钢厂经济效益的废钢分类参数、尺寸参数、清洁度参数、预热温度参数的调整，核算供应商需要增添的设备、原材料、人工成本，进行新产品综合效益评估；
13.s8：小批量生产:供应商进行小批量生产；
14.s9：试验验证：钢厂进行生产试验验证；
15.s10：产品定型：供应商将产品定型；
16.s11：批量生产：供应商正式进行批量生产。
17.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
18.本发明提供的一种废钢产品的设计方法，通过开发科学准确的废钢产品综合效益评估的办法，准确量化原料深加工处理工艺，能对用户产生的经济效益进行评估，使得产品设计方案能够落地，保证用户获得足够经济效益的前提下，降低了钢厂用户的生产成本，增加了废钢供应商的利润。
附图说明
19.图1为本发明的设计方法流程图。
具体实施方式
20.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
21.请参阅图1，本发明实施例中提供一种废钢产品的设计方法，包括以下步骤：
22.s1：数据收集：收集钢厂跟产量、质量、能耗相关的各类指标和对应的工艺参数；
23.s2：算法选择：用准确的数据分析方法，包括偏最小二乘回归方法、因子分析方法等相关擅长处理小样本的工具，建立炼钢产量、质量、能耗等输出与包含废钢参数在内的所有输入参数的数学模型；
24.s3：参数选择：根据模型，了解废钢分类参数、尺寸参数、清洁度参数、预热温度参数与炼钢产量、质量、能耗等指标之间是什么关系；
25.s4：参数优化：对废钢分类参数、尺寸参数、清洁度参数、预热温度参数的重要性进行排序；
26.s5：指标预测：根据参数的重要性和参数对指标的影响权重数值，预测改善废钢分类参数、尺寸参数、清洁度参数、预热温度参数能带来的经济效益；
27.s6：模型验证：再用数学模型，包括支持向量机进行预测佐证，最后用冶金原理进行论证；
28.s7：效益评估：根据满足钢厂经济效益的废钢分类参数、尺寸参数、清洁度参数、预热温度参数的调整，核算供应商需要增添的设备、原材料、人工成本，进行新产品综合效益评估；
29.s8：小批量生产:供应商进行小批量生产；
30.s9：试验验证：钢厂进行生产试验验证；
31.s10：产品定型：供应商将产品定型；
32.s11：批量生产：供应商正式进行批量生产。
33.综上所述：本发明的一种废钢产品的设计方法，通过开发科学准确的废钢产品综合效益评估的办法，准确量化原料深加工处理工艺，能对用户产生的经济效益进行评估，使得产品设计方案能够落地，保证用户获得足够经济效益的前提下，又让供应商利润增加，实
现双赢。
34.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。


技术特征：
1.一种废钢产品的设计方法，其特征在于，包括以下步骤：s1：数据收集：收集钢厂跟产量、质量、能耗相关的各类指标和对应的工艺参数；s2：算法选择：用准确的数据分析方法，包括偏最小二乘回归方法、因子分析方法等相关擅长处理小样本的工具，建立炼钢产量、质量、能耗等输出与包含废钢参数在内的所有输入参数的数学模型；s3：参数选择：根据模型，了解废钢分类参数、尺寸参数、清洁度参数、预热温度参数与炼钢产量、质量、能耗等指标之间是什么关系；s4：参数优化：对废钢分类参数、尺寸参数、清洁度参数、预热温度参数的重要性进行排序；s5：指标预测：根据参数的重要性和参数对指标的影响权重数值，预测改善废钢分类参数、尺寸参数、清洁度参数、预热温度参数能带来的经济效益；s6：模型验证：再用数学模型，包括支持向量机进行预测佐证，最后用冶金原理进行论证；s7：效益评估：根据满足钢厂经济效益的废钢分类参数、尺寸参数、清洁度参数、预热温度参数的调整，核算供应商需要增添的设备、原材料、人工成本，进行新产品综合效益评估；s8：小批量生产:供应商进行小批量生产；s9：试验验证：钢厂进行生产试验验证；s10：产品定型：供应商将产品定型；s11：批量生产：供应商正式进行批量生产。

技术总结
本发明公开了一种废钢产品的设计方法，属于工业生产技术领域。本发明的步骤包括数据收集、算法选择、参数选择、参数优化、指标预测、模型验证、效益评估、小批量生产、试验验证、产品定型、批量生产等工序，找到科学准确的新产品开发综合效益评估的办法。本发明通过开发科学准确的废钢产品综合效益评估的办法，准确量化原料深加工处理工艺，能对用户产生的经济效益进行评估，使得产品设计方案能够落地，保证用户获得足够经济效益的前提下，降低了钢厂用户的生产成本，增加了废钢供应商的利润。增加了废钢供应商的利润。增加了废钢供应商的利润。


技术研发人员：李勇 邹海历 顾云松 姚燕 周钱钱
受保护的技术使用者：欧冶链金再生资源有限公司
技术研发日：2021.12.09
技术公布日：2022/3/8