一种电网工程造价影响因素重要性分析的方法与流程

：
1.本发明属于电网工程造价领域，具体为一种电网工程造价影响因素重要性分析的方法。


背景技术：

2.我国在电网工程成本核算和管理方面鲜有创新和变化,较少有涉及到这一方面的研究。同时,电网工程作为重要的现代设施,传统的成本核算和管控中,割裂了电网工程项目的前期准备阶段、建设实施阶段、运维阶段和报废处置阶段的内在联系,无法达到整体考虑全寿命周期成本的目的。在电网工程成本核算和管控中,不仅要关注电网项目生命周期的全部成本,而且要适应政策和实际情况,并体现科学性和可持续发展性。
3.层次分析法是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将复杂的目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标(或准则、约束)的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序(权数)和总排序，以作为复杂的目标(多指标)、多方案优化决策的系统方法。但是层次分析法应该在电网工程造价指标分析中仍然存在很多不足。首先，该方法需要从已经有的方法中择优选择，但若提供的方案全不符合，将导致结果偏离目标。其次，该方法定量成分较少，不适合高精度要求的问题的决策，最后一致性判断标准采用“cr《0.1”不尽合理，缺少科学依据。
4.熵权法是一种客观赋权法，在信息论中，熵可以度量数据所提供有效的信息量。如果指标信息的熵越小，则指标的信息量就越大，在评价中权重也就越大。
5.层次分析法是一种主观赋权法，通过向专家发放调查问卷收集数据整理得到评价结果，得到的评价结果相对较为合理。但是由于通过问卷获取的数据，使得问卷结果的主观性和随意性相对较强。熵权法是一种客观赋权法，通过利用指标的各种实际数据计算得到各指标的熵值，然后根据各指标熵值所包含的信息量大小来确定指标权重值。但是由于熵权法的计算没有包含专家经验和相关决策人员的意见，因此有时得出来的结论会与实际有所背离。
6.综上所述，在电网工程成本核算和管控中，采用单一权重计算方法，容易造成计算权重结果出现较大的偏差。


技术实现要素：

7.本发明要解决的技术问题是：克服上述现有技术的不足，提供一种电网工程造价影响因素重要性分析的方法。
8.本发明所采用的技术方案是：一种电网工程造价影响因素重要性分析的方法，其特征是，包括确定主观因素权重、确定客观因素权重和确定指标综合权重，具体步骤如下：
9.一确定主观因素权重
10.1)建立层次分析结构模型
11.通过风险识别，结合层次结构模型的建立规则，形成不同层次的结构模型；
12.2)建立模糊判断矩阵及确定权重
13.通过步骤1)建立的层次结构模型确定了层次间因素的隶属关系，同一层因素间采用0.1～0.9为标度法确定相对重要性，通过专家评估或依据历史经验数据得到打分结果；
14.依据九标度法的数量标度将风险因素a1,a2,...,an进行两两互相比较，构造出模糊矩阵判断如下：
[0015][0016]
若模糊判断矩阵a＝(a
ij
)
n*n
中的元素满足a
ij
a
ji
＝1,an＝0.5,则a被称为模糊互补矩阵；
[0017]
3)模糊互补矩阵a＝(a
ij
)
n*n
各行求和得
[0018][0019]
式中：ri—矩阵第i的行和，a
ik
—表示矩阵第i行第k个元素；
[0020]
4)作数学变换
[0021][0022]
式中：r
ij
—模糊一致矩阵的元素，
[0023]
得到模糊一致性矩阵r＝(r
ij
)
n*n
，然后各行求和，再对模糊一致矩阵进行归一化，计算得出主观因素排序向量w＝{w1，w2，....，wn}，其中，w向量满足：
[0024][0025]
式中：wi—代表第i个指标的权重，a
ij
—代表模糊矩阵第i行都第j列的元素；
[0026]
5)模糊互补矩阵一致性检验
[0027]
对模糊互补矩阵进行一致性检验能够判断出权重取值是否合理；模糊互补矩阵是模糊一致矩阵得充要条件是r
ik-r
jk
＝k，k为常数，即任意两行元素相减为常数，若不为常数需要调整矩阵，直到满足上述条件为止；
[0028]
6)层次单排序和层次总排序；
[0029]
二确定客观因素权重
[0030]
1)建立评价矩阵
[0031]
设有m个指标，n个样本，构建原始数据矩阵x＝(x
ij
)
m*n
，式中x
ij
为第j个样本在第i个指标上的值；
[0032]
2)指标数据标准化
[0033]
用极值法将指标数据标准化，得到标准化矩阵z＝(z
ij
)m*n，其中
[0034]
[0035]
式中：z
ij
—标准化矩阵的第i行第j列的元素，x
ij
—第j个样本在第i个指标上的值；
[0036]
3)计算信息熵
[0037]
各指标的信息熵见式(5)
[0038][0039]
其中p
ij
见式(6)
[0040][0041]
式中：hi—信息熵，p
ij
—中间变量；
[0042]
4)计算客观因素权重
[0043]
各指标的权重见式(7)
[0044][0045]
式中：wi—指标权重；
[0046]
三确定指标综合权重
[0047]
综合权重计算公式如式(8)：
[0048]
w＝αw1 (1-α)w2ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(8)
[0049]
式中：w—综合权重，α—代表层次分析法在计算综合权重时所占的比重，取α＝0.5；w1—指标主观因素权重，w2—指标客观因素权重。
[0050]
2如权利要求1所述的电网工程造价影响因素重要性分析的方法，其特征是，所述0.1～0.9九标度法的数量标度为：
[0051]
0.1 极端不重要；
[0052]
0.2 不重要得多；
[0053]
0.3 明显不重要；
[0054]
0.4 稍微不重要；
[0055]
0.5 同等重要；
[0056]
0.6 稍微重要；
[0057]
0.7 明显重要；
[0058]
0.8 重要得多；
[0059]
0.9 极端重要。
[0060]
本发明的有益效果是：其采用组合权重，在电网工程成本核算和管控中，避免了采用单一权重计算方法容易造成计算权重结果出现较大的偏差的出现，因此本方法采用组合权重的组合赋权法将主观赋权法的专家理论知识和丰富经验与客观赋权法的充分挖掘数据组合信息相结合，可以相对减少系统误差和随机误差。使得该评价体系的指标权重既包
括主观因素和客观因素，又能够兼容并包，让结果更加科学准确接近实际情况。
附图说明
[0061]
图1为本发明的方法获得的主观因素权重、客观因素权重和指标综合权重曲线。
具体实施方式
[0062]
下面结合实施例对本发明进一步说明。
[0063]
参见图1，实施例1，本实施例一种电网工程造价影响因素重要性分析的方法，包括确定主观因素权重、确定客观因素权重和确定指标综合权重，具体步骤如下：
[0064]
一确定主观因素权重
[0065]
1)建立层次分析结构模型
[0066]
通过风险识别，结合层次结构模型的建立规则，形成不同层次的结构模型；
[0067]
2)建立模糊判断矩阵及确定权重
[0068]
通过步骤1)建立的层次结构模型确定了层次间因素的隶属关系，同一层因素间采用0.1～0.9为标度法确定相对重要性，通过专家评估或依据历史经验数据得到打分结果；
[0069][0070][0071]
依据九标度法的数量标度将风险因素a1,a2,...,an进行两两互相比较，构造出模糊矩阵判断如下：
[0072][0073]
若模糊判断矩阵a＝(a
ij
)
n*n
中的元素满足a
ij
a
ji
＝1,an＝0.5,则a被称为模糊互补矩阵；
[0074]
3)模糊互补矩阵a＝(a
ij
)
n*n
各行求和得
[0075][0076]
式中：ri—矩阵第i的行和，a
ik
—表示矩阵第i行第k个元素；
[0077]
4)作数学变换
[0078][0079]
式中：r
ij
—模糊一致矩阵的元素，
[0080]
得到模糊一致性矩阵r＝(r
ij
)
n*n
，然后各行求和，再对模糊一致矩阵进行归一化，计算得出主观因素排序向量w＝{w1，w2，....，wn}，其中，w向量满足：
[0081][0082]
式中：wi—代表第i个指标的权重，a
ij
—代表模糊矩阵第i行都第j列的元素；
[0083]
5)模糊互补矩阵一致性检验
[0084]
对模糊互补矩阵进行一致性检验能够判断出权重取值是否合理；模糊互补矩阵是模糊一致矩阵得充要条件是r
ik-r
jk
＝k，k为常数，即任意两行元素相减为常数，若不为常数需要调整矩阵，直到满足上述条件为止；
[0085]
6)层次单排序和层次总排序；
[0086]
二确定客观因素权重
[0087]
使用熵权法进行客观赋权主要包括以下3个步骤:对指标数据标准化；求每个指标的信息嫡；确定各指标客观权重。采用此方法计算得出的权重值更具客观性，具体计算步骤如下
[0088]
1)建立评价矩阵
[0089]
设有m个指标，n个样本，构建原始数据矩阵x＝(x
ij
)
m*n
，式中x
ij
为第j个样本在第i个指标上的值；
[0090]
2)指标数据标准化
[0091]
为去除不同的量纲的影响，用极值法将指标数据标准化，得到标准化矩阵 z＝(z
ij
)m*n，其中
[0092][0093]
式中：z
ij
—标准化矩阵的第i行第j列的元素，x
ij
—第j个样本在第i个指标上的值；
[0094]
3)计算信息熵
[0095]
各指标的信息熵见式(5)
[0096][0096][0097]
其中p
ij
见式(6)
[0098][0099]
式中：hi—信息熵，p
ij
—中间变量；
[0100]
4)计算客观因素权重
[0101]
各指标的权重见式(7)
[0102][0103]
式中：wi—指标权重；
[0104]
信息熵越小，数据包含的信息量越大，其中指标权重越大；
[0105]
三确定指标综合权重
[0106]
综合权重计算公式如式(8)：
[0107]
w＝αw1 (1-α)w2ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(8)
[0108]
式中：w—综合权重，α—代表层次分析法在计算综合权重时所占的比重，取α＝0.5；w1—指标主观因素权重，w2—指标客观因素权重。
[0109]
综合权重计算公式中w为综合权重值，w1为层次分析法计算得到的权重值， w2为熵权法计算得到的权重值。综合权重计算公式中α值代表层次分析法在计算综合权重时所占的比重大小，综合权重值的大小与α值得变化相关。若α＝0 则代表综合权重值全部为嫡权法计算得到的权重值，若α＝1则代表综合权重值全部为层次分析计算得到的权重值。综合以上考虑取α值为0.5，使得综合权重值既不偏向主观赋权值也不偏向客观赋权值，保证综合权重值更加科学合理贴近于实际情况。
[0110]
实施例2，本实施例2一种电网工程造价影响因素重要性分析的方法，包括确定主观因素权重、确定客观因素权重和确定指标综合权重，具体步骤如下：一确定主观因素权重
[0111]
1)建立层次分析结构模型如下：
[0112]
项目名称造价风险a准则层政经风险b1指标层通货膨胀c1、政策变化c2、利率变化c3
[0113]
2)构造模糊矩阵
[0114]
3)根据公式(1)得r1＝1.9，r2＝1,r3＝1.6
[0115]
4)根据公式(2)得模糊一致矩阵根据公(3)计算得指标层权重为w1＝(0.4000，0.2500，0.3500)
t 5、模糊互补矩阵一致性检验
[0116]
0.5-0.275＝0.725-0.5＝0.575-0.35＝0.225
[0117]
0.425-0.275＝0.65-0.5＝0.5-0.35＝0.15满足一致性检验。
[0118]
二确定客观因素权重
[0119] 样本1样本2样本3c1858090c2878886c3838188
[0120]
1)建立评价矩阵
[0121]
2)根据公式(4)进行指标数据标准化
[0122][0123][0124]
3)根据公式(5)和(6)计算信息熵：h1＝0.577，h2＝0.577，h3＝0.618
[0125]
4)根据公式(7)计算权重：w1＝0.344，w2＝0.344，w3＝0.311
[0126]
三最后计算指标综合权重
[0127]
根据公式(8)计算c1、c2、c3的指标综合权重如下表：
[0128] 主观因素权重客观因素权重指标综合权重c10.4000.3440.372c20.2500.3440.297c30.3500.3110.331
[0129]
结论：通过分析指标层的主观权重可以得出影响造价风险最大的指标是通货膨胀。
[0130]
本发明不局限于本具体实施方式，对于本领域技术人员来说，不经过创造性劳动的简单复制和改进均属于本发明权利要求所保护的范围。