信息处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本公开涉及信息处理技术领域，特别涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.在遇到大规模应急事件时，如病毒感染事件，会对感染地区的人员进行呼吸道采样或血液采样，将采样得到的检测样本放入采样容器中进行检测，以及时发现被感染的患者并采取隔离措施，起到阻断病毒传播的作用。
3.当现场用户较多时，为了提高检测效率，通常会在一个采样容器中装载多个用户的检测样本，再对该采样容器中所装载的检测样本统一进行检测。
4.然而，在面对大规模应急事件中的海量数据时，由于一个采样容器对应多个用户，使得在确定用户的检测结果信息时，难以快速确定出用户的检测结果信息，降低了信息处理的效率。


技术实现要素：

5.本公开实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够快速确定出用户的检测结果，提高了信息处理的效率。该技术方案如下步骤。
6.一方面，提供了一种信息处理方法，该方法包括：
7.基于用户的用户信息，确定该用户信息所关联的采样容器的容器信息，该采样容器用于装载多个用户的检测样本；
8.根据该容器信息，获取该用户信息所关联的采样容器的检测结果信息，该检测结果信息用于指示该采样容器中所装载的检测样本的检测结果；
9.基于该用户信息和该用户信息所关联的采样容器的检测结果信息，生成目标关系数据，该目标关系数据表示用户信息与检测结果信息之间的对应关系。
10.在一些实施例中，根据该容器信息，获取该用户信息所关联的采样容器的检测结果信息包括：
11.根据该容器信息，从该采样容器所属的采样容器组的检测结果信息中，获取该采样容器的检测结果信息。
12.在一些实施例中，根据该容器信息，从该采样容器所属的采样容器组的检测结果信息中，获取该采样容器的检测结果信息包括：
13.获取第一关系数据，该第一关系数据包括多个采样容器组所包括的每一个采样容器的容器信息以及每一个采样容器对应的检测结果信息；
14.根据该容器信息以及该第一关系数据，确定该采样容器所属的采样容器组；
15.根据该容器信息，从该第一关系数据所包括的每一个采样容器对应的检测结果信息中，获取该采样容器的检测结果信息。
16.在一些实施例中，在根据该容器信息以及该第一关系数据，确定该采样容器所属
的采样容器组之前，该方法还包括：
17.在检测结果信息库中，缓存该第一关系数据；
18.在从该第一关系数据所包括的每一个采样容器对应的检测结果信息中，获取该采样容器的检测结果信息之后，该方法还包括：
19.在该检测结果信息库中，删除该第一关系数据。
20.在一些实施例中，在基于用户的用户信息，确定该用户信息所关联的采样容器的容器信息之前，该方法还包括下述任一项：
21.按照第一划分规则，对多个采样容器进行划分，得到多个采样容器组，该第一划分规则表示将第一数量的采样容器划分为一组；
22.按照第二划分规则，对多个采样容器进行划分，得到多个采样容器组，该第二划分规则表示将第二数量的用户划分为一组。
23.在一些实施例中，基于用户的用户信息，确定该用户信息所关联的采样容器的容器信息包括：
24.获取第二关系数据，该第二关系数据表示采样容器的容器信息与用户信息之间的对应关系；
25.基于该用户的用户信息以及该第二关系数据，确定该用户信息所关联的采样容器的容器信息。
26.在一些实施例中，该方法还包括：
27.若该目标关系数据中的任一采样容器缺失用户信息，基于第二关系数据，确定所缺失的用户信息以及在该目标关系数据中添加所确定出的用户信息，该第二关系数据表示采样容器的容器信息与用户信息之间的对应关系。
28.一方面，提供了一种信息处理装置，该装置包括：
29.确定模块，用于基于用户的用户信息，确定该用户信息所关联的采样容器的容器信息，该采样容器用于装载多个用户的检测样本；
30.获取模块，用于根据该容器信息，获取该用户信息所关联的采样容器的检测结果信息，该检测结果信息用于指示该采样容器中所装载的检测样本的检测结果；
31.生成模块，用于基于该用户信息和该用户信息所关联的采样容器的检测结果信息，生成目标关系数据，该目标关系数据表示用户信息与检测结果信息之间的对应关系。
32.在一些实施例中，该获取模块，用于：
33.根据该容器信息，从该采样容器所属的采样容器组的检测结果信息中，获取该采样容器的检测结果信息。
34.在一些实施例中，该获取模块，包括：
35.获取子模块，用于获取第一关系数据，该第一关系数据包括多个采样容器组所包括的每一个采样容器的容器信息以及每一个采样容器对应的检测结果信息；
36.确定子模块，用于根据该容器信息以及该第一关系数据，确定该采样容器所属的采样容器组；
37.该获取子模块，还用于根据该容器信息，从该第一关系数据所包括的每一个采样容器对应的检测结果信息中，获取该采样容器的检测结果信息。
38.在一些实施例中，该装置还包括：
39.缓存模块，用于在检测结果信息库中，缓存该第一关系数据；
40.删除模块，用于在该检测结果信息库中，删除该第一关系数据。
41.在一些实施例中，该装置还包括下述任一项：
42.第一划分模块，用于按照第一划分规则，对多个采样容器进行划分，得到多个采样容器组，该第一划分规则表示将第一数量的采样容器划分为一组；
43.第二划分模块，用于按照第二划分规则，对多个采样容器进行划分，得到多个采样容器组，该第二划分规则表示将第二数量的用户划分为一组。
44.在一些实施例中，该确定模块，用于：
45.获取第二关系数据，该第二关系数据表示采样容器的容器信息与用户信息之间的对应关系；
46.基于该用户的用户信息以及该第二关系数据，确定该用户信息所关联的采样容器的容器信息。
47.在一些实施例中，该装置还包括添加模块，用于：
48.若该目标关系数据中的任一采样容器缺失用户信息，基于第二关系数据，确定所缺失的用户信息以及在该目标关系数据中添加所确定出的用户信息，该第二关系数据表示采样容器的容器信息与用户信息之间的对应关系。
49.一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，该一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，该程序代码由该一个或多个处理器加载并执行以实现该信息处理方法所执行的操作。
50.一方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，该程序代码由处理器加载并执行以实现该信息处理方法所执行的操作。
51.本公开实施例提供的技术方案，基于用户的用户信息以及该用户信息所关联的采样容器的检测结果信息，来生成目标关系数据，由于该目标关系数据能够表示用户信息与检测结果信息之间的对应关系，使得后续在确定用户的检测结果时，通过该目标关系数据，能够快速确定出用户的检测结果，提高了信息处理的效率。
附图说明
52.为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
53.图1是本公开实施例提供的一种信息处理方法的实施环境示意图；
54.图2是本公开实施例提供的一种信息处理方法的流程图；
55.图3是本公开实施例提供的一种信息处理方法的流程图；
56.图4是本公开实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图；
57.图5是本公开实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
58.为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开实施方
式作进一步地详细描述。
59.首先，针对本公开实施例涉及的应用场景进行描述：
60.本公开实施例涉及的信息处理方法可应用于大规模应急事件中，具体可应用于大规模医疗卫生事件的检测过程。在一些实施例中，该信息处理方法可以应用于病毒感染事件的检测过程。例如，新冠肺炎病毒的核酸检测过程。当然，该信息处理方法还可以应用于其他不局限于身体状态的检测过程，本公开实施例对此不加以限定。
61.在一些实施例中，大规模医疗卫生事件的检测过程分为采样环节和检测环节。采样环节是指检测人员在采样点对用户进行呼吸道采样或血液采样，并将采样得到的检测样本放入采样容器中的环节。检测环节是指检测人员对采样容器中的检测样本进行检测并上报检测结果的环节。具体地，本公开实施例涉及的信息处理方法可应用于大规模医疗卫生事件的检测环节。
62.图1是本公开实施例提供的一种信息处理方法的实施环境示意图，参见图1，该实施环境包括：第一电子设备101。
63.第一电子设备101可提供为一种服务器(为便于描述后续采用服务器来指代第一电子设备101)。其中，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式文件系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(content delivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。可选地，上述服务器的数量可以更多或更少，本公开实施例对此不加以限定。当然，服务器还可以包括其他功能服务器，以便提供更全面且多样化的服务。
64.本公开实施例中，服务器用于基于用户的用户信息，确定该用户信息所关联的采样容器的容器信息，获取该用户信息所关联的采样容器的检测结果信息，基于该用户信息和该用户信息所关联的采样容器的检测结果信息，生成目标关系数据。
65.在一些实施例中，服务器与第二电子设备102、第三电子设备103通过有线或无线通信方式进行直接或间接的连接，本公开实施例对此不作限定。
66.第二电子设备102为检测环节中检测人员所操作的终端设备(为便于描述后续采用检测终端来指代第二电子设备102)。检测终端用于为完成检测后的采样容器录入检测结果信息。例如，待完成检测后，检测终端用于获取采样容器中所装载的检测样本的检测结果信息，将该采样容器的检测结果信息上报至服务器。
67.第三电子设备103可提供为一种应用终端(为便于描述后续采用应用终端来指代第三电子设备103)。应用终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。在一些实施例中，应用终端上运行有医疗检测平台。在一些实施例中，医疗检测平台实现为提供检测结果查询服务的应用程序，或者，该应用程序内设置的小程序。例如，待完成检测后，用户可以在该医疗检测平台上进行检测结果查询以及检测结果报告下载等。
68.图2是本公开实施例提供的一种信息处理方法的流程图，参见图2，由服务器执行，该方法包括以下步骤。
69.201、服务器基于用户的用户信息，确定该用户信息所关联的采样容器的容器信息，该采样容器用于装载多个用户的检测样本。
70.202、服务器根据该容器信息，获取该用户信息所关联的采样容器的检测结果信息，该检测结果信息用于指示该采样容器中所装载的检测样本的检测结果。
71.203、服务器基于该用户信息和该用户信息所关联的采样容器的检测结果信息，生成目标关系数据，该目标关系数据表示用户信息与检测结果信息之间的对应关系。
72.本公开实施例提供的技术方案，基于用户的用户信息以及该用户信息所关联的采样容器的检测结果信息，来生成目标关系数据，由于该目标关系数据能够表示用户信息与检测结果信息之间的对应关系，使得后续在确定用户的检测结果时，通过该目标关系数据，能够快速确定出用户的检测结果，提高了信息处理的效率。
73.上述图2所示仅为本公开的基本流程，下面基于一种具体实施方式，来对本公开提供的方案进行进一步阐述，图3是本公开实施例提供的一种信息处理方法的流程图，参见图3，该方法包括以下步骤。
74.301、服务器获取多个采样容器的容器信息，该采样容器用于装载多个用户的检测样本。
75.其中，采样容器可以为试管、针筒等装载检测样本的容器，本公开实施例对此不加以限定。检测样本是指采样得到的呼吸道样本或者血液样本等，当然也可以采用其他样本，本公开对此不加以限定。在一些实施例中，采样容器的容器信息包括采样容器对应的容器编号、容器标识等信息，例如，容器标识可可以是容器id(identity，身份标识号码)。在一些实施例中，该多个采样容器为待检测的多个采样容器。例如，服务器可以在大规模医疗卫生事件的检测环节，执行上述获取多个采样容器的容器信息的过程。当然，服务器还能够在大规模医疗卫生事件的其他时机，执行上述获取多个采样容器的容器信息的过程，例如，采样环节之前、采样环节中、采样环节之后且检测环节之前等等。
76.本公开实施例中，每一个采样容器均用于装载多个用户的检测样本以进行检测。相应地，每一个采样容器均关联有多个用户的用户信息。其中，用户的用户信息包括姓名、身份证编码、联系方式、联系地址以及人脸数据等信息。
77.需要说明的是，本公开实施例提供有混合采样模式，该混合采样模式是指在一个采样容器中装载多个用户的检测样本，也即是在一次检测流程中同时检测该多个用户的检测样本。一次检测流程是指对一个采样容器内的检测样品进行检测的过程。
78.在一些实施例中，混合采样模式包括五合一采样模式、十合一采样模式和自定义采样模式。其中，五合一采样模式用于指示在一个采样容器中装载五个用户的检测样本以进行检测，十合一采样模式用于指示在一个采样容器中装载十个用户的检测样本以进行检测，自定义采样模式支持对采样容器所装载的检测样本对应的用户数量的设置，用于指示在一个采样容器中装载自定义数量的用户的检测样本以进行检测，例如，自定义数量可以为3、4、6、7等等。如此，采用混合采样模式，对多个用户的检测样本同时进行采样和检测，不仅简化了检测人员的操作步骤，还能够确保所采集的样本量充足、颜色醒目，极大地提高了采样效率和检测效率，且采用自定义采样模式，使得检测人员可以根据现场实际情况进行用户数量的设置，提高了现场采样的灵活性。
79.在一些实施例中，服务器获取多个采样容器的容器信息的过程包括下述任一项：
80.在一种可选的实施例中，检测终端提供有录入采样容器的容器信息的功能，则检测人员在检测终端上进行操作，能够录入多个采样容器的容器信息，相应过程为：检测终端
响应于对该多个采样容器的容器信息的录入操作，获取所录入的多个采样容器的容器信息，并将所录入的多个采样容器的容器信息上传至服务器，则服务器获取到该多个采样容器的容器信息。
81.在另一种可选的实施例中，检测终端提供有扫描功能(如内置有扫描头)或者检测终端连接有扫描设备(提供有扫描头)，通过该扫描头能够实现对采样容器的图形码的扫描和解析，从而得到图形码所包含的容器信息。相应过程为：检测终端通过扫描头对多个采样容器的图形码进行扫描，自动录入该多个采样容器的容器信息，并将所录入的多个采样容器的容器信息上传至服务器，则服务器获取到该多个采样容器的容器信息。其中，图形码为容器标识码，例如试管码，用于唯一标识采样容器。在一些实施例中，图形码为二维码或者条形码，本公开实施例对此不作限定。在一些实施例中，图形码以粘贴方式贴至采样容器的外表面上，或，图形码以激光刻蚀方式刻在采样容器的外表面上。应理解地，在医疗检测的应用场景下，图形码还用于唯一标识采样容器中所装载的检测样本。
82.在上述实施例中，提供了手动录入容器信息或者扫码录入容器信息的两种方式，不仅提高了获取容器信息的效率，还提高了获取容器信息的灵活性。当然，还能够采用其他方式来获取采样容器的容器信息，本公开实施例对获取容器信息所采用的方式不加以限定。
83.302、服务器按照容器组划分规则，对该多个采样容器进行划分，得到多个采样容器组。
84.本公开实施例中，一个采样容器组包括多个采样容器，一个采样容器关联有多个用户的用户信息。在一些实施例中，采样容器组采用容器组标识来表示。例如，容器组标识可以是容器组编号。
85.在一些实施例中，服务器划分采样容器组的过程包括下述任一项：
86.在一种可选的实施例中，服务器按照第一划分规则，对多个采样容器进行划分，得到多个采样容器组，该第一划分规则表示将第一数量的采样容器划分为一组。
87.其中，第一数量为预先设定的容器数量。例如，5，相应地，第一划分规则表示将5个采样容器划分为一组。
88.在另一种可选的实施例中，服务器按照第二划分规则，对多个采样容器进行划分，得到多个采样容器组，该第二划分规则表示将第二数量的用户划分为一组。
89.其中，第二数量为预先设定的用户数量。例如，20，相应地，第二划分规则表示将20个用户划分为一组。
90.示例地，假设所采用的混合采样模式为五合一采样模式，表示一个采样容器装载有5个用户的检测样本，那么，以第一数量5为例，按照第一划分规则，将5个采样容器划分为一组，此时所划分得到的采样容器组包括5个采样容器，每一个采样容器装载有5个用户的检测样本；以第二数量20为例，按照第二划分规则，将20个用户划分为一组，此时所划分得到的采样容器组包括4个采样容器，每一个采样容器装载有5个用户的检测样本。
91.在上述实施例中，提供了两种容器组划分规则，丰富了容器组的划分规则。在另一些实施例中，服务器还能够按照其他容器组划分规则来划分采样容器组，如按照采样容器的检测批次，将属于同一批检测流程中的多个采样容器划分为一组。例如，将第一批检测流程中的多个采样容器划分为一组，将第二批检测流程中的多个采样容器划分为一组等等。
当然，每一批检测流程中的采样容器的数量可以相同，如第一批检测流程包括10个采样容器，第二批检测流程包括10个采样容器，或者，每一批检测流程中的采样容器的数量也可以不同，如第一批检测流程包括10个采样容器，第二批检测流程包括15个采样容器。
92.在一些实施例中，在检测环节之前(如采样环节)，执行上述步骤301至步骤302，进而，基于步骤301至步骤302划分得到多个采样容器组后，同时对该多个采样容器组所包括的采样容器内的检测样本进行检测，如此，节省了检测时间，提高了检测效率。
93.待检测样本检测结束后，获取该多个采样容器组所包括的每一个采样容器对应的检测结果信息，将该检测结果信息上传至服务器，触发服务器执行步骤303。在一些实施例中，服务器获取该多个采样容器组所包括的每一个采样容器对应的检测结果信息后，对该多个采样容器组所包括的每一个采样容器对应的检测结果信息进行存储。在一种可选的实施例中，服务器按照多线程机制，同步对该多个采样容器组所包括的每一个采样容器中的检测样本进行同步检测，以及对其对应的检测结果信息进行同步存储。如此，采用多线程机制来进行样本检测以及存储检测结果信息，加快了存储检测结果信息的速度，提升了信息处理的效率。
94.303、服务器基于该多个采样容器组所包括的每一个采样容器对应的检测结果信息，生成第一关系数据，该第一关系数据包括多个采样容器组所包括的每一个采样容器的容器信息以及每一个采样容器对应的检测结果信息，该检测结果信息用于指示该采样容器中所装载的检测样本的检测结果。
95.在一些实施例中，第一关系数据为检测信息表的形式，该检测信息表包括多个采样容器组所包括的每一个采样容器的容器信息(如容器编号或容器标识)以及每一个采样容器所对应的检测结果信息(如已感染或未感染)。在一些实施例中，检测结果信息用于指示是否感染病毒。
96.在一些实施例中，对于任一个采样容器组，服务器在该第一关系数据中确定该采样容器组对应的容器信息字段，在该容器信息字段中，添加该采样容器组所包括的每一个采样容器的容器信息，并确定该采样容器组对应的检测结果信息字段，在该检测结果信息字段中，添加每一个采样容器对应的检测结果信息，从而得到以采样容器组为单位的、能够表示容器信息与检测结果信息之间的对应关系的第一关系数据。
97.304、服务器在检测结果信息库中，缓存该第一关系数据。
98.其中，缓存是指在临时存储空间内存储而非在硬盘中存储。在一些实施例中，检测结果信息库为redis(remote dictionary server，远程字典服务)数据库。
99.在一些实施例中，服务器在该检测结果信息库的临时存储空间内，存储该第一关系数据。如此，通过在临时存储空间中缓存该第一关系数据，以便后续能够提供更快的信息处理服务，从而提高了信息处理的效率。
100.305、服务器基于用户的用户信息，确定该用户信息所关联的采样容器的容器信息。
101.在一些实施例中，服务器获取第二关系数据，该第二关系数据表示采样容器的容器信息与用户信息之间的对应关系，基于该用户的用户信息以及第二关系数据，确定该用户信息所关联的采样容器的容器信息，该第二关系数据表示采样容器与用户信息之间的对应关系。
102.在一些实施例中，第二关系数据为容器信息表的形式，该容器信息表包括多个采样容器的容器信息(如容器编号或容器标识)以及该多个采样容器所关联的用户信息(如姓名或身份编码)。
103.应理解地，在实施本方案之前，检测人员通过检测终端，将用户的用户信息与采样容器的容器信息关联(如，若混合采样模式为五合一采样模式，则将采样容器的容器信息与所获取到的五个用户的用户信息关联)，并利用检测终端将关联后的该身份信息和该容器信息发送至服务器，触发该服务器将该关联后的该身份信息和该容器信息对应存储，从而生成该第二关系数据。
104.306、服务器根据该容器信息以及该第一关系数据，确定该采样容器所属的采样容器组。
105.在一些实施例中，服务器根据该容器信息以及该第一关系数据所包括的多个采样容器组所包括的每一个采样容器的容器信息，来确定该采样容器所属的采样容器组。如此，能够快速确定出采样容器所属的采样容器组，以便快速获取该采样容器对应的检测结果信息。
106.307、服务器根据该容器信息，从该第一关系数据所包括的每一个采样容器对应的检测结果信息中，获取该采样容器的检测结果信息。
107.通过步骤306至步骤307，服务器根据该容器信息，从该采样容器所属的采样容器组的检测结果信息中，获取该采样容器的检测结果信息。在该实施例中，设置了采样容器组，以便在进行检测结果信息的查询时，先按照采样容器组的单位，来查询采样容器所属的采样容器组，再从采样容器组所包括的检测信息中获取用户所对应采样容器的检测结果信息，提高了查询检测结果信息的效率，进而提高了信息处理的效率。
108.308、服务器基于该用户信息和该用户信息所关联的采样容器的检测结果信息，生成目标关系数据，该目标关系数据表示用户信息与检测结果信息之间的对应关系。
109.在一些实施例中，服务器在该目标关系数据的用户信息字段中，添加该用户信息，在该目标关系数据的检测结果信息字段中，添加该用户信息所关联的采样容器的检测结果信息，从而得到能够表示用户信息与检测结果信息之间的对应关系的目标关系数据。
110.在一些实施例中，在执行步骤307之后，或者，在执行步骤308之后，服务器在该检测结果信息库中，删除该第一关系数据。如此，通过对第一关系数据进行缓存，并且在查询到检测结果信息后删除第一关系数据，节省了服务器的存储压力，也就能够提升服务器的处理速度，从而提升了信息处理的效率。
111.309、若该目标关系数据中的任一采样容器缺失用户信息，服务器基于第二关系数据，确定所缺失的用户信息以及在该目标关系数据中添加所确定出的用户信息，该第二关系数据表示采样容器的容器信息与用户信息之间的对应关系。
112.步骤309是在采样容器缺失用户信息时，通过查询第二关系数据，来确定所缺失的用户信息，再补全该采样容器的用户信息，如此，避免产生信息缺失的问题，确保所生成的目标关系数据的完整性。
113.在另一些实施例中，若该目标关系数据缺失某一用户的部分用户信息，服务器基于包含有用户信息的第三关系数据，确定所缺失的部分用户信息以及在该目标关系数据中添加所确定出的部分用户信息。在一些实施例中，第三关系数据为用户信息表，该用户信息
表包括用户的详细信息。
114.需要说明的是，在相关技术中，待检测样本检测完成后，通常会采用弱强一致性的原子性，同步异步解耦的方案来进行检测结果信息的统计，然而，在面对大规模应急事件中的海量数据时，由于一个采样容器对应多个用户、从检测流程至检测结果信息上报之间的流程长、数据传输的流程长、信息的同步处理或异步处理等多种原因，很可能会出现一些用户或者采样容器的信息滞后同步，进而导致信息缺失的问题。而通过本公开实施例所提供的技术方案，待检测完成后，通过建立用户信息与检测结果信息之间的对应关系，并在缺失信息时进行信息的补全，能够避免产生上述信息缺失的问题，且在此基础上，还实现了整个信息处理流程的自动化，提高了信息处理的效率。
115.在一些实施例中，服务器会在医疗检测平台中对目标关系数据进行实时更新，这样，用户通过应用终端登录医疗检测平台，能够查看自身的检测结果信息，能够及时的获知检测结果，有利于疫情防控的追踪和管控。
116.本公开实施例提供的技术方案，基于用户的用户信息以及该用户信息所关联的采样容器的检测结果信息，来生成目标关系数据，由于该目标关系数据能够表示用户信息与检测结果信息之间的对应关系，使得后续在确定用户的检测结果时，通过该目标关系数据，能够快速确定出用户的检测结果，提高了信息处理的效率。
117.上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。
118.图4是本公开实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图，参见图4，该装置包括：
119.确定模块401，用于基于用户的用户信息，确定该用户信息所关联的采样容器的容器信息，该采样容器用于装载多个用户的检测样本；
120.获取模块402，用于根据该容器信息，获取该用户信息所关联的采样容器的检测结果信息，该检测结果信息用于指示该采样容器中所装载的检测样本的检测结果；
121.生成模块403，用于基于该用户信息和该用户信息所关联的采样容器的检测结果信息，生成目标关系数据，该目标关系数据表示用户信息与检测结果信息之间的对应关系。
122.本公开实施例提供的技术方案，基于用户的用户信息以及该用户信息所关联的采样容器的检测结果信息，来生成目标关系数据，由于该目标关系数据能够表示用户信息与检测结果信息之间的对应关系，使得后续在确定用户的检测结果时，通过该目标关系数据，能够快速确定出用户的检测结果，提高了信息处理的效率。
123.在一些实施例中，该获取模块402，用于：
124.根据该容器信息，从该采样容器所属的采样容器组的检测结果信息中，获取该采样容器的检测结果信息。
125.在一些实施例中，该获取模块402，包括：
126.获取子模块，用于获取第一关系数据，该第一关系数据包括多个采样容器组所包括的每一个采样容器的容器信息以及每一个采样容器对应的检测结果信息；
127.确定子模块，用于根据该容器信息以及该第一关系数据，确定该采样容器所属的采样容器组；
128.获取子模块，还用于根据该容器信息，从该第一关系数据所包括的每一个采样容
器对应的检测结果信息中，获取该采样容器的检测结果信息。
129.在一些实施例中，该装置还包括：
130.缓存模块，用于在检测结果信息库中，缓存该第一关系数据；
131.删除模块，用于在该检测结果信息库中，删除该第一关系数据。
132.在一些实施例中，该装置还包括下述任一项：
133.第一划分模块，用于按照第一划分规则，对多个采样容器进行划分，得到多个采样容器组，该第一划分规则表示将第一数量的采样容器划分为一组；
134.第二划分模块，用于按照第二划分规则，对多个采样容器进行划分，得到多个采样容器组，该第二划分规则表示将第二数量的用户划分为一组。
135.在一些实施例中，该确定模块401，用于：
136.获取第二关系数据，该第二关系数据表示采样容器的容器信息与用户信息之间的对应关系；
137.基于该用户的用户信息以及该第二关系数据，确定该用户信息所关联的采样容器的容器信息。
138.在一些实施例中，该装置还包括添加模块，用于：
139.若该目标关系数据中的任一采样容器缺失用户信息，基于第二关系数据，确定所缺失的用户信息以及在该目标关系数据中添加所确定出的用户信息，该第二关系数据表示采样容器的容器信息与用户信息之间的对应关系。
140.需要说明的是：上述实施例提供的信息处理装置在进行信息处理时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将电子设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的信息处理装置与信息处理方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
141.本公开实施例中的电子设备可以提供为一种服务器，图5是本公开实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或多个处理器(central processing units，cpu)501和一个或多个的存储器502，其中，该一个或多个存储器502中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由该一个或多个处理器501加载并执行以实现上述各个方法实施例中服务器执行的信息处理方法。当然，该服务器500还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器500还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
142.在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括程序代码的存储器，上述程序代码可由处理器执行以完成上述实施例中的信息处理方法。例如，该计算机可读存储介质可以是只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、只读光盘(compact disc read-only memory，cd-rom)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
143.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来程序代码相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
144.上述仅为本公开的可选实施例，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则
之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。