心率检测方法及装置、电子设备和存储介质与流程

1.本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种心率检测方法及装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.心率对衡量人的心脏健康程度有相当重要的意义，它是指单位之间内心脏搏动的次数，时临床常规诊断的生理参数。现有的心率检测方法通常通过检测血液中反射光衰减变化或透射光衰减变化确定，这种检测装置通常造价高、普及性和便携性都很差。


技术实现要素：

3.本公开提出了一种心率检测方法及装置、电子设备和存储介质，实现了非接触测量信息，降低造价的同时提高普适性和便携性。
4.根据本公开的第一方面，提供了一种心率检测方法，包括：
5.确定热成像图像序列，所述热成像图像序列中包括在预设时间区间内依次采集的多张热成像图像，所述热成像图像用于表征人体目标区域的温度分布；
6.确定各所述热成像图像对应的特征值，所述特征值用于表征所述人体目标区域中的血管温度；
7.根据各所述特征值对应热成像图像在时序上的位置确定温度变化信号，所述温度变化信号用于表征所述人体目标区域中的血管在预设时间区间内的温度变化情况；
8.根据所述温度变化信号确定目标心率，所述目标心率表征所述热成像图像序列对应人体的心率。
9.在一种可能的实现方式中，所述确定各所述热成像图像对应的特征值包括：
10.确定各所述热成像图像对应的兴趣区域图像，所述兴趣区域图像用于表征所述人体目标区域中血管的温度分布；
11.根据各所述兴趣区域图像的像素值确定对应热成像图像的特征值。
12.在一种可能的实现方式中，所述确定各所述热成像图像对应的兴趣区域图像包括：
13.确定各所述热成像图像中的血管区域图像，所述血管区域图像为所述热成像图像中血管所在区域的图像；
14.根据预设的图像处理策略对所述血管区域图像进行图像处理，得到兴趣区域图像。
15.在一种可能的实现方式中，所述根据预设的图像处理策略对所述血管区域图像进行图像处理，得到兴趣区域图像包括：
16.对所述血管区域图像进行至少包括顶帽运算和自适应二值化两种操作的图像处理，得到兴趣区域图像。
17.在一种可能的实现方式中，所述根据预设的图像处理策略对所述血管区域图像进
行图像处理，得到兴趣区域图像包括：
18.依次对所述血管区域图像进行各向异性滤波、顶帽运算、自适应二值化和骨架提取，得到兴趣区域图像。
19.在一种可能的实现方式中，所述根据各所述特征值对应热成像图像在时序上的位置确定温度变化信号包括；
20.根据各所述特征值对应热成像图像在时序上的位置绘制候选变化曲线；
21.根据心率频带对所述候选变化曲线进行滤波，得到温度变化信号，所述心率频带根据人体的心率范围预先确定。
22.在一种可能的实现方式中，所述根据所述温度变化信号确定目标心率包括：
23.对所述温度变化信号进行傅里叶变换，并确定变换结果中对应幅值最高的频率为目标心率。
24.根据本公开的第二方面，提供了一种心率检测装置，包括：
25.序列确定模块，用于确定热成像图像序列，所述热成像图像序列中包括在预设时间区间内依次采集的多张热成像图像，所述热成像图像用于表征人体目标区域的温度分布；
26.温度提取模块，用于确定各所述热成像图像对应的特征值，所述特征值用于表征所述人体目标区域中的血管温度；
27.信号确定模块，用于根据各所述特征值对应热成像图像在时序上的位置确定温度变化信号，所述温度变化信号用于表征所述人体目标区域中的血管在预设时间区间内的温度变化情况预设时间区间；
28.心率确定模块，用于根据所述温度变化信号确定目标心率，所述目标心率表征所述热成像图像序列对应人体的心率。
29.在一种可能的实现方式中，所述温度提取模块包括：
30.图像确定子模块，用于确定各所述热成像图像对应的兴趣区域图像，所述兴趣区域图像用于表征所述人体目标区域中血管的温度分布；
31.特征值确定子模块，用于根据各所述兴趣区域图像的像素值确定对应热成像图像的特征值。
32.在一种可能的实现方式中，所述图像确定子模块包括：
33.图像确定单元，用于确定各所述热成像图像中的血管区域图像，所述血管区域图像为所述热成像图像中血管所在区域的图像；
34.图像处理单元，用于根据预设的图像处理策略对所述血管区域图像进行图像处理，得到兴趣区域图像。
35.在一种可能的实现方式中，所述图像处理单元包括：
36.第一图像处理子单元，用于对所述血管区域图像进行至少包括顶帽运算和自适应二值化两种操作的图像处理，得到兴趣区域图像。
37.在一种可能的实现方式中，所述图像处理单元包括：
38.第二图像处理子单元，用于依次对所述血管区域图像进行各向异性滤波、顶帽运算、自适应二值化和骨架提取，得到兴趣区域图像。
39.在一种可能的实现方式中，所述信号确定模块包括；
40.曲线绘制子模块，用于根据各所述特征值对应热成像图像在时序上的位置绘制候选变化曲线；
41.滤波子模块，用于根据心率频带对所述候选变化曲线进行滤波，得到温度变化信号，所述心率频带根据人体的心率范围预先确定。
42.在一种可能的实现方式中，所述心率确定模块包括：
43.时频转换子模块，用于对所述温度变化信号进行傅里叶变换，并确定变换结果中对应幅值最高的频率为目标心率。
44.根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述方法。
45.根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
46.本公开实施例可以采集人体热成像图像，并基于人体血管温度随着心脏舒张和收缩变化的特性，根据多张人体热成像图像中血管的温度变化确定心率，实现非接触式测量心率。同时，仅通过热成像图像采集装置即可采集人体热成像图像，再传输至其他任意能够进行图像及信号处理的电子设备进行心率测量，造价低、普适性好且便携性高。
47.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
48.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。
49.图1示出根据本公开实施例的一种心率检测方法的应用场景示意图；
50.图2示出根据本公开实施例的一种心率检测方法的流程图；
51.图3示出根据本公开实施例的血管区域图像位置的示意图；
52.图4示出根据本公开实施例的一种温度变化信号的示意图；
53.图5示出根据本公开实施例的一种确定目标心率过程的示意图；
54.图6示出根据本公开实施例的一种心率检测装置的示意图；
55.图7示出根据本公开实施例的一种电子设备的框图；
56.图8示出根据本公开实施例的一种电子设备的框图。
具体实施方式
57.以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
58.在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
59.本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关
系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括a、b、c中的至少一种，可以表示包括从a、b和c构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
60.另外，为了更好地说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
61.图1示出根据本公开实施例的一种心率检测方法的应用场景示意图。如图1所示，在一种可能的实现方式中，应用本公开实施例的心率检测方法的系统可以包括通过网络连接的第一电子设备10和第二电子设备11。其中，第二电子设备11用于在预设时间区间内多次采集人体目标区域的热成像图像，得到热成像图像序列，通过网络发送至第一电子设备10。第一电子设备10用于在接收到热成像图像序列后，执行本公开实施例的心率检测方法得到该热成像图像序列中人体的目标心率。
62.可选地，应用本公开实施例的心率检测方法的系统还可以仅包括第二电子设备11，即由第二电子设备11在预设时间区间内多次采集人体目标区域的热成像图像，得到热成像图像序列。进一步地，直接基于该热成像图像序列执行本公开实施例的心率检测方法，得到该热成像图像序列中人体的目标心率。
63.在该心率检测方法通过第一电子设备10和第二电子设备11组成的系统实现时，第一电子设备10可以为终端设备或服务器等电子设备。其中，终端设备可以为用户设备(userequipment，ue)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字助理(personaldigital assistant，pda)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等能够进行图像以及信号处理的设备。服务器可以为单独的服务器或多个服务器组成的服务器集群。第二电子设备11可以为能够采集热成像图像的图像采集设备，或者具有热成像图像采集功能的终端设备。本公开实施例的心率检测方法可以通过第一电子设备10中的处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
64.在该心率检测方法仅通过第二电子设备11实现时，第二电子设备11可以为具有热成像图像采集功能、且能够进行图像处理和信号处理的终端设备。可选地，可以为用户设备(user equipment，ue)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字助理(personal digital assistant，pda)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等设备。
65.本公开实施例可以应用于任意通过采集人体热成像图像检测心率的应用场景。例如，可以通过具有图像处理和信号处理功能的热成像仪采集用户身体部分区域的图像后，将执行该心率检测方法得到的目标心率显示给用户查看。或者，还可以通过热成像仪采集用户身体部分区域的图像后，通过有线或无线的方式发送至其他电子设备执行心率检测后返回目标心率，由该热成像仪显示接收到的目标心率给用户查看。
66.图2示出根据本公开实施例的一种心率检测方法的流程图。如图2所示，所述心率检测方法包括：
67.步骤s10、确定热成像图像序列。
68.在一种可能的实现方式中，该热成像图像序列中包括在预设时间区间内依次采集的多张热成像图像，各热成像图像用于表征人体目标区域的温度分布。可选地，热成像图像可以通过预设的采集频率采集得到。热成像图像可以具有用于表征对应采集时间的时间
窗。进一步地，人体目标区域可以为预先确定的人体血管较为密集的区域，例如可以为面部区域、手背区域或手腕区域等。
69.也就是说，可以通过具有热成像图像采集功能的图像采集装置在预设时间区间内，根据预设的图像采集频率多次采集一名用户身上特定区域的热成像图像，得到按照采集时间顺序排列的热成像图像序列。
70.步骤s20、确定各所述热成像图像对应的特征值。
71.在一种可能的实现方式中，对于热成像图像序列中的各热成像图像，分别确定其对应的特征值。其中，特征值用于表征人体目标区域中的血管温度，可以为人体目标区域中的血管温度值，或者基于热成像图像中像素值-温度的映射关系与人体目标区域中血管温度对应的像素值。例如，当热成像图像通过热成像仪采集用户手背得到时，特征值可以为用户手背血管中温度。
72.可选地，本公开实施例确定热成像图像对应特征值的方式可以为：确定各热成像图像对应的兴趣区域图像，兴趣区域图像用于表征人体目标区域中血管的温度分布。根据各兴趣区域图像的像素值确定对应热成像图像的特征值。也就是说，通过对各热成像图像进行图像处理，提取其中表征血管温度分布的区域作为兴趣区域图像，根据兴趣区域图像中各像素值计算得到特征值。或者，还可以根据预设的热成像图像中像素值与温度的映射关系，将兴趣区域图像中各像素值转换为对应的温度值，再根据各温度值计算得到特征值。进一步地，特征值可以为任意表征人体目标区域中血管温度特征的值，例如可以为各像素值或各像素值对应温度值的平均值、方差、中位数等等。
73.进一步地，本公开实施例确定各热成像图像对应的兴趣区域图像的方式还可以包括：确定各热成像图像中的血管区域图像，血管区域图像为热成像图像中血管所在区域的图像。根据预设的图像处理策略对血管区域图像进行图像处理，得到兴趣区域图像。也就是说，先在热成像图像中获取血管所在区域的图像作为血管区域图像，再通过进一步的图像处理去除血管区域图像中除了血管所在位置以外其他位置带来的干扰，得到仅表征血管位置温度分布的图像作为兴趣区域图像。
74.在一种可能的实现方式中，血管区域图像可以为裁剪热成像图像得到图像，该血管区域图像在热成像中的位置即裁剪区域。可选地，该血管区域图像的裁剪区域可以根据人体中血管密集的位置预先设定。例如，在人体目标区域为手部区域时，血管区域图像可以为其中手背所在的区域，即裁剪区域为手背区域。当人体目标区域为面部区域时，血管区域图像可以为其中额头所在的区域，即裁剪区域为额头区域。进一步地，当人体目标区域为手背或额头区域时，可以不对热成像图像进行裁剪，直接确定热成像图像为血管区域图像。
75.图3示出根据本公开实施例的血管区域图像位置的示意图。如图3所示，由于人体额头上方的血管区域较明显，且相对容易提取，在热成像图像为采集人体面部区域得到的图像时，可以设定血管区域图像的位置为面部区域中的额头位置31。也就是说，对于各热成像图像，均通过裁剪的方式得到其中额头位置31的部分图像作为对应的血管区域图像。
76.在得到血管区域图像后，通过进一步图像处理去除血管所在位置以外的其他位置带来的干扰，提取其中血管所在位置的图像作为兴趣区域图像。可选地，本公开实施例的图像处理过程可以为对所述血管区域图像进行至少包括顶帽运算和自适应二值化两种操作的图像处理，得到兴趣区域图像。即先通过顶帽运算先对图像进行开运算放大纹理区域，再
通过原图减掉开运算后的图像得到突出纹理区域的图像，即先放大血管区域图像中的血管位置，再通过血管区域图像减掉放大血管位置后的图像，得到仅包括血管位置附近图像数据的图像。再进一步通过自适应二值化的方式放大提取得到的图像中的血管位置即可得到兴趣区域图像。
77.为了提高图像处理结果的精度，本公开实施例还可以在图像处理过程中加入其他处理方式。例如，可以依次对血管区域图像进行各向异性滤波、顶帽运算、自适应二值化和骨架提取，得到兴趣区域图像。
78.其中，各向异性滤波同于在抑制图像噪声的同时保留图像的纹理信息，即抑制血管区域图像噪声的同时保留血管位置的纹理。顶帽运算先对图像进行开运算放大纹理区域，再通过原图减掉开运算后的图像得到突出纹理区域的图像，即先放大血管区域图像中的血管位置，再通过血管区域图像减掉放大血管位置后的图像，得到仅包括血管位置附近图像数据的图像。由于此时提取到的图像比较模糊，通过自适应二值化的方式放大提取得到的图像中的血管位置。为了避免在放大过程中引入更多的噪声，通过对放大后的图像进行骨架提取，将其中的血管位置精细化，得到包括精细化血管位置的兴趣区域图像。
79.在得到各热成像图像对应的兴趣区域图像后，分别计算各兴趣区域图像中包括的各像素值，或者各像素值对应的温度得到特征值。可选地，该特征值可以通过计算兴趣区域图像中各像素值的平均值确定，或者计算兴趣区域图像中各像素值对应温度值的平均值确定。
80.本公开实施例在确定各热成像图像对应特征值时，通过图像处理实现对血管部分的精细提取，有效的减少了噪声，提升了特征值的准确度，进一步提升最终确定目标心率的准确性。
81.步骤s30、根据各所述特征值对应热成像图像在时序上的位置确定温度变化信号。
82.在一种可能的实现方式中，在确定各热成像图像对应的特征值后，根据各热成像图像在时序上的位置顺序，即采集时间顺序依次确定各特征值的时序位置。进一步地，根据各特征值和各特征值的时序位置生成对应的温度变化信号。温度变化信号用于表征人体目标区域中的血管在预设时间区间内的温度变化情况，可以为根据各热成像图像对应特征值绘制的连续曲线信号，或者多个特征值在时序上构成的离散信号。
83.图4示出根据本公开实施例的一种温度变化信号的示意图。如图4所示，本公开实施例可以根据各特征值和各特征值的时序位置生成温度变化曲线40作为温度变化信号。其中，该温度变化曲线40的横坐标表征时间，纵坐标表征的特征值，该温度变化曲线40上的任意一点表征在对应时间人体目标区域内血管的温度特征。
84.进一步地，在温度变化信号为连续曲线信号的情况下，为避免噪声影响温度变化信号的准确程度，在一种可能的实现方式中，确定温度变化信号的方式可以为根据各特征值对应热成像图像在时序上的位置绘制候选变化曲线，再根据心率频带对候选变化曲线进行滤波，得到温度变化信号。所述心率频带根据人体的心率范围预先确定。也就是说，先根据各特征值以及各特征值的时序位置生成一个候选变化曲线，再基于人体可能的心率范围对候选变化曲线进行滤波，去除噪音得到准确的表征预设时间区间内人体温度变化情况的温度变化曲线作为温度变化信号。可选地，由于人的心率通常为50-160次每分钟，可以根据该心率范围确定对应的心率频带为5/6-8/3hz。
85.步骤s40、根据所述温度变化信号确定目标心率。
86.通常心脏舒张的情况下血液的温度偏高，心脏收缩的情况下血液的温度偏低。因此，人体血管内的温度会跟随心脏舒张和收缩产生变化，即每一次心脏跳动都会导致血管内温度发生波动，基于表征血管内温度变化情况的温度变化信号即可确定目标心率。也就是说，温度变化信号为基于血管温度变化与心脏跳动关系表征心脏跳动频率的连续信号或离散信号。
87.在一种可能的实现方式中，目标心率表征热成像图像序列对应人体的心率，即被采集人体目标区域得到热成像图像序列的用户的心率。可选地，根据温度变化信号确定目标心率的方式可以为对温度变化信号进行傅里叶变换，并确定变换结果中对应幅值最高的频率为目标心率。即将温度变化信号由时域转换为频域，确定其中幅值最高的分量为目标心率，其他分量为噪声分量。
88.图5示出根据本公开实施例的一种确定目标心率过程的示意图。如图5所示，本公开实施例在预设时间周期内对用户身上的目标区域进行热成像图像采集，得到按时间顺序排列的n个热成像图像组成的热成像图像序列50。对于热成像图像序列50中包括的各热成像图像51，分别截取其中表征用户血管所在区域温度分布的区域，得到血管区域图像52。通过对血管区域图像52进行图像处理，提取仅包括其中血管所在位置温度分布情况的兴趣区域图像53，并根据各兴趣区域图像53中的各像素值计算特征值54。
89.进一步地，根据各热成像图像51在热成像图像序列50中的排列顺序，以及其对应的特征值54绘制候选变化曲线55。为保证候选变化曲线55的真实性以及准确性，根据人体可能的心率范围确定心率频带，对候选变化曲线55滤波后去除其他噪声得到准确性较高的温度变化信号56。可选地，可以通过傅里叶变换的方式将温度变化信号56由时域转换至频域得到变换结果57。其中，变化结果57包括多个组成温度变化信号56的分量，确定其中幅值最高的分量对应的频率为目标心率58，即采集热成像图像51的用户心率。
90.本公开实施例可以采集人体热成像图像，并基于人体血管温度随着心脏舒张和收缩变化的特性，根据多张人体热成像图像中血管的温度变化确定心率，实现非接触式测量心率。同时，仅通过热成像图像采集装置即可采集人体热成像图像，再传输至其他任意能够进行图像及信号处理的电子设备进行心率测量，造价低、普适性好且便携性高。
91.进一步地，本公开实施例在确定各热成像图像对应特征值时，通过图像处理实现对血管部分的精细提取，有效的减少了噪声，提升了特征值的准确度，进一步提升最终确定目标心率的准确性。
92.可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
93.此外，本公开还提供了心率检测装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序，上述均可用来实现本公开提供的任一种心率检测方法，相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载，不再赘述。
94.图6示出根据本公开实施例的一种心率检测装置的示意图，如图6所示，所述装置包括：
95.序列确定模块60，用于确定热成像图像序列，所述热成像图像序列中包括在预设时间区间内依次采集的多张热成像图像，所述热成像图像用于表征人体目标区域的温度分布；
96.温度提取模块61，用于确定各所述热成像图像对应的特征值，所述特征值用于表征所述人体目标区域中的血管温度；
97.信号确定模块62，用于根据各所述特征值对应热成像图像在时序上的位置确定温度变化信号，所述温度变化信号用于表征所述人体目标区域中的血管在预设时间区间内的温度变化情况预设时间区间；
98.心率确定模块63，用于根据所述温度变化信号确定目标心率，所述目标心率表征所述热成像图像序列对应人体的心率。
99.在一种可能的实现方式中，所述温度提取模块包括：
100.图像确定子模块，用于确定各所述热成像图像对应的兴趣区域图像，所述兴趣区域图像用于表征所述人体目标区域中血管的温度分布；
101.特征值确定子模块，用于根据各所述兴趣区域图像的像素值确定对应热成像图像的特征值。
102.在一种可能的实现方式中，所述图像确定子模块包括：
103.图像确定单元，用于确定各所述热成像图像中的血管区域图像，所述血管区域图像为所述热成像图像中血管所在区域的图像；
104.图像处理单元，用于根据预设的图像处理策略对所述血管区域图像进行图像处理，得到兴趣区域图像。
105.在一种可能的实现方式中，所述图像处理单元包括：
106.第一图像处理子单元，用于对所述血管区域图像进行至少包括顶帽运算和自适应二值化两种操作的图像处理，得到兴趣区域图像。
107.在一种可能的实现方式中，所述图像处理单元包括：
108.第二图像处理子单元，用于依次对所述血管区域图像进行各向异性滤波、顶帽运算、自适应二值化和骨架提取，得到兴趣区域图像。
109.在一种可能的实现方式中，所述信号确定模块包括；
110.曲线绘制子模块，用于根据各所述特征值对应热成像图像在时序上的位置绘制候选变化曲线；
111.滤波子模块，用于根据心率频带对所述候选变化曲线进行滤波，得到温度变化信号，所述心率频带根据人体的心率范围预先确定。
112.在一种可能的实现方式中，所述心率确定模块包括：
113.时频转换子模块，用于对所述温度变化信号进行傅里叶变换，并确定变换结果中对应幅值最高的频率为目标心率。
114.在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。
115.本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。计算机可读存储介质可以是易失性或非
易失性计算机可读存储介质。
116.本公开实施例还提出一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述方法。
117.本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，或者承载有计算机可读代码的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可读代码在电子设备的处理器中运行时，所述电子设备中的处理器执行上述方法。
118.电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。
119.图7示出根据本公开实施例的一种电子设备700的框图。例如，电子设备700可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等终端。
120.参照图7，电子设备700可以包括以下一个或多个组件：处理组件702，存储器704，电源组件706，多媒体组件708，音频组件710，输入/输出(i/o)的接口712，传感器组件714，以及通信组件716。
121.处理组件702通常控制电子设备700的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件702可以包括一个或多个处理器720来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件702可以包括一个或多个模块，便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如，处理组件702可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。
122.存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备700的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备700上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
123.电源组件706为电子设备700的各种组件提供电力。电源组件706可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备700生成、管理和分配电力相关联的组件。
124.多媒体组件708包括在所述电子设备700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备700处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
125.音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件710包括一个麦克风(mic)，当电子设备700处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件716发送。在一些实施例中，音频组件710还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
126.i/o接口712为处理组件702和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可
以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
127.传感器组件714包括一个或多个传感器，用于为电子设备700提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件714可以检测到电子设备700的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备700的显示器和小键盘，传感器组件714还可以检测电子设备700或电子设备700一个组件的位置改变，用户与电子设备700接触的存在或不存在，电子设备700方位或加速/减速和电子设备700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器，如互补金属氧化物半导体(cmos)或电荷耦合装置(ccd)图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件714还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
128.通信组件716被配置为便于电子设备700和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备700可以接入基于通信标准的无线网络，如无线网络(wifi)，第二代移动通信技术(2g)或第三代移动通信技术(3g)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件716经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件716还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
129.在示例性实施例中，电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
130.在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器704，上述计算机程序指令可由电子设备700的处理器720执行以完成上述方法。
131.图8示出根据本公开实施例的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以被提供为一服务器。参照图8，电子设备800包括处理组件822，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器832所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件822的执行的指令，例如应用程序。存储器832中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件822被配置为执行指令，以执行上述方法。
132.电子设备800还可以包括一个电源组件826被配置为执行电子设备800的电源管理，一个有线或无线网络接口850被配置为将电子设备800连接到网络，和一个输入输出(i/o)接口858。电子设备800可以操作基于存储在存储器832的操作系统，例如微软服务器操作系统(windows servertm)，苹果公司推出的基于图形用户界面操作系统(mac os x
tm
)，多用户多进程的计算机操作系统(unix
tm
),自由和开放原代码的类unix操作系统(linux
tm
)，开放原代码的类unix操作系统(freebsd
tm
)或类似。
133.在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器832，上述计算机程序指令可由电子设备800的处理组件822执行以完成上述方法。
134.本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机
可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
135.计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是(但不限于)电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、静态随机存取存储器(sram)、便携式压缩盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能盘(dvd)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
136.这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
137.用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(isa)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如smalltalk、c 等，以及常规的过程式编程语言—诸如“c”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(fpga)或可编程逻辑阵列(pla)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
138.这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
139.这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
140.也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
141.附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
142.该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(software development kit，sdk)等等。
143.以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。