评估脸部皮肤年龄的方法及在化妆品功效测试中的应用与流程

1.本发明属于化妆品技术领域，具体涉及一种评估脸部皮肤年龄的方法及在化妆品功效测试中的应用，尤其涉及一种利用皮肤粘弹性特征来评估脸部皮肤年龄及其在化妆品功效测试中的应用。


背景技术：

2.随着社会的发展，抗衰老美容技术研究已成为国内外美容界及医学界的热点问题。皮肤衰老是各种因素共同作用的结果，包括内源性老化和自然老化，内源性主要受到遗传因素的影响，外源性老化包括紫外线辐射、引力、化学刺激等外在环境因素的影响，皮肤老化的特征变现为皮肤皱纹出现、肤色暗沉、弹性缺失、皮肤下垂等。国内随着《化妆品监督管理条例》的颁布，对化妆品市场的管理也更加规范，化妆品的功效测试也受到化妆品企业的重视。
3.其中化妆品紧致功效定义为有助于保持或增加皮肤的紧实度、弹性，目前，国内对化妆品紧致功效评价没有统一的评价标准，一般可采用仪器测试、消费者评估、体外测试等方法，其中仪器测试主要利用皮肤的粘弹性特征来评价使用产品前后皮肤的弹性及紧实度的变化。但皮肤的粘弹性特征参数较多且测试的仪器种类也很多，目前没有较客观且公认的评价标准。


技术实现要素：

4.为解决现有技术的不足，本发明提供了一种评估脸部皮肤年龄的方法及在化妆品功效测试中的应用。本发明所解决的技术问题在于克服现有技术中不存在利用皮肤粘弹性特征来定量评估皮肤年龄的方法及其在功效评价中的应用。
5.本发明的目的是通过以下技术方案实现的：
6.本发明提供一种评估脸部皮肤年龄的方法，所述方法包括如下步骤：
7.s1.采用皮肤弹性测试仪对多个受试者的皮肤粘弹性进行测试，获得表征皮肤状况的多项指标；
8.s2.根据多个受试者的实际年龄y’和以上多项指标，进行线性回归分析；
9.s3.基于回归分析判断用户的皮肤年龄。
10.所述步骤s1和步骤s2中，所述多项指标的参数为uv、ur、r1、r8、r4、r9中的一种或多种；
11.其中uv为延迟形变量、r1为剩余形变量、ur为立即回弹形变量、r8为吸力消失后恢复的形变总量、r4为最后一次循环的剩余形变量、r9为最后一次循环最大形变量与第一次最大形变量之差、单位均为mm。
12.步骤s1中、所述皮肤弹性测试仪为cutometer mpa580。
13.根据多个受试者的实际年龄y’和参数uv、ur、r1、r8、r4、r9，对y’与这6个参数进行线性回归分析，得到回归方程式如下：
14.y’＝b a1uv a2ur a3r1 a4r8 a5r4 a6r9。
15.作为本发明的一个实施方式，步骤s2中，剔除自变量uv、r1、r4，得到回归方程式为y＝77.928-1586.471*ur 807.136*r8-165.302*r9。
16.作为本发明的又一实施方式，步骤s2中，剔除自变量r1、r4，得到回归方程式为y＝69.953-1535.374*ur 701.010*r8-244.895*r9 325.449uv。
17.作为本发明的又一实施方式，步骤s2中，剔除自变量r9，得到回归方程式为y＝69.888-1616.005*ur 356.212*r1 814.436*r8-388.789*r4 452.261*uv。
18.作为本发明的又一实施方式，步骤s2中，剔除自变量uv、r1、r4、r9，得到回归方程式为y＝67.884-1433.894*ur 678.644*r8。
19.步骤s1中，对受试者的测试部位为面部颧骨部位且无伤口，无疤痕。
20.进一步，步骤s1中，所述受试者为同一地域、同一性别、同一人种的人。
21.进一步，步骤s1中，所述受试者为女性。更佳的为中国黄种女性人群。
22.根据上述所述的评估脸部皮肤年龄的方法在化妆品功效测试中的应用也属于本发明的保护范围。
23.本发明提供一种利用皮肤粘弹性特征来评估脸部皮肤年龄及其在化妆品功效测试中的应用，具体包括如下步骤：
24.1、利用皮肤粘弹性特征，在垂直方向上对皮肤施加一恒定的负压(400-500mbar)，再消除负压，测量不同时间段内皮肤的位移变化，在该模式下进行10个循环，得到uv、ur、r1、r8、r4、r9，单位均为mm，其中uv为延迟形变量；r1为剩余形变量；ur为立即回弹形变量；r8为吸力消失后恢复的形变总量；r4为最后一次循环的剩余形变量；r9为最后一次循环最大形变量与第一次最大形变量之差；单位均为mm；
25.2、根据多个受试者的实际年龄y’和以上参数uv、ur、r1、r8、r4、r9，对y’与这6个参数进行线性回归分析，得到回归方程式1：
26.y’＝b a1uv a2ur a3r1 a4r8 a5r4 a6r9；
27.3、测量一位待评估受试者的uv、ur、r1、r8、r4、r9，根据回归方程，计算被评估受试者的脸部皮肤年龄y,y＝b a1uv a2ur a3r1 a4r8 a5r4 a6r9；
28.4、在进行紧致功效试验时，在不同时间点分别采集受试者的uv、ur、r1、r8、r4、r9，根据回归方程，分别计算被评估受试者的脸部皮肤年龄y,y＝b a1uv a2ur a3r1 a4r8 a5r4 a6r9，可以得到使用试验样品前后受试者的皮肤年龄，将使用前后的皮肤年龄进行显著性分析，可以判断产品是否具有改善皮肤紧致度的功效。
29.将此公式应用于紧致功效测试中，作为测试前筛选人群的一个方法。
30.将此方法应用于紧致功效测试中，作为判定产品是否有紧致功效的一个方法。
31.与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
32.1)本发明利用皮肤粘弹性特征来评估脸部皮肤年龄，从皮肤的粘弹性特征来评估皮肤的年龄及衰老状况，现有技术中未有相关发明，另外现有技术中有皮肤表观年龄的评估方法，跟该技术中的评估方法属于不同角度的评估，该方法提供一种较快速且客观准确的评估皮肤年龄的方法；
33.2)本发明中采用线性回归方程评估皮肤的年龄，从而快速客观的评价皮肤的紧致状态，在进行相关的功效测试，例如紧致功效测试时，可用来定量精准的筛选合适的受试
者，具有指导意义。
34.3)现有技术中未有相关发明，现有技术往往采用单一的参数来评估，具有片面性，该方法结合多个皮肤粘弹性相关参数，比较全面；
35.4)本发明中采用线性回归方程评估皮肤的年龄，从而快速客观的评价皮肤的紧致状态，且通过定量的方法计算出皮肤年龄，对于产品的紧致功效评价，以年龄的方式来表述，非常直观。
附图说明
36.通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
37.图1为皮肤弹性测试仪cutometer mpa 580一次循环下得到的参数；
38.图2为皮肤弹性测试仪cutometer mpa 580多次循环下得到的参数。
具体实施方式
39.下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
40.本发明提供利用皮肤粘弹性特征来评估皮肤年龄的方法。
41.下述实施例中，包括如下步骤：
42.1)受试者入选：选择身体健康的中国女性，排除面部测试部位有伤口、疤痕等干扰研究的受试者，受试者年龄从19-70岁，共计66位受试者，研究人员向受试者说明测试的目的、测试方法及需配合的事项等信息后，受试者填写知情同意书。
43.2)受试者按要求先用洁面膏清洁整个面部，擦干后在设定温湿度的条件下静坐15分钟，温度为22
±
2℃，湿度为50
±
10％；
44.3)研究员采用皮肤弹性测试仪cutometer mpa 580对受试者进行测试(cutometer mpa 580是用来测试皮肤粘弹性的仪器，包含主机和探头两部分，它通过负压使皮肤发生形变。测试基于吸力法，仪器产生负压将皮肤吸进探头的孔径中，一段时间后再释放。皮肤吸入探头的深度由非接触的光学系统测得，皮肤吸入引起光强度变化，在测试过程中皮肤抵抗负压以及回到原来状态的能力用形变量与时间的曲线显示出来，从而评价皮肤的粘弹性特征。测试时选择受试者面部颧骨部位，选择模式一，并进行10次循环重复；其中图1为皮肤弹性测试仪cutometer mpa 580一次循环下得到的参数；图2为皮肤弹性测试仪cutometer mpa 580多次循环下得到的参数。
45.4)测试后进行数据整理，表1展示了受试者的实际年龄与uv、ur、r1、r8、r4、r9的值。其中uv为延迟形变量；r1为剩余形变量；ur为立即回弹形变量；r8为吸力消失后恢复的形变总量；r4为最后一次循环的剩余形变量；r9为最后一次循环最大形变量与第一次最大形变量之差；单位均为mm；
46.表1.受试者年龄及各参数数值
[0047][0048]
[0049][0050]
实施例1-4
[0051]
根据受试者的实际年龄y’和测试得到的参数uv、ur、r1、r8、r4、r9，进行线性回归分析。
[0052]
实施例1：
[0053]
实施例1利用spss数据分析软件对表1中实际年龄y’和测试得到的参数uv、ur、r1、r8、r4、r9进行线性回归分析，得到回归方程式1为y＝77.928-1586.471*ur 807.136*r8-165.302*r9，剔除自变量uv、r1、r4，线性相关系数r值为0.715，说明该线性回归模型对总体变异的解释程度较高；且经方差分析得到f值为21.667，p值小于0.0001，说明该线性回归具有统计学意义；对各自变量进行检验时发现该模型中所有自变量均具有统计学意义(p《
0.05)，因此，可以说明拟合的回归方程具有统计学意义，具有普遍性。
[0054]
实施例2
[0055]
利用spss数据分析软件对表1中实际年龄y’和测试得到的参数uv、ur、r1、r8、r4、r9进行线性回归分析，得到回归方程式2为y＝69.953-1535.374*ur 701.010*r8-244.895*r9 325.449uv，剔除自变量r1、r4，线性相关系数r值为0.753，说明该线性回归模型对总体变异的解释程度较高；且经方差分析得到f值为19.915，p值小于0.0001，说明该线性回归具有统计学意义；对各自变量进行检验时发现该模型中所有自变量均具有统计学意义(p《0.05)，因此，可以说明拟合的回归方程具有统计学意义，具有普遍性。
[0056]
实施例3
[0057]
利用spss数据分析软件对表1中实际年龄y’和测试得到的参数uv、ur、r1、r8、r4、r9进行线性回归分析，得到回归方程式3为y＝69.888-1616.005*ur 356.212*r1 814.436*r8-388.789*r4 452.261*uv,剔除自变量r9,线性相关系数r值为0.782，说明该线性回归模型对总体变异的解释程度较高；且经方差分析得到f值为18.908，p值小于0.0001，说明该线性回归具有统计学意义；对各自变量进行检验时发现该模型中所有自变量均具有统计学意义(p《0.05)，因此，可以说明拟合的回归方程具有统计学意义，具有普遍性。
[0058]
实施例4
[0059]
利用spss数据分析软件对表1中实际年龄y’和测试得到的参数uv、ur、r1、r8、r4、r9进行线性回归分析，得到回归方程式4为y＝67.884-1433.894*ur 678.644*r8,剔除自变量uv、r1、r4、r9,线性相关系数r值为0.690，说明该线性回归模型对总体变异的解释程度较高；且经方差分析得到f值为28.560，p值小于0.0001，说明该线性回归具有统计学意义；对各自变量进行检验时发现该模型中所有自变量均具有统计学意义(p《0.05)，因此，可以说明拟合的回归方程具有统计学意义，具有普遍性。
[0060]
应用案例1
[0061]
本实施案例提供了评估脸颊处皮肤紧致程度的方法，包括上述实施例1-4的回归方程1-回归方程4，具体步骤如下：
[0062]
1)受试者入选：选择身体健康的中国女性，排除面部测试部位有伤口、疤痕等干扰研究的受试者，受试者年龄从20-60岁，共计20位受试者，研究人员向受试者说明测试的目的、测试方法及需配合的事项等信息后，受试者填写知情同意书；
[0063]
2)受试者按要求先用洁面膏清洁整个面部，擦干后在设定温湿度的条件下静坐15分钟，温度为22
±
2℃，湿度为50
±
10％；
[0064]
3)研究员采用皮肤弹性测试仪cutometer mpa 580对受试者进行测试，选择模式一，并进行10次循环重复；
[0065]
4)测试后进行数据整理，根据以上所述四条曲线方程：
[0066]
方程1：y＝77.928-1586.471*ur 807.136*r8-165.302*r9，
[0067]
方程2：y＝69.953-1535.374*ur 701.010*r8-244.895*r9 325.449uv，
[0068]
方程3：
[0069]
y＝69.888-1616.005*ur 356.212*r1 814.436*r8-388.789*r4 452.261*uv，
[0070]
方程4：y＝67.884-1433.894*ur 678.644*r8，
[0071]
分别将测试的uv、ur、r1、r8、r4、r9代入计算得到预测的皮肤年龄，具体结
[0072]
果如表2所示：
[0073]
表2.受试者年龄及各参数数值及皮肤年龄
[0074][0075][0076]
应用案例2：
[0077]
本案例提供了评估脸颊部位皮肤紧致程度的方法，具体步骤如下：
[0078]
(1)使用数据分析软件spss对案例1中的实际年龄和计算所得的皮肤年龄进行配对样本t检验，显著性水平α取0.05，得到显著性分析的p值：
[0079]
(2)若p《0.05，则表示改组受试者实际年龄与计算的皮肤年龄间具有显著性差异；若p≥0.05，则表示改组受试者实际年龄与计算的皮肤年龄间无显著性差异；皮肤年龄与实际年龄显著性分析结果如表3所示。
[0080]
表3.实际年龄与皮肤年龄显著性分析结果
[0081][0082]
(3)表3中，方程3计算的皮肤年龄与实际年龄具有显著性差异(p＝0.048)，说明按方程3获取的皮肤年龄显著高于实际年龄，表示按方程3计算出的该组受试者脸颊皮肤紧致度偏低；方程1、2、4计算的皮肤年龄与实际年龄没有显著性差异(p＞0.05)。
[0083]
应用案例3：
[0084]
一种评估面部脸颊皮肤年龄的方法在改善脸颊皮肤紧致功效测试中的应用，具体为：
[0085]
1、实验方案设计：筛选66名符合条件的亚洲女性受试者，分为两组，每组33人，其中受试者的入选及排除标准如下：
[0086]
1)受试者入选标准：选择身体健康的中国女性，排除面部测试部位有伤口、疤痕等干扰研究的受试者，受试者年龄从20-60岁，皮肤自评较干燥松弛者，自愿参加试验并按要求完成测试；
[0087]
2)受试者排除项：患有系统性疾病、免疫缺陷或自身免疫性疾病者，怀孕或妊娠期妇女，正在接受皮肤科治疗的人群，或一个月内服用羟基酸类、美白类以及抗衰老类药物的受试者，测试区域患有皮肤科疾病或正在接受药物治疗者。
[0088]
本应用案例中两组受试者分别使用以下产品，第一组：洁面 基础保湿液(洁面及基础保湿液中不含紧致及抗衰老活性成分)，第二组：洁面 基础保湿液 紧致霜(洁面及基础保湿液与第一组相同，紧致霜中添加紧致及抗衰老功效成分)。
[0089]
两组受试者按要求使用产品6周，每天早晚洁面后使用，测试期间所有受试者不得使用除测试样品外的其他面部任何产品，分别于使用前、第4周、第6周到访实验室用皮肤弹性测试探头进行测试。
[0090]
每次到访测试时，受试者按要求先用洁面膏清洁整个面部，擦干后在设定温湿度的条件下静坐15分钟，温度为22
±
2℃，湿度为50
±
10％。
[0091]
2、结果分析及统计：分别导出使用前(w0)、使用4周(w4)、使用6周(w6)的数据uv、ur、r1、r8、r4、r9，分别代入线性回归方程3：y＝69.888-1616.005*ur 356.212*r1 814.436*r8-388.789*r4 452.261*uv，计算皮肤年龄，分别将w4及w6与w0进行显著性分析，采用spss进行配对样本t检验，显著性水平α选0.05，显著性分析结果如下表4所示：
[0092]
表4.两组受试者皮肤年龄显著性分析结果
[0093]
组别第一组第二组w0皮肤年龄均值36.235.7w4皮肤年龄均值36.433.2w6皮肤年龄均值35.931.1w4 vs w0p＝0.603p＝0.031w6 vs w0p＝0.125p＝0.002
[0094]
(6)由表4可知，第一组受试者使用4周和6周后，与使用前相比，皮肤年龄均无显著性变化(p》0.05)，说明第一组测试样品无紧致功效；第二组受试在使用4周后，与使用前相比，皮肤年龄有显著性变化(0.01《p《0.05)，在使用6周后，皮肤有极其显著性变化(p《0.01)，说明第二组测试样品在使用4周及6周后能够显著降低皮肤年龄，第二组产品具有紧致的功效。
[0095]
效果测试1：
[0096]
对本发明评估脸颊皮肤年龄的方法的可靠性进行了验证，应用案例1中采用本领域专家评估结果进行对照。在应用案例1中受试者按要求先用洁面膏清洁整个面部，擦干后在设定温湿度的条件下静坐15分钟，先由本领域中的专家根据受试者皮肤的紧致状态评估皮肤的年龄，具体结果如下表5所示：
[0097]
表5.皮肤计算年龄与专家评估年龄
[0098]
序号实际年龄方程1方程2方程3方程4专家评估1202731353032223282527272632427242430244485152515055526253230282462744474844357283632343432829262830272893123183024251032394242404211343633343835123543434444461336363936343314394645434640154041394241401643303437313617474849484949184249525548501955434541435020605856615760
[0099]
将计算得到的皮肤年龄以及专家评估的年龄进行显著性分析，通过spss数据分析软件进行配对样本t检验，结果如表6所示：
[0100]
表6.皮肤年龄与专家年龄显著性分析结果
[0101][0102]
由表6可知，本发明方法中按四个回归方程计算的皮肤年龄与专家评估的皮肤年龄无显著性差异，两者评估结果一致，证明本发明使用的皮肤年龄评估方法可行，可靠性好。
[0103]
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改，这并不影响本发明的实质内容。