一种好差评整合模型设计方法及系统与流程

技术特征：
1.一种好差评整合模型设计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤s1、汇聚并整理好差评数据模型；步骤s2、抽取好差评数据模型中的通用事实和一致性分析维度；步骤s3、设计通用事实及相对应的一致性分析维度，确定好差评分析指标；步骤s4、通过事实模型设计和维度模型设计构建好差评整合模型；步骤s5、设计好差评整合模型应用流程；步骤s6、根据实际需求调整变更好差评整合模型。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s2包括基于kimball维度模型理论，抽取好差评数据模型中的通用事实和一致性分析维度。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事实模型设计包括将来自多个过程的、以相同粒度表示的事实合并为单一的合并事实表。4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述维度模型设计包括选择业务过程、声明粒度、确认维度、确认事实。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述维度模型设计还包括设计信息维度的字段名、类型、长度、空值、缺省值、中文名称。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s5还包括以下子步骤：步骤s51、采集好差评业务系统中的原始层数据；步骤s52、清洗原始层数据并制作得到标准层的标准信息表；步骤s53、将标准层的标准信息表按照好差评整合模型的数据标准进行数据整合；步骤s54、根据实际业务分析专题需求，结合好差评整合模型的设值标准进行取数，生成数据分析指标。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s6还包括以下子步骤：步骤s61、获取并整理新的客户需求；步骤s62、好差评整合模型对客户需求进行分析与判断；步骤s63、当好差评整合模型能够覆盖客户的需求时，结合好差评整合模型的设值标准进行取数，生成数据分析指标；当好差评整合模型不能够覆盖客户的需求时，更新好差评整合模型，再结合好差评整合模型的设值标准进行取数，生成数据分析指标。8.一种好差评整合模型设计系统，其特征在于，包括：数据收集模块，用于汇聚并整理好差评数据模型；数据整理模块，用于抽取好差评数据模型中的通用事实和一致性分析维度；数据设计模块，用于设计通用事实及相对应的一致性分析维度，确定好差评分析指标；模型构建模块，用于通过事实模型设计和维度模型设计构建好差评整合模型；应用流程设计模块，用于设计好差评整合模型应用流程；模型应用模块，用于根据实际需求调整变更好差评整合模型。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；所述存储器，用于存储操作指令；所述处理器，用于通过调用所述操作指令，执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，其特征在于，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种好差评整合模型设计方法及系统，该方法包括汇聚并整理好差评数据模型；抽取好差评数据模型中的通用事实和一致性分析维度；设计通用事实及相对应的一致性分析维度，确定好差评分析指标；通过事实模型设计和维度模型设计构建好差评整合模型；设计好差评整合模型应用流程；根据实际需求调整变更好差评整合模型。该好差评整合模型可快速应对用户需求，实现模型在不同场景下的复用，以此实现减少开发工作，增加产品敏捷度，加快开发进度，减少测试工作的目的。减少测试工作的目的。减少测试工作的目的。


技术研发人员：聂靖松 贾国琛 田媛 姜玉斌
受保护的技术使用者：中国建设银行股份有限公司
技术研发日：2021.12.09
技术公布日：2022/3/4