在心律失常的标测和治疗期间使用机器学习来改进工作流的制作方法

技术特征：
1.一种系统，包括：存储器，所述存储器被配置为存储标测引擎的处理器可执行程序指令；以及至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为执行所述标测引擎的所述程序指令以致使所述系统：接收相对于针对患者发起医学规程的信息，所述信息包括所述患者的健康人口统计资料和生物计量数据；通过采用所述标测引擎的模型根据所述信息来预测执行所述医学规程的一个或多个用户的工作流偏好；以及使用所述工作流偏好来向所述一个或多个用户生成图像显示选项以供所述系统呈现。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述图像显示选项在所述医学规程期间经由一个或多个显示器呈现给所述一个或多个用户，所述图像显示选项中的至少一者包括智能工具栏。3.根据权利要求1所述的系统，其中所述系统包括在进行所述医疗规程时由所述一个或多个用户中的第一用户穿戴的眼睛跟踪装置，所述眼睛跟踪装置监测并获得所述第一用户的当前工作流偏好。4.根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一个处理器被进一步配置为执行所述标测引擎的所述程序指令以致使所述系统：在所述医学规程的完成的预测时间之前，发起将与所述医学规程相关的所述信息存储到存储设备。5.根据权利要求1所述的系统，其中所述生物计量数据包括所述患者的一个或多个心律失常的独特生理特性。6.根据权利要求1所述的系统，其中所述标测引擎的所述模型包括使用递归神经网络的经训练的深度学习架构。7.根据权利要求1所述的系统，其中基于对多个先前心脏电生理病例的分析来训练所述标测引擎的所述模型。8.根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一个处理器被进一步配置为执行所述标测引擎的所述程序指令以致使所述系统：接收关于对多个患者的过去医学规程的历史数据，所述历史数据包括执行所述过去医学规程的多个用户的工作流偏好、所述多个患者的生物计量数据，以及所述多个患者的健康人口统计资料；以及由所述模型使用所述历史数据来生成和训练。9.根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一个处理器被进一步配置为执行所述标测引擎的所述程序指令以致使所述系统：预测将由对所述患者进行所述医学规程的所述一个或多个用户执行的接下来事件。10.根据权利要求9所述的系统，其中所述至少一个处理器被进一步配置为执行所述标测引擎的所述程序指令以致使所述系统：预测所述接下来事件的概率；以及基于所述概率，在所述图像显示选项内生成所述接下来事件的输入/输出元件以供所述用户选择。
11.一种方法，包括：由至少一个处理器所执行的标测引擎接收相对于针对患者发起医学规程的信息，所述信息包括所述患者的健康人口统计资料和生物计量数据；由所述标测引擎通过采用所述标测引擎的模型根据所述信息来预测执行所述医学规程的一个或多个用户的工作流偏好；以及由所述标测引擎使用所述工作流偏好来向所述一个或多个用户生成图像显示选项以供所述系统呈现。12.根据权利要求11所述的方法，其中所述图像显示选项在所述医学规程期间经由一个或多个显示器呈现给所述一个或多个用户，所述图像显示选项中的至少一者包括智能工具栏。13.根据权利要求11所述的方法，其中眼睛跟踪装置监测并获得所述一个或多个用户中的第一用户的当前工作流偏好，所述第一用户在进行所述医学规程时穿戴所述眼睛跟踪装置。14.根据权利要求11所述的方法，其中所述方法包括：在所述医学规程的完成的预测时间之前，发起将与所述医学规程相关的所述信息存储到存储设备。15.根据权利要求11所述的方法，其中所述生物计量数据包括所述患者的一个或多个心律失常的独特生理特性。16.根据权利要求11所述的方法，其中所述标测引擎的所述模型包括使用递归神经网络的经训练的深度学习架构。17.根据权利要求11所述的方法，其中基于对多个先前心脏电生理病例的分析来训练所述标测引擎的所述模型。18.根据权利要求11所述的方法，其中所述方法包括：接收关于对多个患者的过去医学规程的历史数据，所述历史数据包括执行所述过去医学规程的多个用户的工作流偏好、所述多个患者的生物计量数据，以及所述多个患者的健康人口统计资料；以及由所述模型使用所述历史数据来生成和训练。19.根据权利要求11所述的方法，其中所述方法包括：预测将由对所述患者进行所述医学规程的所述一个或多个用户执行的接下来事件。20.根据权利要求19所述的方法，其中所述方法包括：预测所述接下来事件的概率；以及基于所述概率，在所述图像显示选项内生成所述接下来事件的输入/输出元件以供所述用户选择。

技术总结
本发明题为“在心律失常的标测和治疗期间使用机器学习来改进工作流”。本发明提供了一种系统，所述系统包括存储器和处理器。所述存储器存储标测引擎的处理器可执行程序指令。所述处理器执行所述标测引擎的所述程序指令以致使所述系统接收相对于针对患者发起医学规程的信息。所述信息包括所述患者的健康人口统计资料和生物计量数据。所述处理器执行所述标测引擎的所述程序指令以便还致使所述系统通过采用所述标测引擎的模型根据所述信息来预测执行所述医学规程的用户的工作流偏好，以及使用所述工作流偏好来向所述用户生成图像显示选项以供所述系统呈现。示选项以供所述系统呈现。示选项以供所述系统呈现。


技术研发人员：L
受保护的技术使用者：伯恩森斯韦伯斯特（以色列）有限责任公司
技术研发日：2021.08.06
技术公布日：2022/2/23