一种围手术期连续无感健康监护预警装置及方法与流程

1.本发明涉及可穿戴医疗设备技术领域，具体为一种围手术期连续无感健康监护预警装置及方法。


背景技术：

2.患者进行手术后，在围手术期间仍存在伤口感染、并发症等一系列健康恶化甚至死亡的风险；
3.通常情况下，手术室和重症病房会通过利用监护仪器和监护人员来实现生命体征实时监测，确保术后患者安全度过高风险期，当患者脱离高险期后往往会被转往普通病房或居家进行康复，监护条件大大降低，主要依靠患者体感、护士查房和家属陪床等手段来保证基础的护理水平及时响应突发异常，而在此过程中患者仍存在死亡风险，在普通病房或居家康复环境下，由于医疗设备资源不足、照护人员能力和时间有限等问题，通常护理标准为每4～6小时间隔测量基本健康参数，若在病房，当患者自述体感不适时会临时增加监护设备进行数小时的动态监测；若患者已经转为居家康复，则一般家庭不具备也无法负担有效的监护设备；
4.如果有一种方法能够帮助患者实现手术室和icu一样高效的生命体征自动化动态监测，则能实时监测患者康复期的健康指标变化趋势、发现患者健康异常状况并及时采取积极措施，最终提升患者预后效果并减少30天围手术期死亡率，同时，传统的仪器监测与干预方式过于频繁，严重干扰了康复期患者的正常作息，需要一种设备或手段能在不影响患者正常作息的情况下自动无感的监测健康数据，并在探测到指标异常时实现自动化预警提醒，才能最大可能的在保证高频监测的同时极大减少对患者日常生活造成的不便。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种围手术期连续无感健康监护预警装置及方法，以解决上述背景技术中提出居家监测难、影响患者正常作息以及照护工作量大的问题。
6.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种围手术期连续无感健康监护预警装置，包括设备外壳，所述设备外壳内部一侧依次安装有全自动监测传感模块、扬声器模块、显示模块、振动模块、mcu模块、发送接收模块、电源模块和储存模块。
7.优选的，所述全自动监测传感模块包括ppg传感器模块、mems传感器模块、 ecg传感器模块和temp传感器模块，全自动监测传感模块上依次安装有ppg传感器模块、mems传感器模块、ecg传感器模块和temp传感器模块。
8.优选的，所述mcu模块分别和扬声器模块、显示模块和振动模块电性连接，且mcu模块与发送接收模块电性连接。
9.优选的，所述电源模块分别与mcu模块、储存模块和全自动监测传感模块电性连接。
10.优选的，所述储存模块和全自动监测传感模块电性连接。
11.一种围手术期连续无感健康监护预警方法，包括步骤一，大数据样本采集；步骤二，患者信息采集；步骤三，专属阀值曲线建立；步骤四，健康参数采集；步骤五，阈值曲线更新优化；步骤六；危险预警提醒；
12.其中上述步骤一中，首先设备利用大数据技术从后台数据库和专家知识库中抓取采集相关监测样本，根据样本按照信息分层备用；
13.其中上述步骤二中，当步骤一中的样本信息分层之后，采集佩戴的患者的个人基本信息备用；
14.其中上述步骤三中，后台数据库利用步骤二中输入的患者基本信息，结合步骤一中分层之后的大数据样本信息，针对不同的性别、年龄、身高、体重、病史、昼夜时间、季节时间，评估对应的健康参数阈值范围，得到初始健康参数阈值曲线，生成的初始健康参数阈值曲线从后台传递到发送接收模块，然后传递到mcu模块中；
15.其中上述步骤四中，全自动监测传感模块中的ppg传感器模块、mems传感器模块、ecg传感器模块和temp传感器模块对佩戴设备的患者的身体健康参数进行采集，采集完成后传输到储存模块中进行储存；
16.其中上述步骤五中，步骤四中采集的佩戴设备的患者的身体健康参数传递到mcu模块中，随后结合实时的患者健康参数来对步骤三中建立的初始健康参数阈值曲线进行更新和优化，形成患者个人专属的个性化健康参数阈值曲线；
17.其中上述步骤六中，当步骤五中的个性化健康参数阈值曲线生成后，全自动监测传感模块对患者身体健康参数进行持续7d，24h的不间断采集，并且将采集得到的信息实时与个性化健康参数阈值曲线进行比较，当超过个性化健康参数阈值曲线达到设定的时长，启动预警逻辑，振动模块进行振动报警，扬声器模块进行蜂鸣报警，显示模块进行闪烁报警，同时报警信息通过发送接收模块传递到云端数据库进行收集保存，并且发送警示信号到移动终端，当患者好转时，自行取消预警逻辑即可。
18.优选的，所述步骤二中的患者基本信息包括性别、年龄、病史、身高、体重和手术情况。
19.优选的，所述步骤六中，设定的时长为1-2h。
20.与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
21.1.本发明利用全自动监测传感模块进行高频、主动监测，实时监测患者身体健康数据，无需患者或者陪护人参与，大大降低了人工成本，并且全程无感监测，不干扰患者生活，提升了患者的舒适度；
22.2.本发明通过大数据建立初始健康参数阈值曲线，并且根据设备监测的患者身体健康参数来对健康参数阈值曲线进行不断的更新优化，得到患者个性化的参数曲线，消除了隔体差异性，有利于更加准确的预警提醒；
23.3.本发明进行7d，24h不间断的无缝监测，发现异常利用振动模块、扬声器模块和显示模块进行预警，同时预警信息通过发送接收模块传递到指定移动终端，有利于陪护人员及时发现并采取措施，有利于提升了设备的实用性。
附图说明
24.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实
施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
25.图1是本发明的结构框图；
26.图2是本发明的系统架构图；
27.图3是本发明的健康参数阈值曲线形成方法图；
28.图4是本发明的监测及预警提醒流程图；
29.图5是本发明的方法流程图；
30.图中：1、设备外壳；2、全自动监测传感模块；3、扬声器模块；4、显示模块；5、振动模块；6、mcu模块；7、发送接收模块；8、电源模块；9、储存模块；201、ppg传感器模块；202、mems传感器模块；203、ecg传感器模块； 204、temp传感器模块。
具体实施方式
31.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
32.请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：一种围手术期连续无感健康监护预警装置，包括设备外壳1，设备外壳1内部一侧依次安装有全自动监测传感模块2、扬声器模块3、显示模块4、振动模块5、mcu模块6、发送接收模块 7、电源模块8和储存模块9，全自动监测传感模块2包括ppg传感器模块201、 mems传感器模块202、ecg传感器模块203和temp传感器模块204，全自动监测传感模块2上依次安装有ppg传感器模块201、mems传感器模块202、ecg传感器模块203和temp传感器模块204，有利于监测患者身体健康数据，mcu模块6分别和扬声器模块3、显示模块4和振动模块5电性连接，且mcu模块6 与发送接收模块7电性连接，电源模块8分别与mcu模块6、储存模块9和全自动监测传感模块2电性连接，有利于给设备供电，储存模块9和全自动监测传感模块2电性连接，有利于储存数据。
33.请参阅图3-5，本发明提供一种技术方案：一种围手术期连续无感健康监护预警方法，包括步骤一，大数据样本采集；步骤二，患者信息采集；步骤三，专属阀值曲线建立；步骤四，健康参数采集；步骤五，阈值曲线更新优化；步骤六；危险预警提醒；
34.其中上述步骤一中，首先设备利用大数据技术从后台数据库和专家知识库中抓取采集相关监测样本，根据样本按照信息分层备用；
35.其中上述步骤二中，当步骤一中的样本信息分层之后，采集佩戴的患者的个人基本信息备用，且性别、年龄、病史、身高、体重和手术情况；
36.其中上述步骤三中，后台数据库利用步骤二中输入的患者基本信息，结合步骤一中分层之后的大数据样本信息，针对不同的性别、年龄、身高、体重、病史、昼夜时间、季节时间，评估对应的健康参数阈值范围，得到初始健康参数阈值曲线，生成的初始健康参数阈值曲线从后台传递到发送接收模块7，然后传递到mcu模块6中；
37.其中上述步骤四中，全自动监测传感模块2中的ppg传感器模块201、mems 传感器模块202、ecg传感器模块203和temp传感器模块204对佩戴设备的患者的身体健康参数进行采集，采集完成后传输到储存模块9中进行储存；
38.其中上述步骤五中，步骤四中采集的佩戴设备的患者的身体健康参数传递到mcu
模块6中，随后结合实时的患者健康参数来对步骤三中建立的初始健康参数阈值曲线进行更新和优化，形成患者个人专属的个性化健康参数阈值曲线；
39.其中上述步骤六中，当步骤五中的个性化健康参数阈值曲线生成后，全自动监测传感模块2对患者身体健康参数进行持续7d，24h的不间断采集，并且将采集得到的信息实时与个性化健康参数阈值曲线进行比较，当超过个性化健康参数阈值曲线达到设定的时长，且设定的时长为1-2h，启动预警逻辑，振动模块5进行振动报警，扬声器模块3进行蜂鸣报警，显示模块4进行闪烁报警，同时报警信息通过发送接收模块7传递到云端数据库进行收集保存，发送警示信号到移动终端，当患者好转时，自行取消预警逻辑即可。
40.基于上述，本发明的优点在于，该发明使用时，首先根据专家知识库、设备相关的健康参数样本集，按性别、年龄、身高、体重、病史、昼夜时间、季节信息进行分层，并且输入患者的基本信息，针对不同的性别、年龄、身高、体重、病史、昼夜时间、季节时间，可以评估对应的健康参数阈值范围，得到初始健康参数阈值曲线，初始的曲线从后台发送到发送接收模块7，然后传递到mcu模块6中，随后将可穿戴设备穿戴到患者身上，全自动监测传感模块2 中的ppg传感器模块201、mems传感器模块202、ecg传感器模块203和temp 传感器模块204对佩戴设备的患者的身体健康参数进行采集，采集的健康数据包括人体脉率、血氧饱和度、hrv、计步、睡眠情况、脉率、血氧饱和度、hrv 等相关参数，mcu模块6结合初始健康参数阈值曲线以及采集的患者实际身体健康参数形成患者专属的个性化健康参数阈值曲线，同时曲线生成后，全自动监测传感模块2进行7d，24h持续不间断的采集健康参数，实现了无需人工介入的自动化监测，省时省力，同时监测数据与个性化健康参数阈值曲线进行比对，超过个性化健康参数阈值曲线达到1h后，触发报警逻辑，扬声器模块3、显示模块4和振动模块5分别进行声音、振动和图像预警，提醒患者和工作人员注意，并且预警信号通过发送接收模块7传递都移动终端上，便于陪护人员及时发现并采取措施，避免了危险情况的发生，电源模块8用于给设备供电，储存模块9用于储存数据。
41.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
42.最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。