一种基于数码相机进行植物叶色等级判别的方法与流程

技术特征：
1.一种基于数码相机进行植物叶色等级判别的方法，其特征在于，包括以下步骤：s1，利用高清数码相机采集植物样本的叶片图像；s2，根据背景差值法对叶片图像进行去背景处理，并对叶片图像进行滤波和去噪处理；s3，以叶片图像的中心为圆心，以30
°
为分割角度，将图像均匀分割为12个区间；s4，利用计算机分别提取叶片图像每个区间的r、g、b波段色阶值，并计算所有区间的r、g、b三个颜色通道像素色阶平均值，作为叶片图像的图像色阶数据；s5，获得叶片图像的图像色阶数据后，利用偏最小二乘算法构建图像色阶与图像颜色水平值的回归方程，以颜色水平值描述样本颜色；s6，将每幅图像的颜色水平值与测定的标准范围比较，即能判定每个植株颜色的等级，得出植物样本叶色类别。2.根据权利要求1所述的基于数码相机进行植物叶色等级判别的方法，其特征在于，所述步骤s1中，利用高清数码相机采集植物样本的叶片图像，具体包括：采集人员手持高清数码相机位于植物样本侧方与太阳光线为90度位置，将高清数码相机置于植物样本的正上方，并在植物样本的下方设置图像采集背景框布，所述图像采集背景框布以图像采集专业植绒背景布为材料，固定于弹性支架，在使用时呈圆形将植株与地面隔开，成为拍照背景。3.根据权利要求2所述的基于数码相机进行植物叶色等级判别的方法，其特征在于，所述步骤s2中，根据背景差值法对叶片图像进行去背景处理，具体包括：基于背景布色阶值为12，≤12为背景值排除，色阶提取将排除背景值。4.根据权利要求1所述的基于数码相机进行植物叶色等级判别的方法，其特征在于，所述步骤s2中，对叶片图像进行滤波和去噪处理，具体为：采用边缘切割、边缘对象识别、填充边缘空隙、菱形边缘平滑、中值滤波和小面积碎片剔除算法进行滤波和去噪处理，之后采用复原算法得到叶片图像的精确图像处理效果。5.根据权利要求1所述的基于数码相机进行植物叶色等级判别的方法，其特征在于，所述步骤s5中，获得叶片图像的图像色阶数据后，利用偏最小二乘法构建图像色阶与图像颜色水平值的回归方程，以颜色水平值描述样本颜色，具体包括：使用偏最小二乘算法对图像色阶进行拟合分析，确定最适主因子数并建立图像色阶特征与颜色水平变量的pls回归模型，得到图像颜色水平值l回归方程：l＝0.871*g 0.123*b 0.01*r式中，r、g、b分别为叶片图像红色、绿色、蓝色三个颜色通道像素色阶平均值。6.根据权利要求1所述的基于数码相机进行植物叶色等级判别的方法，其特征在于，步骤s6中，所述测定的标准范围，具体为：建立颜色水平等级检索表，颜色水平等级检索表根据实验室叶色标准划分。

技术总结
本发明公开了一种基于数码相机进行植物叶色等级判别的方法，利用高清数码相机采集植物样本的叶片图像；根据背景差值法对叶片图像进行去背景处理；以叶片图像的中心为圆心，以30


技术研发人员：赵建军 燕景慧 刘梦洋 范晓飞 申书兴 马卫 张东方 张君 苏湘杰 卢银 冯大领 张晓孟 陈雪平
受保护的技术使用者：河北农业大学
技术研发日：2021.11.17
技术公布日：2022/2/8