任务演示方法及装置、电子设备和存储介质与流程

1.本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种任务演示方法及装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.智能门锁集成人脸识别模组已经成为一种趋势，人脸识别模组也即为智能门锁的组件。向客户推广人脸识别模组时，通常需要演示人脸识别模组的功能效果，而相关技术中人脸识别模组的功能演示方式不够便捷。


技术实现要素：

3.本公开提出了一种任务演示技术方案。
4.根据本公开的一方面，提供了一种任务演示方法，所述方法应用于人脸识别设备，所述人脸识别设备连接到显示设备，所述方法包括：响应于所述显示设备发送的启动指令，获取任务图像；根据所述任务图像，运行图像处理任务，得到所述任务图像的处理结果，所述处理结果包括所述任务图像中人脸的位置信息及类别信息；将所述处理结果和/或所述任务图像发送至所述显示设备，所述显示设备用于显示所述任务图像和/或所述处理结果。通过该方式，无需在人脸识别设备上额外增加显示屏等硬件成本，也无需额外增加驱动显示屏显示交互界面的软件开发成本，并且可以便捷地实现多个不同人脸识别设备执行图像处理任务的功能演示。
5.在一种可能的实现方式中，所述将所述处理结果和/或所述任务图像发送至所述显示设备，包括：根据预设的信息传输格式以及所述处理结果，生成任务信息；按照预设的数据压缩格式，压缩所述任务图像，得到压缩后的任务图像；将所述任务信息和/或所述压缩后的任务图像发送至所述显示设备。通过该方式，能够按照信息传输格式与数据压缩格式，向显示设备快速有效地传输任务图像与处理结果。
6.在一种可能的实现方式中，所述任务信息包括：同步字、数据量、数据类型、信息内容和校验字中的至少一种；所述同步字用于指示所述人脸识别设备发送的信息为任务信息，所述数据量用于指示所述人脸识别设备发送的任务图像的数据量，所述数据类型用于指示所述人脸识别设备发送的数据为任务图像，所述信息内容包括所述任务图像的图像标识以及所述任务图像的处理结果，所述校验字用于校验所述任务信息的完整性。通过该方式，可以实现一种泛化通用的通信格式，有利于人脸识别设备将图像处理任务的处理结果传递给显示设备并展示给用户。
7.在一种可能的实现方式中，所述图像处理任务包括人脸检测任务与人脸识别任务，所述人脸检测任务用于检测所述任务图像中的人脸；所述人脸识别任务用于根据预先存储的注册人脸的人脸信息，对所述任务图像中的人脸进行人脸识别，得到所述人脸的类别信息；所述位置信息包括所述人脸的人脸检测框的位置信息，与所述人脸的人脸关键点的位置信息中的至少一种，所述类别信息用于表征所述人脸的身份类别；其中，所述方法还
包括：在所述身份类别指示所述任务图像中的人脸为注册人脸的情况下，向与所述人脸识别设备连接的门锁设备发送开锁指令，所述开锁指令用于指示所述门锁设备打开门锁。通过该方式，能够实现便捷地向用户演示人脸识别设备应用于智能门禁设备的功能效果。
8.在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：在接收到所述显示设备发送的针对人脸注册任务的运行指令的情况下，获取注册人脸的人脸图像；对所述人脸图像进行特征提取，得到所述人脸图像的人脸特征；根据所述注册人脸的人脸图像，确定并存储所述注册人脸的人脸信息，所述人脸信息包括所述人脸图像和/或所述人脸特征。通过该方式，能够通过显示设备控制人脸识别设备切换为运行人脸注册任务，从而可以向用户演示人脸识别设备所具备的人脸注册功能。
9.根据本公开的一方面，提供了一种任务演示方法，所述方法应用于显示设备，所述显示设备连接到至少一个人脸识别设备，所述人脸识别设备用于运行图像处理任务，所述方法包括：获取所述人脸识别设备发送的所述图像处理任务的处理结果，以及与所述处理结果对应的任务图像，所述任务图像为所述图像处理任务所处理的图像；在所述处理结果为所述任务图像存在人脸的情况下，根据所述任务图像和所述处理结果，生成人脸图像，所述处理结果包括所述任务图像中人脸的位置信息及类别信息；在所述显示设备的显示界面中展示所述人脸图像。通过该方式，能够无需在人脸识别设备上额外增加显示屏等硬件成本，也无需额外增加驱动显示屏显示交互界面的软件开发成本，并且可以便捷地实现多个不同人脸识别设备执行图像处理任务的功能演示。
10.在一种可能的实现方式中，所述获取所述人脸识别设备发送的所述图像处理任务的处理结果，以及与所述处理结果对应的任务图像，包括：接收所述人脸识别设备发送的任务信息，所述任务信息是按照预设的信息传输格式生成的；根据所述信息传输格式，对所述任务信息进行解析，得到所述任务信息中的图像标识及处理结果；根据所述图像标识，从所述人脸识别设备发送的至少一个任务图像中确定出与所述处理结果对应的任务图像。通过该方式，能够有效按照信息传输格式以及人脸识别设备发送的任务信息，得到任务图像的处理结果，从而便于之后生成人脸图像。
11.在一种可能的实现方式中，所述图像处理任务包括人脸识别任务，所述位置信息包括人脸检测框的位置信息与人脸关键点的位置信息中的至少一种，所述类别信息用于表征所述人脸的身份类别；其中，所述根据所述任务图像和所述处理结果，生成人脸图像，包括：根据所述人脸检测框的位置信息，在所述任务图像上叠加人脸检测框，生成第一图像；和/或，根据所述人脸关键点的位置信息，在所述任务图像上叠加人脸关键点，生成第二图像；和/或，在所述任务图像上叠加所述类别信息，生成第三图像；其中，所述人脸图像包括所述第一图像、所述第二图像以及所述第三图像中的至少一种。通过该方式，可以有效地在显示设备中展示人脸识别设备执行人脸识别任务的过程，有利于向用户演示人脸识别设备所具备的人脸识别功能。
12.在一种可能的实现方式中，所述任务信息中还包括：同步字、数据量、数据类型和校验字中的至少一种；所述同步字用于指示所述人脸识别设备发送的信息为任务信息，所述数据量用于指示所述人脸识别设备发送的任务图像的数据量，所述数据类型用于指示所述人脸识别设备发送的数据为任务图像，所述校验字用于校验所述任务信息的完整性。通过该方式，可以实现一种泛化通用的通信格式，有利于人脸识别设备将图像处理任务的处
理结果传递给显示设备并展示给用户。
13.在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：根据所述任务信息中的校验字，校验所述任务信息的完整性；和/或，根据所述任务信息中的数据量，分配与所述任务信息中的数据量对应的存储空间，以存储所述人脸识别设备发送的任务图像。通过该方式，能够有效利用任务信息中的各项信息，实现在显示设备中展示图像处理任务的处理结果。
14.在一种可能的实现方式中，所述图像处理任务包括人脸注册任务，所述方法还包括：响应于针对人脸注册任务的触发操作，向所述触发操作指示的人脸识别设备，发送针对人脸注册任务的运行指令，所述运行指令用于指示所述人脸识别设备运行所述人脸注册任务，所述人脸注册任务用于指示预先采集并存储注册人脸的人脸信息。通过该方式，能够通过显示设备控制人脸识别设备切换为运行人脸注册任务，从而可以向用户演示人脸识别设备所具备的人脸注册功能。
15.根据本公开的一方面，提供一种任务演示系统，所述任务演示系统包括人脸识别设备与显示设备，所述人脸识别设备被配置为执行上述方法，所述显示设备被配置为执行上述方法。
16.根据本公开的一方面，提供了一种任务演示装置，所述装置应用于人脸识别设备，所述人脸识别设备连接到显示设备，所述装置包括：图像获取模块，用于响应于所述显示设备发送的启动指令，获取图像采集设备采集的任务图像；任务运行模块，用于根据所述任务图像，运行图像处理任务，得到所述任务图像的处理结果，所述处理结果包括所述任务图像中人脸的位置信息及类别信息；发送模块，用于将所述处理结果和/或所述任务图像发送至所述显示设备，所述显示设备用于显示所述任务图像和/或所述处理结果。
17.在一种可能的实现方式中，所述发送模块，包括：信息生成子模块，用于根据预设的信息传输格式以及所述处理结果，生成任务信息；数据压缩子模块，用于按照预设的数据压缩格式，压缩所述任务图像，得到压缩后的任务图像；发送子模块，用于将所述任务信息和/或所述压缩后的任务图像发送至所述显示设备。
18.在一种可能的实现方式中，所述任务信息包括：同步字、数据量、数据类型、信息内容和校验字中的至少一种；所述同步字用于指示所述人脸识别设备发送的信息为任务信息，所述数据量用于指示所述人脸识别设备发送的任务图像的数据量，所述数据类型用于指示所述人脸识别设备发送的数据为任务图像，所述信息内容包括所述任务图像的图像标识以及所述任务图像的处理结果，所述校验字用于校验所述任务信息的完整性。
19.在一种可能的实现方式中，所述图像处理任务包括人脸检测任务与人脸识别任务，所述人脸检测任务用于检测所述任务图像中的人脸；所述人脸识别任务用于根据预先存储的注册人脸的人脸信息，对所述任务图像中的人脸进行人脸识别，得到所述人脸的类别信息；所述位置信息包括所述人脸的人脸检测框的位置信息，与所述人脸的人脸关键点的位置信息中的至少一种，所述类别信息用于表征所述人脸的身份类别；其中，所述装置还包括：开锁模块，用于在所述身份类别指示所述任务图像中的人脸为注册人脸的情况下，向与所述人脸识别设备连接的门锁设备发送开锁指令，所述开锁指令用于指示所述门锁设备打开门锁。
20.在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：指令接收模块，用于在接收到所述显示设备发送的针对人脸注册任务的运行指令的情况下，获取注册人脸的人脸图像；特征提
取模块，用于对所述人脸图像进行特征提取，得到所述人脸图像的人脸特征；信息存储模块，用于根据所述注册人脸的人脸图像，确定并存储所述注册人脸的人脸信息，所述人脸信息包括所述人脸图像和/或所述人脸特征。
21.根据本公开的一方面，提供了一种任务演示装置，所述装置应用于显示设备，所述显示设备连接到至少一个人脸识别设备，所述人脸识别设备用于运行图像处理任务，所述装置包括：结果获取模块，用于获取所述人脸识别设备发送的所述图像处理任务的处理结果，以及与所述处理结果对应的任务图像，所述任务图像为所述图像处理任务所处理的图像；图像生成模块，用于在所述处理结果为所述任务图像存在人脸的情况下，根据所述任务图像和所述处理结果，生成人脸图像，所述处理结果包括所述任务图像中人脸的位置信息及类别信息；显示模块，用于在所述显示设备的显示界面中展示所述人脸图像。
22.在一种可能的实现方式中，所述结果获取模块，包括：信息接收子模块，用于接收所述人脸识别设备发送的任务信息，所述任务信息是按照预设的信息传输格式生成的；解析子模块，用于根据所述信息传输格式，对所述任务信息进行解析，得到所述任务信息中的图像标识及处理结果；确定子模块，用于根据所述图像标识，从所述人脸识别设备发送的至少一个任务图像中确定出与所述处理结果对应的任务图像。
23.在一种可能的实现方式中，所述图像处理任务包括人脸识别任务，所述位置信息包括人脸检测框的位置信息与人脸关键点的位置信息中的至少一种，所述类别信息用于表征所述人脸的身份类别；其中，所述图像生成模块，包括：第一图像生成子模块，用于根据所述人脸检测框的位置信息，在所述任务图像上叠加人脸检测框，生成第一图像；和/或，第二图像生成子模块，用于根据所述人脸关键点的位置信息，在所述任务图像上叠加人脸关键点，生成第二图像；和/或，第三图像生成子模块，用于在所述任务图像上叠加所述类别信息，生成第三图像；其中，所述人脸图像包括所述第一图像、所述第二图像以及所述第三图像中的至少一种。
24.在一种可能的实现方式中，所述任务信息中还包括：同步字、数据量、数据类型和校验字中的至少一种；所述同步字用于指示所述人脸识别设备发送的信息为任务信息，所述数据量用于指示所述人脸识别设备发送的任务图像的数据量，所述数据类型用于指示所述人脸识别设备发送的数据为任务图像，所述校验字用于校验所述任务信息的完整性。
25.在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：校验模块，用于根据所述任务信息中的校验字，校验所述任务信息的完整性；和/或，分配模块，用于根据所述任务信息中的数据量，分配与所述任务信息中的数据量对应的存储空间，以存储所述人脸识别设备发送的任务图像。
26.在一种可能的实现方式中，所述图像处理任务包括人脸注册任务，所述装置还包括：指令发送模块，用于响应于针对人脸注册任务的触发操作，向所述触发操作指示的人脸识别设备，发送针对人脸注册任务的运行指令，所述运行指令用于指示所述人脸识别设备运行所述人脸注册任务，所述人脸注册任务用于指示预先采集并存储注册人脸的人脸信息。
27.根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述方法。
28.根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
29.在本公开实施例中，通过显示设备连接到人脸识别设备，显示设备可以显示人脸识别设备发送的图像处理任务的处理结果和任务图像，这样无需在人脸识别设备上额外增加显示屏等硬件成本，也无需额外增加驱动显示屏显示交互界面的软件开发成本，并且可以便捷地实现多个不同人脸识别设备执行图像处理任务的功能演示。
30.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
31.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。
32.图1示出根据本公开实施例的任务演示系统的示意图。
33.图2示出根据本公开实施例的人脸识别设备中任务演示方法的流程示意图。
34.图3示出根据本公开实施例的一种信息传输格式的示意图。
35.图4示出根据本公开实施例的显示设备中任务演示方法的流程示意图。
36.图5示出根据本公开实施例的任务演示方法的流程图。
37.图6示出根据本公开实施例的任务演示方法的流程图。
38.图7示出根据本公开实施例的任务演示装置的框图。
39.图8示出根据本公开实施例的任务演示装置的框图。
40.图9示出根据本公开实施例的一种电子设备的框图。
41.图10示出根据本公开实施例的一种电子设备的框图。
具体实施方式
42.以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
43.在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
44.本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联目标的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括a、b、c中的至少一种，可以表示包括从a、b和c构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
45.另外，为了更好地说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
46.图1示出根据本公开实施例的任务演示系统的示意图，如图1所示，所述任务演示系统包括：人脸识别设备与显示设备，其中，人脸识别设备连接至显示设备。
47.其中，显示设备，也可以称为上位机，显示设备例如可以是笔记本电脑。人脸识别设备可以理解为无外接显示屏的人脸识别模组，人脸识别设备可以集成于智能门禁设备、刷脸支付设备等智能设备中，作为该些智能设备的部件。应理解的是，人脸识别设备可以有线连接或无线连接至显示设备，对此本公开实施例不作限制。
48.在一种可能的实现方式中，人脸识别设备与显示设备之间可以通过usb(universal serial bus，通用串行总线)、spi(serial peripheral interface，串行外设接口)等数据线进行有线连接，对此本公开实施例不作限制。
49.在一种可能的实现方式中，人脸识别设备在通电启动后，可以通过人脸识别设备的摄像头周期性采集的图像，采集频率可以是30fps、15fps等摄像头能力可以达到的任意值。其中，人脸识别设备中部署有人脸识别程序，从而可以对采集的任一帧图像执行人脸识别任务，包括：对图像进行人脸检测，输出人脸检测框；根据已存储的注册人脸的人脸特征，对人脸检测框中人脸进行人脸特征匹配，得到人脸识别结果。应理解的是，人脸识别程序可以连续的选取图像并对连续选取的图像进行人脸识别处理。
50.图2示出根据本公开实施例的人脸识别设备中任务演示方法的流程示意图，如图2所示，该任务演示方法包括：
51.人脸识别设备的摄像头周期性采集图像，帧率可以设置为有线传输带宽所能负荷的最大帧率；人脸检测算法对采集的图像进行人脸检测，输出任务图像中人脸区域的人脸检测框，人脸识别算法对人脸检测框内的人脸进行人脸识别，得到人脸识别结果；通过图像压缩算法对采集的图像进行压缩，得到压缩图像，例如单帧图像编码或对多帧图像进行视频编码等；将人脸识别任务的处理结果(包括人脸识别结果以及人脸检测框的位置信息等)，按照预设的信息传输格式进行封装得到任务信息，并将压缩图像以及任务信息，通过有线连接的串口通信打包传输给显示设备。
52.其中，考虑到有线传输协议的带宽性能有限，例如串口传输速度有限，其支持的传输波特率也有限，而图像的数据量通常较大，因此通常对图像进行压缩处理。压缩的方法可以有多种，例如，每张图像采用jpeg格式下的图像压缩，或者多帧图像可以采用视频编码的方法，例如h.264或h.265格式下的视频编码。应理解的是，图像的压缩率和采集帧率可根据实际有线传输的带宽性能进行调节，对此本公开实施例不作限制。
53.图3示出根据本公开实施例的一种信息传输格式的示意图，如图3所示，信息传输格式包括：同步字、数据量、数据类型、信息内容和校验字中的至少一种；其中，同步字用于指示人脸识别设备发送的信息为任务信息，数据量用于指示人脸识别设备发送的图像的数据量，数据类型用于指示人脸识别设备发送的数据为图像，信息内容包括图像的图像标识以及人脸识别任务的处理结果，人脸识别任务的处理结果包括人脸识别结果、人脸检测框的位置信息、人脸关键点(如人脸五官上关键点)的位置信息中的至少一种，校验字用于校验任务信息的完整性。
54.应理解的是，按照上述信息传输格式对处理结果进行封装所得到的任务信息中包含：同步字、数据量、数据类型、信息内容和校验字中的至少一种；其中，同步字可以指示任务信息的开始端，校验字可以指示任务信息的结束端。
55.在一种可能的实现方式中，显示设备可以按照有线连接的通信协议与人脸识别设备进行通信，从而可以接收人脸识别设备发送的任务信息和压缩图像；显示设备可以按照
上述信息传输格式，解析显示设备发送的任务信息，得到人脸识别任务的处理结果；以及对压缩图像进行解压处理，得到解压后的图像；并在显示设备的显示界面上展示解压后的图像以及人脸识别结果、人脸检测框等，例如将人脸检测框、人脸识别结果等叠加在解压后的图像中并在显示界面中进行展示，其中，人脸识别结果例如可以是身份验证成功或身份验证失败。
56.图4示出根据本公开实施例的显示设备中任务演示方法的流程示意图，如图4所示，该任务演示方法包括：
57.显示设备通过串口通信接收人脸识别设备发送的任务信息和压缩图像，对任务信息和压缩图像做完整性校验；检测人脸识别设备发送的任务信息或压缩图像；对任务信息进行解析，得到处理结果，也即得到人脸识别结果、人脸检测框的位置信息等；对压缩图像进行解压(或者说解码)，得到解压后的图像；将人脸识别结果或人脸检测框叠加在解压后的图像上并在显示设备的显示界面(或者说预览窗口)中进行展示。
58.其中，可以根据任务信息中的校验字对任务信息做完整性校验，校验字为可以理解为任务信息的长度或者说字符位数的和，若任务信息的实际长度与校验字相同，可以认为任务信息完整；每帧压缩图像可以自带校验字，以指示该帧压缩图像的数据长度，若人脸识别设备发送的压缩图像的实际长度与自带的校验字一致，可以认为压缩图像完整。当然，本领域技术人员还可以采用本领域任意已知的完整性校验手段，实现对压缩图像以及任务信息的完整性校验，对此本公开实施例不作限制。
59.根据本公开实施例的任务演示系统，能够提高针对人脸识别设备的功能演示体验，无需额外增加功能演示的硬件成本；显示设备可以与至少一个不同人脸识别设备进行有线连接，有利于便捷地向大量不同客户进行人脸识别设备的功能演示。
60.根据本公开实施例的任务演示系统，通过人脸识别设备连接显示设备，配合信息传输协议，实现了低成本的友好的人脸识别功能演示系统；提供一种可泛化通用的信息传输格式，使得人脸识别过程中的任务信息可以实时有效的传递给显示设备并显示给用户；能够实现可一个显示设备对应多个人脸识别设备，便于向大量不同用户进行功能演示，提高人脸识别设备的推广演示体验，有利于降低功能演示的硬件成本与软件开发成本。
61.图5示出根据本公开实施例的任务演示方法的流程图，所述方法应用于人脸识别设备，所述人脸识别设备连接到显示设备，如图5所示，所述任务演示方法包括：
62.在步骤s11中，响应于显示设备发送的启动指令，获取任务图像；
63.在步骤s12中，根据任务图像，运行图像处理任务，得到任务图像的处理结果，处理结果包括任务图像中人脸的位置信息及类别信息；
64.在步骤s13中，将处理结果和/或任务图像发送至显示设备，显示设备用于显示任务图像和/或处理结果。
65.在一种可能的实现方式中，在步骤s11中，用户可以手动控制显示设备发送启动指令；或者，还可以在显示设备与人脸识别设备连接后，显示设备自动发送启动指令，对此本公开实施例不作限制。
66.在一种可能的实现方式中，任务图像可以是由图像采集设备采集的，图像采集设备可以是各种摄像头，例如，单目摄像头、双目摄像头、红外摄像头等，对此本公开实施例不作限制。应理解的是，图像采集设备可以是属于人脸识别设备的部件，例如人脸识别设备中
设置有摄像头，当然图像采集设备还可以是独立于人脸识别设备，例如与人脸识别设备外部连接的摄像头，对此本公开实施例不作限制。
67.在一种可能的实现方式中，图像处理任务可以包括人脸检测任务与人脸识别任务，人脸检测任务用于检测任务图像中的人脸；人脸识别任务用于根据预先存储的注册人脸的人脸信息，对任务图像中的人脸进行人脸识别，得到人脸的类别信息；位置信息包括人脸的人脸检测框的位置信息与人脸的人脸关键点的位置信息中的至少一种，类别信息用于表征人脸的身份类别，身份类别可以包括注册人脸或非注册人脸；注册人脸的人脸信息包括人脸图像或人脸特征。
68.在一种可能的实现方式中，在步骤s22中，根据任务图像，运行图像处理任务，得到任务图像的处理结果，可以包括：对任务图像进行人脸检测，得到任务图像中人脸的人脸区域的位置信息；对任务图像中人脸区域进行特征提取，得到任务图像中人脸的人脸特征；根据注册人脸的人脸特征与任务图像中人脸的人脸特征，进行特征相似度匹配，得到任务图像中人脸的类别信息。
69.应理解的是，若特征相似度匹配成功，则任务图像中人脸的身份类别为注册人脸，相似度匹配成功可以理解为特征相似度超过预设阈值，任务图像中人脸与注册人脸为同一个人脸的概率较高。若任务图像中不包含人脸，也即对任务图像进行人脸检测，未得到任务图像中人脸的人脸区域，该任务图像的处理结果为空。
70.在一种可能的实现方式中，在人脸信息包含人脸图像的情况下，可以先对人脸图像进行特征提取，得到注册人脸的人脸特征；进而根据注册人脸的人脸特征与任务图像中人脸的人脸特征，进行特征相似度匹配，得到任务图像中人脸的身份类别。
71.应理解的是，在运行图像处理任务时，还可能得不到与任务图像对应的处理结果，例如，某帧任务图像中没有人脸，在该情况下，可以只将任务图像发送至显示设备，或者，将该帧任务图像的处理结果设置为空；在运行图像处理任务得到与任务图像对应的处理结果的情况下，将处理结果与任务图像发送至显示设备中。
72.在一种可能的实现方式中，显示设备显示任务图像和/或处理结果，例如可以是通过显示设备的显示界面，显示任务图像和/或处理结果，其中，可以将处理结果叠加至任务图像中进行显示，对此本公开实施例不作限制。
73.在一种可能的实现方式中，所述人脸识别设备可以作为人脸识别模组，应用于智能门禁设备以及刷脸支付设备等电子设备中。
74.在本公开实施例中，通过显示设备连接到人脸识别设备，显示设备可以显示人脸识别设备发送的图像处理任务的处理结果和任务图像，这样无需在人脸识别设备上额外增加显示屏等硬件成本，也无需额外增加驱动显示屏显示交互界面的软件开发成本，并且可以便捷地实现多个不同人脸识别设备执行图像处理任务的功能演示。
75.在一种可能的实现方式中，在步骤s13中，将处理结果和/或任务图像发送至显示设备，包括：
76.根据预设的信息传输格式以及处理结果，生成任务信息；按照预设的数据压缩格式，压缩任务图像，得到压缩后的任务图像；将任务信息和/或压缩后的任务图像发送至显示设备。
77.其中，信息传输格式可以是上述图3示出的格式，应理解的是，按照图3示出的信息
传输格式，在一种可能的实现方式中，任务信息包括：同步字、数据量、数据类型、信息内容和校验字中的至少一种；同步字用于指示人脸识别设备发送的信息为任务信息，数据量用于指示人脸识别设备发送的任务图像的数据量，数据类型用于指示人脸识别设备发送的数据为任务图像，信息内容包括任务图像的图像标识以及任务图像的处理结果，校验字用于校验任务信息的完整性。
78.如上所述，任务图像的数据量可能较大，在一种可能的实现方式中，可以对任务图像进行压缩处理，得到压缩后的任务图像；将压缩后的任务图像以及任务信息，例如通过串口通信的方式发送至显示设备。
79.应理解的是，显示设备在接收到任务信息后，可以对任务信息进行解析，得到任务信息中的图像标识及处理结果；根据图像标识，从人脸识别设备发送的至少一个解压后的任务图像中确定出与处理结果对应的任务图像；进而根据与处理结果对应的任务图像以及该处理结果，生成人脸图像并在显示设备的显示界面中展示人脸图像，从而实现在显示设备中展示人脸识别设备的图像处理功能，例如，人脸识别功能。
80.在一种可能的实现方式中，所述人脸识别设备可以作为人脸识别模组，应用于智能门禁设备以及刷脸支付设备等电子设备中。
81.在本公开实施例中，能够按照信息传输格式与数据压缩格式，向显示设备快速有效地传输任务图像与处理结果。
82.如上所述，人脸识别设备包括人脸识别设备，人脸识别设备可以应用于智能门禁设备，图像处理任务包括人脸识别任务，类别信息用于表征人脸的身份类别，身份类别可以包括注册人脸或非注册人脸，在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
83.在身份类别指示任务图像中的人脸为注册人脸的情况下，向与人脸识别设备连接的门锁设备发送开锁指令，开锁指令用于指示门锁设备打开门锁。
84.应理解的是，智能门禁设备可以包括人脸识别设备与门锁设备，或者说，人脸识别设备与门锁设备可以是智能门禁设备的部件。
85.其中，在身份类别指示任务图像中的人脸为注册人脸的情况下，也即任务图像中的人脸可以认为是允许开锁的用户，从而可以向门锁设备发送开锁指令，以指示门锁设备打开门锁。应理解的是，在身份类别指示任务图像中的人脸为非注册人脸的情况下，可以不向门锁设备发送开锁指令。
86.在本公开实施例中，能够实现便捷地向用户演示人脸识别设备应用于智能门禁设备的功能效果。
87.如上所述，显示设备可以向人脸识别设备发送针对人脸注册任务的运行指令，以使人脸识别设备运行人脸注册任务，在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
88.在接收到显示设备发送的针对人脸注册任务的运行指令的情况下，获取注册人脸的人脸图像；根据注册人脸的人脸图像，确定并存储注册人脸的人脸信息，人脸信息包括人脸图像和/或人脸特征。
89.其中，注册人脸的人脸图像可以是由上述图像采集设备采集的。根据注册人脸的人脸图像，确定并存储注册人脸的人脸信息，可以包括：提取人脸图像中注册人脸的人脸特征，存储注册人脸的人脸特征和/或人脸图像。应理解的是，本领域技术人员可以采集本领域已知的特征提取方式，例如，特征提取网络，实现提取注册人脸的人脸图像的人脸特征，
对此本公开实施例不作限制。
90.如上所述，人脸识别设备存储的人脸信息可以用于人脸识别设备执行人脸识别任务；人脸识别设备可以将运行人脸注册任务所得到的注册人脸的人脸图像和/或人脸特征发送至显示设备，可以通过显示设备向用户展示人脸注册过程。应理解的是，人脸注册任务的处理结果可以包括人脸注册成功或人脸注册失败。
91.在本公开实施例中，能够通过显示设备控制人脸识别设备切换为运行人脸注册任务，从而可以向用户演示人脸识别设备所具备的人脸注册功能。
92.图6示出根据本公开实施例的任务演示方法的流程图，所述方法应用于显示设备，显示设备可以为用户设备(user equipment，ue)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字助理(personal digital assistant，pda)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等电子设备，所述方法可以通过显示设备的处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。所述显示设备连接到至少一个人脸识别设备，所述人脸识别设备用于运行图像处理任务，如图6所示，所述任务演示方法包括：
93.在步骤s21中，获取人脸识别设备发送的图像处理任务的处理结果，以及与处理结果对应的任务图像，任务图像为图像处理任务所处理的图像；
94.在步骤s22中，在处理结果为任务图像存在人脸的情况下，根据任务图像和处理结果，生成人脸图像，处理结果包括任务图像中人脸的位置信息及类别信息；
95.在步骤s23中，在显示设备的显示界面中展示人脸图像。
96.在一种可能的实现方式中，人脸识别设备与显示设备之间可以采用有线连接(如usb连接)，当然还可以采用无线连接(如wifi连接)，对此本公开实施例不作限制。
97.在一种可能的实现方式中，人脸识别设备可以作为模组应用于智能门禁设备、刷脸支付设备等；图像处理任务可以包括上述人脸识别任务与上述人脸检测任务、人脸注册任务等。
98.其中，人脸注册任务用于预先采集并存储注册人脸的人脸信息，人脸信息可以包括注册人脸的人脸图像和/或人脸特征；人脸检测任务用于检测任务图像中的人脸，人脸识别任务用于根据预先存储的注册人脸的人脸信息，对任务图像中的人脸进行人脸识别，得到人脸的类别信息。
99.在一种可能的实现方式中，人脸识别设备发送的任务图像还可以是经压缩处理后的任务图像，显示设备可以对压缩后的任务图像进行解压处理，得到解压后的任务图像，从而便于之后根据任务图像和处理结果生成人脸图像。
100.应理解的是，每帧任务图像可以对应有处理结果，其中，在任务图像中存在人脸(例如存在人脸)的情况下，处理结果可以包括图像中人脸的位置信息及类别信息，相应的，在任务图像中不存在人脸的情况下，该帧任务图像的处理结果可以为空。
101.在一种可能的实现方式中，位置信息包括人脸检测框的位置信息与人脸关键点的位置信息中的至少一种，类别信息用于表征人脸的身份类别，身份类别可以包括注册人脸或非注册人脸，应理解的是，非注册人脸例如可以理解为不能开门解锁的陌生人，注册人脸可以理解为可以开门解锁的非陌生人。
102.如上所述，任务图像的处理结果可以为空，也即，任务图像中不存在人脸，在一种可能的实现方式中，在处理结果为任务图像不存在人脸的情况下，可以直接在显示设备的
显示界面中展示任务图像。
103.在一种可能的实现方式中，在步骤s22中，在处理结果为任务图像存在人脸的情况下，根据任务图像和处理结果，生成人脸图像，可以包括：根据人脸检测框的位置信息，在任务图像上叠加人脸检测框，生成第一图像；和/或，根据人脸关键点的位置信息，在任务图像上叠加人脸关键点，生成第二图像；和/或，在任务图像上叠加类别信息，生成第三图像；其中，人脸图像包括第一图像、第二图像以及第三图像中的至少一种。通过该方式，可以有效地在显示设备中展示人脸识别设备执行人脸识别任务的过程，有利于向用户演示人脸识别设备所具备的人脸识别功能。
104.其中，人脸检测框的位置信息可以包括人脸检测框的四个顶点的图像坐标，应理解的是，根据四个顶点的图像坐标，可以在任务图像上绘制出人脸检测框，也即实现在任务图像上叠加人脸检测框；人脸关键点的位置信息可以包括人脸五官上关键点的图像位置和/或人脸轮廓上关键点的图像位置，应理解的是，根据人脸关键点的图像坐标，可以在任务图像上绘制出人脸关键点，也即实现在任务图像上叠加人脸关键点；在任务图像上叠加类别信息对应的提示语句，例如非注册用户或注册用户等。
105.应理解的是，本领域技术人员可以采用本领域已知的编程语言，例如c语言、python语言等，实现应用于人脸识别设备上的任务演示方法的程序代码，以及该任务演示方法对应的显示界面，以便于向用户展示图像处理任务的处理过程以及处理结果等。其中，显示界面可以称为交互界面、图形用户界面等，应理解的是，本领域技术人员可以根据实际需求设计显示界面的界面布局、界面功能等，对此本公开实施例不作限制。
106.在本公开实施例中，通过显示设备连接到至少一个人脸识别设备，显示设备获取人脸识别设备发送的图像处理任务的处理结果和任务图像，进而根据处理结果和任务图像生成人脸图像并展示在显示设备的显示界面中，能够无需在人脸识别设备上额外增加显示屏等硬件成本，也无需额外增加驱动显示屏显示交互界面的软件开发成本，并且可以便捷地实现多个不同人脸识别设备执行图像处理任务的功能演示。
107.考虑到，设备之间通常是按照约定的信息传输格式传输信息，处理结果可以是人脸识别设备按照约定的信息传输格式进行封装并发送给显示设备的，在一种可能的实现方式中，在步骤s11中，获取人脸识别设备发送的图像处理任务的处理结果，以及与处理结果对应的任务图像，包括：
108.接收人脸识别设备发送的任务信息，任务信息是按照预设的信息传输格式生成的；
109.根据信息传输格式，对任务信息进行解析，得到任务信息中的图像标识及处理结果；根据图像标识，从人脸识别设备发送的至少一个任务图像中确定出与处理结果对应的任务图像。
110.在一种可能的实现方式中，任务信息可以是人脸识别设备按照信息传输格式，对任务图像的处理结果进行封装所得到的信息，对于任务信息的生成方式可以参照上述本公开实施例的相关记载，在此不做赘述。
111.其中，信息传输格式例如可以是上述图3示出的格式，当然也可以是其它信息传输格式，对此本公开实施例不作限制。应理解的是，按照图3示出的信息传输格式，任务信息中可以包含图像标识以及该图像标识对应的处理结果，或者说该图像标识对应的任务图像的
处理结果。
112.应理解的是，人脸识别设备发送的任务图像可以包括至少一个，任务信息也可以包含至少一个，通过任务信息中的图像标识，可以找到该图像标识对应的任务图像，也即，实现从人脸识别设备发送的至少一个任务图像中确定出与处理结果对应的任务图像。
113.在本公开实施例中，能够有效按照信息传输格式以及人脸识别设备发送的任务信息，得到任务图像的处理结果，从而便于之后生成人脸图像。
114.在一种可能的实现方式中，按照图3示出的信息传输格式，任务信息中还包括：同步字、数据量、数据类型和校验字中的至少一种；同步字用于指示人脸识别设备发送的信息为任务信息，数据量用于指示人脸识别设备发送的任务图像的数据量，数据类型用于指示人脸识别设备发送的数据为任务图像，校验字用于校验任务信息的完整性。其中，如上所述，同步字可以指示任务信息的开始端，校验字可以指示任务信息的结束端。
115.通过该方式，可以实现一种泛化通用的通信格式，有利于人脸识别设备将图像处理任务的处理结果传递给显示设备并展示给用户。
116.在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
117.根据任务信息中的校验字，校验任务信息的完整性；和/或，根据任务信息中的数据量，分配与任务信息中的数据量对应的存储空间，以存储人脸识别设备发送的任务图像。
118.如上所述，校验字为可以理解为任务信息的长度或者说字符位数的和，若任务信息的实际长度与校验字相同，可以认为任务信息完整；相应的，若任务信息的实际长度与校验字不同，可以认为任务信息不完整。
119.如上所述，人脸识别设备向显示设备发动的可以是压缩图像(即压缩后的任务图像)，其中，每帧压缩图像可以自带校验字，以指示该帧压缩图像的数据长度，若人脸识别设备发送的压缩图像的实际长度与自带的校验字一致，可以认为压缩图像完整。当然，本领域技术人员还可以采用本领域任意已知的完整性校验手段，实现对压缩图像以及任务信息的完整性校验，对此本公开实施例不作限制。
120.在一种可能的实现方式中，任务信息中的数据量，可以用于指示压缩图像(也即压缩后的任务图像)的数据量，还可以用于指示压缩前的任务图像的数据量，对此本公开实施例不作限制。根据任务信息中的数据量，可以自动分配存储空间来存储任务图像。
121.在本公开实施例中，能够有效利用任务信息中的各项信息，实现在显示设备中展示图像处理任务的处理结果。
122.在一种可能的实现方式中，图像处理任务包括人脸注册任务，所述方法还包括：
123.响应于针对人脸注册任务的触发操作，向触发操作指示的人脸识别设备，发送针对人脸注册任务的运行指令，运行指令用于指示人脸识别设备运行人脸注册任务，人脸注册任务用于指示预先采集并存储注册人脸的人脸信息。
124.如上所述，人脸识别设备(如人脸识别设备)可以在通电启动后自动运行人脸识别任务，人脸注册任务可能需要额外操作来手动触发，例如，智能门禁设备，正常运行人脸识别任务，若要新增注册用户，可以手动触发的方式切换为执行人脸注册任务。
125.其中，可以通过任务演示方法对应的显示界面，实现针对人脸注册任务的触发操作，例如，显示界面中可以提供人脸注册任务的触发控件，用户可以通过该触发控件，选择任一人脸识别设备并指示该人脸识别设备运行人脸注册任务，也即向触发操作指示的人脸
识别设备，发送针对人脸注册任务的运行指令。应理解的是，对于触发操作的实现方式，本公开实施例不作限制。
126.其中，注册人脸的人脸信息可以包括人脸图像和/或人脸特征，应理解的是，本领域技术人员可以采集本领域已知的特征提取方式，实现提取人脸图像的人脸特征，对此本公开实施例不作限制。
127.如上所述，人脸识别任务用于根据预先存储的注册人脸的人脸信息，对任务图像中的人脸进行人脸识别，得到任务图像中人脸的身份类别。在一种可能的实现方式中，可以根据注册人脸的人脸图像与任务图像，进行图像相似度匹配，得到任务图像中人脸的身份类别；还可以根据注册人脸的人脸特征与任务图像中人脸的人脸特征，进行特征相似度匹配，得到任务图像中人脸的身份类别。
128.应理解的是，本领域技术人员可以采用本领域已知的人脸识别技术、人脸注册技术，实现人脸识别任务以及人脸注册任务，对此本公开实施例不作限制。
129.在一种可能的实现方式中，人脸识别设备可以将运行人脸注册任务所得到的注册人脸的人脸图像和/或人脸特征发送至显示设备，可以通过显示设备向用户展示人脸注册过程。应理解的是，人脸注册任务的处理结果可以包括人脸注册成功或人脸注册失败。
130.在本公开实施例中，能够通过显示设备控制人脸识别设备切换为运行人脸注册任务，从而可以向用户演示人脸识别设备所具备的人脸注册功能。
131.可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
132.此外，本公开还提供了任务演示装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序，上述均可用来实现本公开提供的任一种任务演示方法，相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载，不再赘述。
133.图7示出根据本公开实施例的任务演示装置的框图，如图7所示，所述装置应用于人脸识别设备，人脸识别设备连接到显示设备，所述装置包括：
134.图像获取模块101，用于响应于所述显示设备发送的启动指令，获取图像采集设备采集的任务图像；
135.任务运行模块102，用于根据所述任务图像，运行图像处理任务，得到所述任务图像的处理结果，所述处理结果包括所述任务图像中人脸的位置信息及类别信息；
136.发送模块103，用于将所述处理结果和/或所述任务图像发送至所述显示设备，所述显示设备用于显示所述任务图像和/或所述处理结果。
137.在一种可能的实现方式中，所述发送模块103，包括：信息生成子模块，用于根据预设的信息传输格式以及所述处理结果，生成任务信息；数据压缩子模块，用于按照预设的数据压缩格式，压缩所述任务图像，得到压缩后的任务图像；发送子模块，用于将所述任务信息和/或所述压缩后的任务图像发送至所述显示设备。
138.在一种可能的实现方式中，所述任务信息包括：同步字、数据量、数据类型、信息内容和校验字中的至少一种；所述同步字用于指示所述人脸识别设备发送的信息为任务信息，所述数据量用于指示所述人脸识别设备发送的任务图像的数据量，所述数据类型用于
指示所述人脸识别设备发送的数据为任务图像，所述信息内容包括所述任务图像的图像标识以及所述任务图像的处理结果，所述校验字用于校验所述任务信息的完整性。
139.在一种可能的实现方式中，所述图像处理任务包括人脸检测任务与人脸识别任务，所述人脸检测任务用于检测所述任务图像中的人脸；所述人脸识别任务用于根据预先存储的注册人脸的人脸信息，对所述任务图像中的人脸进行人脸识别，得到所述人脸的类别信息；所述位置信息包括所述人脸的人脸检测框的位置信息，与所述人脸的人脸关键点的位置信息中的至少一种，所述类别信息用于表征所述人脸的身份类别；其中，所述装置还包括：开锁模块，用于在所述身份类别指示所述任务图像中的人脸为注册人脸的情况下，向与所述人脸识别设备连接的门锁设备发送开锁指令，所述开锁指令用于指示所述门锁设备打开门锁。
140.在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：指令接收模块，用于在接收到所述显示设备发送的针对人脸注册任务的运行指令的情况下，获取注册人脸的人脸图像；特征提取模块，用于对所述人脸图像进行特征提取，得到所述人脸图像的人脸特征；信息存储模块，用于根据所述注册人脸的人脸图像，确定并存储所述注册人脸的人脸信息，所述人脸信息包括所述人脸图像和/或所述人脸特征。
141.在本公开实施例中，通过显示设备连接到人脸识别设备，显示设备可以显示人脸识别设备发送的图像处理任务的处理结果和任务图像，这样无需在人脸识别设备上额外增加显示屏等硬件成本，也无需额外增加驱动显示屏显示交互界面的软件开发成本，并且可以便捷地实现多个不同人脸识别设备执行图像处理任务的功能演示。
142.图8示出根据本公开实施例的任务演示装置的框图，如图8所示，所述装置应用于显示设备，所述显示设备连接到至少一个人脸识别设备，所述人脸识别设备用于运行图像处理任务，所述装置包括：
143.结果获取模块201，用于获取所述人脸识别设备发送的所述图像处理任务的处理结果，以及与所述处理结果对应的任务图像，所述任务图像为所述图像处理任务所处理的图像；
144.图像生成模块202，用于在所述处理结果为所述任务图像存在人脸的情况下，根据所述任务图像和所述处理结果，生成人脸图像，所述处理结果包括所述任务图像中人脸的位置信息及类别信息；
145.显示模块203，用于在所述显示设备的显示界面中展示所述人脸图像。
146.在一种可能的实现方式中，所述结果获取模块201，包括：信息接收子模块，用于接收所述人脸识别设备发送的任务信息，所述任务信息是按照预设的信息传输格式生成的；解析子模块，用于根据所述信息传输格式，对所述任务信息进行解析，得到所述任务信息中的图像标识及处理结果；确定子模块，用于根据所述图像标识，从所述人脸识别设备发送的至少一个任务图像中确定出与所述处理结果对应的任务图像。
147.在一种可能的实现方式中，所述图像处理任务包括人脸识别任务，所述位置信息包括人脸检测框的位置信息与人脸关键点的位置信息中的至少一种，所述类别信息用于表征所述人脸的身份类别；其中，所述图像生成模块，包括：第一图像生成子模块，用于根据所述人脸检测框的位置信息，在所述任务图像上叠加人脸检测框，生成第一图像；和/或，第二图像生成子模块，用于根据所述人脸关键点的位置信息，在所述任务图像上叠加人脸关键
点，生成第二图像；和/或，第三图像生成子模块，用于在所述任务图像上叠加所述类别信息，生成第三图像；其中，所述人脸图像包括所述第一图像、所述第二图像以及所述第三图像中的至少一种。
148.在一种可能的实现方式中，所述任务信息中还包括：同步字、数据量、数据类型和校验字中的至少一种；所述同步字用于指示所述人脸识别设备发送的信息为任务信息，所述数据量用于指示所述人脸识别设备发送的任务图像的数据量，所述数据类型用于指示所述人脸识别设备发送的数据为任务图像，所述校验字用于校验所述任务信息的完整性。
149.在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：校验模块，用于根据所述任务信息中的校验字，校验所述任务信息的完整性；和/或，分配模块，用于根据所述任务信息中的数据量，分配与所述任务信息中的数据量对应的存储空间，以存储所述人脸识别设备发送的任务图像。
150.在一种可能的实现方式中，所述图像处理任务包括人脸注册任务，所述装置还包括：指令发送模块，用于响应于针对人脸注册任务的触发操作，向所述触发操作指示的人脸识别设备，发送针对人脸注册任务的运行指令，所述运行指令用于指示所述人脸识别设备运行所述人脸注册任务，所述人脸注册任务用于指示预先采集并存储注册人脸的人脸信息。
151.在本公开实施例中，通过显示设备连接到至少一个人脸识别设备，显示设备获取人脸识别设备发送的图像处理任务的处理结果和任务图像，进而根据处理结果和任务图像生成人脸图像并展示在显示设备的显示界面中，能够无需在人脸识别设备上额外增加显示屏等硬件成本，也无需额外增加驱动显示屏显示交互界面的软件开发成本，并且可以便捷地实现多个不同人脸识别设备执行图像处理任务的功能演示。
152.在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。
153.本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。计算机可读存储介质可以是易失性或非易失性计算机可读存储介质。
154.本公开实施例还提出一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述方法。
155.本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，或者承载有计算机可读代码的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可读代码在电子设备的处理器中运行时，所述电子设备中的处理器执行上述方法。
156.电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。
157.图9示出根据本公开实施例的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理，上述显示设备、人脸识别设备等终端。
158.参照图9，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
159.处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
160.存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
161.电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
162.多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
163.音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
164.i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
165.传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如互补金属氧化物半导体(cmos)或电荷耦合装置(ccd)图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
166.通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如无线网络(wifi)，第二代移动通信技术
(2g)或第三代移动通信技术(3g)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
167.在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
168.在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。
169.图10示出根据本公开实施例的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图10，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
170.电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出(i/o)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如微软服务器操作系统(windows server
tm
)，苹果公司推出的基于图形用户界面操作系统(mac os x
tm
)，多用户多进程的计算机操作系统(unix
tm
),自由和开放原代码的类unix操作系统(linux
tm
)，开放原代码的类unix操作系统(freebsd
tm
)或类似。
171.在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
172.本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
173.计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是(但不限于)电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、静态随机存取存储器(sram)、便携式压缩盘只读存储器(cd
‑
rom)、数字多功能盘(dvd)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
174.这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外
部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
175.用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(isa)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向目标的编程语言—诸如smalltalk、c 等，以及常规的过程式编程语言—诸如“c”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(fpga)或可编程逻辑阵列(pla)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
176.这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
177.这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
178.也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
179.附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
180.该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实
施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(software development kit，sdk)等等。
181.以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。