离开时间可视化方法和系统与流程

离开时间可视化方法和系统
1.相关申请的交叉引用本技术要求于2019年8月5日提交的标题为“proactive and predictive walkaway time”的第62/882,724号美国临时专利申请的优先权，其公开为了全部目的而通过引用全面地包含于此。
技术领域
2.本公开涉及提供具有一个或多个分析器的诊断实验室的操作信息的方法和系统。


背景技术：

3.诊断实验室包括用于进行体外测试的医学装置（“分析器”），所述医学装置以半自动方式处理从实验室信息系统（lis）接收的测试订单。在一些系统中，实验室技术员能够将生物样本装载到实验室的各种分析器上，定义将要进行的测试，并且装载必要的测试材料（例如，测试专用试剂、散装试剂、稀释剂、洗液、反应器皿和移液管吸头）并且在分析器上运行测试。在每个分析器上开始测试之后，实验室技术员能够离开那些分析器一段时间并且关注实验室中的其他任务，同时分析器自动地处理样本并且产生测试结果。实验室技术员能够离开任何特定分析器的时间的量被称为该分析器的“离开时间”（wat）。然而，实验室技术员难以理解任何特定分析器的wat，并且在由于需要解决的项目的绝对数量和变化的测试需求而包括大量分析器的诊断实验室内尤其如此。
4.因此，存在这样的未满足的需要：对于分析器并且对于包括大量分析器的诊断实验室，改进对wat的理解和操作。


技术实现要素：

5.根据第一实施例，提供一种诊断实验室的状态可视化方法。所述方法包括：在系统控制器处接收计算机可读数据，所述计算机可读数据包括所述诊断实验室内所包括的分析器的清单以及将要由所述分析器对样本执行的测试的类型和所述测试的数量的测试需求，其中所述分析器中的每个分析器包括消耗项目（consumable item）和维护项目；并且经在所述系统控制器上执行的离开时间估计模块，基于所述测试需求以及所述消耗项目和维护项目的状态确定所述分析器的估计离开时间。
6.根据另一实施例，提供一种诊断实验室的方法。所述方法包括：在系统控制器处接收计算机可读数据，所述计算机可读数据是关于所述诊断实验室内所包括的多个分析器以及将要由所述多个分析器对样本执行的测试的类型和所述测试的数量的测试需求，其中所述多个分析器中的每个分析器包括消耗项目和维护项目；经在所述系统控制器上执行的离开时间预测模块，基于所述测试需求以及所述消耗项目和维护项目的状态确定所述分析器的估计离开时间；显示所述诊断实验室的估计离开时间；并且识别可选择以增加所述诊断实验室的所述估计离开时间的一个或多个附加动作。
7.在另一方面，提供一种诊断实验室系统。所述诊断实验室系统包括：多个分析器，
被包括在所述诊断实验室系统内，被配置为对样本执行测试，其中所述多个分析器中的每个分析器包括当执行所述测试时消耗的消耗项目和为了所述分析器的连续操作而要执行的维护项目；和系统控制器，耦合到所述多个分析器，所述系统控制器包括：离开时间估计模块，可在所述系统控制器上执行，以基于所述测试需求以及所述消耗项目和维护项目的状态提供所述多个分析器的估计离开时间。
8.在又一方面，提供一种分析器的状态可视化方法。所述状态可视化方法包括：在所述分析器的控制器处接收将要由所述分析器对样本执行的测试的类型和所述测试的数量的历史测试需求的计算机可读数据，其中所述分析器包括消耗项目和维护项目；并且经在所述控制器上执行的离开时间估计模块，基于所述历史测试需求以及所述消耗项目和维护项目的状态确定所述分析器的估计离开时间。
9.在另一方面，提供一种分析器。所述分析器包括所述分析器的控制器，所述控制器包括：测试需求模块，被配置为接收在以前的时间段上由所述分析器对样本执行的测试的类型和所述测试的数量的历史测试需求的计算机可读数据，其中所述分析器还包括当执行所述测试时消耗的消耗项目和为了所述分析器的连续操作而要执行的维护项目；和离开时间估计模块，可在所述控制器上执行，以基于从在规划时间段上的历史测试需求的数据估计的测试需求以及所述消耗项目和维护项目的状态提供所述分析器的估计离开时间。
10.通过下面对示例性实施例（包括被设想用于执行本发明的最佳模式）的描述和说明，本公开的另外其他方面、特征和优点可容易地变得清楚。本公开还可以能够具有其他和不同的实施例，并且它的几个细节可在各种方面被修改，全部都在不脱离本公开的范围的情况下进行。本公开旨在覆盖落在权利要求的范围内的全部修改、等同物和替代物。
附图说明
11.以下描述的附图用于说明性目的，并且未必按照比例绘制。因此，附图和描述应该被视为在本质上是说明性的，而非视为是限制性的。附图并不旨在以任何方式限制本发明的范围。
12.图1图示根据本公开的包括离开时间（wat）估计模块的诊断实验室系统的示意性方框图。
13.图2图示根据本公开的代表性分析器的示意图，所述分析器包括在测试中使用的消耗项目和为了能够实现连续测试而进行的维护项目。
14.图3图示根据本公开的wat项目输入屏幕的示例性示意图。
15.图4图示根据本公开的诊断实验室系统的分析器的wat状态和动作屏幕的示例性示意图。
16.图5图示根据本公开的诊断实验室系统的分析器的wat状态和动作屏幕的示例性示意图，其中附加动作被选择并且提供该选择的确认。
17.图6图示根据本公开的诊断实验室系统的分析器的组动作屏幕的示例性示意图，其中附加组动作被选择。
18.图7图示根据本公开的分析器的示意性方框图，该分析器包括考虑历史测试需求信息的离开时间（wat）估计模块。
19.图8是根据本公开的诊断实验室的状态可视化方法的流程图。
20.图9是根据本公开的分析器的状态可视化方法的流程图。
具体实施方式
21.在包括大量分析器的大型诊断实验室系统中，希望尽可能多地增加效率。当存在诊断实验室中包含的几个分析器以及可能其他支持模块（例如，样本处理器）时，对于一个或甚至少量实验室技术员而言，高效地替换全部消耗项目并且执行全部需要的维护项目而没有一些测试停止是显著的挑战。因此，根据第一实施例，提供这样一种方法：确定那些分析器和支持模块中的每个分析器和支持模块的wat，并且可选地还确定整个诊断实验室系统的最小wat。如果wat对于实验室技术员（一个或多个）而言是可见的，则他们能够关注诊断实验室中的其他任务而不会不利地影响分析器的生产率和周转时间。知道wat提高整个诊断实验室过程的生产率和效率，并且能够使工作停止最小化。
22.每个分析器和支持模块的wat取决于几个因素，所述因素包括提供的样本和订购和/或预期的测试、消耗项目的填充水平以及分析器或支持模块的维护项目的完成或状态（例如，液体和/或固体废物（一个或多个）的清空）。对于每个分析器或支持模块，wat开始于技术员与分析器或模块的最后物理触碰点的时间。在分析器或支持模块运行的同时，wat不断地正在减少，直至实验室技术员必须再次与分析器或支持模块交互（在零分钟），即例如重新装载或重新填充一个或多个消耗项目和/或执行维护项目（例如，清空固体废物）。
23.根据本公开，用于分析器的术语“估计wat”被定义为能够在技术员必须再次与分析器交互以避免测试停止之前过去的时间的量。在理论上，分析器或支持模块的估计wat能够由与分析器或支持模块的当前状态相关的性质（包括装载的样本的数量、分派的测试的数量、消耗品的填充水平、废物的水平等）定义。因此，在一个方面，对于分析器和/或支持模块中的一个或多个，估计wat能够对于实验室技术员（一个或多个）而言是可见的（例如，被显示给实验室技术员（一个或多个））。另外，还能够确定诊断实验室系统最小估计wat。能够显示诊断实验室系统的最小估计wat。
24.此外，在本公开的另一方面，知道分析器和/或整个诊断实验室系统的估计wat，附加动作选项能够被识别，所述附加动作选项能够被采用以增加估计wat。附加动作选项能够基于整个实验室的分析器和/或支持模块的当前状态。可为每个分析器提供选项或者可提供选项以延长估计wat，并且对于每个选项，估计所述估计wat能够通过完成动作选项而增加多少。另外，一旦实验室技术员选择要完成的动作选项，所述系统可提示技术员确认动作选项的完成。
25.另外，在一些实施例中，分析器和/或整个实验室系统的估计wat可基于需求估计。需求估计能够基于历史记录数据，诸如在与当前规划时间段类似的过去的特定时间段上订购的测试的构成和数量。例如，在具有有限测试菜单（诸如，能够选择的5-10个测试）的诊断实验室系统中，在历史时间段上进行的测试的数量和类型的明细的良好估计能够被用于估计具有相同或类似测试菜单的以后规划时间段中的相似时间段的需求。
26.将在本文中参照图1-9描述：描述诊断实验室的状态可视化方法、分析器的状态可视化方法以及包括wat估计模块的诊断实验室分析器和系统的本公开的这些和其他特征和优点。
27.根据本公开的一个或多个实施例，如参照图1示出和描述，提供包括多个分析器
104
1-104n的诊断实验室系统100。分析器104
1-104n能够是任何清单消耗的诊断分析器，诸如临床化学分析器、免疫测定分析器、体外分析器、血液学分析器、分子分析器等。这些分析器104
1-104n能够如下所述。
28.在本文中所使用的体外分析器广泛地意指适应于对已从人体取得的样本（诸如，血液、尿、唾液等）进行测试的任何分析器。体外分析器测量特定物质或分析物（诸如，钠或胆固醇）的浓度，或者检测特定标志物或一组标志物（诸如，基因突变或对传染的免疫应答）的存在或不存在，并且能够被用于监测人的总体健康以帮助治愈、治疗或预防疾病。体外分析器能够对肝炎、hiv、临床化学、凝血或其他血液特性或成分、尿特性、妊娠、血糖、胆固醇、癌症诊断、人类遗传学、组织分型、滥用药物或治疗药物的存在等进行测试。
29.在本文中所使用的临床化学分析器意指这样的分析器：该分析器适应于对样本（诸如，血清、血浆、尿、唾液或痰、脑脊髓液等）进行化验，以检测与疾病相关的分析物或与药物相关的化学成分的存在。分析物通常包括酶、底物、电解质和特异性蛋白。药物能够包括滥用药物和/或治疗药物。常见的临床化学测试包括葡萄糖、血红蛋白a1c、钠、钾、氯化物、锂、磷、钙、胆固醇（hdl、ldl）、甘油三酯、c-反应蛋白、胆红素、脂酶、总蛋白、铁、镁、肌酸酐激酶、尿素氮、促甲状腺激素等的浓度的测试。可运行其他临床化学测试。
30.在本文中所使用的免疫测定分析器意指这样的分析器：该分析器适应于进行化学测试，所述化学测试用于使用免疫反应来检测或量化生物样本中的特定成分。免疫测定分析器是高度灵敏和特定的，这源自使用抗体和纯化抗原作为试剂。免疫测定分析器测量抗体-抗原复合物的形成，并且经指示剂反应检测它们。通过使用导致被测产物的扩增的指示剂系统（例如，酶标记）来实现高灵敏度。免疫测定可以是定性的（阳性或阴性）或定量的（测量的量）。定量免疫测定分析器测量由指示剂反应产生的信号。
31.免疫测定分析器能够测量（或在定性化验中检测）分析物。免疫测定是这样一种方法：用于测量不能通过其他较不昂贵的测试来准确地确定的以非常低的浓度存在的分析物。常见用途包括测量药物、激素、特异性蛋白、肿瘤标志物和心脏损伤的标志物，或者检测传染因子和抗体上的抗原，诸如脑膜炎病人的脑脊髓液（csf）中的嗜血杆菌、隐球菌和链球菌生物体上的抗原。它们也被用于检测与难以培养的生物体（诸如，乙型肝炎病毒和沙眼衣原体（chlamydia trichomatis））关联的抗原以及用于在病毒性肝炎、hiv和莱姆病中产生的抗体。
32.在本文中所使用的血液学分析器意指这样的分析器：该分析器适应于对血液进行测试，诸如全血细胞计数（cbc组）（它能够包括红细胞（rbc）、白细胞（wbc）、血红蛋白浓度和血小板计数）、血细胞比容体积、白细胞分类计数、红细胞分布宽度、平均红细胞容量、平均红细胞血红蛋白等。
33.在本文中所使用的分子分析器意指这样的分析器：该分析器适应于执行涉及dna、rna、蛋白质和/或脂质的操纵和分析的分子生物学、生物化学、遗传学和生物物理学中的分子生物学方法。特别地，分子生物学分析器被用于分析基因组和蛋白质组中的生物标志物，并且能够被用于在肿瘤学中、在人类白细胞抗原分型、凝血和药物基因组学（例如，可提供有效治疗的药物的遗传预测）中检测传染病。
34.诊断实验室系统100能够包括任何数量和混合的以上类型的分析器作为分析器104
1-104n。另外，在一些实施例中，诊断实验室系统100可包括样本移动器106，样本移动器
106可被用于将样本移动到分析器104
1-104n。
35.特别地，诊断实验室系统100可包括大量的分析器1041至104n，其中n是整数。在一些实施例中，分析器1041至104n的数量能够是一、大于1、大于3、大于6、大于10、大于20、大于50、大于100或甚至大于200。在一些实施例中，一个或多个样本移动器106（诸如，自动化轨道等）可被用于将待测试的样本运输到各种分析器1041至104n。样本移动器106可被配置为将包含样本的样本容器（诸如，血液收集管（未示出））运输到每个分析器1041至104n并且从每个分析器1041至104n运输所述样本容器以及将所述样本容器运输到诊断实验室系统100内的其他位置并且从诊断实验室系统100内的其他位置运输所述样本容器。每个样本容器可设有一个或多个标签，所述标签可包括关于样本容器的识别信息，诸如时间戳、样本标识、请求的测试（一个或多个）、病人标识等。标签（一个或多个）可包括例如条形码，和/或具有印刷在其上面的字母数字信息。识别信息可在关于诊断实验室系统100的各种位置处是机器可读的，从而系统上的样本的位置能够总是已知的。样本移动器106可以是自动化轨道诸如有轨轨道（例如，单轨或多轨）、一批传送带、传送链、可移动平台或任何其他合适的类型的传送机构。自动化轨道可以是圆形的或具有另一合适的形状并且可以是封闭轨道（例如，环形轨道），并且可具有一个或多个支线或分支，其中一个或多个分析器（例如，分析器1041至104n中的一个或多个）位于所述一个或多个支线或分支上。载体可以是样本运输器106的一部分并且可在样本运输器106上操作以将样本容器中的样本递送到样本运输器106的运输路径上的各种位置。
36.如图1中所示，诊断实验室系统100还包括系统控制器110，系统控制器110被配置并且可操作以执行诊断实验室系统100的状态可视化方法，并且提供诊断实验室系统100的和/或在诊断实验室系统100中的分析器104
1-104n中的一个或多个或全部的估计离开时间（wat）121作为输出。如果经受维护项目，则样本移动器106也可包括估计wat，所述估计wat可被计算。
37.诊断实验室系统100中的每个分析器104
1-104n被配置为对样本执行测试，其中可从为每个分析器建立的测试的菜单选择每个测试。每个分析器的测试菜单可以是不同的。测试中的一些可以是相同的，诸如对于处于高需求的测试而言。所述多个分析器104
1-104n中的每个分析器104
1-104n包括当执行从测试菜单选择的测试时消耗的消耗项目105。另外，所述多个分析器104
1-104n中的每个分析器104
1-104n包括为了提供分析器104
1-104n的连续操作而要执行的维护项目107。
38.每个分析器104
1-104n的消耗项目105能够包括但不限于作为在分析器104
1-104n上运行测试的一部分而消耗的任何材料或装置。例如，消耗项目105能够包括但不限于测试专用试剂、散装试剂、校准剂（calibrator）、调节剂（conditioner）、控制液体（qc液体）、稀释剂、洗液、移液管吸头和反应器皿中的一个或多个。与所述多个分析器104
1-104n中的每个分析器104
1-104n关联的维护项目107能够包括固体废物和/或液体废物的清空。如果调度将要完成的其他维护项目，则也可包括它们。
39.诊断实验室系统100还能够包括系统控制器110，系统控制器110诸如通过合适的通信网络109而被耦合到所述多个分析器104
1-104n。通信网络109可以是允许系统控制器110和相应多个分析器104
1-104n之间的电子数据通信的任何合适的通信网络。诊断实验室系统100还能够包括诸如通过合适的通信网络109在系统控制器110和一个或多个样本移动
器106之间的通信。
40.如图中所示，系统控制器110包括存储器113（例如，ram、rom、其他存储装置或其组合），存储器113被配置为接收并且存储程序指令和用于估计每个分析器、样本移动器106和/或诊断实验室系统100的wat的其他信息/数据。系统控制器110还可包括处理器116（例如，cpu、微处理器或其他类似处理装置），处理器116被配置为执行程序指令。系统控制器110还可包括通信接口118，通信接口118可使系统控制器110能够被耦合到实验室信息系统（lis）108、样本移动器106、一个或多个其他部件111（诸如，各种传感器、条形码阅读器、机器人机构、样本容器加载和/或卸载区域、预处理站（可包括例如自动离心机和样本预筛选模块，诸如用于溶血、黄疸和脂血症（hil）或其他人为现象（诸如，气泡、凝块、泡沫）的筛选）、去盖器、等分器等）和分析器1041至104n，并且与实验室信息系统（lis）108、样本移动器106、所述一个或多个其他部件111和分析器1041至104n进行电子通信，从而可在它们之间传输数据和/或信息。在一些实施例中，通信接口118可以能够经通信网络109实现通信。通信接口118可经由通信信道1471至147n与各种分析器1041至104n对接并且通信。
41.通信信道1471至147n可以是通信网络109的一部分，能够实现系统控制器110和与每个分析器1041至104n关联的各种工作站或计算机之间的数据通信。在一些实施例中，通信网络109可包括例如其中系统控制器100可作为基于云的服务器等可操作的互联网、局域网（lan）、广域网（wan）、无线局域网（wlan）、电力线通信（plc）网络等。系统控制器110可包括操作人员接口112，操作人员接口112可被配置为从操作人员（诸如，实验室技术员114）接收与用于执行一项或多项wat估计的各种操作模块相关的输入数据。在系统控制器100基于云的情况下，操作人员接口112可包括能够被用于在本地提供数据输入并且从云服务器接收估计wat 121的系统部件，诸如工作站、平板计算机、本地计算机或服务器。操作人员接口112可包括键盘、鼠标、触摸屏或用于数据输入和指令的其他操纵装置。
42.系统控制器110还可包括存储在存储器113中并且包括可在系统控制器100的处理器116上执行的编程代码的离开时间估计模块115，以提供分析器104
1-104n中的一个或多个的估计wat 121、每个分析器104
1-104n的估计wat 121和/或整个诊断实验室系统100的最小wat。在每种情况下的估计wat基于测试需求以及基于消耗项目105和维护项目107中的每个的状态。
43.在本文中描述的本诊断实验室系统100和方法中，能够从测试需求模块117获得关于发生在诊断实验室系统100内的工作负载（需求）的细节，诸如关于样本的数量和对每个样本的请求的测试的信息。测试需求模块117可基于下面各项接收并且产生估计测试需求：1）来自实验室技术员114的输入，2）从所述一个或多个分析器104
1-104n接收的输入，3）来自lis 108的输入，和/或4）来自测试需求的历史记录的输入。
44.更详细地讲，测试需求模块117能够预测在选择的规划时间段上的估计测试需求。测试需求估计能够基于由实验室技术员114输入的测试信息，所述测试信息可以是在从分析器104
1-104n的测试菜单上的每个测试选项运行的测试的数量方面基于实验室技术员114对日常测试的构成的了解的测试需求的估计。另外，测试信息可以是基于将要由分析器104
1-104n进行的实际测试运行的测试需求的估计。另外，测试信息可以是基于从lis 108接
收的实际测试订单数据（诸如，将要在规划时间段（诸如，半个班次、一个班次或更长时间）上进行的测试）的测试需求的估计。在一些实施例中，测试信息可以是基于存储的历史数据（诸如，在过去的合适地类似的时间段（诸如，一个班次、一天、一星期、一个月等）上来自每个分析器104
1-104n的数据）的测试需求的估计。
45.用于确定估计wat的测试需求估计能够是更大数据集的子集，以使得测试需求估计仅考虑有限的时间帧（例如，规划时间段）。规划时间段是运行wat估计的时间段，并且能够是用户可选择的。通常，wat估计由wat估计模块115在短于或等于可用测试信息的时间长度的规划时间段上运行。
46.如图2中所图示，每个分析器1041至104n（示出为代表性示例的分析器1
ꢀ‑ꢀ
1041）能够包含或具有与其关联的某个类型的试剂包支架，所述试剂包支架被配置为并且适应于支撑试剂包，所述试剂包包含一种或多种测试专用试剂225。能够使用其他试剂包装。试剂包支架能够具有适合于特定类型的分析器的配置。每个试剂包支架能够包括多个安装空间，所述多个安装空间被配置为在那里接收试剂包。安装空间可具有被设计为在那里接收试剂包的任何合适的配置，并且可以是狭槽、凹部或凹槽或者任何其他合适的安装结构。可存在能够被装载到安装空间上的各种类型的试剂包，并且它们可在其中具有一种测试专用试剂（诸如，在其全部储存器中具有相同试剂），或者在其中具有任何数量的测试专用试剂或其他液体。一些试剂包能够包含辅助试剂，所述辅助试剂也在本文中被认为测试专用试剂。如在本文中所公开，通过测试需求的估计（即，将要在规划时间段上进行的每个测试的数量的估计）来确定将要被放置在每个分析器1041至104n上的测试专用试剂225的类型的混合和数量。
47.示出的分析器1
ꢀ‑ꢀ
1041能够包含或具有与它关联的消耗项目105，诸如散装试剂226、可专用于每个测试类型的校准剂228、调节剂230和也可专用于每个测试类型的qc液体232、稀释剂234、洗液236、移液管吸头238和反应器皿24（例如，比色杯、筒或井板）中的一个或多个。其他消耗项目105可包括一种或多种过敏原、反应触发材料、检测芯片、缓冲液和/或磁性颗粒（珠子）或在一些分析器上使用的其他镀覆的珠子的悬浮液。这些类型的消耗项目105由操作人员114根据需要填充。知道哪个消耗项目105需要首先被重新填充以及特定分析器或整个诊断实验室系统的wat是多少对于实验室技术员114而言是非常有帮助的以确保连续操作并且避免工作停止。
48.再次参照图2，示出的分析器1041可包括一个或多个维护项目107。维护项目107能够包括例如清空固体废物242和/或清空液体废物244。固体废物242能够包括使用的移液管吸头238和/或使用的反应器皿240。液体废物244能够包括使用的测试液体，诸如洗液236或在测试中使用的其他液体。
49.紧挨着消耗项目105和维护项目107中的每个示出了感测1-11。在本文中所使用的“感测”表示：对于消耗项目105和/或维护项目107中的一些或全部，提供某种形式的测量或计数，从而能够确定特定消耗项目105和/或维护项目107的状态。例如，在一个实施例中，可通过计数（诸如，整数计数）来提供所述感测。例如，如果包装的一种测试专用试剂225能够被用于进行二十次该特定测试，则可产生从1到20的计数。基于已经进行多少次测试，能够产生在不替换试剂包或测试专用试剂225的其他包装的情况下仍然能够进行多少次测试的计数。因此，基于分析器1041的估计的测试需求和特定消耗项目的特定状态，能够基于剩余
的计数的数量、进行该特定测试所花费的时间以及规划时间段内的全部其他测试、校准和qc测试的次序来为该测试专用试剂225计算wat估计。因此，该特定测试专用试剂225的wat估计能够被确定并且诸如被显示在wat状态屏幕上（参见图4）。
50.分析器控制器245还能够以电子方式与系统控制器110通信，如通信信道1471所指示，通信信道1471可以是有线或无线通信信道。该通信可以是能够对特定测试专用试剂225进行的剩余测试的计数。同样地，可从合适的感测装置（诸如用于测量剩余的液体的量的深度或高度传感器）提供所述感测。例如，深度可基于实现为移液管的一部分的电容、激光或其他距离测量传感器而被确定，所述移液管被配置为抽吸并且分配测试专用试剂225、校准剂228、调节剂230、qc液体232或其他液体。基于已知的开始高度或深度，剩余液体的量能够被确定并且通过通信信道1471而被传输。在维护项目107（诸如，固体废物242或液体废物244）的情况下，重量感测可被提供以诸如利用荷重元（load cell）等来确定装满的百分比。可使用其他形式的感测，诸如在需要清空固体废物242或液体废物244之前能够进行的测试的数量的计数。可选地，可使用断束传感器。其他分析器1041至104n中的一些或全部也可将各种消耗项目105和维护项目107的状态传输给系统控制器110。分析器1041至104n中的一些或全部的特定分析器控制器245可存储各种消耗项目105和维护项目107的状态，并且以任何合适的采样速率（诸如，以每次感测更新、每几次感测更新、在每个测试之后或在某个时间段之后等）传输给系统控制器110。因此，系统控制器110能够在存储器113中存储了分析器1041至104n中的一些或全部的消耗项目105和维护项目107中的每个的状态的运行计数，所述运行计数能够由wat估计模块115访问以用于确定估计wat 121。
51.现在参照图3，系统控制器110能够包括wat项目数据库119，wat项目数据库119被存储在存储器113中并且可由wat估计模块115访问。wat项目数据库119能够包括与分析器1041至104n中的一些或全部的每个消耗项目105和维护项目107关联的特定时间。例如，如针对分析器1所示，wat项目输入屏幕346包括能够具有各种输入的许多消耗项目和维护项目107。例如，对于分析器1 1041，实验室技术员114、程序员或设置wat估计方法的其他人能够经操作人员接口112输入各种输入，诸如特定消耗项目105将会持续的测试的数量347和/或总wat相加348，总wat相加348可基于用于执行每个特定测试的时间。如果使用特定消耗项目105进行的全部测试具有相同长度，则wat相加348能够被容易地确定。然而，如果分析器（例如，分析器1 1041）的测试菜单中的所述特定测试具有不同长度，则基于规划时间段上的特定估计测试需求、基于用于运行适用数量的测试的时间之和，能够计算wat相加348。因此，在菜单上的测试具有不同时间长度的情况下，测试需求将会调整总wat相加348的值。对于维护项目107，可进行类似的输入。如图中所示，维护项目基于重量，但它们也能够基于测试计数。分析器1041至104n中的一些或全部能够包括wat项目输入屏幕346。
52.因此，wat估计模块115计算并且确定分析器1041至104n中的一些或全部的估计wat，诸如图4的wat状态和动作屏幕450中所示。wat状态和动作屏幕450能够显示具有最低wat的特定分析器，所述最低wat是最小实验室系统wat。在示出的示例中，分析器2 1042具有16.0分钟wat，并且因此，正在确定诊断实验室系统100的最小实验室系统估计wat 452。具有最小实验室系统估计wat 452的分析器还能够被显示在块453。每个分析器能够被显示在wat状态和动作屏幕450上，从而实验室技术员114能够快速地衡量要采取的动作以延长最小实验室系统估计wat 452。
53.图5图示wat状态和动作屏幕450，其中用户（诸如实验室技术员114）已从可用动作选项454的列表选择附加动作选项（添加稀释剂）。能够从列表附加动作选项454进行该选择，并且动作选项中的一个或多个可被突出显示为已导致识别的分析器453的最小实验室系统估计wat 452的动作选项。另一选项可被替代地选择，但可能不会提高最小实验室系统估计wat 452。如图中所示，诸如从填充列表选择“添加稀释剂”动作选项将一定量的时间添加到最小实验室系统估计wat 452。它可能不会添加列出的总量，因为另一消耗项目105或维护项目107可能现在变为限制项目。然而，列出的添加 120分钟将会被添加到该动作项目的时间，从而基于规划时间段的测试需求，将不会为了该时间量而不得不重新访问“添加稀释剂”。
54.如图中所示，当实验室技术员114从动作项目454的列表选择动作项目时，并且当从动作项目454的列表选择的动作项目被完成时，能够通过任何合适的感测机构或过程来自动地感测消耗项目105和/或维护项目107的新状态。在这种情况下，该项目的wat被自动地确认。
55.替代地，诸如通过弹出窗口或其他合适的交互确认选择，确认选择455能够被启动。当技术员114已完成从动作项目454的列表选择的动作项目时，他们能够从确认选择455选择“确认”。这随后使wat估计模块115重新计算最小实验室系统估计wat 452，并且将用于选择的动作项目（例如，“添加稀释剂”）的计数或其他测量设置为最大值，其中对于每次稀释剂被用在分析器的测试中，它将会现在继续它的倒计数。另外，一旦进行“确认”选择，wat估计模块115能够在wat状态和动作屏幕450上识别在块453的分析器，该分析器现在具有新的最小实验室系统估计wat 452。另外，wat估计模块115现在能够从分析器的动作项目454的列表突出显示或者以其他方式识别动作项目，该动作项目是需要接下来解决的、正在引起新的最小实验室系统估计wat 452的动作项目。
56.图6图示组动作屏幕456，其中用户（诸如，实验室技术员114）能够从可用附加组动作选项457的列表选择附加组动作选项。能够从列表附加组动作选项457进行该选择，并且一个或多个组动作选项可被突出显示或者以其他方式指示为已导致识别的分析器453的最小实验室系统估计wat 452的组动作选项。用户可选择突出显示的动作选项，并且该选项将会导致延伸诊断实验室系统100的最小实验室系统估计wat 452。在这种情况下，组动作选项“将散装试剂添加到全部”被突出显示，指示它是将需要首先补充的特定消耗项目105。如图中所示，这个组动作选项的选择将会为作为消耗项目105的散装试剂添加（ ）280分钟。因此，根据当前需求，用于接下来需要解决消耗项目的时间被延伸所估计的量。再次，弹出或其他用户可选择的确认项目可被用于用户（例如，实验室技术员114）确认选择的组动作选项已在全部分析器104
1-104n上被完成。一旦由用户通过经利用鼠标点击或经触摸屏选择确认选择而确认，这使wat估计模块115重新计算最小实验室系统估计wat 452，并且将用于选择的组动作选项（例如，“将散装试剂添加到全部”）的计数或其他测量设置为最大值，其中对于每次散装试剂被用在分析器的测试中，它将会现在继续它的倒计数。另外，一旦进行“确认”选择，wat估计模块115能够在wat状态和动作屏幕450上识别在块453的分析器，该分析器现在具有新的最小实验室系统估计wat 452。另外，wat估计模块115现在能够从分析器的附加组动作选项457的列表突出显示或者以其他方式识别新的组动作选项，该新的组动作选项是需要接下来解决的、正在引起新的最小实验室系统估计wat 452的动作选项。
57.图8图示根据本公开的一个或多个实施例的诊断实验室系统100的状态可视化方法800的流程图。状态可视化方法800可由合适的系统控制器（诸如例如，系统控制器110）或其他合适的计算机装置执行。在处理块802处，状态可视化方法800可包括：在系统控制器（例如，系统控制器110）处接收计算机可读数据，所述计算机可读数据包括诊断实验室系统内所包括的分析器（例如，分析器1041至104n）的清单以及将要由分析器对样本执行的测试的类型和测试的数量的测试需求。能够从测试需求模块117接收测试需求。每个分析器（例如，分析器1041至104n）包括消耗项目（例如，消耗项目105）和维护项目（例如，维护项目107）。
58.在块804中，方法800包括：经在系统控制器（例如，系统控制器110）上执行的离开时间估计模块（例如，离开时间估计模块115），基于测试需求以及消耗项目和维护项目的状态确定分析器的估计离开时间（例如，估计离开时间121）。通过在本文中所述的感测，能够提供消耗项目（例如，消耗项目105）和维护项目（例如，维护项目107）的状态。可通过测试计数或通过液体深度、高度、体积、压力、接近度等的物理测量来提供感测。估计离开时间121能够是来自全部分析器1041至104n的最小wat。
59.在块806中，方法800能够包括：显示分析器1041至104n的估计wat 121。在一个实施例中，这能够意指像图4中一样显示每个分析器1041至104n的wat。在另一实施例中，它能够意指如图4的wat状态和动作屏幕450上所示的那样显示最小实验室系统估计wat 452。
60.在块808中，方法800还能够包括：识别可选择以增加估计离开时间（wat）的一个或多个附加动作，如图5中所示。
61.图7图示被配置为对样本执行测试的分析器704的示例性实施例。根据分析器的类型，分析器704包括传统测试部件120，诸如装载架、移液管（一个或多个）、移液机器人（一个或多个）、培养构件（例如，培养环）、试剂转盘或托盘、抽吸和分配泵以及关联的硬件、比色杯装载器、加热器、用于化学发光、荧光的读取器等。特别地，分析器704包括wat估计模块115，wat估计模块115能够产生并且显示分析器704的估计离开时间（wat）721。特别地，分析器704能够包括控制器710，控制器710包括测试需求模块717和wat估计模块715，测试需求模块717和wat估计模块715是能够被存储在存储器113中并且可在处理器116上执行的软件模块。测试需求模块717被配置为接收在以前的时间段上由分析器704（或具有相同测试菜单的另一分析器）对样本执行的测试的类型和测试的数量的历史测试需求760的计算机可读数据。当在所述以前的时间段上进行测试时，能够存储历史测试需求760的这种计算机可读数据。用于数据存储的时间段应该足够长，从而用户能够选择与所述以前的时间段相比相等或更小长度的规划时间段。如以前一样，分析器704包括当执行测试时消耗的消耗项目105和为了分析器704的连续操作而要执行的维护项目。离开时间估计模块715能够可在控制器710上执行，以基于从在选择的规划时间段上的以前存储的历史测试需求760的数据估计的测试需求以及基于消耗项目105和维护项目107的状态提供分析器704的估计离开时间721。
62.如前所述，消耗项目105和维护项目107中的一些或全部能够包括耗尽全部特定消耗项目105和/或进行维护项目107所花费的时间的量的wat项目数据库119中的条目。每个感测（例如，示出的感测1-11）的读数可提供对特定消耗项目105和/或维护项目107的状态的连续更新。当测量是对于特定消耗项目105和/或维护项目107能够进行多少次测试时，所
述感测可被提供作为测试计数。可选地，感测能够由任何合适的传感器（诸如深度、高度、重量、接近度传感器或能够提供特定消耗项目105和/或维护项目107的状态的感测的其他传感器）提供。可按照任何有用的测量（诸如剩余的百分比、使用的百分比、进行的测试/在补充之前可能的总测试的分数（例如，144/150）或其他合适的状态指示器）来提供状态。
63.离开时间估计模块715通过使用估计要在选择的规划时间段上进行的测试来确定分析器704的估计wat 721，其中每个测试的测试构成和测试时间实际上被记录在历史测试需求760的数据中。然而，选择的规划时间段可小于可用数据的总量。例如，如果用户选择一天作为适用规划时间段并且一星期量值（worth）的数据可用，则离开时间估计模块715可使用相似的一天来提供需求估计（例如，星期二），或者可选地，能够在历史数据的更长时间段上对测试的数量和构成进行平均。规划时间段能够是任何合适的时间段（诸如，一个班次、一天、一星期或其他合适的时间），并且可由用户（例如，实验室技术员）选择，或者能够是固定时间段。基于从测试需求模块717获得的规划时间段上的估计的测试数量和测试构成以及以前的来自wat项目数据库719的输入以及消耗项目105和维护项目107的当前状态，能够为消耗项目105和维护项目107中的每个确定wat。从所述一组wat选择最小值随后提供最小估计wat 721，并且识别具有最小估计wat 721的消耗项目105或维护项目107。
64.图9图示根据本公开的一个或多个实施例的诊断实验室系统100的分析器（例如，分析器704）的状态可视化方法900的流程图。状态可视化方法800可由合适的控制器（诸如例如，控制器710）或其他合适的计算机装置执行。状态可视化方法800可包括：在分析器的控制器处，接收在以前的时间段上（例如，由分析器704或具有相同测试菜单的另一分析器）对样本执行的测试的类型和测试的数量的历史测试需求的计算机可读数据，其中分析器包括消耗项目和维护项目（例如，消耗项目105和维护项目107）。
65.在块904中，方法900还包括：经在控制器上执行的离开时间估计模块（例如，离开时间估计模块715），基于在规划时间段上的历史测试需求以及消耗项目和维护项目（例如，消耗项目105和维护项目107）的状态确定分析器的估计离开时间（例如，估计离开时间721）。
66.在块906中，方法900能够包括：显示分析器704的估计wat 121。在块908中，方法900还能够包括：识别可选择以增加估计离开时间（wat）的一个或多个附加动作。
67.可从测试需求模块717提供在选择的规划时间段上的历史测试需求，测试需求模块717能够基于存储在存储器113中的历史测试数据760提供规划时间段的测试需求。例如，如果规划时间段是一天，则测试需求估计能够基于存储在存储器113中的相似的一天。如果规划时间段是一星期，则测试需求估计能够基于存储在存储器113中的相似的一星期。可选地，可从存储在存储器113中并且可在处理器116上执行的测试需求模块717的已训练模型提供在选择的规划时间段上的测试需求。所述已训练模型可包括历史数据并且还包括特定实验室的各种复杂情况，诸如一年的特定时间的测试菜单、在特定时间段上专用于特定分析器或分析器组的操作或需求的变化，诸如由于流感而导致的从秋天到冬天的需求的变化、由于随着时间过去对某些测试类型的增加的需求而导致的需求的变化、在特定日子的测试需求的变化等。
68.测试需求模块717可回顾过去的一段时间，并且能够使用特定实验室内的平均材料消耗来预测今天在规划时间段上的需要。还可能的是，使用某一数量的特定日子，比如许
多相似日子的平均值，诸如过去六个星期二的平均值，因为实验室系统可在一星期的不同日子具有不同测试需求和不同测试构成。一些已训练模型可在估计需求中考虑实验室系统外部的因素，诸如流感季节、过敏季节或特定疾病的特定爆发。能够影响测试需求的那些种类的因素能够逐年变化，因此需求输入可能需要来自于更大的实时数据池，所述实时数据池诸如在诸如一个区域中的几个诊断实验室系统之间进行平均或者涉及来自住院或cdc报告的关于疾病的信息或能够影响测试需求的其他辅助信息。
69.尽管本公开容许各种变型和替代形式，但已在附图中作为示例示出特定方法和系统实施例并且在本文中详细地描述特定方法和系统实施例。然而，应该理解，在本文中公开的特定方法和系统并不旨在限制本公开，而是相反旨在覆盖落在权利要求的范围内的全部变型、等同物和替代物。