信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程

1.本公开涉及信息技术领域，具体涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。


背景技术：

2.随着人们对于身体健康重视程度的提高，越来越多的人们在选购食品时会考虑其成分是否适合自身摄入。然而，在购物网站或线下商场超市选购食品时，用户经常要通过人工查看食品的成分表来确定是否适合自己，需要用户人工记忆自身适合或不适合摄入的成分以进行判断，而且需要用户具有一定的食品配方命名知识，对于用户而言十分不便且容易因记忆疏漏或看错成分信息而造成误判。


技术实现要素：

3.为了解决相关技术中的问题，本公开实施例提供一种信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。
4.第一方面，本公开实施例中提供了一种信息处理方法。
5.具体地，所述信息处理方法，包括：
6.接收当前用户的输入操作；
7.获取针对根据所述输入操作而确定的目标对象的提示信息，所述提示信息至少是根据所述目标对象的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的；
8.输出针对所述目标对象的提示信息。
9.结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，所述提示信息包括以下一项或多项：所述目标对象是否包含当前用户不宜摄入的成分、是否建议当前用户购买所述目标对象、建议与所述目标对象一起购买的其他对象、所述目标对象的替代对象。
10.结合第一方面，本公开在第一方面的第二种实现方式中，所述接收当前用户的输入操作，包括，接收所述当前用户的浏览操作或搜索操作或输入目标对象识别信息的操作。
11.结合第一方面，本公开在第一方面的第三种实现方式中，该方法还包括接收所述当前用户的用户特性信息，所述用户特性信息包括以下一项或多项：所述当前用户的忌口成分、所述当前用户想要达成的目标、所述当前用户的疾病名称。
12.结合第一方面，本公开在第一方面的第四种实现方式中，所述提示信息是根据所述目标对象的成分信息、所述当前用户的用户特性信息，以及以下一项或多项确定的：所述当前用户的行为数据、所述当前用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的行为数据、所述当前用户的关联用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的用户特性信息。
13.第二方面，本公开实施例提供了一种信息处理方法。
14.具体地，所述信息处理方法，包括：
15.获取当前用户动作所涉及的目标对象的目标对象识别信息；
16.获取针对与所述目标对象识别信息相对应的目标对象的提示信息，所述提示信息
至少是根据所述目标对象的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的；
17.输出针对所述目标对象的提示信息。
18.结合第二方面，本公开在第二方面的第一种实现方式中，所述提示信息包括以下一项或多项：所述目标对象是否包含当前用户不宜摄入的成分、是否建议当前用户购买所述目标对象、建议与所述目标对象一起购买的其他对象、所述目标对象的替代对象。
19.结合第二方面，本公开在第二方面的第二种实现方式中，所述获取当前用户动作所涉及的目标对象的目标对象识别信息，包括，获取当前用户拿取的目标对象的以下一项或多项目标对象识别信息：图像、二维码、射频识别标签、条形码、摆放位置。
20.结合第二方面，本公开在第二方面的第三种实现方式中，所述用户特性信息包括以下一项或多项：所述当前用户的忌口成分、所述当前用户想要达成的目标、所述当前用户的疾病名称。
21.结合第二方面，本公开在第二方面的第四种实现方式中，所述提示信息是根据所述目标对象的成分信息、所述当前用户的用户特性信息，以及以下一项或多项确定的：所述当前用户的行为数据、所述当前用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的行为数据、所述当前用户的关联用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的用户特性信息。
22.第三方面，本公开实施例提供了一种信息处理方法。
23.具体地，所述信息处理方法，包括：
24.获取当前用户的身份识别信息；
25.获取针对根据所述身份识别信息而确定的当前用户的提示信息，所述提示信息至少是根据一个或多个目标对象的成分信息和所述当前用户输入的用户特性信息确定的；
26.输出针对所述一个或多个目标对象的提示信息。
27.结合第三方面，本公开在第三方面的第一种实现方式中，所述提示信息包括以下一项或多项：所述目标对象是否包含当前用户不宜摄入的成分、是否建议当前用户购买所述目标对象、建议与所述目标对象一起购买的其他对象、所述目标对象的替代对象、到所述目标对象的路径。
28.结合第三方面，本公开在第三方面的第二种实现方式中，所述用户特性信息包括以下一项或多项：所述当前用户的忌口成分、所述当前用户想要达成的目标、所述当前用户的疾病名称。
29.结合第三方面，本公开在第三方面的第三种实现方式中，所述一个或多个目标对象是推荐所述当前用户购买的目标对象；所述一个或多个目标对象至少是根据所述当前用户的用户特性信息和所述一个或多个目标对象的成分信息确定的。
30.结合第三方面的第三种实现方式，本公开在第三方面的第四种实现方式中，所述一个或多个目标对象是根据所述当前用户的用户特性信息、所述一个或多个目标对象的成分信息，以及以下一项或多项确定的：所述当前用户的行为数据、所述当前用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的行为数据、所述当前用户的关联用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的用户特性信息。
31.结合第三方面，本公开在第三方面的第五种实现方式中，所述一个或多个目标对象是推荐所述当前用户购买的目标对象，所述方法还包括：至少根据所述当前用户的用户特性信息和所述一个或多个目标对象的成分信息确定所述一个或多个目标对象。
32.结合第三方面的第五种实现方式，本公开在第三方面的第六种实现方式中，所述至少根据所述当前用户的用户特性信息和所述一个或多个目标对象的成分信息确定所述一个或多个目标对象，包括：根据所述当前用户的用户特性信息、所述一个或多个目标对象的成分信息，以及以下一项或多项确定所述一个或多个目标对象：所述当前用户的行为数据、所述当前用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的行为数据、所述当前用户的关联用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的用户特性信息。
33.第四方面，本公开实施例中提供了一种信息处理方法。
34.具体地，所述信息处理方法，包括：
35.通过货架获取当前用户拿取的商品的目标对象识别信息；
36.获取针对所述商品的提示信息，所述提示信息至少是根据所述商品的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的，所述商品的成分信息是根据所述目标对象识别信息确定的；
37.输出针对所述商品的提示信息。
38.第五方面，本公开实施例中提供了一种信息处理方法。
39.具体地，所述信息处理方法，包括：
40.通过实体购物车获取当前用户拿取的商品的目标对象识别信息；
41.获取针对所述商品的提示信息，所述提示信息至少是根据所述商品的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的，所述商品的成分信息是根据所述目标对象识别信息确定的；
42.输出针对所述商品的提示信息。
43.第六方面，本公开实施例中提供了一种信息处理方法。
44.具体地，所述信息处理方法，包括：
45.通过用户终端获取当前用户拿取的商品的目标对象识别信息；
46.获取针对所述商品的提示信息，所述提示信息至少是根据所述商品的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的，所述商品的成分信息是根据所述目标对象识别信息确定的；
47.输出针对所述商品的提示信息。
48.第七方面，本公开实施例中提供了一种信息处理方法。
49.具体地，所述信息处理方法，包括：
50.通过增强现实眼镜获取当前用户拿取的商品的目标对象识别信息；
51.获取针对所述商品的提示信息，所述提示信息至少是根据所述商品的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的，所述商品的成分信息是根据所述目标对象识别信息确定的；
52.输出针对所述商品的提示信息。
53.第八方面，本公开实施例中提供了一种信息处理装置。
54.具体地，所述信息处理装置，包括：
55.接收模块，被配置为接收当前用户的输入操作；
56.第一获取模块，被配置为获取针对根据所述输入操作而确定的目标对象的提示信息，所述提示信息至少是根据所述目标对象的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确
定的；
57.第一输出模块，被配置为输出针对所述目标对象的提示信息。
58.第九方面，本公开实施例中提供了一种信息处理装置。
59.具体地，所述信息处理装置，包括：
60.第二获取模块，被配置为获取当前用户动作所涉及的目标对象的目标对象识别信息；
61.第三获取模块，被配置为获取针对与所述目标对象识别信息相对应的目标对象的提示信息，所述提示信息至少是根据所述目标对象的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的；
62.第二输出模块，被配置为输出针对所述目标对象的提示信息。
63.第十方面，本公开实施例中提供了一种信息处理装置。
64.具体地，所述信息处理装置，包括：
65.第四获取模块，被配置为获取当前用户的身份识别信息；
66.第五获取模块，被配置为获取针对根据所述身份识别信息而确定的当前用户的提示信息，所述提示信息至少是根据一个或多个目标对象的成分信息和所述当前用户输入的用户特性信息确定的；
67.第三输出模块，被配置为输出针对所述一个或多个目标对象的提示信息。
68.第十一方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如第一方面、第一方面的第一种至第四种实现方式、第二方面、第二方面的第一种至第四种实现方式、第三方面、第三方面的第一种至第六种实现方式、第四方面、第五方面、第六方面中任一项所述的方法。
69.第十二方面，本公开实施例中提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现如第一方面、第一方面的第一种至第四种实现方式、第二方面、第二方面的第一种至第四种实现方式、第三方面、第三方面的第一种至第六种实现方式、第四方面、第五方面、第六方面中任一项所述的方法。
70.第十三方面，本公开实施例中提供了一种货架。
71.具体地，所述货架包括：
72.输入设备，获取当前用户拿取的商品的目标对象识别信息；
73.处理器，获取针对所述商品的提示信息，所述提示信息至少是根据所述商品的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的，所述商品的成分信息是根据所述目标对象识别信息确定的；
74.输出设备，输出针对所述商品的提示信息。
75.第十四方面，本公开实施例中提供了一种实体购物车。
76.具体地，所述实体购物车包括：
77.输入设备，获取当前用户拿取的商品的目标对象识别信息；
78.处理器，获取针对所述商品的提示信息，所述提示信息至少是根据所述商品的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的，所述商品的成分信息是根据所述目标对象识别信息确定的；
79.输出设备，输出针对所述商品的提示信息。
80.第十五方面，本公开实施例中提供了一种增强现实眼镜。
81.具体地，所述增强现实眼镜包括：
82.输入设备，获取当前用户拿取的商品的目标对象识别信息；
83.处理器，获取针对所述商品的提示信息，所述提示信息至少是根据所述商品的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的，所述商品的成分信息是根据所述目标对象识别信息确定的；
84.输出设备，输出针对所述商品的提示信息。
85.根据本公开实施例提供的技术方案，通过接收当前用户的输入操作，获取针对根据所述输入操作而确定的目标对象的提示信息，所述提示信息至少是根据所述目标对象的成分信息和当前用户的用户特性信息确定的，输出针对所述目标对象的提示信息，能够向用户输出具有针对性的提示信息，方便用户且不易造成误判。
86.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
87.结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将变得更加明显。在附图中：
88.图1示出根据本公开实施例的应用场景的示意图；
89.图2示出根据本公开实施例的信息处理方法的流程图；
90.图3示出根据本公开实施例的应用程序显示界面的示意图；
91.图4示出根据本公开另一实施例的信息处理方法的流程图；
92.图5示出根据本公开另一实施例的应用场景的示意图；
93.图6示出根据本公开又一实施例的信息处理方法的流程图；
94.图7示出根据本公开实施例的信息处理装置的框图；
95.图8示出根据本公开另一实施例的信息处理装置的框图；
96.图9示出根据本公开又一实施例的信息处理装置的框图；
97.图10示出根据本公开实施例的电子设备的框图；
98.图11示出适于实现根据本公开实施例的方法的计算机系统的结构示意图；以及
99.图12示出根据本公开实施例的设备的示意图。
具体实施方式
100.下文中，将参考附图详细描述本公开的示例性实施例，以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外，为了清楚起见，在附图中省略了与描述示例性实施例无关的部分。
101.在本公开中，应理解，诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在，并且不想要排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。
102.另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
103.在本公开中，对用户信息或用户数据的获取均为经用户授权、确认，或由用户主动选择的操作。
104.如上所述，随着人们对于身体健康重视程度的提高，越来越多的人们在选购食品时会考虑其成分是否适合自身摄入。然而，在购物网站或线下商场超市选购食品时，用户经常要通过人工查看食品的成分表来确定是否适合自己，需要用户人工记忆自身适合或不适合摄入的成分以进行判断，而且需要用户具有一定的食品配方命名知识，对于用户而言十分不便且容易因记忆疏漏或看错成分信息而造成误判。本公开实施例提供的技术方案，通过接收当前用户的输入操作，获取针对根据所述输入操作而确定的目标对象的提示信息，所述提示信息至少是根据所述目标对象的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的，输出针对所述目标对象的提示信息，能够向用户输出具有针对性的提示信息，方便用户且不易造成误判。
105.图1示出根据本公开实施例的应用场景的示意图。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的场景的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
106.如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
107.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
108.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
109.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
110.需要说明的是，本公开实施例所提供的信息处理方法可以由服务器105执行，相应地，本公开实施例所提供的信息处理装置可以设置于服务器105中。此外，本公开实施例所提供的信息处理方法也可以由终端设备101、102或103执行，相应地，本公开实施例所提供的信息处理装置可以设置于终端设备101、102或103中。
111.例如，本公开实施例所提供的信息处理方法由服务器或服务器集群执行的情况下，如图1所示，服务器105可以接收由终端设备101发送的当前用户的输入操作的信息，获取针对根据输入操作而确定的目标对象的提示信息，并输出针对目标对象的提示信息到终端设备101。
112.又如，本公开实施例所提供的信息处理方法由终端设备执行的情况下，终端设备101可以接收当前用户的输入操作，通过本地处理或通过服务器105获取针对根据输入操作而确定的目标对象的提示信息，并通过诸如显示装置等输出装置，向用户输出针对目标对象的提示信息。
113.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需
要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
114.图2示出根据本公开实施例的信息处理方法的流程图。
115.图3示出根据本公开实施例的应用程序显示界面的示意图。
116.如图2所示，该信息处理方法包括以下步骤s210～s230：
117.在步骤s210中，接收当前用户的输入操作；
118.在步骤s220中，获取针对根据所述输入操作而确定的目标对象的提示信息，所述提示信息至少是根据所述目标对象的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的；
119.在步骤s230中，输出针对所述目标对象的提示信息。
120.本公开实施例提供的技术方案，通过接收当前用户的输入操作，获取针对根据所述输入操作而确定的目标对象的提示信息，所述提示信息至少是根据所述目标对象的成分信息和当前用户的用户特性信息确定的，输出针对所述目标对象的提示信息，能够向用户输出具有针对性的提示信息，方便用户且不易造成误判。
121.根据本公开实施例，在步骤s210，所述接收当前用户的输入操作，包括，接收所述当前用户的浏览操作或搜索操作或输入目标对象识别信息的操作。例如，所述目标对象可以是产品。接收当前用户通过终端设备在购物网站浏览产品展示页面的操作，根据该操作可以确定要在页面中展示的产品。或者，接收当前用户通过终端设备在搜索页面输入关键词进行搜索的搜索操作，根据该操作可以确定与关键词相关的产品。或者，接收当前用户通过终端设备输入的实体产品的识别信息的输入操作，根据该操作可以确定识别信息对应的实体产品。根据本公开的实施例，目标对象识别信息例如可以包括目标对象的图像、条形码、二维码、射频识别标签(rfid)等中的一种或多种。相应地，实体产品的目标对象识别信息例如可以包括实体产品的图像、条形码、二维码、射频识别标签等中的一种或多种。
122.根据本公开实施例，该方法可以由终端设备执行，也可以由服务器或服务器集群执行。在由服务器或服务器集群执行的情况下，接收当前用户的输入操作可以是接收由终端设备发送到服务器或服务器集群的当前用户输入操作的信息，输出针对所述目标对象的提示信息可以是向终端设备输出针对所述目标对象的提示信息。
123.根据本公开实施例，如上所述，根据当前用户的浏览操作或搜索操作或输入目标对象识别信息的操作，可以确定一个或多个目标对象。在步骤s220，根据所确定的目标对象，可以获取该目标对象的成分信息，例如饼干中含有小麦粉、植物油等成分。另一方面，还可以获取当前用户的用户特性信息。用户特性信息可以是与当前用户有关的特性信息，例如与当前用户的身体和/或饮食相关的特性信息，不同的用户可以有相同或不同的用户特性信息。例如，用户特性信息可以包括当前用户的忌口成分、当前用户想要达成的目标、当前用户的疾病名称等。例如，当前用户是否对小麦粉过敏等。如果当前用户对yyy成分过敏，则在展示含有yyy成分的目标对象时，可以同时输出提示信息，提示当前用户该目标对象含有yyy成分，例如如图3所示，可以输出“请注意：本品含有yyy”的提示信息。
124.根据本公开实施例，该方法还包括接收所述当前用户的用户特性信息，所述用户特性信息包括以下一项或多项：所述当前用户的忌口成分、所述当前用户想要达成的目标、所述当前用户的疾病名称。
125.例如，接收所述当前用户的用户特性信息可以是通过终端设备接收当前用户输入的用户特性信息。
126.根据本公开实施例，所述当前用户的忌口成分可以包括当前用户过敏的成分，或者对当前用户罹患的疾病不利的成分，或者根据偏好确定当前用户厌恶的成分等等。当确定产品含有这些成分时，可以输出提示信息，提示当前用户该产品不适宜食用。
127.根据本公开实施例，所述当前用户想要达成的目标例如可以包括体重控制计划等。例如，可以根据体重控制计划确定不宜摄入高热量的成分。当确定产品含有这些成分时，可以输出提示信息，提示当前用户该产品不适宜食用。还可以根据体重控制计划确定适宜摄入低脂肪含量的产品。当确定产品脂肪含量低时，可以输出提示信息，提示当前用户该产品适宜食用。
128.根据本公开实施例，所述当前用户的疾病名称例如可以包括糖尿病等。对患有糖尿病的当前用户，可以确定低糖或无糖产品适宜其食用，并且可以向当前用户输出该产品适宜食用的提示信息。对于患有糖尿病的当前用户，可以确定高糖产品不适宜其食用，并且可以向当前用户输出该产品不适宜食用的提示信息。
129.根据本公开的实施例，可以在当前用户正在浏览的终端设备的页面上，在产品的旁边以文字或图像的形式输出提示信息。或者，对于当前用户输入实体产品的识别信息的场景，可以通过终端设备以图像、文字或声音的方式输出针对该实体产品的提示信息。
130.根据本公开实施例，所述提示信息包括以下一项或多项：所述目标对象是否包含当前用户不宜摄入的成分、是否建议当前用户购买所述目标对象、建议与所述目标对象一起购买的其他对象、所述目标对象的替代对象。
131.根据本公开实施例，可以根据目标对象的成分信息和用户特性信息确定所述目标对象是否包含如上文所述当前用户不宜摄入的成分，并可以通过类似图3的方式提示该目标对象是否包含该成分。
132.或者，也可以根据目标对象所含的成分确定是否建议当前用户购买所述目标对象，例如，如果目标对象包含不适宜当前用户摄入的成分，则不建议当前用户购买所述目标对象，从而可以将是否购买的建议作为提示信息。
133.根据本公开实施例，目标对象的成分信息可以包括成分名称，还可以包括成分的含量信息。可以根据成分名称及其含量信息确定目标对象的属性信息，例如，可以根据产品中糖、脂肪、蛋白质等成分的含量确定食物的热量信息。若含糖量过高或者热量过高，则不适合有瘦身目标的人群食用。如果当前用户的目标是瘦身，则可以向当前用户输出不建议购买的提示信息，即，可以根据成分名称及其含量信息共同确定提示信息。
134.根据本公开实施例，还可以输出建议与所述目标对象一起购买的其他对象或所述目标对象的替代对象。例如，建议与所述目标对象一起购买的其他对象可以是与所述目标对象有关联的对象，例如目标对象为面包，可以向当前用户推荐购买火腿肠；或者与购买目标对象的当前用户关联的其他人的需求的对象，例如目标对象为啤酒，由于可能同时存在不饮酒的人，可以向该当前用户推荐购买其他不含酒精的饮料。所述目标对象的替代对象，例如，对罹患糖尿病的当前用户，在目标对象含有糖分的情况下，可以推荐不含糖分而含有代糖(例如木糖醇等)的替代对象。根据本公开实施例，也可以在显示目标对象含有糖分的提示信息之后，显示“查看替代品”的链接，用户点击该链接后，跳转到替代对象的显示界面。
135.根据本公开实施例，所述提示信息是根据所述目标对象的成分信息、所述当前用
户的用户特性信息，以及以下一项或多项确定的：所述当前用户的行为数据、所述当前用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的行为数据、所述当前用户的关联用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的用户特性信息。
136.根据本公开实施例，还可以结合所述当前用户的行为数据、所述当前用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的行为数据、所述当前用户的关联用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的用户特性信息中的一项或多项确定提示信息。例如，可以根据当前用户近期购买母婴用品的行为数据可以确定当前用户家中可能存在或即将出现新生儿，可以向其推荐与之相关的对象，例如奶粉等。又如，根据当前用户的偏好数据，口味偏甜或偏辣，可以向其推荐相应的对象。还可以根据当前用户的关联用户的行为数据、偏好数据以及用户特性信息确定向该当前用户推荐的对象。关联用户例如可以是该当前用户的家人，例如家中的老人或儿童等。通过以上信息确定的提示信息能够更好地满足用户需求，提高用户体验。
137.图4示出根据本公开另一实施例的信息处理方法的流程图。
138.如图4所示，该信息处理方法包括以下步骤s410～s430：
139.在步骤s410中，获取当前用户动作所涉及的目标对象的目标对象识别信息；
140.在步骤s420中，获取针对与所述目标对象识别信息相对应的目标对象的提示信息，所述提示信息至少是根据所述目标对象的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的；
141.在步骤s430中，输出针对所述目标对象的提示信息。
142.本公开实施例提供的技术方案，通过获取当前用户动作所涉及的目标对象的目标对象识别信息，获取针对与所述目标对象识别信息相对应的目标对象的提示信息，所述提示信息至少是根据所述目标对象的成分信息和当前用户的用户特性信息确定的，输出针对所述目标对象的提示信息，能够向用户输出具有针对性的提示信息，方便用户且不易造成误判。
143.根据本公开实施例，图4所示意的方法例如可以由终端设备、线下商超系统或服务器执行。
144.根据本公开的实施例，目标对象识别信息例如可以包括目标对象的以下一项或多项识别信息：图像、二维码、射频识别标签、条形码、摆放位置。
145.根据本公开的实施例，线下商超(例如，线下商场或超市)系统例如可以包括实体购物车、货架、摄像头、收银设备、ar(augmented reality，增强现实)眼镜等中的一种或多种。在线下商超的场景中，步骤s410例如可以由实体购物车、货架、摄像头、用户终端设备、收银设备、ar眼镜等来执行，例如通过实体购物车上的传感器获取目标对象(例如，产品)的图像或二维码或射频识别标签或条形码，或者通过货架获取被当前用户拿取的目标对象的摆放位置，或者通过摄像头获取目标对象的图像，或者通过用户终端设备或收银设备获取目标对象的图像或二维码或射频识别标签或条形码，或者通过ar眼镜获取目标对象的图像，等等。
146.根据本公开的实施例，步骤s430例如可以是通过终端设备或实体购物车或收银设备或ar眼镜的显示装置上以图像或文字的形式输出，或者可以是通过终端设备或实体购物车或收银设备或ar眼镜的扬声器以声音形式输出。
147.图5示出根据本公开另一实施例的应用场景的示意图。
148.如图5所示，该应用场景中例如可以包括实体购物车510、货架520和摄像头530等。例如，当前用户从货架510取下某目标对象时，货架510可以确定取下的目标对象的目标对象识别信息(例如，目标对象的摆放位置)，即当前用户动作所涉及的目标对象的目标对象识别信息。或者，当前用户取下某目标对象后，被摄像头530采集到取下的目标对象的图像，根据图像可以确定当前用户动作所涉及的目标对象的目标对象识别信息。或者，当前用户取下的目标对象经过实体购物车510扫描后可以确定该目标对象的目标对象识别信息。在本公开的另一些实施例中，用户终端设备或收银设备或ar眼镜也可以用于获取目标对象识别信息。
149.根据本公开实施例，所述获取当前用户动作所涉及的目标对象的目标对象识别信息，包括，获取当前用户拿取的目标对象的以下一项或多项目标对象识别信息：图像、二维码、射频识别标签、条形码。
150.根据本公开实施例，在图4所示的方法由服务器或服务器集群执行的情况下，获取当前用户动作所涉及的目标对象的目标对象识别信息可以是接收由实体购物车、货架、摄像头、用户终端设备、收银设备、ar眼镜等中的至少一个发送到服务器或服务器集群的获取当前用户动作所涉及的目标对象的目标对象识别信息。
151.根据本公开实施例，当前用户可以通过终端设备预先输入用户特性信息并保存在服务器处，线下商超系统可以将当前用户的身份信息发送至服务器，服务器可以根据当前用户的身份信息确定该当前用户的用户特性信息，进而可以执行后续的步骤s420和s430，以输出提示信息。
152.根据本公开实施例，所述提示信息包括以下一项或多项：所述目标对象是否包含当前用户不宜摄入的成分、是否建议当前用户购买所述目标对象、建议与所述目标对象一起购买的其他对象、所述目标对象的替代对象。
153.根据本公开实施例，可以根据目标对象的成分信息和用户特性信息确定所述目标对象是否包含如上文所述当前用户不宜摄入的成分，并可以通过类似图3的方式提示该目标对象是否包含该成分。
154.或者，也可以根据目标对象所含的成分确定是否建议当前用户购买所述目标对象，例如，如果目标对象包含不适宜当前用户摄入的成分，则不建议当前用户购买所述目标对象，从而可以将是否购买的建议作为提示信息。
155.根据本公开实施例，目标对象的成分信息可以包括成分名称，还可以包括成分的含量信息。可以根据成分名称及其含量信息确定目标对象的属性信息，例如，可以根据产品中糖、脂肪、蛋白质等成分的含量确定食物的热量信息。若含糖量过高或者热量过高，则不适合有瘦身目标的人群食用。如果当前用户的目标是瘦身，则可以向当前用户输出不建议购买的提示信息，即，可以根据成分名称及其含量信息共同确定提示信息。
156.根据本公开实施例，还可以输出建议与所述目标对象一起购买的其他对象或所述目标对象的替代对象。例如，建议与所述目标对象一起购买的其他对象可以是与所述目标对象有关联的对象，例如目标对象为面包，可以向当前用户推荐购买火腿肠；或者与购买目标对象的当前用户关联的其他人的需求的对象，例如目标对象为啤酒，由于可能同时存在不饮酒的人，可以向该当前用户推荐购买其他不含酒精的饮料。所述目标对象的替代对象，
例如，对罹患糖尿病的当前用户，在目标对象含有糖分的情况下，可以推荐不含糖分而含有代糖(例如木糖醇等)的其他替代对象。根据本公开实施例，也可以在目标对象含有糖分的提示信息之后，显示“查看替代品”的链接，当前用户点击该链接后，跳转到替代对象的显示界面。
157.根据本公开实施例，所述用户特性信息包括以下一项或多项：所述当前用户的忌口成分、所述当前用户想要达成的目标、所述当前用户的疾病名称。
158.根据本公开实施例，所述当前用户的忌口成分可以包括当前用户过敏的成分，或者对当前用户罹患的疾病不利的成分，或者根据偏好确定当前用户厌恶的成分等等。当确定产品含有这些成分时，可以输出提示信息，提示当前用户该产品不适宜食用。
159.根据本公开实施例，所述当前用户想要达成的目标例如可以包括体重控制计划等。例如，可以根据体重控制计划确定不宜摄入高热量的成分。当确定产品含有这些成分时，可以输出提示信息，提示当前用户该产品不适宜食用。还可以根据体重控制计划确定适宜摄入低脂肪含量的产品。当确定产品脂肪含量低时，可以输出提示信息，提示当前用户该产品适宜食用。
160.根据本公开实施例，所述当前用户的疾病名称例如可以包括糖尿病等。对患有糖尿病的当前用户，可以确定低糖或无糖产品适宜其食用，并且可以向当前用户输出该产品适宜食用的提示信息。对于患有糖尿病的当前用户，可以确定高糖产品不适宜其食用，并且可以向当前用户输出该产品不适宜食用的提示信息。
161.根据本公开实施例，所述提示信息是根据所述目标对象的成分信息、所述当前用户的用户特性信息，以及以下一项或多项确定的：所述当前用户的行为数据、所述当前用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的行为数据、所述当前用户的关联用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的用户特性信息。
162.根据本公开实施例，还可以结合所述当前用户的行为数据、所述当前用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的行为数据、所述当前用户的关联用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的用户特性信息中的一项或多项确定提示信息。例如，可以根据当前用户近期购买母婴用品的行为数据可以确定当前用户家中可能存在或即将出现新生儿，可以向其推荐与之相关的对象，例如奶粉等。又如，根据当前用户的偏好数据，口味偏甜或偏辣，可以向其推荐相应的对象。还可以根据当前用户的关联用户的行为数据、偏好数据以及用户特性信息确定向该当前用户推荐的对象。关联用户例如可以是该当前用户的家人。通过以上信息确定的提示信息能够更好地满足用户需求，提高用户体验。
163.图6示出根据本公开又一实施例的信息处理方法的流程图。
164.如图6所示，该信息处理方法包括以下步骤s610～s630：
165.在步骤s610中，获取当前用户的身份识别信息；
166.在步骤s620中，获取针对根据所述身份识别信息而确定的当前用户的提示信息，所述提示信息至少是根据一个或多个目标对象的成分信息和所述当前用户输入的用户特性信息确定的；
167.在步骤s630中，输出针对所述一个或多个目标对象的提示信息。
168.根据本公开实施例，图6所示意的方法例如可以由终端设备、线下商超系统或服务器执行。
169.根据本公开实施例，在步骤s610，当前用户的身份识别信息可以是当前用户的图像，例如可以在线下商超的入口位置采集当前用户的图像，从而可以根据图像识别当前用户身份。或者，当前用户的身份识别信息可以是当前用户所持的终端设备的识别信息，可以通过设备到设备的连接方式，在当前用户持终端设备进入线下商超时，线下商超系统的传感器可以获得当前用户的终端设备的识别信息，进而根据终端设备的识别信息确定当前用户身份。
170.根据本公开实施例，在获取当前用户的身份识别信息之后，可以根据所述身份识别信息确定当前用户，进而根据当前用户的用户特性信息和目标对象的成分信息来确定针对所述当前用户的提示信息。根据本公开实施例，所述提示信息包括以下一项或多项：所述目标对象是否包含当前用户不宜摄入的成分、是否建议当前用户购买所述目标对象、建议与所述目标对象一起购买的其他对象、所述目标对象的替代对象、到所述目标对象的路径。例如，对于线下商超中售卖的各个对象，可以根据其成分信息和基于当前用户身份信息确定的用户特性信息，确定是否包含该当前用户不宜摄入的成分，从而确定推荐当前用户购买的目标对象，并基于推荐当前用户购买的目标对象生成提示信息。该提示信息例如可以包括推荐当前用户购买的目标对象的详细信息，和/或该目标对象在线下商超中的位置或室内导航信息。室内导航信息包括从当前用户位置到所述目标对象的位置之间规划的路径。所述提示信息可以通过终端设备、增强现实(ar)眼镜、实体购物车中的至少一种的显示装置和/或扬声器输出。
171.根据本公开实施例，所述用户特性信息包括以下一项或多项：所述当前用户的忌口成分、所述当前用户想要达成的目标、所述当前用户的疾病名称。
172.根据本公开实施例，所述当前用户的忌口成分可以包括当前用户过敏的成分，或者对当前用户罹患的疾病不利的成分，或者根据偏好确定当前用户厌恶的成分等等。当确定产品含有这些成分时，可以输出提示信息，提示当前用户该产品不适宜食用。
173.根据本公开实施例，所述当前用户想要达成的目标例如可以包括体重控制计划等。例如，可以根据体重控制计划确定不宜摄入高热量的成分。当确定产品含有这些成分时，可以输出提示信息，提示当前用户该产品不适宜食用。还可以根据体重控制计划确定适宜摄入低脂肪含量的产品。当确定产品脂肪含量低时，可以输出提示信息，提示当前用户该产品适宜食用。
174.根据本公开实施例，所述当前用户的疾病名称例如可以包括糖尿病等。对患有糖尿病的当前用户，可以确定低糖或无糖产品适宜其食用，并且可以向当前用户输出该产品适宜食用的提示信息。对于患有糖尿病的当前用户，可以确定高糖产品不适宜其食用，并且可以向当前用户输出该产品不适宜食用的提示信息。
175.根据本公开实施例，所述一个或多个目标对象是推荐所述当前用户购买的目标对象；所述一个或多个目标对象至少是根据所述当前用户的用户特性信息和所述一个或多个目标对象的成分信息确定的。
176.根据本公开实施例，线下商超系统可以将当前用户的身份识别信息上传到服务器，服务器可以根据当前用户身份识别信息确定当前用户的用户特性信息，并结合多个目标对象的成分信息确定一个或多个推荐该当前用户购买的目标对象，返回线下商超系统。例如，所述当前用户特征信息可以包括当前用户是否对小麦粉过敏，成分信息可以是目标
对象的成分中是否包含小麦粉。如果当前用户对小麦粉过敏，则可以该目标对象不能作为推荐当前用户购买的目标对象。
177.根据本公开实施例，所述一个或多个目标对象是根据所述当前用户的用户特性信息、所述一个或多个目标对象的成分信息，以及以下一项或多项确定的：所述当前用户的行为数据、所述当前用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的行为数据、所述当前用户的关联用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的用户特性信息。
178.根据本公开实施例，还可以结合所述当前用户的行为数据、所述当前用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的行为数据、所述当前用户的关联用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的用户特性信息中的一项或多项确定提示信息。例如，可以根据当前用户近期购买母婴用品的行为数据可以确定当前用户家中可能存在或即将出现新生儿，可以向其推荐与之相关的目标对象，例如奶粉等。又如，根据当前用户的偏好数据，口味偏甜或偏辣，可以向其推荐相应的目标对象。还可以根据当前用户的关联用户的行为数据、偏好数据以及用户特性信息确定向该当前用户推荐的目标对象。关联用户例如可以是该当前用户的家人，例如家中的老人或儿童等。通过以上信息确定的提示信息能够更好地满足用户需求，提高用户体验。
179.本公开实施例的方法也可以由服务器执行，获取当前用户的身份识别信息的步骤可以是由线下商超系统或终端设备获取当前用户的身份识别信息后，从线下商超系统或终端设备接收该身份识别信息的步骤。
180.根据本公开实施例，所述一个或多个目标对象是推荐所述当前用户购买的目标对象，所述方法还包括，至少根据所述当前用户的用户特性信息和所述一个或多个目标对象的成分信息确定所述一个或多个目标对象。
181.根据本公开实施例，服务器可以执行至少根据所述当前用户的用户特性信息和所述一个或多个目标对象的成分信息确定所述一个或多个目标对象的步骤，然后可以将确定的一个或多个目标对象发送到线下商超系统或终端设备。
182.根据本公开实施例，所述至少根据所述当前用户的用户特性信息和所述一个或多个目标对象的成分信息确定所述一个或多个目标对象，包括，根据所述当前用户的用户特性信息、所述一个或多个目标对象的成分信息，以及以下一项或多项确定所述一个或多个目标对象：所述当前用户的行为数据、所述当前用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的行为数据、所述当前用户的关联用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的用户特性信息。
183.本公开实施例中还提供了一种信息处理方法，包括：
184.通过货架获取当前用户拿取的商品的目标对象识别信息；
185.获取针对所述商品的提示信息，所述提示信息至少是根据所述商品的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的，所述商品的成分信息是根据所述目标对象识别信息确定的；
186.输出针对所述商品的提示信息。
187.本领域技术人员可以理解，该信息处理方法可以与参照图4和图5描述的实施例相结合，从而具备参照图4和图5描述的实施例所实现的技术效果。可以参照以上根据图4和图5进行的描述，其中，目标对象即商品，具体内容在此不再赘述。
188.本公开实施例中还提供了一种信息处理方法，包括：
189.通过实体购物车获取当前用户拿取的商品的目标对象识别信息；
190.获取针对所述商品的提示信息，所述提示信息至少是根据所述商品的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的，所述商品的成分信息是根据所述目标对象识别信息确定的；
191.输出针对所述商品的提示信息。
192.本领域技术人员可以理解，该信息处理方法可以与参照图4和图5描述的实施例相结合，从而具备参照图4和图5描述的实施例所实现的技术效果。可以参照以上根据图4和图5进行的描述，其中，目标对象即商品，具体内容在此不再赘述。
193.本公开实施例中还提供了一种信息处理方法，包括：
194.通过用户终端获取当前用户拿取的商品的目标对象识别信息；
195.获取针对所述商品的提示信息，所述提示信息至少是根据所述商品的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的，所述商品的成分信息是根据所述目标对象识别信息确定的；
196.输出针对所述商品的提示信息。
197.本领域技术人员可以理解，该信息处理方法可以与参照图4和图5描述的实施例相结合，从而具备参照图4和图5描述的实施例所实现的技术效果。可以参照以上根据图4和图5进行的描述，其中，目标对象即商品，具体内容在此不再赘述。
198.本公开实施例中还提供了一种信息处理方法，包括：
199.通过增强现实眼镜获取当前用户拿取的商品的目标对象识别信息；
200.获取针对所述商品的提示信息，所述提示信息至少是根据所述商品的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的，所述商品的成分信息是根据所述目标对象识别信息确定的；
201.输出针对所述商品的提示信息。
202.本领域技术人员可以理解，该信息处理方法可以与参照图4和图5描述的实施例相结合，从而具备参照图4和图5描述的实施例所实现的技术效果。可以参照以上根据图4和图5进行的描述，其中，目标对象即商品，具体内容在此不再赘述。
203.图7示出根据本公开实施例的信息处理装置的框图。其中，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。
204.如图7所示，所述信息处理装置700包括接收模块710、第一获取模块720和第一输出模块730。
205.接收模块710，被配置为接收当前用户的输入操作；
206.第一获取模块720，被配置为获取针对根据所述输入操作而确定的目标对象的提示信息，所述提示信息至少是根据所述目标对象的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的；
207.第一输出模块730，被配置为输出针对所述目标对象的提示信息。
208.本公开实施例提供的技术方案，通过接收模块，被配置为接收当前用户的输入操作；第一获取模块，被配置为获取针对根据所述输入操作而确定的目标对象的提示信息，所述提示信息至少是根据所述目标对象的成分信息和当前用户的用户特性信息确定的；第一
输出模块，被配置为输出针对所述目标对象的提示信息，能够向用户输出具有针对性的提示信息，方便用户且不易造成误判。
209.根据本公开实施例，所述提示信息包括以下一项或多项：所述目标对象是否包含当前用户不宜摄入的成分、是否建议当前用户购买所述目标对象、建议与所述目标对象一起购买的其他对象、所述目标对象的替代对象。
210.根据本公开实施例，所述接收模块710被配置为接收所述当前用户的浏览操作或搜索操作或输入目标对象识别信息的操作。
211.根据本公开实施例，所述接收模块710还被配置为接收所述当前用户的用户特性信息，所述用户特性信息包括以下一项或多项：所述当前用户的忌口成分、所述当前用户想要达成的目标、所述当前用户的疾病名称。
212.根据本公开实施例，所述提示信息是根据所述目标对象的成分信息、所述当前用户的用户特性信息，以及以下一项或多项确定的：所述当前用户的行为数据、所述当前用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的行为数据、所述当前用户的关联用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的用户特性信息。
213.图8示出根据本公开另一实施例的信息处理装置的框图。其中，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。
214.如图8所示，所述信息处理装置800包括第二获取模块810、第三获取模块820和第二输出模块830。
215.第二获取模块810，被配置为获取当前用户动作所涉及的目标对象的目标对象识别信息；
216.第三获取模块820，被配置为获取针对与所述目标对象识别信息相对应的目标对象的提示信息，所述提示信息至少是根据所述目标对象的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的；
217.第二输出模块830，被配置为输出针对所述目标对象的提示信息。
218.本公开实施例提供的技术方案，通过第二获取模块，被配置为获取当前用户动作所涉及的目标对象的目标对象识别信息；第三获取模块，被配置为获取针对与所述目标对象识别信息相对应的目标对象的提示信息，所述提示信息至少是根据所述目标对象的成分信息和当前用户的用户特性信息确定的；第二输出模块，被配置为输出针对所述目标对象的提示信息，能够向用户输出具有针对性的提示信息，方便用户且不易造成误判。
219.根据本公开实施例，所述提示信息包括以下一项或多项：所述目标对象是否包含当前用户不宜摄入的成分、是否建议当前用户购买所述目标对象、建议与所述目标对象一起购买的其他对象、所述目标对象的替代对象。
220.根据本公开实施例，所述第二获取模块810被配置为获取当前用户拿取的目标对象的以下一项或多项目标对象识别信息：图像、二维码、射频识别标签、条形码、摆放位置。
221.根据本公开实施例，所述用户特性信息包括以下一项或多项：所述当前用户的忌口成分、所述当前用户想要达成的目标、所述当前用户的疾病名称。
222.根据本公开实施例，所述提示信息是根据所述目标对象的成分信息、所述当前用户的用户特性信息，以及以下一项或多项确定的：所述当前用户的行为数据、所述当前用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的行为数据、所述当前用户的关联用户的偏好数据、
所述当前用户的关联用户的用户特性信息。
223.图9示出根据本公开又一实施例的信息处理装置的框图。其中，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。
224.如图9所示，所述信息处理装置900包括第四获取模块910、第五获取模块920和第三输出模块930。
225.第四获取模块910，被配置为获取当前用户的身份识别信息；
226.第五获取模块920，被配置为获取针对根据所述身份识别信息而确定的当前用户的提示信息，所述提示信息至少是根据一个或多个目标对象的成分信息和所述当前用户输入的用户特性信息确定的；
227.第三输出模块930，被配置为输出针对所述一个或多个目标对象的提示信息。
228.本公开实施例提供的技术方案，通过第四获取模块，被配置为获取当前用户的身份识别信息；第五获取模块，被配置为获取针对根据所述身份识别信息而确定的当前用户的提示信息，所述提示信息至少是根据一个或多个目标对象的成分信息和所述当前用户输入的用户特性信息确定的；第三输出模块，被配置为输出针对所述一个或多个目标对象的提示信息，能够向用户输出具有针对性的提示信息，方便用户且不易造成误判。
229.根据本公开实施例，所述提示信息包括以下一项或多项：所述目标对象是否包含当前用户不宜摄入的成分、是否建议当前用户购买所述目标对象、建议与所述目标对象一起购买的其他对象、所述目标对象的替代对象、到所述目标对象的路径。
230.根据本公开实施例，所述用户特性信息包括以下一项或多项：所述当前用户的忌口成分、所述当前用户想要达成的目标、所述当前用户的疾病名称。
231.根据本公开实施例，所述一个或多个目标对象是推荐所述当前用户购买的目标对象，所述一个或多个目标对象至少是根据所述当前用户的用户特性信息和所述一个或多个目标对象的成分信息确定的。
232.根据本公开实施例，所述一个或多个目标对象是根据所述当前用户的用户特性信息、所述一个或多个目标对象的成分信息，以及以下一项或多项确定的：所述当前用户的行为数据、所述当前用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的行为数据、所述当前用户的关联用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的用户特性信息。
233.根据本公开实施例，所述一个或多个目标对象是推荐所述当前用户购买的目标对象，所述信息处理装置900还可以包括确定模块940，被配置为至少根据所述当前用户的用户特性信息和所述一个或多个目标对象的成分信息确定所述一个或多个目标对象。
234.根据本公开实施例，所述确定模块940被配置为根据所述当前用户的用户特性信息、所述一个或多个目标对象的成分信息，以及以下一项或多项确定所述一个或多个目标对象：所述当前用户的行为数据、所述当前用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的行为数据、所述当前用户的关联用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的用户特性信息。
235.本公开还公开了一种电子设备，图10示出根据本公开实施例的电子设备的框图。
236.如图10所示，所述电子设备1000包括存储器1001和处理器1002，其中，存储器1001用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器1002执行以实现以下方法步骤：
237.接收当前用户的输入操作；
238.获取针对根据所述输入操作而确定的目标对象的提示信息，所述提示信息至少是根据所述目标对象的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的；
239.输出针对所述目标对象的提示信息。
240.根据本公开实施例，所述提示信息包括以下一项或多项：所述目标对象是否包含当前用户不宜摄入的成分、是否建议当前用户购买所述目标对象、建议与所述目标对象一起购买的其他对象、所述目标对象的替代对象。
241.根据本公开实施例，所述接收当前用户的输入操作，包括：
242.接收所述当前用户的浏览操作或搜索操作或输入目标对象识别信息的操作。
243.根据本公开实施例，所述处理器1002还用于执行：
244.接收所述当前用户的用户特性信息，所述用户特性信息包括以下一项或多项：所述当前用户的忌口成分、所述当前用户想要达成的目标、所述当前用户的疾病名称。
245.根据本公开实施例，所述提示信息是根据所述目标对象的成分信息、所述当前用户的用户特性信息，以及以下一项或多项确定的：所述当前用户的行为数据、所述当前用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的行为数据、所述当前用户的关联用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的用户特性信息。
246.根据本公开实施例，存储器1001用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器1002执行以实现以下方法步骤：
247.获取当前用户动作所涉及的目标对象的目标对象识别信息；
248.获取针对与所述目标对象识别信息相对应的目标对象的提示信息，所述提示信息至少是根据所述目标对象的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的；
249.输出针对所述目标对象的提示信息。
250.根据本公开实施例，所述提示信息包括以下一项或多项：所述目标对象是否包含当前用户不宜摄入的成分、是否建议当前用户购买所述目标对象、建议与所述目标对象一起购买的其他对象、所述目标对象的替代对象。
251.根据本公开实施例，所述获取当前用户动作所涉及的目标对象的目标对象识别信息，包括：
252.获取当前用户拿取的目标对象的以下一项或多项目标对象识别信息：图像、二维码、射频识别标签、条形码、摆放位置。
253.根据本公开实施例，所述用户特性信息包括以下一项或多项：所述当前用户的忌口成分、所述当前用户想要达成的目标、所述当前用户的疾病名称。
254.根据本公开实施例，所述提示信息是根据所述目标对象的成分信息、所述当前用户的用户特性信息，以及以下一项或多项确定的：所述当前用户的行为数据、所述当前用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的行为数据、所述当前用户的关联用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的用户特性信息。
255.根据本公开实施例，存储器1001用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器1002执行以实现以下方法步骤：
256.获取当前用户的身份识别信息；
257.获取针对根据所述身份识别信息而确定的当前用户的提示信息，所述提示信息至少是根据一个或多个目标对象的成分信息和所述当前用户输入的用户特性信息确定的；
258.输出针对所述一个或多个目标对象的提示信息。
259.根据本公开实施例，所述提示信息包括以下一项或多项：所述目标对象是否包含当前用户不宜摄入的成分、是否建议当前用户购买所述目标对象、建议与所述目标对象一起购买的其他对象、所述目标对象的替代对象、到所述目标对象的路径。
260.根据本公开实施例，所述用户特性信息包括以下一项或多项：所述当前用户的忌口成分、所述当前用户想要达成的目标、所述当前用户的疾病名称。
261.根据本公开实施例，所述一个或多个目标对象是推荐所述当前用户购买的目标对象；所述一个或多个目标对象至少是根据所述当前用户的用户特性信息和所述一个或多个目标对象的成分信息确定的。
262.根据本公开实施例，所述一个或多个目标对象是根据所述当前用户的用户特性信息、所述一个或多个目标对象的成分信息，以及以下一项或多项确定的：所述当前用户的行为数据、所述当前用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的行为数据、所述当前用户的关联用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的用户特性信息。
263.根据本公开实施例，所述一个或多个目标对象是推荐所述当前用户购买的目标对象，所述处理器1002还用于执行：
264.至少根据所述当前用户的用户特性信息和所述一个或多个目标对象的成分信息确定所述一个或多个目标对象。
265.根据本公开实施例，所述至少根据所述当前用户的用户特性信息和所述一个或多个目标对象的成分信息确定所述一个或多个目标对象，包括：
266.根据所述当前用户的用户特性信息、所述一个或多个目标对象的成分信息，以及以下一项或多项确定所述一个或多个目标对象：所述当前用户的行为数据、所述当前用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的行为数据、所述当前用户的关联用户的偏好数据、所述当前用户的关联用户的用户特性信息。
267.根据本公开实施例，存储器1001用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器1002执行以实现以下方法步骤：
268.通过货架获取当前用户拿取的商品的目标对象识别信息；
269.获取针对所述商品的提示信息，所述提示信息至少是根据所述商品的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的，所述商品的成分信息是根据所述目标对象识别信息确定的；
270.输出针对所述商品的提示信息。
271.根据本公开实施例，存储器1001用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器1002执行以实现以下方法步骤：
272.通过实体购物车获取当前用户拿取的商品的目标对象识别信息；
273.获取针对所述商品的提示信息，所述提示信息至少是根据所述商品的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的，所述商品的成分信息是根据所述目标对象识别信息确定的；
274.输出针对所述商品的提示信息。
275.根据本公开实施例，存储器1001用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器1002执行以实现以下方法步骤：
276.通过用户终端获取当前用户拿取的商品的目标对象识别信息；
277.获取针对所述商品的提示信息，所述提示信息至少是根据所述商品的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的，所述商品的成分信息是根据所述目标对象识别信息确定的；
278.输出针对所述商品的提示信息。
279.根据本公开实施例，存储器1001用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器1002执行以实现以下方法步骤：
280.通过增强现实眼镜获取当前用户拿取的商品的目标对象识别信息；
281.获取针对所述商品的提示信息，所述提示信息至少是根据所述商品的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的，所述商品的成分信息是根据所述目标对象识别信息确定的；
282.输出针对所述商品的提示信息。
283.图11示出适于实现根据本公开实施例的方法的计算机系统的结构示意图。
284.如图11所示，计算机系统1100包括处理单元1101，其可以根据存储在只读存储器(rom)1102中的程序或者从存储部分1108加载到随机访问存储器(ram)1103中的程序而执行上述实施例中的各种方法。在ram 1103中，还存储有系统1100操作所需的各种程序和数据。处理单元1101、rom 1102以及ram 1103通过总线1104彼此相连。输入/输出(i/o)接口1105也连接至总线1104。
285.以下部件连接至i/o接口1105：包括键盘、鼠标等的输入部分1106；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分1107；包括硬盘等的存储部分1108；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1109。通信部分1109经由诸如因特网的网络执行通信过程。驱动器1110也根据需要连接至i/o接口1105。可拆卸介质1111，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1110上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1108。其中，所述处理单元1101可实现为cpu、gpu、tpu、fpga、npu等处理单元。
286.特别地，根据本公开的实施例，上文描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行上述方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1109从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1111被安装。
287.本公开实施例中还提供了一种货架，包括：
288.输入设备，获取当前用户拿取的商品的目标对象识别信息；
289.处理器，获取针对所述商品的提示信息，所述提示信息至少是根据所述商品的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的，所述商品的成分信息是根据所述目标对象识别信息确定的；
290.输出设备，输出针对所述商品的提示信息。
291.本公开实施例中还提供了一种实体购物车，包括：
292.输入设备，获取当前用户拿取的商品的目标对象识别信息；
293.处理器，获取针对所述商品的提示信息，所述提示信息至少是根据所述商品的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的，所述商品的成分信息是根据所述目标对象
识别信息确定的；
294.输出设备，输出针对所述商品的提示信息。
295.本公开实施例中还提供了一种增强现实眼镜，包括：
296.输入设备，获取当前用户拿取的商品的目标对象识别信息；
297.处理器，获取针对所述商品的提示信息，所述提示信息至少是根据所述商品的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的，所述商品的成分信息是根据所述目标对象识别信息确定的；
298.输出设备，输出针对所述商品的提示信息。
299.图12示出根据本公开实施例的设备1200的示意图，其中，设备1200可以实现为货架或实体购物车或增强现实眼镜。
300.如图12所示，设备1200包括：
301.输入设备1201，获取当前用户拿取的商品的目标对象识别信息；
302.处理器1202，获取针对所述商品的提示信息，所述提示信息至少是根据所述商品的成分信息和所述当前用户的用户特性信息确定的，所述商品的成分信息是根据所述目标对象识别信息确定的；
303.输出设备1203，输出针对所述商品的提示信息。
304.参考图12描述的实体设备适用于用户在线下购物的场景，使得用户能够方便地获取针对自己拿取的商品的提示信息，不易造成用户的误判。
305.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
306.描述于本公开实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过可编程硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
307.作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中电子设备或计算机系统中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的方法。
308.以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。