基于意图识别的医疗问答方法与流程

1.本发明涉及医疗咨询技术领域，尤其涉及基于意图识别的医疗问答方法。


背景技术：

2.随着互联网技术的快速发展，自从计算机技术应用于医疗领域以来，人们可以通过互联网进行预约挂号或是对一些医疗信息的采集和记录。当用户需要了解某些疾病的相关信息时，可在一些问答网站上进行在线医疗问答。用户只需在相关网站上输入要提问的问题，再由线上的专业医生根据用户所提问的问题进行解答，用户解答的内容，对所提问的问题选择合适的预防或治疗方法。
3.申请公布号为cn112002436 a一种基于区块链的医疗问答方法、装置及介质的技术方案，包括：将数字证书与对应的区块链网络身份及实体身份相互关联；调用区块链的智能合约记录面部特征；将人脸识别结果与面部特征作比较；面部识别成功后生成加密令牌，通过区块链对加密令牌进行管理，通过医生客户端存储加密令牌；医生客户端响应患者用户的提出的进行答复的请求消息；智能合约对回答过程进行记录；医疗服务平台对回答进行审核并检验加密令牌有效性，调用可信时间戳服务获得可信时间戳，进而使用区块链智能合约进行记录。
4.申请公布号为cn110377719a的专利公开了一种医疗问答方法，包括：获取查询信息，并对查询信息进行信息处理，获得与查询信息对应的词向量；获取用户的个人健康档案，将个人健康档案与各个关键词汇进行关联，获得关联内容；在医疗知识图谱中查找与关联内容对应的各个提问信息，获得与每个提问信息对应的提问向量；将词向量与每个提问向量进行相似度计算，确定与词向量相似度最高的目标提问向量；将该目标提问向量对应的医疗答案向用户输出。应用本发明提供的方法，将查询信息转化成词向量形式，再将每个提问信息转换成提问向量，将每个提问向量与词向量进行相似度计算，获取相似度最高的提问向量对应的医疗答案向用户进行反馈，从而保证用户根据病症进行及时预防和治疗。
5.申请公布号为cn109684445a的专利公开了一种口语化医疗问答方法及系统，所述口语化医疗问答方法包括：根据历史数据，构建医疗实体字典；基于医疗实体字典，从口语化的医疗语料中确定训练数据；所述医疗语料包括问、答数据；通过词向量表达方法，对训练数据进行同义词处理，得到同义词组；对同义词组进行归一化处理，得到标准表达术语，以使医学专业术语统一；基于问、答的训练数据、同一词组及对应的标准表达术语，建立检索库；根据用户输入的医疗问题，基于所述检索库，确定医疗答案。从而提高医疗问答的准确性和快速性。
6.上述专利文献记载的技术方案不能根据信息来源直接获取用户的咨询意图，需要在用户与医师的不断沟通过程中知悉用户的咨询意图，无法根据用户意向快速分配对应领域的医师。


技术实现要素：

7.本发明的目的是针对背景技术中存在的问题，提出一种可自动对用户的问题答复、保证了用户咨询问题答复时的可信度、根据用户与本系统建立链接的方式以及该方式中信息的类型可获取用户的咨询意图，根据此意图可以快速对此类用户分配符合用户咨询问题领域的医师的基于意图识别的医疗问答方法。
8.本发明的技术方案：基于意图识别的医疗问答方法，包括如下步骤：
9.s101：获取投放在不同渠道广告中医疗信息来源，根据信息来源渠道的医疗信息内容作为识别用户意图的依据；
10.s102：通过ai平台从医师库中包含的医师信息中，获取与所述医疗信息内容匹配的医师信息，作为目标医师信息；
11.s103：搭建用户与所述目标医师信息对应的医师之间的在线沟通渠道，记录在线沟通的内容并对用户咨询问题以及医师答句标识；
12.s104：使用ai决策算法分析沟通的内容、再次确认用户需要咨询的医疗信息是否属于分配医师的专业领域，确定是否需要更换医师解决用户沟通时的咨询问题；
13.s105：ai平台分析并自动学习用户的咨询问题标识以及医师答复问题标识，基于用户咨询问题标识以及医师答句标识形成自主答复数据库，利用所述自主答复数据库生成目标答对。
14.优选的，在步骤s101中，投放在不同渠道广告中关于不同或相同医疗信息来源均具有来源标记以及分布区域标记或者各个信息来源的区域不同，获取渠道或医疗信息来源任一项即可相互追溯。
15.优选的，在步骤104中，用户与医师在线沟通，用户和医师可以同时根据沟通内容互相判断是否属于医师的专业领域；用户根据沟通内容判断医师是否属于其需求的专业领域；若是则继续沟通，若不是则中断沟通并更换新的医师；
16.医师根据用户咨询的问题是否属于其专业领域，若是则继续沟通，若不是则结束沟通并自动更新医师的专业领域。
17.优选的，在步骤s105中，ai平台存储并学习用户与医师的沟通记录，在存储沟通记录前，医师与用户处于相互确认状态，并记录沟通过程中的多项指标；
18.多项指标包括沟通的时间节点、位置节点、沟通次数。
19.基于意图识别的医疗问答系统，可实现上述的医疗问答方法，包括用户组、多渠道信息投放模块、在线沟通模块、医师信息库、ai平台、医疗信息库、信息来源识别分析模块；
20.所述用户组为需要咨询医疗问题的用户集合，医师信息库为不同专业领域的医师集合，医疗信息库为现有医疗技术的诊断数据集合；
21.多渠道信息投放模块用于在不同渠道投放广告，多渠道信息投放模块包括用于投放信息的信息投放单元以及有效信息载体；
22.在线沟通模块用于建立用户与医师之间的沟通，用户可根据有效信息载体通过在线沟通模块与医师信息库中的医师建立联系；
23.ai平台用于将用户与医师之间的沟通记录存储在医疗信息库中，还可以对用户与医师之间的对应关系进行调整；
24.信息来源识别分析模块用于识别多渠道信息投放模块中信息来源、信息种类，识
别后作为ai平台分配医师的依据以及识别用户意图的依据。
25.优选的，所述ai平台包括ai智能分配模块、二次分配模块、自主学习模块以及自我更新模块；
26.其中，ai智能分配模块根据用户咨询的问题将医师信息库中对应问题所属领域的医师调度；二次分配模块用于初次调度医师调度后，专业领域不匹配时进行医师重新分配；
27.自主学习模块医疗信息库的更新以及医师针对用户答复问题的更新数据；
28.自我更新模块用于在用户与医师沟通的过程中使用最新的数据。
29.优选的，还包括记录模块，所述记录模块根据信息来源识别分析模块分析后的信息整合为可用数据，用于作为分析多渠道信息投放模块信息投放的最佳方式依据；
30.所述记录模块包括时间节点记录单元、位置节点记录单元、次数记录单元以及独立存储单元；
31.时间节点记录单元记录用户根据有效信息载体获取信息的时间以及用户与医师建立沟通的时间；
32.位置节点记录单元记录用户根据有效信息载体获取信息的位置；
33.次数记录单元记录不同用户根据同一有效信息载体获取信息的次数；
34.独立存储单元用于存储时间节点记录单元、位置节点记录单元以及次数记录单元所记录的数据。
35.优选的，还包括有效转化分析模块，有效转化分析模块根据记录单元所记录的数据分析投放信息的转化率、投放成本、用户位置以及用户获取信息时间节点。
36.优选的，所述信息投放单元包括小程序、网页以及线下广告，所述有效信息载体包括二维码、电话号码以及聊天弹窗。
37.优选的，所述有效转化分析模块还具有将记录单元所记录的数据分析投放信息的转化率、投放成本、用户位置以及用户获取信息时间节点后的数据制表功能，利用数据制表功能将其数据再反馈至ai平台，供ai平台自主学习。
38.与现有技术相比，本发明具有如下有益的技术效果：
39.(1)：利用ai平台存储并学习用户与医师的沟通历史，还可以调用医疗信息库，无需医师持续介入，同时24h响应用户的咨询，极大的减少了人工成本。
40.(2)：用户和医师可以同时根据沟通内容互相判断是否属于医师的专业领域；用户根据沟通内容判断医师是否属于其需求的专业领域；若是则继续沟通，若不是则中断沟通并更换新的医师；保证了用户咨询问题答复时的可信度。
41.(3)：根据用户与本系统建立链接的方式以及该方式中信息的类型可获取用户的咨询意图，根据此意图可以快速对此类用户分配符合用户咨询问题领域的医师，提高用户的体验。
42.(4)：通过获取信息的时间以及用户与医师建立沟通的时间、获取信息的位置、获取信息的次数，从而可精确获取投放信息的转化率、投放成本，利用ai平台自主学习后，可获取最佳投放点以及最佳投放方式。
附图说明
43.图1给出了本发明一种实施例基于意图识别的医疗问答方法的流程图；
44.图2为本发明中对用户和医师互相判断的流程图；
45.图3给出了本发明又一种实施例基于意图识别的医疗问答系统的结构框图；
46.图4为实施例二中多渠道信息投放模块的一种示意图；
47.附图标记：100用户组；200多渠道信息投放模块；300在线沟通模块；400医师信息库；500ai平台；600医疗信息库；700记录模块；800信息来源识别分析模块；900有效转化分析模块。
具体实施方式
48.下文结合附图和具体实施例对本发明的技术方案做进一步说明。
49.实施例一
50.如图1-2所示，本发明提出的基于意图识别的医疗问答方法，包括如下步骤：
51.s101：获取投放在不同渠道广告中医疗信息来源，根据信息来源渠道的医疗信息内容作为识别用户意图的依据；
52.如用户通过某视频渠道获取二维码，通过二维码获取医疗信息来源，而视频渠道作为信息载体，视频中具体播放的内容则作为用户的意图；因此，利用在不同渠道中的医疗信息来源即可直接识别用户的意图；
53.医疗信息来源包括小程序、网页以及线下广告，所述有效信息载体包括二维码、电话号码以及聊天弹窗。
54.s102：通过ai平台从医师库中包含的医师信息中，获取与所述医疗信息内容匹配的医师信息，作为目标医师信息；
55.医师库为不同专业领域医师的集合，其可按照不同专业领域划分为不同类别；按照识别的用户意图，将医师库中对应专业领域的医师作为目标医师；
56.s103：搭建用户与所述目标医师信息对应的医师之间的在线沟通渠道，记录在线沟通的内容并对用户咨询问题以及医师答句标识；
57.s104：使用ai决策算法分析沟通的内容、再次确认用户需要咨询的医疗信息是否属于分配医师的专业领域，确定是否需要更换医师解决用户沟通时的咨询问题；
58.s105：ai平台分析并自动学习用户的咨询问题标识以及医师答复问题标识，基于用户咨询问题标识以及医师答句标识形成自主答复数据库，利用所述自主答复数据库生成目标答对。
59.本实施例中，将ai平台基于语义学习算法、浅层语义分析语义算法以及深层语义分析语义算法对配合深度学习技术对将用户的咨询问题进行解析，获取已知语义句型；
60.语义分析是编译过程的一个逻辑阶段，语义分析的任务是对用户通话数据结构上下文有关性质的审查，进行类型审查；
61.将已知语义句型定义为数据子集，利用数据子集的集合形成数据集进而形成自主答复数据库；
62.在步骤s101中，投放在不同渠道广告中关于不同或相同医疗信息来源均具有来源标记以及分布区域标记或者各个信息来源的区域不同，获取渠道或医疗信息来源任一项即可相互追溯；
63.即获取投放在不同渠道广告中关于不同或相同医疗信息来源均具有来源标记以
及分布区域标记或者各个信息来源的区域即可得到关于信息投放的所有信息，包括信息种类、信息载体。
64.在步骤104中，用户与医师在线沟通，用户和医师可以同时根据沟通内容互相判断是否属于医师的专业领域；用户根据沟通内容判断医师是否属于其需求的专业领域；若是则继续沟通，若不是则中断沟通并更换新的医师；
65.医师根据用户咨询的问题是否属于其专业领域，若是则继续沟通，若不是则结束沟通并自动更新医师的专业领域。
66.在步骤s105中，ai平台存储并学习用户与医师的沟通记录，在存储沟通记录前，医师与用户处于相互确认状态，并记录沟通过程中的多项指标；
67.多项指标包括沟通的时间节点、位置节点、沟通次数。
68.当遇到相同问题时，利用ai平台可获取有关问题的历史答复。
69.利用上述方法，可以利用ai平台存储并学习用户与医师的沟通历史，无需医师持续介入，同时24h响应用户的咨询，极大的减少了人工成本。
70.案例一：例如，曾经有用户咨询“皮癣怎么治”并发送了照片，医师根据照片判断后答复“皮肤癣菌病的治疗目的是清除病原菌、快速缓解症状、清除皮损和防止复发，主要包括局部外用药物、口服药物或二者联合用药。同时需要对污染物和污染环境进行消毒除菌，防止再次感染及传播。”71.在后期时间内，另一位用户咨询“皮癣怎么治”并发送了照片，则ai平台对照片以及咨询内容对比后，自动答复到，“皮肤癣菌病的治疗目的是清除病原菌、快速缓解症状、清除皮损和防止复发，主要包括局部外用药物、口服药物或二者联合用药。同时需要对污染物和污染环境进行消毒除菌，防止再次感染及传播。”72.同时还可以结合ai平台获取的信息，并附加以下信息供用户参考，“剪发:头癣患者应尽可能将病发全部剪除，剪掉的病发最好焚烧。消毒:患者使用过的毛巾、帽子、枕巾、梳子等生活用品及理发工具要彻底煮沸消毒”。
73.案例二：用户通过小程序中的二维码可以获取并与本系统建立链接，网页中弹窗可以获取并与本系统建立链接；线下广告中的二维码也可以获取并与本系统建立链接，并且通过二维码以及聊天弹窗可以获取用户来源；
74.小吴在网页中获取本系统投放的广告，广告中着重介绍内科的优势，小吴通过网页的广告与本系统建立链接，从而判定小吴的咨询意图为咨询内科问题。
75.实施例二
76.如图3所示，基于意图识别的医疗问答系统，可实现上述的医疗问答方法，包括用户组100、多渠道信息投放模块200、在线沟通模块300、医师信息库400、ai平台500、医疗信息库600、信息来源识别分析模块800；
77.用户组100为需要咨询医疗问题的用户集合，医师信息库400为不同专业领域的医师集合，医疗信息库600为现有医疗技术的诊断数据集合；医疗信息库600为现有医疗技术的诊断数据集合，在医疗信息库600中包含针对目前医疗技术能解决的医疗问题以及文献，医疗信息库600具有自我更新功能，不断完善医疗信息库600所记载的信息和数据，同时还包括了本系统中，医师与用户之间的沟通记录。
78.多渠道信息投放模块200用于在不同渠道投放广告，多渠道信息投放模块200包括
用于投放信息的信息投放单元以及有效信息载体；
79.在线沟通模块300用于建立用户与医师之间的沟通，用户可根据有效信息载体通过在线沟通模块300与医师信息库400中的医师建立联系；
80.ai平台500用于将用户与医师之间的沟通记录存储在医疗信息库600中，还可以对用户与医师之间的对应关系进行调整；
81.信息来源识别分析模块800用于识别多渠道信息投放模块200中信息来源、信息种类，识别后作为ai平台500分配医师的依据以及识别用户意图的依据。
82.ai平台500包括ai智能分配模块、二次分配模块、自主学习模块以及自我更新模块；
83.其中，ai智能分配模块根据用户咨询的问题将医师信息库400中对应问题所属领域的医师调度；二次分配模块用于初次调度医师调度后，专业领域不匹配时进行医师重新分配；
84.自主学习模块医疗信息库600的更新以及医师针对用户答复问题的更新数据；
85.自我更新模块用于在用户与医师沟通的过程中使用最新的数据。
86.本实施例中，用户通过多渠道信息投放模块200获取系统信息并通过在线沟通模块300与医师在线沟通，用户和医师可以同时根据沟通内容互相判断是否属于医师的专业领域；用户根据沟通内容判断医师是否属于其需求的专业领域；若是则继续沟通，若不是则中断沟通并更换新的医师；
87.医师根据用户咨询的问题是否属于其专业领域，若是则继续沟通，若不是则结束沟通并利用ai平台500的自主学习能力自动更新医师的专业领域。
88.实施例三
89.如图3所示，基于意图识别的医疗问答系统，可实现上述的医疗问答方法，包括用户组100、多渠道信息投放模块200、在线沟通模块300、医师信息库400、ai平台500、医疗信息库600、信息来源识别分析模块800；
90.用户组100为需要咨询医疗问题的用户集合，医师信息库400为不同专业领域的医师集合，医疗信息库600为现有医疗技术的诊断数据集合，在医疗信息库600中包含针对目前医疗技术能解决的医疗问题以及文献，医疗信息库600具有自我更新功能，不断完善医疗信息库600所记载的信息和数据，同时还包括了本系统中，医师与用户之间的沟通记录。
91.多渠道信息投放模块200用于在不同渠道投放广告，多渠道信息投放模块200包括用于投放信息的信息投放单元以及有效信息载体；
92.在线沟通模块300用于建立用户与医师之间的沟通，用户可根据有效信息载体通过在线沟通模块300与医师信息库400中的医师建立联系；
93.ai平台500用于将用户与医师之间的沟通记录存储在医疗信息库600中，还可以对用户与医师之间的对应关系进行调整；
94.信息来源识别分析模块800用于识别多渠道信息投放模块200中信息来源、信息种类，识别后作为ai平台500分配医师的依据以及识别用户意图的依据。
95.ai平台500包括ai智能分配模块、二次分配模块、自主学习模块以及自我更新模块；
96.其中，ai智能分配模块根据用户咨询的问题将医师信息库400中对应问题所属领
域的医师调度；二次分配模块用于初次调度医师调度后，专业领域不匹配时进行医师重新分配；
97.自主学习模块医疗信息库600的更新以及医师针对用户答复问题的更新数据；
98.自我更新模块用于在用户与医师沟通的过程中使用最新的数据。
99.还包括记录模块700，记录模块700根据信息来源识别分析模块800分析后的信息整合为可用数据，用于作为分析多渠道信息投放模块200信息投放的最佳方式依据；
100.记录模块700包括时间节点记录单元、位置节点记录单元、次数记录单元以及独立存储单元；
101.时间节点记录单元记录用户根据有效信息载体获取信息的时间以及用户与医师建立沟通的时间；
102.位置节点记录单元记录用户根据有效信息载体获取信息的位置；
103.次数记录单元记录不同用户根据同一有效信息载体获取信息的次数；
104.独立存储单元用于存储时间节点记录单元、位置节点记录单元以及次数记录单元所记录的数据。
105.还包括有效转化分析模块900，有效转化分析模块900根据记录单元所记录的数据分析投放信息的转化率、投放成本、用户位置以及用户获取信息时间节点。
106.有效转化分析模块900还具有将记录单元所记录的数据分析投放信息的转化率、投放成本、用户位置以及用户获取信息时间节点后的数据制表功能，利用数据制表功能将其数据再反馈至ai平台500，供ai平台500自主学习，当ai平台500自主学习后，可获取最佳投放点以及最佳投放方式。
107.本实施例中，通过时间节点记录单元记录用户根据有效信息载体获取信息的时间以及用户与医师建立沟通的时间；位置节点记录单元记录用户根据有效信息载体获取信息的位置；次数记录单元记录不同用户根据同一有效信息载体获取信息的次数；独立存储单元用于存储时间节点记录单元、位置节点记录单元以及次数记录单元所记录的数据，而有效转化分析模块900根据记录单元所记录的数据分析投放信息的转化率、投放成本、用户位置以及用户获取信息时间节点；
108.例如：通过线下张贴广告，单位时间内只有三个人与本系统建立链接，此种转化率较低，成本也相对较低；
109.通过投资网页广告，单位时间内只有三十人与本系统建立链接，此种转化率较一般，成本也相对一般；
110.通过投资小程序广告，单位时间内只有六十人与本系统建立链接，此种转化率较高，成本也相对较高；
111.而对于同种广告投放方式的，利用此种方式即可获取相对较佳的投资方式以及投放方式。
112.实施例四
113.如图3所示，基于意图识别的医疗问答系统，可实现上述的医疗问答方法，包括用户组100、多渠道信息投放模块200、在线沟通模块300、医师信息库400、ai平台500、医疗信息库600、信息来源识别分析模块800；
114.用户组100为需要咨询医疗问题的用户集合，医师信息库400为不同专业领域的医
师集合，医疗信息库600为现有医疗技术的诊断数据集合；医疗信息库600为现有医疗技术的诊断数据集合，在医疗信息库600中包含针对目前医疗技术能解决的医疗问题以及文献，医疗信息库600具有自我更新功能，不断完善医疗信息库600所记载的信息和数据，同时还包括了本系统中，医师与用户之间的沟通记录。
115.多渠道信息投放模块200用于在不同渠道投放广告，多渠道信息投放模块200包括用于投放信息的信息投放单元以及有效信息载体；
116.在线沟通模块300用于建立用户与医师之间的沟通，用户可根据有效信息载体通过在线沟通模块300与医师信息库400中的医师建立联系；
117.ai平台500用于将用户与医师之间的沟通记录存储在医疗信息库600中，还可以对用户与医师之间的对应关系进行调整；
118.信息来源识别分析模块800用于识别多渠道信息投放模块200中信息来源、信息种类，识别后作为ai平台500分配医师的依据以及识别用户意图的依据。
119.ai平台500包括ai智能分配模块、二次分配模块、自主学习模块以及自我更新模块；
120.其中，ai智能分配模块根据用户咨询的问题将医师信息库400中对应问题所属领域的医师调度；二次分配模块用于初次调度医师调度后，专业领域不匹配时进行医师重新分配；
121.自主学习模块医疗信息库600的更新以及医师针对用户答复问题的更新数据；
122.自我更新模块用于在用户与医师沟通的过程中使用最新的数据。
123.本实施例中：信息投放单元包括小程序、网页以及线下广告，有效信息载体包括二维码、电话号码以及聊天弹窗。
124.例如，小程序中的二维码可以获取并与本系统建立链接，网页中弹窗可以获取并与本系统建立链接；线下广告中的二维码也可以获取并与本系统建立链接，并且通过二维码以及聊天弹窗可以获取用户来源；
125.小吴在网页中获取本系统投放的广告，广告中着重介绍内科的优势，小吴通过网页的广告与本系统建立链接，从而判定小吴的咨询意图为咨询内科问题；
126.小邹在小程序中获取本系统投放的广告，广告中着重介绍外科的优势，小吴通过小程序中的广告与本系统建立链接，从而判定小邹的咨询意图为咨询外科问题。
127.综上，本实施例中，根据用户与本系统建立链接的方式以及该方式中信息的类型可获取用户的咨询意图，根据此意图可以快速对此类用户分配符合用户咨询问题领域的医师，提高用户的体验。
128.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
129.上述具体实施例仅仅是本发明的几种优选的实施例，基于本发明的技术方案和上述实施例的相关启示，本领域技术人员可以对上述具体实施例做出多种替代性的改进和组合。