一种新能源车辆充电调度方法及系统与流程

1.本技术涉及车辆调度领域，具体而言，涉及一种新能源车辆充电调度方法及系统。


背景技术：

2.随着社会对环保问题的日益重视，寻求新的清洁能源替代现有的污染性能源逐渐被大众所接受和认可。汽车作为能源消耗的重要部分，其渐渐从传统的燃油驱动过渡到电能驱动，不仅减少了城市内的汽车尾气排放，也有效降低了燃油汽车发出的噪音，新能源汽车也深受消费者的喜爱。相较于传统的燃油汽车，新能源汽车的能源需要靠充电维持，充电的时间往往大于燃油汽车加油的时间，在目前充电站还未像加油站一样普及的前提下，新能源汽车的车主往往在外需要充电时，不知道何处的充电站能满足自身的充电要求。


技术实现要素：

3.本技术提供一种新能源车辆充电调度方法及系统，以为用户进行充电站点的调度，满足不同用户对充电的要求。
4.第一方面，本技术实施例提供一种新能源车辆充电调度方法，应用于充电调度服务器，充电调度服务器与车载终端通信连接，方法包括：
5.获取至少一个满足充电条件的充电站点；
6.对得到的满足充电条件的充电站点进行偏好标签识别，并向车载终端发送所识别到的第一偏好标签；
7.获取车载终端从第一偏好标签中标记的若干第二偏好标签；
8.依据第二偏好标签，从事先部署的站点地图中定位到对应的需求充电站点并发送至车载终端，其中，站点地图中至少包括多个第一示例充电站点，每个第一示例充电站点包括至少两个偏好标签。
9.进一步地，部署站点地图的包括以下步骤：
10.获取多个第二示例充电站点；
11.对获取的多个第二示例充电站点进行偏好标签识别，得到各个第二示例充电站点所包含的第三偏好标签；
12.从第二示例充电站点中，获取所包含的第三偏好标签的数目大于一个的第一示例充电站点；
13.对于每个第一示例充电站点，对该第一示例充电站点所包含的各个第三偏好标签进行关联性分析，确定该第一示例充电站点所包含的示例集合，其中，每个示例集合至少包括两个存在关联关系的第三偏好标签；
14.对于每个示例集合，抽取所包含的各个第三偏好标签的第一描述结果；
15.在站点地图中存储各个第一示例充电站点、各个第一示例充电站点所包含的示例集合、各个示例集合所包含的各个第三偏好标签的第一描述结果，以及，各个第一示例充电站点、示例集合与第一描述结果的第一映射情况。
16.进一步地，站点地图中还包括各个第一示例充电站点所包含的示例集合、各个示例集合所包含的各个第三偏好标签的第一描述结果，以及，各个第一示例充电站点、示例集合与第一描述结果的第一映射情况，依据第二偏好标签，从站点地图中定位到对应的需求充电站点并发送至车载终端的步骤，包括：
17.确定第二偏好标签的第一数目，从站点地图中查找到包含第三偏好标签的数目为第一数目的第一偏好标签示例集合，并确定包含第一偏好标签示例集合的第三示例充电站点；
18.分别抽取各个第二偏好标签的第二描述结果；
19.分别计算各个第二描述结果与对应的第一示例描述结果的第一量化共性程度，依据各个第一量化共性程度得到各个第三示例充电站点对应的第二量化共性程度，其中，第一示例描述结果为各个第三示例充电站点所包含的第一偏好标签示例集合中与各个第二偏好标签对应的各个第三偏好标签的第一描述结果；
20.将各个第三示例充电站点作为定位到的需求充电站点，依据第二量化共性程度对需求充电站点进行排序并发送至车载终端。
21.进一步地，依据各个第一量化共性程度得到各个第三示例充电站点对应的第二量化共性程度的步骤，包括：
22.对于每个第三示例充电站点，将各个第一量化共性程度进行融合，得到第三示例充电站点对应的第二量化共性程度。
23.进一步地，在在站点地图中存储各个第一示例充电站点、各个第一示例充电站点所包含的示例集合、各个示例集合所包含的各个第三偏好标签的第一描述结果，以及，各个第一示例充电站点、示例集合与第一描述结果的第一映射情况的步骤之前，方法还包括：
24.对于每个示例集合，将所包含的各个第一描述结果拼接为一个第一多偏好标签描述结果；
25.在站点地图中存储各个第一示例充电站点、各个第一示例充电站点所包含的示例集合、各个示例集合所包含的各个第三偏好标签的第一描述结果，以及，各个第一示例充电站点、示例集合与第一描述结果的第一映射情况的步骤，包括：
26.在站点地图中存储各个第一示例充电站点、各个第一示例充电站点所包含的示例集合、各个示例集合所包含的各个第三偏好标签的第一描述结果，以及，各个第一示例充电站点、示例集合与第一描述结果的第一映射情况，以及，各个第一示例充电站点、示例集合与第一多偏好标签描述结果的第二映射情况。
27.进一步地，站点地图中还存储有各个第一示例充电站点、示例集合与第一多偏好标签描述结果的第二映射情况，依据第二偏好标签，从站点地图中定位到对应的需求充电站点并发送至车载终端的步骤，包括：
28.确定第二偏好标签的第二数目，从站点地图中查找到包含第三偏好标签的数目为第二数目的第二偏好标签示例集合，并确定包含第二偏好标签示例集合的第四示例充电站点；
29.分别抽取各个第二偏好标签的第三描述结果，将所抽取的各个第三描述结果拼接为一个第二多偏好标签描述结果；
30.分别计算第二多偏好标签描述结果与各个示例多偏好标签描述结果的第四量化
共性程度，并将各个第四量化共性程度确定为各个第四示例充电站点对应的第五量化共性程度，其中，各个示例多偏好标签描述结果为各个第四示例充电站点所包含的第二偏好标签示例集合对应的第一多偏好标签描述结果；
31.将各个第四示例充电站点作为定位到的偏好标签充电站点，依据第五量化共性程度对偏好标签充电站点进行排序并发送至车载终端。
32.进一步地，分别计算第二多偏好标签描述结果与各个示例多偏好标签描述结果的第四量化共性程度的步骤，包括：
33.确定第二多偏好标签描述结果所包含的各个第四描述结果；
34.确定各个第四示例充电站点的示例多偏好标签描述结果所包含的各个第二示例描述结果；
35.分别计算各个第四描述结果与对应的第二示例描述结果的第六量化共性程度；
36.对于每个第四示例充电站点，将各个第六量化共性程度进行融合，得到第七量化共性程度；
37.将各个第七量化共性程度确定为第二多偏好标签描述结果与各个示例多偏好标签描述结果的第四量化共性程度。
38.第二方面，本技术实施例提供一种新能源车辆充电调度装置，该装置包括：
39.第一获取模块，被配置为获取至少一个满足充电条件的充电站点；
40.识别模块，被配置为对得到的满足充电条件的充电站点进行偏好标签识别，并向车载终端发送所识别到的第一偏好标签；
41.第二获取模块，被配置为获取车载终端从第一偏好标签中标记的若干第二偏好标签；
42.定位模块，被配置为依据第二偏好标签，从事先部署的站点地图中定位到对应的需求充电站点并发送至车载终端，其中，站点地图中至少包括多个第一示例充电站点，每个第一示例充电站点包括至少两个偏好标签。
43.第三方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当计算机程序在计算机上执行时，使得计算机执行如第一方面提供的方法。
44.第四方面，本技术实施例提供一种新能源车辆充电调度系统，该系统包括相互通信的充电调度服务器和车载终端，充电调度服务器包括存储器和处理器，处理器通过调用存储器中存储的计算机程序，以执行第一方面提供的方法。
45.相较于现有技术，本技术实施例提供的新能源车辆充电调度方法及充电调度服务器具有以下技术效果：
46.本技术实施例提供的技术方案中，获取至少一个满足充电条件的充电站点，对得到的满足充电条件的充电站点进行偏好标签识别，并向车载终端发送所识别到的第一偏好标签，再获取车载终端从第一偏好标签中标记的若干第二偏好标签，依据第二偏好标签，从事先部署的站点地图中定位到对应的需求充电站点并发送至车载终端，因为站点地图中存储的第一示例充电站点包括至少两个偏好标签，可以从地图站点中定位到同时包含多个偏好标签的需求充电站点，满足了用户对充电站点的个性化需求。
47.在后面的描述中，将部分地陈述其他的特征。在检查后面内容和附图时，本领域的技术人员将部分地发现这些特征，或者可以通过生产或运用了解到这些特征。通过实践或
使用后面所述详细示例中列出的方法、工具和组合的各个方面，当前申请中的特征可以被实现和获得。
附图说明
48.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
49.附图中的方法、系统和/或程序将根据示例性实施例进一步描述。这些示例性实施例将参照图纸进行详细描述。这些示例性实施例是非限制的示例性实施例，其中示例数字在附图的各个视图中代表相似的机构。
50.图1是本技术实施例提供的一种新能源车辆充电调度系统的架构框图。
51.图2是根据本技术的一些实施例所示的一种充电调度服务器中硬件和软件组成的示意图。
52.图3是根据本技术的一些实施例所示的一种新能源车辆充电调度方法的流程图。
53.图4是本技术实施例提供的新能源车辆充电调度装置的功能模块架构示意图。
具体实施方式
54.为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本技术技术方案做详细的说明，应当理解本技术实施例以及实施例中的具体特征是对本技术技术方案的详细的说明，而不是对本技术技术方案的限定，在不冲突的情况下，本技术实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
55.在下面的详细描述中，通过实例阐述了许多具体细节，以便提供对相关指导的全面了解。然而，对于本领域的技术人员来说，显然可以在没有这些细节的情况下实施本技术。在其他情况下，公知的方法、程序、系统、组成和/或电路已经在一个相对较高水平上被描述，没有细节，以避免不必要的模糊本技术的方面。
56.这些和其他特性、当前申请披露的功能、执行的方法、结构中相关元素的功能和部件的组合和生产经济性,在参照附图进行以下描述的考虑中可能会变得更加明显,所有这些形成本技术的一部分。然而，需要理解清楚的是，附图仅仅是为了说明和描述的目的，并不旨在限制本技术的范围。应当了解的是，这些图纸不是按比例绘制的。然而，应当明确理解的是，附图仅用于说明和描述的目的，并不意图限制本技术的范围。应当知晓的是，这些附图并不依照比例。
57.本技术中使用流程图说明根据本技术的实施例的系统所执行的执行过程。应当明确理解的是，流程图的执行过程可以不按顺序执行。相反，这些执行过程可以以相反的顺序或同时执行。另外，可以将至少一个其他执行过程添加到流程图。一个或多个执行过程可以从流程图中删除。
58.图1是根据本技术的一些实施例所示的新能源车辆充电调度系统300的系统架构框图，新能源车辆充电调度系统300可以包括互相通信的充电调度服务器100和车载终端200。
59.在一些实施例中，请参照图2，是充电调度服务器100的架构示意图，该充电调度服务器100包括新能源车辆充电调度装置110、存储器120、处理器130和通信单元140。存储器120、处理器130以及通信单元140各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。新能源车辆充电调度装置110包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器120中或固化在充电调度服务器的操作系统(operating system，os)中的软件功能模块。处理器130用于执行存储器120中存储的可执行模块，例如新能源车辆充电调度装置110所包括的软件功能模块及计算机程序等。
60.其中，存储器120可以是，但不限于，随机存取存储器(random access memory，ram)，只读存储器(read only memory，rom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)，可擦除只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)，电可擦除只读存储器(electric erasable programmable read-only memory，eeprom)等。其中，存储器120用于存储程序，处理器130在接收到执行指令后，执行所述程序。通信单元140用于通过网络建立充电调度服务器100与车载终端200之间的通信连接，并用于通过网络收发数据。
61.处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器(dsp))、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
62.可以理解，图2所示的结构仅为示意，充电调度服务器100还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。图2中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
63.本技术的车载终端200可以是安装于新能源车辆上的智能终端，例如集成了导航、娱乐、通信等功能的车内设备，也可以是移动设备，例如智能手机、平板电脑、掌上助理等，本实施例对此不做限定。
64.图3是根据本技术的一些实施例所示的一种新能源车辆充电调度方法的流程图，该方法应用于图1中的充电调度服务器100，具体可以包括以下步骤s31-步骤s34。在以下步骤s31-步骤s34的基础上，将对一些可选实施例进行说明，这些实施例应当理解为示例，不应理解为实现本方案所必不可少的技术特征。
65.步骤s1，获取至少一个满足充电条件的充电站点。
66.在本技术实施例中，充电站点表示可以进行充电的充电站，在充电调度服务器100中，存储有多个充电站点的信息，例如这些充电站点的位置、充电桩数量、收费标准、充电桩的充电方式、充电桩的充电速度等等。用户在需要充电时，可以发起充电请求，该充电请求携带充电条件，例如对充电方式和充电速度有硬性要求，充电调度服务器100根据充电条件对存储的充电站点进行筛选，获取满足条件的多个充电站点，当然，在其他实施例中，用户可以预先将充电条件进行上传，当充电调度服务器100接收到充电请求时，调用存储的充电条件进行筛选。在本技术实施例中，充电请求可以通过车载终端200进行发送。
67.步骤s2，对得到的满足充电条件的充电站点进行偏好标签识别，并向车载终端发送所识别到的第一偏好标签。
68.本技术实施例中，在获取到充电站点后，为了满足用户对充电站点的个性化需求，每一个充电站点都拥有自己的偏好标签，偏好标签用于描述充电站点的需求型特征，例如，偏好标签可以是服务环境、排队情况、性价比、设施评价、优惠活动、附加服务等。对于每一个充电站点进行标签识别后，将识别到的第一偏好标签发送至车载终端200，供用户进行选择。
69.步骤s3，获取车载终端从第一偏好标签中标记的若干第二偏好标签。
70.用户通过车载终端200查看到相应的第一偏好标签后，可以根据自身看重的偏好标签进行选择，得到第二偏好标签。
71.步骤s4，依据第二偏好标签，从事先部署的站点地图中定位到对应的需求充电站点并发送至车载终端。
72.为了满足用户对多个偏好标签进行选择的需求，事先部署了站点地图，该站点地图中存储有多个第一示例充电站点，每个第一示例充电站点包括至少两个偏好标签。在用户选取多个第二偏好标签后，通过多个第二偏好标签，即可从事先部署的站点地图中定位到对应的需求充电站点并发送至车载终端200。其中，需求充电站点即满足用户多偏好的充电站点。
73.在本技术实施例中，部署站点地图的过程，可以示例以下步骤：
74.步骤s101，获取多个第二示例充电站点。
75.为了部署站点地图，需要获取多个第二示例充电站点，该第二示例充电站点可以直接从已有的充电站点进行筛选得到。
76.步骤s102，对获取的多个第二示例充电站点进行偏好标签识别，得到各个第二示例充电站点所包含的第三偏好标签。
77.获取到第二示例充电站点后，为了部署一个充电站点包括至少两个偏好标签的站点地图，需要逐一对获取的多个第二示例充电站点进行偏好标签识别，得到每一个第二示例充电站点包含的第三偏好标签，从而得到每一个第二示例充电站点包含的偏好标签数量。
78.步骤s103，从第二示例充电站点中，获取所包含的第三偏好标签的数目大于一个的第一示例充电站点。
79.为了部署一个充电站点包括至少两个偏好标签的站点地图，在确定了每一个第二示例充电站点包括的第三偏好标签后，从第二示例充电站点中，获取所包括的第三偏好标签的数目大于一个的第一示例充电站点，则第一示例充电站点包括的第三偏好标签的数目至少为两个。
80.步骤s104，对于每个第一示例充电站点，对该第一示例充电站点所包含的各个第三偏好标签进行关联性分析，确定该第一示例充电站点所包含的示例集合，其中，每个示例集合至少包括两个存在关联关系的第三偏好标签。
81.在获得了第一示例充电站点后，为了确定可能同时出现在同一个充电站点中的至少两个第三偏好标签，需要对每个第一示例充电站点包含的各个第三偏好标签进行关联性分析，以确定各第一示例充电站点所包含的示例集合，每个示例集合至少具有两个存在关
联关系的第三偏好标签，即每个第一示例充电站点包含多少个示例集合即有多少个可能同时出现在同一个充电站点中的至少两个第三偏好标签。由于在充电站点中，描述内容接近的两个偏好标签出现在同一个充电站点中的可能性较大，因此，对该第一示例充电站点所包含的各个第三偏好标签进行关联性分析的方式，确定该第一示例充电站点所包含的示例集合可以包括：对于该第一示例充电站点所包含的各个第三偏好标签中的每两个第三偏好标签，判断是否存在相互之间的描述内容属于同一范畴的第三偏好标签，如果存在，将所存在的两个第三偏好标签确定为一组第一示例集合。例如，偏好标签中，服务环境和设施评价均属于用户设施使用感受的描述内容，属于同一范畴，排队情况和充电速度均属于用户对时间要求的描述内容，属于同一范畴，性价比和优惠活动均属于用户对价格要求的描述内容，属于同一范畴。将囊括相同第三偏好标签的第一示例集合所包含的多个第三偏好标签作为一个第二示例集合，将第一示例集合和第二示例集合确定为第一示例充电站点所包含的示例集合。
82.步骤s105，对于每个示例集合，抽取所包含的各个第三偏好标签的第一描述结果。
83.该第一描述结果即能够评价第三偏好标签特征的内容，例如服务度、性价比、便捷性等。通过对第一描述结果的匹配，可以从站点地图中定位到充电站点。抽取描述结果的方式可以通过现有的文本识别分析实现，置于抽取后的匹配过程，可以通过向量相似度比较的方式实现，本实施例对此不作限定。
84.步骤s106，在站点地图中存储各个第一示例充电站点、各个第一示例充电站点所包含的示例集合、各个示例集合所包含的各个第三偏好标签的第一描述结果，以及，各个第一示例充电站点、示例集合与第一描述结果的第一映射情况。
85.对于每个示例集合，抽取所包含的各个第三偏好标签的第一描述结果后，确定各个第一示例充电站点、示例集合与第一描述结果的第一映射情况。再在站点地图中存储各个第一示例充电站点、各个第一示例充电站点所包含的示例集合、各个示例集合所包含的各个第三偏好标签的第一描述结果，以及，各个第一示例充电站点、示例集合与第一描述结果的第一映射情况，从而完成了站点地图的部署。例如，第一示例充电站点1和第一示例充电站点2，第一示例充电站点1包含示例集合a，示例集合a包含第三偏好标签b和第三偏好标签c，第三偏好标签b的第一描述结果为b，第三偏好标签c的第一描述结果为c；第一示例充电站点2包含示例集合d和示例集合e，示例集合d包含第三偏好标签f和第三偏好标签g，第三偏好标签f的第一描述结果为f，第三偏好标签g的第一描述结果为g，示例集合e包含第三偏好标签h、第三偏好标签i和第三偏好标签j，第三偏好标签h的第一描述结果为h，第三偏好标签i的第一描述结果为i，第三偏好标签j的第一描述结果为j。
86.根据上述内容，在站点地图中存储如下信息：
[0087][0088]
对应的第一映射情况为：
[0089]
第一示例充电站点1-示例集合a-第一描述结果b、第一描述结果c；
[0090]
第一示例充电站点2-示例集合d-第一描述结果f、第一描述结果g；
[0091]
第一示例充电站点2-示例集合e-第一描述结果h、第一描述结果i、第一描述结果j。
[0092]
在事先部署的站点地图中存储了各个第一示例充电站点所包含的示例集合、各个示例集合所包含的各个第三偏好标签的第一描述结果，以及，各个第一示例充电站点、示例集合与第一描述结果的第一映射情况的前提下，步骤s4，可以包括以下步骤：
[0093]
步骤s41，确定第二偏好标签的第一数目，从站点地图中查找到包含第三偏好标签的数目为第一数目的第一偏好标签示例集合，并确定包含第一偏好标签示例集合的第三示例充电站点。
[0094]
为了从站点地图中定位到包含第二偏好标签的充电站点，需要确定第二偏好标签的第一数目，由于站点地图中保存有各个第一参考充电站点、各个第一参考充电站点所包含的示例集合、各个示例集合所包含的各个第三偏好标签的第一描述结果，因此，可以从站点地图中查找到包含第三偏好标签的数目为第一数目的第一偏好标签示例集合，并确定包含第一偏好标签示例集合的第三参考充电站点。
[0095]
例如：以上述举例的基础继续举例，假设第二偏好标签为第二偏好标签k和第二偏好标签m；则确定第二偏好标签的第一数目为2，由于站点地图中第一示例充电站点1所包含的示例集合a中的第三偏好标签的数目为2，第一示例充电站点2所包含的示例集合d中的第三偏好标签的数目为2，因此，从站点地图中查找到第一偏好标签示例集合a和第一偏好标签示例集合b，确定包含第一偏好标签示例集合a的第三示例充电站点1和包含第一偏好标签示例集合b的第三示例充电站点2。
[0096]
步骤s42，分别抽取各个第二偏好标签的第二描述结果。
[0097]
为了实现通过描述结果匹配的方式从站点地图中定位到充电站点，需要分别抽取各个第二偏好标签的第二描述结果，其中，对各个第二偏好标签进行第二描述结果的抽取，可以参考前述内容。
[0098]
步骤s43，分别计算各个第二描述结果与对应的第一示例描述结果的第一量化共性程度，依据各个第一量化共性程度得到各个第三示例充电站点对应的第二量化共性程
度，其中，第一示例描述结果为各个第三示例充电站点所包含的第一偏好标签示例集合中与各个第二偏好标签对应的各个第三偏好标签的第一描述结果。
[0099]
量化共性程度表示接近程度，可以通过对描述结果向量化之后，计算两个向量之间的距离得到相似度，例如计算余弦距离，此处不做限定。
[0100]
可以通过计算量化共性程度的方式来确定各个第二偏好标签对应的各个第三偏好标签，即针对各个第二偏好标签，分别计算该第二偏好标签的第二描述结果与各个第三偏好标签的第一描述结果的量化共性程度，将最大量化共性程度对应的第三偏好标签确定为该第二偏好标签对应的第三偏好标签，然后将该第二偏好标签对应的第三偏好标签所包含的第一描述结果确定为该第二偏好标签的第二描述结果对应的第一示例描述结果。
[0101]
例如，对于第三示例充电站点y，此处设定第二偏好标签m的第二描述结果m与第三偏好标签n的第一描述结果n的量化共性程度为g1，第二偏好标签m的第二描述结果m与第三偏好标签s的第一描述结果s的量化共性程度为g2；第二偏好标签o的第二描述结果o与第三偏好标签n的第一描述结果n的量化共性程度为g3，第二偏好标签o的第二描述结果o与第三偏好标签s的第一描述结果s的量化共性程度为g4，偏好标签与量化共性程度的关系如下所示：
[0102] 第二偏好标签m第二偏好标签o第三偏好标签ng1g3第三偏好标签sg2g4
[0103]
此处设定g4》g1》g3》g2，在上表中的横行和竖行分别取最大值，得到g1和g4，则将第三偏好标签n确定为第二偏好标签m对应的第三偏好标签，将第一描述结果n确定为第二描述结果m对应的第一示例描述结果，第三偏好标签s确定为第二偏好标签o对应的第三偏好标签，将第一描述结果s确定为第二描述结果o对应的第一示例描述结果。
[0104]
对于第三示例充电站点x，此处设定第二偏好标签m的第二描述结果m与第三偏好标签k的第一描述结果k的量化共性程度为g5，第二偏好标签m的第二描述结果m与第三偏好标签l的第一描述结果l的量化共性程度为g6；第二偏好标签o的第二描述结果o与第三偏好标签k的第一描述结果k的量化共性程度为g7，第二偏好标签o的第二描述结果o与第三偏好标签l的第一描述结果l的量化共性程度为g8，偏好标签与量化共性程度的关系如下所示：
[0105] 第二偏好标签m第二偏好标签o第三偏好标签kg5g7第三偏好标签lg6g8
[0106]
此处设定g8》g5》g7》g6，在上表中的横行和竖行分别取最大值，得到g5和g8，则将第三偏好标签k确定为第二偏好标签m对应的第三偏好标签，将第一描述结果k确定为第二描述结果m对应的第一示例描述结果，第三偏好标签l确定为第二偏好标签o对应的第三偏好标签，将第一描述结果l确定为第二描述结果o对应的第一示例描述结果。
[0107]
为了得到各个第三示例充电站点对应的第二量化共性程度，需要分别计算各个第二描述结果与对应的第一示例描述结果的第一量化共性程度，基于各个第一量化共性程度得到各个第三示例充电站点对应的第二量化共性程度。上述基于各个第一量化共性程度得到各个第三示例充电站点对应的第二量化共性程度，可以包括：对于每个第三示例充电站点，将各个第一量化共性程度进行融合，得到该第三示例充电站点对应的第二量化共性程
度。对于每个第三示例充电站点，将各个第一量化共性程度进行融合计算，得到该第三示例充电站点对应的第二量化共性程度的方式可以通过计算各个第一量化共性程度的均值，将该均值作为该第三示例充电站点对应的第二量化共性程度。或者，对于每个第三示例充电站点，对各个第一量化共性程度进行加权求和，将计算结果作为该第三示例充电站点对应的第二量化共性程度，本实施例对此不做限定。
[0108]
步骤s44，将各个第三示例充电站点作为定位到的需求充电站点，依据第二量化共性程度对需求充电站点进行排序并发送至车载终端。
[0109]
在获取到各个第三示例充电站点对应的第二量化共性程度后，将每一个第三示例充电站点作为定位到的需求充电站点，依据第二量化共性程度的高低对需求充电站点进行排序并发送至车载终端。
[0110]
由于描述结果匹配所包括的描述结果不仅可以为单偏好标签描述结果，还可以为多偏好标签描述结果，因此，在本发明的另一种实现方式中，在在站点地图中存储各个第一示例充电站点、各个第一示例充电站点所包含的示例集合、各个示例集合所包含的各个第三偏好标签的第一描述结果，以及，各个第一示例充电站点、示例集合与第一描述结果的第一映射情况的步骤之前，还可以包括：
[0111]
针对每个示例集合，将所包含的各个第一描述结果拼接为一个第一多偏好标签描述结果。
[0112]
为了通过多偏好标签描述结果匹配的方式从数据库中检索图片，在针对每个示例集合，抽取了所包含的各个第三偏好标签的第一描述结果后，将所包含的各个第一描述结果拼接为一个第一多偏好标签描述结果。
[0113]
在部署站点地图的步骤中，步骤s106可以包括：
[0114]
在站点地图中存储各个第一示例充电站点、各个第一示例充电站点所包含的示例集合、各个示例集合所包含的各个第三偏好标签的第一描述结果，以及，各个第一示例充电站点、示例集合与第一描述结果的第一映射情况，以及，各个第一示例充电站点、示例集合与第一多偏好标签描述结果的第二映射情况。
[0115]
在事先部署的站点地图中存储了各个第一示例充电站点、各个第一示例充电站点所包含的示例集合、各个示例集合所包含的各个第三偏好标签的第一描述结果，以及，各个第一示例充电站点、示例集合与第一描述结果的第一映射情况，以及，各个第一示例充电站点、示例集合与第一多偏好标签描述结果的第二映射情况的情况下，步骤s104可以包括：
[0116]
步骤s1041，确定第二偏好标签的第二数目，从站点地图中查找到包含第三偏好标签的数目为第二数目的第二偏好标签示例集合，并确定包含第二偏好标签示例集合的第四示例充电站点。
[0117]
为了从站点地图中定位到包含第二偏好标签的充电站点，需要确定第二偏好标签的第二数目，由于站点地图中存储有各个第一示例充电站点、各个第一示例充电站点所包含的示例集合、各个示例集合所包含的各个第三偏好标签的第一描述结果，因此，可以从站点地图中查找到包含第三偏好标签的数目为第二数目的第二偏好标签示例集合，并确定包含第二偏好标签示例集合的第四示例充电站点。
[0118]
步骤s1042，分别抽取各个第二偏好标签的第三描述结果，将所抽取的各个第三描述结果拼接为一个第二多偏好标签描述结果。
[0119]
步骤s1043，分别计算第二多偏好标签描述结果与各个示例多偏好标签描述结果的第四量化共性程度，并将各个第四量化共性程度确定为各个第四示例充电站点对应的第五量化共性程度，其中，各个示例多偏好标签描述结果为各个第四示例充电站点所包含的第二偏好标签示例集合对应的第一多偏好标签描述结果。
[0120]
在从站点地图中定位到第四示例充电站点后，分别确定各个第四示例充电站点所包含的第二偏好标签示例集合对应的第一多偏好标签描述结果，将所确定的各个第一多偏好标签描述结果确定为示例多偏好标签描述结果。为了得到各个第四示例充电站点对应的第五量化共性程度，需要分别计算第二多偏好标签描述结果与各个示例多偏好标签描述结果的第四量化共性程度。
[0121]
上述分别计算第二多偏好标签描述结果与各个示例多偏好标签描述结果的第四量化共性程度，可以包括：
[0122]
确定第二多偏好标签描述结果所包含的各个第四描述结果；
[0123]
确定各个第四示例充电站点的示例多偏好标签描述结果所包含的各个第二示例描述结果；
[0124]
分别计算各个第四描述结果与对应的第二示例描述结果的第六量化共性程度；
[0125]
对于每个第四示例充电站点，将各个第六量化共性程度进行融合，得到第七量化共性程度；
[0126]
将各个第七量化共性程度确定为第二多偏好标签描述结果与各个示例多偏好标签描述结果的第四量化共性程度。
[0127]
在得到了各个示例多偏好标签描述结果后，需要确定第二多偏好标签描述结果中所包含的各个第四描述结果，然后确定各个第四示例充电站点的示例多偏好标签描述结果所包含的各个第二示例描述结果。
[0128]
在确定了第二多偏好标签描述结果所包含的各个第四描述结果，以及各个示例多偏好标签描述结果所包含的各个第二示例描述结果后，计算各个第四描述结果与对应的第二示例描述结果的第六量化共性程度。
[0129]
其中，可以通过计算量化共性程度的方式来确定各个第四描述结果对应的第二示例描述结果，计算方式可参见前述内容，在此不做赘述。
[0130]
在计算出第六量化共性程度后，对于每个第四示例充电站点，将各个第六量化共性程度进行融合，得到第七量化共性程度，将各个第七量化共性程度确定为第二多偏好标签描述结果与各个示例多偏好标签描述结果的第四量化共性程度。对于每个第四示例充电站点，将各个第一量化共性程度进行融合，可以采取均值计算，或者加权求和计算。
[0131]
在计算出第四量化共性程度后，将各个第四量化共性程度确定为各个第四示例充电站点对应的第五量化共性程度。
[0132]
步骤s1044，将各个第四示例充电站点作为定位到的偏好标签充电站点，依据第五量化共性程度对偏好标签充电站点进行排序并发送至车载终端。
[0133]
排序的方式可以采用从大到小进行排序。
[0134]
综上，本技术实施例通过获取至少一个满足充电条件的充电站点，对得到的满足充电条件的充电站点进行偏好标签识别，并向车载终端发送所识别到的第一偏好标签，再获取车载终端从第一偏好标签中标记的若干第二偏好标签，依据第二偏好标签，从事先部
署的站点地图中定位到对应的需求充电站点并发送至车载终端，因为站点地图中存储的第一示例充电站点包括至少两个偏好标签，可以从地图站点中定位到同时包含多个偏好标签的需求充电站点，满足了用户对充电站点的个性化需求。
[0135]
请参照图4，是本技术实施例提供的新能源车辆充电调度装置110的功能模块架构示意图，该新能源车辆充电调度装置110可用于执行新能源车辆充电调度方法。
[0136]
新能源车辆充电调度装置110包括第一获取模块111，被配置为获取至少一个满足充电条件的充电站点。
[0137]
识别模块112，被配置为对得到的满足充电条件的充电站点进行偏好标签识别，并向车载终端发送所识别到的第一偏好标签。
[0138]
第二获取模块113，被配置为获取车载终端从第一偏好标签中标记的若干第二偏好标签。
[0139]
定位模块114，被配置为依据第二偏好标签，从事先部署的站点地图中定位到对应的需求充电站点并发送至车载终端，其中，站点地图中至少包括多个第一示例充电站点，每个第一示例充电站点包括至少两个偏好标签。
[0140]
其中，第一获取模块111可用于执行步骤s1，识别模块112可用于执行步骤s2，第二获取模块113可用于执行步骤s3，定位模块114可用于执行步骤s4。由于前述已经对本技术实施例提供的新能源车辆充电调度方法的过程进行详细描述，此处不做赘述。
[0141]
本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当计算机程序在计算机上执行时，使得计算机执行本技术实施例提供的新能源车辆充电调度方法。
[0142]
需要理解的是，针对上述内容没有进行名词解释的技术术语，本领域技术人员可以根据上述所公开的内容进行前后推导毫无疑义地确定其所指代的含义，例如针对一些值、系数、权重、指数、因子等术语，本领域技术人员可以根据前后的逻辑关系进行推导和确定，这些数值的取值范围可以根据实际情况进行选取，例如0～1，又例如1～10，再例如50～100，在此均不作限定。
[0143]
本领域技术人员可以根据上述已公开的内容毫无疑义对一些预设的、基准的、预定的、设定的以及偏好标签的技术特征/技术术语进行确定，例如阈值、阈值区间、阈值范围等。对于一些未作解释的技术特征术语，本领域技术人员完全能够基于前后文的逻辑关系进行合理地、毫无疑义地推导，从而清楚、完整地实施上述技术方案。未作解释的技术特征术语的前缀，例如“第一”、“第二”、“示例”和“实时”等，可以根据前后文进行毫无疑义地推导和确定。未作解释的技术特征术语的后缀，例如“列表”、“特征”、“序列”、“集合”、“矩阵”、“单元”、“元素”、“轨迹”和“清单”等，也可以根据前后文进行毫无疑义地推导和确定。
[0144]
本技术实施例公开的上述内容对于本领域技术人员而言是清楚完整的。应当理解，本领域技术人员基于上述公开的内容对未作解释的技术术语进行推导和分析的过程是基于本技术所记载的内容进行的，因此上述内容并不是对整体方案的创造性的评判。
[0145]
上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅作为示例，而并不构成对本技术的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可以对本技术进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本技术中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本技术示范实施例的精神和范围。
[0146]
同时，本技术使用了特定术语来描述本技术的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本技术至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同部分两次或多次提到的“一实施例”或“一个实施例”或“一替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本技术的至少一个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
[0147]
另外，本领域普通技术人员可以理解的是，本技术的各个方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们任何新的和有用的改进。相应地，本技术的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可以被称为“单元”、“组件”或“系统”。此外，本技术的各方面可以表现为位于至少一个计算机可读介质中的计算机产品，所述产品包括计算机可读程序编码。
[0148]
计算机可读信号介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等等、或合适的组合形式。计算机可读信号介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机可读信号介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤缆线、rf、或类似介质、或任何上述介质的组合。
[0149]
本技术各方面执行所需的计算机程序码可以用一种或多种程序语言的任意组合编写，包括面向对象程序设计，如java、scala、smalltalk、eiffel、jade、emerald、c 、c#、vb.net，python等，或类似的常规程序编程语言，如"c"编程语言，visual basic，fortran 2003，perl，cobol 2002，php，abap，动态编程语言如python，ruby和groovy或其它编程语言。所述程式设计编码可以完全在用户计算机上执行、或作为独立的软体包在用户计算机上执行、或部分在用户计算机上执行部分在远程计算机执行、或完全在远程计算机或服务器上执行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网络(lan)或广域网(wan)，或连接至外部计算机(例如通过因特网)，或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务(saas)。
[0150]
此外，除非申请专利范围中明确说明，本技术所述处理元件和序列的顺序、数位字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本技术流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的申请专利范围并不仅限于披露的实施例，相反，申请专利范围旨在覆盖所有符合本技术实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件装置实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或行动装置上安装所描述的系统。
[0151]
同样应当理解的是，为了简化本技术揭示的表述，从而帮助对至少一个发明实施例的理解，前文对本技术实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法幷不意味着本技术对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。