城市数据资产评估方法与流程

1.发明涉及评估方法领域，尤其是城市数据资产评估方法。


背景技术：

2.我国提出要开展面向应用的数据交易市场试点，探索开展大数据衍生产品交易，鼓励产业链各环节的市场主体进行数据交换和交易，促进数据资源流通，建立健全数据资源交易机制和定价机制。但是目前并没有一种城市数据资产评估的方法。


技术实现要素：

3.为了解决背景技术中描述的技术问题，发明提供了一种城市数据资产评估方法。创建了城市数据资产话评价指标体系。针对复杂的、大量的数据根据其数据性质分成定性、定量和态度指标，来使用不同的数据搜集方式。针对定性和定量的指标采用不同的打分体系，将收集到的数据转换为能够体现城市数据资产价值的客观数字。
4.本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
5.一种城市数据资产评估方法，该方法的步骤为：
6.a)建立由数据汇集存储模块、数据开放共享模块、数据开发利用模块、数据融通交易模块、数据产业成效模块所组成的城市数据资产化评价指标体系；
7.b)将城市数据资产化评价指标体系所包含的所有模块按照比例进行权重分配；
8.c)确定数据采集方式和数据打分方法；
9.d)对目标城市进行评价打分。
10.具体地，所述数据汇集存储模块由汇聚存储制度条例、数据采集能力、数据汇集能力、数据存储能力、汇聚存储能力组成，数据汇集存储模块在城市数据资产化评价指标体系中占比为20％。
11.具体地，所述数据开放共享模块由开放共享制度条例、开放共享平台能力、开放共享现状组成，数据开放共享模块在城市数据资产化评价指标体系中占比为20％。
12.具体地，所述数据开发利用模块由开发利用制度条例、智慧政务开发利用、智慧城市开发利用、智慧民生开发利用、开发利用现状组成，数据开发利用模块在城市数据资产化评价指标体系中占比为30％。
13.具体地，所述数据融通交易模块由要素监管制度条例、数据融通体系能力、融通交易组成，数据融通交易模块在城市数据资产化评价指标体系中占比为 15％。
14.具体地，所述数据产业成效模块由产业政策、产业规模、产业园区、产业效益组成，数据产业成效模块在城市数据资产化评价指标体系中占比为15％。
15.具体地，所述数据采集方式分为定性分析指标、定量分析指标、态度指标；
16.定性分析指标为，使用搜索引擎以关键词检索相关法规与政策文本、标准规范、年度工作计划、有关人员讲话支持的新闻报道以及数据开放管理机构的信息，在地方门户网站以及各类数据相关平台上通过人工观察和关键词检索采集数据；
17.定量分析指标为，通过机器自动抓取各地相关报表、报告、公开信息，结合人工观察采集相关信息，然后对其进行描述性统计分析、交叉分析、文本分析和空间分析；
18.态度指标为，采用分层抽样调查的方式进行采集，平台功能类的指标，采用人工观察法对各个平台各项功能进行观测并做描述性统计分析。
19.具体地，所述数据打分方法分为针对定性指标的5分法、针对定量指标的 01法和标杆法；
20.5分法是根据定性指标是否具备数个确定的评价要素及优劣，在1-5分间打分；
21.01法是根据对应指标是否存在，直接选取0分或1分；
22.标杆法是根据定量指标收集到的定量数据，按照公式：
[0023][0024]
进行0-100之间的打分；
[0025]
总分计算是加权平均，将01法，5分，标杆法得到的分数全部归一化为 (0，100)间的得分，再依次乘以权重求和。
[0026]
城市数据资产化指数＝∑(各三级指标得分
×
三级指标权重)。
[0027]
具体地，所述评价打分的方式为，使用数据采集方式采集来的数据，通过数据打分方法转换成衡量城市数据资产价值的得分，将每条数据的得分按照相应的权重进行相加，得到总分，进而得出城市数据资产的评估结果。
[0028]
本发明的有益效果是：本发明提供了一种城市数据资产评估方法。创建了城市数据资产话评价指标体系。针对复杂的、大量的数据根据其数据性质分成定性、定量和态度指标，来使用不同的数据搜集方式。针对定性和定量的指标采用不同的打分体系，将收集到的数据转换为能够体现城市数据资产价值的客观数字。
附图说明
[0029]
下面结合附图和实施例对发明进一步说明。
[0030]
图1是本发明的城市数据资产化评价指标体系的结构图；
[0031]
图2是本发明的数据采集方式的结构图；
[0032]
图3是本发明的数据打分方法的结构图；
具体实施方式
[0033]
现在结合附图对发明作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图，仅以示意方式说明发明的基本结构，因此其仅显示与发明有关的构成。
[0034]
图1是本发明的城市数据资产化评价指标体系的结构图；图2是本发明的数据采集方式的结构图；图3是本发明的数据打分方法的结构图。
[0035]
如附图1所示，建立由数据汇集存储模块、数据开放共享模块、数据开发利用模块、数据融通交易模块、数据产业成效模块所组成的城市数据资产化评价指标体系。
[0036]
数据汇集存储模块由汇聚存储制度条例、数据采集能力、数据汇集能力、数据存储能力、汇聚存储能力组成，数据汇集存储模块在城市数据资产化评价指标体系中占比为20％。
[0037]
数据汇集存储模块是城市数据资产化的基础，从城市数据的多样性来分析，数据资源的整合即需要将处在不同部门、不同行业、不同系统、不同数据格式之间的海量数据融合和互用，形成新的支持决策的数据源是必不可少的。城市数据的整合平台能建立数据治理的统一标准，提高数据管理效率。规范了数据在各业务系统间的共享流通，促进数据价值充分释放。通过统筹管理，消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约，增强数据共享的意识，提高数据开放的动力。通过有效整合，提高数据资源的利用水平。
[0038]
汇聚存储制度条例评估各地方政府关于政府数据、个人数据、企业数据在采集、汇聚、存储方面的制度条例制定情况。
[0039]
数据采集能力评估各城市通过传感器、采集器、读写器、交互设备采集终端对城市在政治、经济、文化等生产生活发展活动中所产生数据的采集能力。
[0040]
数据汇集能力评估各城市在物理域、信息域、认知域进行数联汇聚的能力，围绕传统数据传输设施和新基建先进链接技术展开。
[0041]
数据存储能力评估各城市对于采集汇聚得来的海量、多源、异构数据进行存储的能力。
[0042]
汇聚存储能力评估整个城市数据(政府数据、企业数据、个人数据)的存储实际现状和完成水平。
[0043]
数据开放共享模块由开放共享制度条例、开放共享平台能力、开放共享现状组成，数据开放共享模块在城市数据资产化评价指标体系中占比为20％。
[0044]
数据开放共享模块将整合大数据各用户之间的数据共享渠道，为安全、高效、有序、可靠的数据共享开放提供平台支撑，构建数据共享目录及数据交换目录，实现政务部门内部的数据共享开放，有助于推动政企数据双向对接，激发社会力量参与城市建设。一方面，企业可获取更多的城市数据，挖掘商业价值，提升自身业务水平。另一方面，企业、组织的数据贡献到统一的大数据平台，可以“反哺”政府数据，支撑城市的精细化管理，进一步促进现代化的城市治理。
[0045]
开放共享制度条例评估各地方政府推进指导不同类型数据进行分类开放共享的制度条例制定情况以及平台提供的相关分析工具。
[0046]
开放共享平台能力评估开放共享平台对开放数据的展现和导引情况、用户通过平台获取开放共享数据的便捷度、自主性和扩展度、平台提供的相关工具情况以及用户的体验感。
[0047]
开放共享现状评估不同来源的城市数据通过政府平台或企业网站等各类渠道进行开放共享的现状。
[0048]
数据开发利用模块由开发利用制度条例、智慧政务开发利用、智慧城市开发利用、智慧民生开发利用、开发利用现状组成，数据开发利用模块在城市数据资产化评价指标体系中占比为30％。
[0049]
数据开发利用模块旨在促进数据在开放之后的开发利用，包括综合性的开放数据利用比赛和条线性的引导赋能活动，营造有利于政府数据开放利用的生态体系，推动开放数据的社会化利用，为政府信息资源的社会化开发利用提供数据支撑。以数据为核心，利用云计算和大数据的力量实现创新应用，持续引导社会各界更好地运用数据，构建以数据为经济导向的全新生态范畴，让更广泛的领域从中受惠，最终实现“数据社会化”。
[0050]
开发利用制度条例评估各地方政府在数据开发利用进程中对产业促进和应用、创新的支持和引导，以及相关管理制度、工作机制、数据产品权益保护、数据商用民用政用创新支持等方面的建设情况。
[0051]
智慧政务开发利用政府和企业利用开放共享数据或自主合法采集数据、自身运作生成数据为基础，开发的一体化、统一化电子政务应用及其能力。
[0052]
智慧城市开发利用政府和企业利用开放共享数据或自主合法采集数据、自身运作生成数据为基础，聚焦交通、环境、安全等场景，开发出的提高城市智能感知能力和运行保障水平的应用及其能力。
[0053]
智慧民生开发利用政府和企业利用开放共享数据或自主合法采集数据、自身运作生成数据为基础，聚焦医疗卫生、教育文化、社区养老等领域，开发的便民服务智能应用及能力。
[0054]
开发利用现状从使用者数量和多样性、被开发数据占比和行业均衡率、为解决需求量和使用场景丰富度等维度，评估不同属性主体利用不同类型数据进行开发利用的水平现状。
[0055]
数据融通交易模块由要素监管制度条例、数据融通体系能力、融通交易组成，数据融通交易模块在城市数据资产化评价指标体系中占比为15％。
[0056]
数据融通交易模块中利用的大数据交易平台汇聚海量高价值数据，挖掘数据价值的最大化，让信息不再是一座座“孤岛”，实现数据的商业价值变现，唯有将数据进行合理定价，出现数据交易市场、交易指数，才能真正带动大数据产业的繁荣，从而打破行业信息壁垒，优化提高生产效率，深度推进产业创新。
[0057]
要素监管制度条例，评估各地方政府关于数据要素融通交易过程中的交易主体、交易数据、交易行为、交易平台、交易安全、监督管理、责任追究等的制度条例完备性。
[0058]
数据融通体系能力，评估各地方关于数据交易平台的建立、交易平台的治理、交易平台权属判定的能力水平和流程规范性等建设情况。
[0059]
融通交易，评估各城市数据要素在社会各领域、政企民三方在数据融通交易额、融通数据行业覆盖面等融通交易水平现状。
[0060]
数据产业成效模块由产业政策、产业规模、产业园区、产业效益组成，数据产业成效模块在城市数据资产化评价指标体系中占比为15％。
[0061]
数据产业成效模块，随着数据资源越来越丰富，数据资产化将成为城市提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。数据助力现金流，通过数据作用于现有产业，使其在创造收益、降低成本上有更好的表现
[0062]
产业政策，评估各地政府关于大数据产业招商引资、人才引进以及产业规划的制度的完备性。
[0063]
产业规模，围绕数据要素中的数据流、技术流、人才流和资金流分布，评估产业投入、大数据人才流入、入驻大数据企业、科技创新能力、创新创业平台等状况。
[0064]
产业园区，以数据相关的产业园区作为实体评估对象，反应数据产业聚集载体的建设情况、数据产业生态的共生合作情况。
[0065]
产业效益，评估数据要素融通在促进产业结构优化升级、优化数字政府服务能力、信息惠民等方面发挥的社会成效和在税收、就业机会的创出、数字经济新业态的培育、经济
质量的提升成果等方面发挥的经济成效。
[0066]
如附图2所示，数据采集方式分为定性分析指标、定量分析指标、态度指标。
[0067]
对于需要定性分析的指标，其评价要素主要来自对相关法律法规、政策、年度计划与工作方案、标准规范、新闻报道等资料进行的描述性统计分析和文本分析。搜索方法主要包括百度搜索引擎以关键词检索相关法规与政策文本、标准规范、年度工作计划、有关人员讲话支持的新闻报道以及数据开放管理机构的信息，在地方门户网站以及各类数据相关平台上通过人工观察和关键词检索采集数据。
[0068]
对于需要定量分析的指标，其评价要素主要通过机器自动抓取各地相关报表、报告、公开信息，结合人工观察采集相关信息，然后对其进行描述性统计分析、交叉分析、文本分析和空间分析。
[0069]
对于需要专家评估和问卷调研的态度指标，采用分层抽样调查的方式进行采集；平台功能类的指标，评估主要采用人工观察法对各个平台各项功能进行观测并做描述性统计分析。
[0070]
如附图3所示，数据打分方法分为针对定性指标的5分法、针对定量指标的01法和标杆法。最终换算城100分为满分的形式，再按照对应指标权重进行加权计算，得到最终的指数得分。5分法作为定性分析的打分方法，是根据定性指标是否具备数个确定的评价要素及优劣，在1-5分间打分。比如新基建政策指标，将按照其文件等级、独立发布、具备城市特色，从1，3，5中打分。
[0071]
01法是定量分析的方法，主要是根据对应指标是否存在，直接选取0分或1分。比如智慧城管平台，按照该城市是否具备该平台而打0或1分。
[0072]
标杆法也是定量分析的打分方法，主要是根据定量指标收集到的定量数据，按照如下公式：
[0073][0074]
进行0-100之间的打分。比如判断一个城市的数据数量水平，公式即
[0075][0076]
总分计算是加权平均，将01法，5分，标杆法得到的分数全部归一化为 (0，100)间的得分，再依次乘以权重求和。
[0077]
城市数据资产化指数＝∑(各三级指标得分
×
三级指标权重)。
[0078]
对目标城市进行评价打分的实施方式为，对城市的数据信息进行采集并存储，作为进行价值评估的源数据。然后根据如附图1所示的城市数据资产化评价指标体系，对源数据进行分类，匹配不同数据对应的权重。然后根据附图3 所示的打分方法，对定性和定量的数据采用不同的打分体系进行评分，把数据转换成能衡量城市数据资产价值的客观数字。最后将每条数据的得分按照相应的权重进行相加，得到总分，进而得出城市数据资产的评估结果。
[0079]
以上述依据发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。