一种基于DEM分析遥感卫星影像的海岸线交互式提取方法与流程

技术特征：
1.一种基于dem分析遥感卫星影像的海岸线交互式提取方法，其特征在于，所述方法包括：步骤s1：对多光谱数据和数据全色配准和融合；步骤s2：将海岸线分为自然岸线和人工岸线两大类；步骤s3：采用阀值分割法，所述阀值分割法分为全局阈值法、局部阀值法和动态阀值法；步骤s4：边缘检测法。2.根据权利要求1所述的一种基于dem分析遥感卫星影像的海岸线交互式提取方法，其特征在于：所述步骤s1，经过对多光谱数据和数据全色配准和融合得到2.5m的彩色影像，利用地面控制点和dem对其进行正射校正，定位精度优于1个像素。文中影像截图皆为近红外、红、绿3个波段组合。3.根据权利要求1所述的一种基于dem分析遥感卫星影像的海岸线交互式提取方法，其特征在于：所述步骤s2，其中自然岸线按照底质组成又分为基岩岸线、砾石岸线、砂质岸线、淤泥质岸线、生物岸线，人工岸线细分为堤(坝)、桥、闸、码头。海岸线提取的内容包括几何位置的绘制和上述海岸线类型的识别。4.根据权利要求1所述的一种基于dem分析遥感卫星影像的海岸线交互式提取方法，其特征在于：所述步骤s3，通过设置灰度阀值将图像进行分割的方法，具有原理简单、易操作、应用广泛等优点，对于一幅二维数字图像，设(x，y)为像素点坐标，f(x，y)为该点的灰度值，g(取值范围为[0，l-])代表灰度级，t(0≤t≤l-1)是分割阀值，b＝{bo，b}代表分割后的二值灰度级，在这个过程中，阈值t的选取对图像的分割效果至关重要。根据不同的选取准则。5.根据权利要求1所述的一种基于dem分析遥感卫星影像的海岸线交互式提取方法，其特征在于：所述步骤s3，全局阈值法：t＝[f(x，y)]，这种方法通过遥感影像中像素点的灰度值来确定分割阀值的大小，该阈值一旦选定后便不再发生变化，且应用于整幅遥感影像。6.根据权利要求1所述的一种基于dem分析遥感卫星影像的海岸线交互式提取方法，其特征在于：所述步骤s3，局部阀值法：t＝t[(x，y)，p(x，y)]，全局阀值往往难以满足整幅遥感影像的分割需要，通常将遥感影像分割成多个一定大小的子区域，每个子区域分别设定阀值，这时阀值是由图像像素f(x，y)和邻域像素p(x，y)共同决定的。7.根据权利要求1所述的一种基于dem分析遥感卫星影像的海岸线交互式提取方法，其特征在于：所述步骤s3，动态阀值法(也称自适应阈值法)：t＝[x，y，f(x，y)，p(x，y)]，相较于局部阈值法，动态阈值法考虑了像素点的空间位置，将空间信息也作为确定阈值的考虑因素。8.根据权利要求1所述的一种基于dem分析遥感卫星影像的海岸线交互式提取方法，其特征在于：所述步骤s4，边缘是图像最重要的特征之一，是灰度值发生剧烈变化的位置，分为阶跃边缘和线状边缘两种类型，采用灰度函数一阶导数的极大值点或者二阶导数的过零点来进行边缘检测，对于一维阶跃边缘来说，边缘位置在一阶导数中对应极大值点处，而在二阶导数中则对应过零点处。

技术总结
本发明一种基于DEM分析遥感卫星影像的海岸线交互式提取方法，其特征在于，所述方法包括,对多光谱数据和数据全色配准和融合,将海岸线分为自然岸线和人工岸线两大类,采用阀值分割法，所述阀值分割法分为全局阈值法、局部阀值法和动态阀值法,边缘检测法,经过对多光谱数据和数据全色配准和融合得到2.5m的彩色影像，利用地面控制点和DEM对其进行正射校正，定位精度优于1个像素。文中影像截图皆为近红外、红、绿3个波段组合，本发明以遥感影像为数据源，以海岸线的提取为研究内容，以提高海岸线的提取精度为研究目标，从不同的实际需求和应用条件出发，以现有的方法和技术为基础，改进海岸线提取算法。进海岸线提取算法。进海岸线提取算法。


技术研发人员：宫元 吉长东
受保护的技术使用者：辽宁工程技术大学
技术研发日：2021.11.17
技术公布日：2022/2/24