一种基于因果的知识表示方法与流程

技术特征：
1.一种基于因果的知识表示方法，其特征在于，包括：步骤a.构建因果知识结构，所述因果知识包括知识的主体和知识的参数，所述知识的主体包括表示前提条件的数据a、表示原因的数据b、及表示结果的数据c；所述知识的参数包括至少一个表示参数的数据d；并形成如下的基本形式：a*b=c
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d；步骤b.利用代入法、合并法、混合法形成所需要的其他样式知识的主体；步骤c.通过上述因果知识结构，提供知识的部分数据，提取知识，以此进行知识的调用；步骤d.知识调用之后的参数可作必要的修改，以保存使用记录。2.根据权利要求1所述的基于因果的知识表示方法，其特征在于，其中所述数据d包括用于记录本知识的价值大小、可信度，使用次数、建立日期。3.根据权利要求1所述的基于因果的知识表示方法，其特征在于，其中所述代入法为把复杂信息代入到知识的主体各部分中去的方法。4.根据权利要求1所述的基于因果的知识表示方法，其特征在于，其中所述合并法为把若干个知识的主体放在一起而合用一组参数的方法。5.根据权利要求1所述的基于因果的知识表示方法，其特征在于，其中所述混合法为代入法与合并法混合使用而形成的方法。6.根据权利要求1所述的基于因果的知识表示方法，其特征在于，其中所述因果知识在存放空间中知识的存放位置可以随机，不同类型的知识可以存放于不同的空间。7.根据权利要求1所述的基于因果的知识表示方法，其特征在于，其中所述步骤c中进行知识调用时，查询方式可以采用精确查询，也可以对相关数量信息进行范围查询。

技术总结
本发明公开了一种基于因果的知识表示方法，其包括：构建因果知识结构，因果知识包括知识的主体和知识的参数，知识的主体包括表示前提条件的数据A、表示原因的数据B、及表示结果的数据C；知识的参数包括至少一个表示参数的数据D；并形成如下的基本形式：A*B=C


技术研发人员：葛建芳
受保护的技术使用者：丹阳达创维电气设备有限公司
技术研发日：2021.10.26
技术公布日：2022/2/28