名称比对的方法、装置、电子设备及介质与流程

1.本技术中涉及数据处理技术，尤其是一种名称比对的方法、装置、电子设备及介质。


背景技术：

2.随着社会的不断进步，社会经济飞速发展，同时也带动各项科学技术的不断进步。其中，计算机具有存储信息量大，使用者获取信息方便快捷等优点，受到广泛的应用。特别是近年来，随着社会及经济的进一步发展，计算机的应用领域逐步扩展，计算机在各个领域都得到广泛的应用。
3.现有技术中，在业务平台审核企业对象/个体对象办理业务的过程中，需要审核人员根据办理对象的名称进行真实性比对。传统方式下，审核人员需要人工进行分词多次模糊查询后才能判定名称是否允许使用，这也耗费了较多的审核时间。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种名称比对的方法、装置、电子设备及介质。用以解决相关技术中存在的，在对名称进行审核的过程中，都是通过业务人员手动进行比对所导致的耗费时间的问题。
5.其中，根据本技术实施例的一个方面，提供的一种名称比对的方法，包括：
6.通过ocr技术，识别存在于目标文档上的业务对象对应的待比对名称，以及获取所述业务对象对应的标准名称；
7.将所述待比对名称转换为第一待比对向量，以及将所述标准名称转换为第二待比对向量；
8.利用余弦相似度算法，计算所述第一待比对向量与所述第二待比对向量之间的向量差值；
9.根据所述向量差值，确定所述待比对名称与所述标准名称的差异指标。
10.可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，在所述识别存在于目标文档上的业务对象对应的待比对名称之前，还包括：
11.获取样本名称集合，所述样本名称集合中包括至少一个样本业务对象对应的样本名称；
12.基于所述样本名称集合中每个样本名称所表征的tf-idf值，选取其中重要性指标低于预设阈值的样本名称，得到干扰名称集合。
13.可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，在所述得到干扰名称集合之后，还包括：
14.基于所述干扰名称集合，清除所述待比对名称与所述标准名称中的干扰字符串。
15.可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，所述获取所述业务对象对应的标准名称，包括：
16.若确定所述业务对象对应于企业对象，获取所述业务对象对应的统一社会信用代码；
17.基于所述统一社会信用代码，在业务平台中确定所述业务对象对应的标准名称。
18.可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，所述将所述待比对名称转换为第一待比对向量，以及将所述标准名称转换为第二待比对向量，包括：
19.将组成所述待比对名称的第一字段组合户与组成所述标准名称的第二字段组合进行字段比对，确定所述第一字段组合与所述第二字段组合中，字段合并的合并字段部分；
20.将所述第一字段组合中的每个字段与所述合并字段逐一进行重合性比对，并根据每个字段与所述合并字段的重合性次数，确定所述第一待比对向量；以及，
21.将所述第二字段组合中的每个字段与所述合并字段逐一进行重合性比对，并根据每个字段与所述合并字段的重合性次数，确定所述第二待比对向量。
22.可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，通过如下公式计算所述第一待比对向量与所述第二待比对向量之间的向量差值，包括：
[0023][0024]
其中，所述similarity对应于向量差值，a对应于第一待比对向量，b对应于第二待比对向量。
[0025]
可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，所述根据所述向量差值，确定所述待比对名称与所述标准名称的差异指标，包括：
[0026]
确定所述向量差值的数值大小；
[0027]
若检测到所述向量差值的数值小于预设数值，确定所述待比对名称与所述标准名称不相匹配的比对结果。
[0028]
其中，根据本技术实施例的又一个方面，提供的一种名称比对的装置，其特征在于，包括：
[0029]
获取模块，被配置为通过ocr技术，识别存在于目标文档上的业务对象对应的待比对名称，以及获取所述业务对象对应的标准名称；
[0030]
转换模块，被配置为将所述待比对名称转换为第一待比对向量，以及将所述标准名称转换为第二待比对向量；
[0031]
计算模块，被配置为利用余弦相似度算法，计算所述第一待比对向量与所述第二待比对向量之间的向量差值；
[0032]
比对模块，被配置为根据所述向量差值，确定所述待比对名称与所述标准名称的差异指标。
[0033]
根据本技术实施例的又一个方面，提供的一种电子设备，包括：
[0034]
存储器，用于存储可执行指令；以及
[0035]
显示器，用于与所述存储器以执行所述可执行指令从而完成上述任一所述名称比对的方法的操作。
[0036]
根据本技术实施例的还一个方面，提供的一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，所述指令被执行时执行上述任一所述名称比对的方法的操作。
[0037]
本技术中，可以通过ocr技术，识别存在于目标文档上的业务对象对应的待比对名称，以及获取业务对象对应的标准名称；将待比对名称转换为第一待比对向量，以及将标准名称转换为第二待比对向量；利用余弦相似度算法，计算第一待比对向量与第二待比对向量之间的向量差值；根据向量差值，确定待比对名称与标准名称的差异指标。通过应用本技术的技术方案，可以在识别得到待比对名称以及对应的标准名称之后，通过比较二者的向量差值，自动确定二者的相似程度。进而可以避免相关技术中存在的需要业务用户手动比对所导致的耗费时间的问题。
[0038]
下面通过附图和实施例，对本技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0039]
构成说明书的一部分的附图描述了本技术的实施例，并且连同描述一起用于解释本技术的原理。
[0040]
参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本技术，其中：
[0041]
图1为本技术提出的一种名称比对的方法示意图；
[0042]
图2为本技术提出的一种名称比对的流程示意图；
[0043]
图3为本技术提出的一种名称比对的电子装置的结构示意图；
[0044]
图4为本技术提出的一种名称比对的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0045]
现在将参照附图来详细描述本技术的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本技术的范围。
[0046]
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
[0047]
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，不作为对本技术及其应用或使用的任何限制。
[0048]
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
[0049]
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
[0050]
另外，本技术各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本技术要求的保护范围之内。
[0051]
需要说明的是，本技术实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后
……
)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
[0052]
下面结合图1-图2来描述根据本技术示例性实施方式的用于进行名称比对的方
法。需要注意的是，下述应用场景仅是为了便于理解本技术的精神和原理而示出，本技术的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本技术的实施方式可以应用于适用的任何场景。
[0053]
本技术还提出一种名称比对的方法、装置、电子设备及介质。
[0054]
图1示意性地示出了根据本技术实施方式的一种名称比对的方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：
[0055]
s101,通过ocr技术，识别存在于目标文档上的业务对象对应的待比对名称，以及获取业务对象对应的标准名称。
[0056]
其中，ocr(光学字符识别optical character recognition)技术是一种通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。
[0057]
在ocr技术中，图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。输入文本经过扫描仪进入计算机后，由于纸张的厚薄、光洁度和印刷质量都会造成文字畸变，产生断笔、粘连和污点等干扰，所以在进行文字识别之前，要对带有噪声的文字图像进行图像预处理。其中，预处理一般包括灰度化、二值化，几何变换(透视、扭曲、旋转等)，畸变校正，去除模糊、图像增强和光线校正，行、字切分，平滑，规范化等等。
[0058]
进一步的，本技术可以利用通过ocr技术，识别存在于目标文档上的业务对象对应的待比对名称。但是由于得到的该待比对名称未必准确，因此还需要通过预设的方式，获取该业务对象对应的标准名称。以使后续将二者进行比对以确定识别结果。
[0059]
一种方式中，例如一份文档上存在有如下信息：北京市abc公司本年度业绩为xx元。那么本技术实施例中即可以利用ocr技术识别存在于文档上的abc公司，得到待比对名称ab，并且进一步的还可以利用abc公司的统一社会信用代码查询工商信息的方式来获取该公司的标准名称abc。
[0060]
一种方式中，本技术还可以在识别存在于目标文档上的业务对象对应的待比对名称之前，首先获取大量的业务对象名称，形成一个样本名称集合。再利用汉字分词技术得出词语集合w，再统计出w中元素的tf-idf对应值，选取出一批重要性较低的词语，由此生成干扰名称集合，最后人工参与筛选，去掉明显的误判词。以使后续基于该干扰名称集合，清除待比对名称与标准名称中的干扰字符串。
[0061]
s102,将待比对名称转换为第一待比对向量，以及将标准名称转换为第二待比对向量。
[0062]
一种方式中，本技术将待比对名称与标准名称转换为向量的方式可以为：
[0063]
步骤:1：取待比对名称s1’(例如为“鸟巢的咖啡”)以及标准名称s2’(例如为“鸟鸟的咖啡”)中出现字段(汉字或数字或其他字符等)的并集，得到合并字段s3(即“鸟”、“巢”、“的”、“咖”、“啡”)。
[0064]
其中需要说明的是，合并字段中包括的字段为待比对名称与标准名称所包含的每个字段，但其中重复字段则只包含一个即可。
[0065]
步骤2：再将待比对名称s1’(即“鸟巢的咖啡”)以及标准名称s2’(即“鸟鸟的咖啡”)中出现的每个字段逐一带入合并字段s3’(即“鸟巢的咖啡”)，以确定合并字段s3’分别在s1’以及s2’中重复出现的次数。
[0066]
步骤3：若在合并字段s3’中出现过n次则该位置记为n，若未出现过则记为0。
[0067]
步骤4：：根据重复出现的次数，确定待比对名称与标准名称对应的向量数值。
[0068]
也即，对于待比对名称s1’(即“鸟巢的咖啡”)的每个字段来说，其中“鸟”在合并字段s3’(即“鸟的咖啡”)中出现的次数为1。“巢”在合并字段s3’(即“鸟的咖啡”)中出现的次数为0。“的”、“咖”、“啡”在合并字段s3’(即“鸟的咖啡”)中出现的次数分别为1。因此，待比对名称s1’对应的第一待比对向量为(1,1,1,1,1)。
[0069]
又或，对于待比对名称s2’(即“鸟鸟的咖啡”)的每个字段来说，其中“鸟”在合并字段s3’(即“鸟的咖啡”)中出现的次数为2。“的”、“咖”、“啡”在合并字段s3’(即“鸟的咖啡”)中出现的次数分别为1。因此，待比对名称s1’对应的第一待比对向量为(2,0,1,1,1)。
[0070]
可以理解的，传统的汉字句子间的比对方法通常是字形对比和tf-idf 分词技术求相似性对比。采用字形对比的方法，需要将句子间的对比拆分成单个汉字间的对比，假设输入句子缺失或者多出了某些汉字，则无法知道对标的汉字是哪一个，从而无法对比。由其对于公司名称之间的比对来说，公司名称之间有许多无意义的相同词语，参与对比后会降低整体名字间对比的准确性。因此本技术上述提及的将名称转换为向量的方式再进行比对的技术方案来说，可以实现将两个长度完全相同而仅汉字顺序不同的公司名称进行比对时，也可以发现二者差异性的目的。
[0071]
s103,利用余弦相似度算法，计算第一待比对向量与第二待比对向量之间的向量差值。
[0072]
进一步的，本技术可以通过如下公式计算所述第一待比对向量与所述第二待比对向量之间的向量差值，包括：
[0073][0074]
其中，所述similarity对应于向量差值，a对应于第一待比对向量，b对应于第二待比对向量。
[0075]
一种方式中，本技术实施例汇中可以将向量差值的取值范围设置为[0,1]。且由于汉字字符串间最多体现为完全不相同，不存在完全抵消，在向量上则体现互为90
°
或0
°
夹角，即similarity取值范围[0,1]，若为1则表示“完全一致”，若为0则表示“完全不一样”，取值越接近1，二者的名称比对结果越相匹配，也即二者的差异性较小。而越接近0，二者的名称比对结果所反映的差异性越大。
[0076]
s104,根据向量差值，确定待比对名称与标准名称的差异指标。
[0077]
本技术中，可以通过ocr技术，识别存在于目标文档上的业务对象对应的待比对名称，以及获取业务对象对应的标准名称；将待比对名称转换为第一待比对向量，以及将标准名称转换为第二待比对向量；利用余弦相似度算法，计算第一待比对向量与第二待比对向量之间的向量差值；根据向量差值，确定待比对名称与标准名称的差异指标。通过应用本技术的技术方案，可以在识别得到待比对名称以及对应的标准名称之后，通过比较二者的向量差值，自动确定二者的相似程度。进而可以避免相关技术中存在的需要业务用户手动比对所导致的耗费时间的问题。
[0078]
可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，在所述识别存在于目标文档上的业务对象对应的待比对名称之前，还包括：
[0079]
获取样本名称集合，所述样本名称集合中包括至少一个样本业务对象对应的样本名称；
[0080]
基于所述样本名称集合中每个样本名称所表征的tf-idf值，选取其中重要性指标低于预设阈值的样本名称，得到干扰名称集合。
[0081]
可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，在所述得到干扰名称集合之后，还包括：
[0082]
基于所述干扰名称集合，清除所述待比对名称与所述标准名称中的干扰字符串。
[0083]
可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，所述获取所述业务对象对应的标准名称，包括：
[0084]
若确定所述业务对象对应于企业对象，获取所述业务对象对应的统一社会信用代码；
[0085]
基于所述统一社会信用代码，在业务平台中确定所述业务对象对应的标准名称。
[0086]
可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，所述将所述待比对名称转换为第一待比对向量，以及将所述标准名称转换为第二待比对向量，包括：
[0087]
将组成所述待比对名称的第一字段组合户与组成所述标准名称的第二字段组合进行字段比对，确定所述第一字段组合与所述第二字段组合中，字段合并的合并字段部分；
[0088]
将所述第一字段组合中的每个字段与所述合并字段逐一进行重合性比对，并根据每个字段与所述合并字段的重合性次数，确定所述第一待比对向量；以及，
[0089]
将所述第二字段组合中的每个字段与所述合并字段逐一进行重合性比对，并根据每个字段与所述合并字段的重合性次数，确定所述第二待比对向量。
[0090]
可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，通过如下公式计算所述第一待比对向量与所述第二待比对向量之间的向量差值，包括：
[0091][0092]
其中，所述similarity对应于向量差值，a对应于第一待比对向量，b对应于第二待比对向量。
[0093]
可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，所述根据所述向量差值，确定所述待比对名称与所述标准名称的差异指标，包括：
[0094]
确定所述向量差值的数值大小；
[0095]
若检测到所述向量差值的数值小于预设数值，确定所述待比对名称与所述标准名称不相匹配的比对结果。
[0096]
一种方式中，以业务对象为企业对象进行举例说明：
[0097]
步骤一：用户上传企业授权书和/或营业执照等，即可以利用ocr识别出企业授权书中存在的企业名称部分(即待比对名称)：“南京中交六路车联用科技有限公司”，再通过
营业执照上的统一社会信用代码在工商信息查询出标准的公司名称为“北京中交兴路车联网科技有限公司”；
[0098]
步骤二：可选的，经过分词后，统计出tif-df值，再进行行政区划匹配，最后人工甄别后，得出一些干扰项元素如：“有限公司”、“科技”、“责任”、“中国”、“北京”、“上海”、“南京”等；
[0099]
步骤三：分别去掉干扰项中的元素，得到基准公司名称s1为“中交兴路车联网”(即待比对名称)，得到识别出的公司名称s2为“中交六路车联用”(即标准名称)；
[0100]
步骤四：将两个公司名称字符串进行向量化，首先取s1,s2的并集，记为s3＝[中,交,兴,六,路,车,联,网,用](即合并字段)，分别带入后得到第一待比对向量＝(1,1,1,0,1,1,1,1,0),第二待比对向量＝(1,1,0,1,1,1,1,0,1)；
[0101]
步骤五：通过如下公式计算第一待比对向量与第二待比对向量之间的向量差值：
[0102][0103]
步骤六：计算得到向量差值为0.714，并根据向量差值，确定待比对名称与标准名称的差异指标。
[0104]
步骤七：根据差异指标，确定比对的通过结果。
[0105]
通过应用本技术的技术方案，可以在识别得到待比对名称以及对应的标准名称之后，通过比较二者的向量差值，自动确定二者的相似程度。进而可以避免相关技术中存在的需要业务用户手动比对所导致的耗费时间的问题。
[0106]
可选的，在本技术的另外一种实施方式中，如图3所示，本技术还提供一种名称比对的装置。其中包括：
[0107]
获取模块201，被配置为通过ocr技术，识别存在于目标文档上的业务对象对应的待比对名称，以及获取所述业务对象对应的标准名称；
[0108]
转换模块202，被配置为将所述待比对名称转换为第一待比对向量，以及将所述标准名称转换为第二待比对向量；
[0109]
计算模块203，被配置为利用余弦相似度算法，计算所述第一待比对向量与所述第二待比对向量之间的向量差值；
[0110]
比对模块204，被配置为根据所述向量差值，确定所述待比对名称与所述标准名称的差异指标。
[0111]
本技术中，可以通过ocr技术，识别存在于目标文档上的业务对象对应的待比对名称，以及获取业务对象对应的标准名称；将待比对名称转换为第一待比对向量，以及将标准名称转换为第二待比对向量；利用余弦相似度算法，计算第一待比对向量与第二待比对向量之间的向量差值；根据向量差值，确定待比对名称与标准名称的差异指标。通过应用本技术的技术方案，可以在识别得到待比对名称以及对应的标准名称之后，通过比较二者的向量差值，自动确定二者的相似程度。进而可以避免相关技术中存在的需要业务用户手动比对所导致的耗费时间的问题。
[0112]
在本技术的另外一种实施方式中，获取模块201，被配置执行的步骤包括：
[0113]
获取样本名称集合，所述样本名称集合中包括至少一个样本业务对象对应的样本名称；
[0114]
基于所述样本名称集合中每个样本名称所表征的tf-idf值，选取其中重要性指标低于预设阈值的样本名称，得到干扰名称集合。
[0115]
在本技术的另外一种实施方式中，获取模块201，被配置执行的步骤包括：
[0116]
基于所述干扰名称集合，清除所述待比对名称与所述标准名称中的干扰字符串。
[0117]
在本技术的另外一种实施方式中，获取模块201，被配置执行的步骤包括：
[0118]
若确定所述业务对象对应于企业对象，获取所述业务对象对应的统一社会信用代码；
[0119]
基于所述统一社会信用代码，在业务平台中确定所述业务对象对应的标准名称。
[0120]
在本技术的另外一种实施方式中，获取模块201，被配置执行的步骤包括：
[0121]
将组成所述待比对名称的第一字段组合户与组成所述标准名称的第二字段组合进行字段比对，确定所述第一字段组合与所述第二字段组合中，字段合并的合并字段部分；
[0122]
将所述第一字段组合中的每个字段与所述合并字段逐一进行重合性比对，并根据每个字段与所述合并字段的重合性次数，确定所述第一待比对向量；以及，
[0123]
将所述第二字段组合中的每个字段与所述合并字段逐一进行重合性比对，并根据每个字段与所述合并字段的重合性次数，确定所述第二待比对向量。
[0124]
在本技术的另外一种实施方式中，获取模块201，被配置执行的步骤包括：
[0125][0126]
其中，所述similarity对应于向量差值，a对应于第一待比对向量，b对应于第二待比对向量。
[0127]
在本技术的另外一种实施方式中，获取模块201，被配置执行的步骤包括：
[0128]
确定所述向量差值的数值大小；
[0129]
若检测到所述向量差值的数值小于预设数值，确定所述待比对名称与所述标准名称不相匹配的比对结果。
[0130]
图4是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的逻辑结构框图。例如，电子设备300可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
[0131]
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由电子设备处理器执行以完成上述名称比对的方法，该方法包括：通过ocr技术，识别存在于目标文档上的业务对象对应的待比对名称，以及获取所述业务对象对应的标准名称；将所述待比对名称转换为第一待比对向量，以及将所述标准名称转换为第二待比对向量；利用余弦相似度算法，计算所述第一待比对向量与所述第二待比对向量之间的向量差值；根据所述向量差值，确定所述待比对名称与所述标准名称
的差异指标。可选地，上述指令还可以由电子设备的处理器执行以完成上述示例性实施例中所涉及的其他步骤。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0132]
在示例性实施例中，还提供了一种应用程序/计算机程序产品，包括一条或多条指令，该一条或多条指令可以由电子设备的处理器执行，以完成上述名称比对的方法，该方法包括：通过ocr技术，识别存在于目标文档上的业务对象对应的待比对名称，以及获取所述业务对象对应的标准名称；将所述待比对名称转换为第一待比对向量，以及将所述标准名称转换为第二待比对向量；利用余弦相似度算法，计算所述第一待比对向量与所述第二待比对向量之间的向量差值；根据所述向量差值，确定所述待比对名称与所述标准名称的差异指标。可选地，上述指令还可以由电子设备的处理器执行以完成上述示例性实施例中所涉及的其他步骤。
[0133]
图4为计算机设备30的示例图。本领域技术人员可以理解，示意图4仅仅是计算机设备30的示例，并不构成对计算机设备30的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如计算机设备30还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
[0134]
所称处理器302可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器302也可以是任何常规的处理器等，处理器302是计算机设备30的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备30的各个部分。
[0135]
存储器301可用于存储计算机可读指令303，处理器302通过运行或执行存储在存储器301内的计算机可读指令或模块，以及调用存储在存储器301内的数据，实现计算机设备30的各种功能。存储器301可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机设备30的使用所创建的数据等。此外，存储器301可以包括硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)或其他非易失性/易失性存储器件。
[0136]
计算机设备30集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，的计算机可读指令可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机可读指令在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
[0137]
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本技术的其它实施方案。本技术旨在涵盖本技术的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本技术的一般性原理并包括本技术未公开的本技术领域中的公知常识
或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本技术的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
[0138]
应当理解的是，本技术并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本技术的范围仅由所附的权利要求来限制。