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一种好差评整合模型设计方法及系统与流程

2022-03-05 02:40:59 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及一种好差评整合模型设计方法及系统。


背景技术:

2.现阶段政务好差评数据分析需求多样化特征显著,很难整合一套指标体系为不同目标的用户提供分析服务。因此,面向不同的用户甚至不同时期的同一用户都需要开发不同的数据指标予以支撑,这就导致了开发工作任务繁重,重复开发内容多,并且因需求变更产生的工作量巨大。
3.现有技术中,对于政务好差评数据分析并无很好的解决方案,通常都是根据用户的个性化业务进行需求分析,针对需求分析进行分析模型的定制化开发,当用户需求变更或有更多的数据指标需求时只能进行分析模型的二次定制化开发,不仅建模时间成本高,而且数据分析模型也不具备复用性和可扩展性,无法在后续业务需求或流程需要改进时实现快速的指标迁移和弹性扩展,无法确保实施的高效益以及产品的高水准迭代,具体表现为以下几个方面:
4.1.开发速度慢:传统针对好差评数据分析的方式,通常都是根据用户的实际业务进行需求分析,针对需求分析进行分析模型的定制化开发,开发速度慢。
5.2.工作冗余度高:针对不同的用户需求,每一套数据指标体系都需要重新开发,数据加工工作难以复用,工作冗余度高。
6.3.敏捷性低:当用户需求变更或有更多的数据指标需求时只能进行分析模型的二次定制化开发,需要重新进行数据采集、加工及开发,不仅建模时间成本高,而且数据分析模型也不具备复用性和可扩展性,难以应对敏捷项目的需求。
7.4.测试工作任务重:对于每一个项目,测试工作与开发工作耗时几乎等同,针对不同的用户需求所进行的定制化开发都需要进行耗时等同的测试,测试工作任务重。
8.5.存储空间大:由于每次开发都需要重新进行数据采集,导致数据冗余,存储空间消耗大。


技术实现要素:

9.为解决现有技术的不足,本发明提出一种好差评整合模型设计方法及系统。
10.为实现以上目的,本发明所采用的技术方案包括:
11.一种好差评整合模型设计方法,其特征在于,包括以下步骤:
12.步骤s1、汇聚并整理好差评数据模型;
13.步骤s2、抽取好差评数据模型中的通用事实和一致性分析维度;
14.步骤s3、设计通用事实及相对应的一致性分析维度,确定好差评分析指标;
15.步骤s4、通过事实模型设计和维度模型设计构建好差评整合模型;
16.步骤s5、设计好差评整合模型应用流程;
17.步骤s6、根据实际需求调整变更好差评整合模型。
18.进一步地,所述步骤s2包括基于kimball维度模型理论,抽取好差评数据模型中的通用事实和一致性分析维度。
19.进一步地,所述事实模型设计包括将来自多个过程的、以相同粒度表示的事实合并为单一的合并事实表。
20.进一步地,所述维度模型设计包括选择业务过程、声明粒度、确认维度、确认事实。
21.进一步地,所述维度模型设计还包括设计信息维度的字段名、类型、长度、空值、缺省值、中文名称。
22.进一步地,所述步骤s5还包括以下子步骤:
23.步骤s51、采集好差评业务系统中的原始层数据;
24.步骤s52、清洗原始层数据并制作得到标准层的标准信息表;
25.步骤s53、将标准层的标准信息表按照好差评整合模型的数据标准进行数据整合;
26.步骤s54、根据实际业务分析专题需求,结合好差评整合模型的设值标准进行取数,生成数据分析指标。
27.进一步地,所述步骤s6还包括以下子步骤:
28.步骤s61、获取并整理新的客户需求;
29.步骤s62、好差评整合模型对客户需求进行分析与判断;
30.步骤s63、当好差评整合模型能够覆盖客户的需求时,结合好差评整合模型的设值标准进行取数,生成数据分析指标;当好差评整合模型不能够覆盖客户的需求时,更新好差评整合模型,再结合好差评整合模型的设值标准进行取数,生成数据分析指标。
31.本发明还涉及一种好差评整合模型设计系统,其特征在于,包括:
32.数据收集模块,用于汇聚并整理好差评数据模型;
33.数据整理模块,用于抽取好差评数据模型中的通用事实和一致性分析维度;
34.数据设计模块,用于设计通用事实及相对应的一致性分析维度,确定好差评分析指标;
35.模型构建模块,用于通过事实模型设计和维度模型设计构建好差评整合模型;
36.应用流程设计模块,用于设计好差评整合模型应用流程;
37.模型应用模块,用于根据实际需求调整变更好差评整合模型。
38.本发明还涉及一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
39.本发明还涉及一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器;
40.所述存储器,用于存储操作指令;
41.所述处理器,用于通过调用所诉操作指令,执行上述的方法。
42.本发明还涉及一种计算机程序产品,包括计算机程序和/或指令,其特征在于,该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
43.本发明的有益效果为:
44.采用本发明所述好差评整合模型设计方法及系统,该整合模型基于kimball维度模型理论,同时结合现有好差评数据模型实践经验,抽取数据模型中的通用事实和一致性分析维度,从而把与好差评业务相关的数据模型全部整合在该模型中,使得整合模型能够适应不同的用户需求和场景,后续根据用户需要随时取用各种数据模型,当用户有新的需
求时,好差评整合模型无需重大调整,即可快速应对用户需求,实现模型在不同场景下的复用,以此实现减少开发工作,增加产品敏捷度,加快开发进度,减少测试工作的目的。
附图说明
45.图1为本发明好差评整合模型设计方法流程示意图。
46.图2为本发明好差评整合模型设计系统结构示意图。
具体实施方式
47.为了更清楚的理解本发明的内容,将结合附图和实施例详细说明。
48.本发明第一方面涉及一种步骤流程如图1所示的好差评整合模型设计方法,包括以下步骤:
49.步骤s1、汇聚并整理好差评数据模型;
50.步骤s2、抽取好差评数据模型中的通用事实和一致性分析维度;
51.步骤s3、设计通用事实及相对应的一致性分析维度,确定好差评分析指标;
52.步骤s4、通过事实模型设计和维度模型设计构建好差评整合模型;
53.步骤s5、设计好差评整合模型应用流程;
54.步骤s6、根据实际需求调整变更好差评整合模型。
55.示例性的,本实施例汇聚并整理已落地项目中的好差评数据模型,包括云南、山东、河北、陕西等9个省市落地的400多个好差评数据模型。
56.可选的,基于kimball维度模型理论,对400多个好差评数据模型进行分析,抽取好差评数据模型中的通用事实和一致性分析维度。
57.可选的,对数据模型中抽取出来的通用事实和一致性分析维度进行汇总设计,共形成4个事实,24个分析维度,确定好差评分析指标。
58.示例性的,4个事实包括办件服务评价事实、差评整改事实、满意度回访事实和延期整改事实;其中办件服务评价事实的分析维度包括办件服务维度、评价类型维度、评价渠道维度、评价时间维度、评价区划维度、评价部门维度、事项维度和杂项维度;差评整改事实的分析维度包括评价类型维度、整改完成时间维度、整改部门区划维度、整改部门维度和杂项维度;满意度回访事实的分析维度包括评价类型维度、回访时间维度、回访部门区划维度、回访部门维度和杂项维度;延期整改事实的分析维度包括评价类型维度、事项维度、超期整改开始时间维度、计划整改完成时间维度和杂项维度。
59.可选的,所述事实模型设计包括将来自多个过程的、以相同粒度表示的事实合并为单一的合并事实表。
60.可选的,维度模型设计包括选择业务过程、声明粒度、确认维度、确认事实。
61.可选的,所述维度模型设计还包括设计信息维度的字段名、类型、长度、空值、缺省值、中文名称。
62.示例性的,以延期整改事实和相关分析维度为例,构建如下表1所示的延期整改信息表。
63.表1延期整改信息表
[0064][0065]
可选的,所述步骤s5还包括以下子步骤:
[0066]
步骤s51、采集好差评业务系统中的原始层数据;
[0067]
其中,第一次数据采集为全量采集,之后每次可以增量采集;
[0068]
步骤s52、清洗原始层数据并制作得到标准层的标准信息表;
[0069]
步骤s53、将标准层的标准信息表按照好差评整合模型的数据标准进行数据整合;
[0070]
步骤s54、根据实际业务分析专题需求,结合好差评整合模型的设值标准进行取数,生成数据分析指标;
[0071]
其中,实际业务分析专题需求包括评价总览专题、评价渠道、地区评价、部门评价、用户评价等分析专题。
[0072]
可选的,所述步骤s6还包括以下子步骤:
[0073]
步骤s61、获取并整理新的客户需求;
[0074]
步骤s62、好差评整合模型对客户需求进行分析与判断;
[0075]
步骤s63、当好差评整合模型能够覆盖客户的需求时,结合好差评整合模型的设值标准进行取数,生成数据分析指标;当好差评整合模型不能够覆盖客户的需求时,更新好差评整合模型,再结合好差评整合模型的设值标准进行取数,生成数据分析指标。
[0076]
采用本发明所述好差评整合模型设计方法及系统,该整合模型基于kimball维度模型理论,同时结合现有好差评数据模型实践经验,抽取数据模型中的通用事实和一致性分析维度,从而把与好差评业务相关的数据模型全部整合在该模型中,使得整合模型能够
适应不同的用户需求和场景,后续根据用户需要随时取用各种数据模型,当用户有新的需求时,好差评整合模型无需重大调整,即可快速应对用户需求,实现模型在不同场景下的复用,以此实现减少开发工作,增加产品敏捷度,加快开发进度,减少测试工作的目的。具体表现为以下几个方面:
[0077]
开发速度快。好差评整合模型一次构建即可覆盖95%的业务需求,可根据用户需求随时取用各种数据模型,快速生成数据分析指标。
[0078]
工作冗余度低。好差评整合模型具备复用性和可扩展性,数据指标体系不需要重新开发,工作冗余度低。
[0079]
敏捷性低。当用户需求变更或有更多的数据指标需求时,好差评整合模型无需做重大调整,即可快速应对用户需求,能够保证实施的高效益以及产品的高水准迭代,有效应对敏捷项目的需求。
[0080]
测试工作量小。对于好差评整合模型能够覆盖的用户需求,可以直接从模型中取数,生成数据分析指标,好差评整合模型不能覆盖的用户需求,也无需对模型进行重大调整,开发工作量小,因此测试工作量也小。
[0081]
存储空间小。当有新的业务需求时,好差评整合模型无需重新进行数据采集,不会产生数据冗余,存储空间小。
[0082]
本发明另一方面还涉及一种好差评整合模型设计系统,其结构如图2所示,包括:
[0083]
数据收集模块,用于汇聚并整理好差评数据模型;
[0084]
数据整理模块,用于抽取好差评数据模型中的通用事实和一致性分析维度;
[0085]
数据设计模块,用于设计通用事实及相对应的一致性分析维度,确定好差评分析指标;
[0086]
模型构建模块,用于通过事实模型设计和维度模型设计构建好差评整合模型;
[0087]
应用流程设计模块,用于设计好差评整合模型应用流程;
[0088]
模型应用模块,用于根据实际需求调整变更好差评整合模型。
[0089]
通过使用该系统,能够执行上述的运算处理方法并实现对应的技术效果。
[0090]
本发明的实施例还提供能够实现上述实施例中的方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的方法的全部步骤。
[0091]
本发明的实施例还提供一种用于执行上述方法的电子设备,作为该方法的实现装置,所述电子设备至少具备有处理器和存储器,特别是该存储器上存储有执行方法所需的数据和相关的计算机程序,例如等,并通过由处理器调用存储器中的数据、程序执行实现方法的全部步骤,并获得对应的技术效果。
[0092]
优选的,该电子设备可以包含有总线架构,总线可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线将包括由一个或多个处理器和存储器的各种电路链接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和接收器和发送器之间提供接口。接收器和发送器可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。处理器负责管理总线和通常的处理,而存储器可以被用于存储处理器在执行操作时所使用的数据。
[0093]
额外的,所述电子设备还可以进一步包括通信模块、输入单元、音频处理器、显示器、电源等部件。其所采用的处理器(或称为控制器、操作控件)可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置,该处理器接收输入并控制电子设备的各个部件的操作;存储器可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种,可储存上述有关的数据信息,此外还可存储执行有关信息的程序,并且处理器可执行该存储器存储的该程序,以实现信息存储或处理等;输入单元用于向处理器提供输入,例如可以为按键或触摸输入装置;电源用于向电子设备提供电力;显示器用于进行图像和文字等显示对象的显示,例如可为lcd显示器。通信模块即为经由天线发送和接收信号的发送机/接收机。通信模块(发送机/接收机)耦合到处理器,以提供输入信号和接收输出信号,这可以和常规移动通信终端的情况相同。基于不同的通信技术,在同一电子设备中,可以设置有多个通信模块,如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)还经由音频处理器耦合到扬声器和麦克风,以经由扬声器提供音频输出,并接收来自麦克风的音频输入,从而实现通常的电信功能。音频处理器可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外,音频处理器还耦合到中央处理器,从而使得可以通过麦克风能够在本机上录音,且使得可以通过扬声器来播放本机上存储的声音。
[0094]
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0095]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
[0096]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品,该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0097]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
[0098]
以上所述仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换等都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范
围为准。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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