一种基于需求跨度的服务平台刷单行为检测方法及系统与流程

1.本发明涉及计算机领域，特别是涉及一种基于需求跨度的服务平台刷单行为检测方法及系统。


背景技术：

2.外包服务平台是通过需求方发布需求，需求解决方发布解决方案的信息发布交流平台和交易撮合平台；外包服务平台负责提供需求解决方的基本信息和历史交易信息，提供需求方查看，外包服务平台负责保证需求方的需求发布真实性，保证需求解决方的历史交易信息真实性。以此同时，保证需求方与需求解决方交易活动的安全等。
3.刷单是需求解决方聘请他人或者自己假扮需求方发布需求，然后自己承接需求，用虚假交易的方式提高自己在外包服务平台的排名和销量，进而获取销量和好评，吸引需求方选择自己，并且达到交易的目的。
4.需求跨度是需求解决方承接的所有需求中，把每个需求向量化，并且计算需求向量两两之间的欧式距离，其中，最大的距离就是需求跨度。
5.随着外包产业的快速发展，需求解决方之间的竞争也越来越激烈，部分需求解决方为了在竞争中取得优势，往往会采用一些不正当的手段获取利益。比如在外包服务平台注册多个账号充当需求方，分别发布需求，然后使用另外一个账户充当需求解决方，承接需求并且达成交易，造成该承接需求的账户交易成功率较高的假象，这种假象往往会导致需求方对需求解决方的评判产生误导，无法获取需求解决方的真实服务质量与技术实力。
6.目前，刷单行为的检测方法主要针对电商零售平台，采用离群分析方法，依据用户行为进行检测，例如：目标商品的用户时域评价数据、用户浏览商品网页时间、用户购买同一商品的频率、交易频率、售前咨询比例、复购率、确认收货时间、评价内容长度、评价词汇丰富程度等。但是外包服务平台的需求方主要是企业用户，企业用户的购买行为与个人用户的购买行为有很大的差异，因此，采用电商零售平台的刷单行为检测方法，对外包服务平台的刷单行为进行检测很难奏效。但是外包服务平台上的刷单行为，对需求的描述比较随意，往往不会聚焦于需求解决方的技术优势，因此会发现某些需求解决方承接的需求所涉及的技术领域非常广泛，即需求跨度非常大，一个单一团队很难同时具备这些技术领域的技术，所以从需求涉及领域的宽泛程度，即从需求跨度更有可能暴露刷单行为。


技术实现要素：

7.鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于需求跨度的服务平台刷单行为检测方法及系统，根据需求解决方承接需求的需求跨度来度量需求解决方承接需求的合理性与真实性，进而检测外包服务平台的刷单行为，确保外包服务平台正常运行。
8.本发明提供一种基于需求跨度的服务平台刷单行为检测方法，所述方法包括以下步骤：
9.步骤1：判断是否存在汉字词向量模型；
10.步骤2：如果缺少汉字词向量模型，则构建汉字词向量模型；
11.步骤3：如果存在汉字词向量模型，则计算需求解决方的需求跨度；
12.步骤4：根据需求跨度，对需求解决方的需求跨度进行四分位数分析；
13.步骤5：根据四分位数分析结果，对需求解决方的需求跨度进行离群分析，获取四分位距；
14.步骤6：根据离群分析结果，确定需求跨度大于1.5倍四分位距的需求解决方存在刷单行为。
15.于本发明的一实施例中，所述步骤3计算需求解决方的需求跨度的流程为：
16.步骤3.1：获取需求解决方承接的所有需求；
17.步骤3.2：对每个需求进行主题词分析，生成每个需求的主题词集合；
18.步骤3.3：根据汉字词向量模型对每个需求的主题词集合中的每个主题词向量化，生成主题词向量集合；
19.步骤3.4：根据主题词向量集合计算主题词平均向量，并且使用主题词平均向量作为需求的需求向量；
20.步骤3.5：根据需求向量计算需求解决方的需求向量两两之间的欧式距离；
21.步骤3.6：选择欧式距离最大的作为需求解决方的需求跨度。
22.本发明提供一种基于需求跨度的服务平台刷单行为检测系统，所述系统包括汉字词向量构建模块、需求跨度计算模块、四分位数分析模块、离群分析模块以及刷单行为判定模块；
23.所述汉字词向量模块用于判断是否存在汉字词向量模型，如果缺少汉字词向量模型，则构建汉字词向量模型；
24.所述需求跨度计算模块用于根据汉字词向量模型，计算需求解决方的需求跨度；
25.所述四分位数分析模块用于根据需求跨度，对需求解决方的需求跨度进行四分位数分析；
26.所述离群分析模块用于根据四分位数分析结果，对需求解决方的需求跨度进行离群分析，获取四分位距；
27.所述刷单行为判定模块用于根据离群分析结果，确定需求跨度大于1.5倍四分位距的需求解决方存在刷单行为。
28.于本发明的一实施例中，所述系统还包括汉字词向量存储模块，所述汉字词向量存储模块用于存储汉字词向量模型。
29.如上所述，本发明的一种基于需求跨度的服务平台刷单行为检测方法及系统，具有以下有益效果：
30.1、本发明能够大幅度改善外包服务平台甄别刷单行为的成功率，保证外包服务平台需求解决方交易信息的真实有效，保证需求方对需求解决方的有效评估。
31.2、本发明通过量化需求解决方承接需求所涉及的技术领域范围，该数值越大，表明需求解决方涉足的技术领域越广，通过该数值，需求方可以直观地观察到需求解决方涉足的技术领域的广度，可以对需求解决方的技术领域快速做出评估，极大提高了评估效率。
附图说明
32.图1显示为本发明实施例中公开的基于需求跨度的服务平台刷单行为检测方法的工作流程图。
具体实施方式
33.以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
34.需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
35.请参阅图1，本发明提供一种基于需求跨度的服务平台刷单行为检测方法，所述方法包括以下步骤：
36.步骤1：判断是否存在汉字词向量模型；
37.步骤2：如果缺少汉字词向量模型，则构建汉字词向量模型；
38.步骤3：如果存在汉字词向量模型，则计算需求解决方的需求跨度；
39.其中，计算需求解决方的需求跨度的流程为，
40.步骤3.1：获取需求解决方承接的所有需求；
41.例如：
42.需求1：宣传片制作—宣传片制作；
43.需求2：财务服务—财务管理、财务咨询、财务服务；
44.需求3：宣传页设计—行业：快消品；产品名称：临县红枣品；类型：图文结合；颜色：无具体要求；要求：简单、贴合主题；
45.需求4：信息技术服务—o365初始配置
·
部署adfs相关服务器
·
配置exchange混合部署
·
混合部署功能调试；
46.步骤3.2：对每个需求进行主题词分析，生成每个需求的主题词集合；
47.例如：
48.需求1的主题词集合：{宣传片、制作}；
49.需求2的主题词集合：{财务、咨询、理财}；
50.需求3的主题词集合：{宣传页、设计、快消品}；
51.需求4的主题词集合：{信息、技术、服务器、部署、调试}；
52.步骤3.3：根据汉字词向量模型对每个需求的主题词集合中的每个主题词向量化，生成主题词向量集合；
53.例如：
54.需求1的主题词向量集合：{wv
宣传片
、wv
制作
}；
55.需求2的主题词向量集合：{wv
财务
、wv
咨询
、wv
理财
}；
56.需求3的主题词向量集合：{wv
宣传页
、wv
设计
、wv
快消品
}；
57.需求4的主题词向量集合：{wv
信息
、wv
技术
、wv
服务器
、wv
部署
、wv
调试
}；
58.步骤3.4：根据主题词向量集合计算主题词平均向量，并且使用主题词平均向量作为需求的需求向量；
59.例如：
60.需求1的需求向量：wv
需求1
＝(wv
宣传片
wv
制作
)/2；
61.需求2的需求向量：wv
需求2
＝(wv
财务
wv
咨询
wv
理财
)/3；
62.需求3的需求向量：wv
需求3
＝(wv
宣传页
wv
设计
wv
快消品
)/3；
63.需求4的需求向量：wv
需求4
＝(wv
信息
wv
技术
wv
服务器
wv
部署
wv
调试
)/5；
64.步骤3.5：根据需求向量计算需求解决方的需求向量两两之间的欧式距离；
65.例如：
66.需求向量1与需求向量2之间的欧式距离：ed
12
＝euclidean_distance(wv
需求1
,wv
需求2
)；
67.需求向量1与需求向量3之间的欧式距离：ed
13
＝euclidean_distance(wv
需求1
,wv
需求3
)；
68.需求向量1与需求向量4之间的欧式距离：ed
14
＝euclidean_distance(wv
需求1
,wv
需求4
)；
69.需求向量2与需求向量3之间的欧式距离：ed
23
＝euclidean_distance(wv
需求2
,wv
需求3
)；
70.需求向量2与需求向量4之间的欧式距离：ed
24
＝euclidean_distance(wv
需求2
,wv
需求4
)；
71.需求向量3与需求向量4之间的欧式距离：ed
34
＝euclidean_distance(wv
需求3
,wv
需求4
)；
72.步骤3.6：选择欧式距离最大的作为需求解决方的需求跨度；
73.例如：
74.需求跨度：requirement_spani＝max(ed
12
,ed
13
,ed
14
,ed
23
,ed
24
,ed
34
)；
75.步骤4：根据需求跨度，对需求解决方的需求跨度进行四分位数分析；
76.例如：
77.需求跨度：
78.quarters＝rcentile(requirement_span1,requirement_span2,
…
,requirement_spann)；
79.步骤5：根据四分位数分析结果，对需求解决方的需求跨度进行离群分析，获取四分位距iqr(interquartile range)；
80.例如：
81.离群计算结果：iqr＝quarters[3]-quarters[1]；
[0082]
步骤6：根据离群分析结果，确定需求跨度大于1.5倍四分位距的需求解决方存在刷单行为；
[0083]
即：suspected＝{requirement_spani》1.5*iqr}成立，确定对应的需求解决方存在刷单行为。
[0084]
本发明提供一种基于需求跨度的服务平台刷单行为检测系统，所述系统包括汉字词向量存储模块、汉字词向量构建模块、需求跨度计算模块、四分位数分析模块、离群分析模块以及刷单行为判定模块；
[0085]
所述汉字词向量存储模块用于存储汉字词向量模型；
[0086]
所述汉字词向量模块用于判断是否存在汉字词向量模型，如果缺少汉字词向量模型，则构建汉字词向量模型；
[0087]
所述需求跨度计算模块用于根据汉字词向量模型，计算需求解决方的需求跨度；
[0088]
所述四分位数分析模块用于根据需求跨度，对需求解决方的需求跨度进行四分位数分析；
[0089]
所述离群分析模块用于根据四分位数分析结果，对需求解决方的需求跨度进行离群分析，获取四分位距；
[0090]
所述刷单行为判定模块用于根据离群分析结果，确定需求跨度大于1.5倍四分位距的需求解决方存在刷单行为。
[0091]
综上所述，本发明根据需求解决方承接需求的需求跨度来度量需求解决方承接需求的合理性与真实性，进而检测外包服务平台的刷单行为，确保外包服务平台正常运行。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
[0092]
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。