一种隧道智能爆破方法及系统与流程

技术特征：
1.一种隧道智能爆破方法，其特征在于，包括：获取掌子面的地质图像；将所述地质图像输入掌子面处理模型，得到所述掌子面的特征参数；根据所述掌子面的特征参数，对隧道围岩进行分级，得到所述隧道围岩的围岩等级；以及根据所述特征参数和所述围岩等级，分析得到所述掌子面的爆破结构图和爆破参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取掌子面的地质图像包括：采用数码相机拍摄所述掌子面，以得到所述掌子面的所述地质图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征参数包括所述掌子面的地层岩性参数；其中，所述将所述地质图像输入掌子面处理模型，得到所述掌子面的特征参数包括：将所述地质图像输入第一掌子面处理模型，生成所述掌子面的地质素描图；以及将所述地质素描图输入第二掌子面处理模型，得到所述掌子面的特征参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将所述地质素描图输入第二掌子面处理模型之前，所述将所述地质图像输入掌子面处理模型，得到所述掌子面的特征参数还包括：对所述地质素描图进行修正，以得到修正后的地质素描图；所述将所述地质素描图输入第二掌子面处理模型包括：将所述修正后的地质素描图输入所述第二掌子面处理模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述地质素描图进行修正包括：根据所述地质图像，对所述地质素描图中围岩掌子面裂隙、岩层走向进行修正。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述掌子面的特征参数，对隧道围岩进行分级，得到所述隧道围岩的围岩等级包括：根据所述特征参数进行岩石力学实验，以对所述隧道围岩进行分级，得到所述隧道围岩的所述围岩等级。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征参数进行岩石力学实验包括：根据所述特征参数进行点荷载试验、单轴抗压试验、单轴抗拉试验。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述爆破结构图包括钻孔布置图和爆破网络图；其中，所述根据所述特征参数和所述围岩等级，分析得到所述掌子面的爆破结构图和爆破参数包括：根据所述围岩等级，分析得到所述掌子面的钻孔布置图和爆破网络图、爆破参数；其中，所述钻孔布置图和爆破网络图的爆破点密集度与所述围岩等级正相关，所述爆破参数与所述围岩等级正相关。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征参数包括掌子面状体、岩层倾角、裂隙状态，所述爆破结构图包括钻孔布置图和爆破网络图；其中，所述根据所述特征参数和所述围岩等级，分析得到所述掌子面的爆破结构图和爆破参数包括：根据所述掌子面状体、所述岩层倾角、所述裂隙状态，分析得到所述掌子面的钻孔布置图和爆破网络图；其中，所述钻孔布置图和所述爆破网络图中的爆破点间隔布置于所述掌子面上。
10.一种隧道智能爆破系统，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取掌子面的地质图像；特征识别模块，用于将所述地质图像输入掌子面处理模型，得到所述掌子面的特征参数；围岩分级模块，用于根据所述掌子面的特征参数，对隧道围岩进行分级，得到所述隧道围岩的围岩等级；以及方案分析模块，用于根据所述特征参数和所述围岩等级，分析得到所述掌子面的爆破结构图和爆破参数。

技术总结
本申请公开了一种隧道智能爆破方法及系统，通过获取掌子面的地质图像，并将地质图像输入掌子面处理模型，得到掌子面的特征参数；然后根据掌子面的特征参数，对隧道围岩进行分级，得到隧道围岩的围岩等级；最后根据特征参数和围岩等级，分析得到掌子面的爆破结构图和爆破参数。即通过自动获取掌子面的地质图像并利用模型进行识别得到掌子面的特征参数和围岩等级，然后基于掌子面的特征参数和围岩等级动态的自动分析得到爆破结构图和爆破参数，不仅减少了人工参与度、提高了自动化程度，而且利用可以训练以保证精度的模型来自动设计爆破方案，提高了爆破设计的一致性和准确度。提高了爆破设计的一致性和准确度。提高了爆破设计的一致性和准确度。


技术研发人员：朱荣辉 孙建平 王知远 王传奇 裴宏宇
受保护的技术使用者：中交一公局集团有限公司
技术研发日：2021.07.16
技术公布日：2022/2/23