主数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种主数据管理方法，其特征在于，包括：对跨系统的电网运行数据进行交换融合，得到融合数据；基于所述融合数据对应的属性值，对所述融合数据进行数据清洗，得到标准数据，所述标准数据包含多个目标数据项；基于所述目标数据项和所述目标数据项对应的元数据信息，对所述标准数据进行数据管控，得到主数据；对所述主数据进行数据检测，得到目标主数据。2.如权利要求1所述的主数据管理方法，其特征在于，所述对所述主数据进行数据检测，得到目标主数据，包括：对所述主数据进行数据定位，得到异常数据的数据位置；基于所述数据位置，对所述异常数据进行数据修正，得到修正数据；对所述修正数据进行数据验证，得到所述目标主数据。3.如权利要求2所述的主数据管理方法，其特征在于，所述对所述主数据进行数据定位，得到所述异常数据的数据位置，包括：基于预设的数据定位公式，对所述异常数据进行数据定位，得到所述异常数据的数据位置，所述数据定位公式为：s为数据位置，w为加权函数，d
ij
为数据节点i与数据节点j之间的距离，x
i
为数据节点i中的坐标向量，f(x
i
)为中间函数。4.如权利要求1所述的主数据管理方法，其特征在于，所述基于所述目标数据项和所述目标数据项对应的元数据信息，对所述标准数据进行数据管控，得到主数据，包括：对多个所述目标数据项进行对比，得到第一对比数据；对多个所述目标数据项对应的元数据信息进行对比，得到第二对比数据；根据第一对比数据和第二对比数据，确定同源数据项；对所述同源数据项和所述同源数据项对应的元数据信息进行图数据分析，生成所述主数据。5.如权利要求1所述的主数据管理方法，其特征在于，所述基于所述融合数据对应的属性值，对所述融合数据进行数据清洗，得到标准数据，所述标准数据包含多个目标数据项，包括：对所述融合数据进行数据整合，得到整合数据；基于所述融合数据对应的属性值，对所述整合数据进行数据清洗，得到清洗数据；对所述清洗数据进行数据转换，得到所述标准数据。6.如权利要求5所述的主数据管理方法，其特征在于，所述基于所述融合数据对应的属性值，对所述整合数据进行数据清洗，得到清洗数据，包括：确定多个所述融合数据对应的属性值是否相同；对属性值相同的所述融合数据进行合并，得到所述清洗数据。7.如权利要求1所述的主数据管理方法，其特征在于，所述对跨系统的电网运行数据进行交换融合，得到融合数据，包括：
基于预设的bayes融合算法，对所述电网运行数据进行交换融合，得到融合数据。8.一种主数据管理装置，其特征在于，包括：融合模块，用于对跨系统的电网运行数据进行交换融合，得到融合数据；清洗模块，用于基于所述融合数据对应的属性值，对所述融合数据进行数据清洗，得到标准数据，所述标准数据包含多个目标数据项；管控模块，用于基于所述目标数据项和所述目标数据项对应的元数据信息，对所述标准数据进行数据管控，得到主数据；检测模块，用于对所述主数据进行数据检测，得到目标主数据。9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的主数据管理方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的主数据管理方法。

技术总结
本申请公开了一种主数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质，通过对跨系统的电网运行数据进行交换融合，得到融合数据，以实现对不同系统的异构电网运行数据进行处理，实现多个系统之间的数据融合；并基于所述融合数据对应的属性值，对所述融合数据进行数据清洗，得到标准数据，所述标准数据包含多个目标数据项，以去除无效数据，降低数据杂乱程度；以及基于所述目标数据项和所述目标数据项对应的元数据信息，对所述标准数据进行数据管控，得到主数据，以使清洗后的数据更加符合规范，从而进一步降低数据杂乱程度；最后对所述主数据进行数据检测，得到目标主数据，以减少数据错误率，提升融合效果，从而便于主数据管理与数据导出。导出。导出。


技术研发人员：李世明 卢建刚 余志文 徐展强 曾坚永 郑文杰 赵瑞锋
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司电力调度控制中心
技术研发日：2021.12.06
技术公布日：2022/3/8