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一种用户行为评估方法、装置及介质与流程

2022-03-02 00:56:46 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种用户行为评估方法,其特征在于,所述方法包括:接收用户队伍组队成功的信息,匹配对应的系统队伍;初始化所述系统队伍人数及所述系统队伍成员行为活动数据;根据要素范围和计算规则更新所述系统队伍人数及所述系统队伍成员行为活动数据;将用户队伍成员行为活动数据总和与系统队伍成员行为活动数据总和做比对评估。2.根据权利要求1所述的用户行为评估方法,其特征在于,所述初始化所述系统队伍人数及所述系统队伍成员行为活动数据,包括:获取第一行为要素的系数值a,生成所述系统队伍人数,所述系统队伍人数为所述用户队伍人数的a倍;判断所述第一行为要素的系数值a是否在取值范围内,若是,则生成所述系统队伍成员行为活动数据,若否,结束初始化流程;所述生成所述系统队伍成员行为活动数据,包括:获取第二行为要素的系数值b,生成所述系统队伍成员行为活动数据,所述系统队伍成员行为活动数据为所述用户队伍成员行为活动数据的b倍;判断所述第二行为要素的系数值b是否在取值范围内,若是,则初始化所述系统队伍成员行为活动数据,若否,结束初始化流程;所述初始化所述系统队伍成员行为活动数据,包括:当所述系统队伍人数大于所述用户队伍人数,获取第三行为要素的系数值c,多出的所述系统队伍成员行为活动数据初始化值为c;判断所述第三行为要素的系数值c是否在取值范围内,若是,则完成初始化所述系统队伍人数及所述系统队伍成员行为活动数据,若否,结束初始化流程。3.根据权利要求1所述的用户行为评估方法,其特征在于,所述更新所述系统队伍人数及所述系统队伍成员行为活动数据,包括:获取最后一次更新结束时所述用户队伍行为活动数据总和e;获取本次更新时所述用户队伍行为活动数据总和e1;将本次更新时所述用户队伍行为活动数据总和e1与最后一次更新结束时所述用户队伍行为活动数据总和e做比对;若本次更新时所述用户队伍行为活动数据总和e1大于最后一次更新结束时所述用户队伍行为活动数据总和e时,则更新所述系统队伍人数及所述系统队伍成员行为活动数据;若本次更新时所述用户队伍行为活动数据总和e1等于最后一次更新结束时所述用户队伍行为活动数据总和e时,则不更新所述系统队伍人数及所述系统队伍成员行为活动数据。4.根据权利要求3所述的用户行为评估方法,其特征在于,所述更新所述系统队伍人数,包括:当本次更新时所述用户队伍行为活动数据总和e1大于最后一次更新结束时所述用户队伍行为活动数据总和e时,获取第四行为要素的系数值d,更新所述系统队伍人数,所述系统队伍人数为所述用户队伍人数的d倍;获取所述系统队伍人数n和最后一次更新后的系统队伍人数m;判断所述第四行为要素的系数值d是否在取值范围内,若是,则将所述系统队伍人数n
和最后一次更新后的系统队伍人数m做比对,若否,结束更新所述系统队伍人数;所述将所述系统队伍人数n和最后一次更新后的系统队伍人数m做比对,包括:若所述系统队伍人数n大于最后一次更新后的系统队伍人数m,则所述系统队伍人数n和最后一次更新后的系统队伍人数m的差值作为本次更新时所述系统队伍新增人数,本次更新所述系统队伍人数为所述系统队伍人数n;若所述系统队伍人数n不大于最后一次更新后的系统队伍人数m,则不新增所述系统队伍人数,本次更新所述系统队伍人数为最后一次更新后的系统队伍人数m。5.根据权利要求4所述的用户行为评估方法,其特征在于,所述更新所述系统队伍成员行为活动数据,包括:当所述系统队伍人数n大于最后一次更新后的系统队伍人数m时,获取第一更新要素的系数值f,通过(e1-e)/(n-m)*f更新所述系统队伍新增人员的行为活动数据;判断所述第一更新要素的系数值f是否在取值范围内,若是,则更新所述系统队伍原有人员的行为活动数据,若否,结束更新流程。6.根据权利要求5所述的用户行为评估方法,其特征在于,所述更新所述系统队伍原有人员的行为活动数据,包括:获取第二更新要素的系数值g、每天行为活动有效小时数t1、组队小时数t2;通过s1=g/(t1-t2 1)更新新增值的上限值s1,通过s2=(e1-e)/n更新所述系统队伍成员新增值s2;获取第三更新要素的系数值h,判断所述新增值的上限值s1是否大于所述系统队伍成员新增值s2,若是,则通过s2*h计算得到所述系统队伍原有人员的行为活动数据的本次更新的新增值;若否,则通过s1*h计算得到所述系统队伍原有人员的行为活动数据本次更新的新增值;判断所述第三更新要素的系数值h是否在取值范围内,若是,则更新所述系统队伍原有人员行为活动数据;若否,结束更新流程;所述更新所述系统队伍原有人员行为活动数据,包括:通过所述系统队伍原有人员的行为活动数据本次更新的新增值加上所述系统队伍原有人员的现有行为活动数据得到结果数据,根据所述结果数据更新所述系统队伍原有人员行为活动数据。7.根据权利要求6所述的用户行为评估方法,其特征在于,所述更新所述系统队伍成员行为活动数据,包括:当所述系统队伍人数n不大于最后一次更新后的系统队伍人数m时,更新所述系统队伍人员行为活动数据的方法与所述更新所述系统队伍原有人员行为活动数据的方法一致。8.根据权利要求1所述的用户行为评估方法,其特征在于,所述将用户队伍成员行为活动数据总和与系统队伍成员行为活动数据总和做比对评估,包括:若所述用户队伍行为活动数据总和大于所述系统队伍成员行为活动数据总和,则向用户展示获胜页面并给所述用户队伍成员发放奖励;若所述用户队伍行为活动数据总和不大于所述系统队伍成员行为活动数据总和,则向
用户展示打平或失败页面。9.一种用户行为评估装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被存储器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种用户行为评估方法、装置及介质,属于互联网技术领域,方法包括:接收用户队伍组队成功的信息,匹配对应的系统队伍;初始化所述系统队伍人数及所述系统队伍成员行为活动数据;根据要素范围和计算规则更新所述系统队伍人数及所述系统队伍成员行为活动数据;将用户队伍成员行为活动数据总和与系统队伍成员行为活动数据总和做比对评估。本发明利用往期用户队伍行为活动数据作为计算基础,通过计算更新优化,使更新出的系统队伍行为活动数据更加真实,提升用户体验和活动趣味;后台人员可以通过配置行为要素的取值,实时控制活动整体进度并更新活动数据,能更好的提升行为活动效果,对用户行为能更加精确的评估。对用户行为能更加精确的评估。对用户行为能更加精确的评估。


技术研发人员:高云龙
受保护的技术使用者:南京星云数字技术有限公司
技术研发日:2021.11.17
技术公布日:2022/2/28
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