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一种基于数据处理的监控数据处理方法与流程

2022-03-05 06:23:58 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种基于数据处理的监控数据处理方法。


背景技术:

2.随着计算机技术和互联网技术的不断发展,使得监控技术的应用也得到了广泛的应用。其中,在监控技术中,一般至少包括用于进行图像采集的监控终端设备和用于进行数据处理的服务器。例如,监控终端设备在采集得到监控视频之后,可以发送给服务器进行处理,其中,为了提高处理的效率和避免资源浪费等问题,在现有技术中,一般会对监控视频进行筛选。但是,经发明人研究发现,在现有技术中,一般是对监控视频直接进行去重筛选,如直接比较两个监控视频是否相同,如此,可能存在对于监控视频进行去重筛选的效果不佳的问题。


技术实现要素:

3.有鉴于此,本发明的目的在于提供一种基于数据处理的监控数据处理方法,以改善现有技术中对于监控视频进行去重筛选的效果不佳的问题。
4.为实现上述目的,本发明实施例采用如下技术方案:
5.一种基于数据处理的监控数据处理方法,应用于监控数据处理服务器,所述监控数据处理服务器通信连接有多个监控终端设备,所述基于数据处理的监控数据处理方法包括:
6.获取所述多个监控终端设备中的每一个监控终端设备发送的待处理监控视频,其中,每一个所述监控终端设备用于对所在的监控环境进行图像信息采集处理,得到对应的待处理监控视频;
7.确定所述多个监控终端设备之间的设备相关关系信息,并基于所述多个监控终端设备之间的设备相关关系信息,确定所述多个监控终端设备对应的多个待处理监控视频之间的视频相关关系信息;
8.基于所述多个待处理监控视频之间的视频相关关系信息,确定对所述多个待处理监控视频进行去重筛选处理的去重筛选方式,并基于所述去重筛选方式对所述多个待处理监控视频进行去重筛选处理。
9.在一些优选的实施例中,在上述基于数据处理的监控数据处理方法中,所述获取所述多个监控终端设备中的每一个监控终端设备发送的待处理监控视频的步骤,包括:
10.在确定需要对监控环境进行图像信息采集处理时,生成对应的图像采集通知信息,并将所述图像采集通知信息发送给每一个所述监控终端设备,其中,每一个所述监控终端设备用于在接收到所述图像采集通知信息之后,对所在的监控环境进行图像信息采集处理,得到对应的待处理监控视频;
11.分别获取每一个所述监控终端设备基于所述图像采集通知信息采集并发送的待
处理监控视频,得到对应的多个待处理监控视频。
12.在一些优选的实施例中,在上述基于数据处理的监控数据处理方法中,所述在确定需要对监控环境进行图像信息采集处理时,生成对应的图像采集通知信息,并将所述图像采集通知信息发送给每一个所述监控终端设备的步骤,包括:
13.在确定需要对监控环境进行图像信息采集处理时,获取所述监控数据处理服务器与每一个所述监控终端设备之间的数据传输时长信息,并在得到的多个数据传输时长信息中确定出具有最大值的数据传输时长信息;
14.基于所述具有最大值的数据传输时长信息确定出大于或等于该数据传输时长信息的目标数据传输时长信息,并基于所述目标数据传输时长信息生成对应的图像采集通知信息;
15.将所述图像采集通知信息发送给每一个所述监控终端设备,其中,所述监控终端设备在接收到所述图像采集通知信息之后,基于所述图像采集通知信息中携带的所述目标数据传输时长信息和所述图像采集通知信息的发送时间确定出的时刻信息,开始对所在的监控环境进行图像信息采集处理,得到对应的待处理监控视频。
16.在一些优选的实施例中,在上述基于数据处理的监控数据处理方法中,所述在确定需要对监控环境进行图像信息采集处理时,生成对应的图像采集通知信息,并将所述图像采集通知信息发送给每一个所述监控终端设备的步骤,包括:
17.在确定需要对监控环境进行图像信息采集处理时,获取所述监控数据处理服务器与每一个所述监控终端设备之间的数据传输时长信息,并在得到的多个数据传输时长信息中确定出具有最大值的数据传输时长信息;
18.基于所述具有最大值的数据传输时长信息确定出大于或等于该数据传输时长信息的目标数据传输时长信息,并基于所述目标数据传输时长信息和目标发送时刻信息确定出图像采集时刻信息;
19.基于所述图像采集时刻信息生成对应的图像采集通知信息,并基于所述目标发送时刻信息将所述图像采集通知信息发送给每一个所述监控终端设备,其中,每一个所述监控终端设备用于在接收到所述图像采集通知信息之后,基于所述图像采集通知信息中携带的所述图像采集时刻信息,开始对所在的监控环境进行图像信息采集处理,得到对应的待处理监控视频。
20.在一些优选的实施例中,在上述基于数据处理的监控数据处理方法中,所述确定所述多个监控终端设备之间的设备相关关系信息,并基于所述多个监控终端设备之间的设备相关关系信息,确定所述多个监控终端设备对应的多个待处理监控视频之间的视频相关关系信息的步骤,包括:
21.获取所述多个监控终端设备中的每一个监控终端设备的设备特征信息,并基于每一个监控终端设备的设备特征信息确定所述多个监控终端设备之间的设备相关关系信息;
22.基于所述多个监控终端设备之间的设备相关关系信息,确定所述多个监控终端设备对应的多个待处理监控视频之间的视频相关关系信息。
23.在一些优选的实施例中,在上述基于数据处理的监控数据处理方法中,所述获取所述多个监控终端设备中的每一个监控终端设备的设备特征信息,并基于每一个监控终端设备的设备特征信息确定所述多个监控终端设备之间的设备相关关系信息的步骤,包括:
24.针对所述多个监控终端设备中的每一个监控终端设备,获取该监控终端设备的设备位置,得到该监控终端设备的设备位置信息,并获取该监控终端设备所在的监控环境的区域位置,得到该监控终端设备的区域位置信息,以及获取该监控终端设备所在的监控环境的环境背景,得到该监控终端设备的环境背景图像;
25.针对所述多个监控终端设备中的每两个监控终端设备,基于该两个监控终端设备的设备位置信息,计算得到该两个监控终端设备之间的设备位置距离信息,并基于所述设备位置距离信息确定该两个监控终端设备之间的第一设备相关程度信息;
26.针对所述多个监控终端设备中的每两个监控终端设备,基于该两个监控终端设备的区域位置信息,计算得到该两个监控终端设备之间的区域位置距离信息,并基于所述区域位置距离信息确定该两个监控终端设备之间的第二设备相关程度信息;
27.针对所述多个监控终端设备中的每两个监控终端设备,基于该两个监控终端设备的环境背景图像,计算得到该两个监控终端设备之间的环境背景相似度信息,并基于所述环境背景相似度信息确定该两个监控终端设备之间的第三设备相关程度信息;
28.针对所述多个监控终端设备中的每两个监控终端设备,对该两个监控终端设备之间的所述第一设备相关程度信息、所述第二设备相关程度信息和所述第三设备相关程度信息进行融合处理,得到该两个监控终端设备之间的设备相关关系信息。
29.在一些优选的实施例中,在上述基于数据处理的监控数据处理方法中,所述针对所述多个监控终端设备中的每两个监控终端设备,对该两个监控终端设备之间的所述第一设备相关程度信息、所述第二设备相关程度信息和所述第三设备相关程度信息进行融合处理,得到该两个监控终端设备之间的设备相关关系信息的步骤,包括:
30.确定所述第一设备相关程度信息、所述第二设备相关程度信息和所述第三设备相关程度信息分别对应的第一权重系数、第二权重系数和第三权重系数,其中,所述第一权重系数、所述第二权重系数和所述第三权重系数之后为1,且所述第一权重系数小于所述第二权重系数,所述第二权重系数小于所述第三权重系数;
31.针对所述多个监控终端设备中的每两个监控终端设备,基于所述第一权重系数、所述第二权重系数和所述第三权重系数对所述第一设备相关程度信息、所述第二设备相关程度信息和所述第三设备相关程度信息进行加权求和计算,得到该两个监控终端设备之间的设备相关关系信息。
32.在一些优选的实施例中,在上述基于数据处理的监控数据处理方法中,所述基于所述多个监控终端设备之间的设备相关关系信息,确定所述多个监控终端设备对应的多个待处理监控视频之间的视频相关关系信息的步骤,包括:
33.针对所述多个监控终端设备中的每两个监控终端设备,计算该两个监控终端设备的待处理监控视频之间的视频数据量差值,并基于该视频数据量差值确定出该两个监控终端设备之间的相关关系调整系数,其中,所述相关关系调整系数与所述视频数据量差值之间具有负相关关系,且所有的所述相关关系调整系数小于或等于1、大于0;
34.针对所述多个监控终端设备中的每两个监控终端设备,基于该两个监控终端设备之间的相关关系调整系数,对该两个监控终端设备之间的设备相关关系信息进行调整,得到该两个监控终端设备对应的两个待处理监控视频之间的视频相关关系信息。
35.在一些优选的实施例中,在上述基于数据处理的监控数据处理方法中,所述基于
所述多个待处理监控视频之间的视频相关关系信息,确定对所述多个待处理监控视频进行去重筛选处理的去重筛选方式,并基于所述去重筛选方式对所述多个待处理监控视频进行去重筛选处理的步骤,包括:
36.基于所述多个待处理监控视频之间的视频相关关系信息,对所述多个待处理监控视频进行聚类处理,得到对应的至少一个监控视频簇,并确定每一个所述监控视频簇包括的待处理监控视频的数量是否大于预设数量,其中,每一个所述监控视频簇包括至少一个待处理监控视频;
37.将包括的待处理监控视频的数量大于所述预设数量的每一个所述监控视频簇,确定为目标监控视频簇,并在存在至少一个所述目标监控视频簇时,针对每一个所述目标监控视频簇,对该目标监控视频簇中的每两个待处理监控视频进行去重筛选处理。
38.在一些优选的实施例中,在上述基于数据处理的监控数据处理方法中,所述将包括的待处理监控视频的数量大于所述预设数量的每一个所述监控视频簇,确定为目标监控视频簇,并在存在至少一个所述目标监控视频簇时,针对每一个所述目标监控视频簇,对该目标监控视频簇中的每两个待处理监控视频进行去重筛选处理的步骤,包括:
39.将包括的待处理监控视频的数量大于所述预设数量的每一个所述监控视频簇,确定为目标监控视频簇;
40.在存在至少一个所述目标监控视频簇时,针对每一个所述目标监控视频簇,将该目标监控视频簇包括的每两个待处理监控视频分别确定为对应的第一待处理监控视频和第二待处理监控视频,并基于包括的环境监控视频帧之间的相似度对所述第一待处理监控视频和所述第二待处理监控视频进行目标筛选操作,分别得到对应的第一待处理监控视频片段和对应的第二待处理监控视频片段,以及对所述第一待处理监控视频片段和第二待处理监控视频片段进行去重筛选处理。
41.本发明实施例提供的一种基于数据处理的监控数据处理方法,在获取每一个监控终端设备发送的待处理监控视频之后,可以先确定多个监控终端设备之间的设备相关关系信息,并基于多个监控终端设备之间的设备相关关系信息确定对应的多个待处理监控视频之间的视频相关关系信息,使得可以基于多个待处理监控视频之间的视频相关关系信息确定进行去重筛选处理的去重筛选方式,并基于去重筛选方式对多个待处理监控视频进行去重筛选处理,如此,可以使得确定的去重筛选方式与获取的多个待处理监控视频之间具有较佳的关联度,使得基于确定的去重筛选方式进行的去重筛选处理的可靠性更高,以保障筛选的结果较佳,从而改善现有技术中对于监控视频进行去重筛选的效果不佳的问题。
42.为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
43.图1为本发明实施例提供的监控数据处理服务器的方框图。
44.图2为本发明实施例提供的基于数据处理的监控数据处理方法包括的各步骤的流程示意图。
45.图3为本发明实施例提供的基于数据处理的监控数据处理系统包括的各模块的方框图。
具体实施方式
46.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例只是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
47.因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
48.如图1所示,本发明实施例提供了一种监控数据处理服务器。其中,所述监控数据处理服务器可以包括存储器和处理器。
49.详细地,所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式,存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序,从而实现本发明实施例提供的基于数据处理的监控数据处理方法。
50.可以理解的是,在一些优选的实施例中,所述存储器可以是,但不限于,随机存取存储器(random access memory,ram),只读存储器(read only memory,rom),可编程只读存储器(programmable read-only memory,prom),可擦除只读存储器(erasable programmable read-only memory,eprom),电可擦除只读存储器(electric erasable programmable read-only memory,eeprom)等。
51.可以理解的是,在一些优选的实施例中,所述处理器可以是一种通用处理器,包括中央处理器(central processing unit,cpu)、网络处理器(network processor,np)、片上系统(system on chip,soc)等;还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
52.结合图2,本发明实施例还提供一种基于数据处理的监控数据处理方法,可应用于上述监控数据处理服务器。其中,所述基于数据处理的监控数据处理方法有关的流程所定义的方法步骤,可以由所述监控数据处理服务器实现,所述监控数据处理服务器通信连接有多个监控终端设备。
53.下面将对图2所示的具体流程,进行详细阐述。
54.步骤s110,获取所述多个监控终端设备中的每一个监控终端设备发送的待处理监控视频。
55.在本发明实施例中,所述监控数据处理服务器可以获取所述多个监控终端设备中的每一个监控终端设备发送的待处理监控视频,如此,可以得到多个待处理监控视频。其中,每一个所述监控终端设备用于对所在的监控环境进行图像信息采集处理,得到对应的待处理监控视频。
56.步骤s130,确定所述多个监控终端设备之间的设备相关关系信息,并基于所述多个监控终端设备之间的设备相关关系信息,确定所述多个监控终端设备对应的多个待处理
监控视频之间的视频相关关系信息。
57.在本发明实施例中,所述监控数据处理服务器可以先确定所述多个监控终端设备之间的设备相关关系信息,然后,基于所述多个监控终端设备之间的设备相关关系信息,确定所述多个监控终端设备对应的多个待处理监控视频之间的视频相关关系信息。
58.步骤s150,基于所述多个待处理监控视频之间的视频相关关系信息,确定对所述多个待处理监控视频进行去重筛选处理的去重筛选方式,并基于所述去重筛选方式对所述多个待处理监控视频进行去重筛选处理。
59.在本发明实施例中,所述监控数据处理服务器可以先基于所述多个待处理监控视频之间的视频相关关系信息,确定对所述多个待处理监控视频进行去重筛选处理的去重筛选方式,然后,基于所述去重筛选方式对所述多个待处理监控视频进行去重筛选处理。
60.基于上述方法,在获取每一个监控终端设备发送的待处理监控视频之后,可以先确定多个监控终端设备之间的设备相关关系信息,并基于多个监控终端设备之间的设备相关关系信息确定对应的多个待处理监控视频之间的视频相关关系信息,使得可以基于多个待处理监控视频之间的视频相关关系信息确定进行去重筛选处理的去重筛选方式,并基于去重筛选方式对多个待处理监控视频进行去重筛选处理,如此,可以使得确定的去重筛选方式与获取的多个待处理监控视频之间具有较佳的关联度,使得基于确定的去重筛选方式进行的去重筛选处理的可靠性更高,以保障筛选的结果较佳,从而改善现有技术中对于监控视频进行去重筛选的效果不佳的问题。
61.可以理解的是,在一些优选的实施例中,上述实施例中的步骤s110可以包括以下步骤以获取每一个监控终端设备发送的待处理监控视频:
62.首先,在确定需要对监控环境进行图像信息采集处理时,生成对应的图像采集通知信息,并将所述图像采集通知信息发送给每一个所述监控终端设备,其中,每一个所述监控终端设备用于在接收到所述图像采集通知信息之后,对所在的监控环境进行图像信息采集处理,得到对应的待处理监控视频;
63.其次,分别获取每一个所述监控终端设备基于所述图像采集通知信息采集并发送的待处理监控视频,得到对应的多个待处理监控视频。
64.可以理解的是,在一些优选的实施例中,所述在确定需要对监控环境进行图像信息采集处理时,生成对应的图像采集通知信息,并将所述图像采集通知信息发送给每一个所述监控终端设备的步骤,可以包括以下步骤:
65.首先,在确定需要对监控环境进行图像信息采集处理时,获取所述监控数据处理服务器与每一个所述监控终端设备之间的数据传输时长信息(如计算历史传输时长的平均值等),并在得到的多个数据传输时长信息中确定出具有最大值的数据传输时长信息;
66.其次,基于所述具有最大值的数据传输时长信息确定出大于或等于该数据传输时长信息的目标数据传输时长信息,并基于所述目标数据传输时长信息生成对应的图像采集通知信息;
67.然后,将所述图像采集通知信息发送给每一个所述监控终端设备,其中,所述监控终端设备在接收到所述图像采集通知信息之后,基于所述图像采集通知信息中携带的所述目标数据传输时长信息和所述图像采集通知信息的发送时间确定出的时刻信息,开始对所在的监控环境进行图像信息采集处理,得到对应的待处理监控视频。
68.可以理解的是,在另一些优选的实施例中,所述在确定需要对监控环境进行图像信息采集处理时,生成对应的图像采集通知信息,并将所述图像采集通知信息发送给每一个所述监控终端设备的步骤,包括以下步骤:
69.首先,在确定需要对监控环境进行图像信息采集处理时,获取所述监控数据处理服务器与每一个所述监控终端设备之间的数据传输时长信息(如计算历史传输时长的平均值等),并在得到的多个数据传输时长信息中确定出具有最大值的数据传输时长信息;
70.其次,基于所述具有最大值的数据传输时长信息确定出大于或等于该数据传输时长信息的目标数据传输时长信息,并基于所述目标数据传输时长信息和目标发送时刻信息确定出图像采集时刻信息(如所述图像采集示时刻信息为所述目标发送时刻信息加上所述目标数据传输时长信息);
71.然后,基于所述图像采集时刻信息生成对应的图像采集通知信息,并基于所述目标发送时刻信息将所述图像采集通知信息发送给每一个所述监控终端设备,其中,每一个所述监控终端设备用于在接收到所述图像采集通知信息之后,基于所述图像采集通知信息中携带的所述图像采集时刻信息(即开始进行图像信息采集处理的时刻),开始对所在的监控环境进行图像信息采集处理,得到对应的待处理监控视频。
72.可以理解的是,在一些优选的实施例中,上述实施例中的步骤s130可以包括以下步骤以确定所述多个监控终端设备对应的多个待处理监控视频之间的视频相关关系信息:
73.首先,获取所述多个监控终端设备中的每一个监控终端设备的设备特征信息,并基于每一个监控终端设备的设备特征信息确定所述多个监控终端设备之间的设备相关关系信息;
74.其次,基于所述多个监控终端设备之间的设备相关关系信息,确定所述多个监控终端设备对应的多个待处理监控视频之间的视频相关关系信息(如两两之间的视频相关程度等)。
75.可以理解的是,在一些优选的实施例中,所述获取所述多个监控终端设备中的每一个监控终端设备的设备特征信息,并基于每一个监控终端设备的设备特征信息确定所述多个监控终端设备之间的设备相关关系信息的步骤,可以包括以下步骤:
76.首先,针对所述多个监控终端设备中的每一个监控终端设备,获取该监控终端设备的设备位置,得到该监控终端设备的设备位置信息,并获取该监控终端设备所在的监控环境的区域位置,得到该监控终端设备的区域位置信息,以及获取该监控终端设备所在的监控环境的环境背景,得到该监控终端设备的环境背景图像;
77.其次,针对所述多个监控终端设备中的每两个监控终端设备,基于该两个监控终端设备的设备位置信息,计算得到该两个监控终端设备之间的设备位置距离信息,并基于所述设备位置距离信息确定该两个监控终端设备之间的第一设备相关程度信息;
78.然后,针对所述多个监控终端设备中的每两个监控终端设备,基于该两个监控终端设备的区域位置信息,计算得到该两个监控终端设备之间的区域位置距离信息,并基于所述区域位置距离信息确定该两个监控终端设备之间的第二设备相关程度信息;
79.再然后,针对所述多个监控终端设备中的每两个监控终端设备,基于该两个监控终端设备的环境背景图像,计算得到该两个监控终端设备之间的环境背景相似度信息,并基于所述环境背景相似度信息确定该两个监控终端设备之间的第三设备相关程度信息;
80.最后,针对所述多个监控终端设备中的每两个监控终端设备,对该两个监控终端设备之间的所述第一设备相关程度信息、所述第二设备相关程度信息和所述第三设备相关程度信息进行融合处理,得到该两个监控终端设备之间的设备相关关系信息。
81.可以理解的是,在一些优选的实施例中,所述针对所述多个监控终端设备中的每两个监控终端设备,对该两个监控终端设备之间的所述第一设备相关程度信息、所述第二设备相关程度信息和所述第三设备相关程度信息进行融合处理,得到该两个监控终端设备之间的设备相关关系信息的步骤,可以包括以下步骤:
82.首先,确定所述第一设备相关程度信息、所述第二设备相关程度信息和所述第三设备相关程度信息分别对应的第一权重系数、第二权重系数和第三权重系数,其中,所述第一权重系数、所述第二权重系数和所述第三权重系数之后为1,且所述第一权重系数小于所述第二权重系数,所述第二权重系数小于所述第三权重系数;
83.其次,针对所述多个监控终端设备中的每两个监控终端设备,基于所述第一权重系数、所述第二权重系数和所述第三权重系数对所述第一设备相关程度信息、所述第二设备相关程度信息和所述第三设备相关程度信息进行加权求和计算,得到该两个监控终端设备之间的设备相关关系信息。
84.可以理解的是,在一些优选的实施例中,所述基于所述多个监控终端设备之间的设备相关关系信息,确定所述多个监控终端设备对应的多个待处理监控视频之间的视频相关关系信息的步骤,可以包括以下步骤:
85.首先,针对所述多个监控终端设备中的每两个监控终端设备,计算该两个监控终端设备的待处理监控视频之间的视频数据量差值,并基于该视频数据量差值确定出该两个监控终端设备之间的相关关系调整系数,其中,所述相关关系调整系数与所述视频数据量差值之间具有负相关关系,且所有的所述相关关系调整系数小于或等于1、大于0;
86.其次,针对所述多个监控终端设备中的每两个监控终端设备,基于该两个监控终端设备之间的相关关系调整系数,对该两个监控终端设备之间的设备相关关系信息进行调整(如所述相关关系调整系数乘以所述设备相关关系信息),得到该两个监控终端设备对应的两个待处理监控视频之间的视频相关关系信息。
87.可以理解的是,在一些优选的实施例中,上述实施例中的步骤s150可以包括以下步骤以基于确定的所述去重筛选方式对所述多个待处理监控视频进行去重筛选处理:
88.首先,基于所述多个待处理监控视频之间的视频相关关系信息,对所述多个待处理监控视频进行聚类处理(如knn算法进行聚类处理,即最近邻算法),得到对应的至少一个监控视频簇,并确定每一个所述监控视频簇包括的待处理监控视频的数量是否大于预设数量,其中,每一个所述监控视频簇包括至少一个待处理监控视频;
89.其次,将包括的待处理监控视频的数量大于所述预设数量(如1)的每一个所述监控视频簇,确定为目标监控视频簇,并在存在至少一个所述目标监控视频簇时,针对每一个所述目标监控视频簇,对该目标监控视频簇中的每两个待处理监控视频进行去重筛选处理。
90.可以理解的是,在一些优选的实施例中,所述将包括的待处理监控视频的数量大于所述预设数量的每一个所述监控视频簇,确定为目标监控视频簇,并在存在至少一个所述目标监控视频簇时,针对每一个所述目标监控视频簇,对该目标监控视频簇中的每两个
待处理监控视频进行去重筛选处理的步骤,可以包括以下步骤:
91.首先,将包括的待处理监控视频的数量大于所述预设数量的每一个所述监控视频簇,确定为目标监控视频簇;
92.其次,在存在至少一个所述目标监控视频簇时,针对每一个所述目标监控视频簇,将该目标监控视频簇包括的每两个待处理监控视频分别确定为对应的第一待处理监控视频和第二待处理监控视频,并基于包括的环境监控视频帧之间的相似度对所述第一待处理监控视频和所述第二待处理监控视频进行目标筛选操作,分别得到对应的第一待处理监控视频片段和对应的第二待处理监控视频片段,以及对所述第一待处理监控视频片段和第二待处理监控视频片段进行去重筛选处理(如将完全相同的两帧环境监控视频帧筛除其中一帧,并将被筛除的一帧配置对应的索引,以索引至为被筛除的另一帧环境监控视频帧)。
93.可以理解的是,在一些优选的实施例中,所述目标筛选操作可以包括:
94.首先,针对所述第一待处理监控视频中的每一帧环境监控视频帧,计算该环境监控视频帧与每一帧其它环境监控视频帧之间的相似度的均值,得到该环境监控视频帧对应的相似度均值,并基于所述相似度均值在所述第一待处理监控视频中确定属于相邻视频帧的第一环境监控视频帧和第二环境监控视频帧,其中,所述第一环境监控视频帧在所述第一待处理监控视频中具有最大的所述相似度均值,所述第二环境监控视频帧的帧时序位于所述第一环境监控视频帧之前(即前一帧);
95.其次,针对所述第二待处理监控视频中的每一帧环境监控视频帧,计算该环境监控视频帧与每一帧其它环境监控视频帧之间的相似度的均值,得到该环境监控视频帧对应的相似度均值,并基于所述相似度均值在所述第二待处理监控视频中确定属于相邻视频帧的第三环境监控视频帧和第四环境监控视频帧,其中,所述第三环境监控视频帧在所述第二待处理监控视频中具有最大的所述相似度均值,所述第四环境监控视频帧的帧时序位于所述第三环境监控视频帧之前(即前一帧);
96.然后,在所述第一待处理监控视频中,确定所述第一环境监控视频帧的帧时序位置的第一关联帧时序位置(与第一环境监控视频帧的帧时序位置相关的关联帧时序位置),并在所述第二待处理监控视频中,确定所述第三环境监控视频帧的帧时序位置的第二关联帧时序位置(与第三环境监控视频帧的帧时序位置相关的关联帧时序位置),其中,所述第一关联帧时序位置和所述第二关联帧时序位置之间具有预先确定的目标特征;
97.最后,基于所述第一环境监控视频帧和所述第一关联帧时序位置对应的环境监控视频帧之间的每一帧环境监控视频帧,得到所述第一待处理监控视频对应的第一待处理监控视频片段,并基于所述第三环境监控视频帧和所述第二关联帧时序位置对应的环境监控视频帧之间的每一帧环境监控视频帧,得到所述第二待处理监控视频对应的第二待处理监控视频片段。
98.可以理解的是,在一些优选的实施例中,所述目标特征可以包括:
99.(一)所述第一关联帧时序位置和所述第一环境监控视频帧的帧时序位置之间的帧时序位置间隔长度与所述第二关联帧时序位置和所述第三环境监控视频帧的帧时序位置之间的帧时序位置间隔长度之间的长度差小于或等于预先配置的长度阈值;
100.(二)所述第一关联帧时序位置对应的环境监控视频帧与所述第一环境监控视频帧之间的相似度大于或等于预先配置的相似度阈值,所述第二关联帧时序位置对应的环境
监控视频帧与所述第三环境监控视频帧之间的相似度大于或等于所述相似度阈值;
101.(三)所述第一关联帧时序位置在前的相邻帧时序位置对应的环境监控视频帧(即前一帧环境监控视频帧)与所述第二环境监控视频帧之间的相似度大于或等于所述相似度阈值,所述第二关联帧时序位置在前的相邻帧时序位置对应的环境监控视频帧(即前一帧环境监控视频帧)与所述第四环境监控视频帧之间的相似度大于或等于所述相似度阈值。
102.结合图3,本发明实施例还提供一种基于数据处理的监控数据处理系统,可应用于上述监控数据处理服务器。其中,所述基于数据处理的监控数据处理系统可以包括以下各模块:
103.监控视频获取模块,用于获取所述多个监控终端设备中的每一个监控终端设备发送的待处理监控视频,其中,每一个所述监控终端设备用于对所在的监控环境进行图像信息采集处理,得到对应的待处理监控视频;
104.视频关系确定模块,用于确定所述多个监控终端设备之间的设备相关关系信息,基于所述多个监控终端设备之间的设备相关关系信息确定所述多个监控终端设备对应的多个待处理监控视频之间的视频相关关系信息;
105.去重筛选处理模块,用于基于所述多个待处理监控视频之间的视频相关关系信息,确定对所述多个待处理监控视频进行去重筛选处理的去重筛选方式,并基于所述去重筛选方式对所述多个待处理监控视频进行去重筛选处理。
106.综上所述,本发明提供的一种基于数据处理的监控数据处理方法,在获取每一个监控终端设备发送的待处理监控视频之后,可以先确定多个监控终端设备之间的设备相关关系信息,并基于多个监控终端设备之间的设备相关关系信息确定对应的多个待处理监控视频之间的视频相关关系信息,使得可以基于多个待处理监控视频之间的视频相关关系信息确定进行去重筛选处理的去重筛选方式,并基于去重筛选方式对多个待处理监控视频进行去重筛选处理,如此,可以使得确定的去重筛选方式与获取的多个待处理监控视频之间具有较佳的关联度,使得基于确定的去重筛选方式进行的去重筛选处理的可靠性更高,以保障筛选的结果较佳,从而改善现有技术中对于监控视频进行去重筛选的效果不佳的问题。
107.以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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