账单数据查询方法、系统、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种账单数据查询方法、系统、设备及存储介质。


背景技术：

2.在结算系统中，种类繁多的金额数据是结算系统的核心组成部分。这些金额数据中有些是按不同维度进行汇总(比如按金额数据的类型汇总)，有一些是基于这些基础金额数据进行数值/逻辑运算得到的组合金额数据。传统的数据查询的实现方式是将查询参数写在sql语句中，对于不同场景的查询对应一个特定的sql语句。然而这种方式明显缺乏灵活性，面对新的需求往往会导致上线周期过长，并且结算系统对数据库的压力较大，性能提升难度大；而且代码中充斥着sql语句也不利于代码后期的维护。


技术实现要素：

3.针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供一种账单数据查询方法、系统、设备及存储介质，将查询的基础数据与计算规则分离，支持计算规则的动态配置，实现灵活查询数据，并且降低对于数据库的压力。
4.本发明实施例提供一种账单数据查询方法，包括如下步骤：
5.从查询方接收到查询请求，获取所述查询请求携带的需获取的目标数据对应的目标数据查询参数；
6.根据所述目标数据查询参数从数据源获取基础数据，并确定所述基础数据的计算规则；
7.将所述基础数据和所述基础数据的计算规则发送至规则引擎，所述规则引擎配置为根据接收到的计算规则对所述基础数据进行处理，得到组合数据；
8.从所述规则引擎接收到组合数据，将接收到的组合数据作为查询到的目标数据发送至所述查询方。
9.在一些实施例中，根据所述目标数据查询参数从数据源获取基础数据，包括如下步骤：
10.根据所述目标数据查询参数确定目标数据所对应的基础数据查询参数；
11.根据所述基础数据查询参数确定需获取的基础数据所对应的数据源；
12.将基础数据获取请求发送至所对应的数据源，所述基础数据获取请求携带所述基础数据查询参数；
13.从所述数据源获取查询到的基础数据。
14.在一些实施例中，所述目标数据查询参数包括目标数据的类型和目标数据的时间范围，所述基础数据查询参数包括基础数据的类型和基础数据的时间范围；
15.根据所述目标数据查询参数确定目标数据所对应的基础数据查询参数，包括如下步骤：
16.解析所述目标数据查询参数，确定目标数据的类型和时间范围；
17.查询目标数据与基础数据的映射关系，根据目标数据的类型确定所对应的基础数据的类型；
18.根据目标数据的时间范围确定所对应的基础数据的时间范围；
19.将所述基础数据的类型和时间范围作为所对应的基础数据查询参数。
20.在一些实施例中，确定所述基础数据的计算规则，包括如下步骤：
21.读取配置文件，从所述配置文件中查询所述目标数据的类型所对应的基础数据的计算规则。
22.在一些实施例中，从所述配置文件中查询所述目标数据的类型所对应的基础数据的计算规则之后，还包括如下步骤：
23.将所述基础数据的计算规则存储于所述规则引擎部署的系统的内存。
24.在一些实施例中，所述计算规则为计算公式，将所述基础数据的计算规则存储于所述规则引擎部署的系统的内存，包括将所述基础数据的计算公式以宏的形式存储于所述规则引擎部署的系统的内存中。
25.在一些实施例中，从所述配置文件中查询所述目标数据的类型所对应的基础数据的计算规则之后，还包括如下步骤：
26.根据预设的规则校验算法对查询到的计算规则进行校验。
27.在一些实施例中，所述目标数据查询参数还包括查询场景；所述读取配置文件，从所述配置文件中查询所述目标数据的类型所对应的基础数据的计算规则，包括如下步骤：
28.基于预先配置的场景与配置文件的映射关系，根据所述查询场景选择对应的配置文件；
29.读取选择的配置文件，从所述配置文件中查询所述目标数据的类型所对应的基础数据的计算规则。
30.在一些实施例中，根据所述目标数据查询参数从数据源获取基础数据，包括如下步骤：
31.根据所述目标数据查询参数并行从多个数据源获取基础数据。
32.在一些实施例中，获取所述查询请求携带的需获取的目标数据对应的目标数据查询参数之后，还包括如下步骤：
33.根据预设的查询参数校验算法对所述目标数据查询参数进行校验；
34.如果所述目标数据查询参数未通过校验，则拒绝所述查询方的查询请求，并结束当前流程。
35.本发明实施例还提供一种账单数据查询系统，用于实现所述的账单数据查询方法，所述系统包括：
36.请求接收模块，用于从查询方接收到查询请求，获取所述查询请求携带的需获取的目标数据对应的目标数据查询参数；
37.数据获取模块，用于根据所述目标数据查询参数从数据源获取基础数据，以及根据所述目标数据查询参数确定所述基础数据的计算规则；
38.数据计算模块，用于将所述基础数据和所述基础数据的计算规则发送至规则引擎，所述规则引擎配置为根据接收到的计算规则对所述基础数据进行处理，得到组合数据；
39.数据发送模块，用于从所述规则引擎接收到组合数据，将接收到的组合数据作为查询到的目标数据发送至所述查询方。
40.本发明实施例还提供一种账单数据查询设备，包括：
41.处理器；
42.存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
43.其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的账单数据查询方法的步骤。
44.本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被处理器执行时实现所述的账单数据查询方法的步骤。
45.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
46.本发明的账单数据查询方法、系统、设备及存储介质具有如下有益效果：
47.本发明将查询的基础数据与计算规则分离，在接收到查询请求时，根据查询的目标数据参数获取基础数据后，根据配置的计算规则进行组合，可以支持计算规则的动态配置，无需编写大量sql语句，也无需将大量固定的sql语句嵌入在代码中，可以实现灵活的数据查询，并且易于扩展不同的应用场景，同时，对于数据的计算处理转移到规则引擎中，大大降低对于数据库的压力，可以提高数据查询效率。
附图说明
48.通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
49.图1是本发明一实施例的账单数据查询方法的流程图；
50.图2是本发明一实施例的根据所述目标数据查询参数从数据源获取基础数据的流程图；
51.图3是本发明一实施例的确定基础数据查询参数的流程图；
52.图4是本发明一实施例的账单数据查询系统的结构示意图；
53.图5是本发明一实施例的账单数据查询设备的结构示意图；
54.图6是本发明一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
55.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
56.此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
57.附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此，实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
58.如图1所示，本发明实施例提供一种账单数据查询方法，包括如下步骤：
59.s100：从查询方接收到查询请求，获取所述查询请求携带的需获取的目标数据对应的目标数据查询参数；
60.在该实施例中，所述目标数据查询参数包括目标数据的类型和目标数据的时间范围，例如，查询方可以设定需要查询的目标数据的类型，并且选择目标数据的时间起始点和终止点；
61.在该实施例中，所述目标数据例如可以是目标金额，所述目标数据查询参数可以包括所述目标金额的类型和目标金额所对应的时间范围。例如，一个查询请求中的目标数据查询参数为查询近3个月的xx酒店的营业总额，则所述目标金额的类型为营业总额，所述目标金额所对应的时间范围为当前时间节点到3个月前的时间节点之间的时间范围；
62.s200：根据所述目标数据查询参数从数据源获取基础数据，并确定所述基础数据的计算规则；
63.s300：将所述基础数据和所述基础数据的计算规则发送至规则引擎，所述规则引擎配置为根据接收到的计算规则对所述基础数据进行处理，得到组合数据；
64.在该实施例中，所述规则引擎为具有基本的逻辑计算能力的计算引擎，例如可以是qlexpress规则引擎，所述规则引擎可以支持数值的四则运算和常用的逻辑判断；
65.s400：从所述规则引擎接收到组合数据，将接收到的组合数据作为查询到的目标数据发送至所述查询方。
66.在发送目标数据时，如果所述目标数据中存在无需通过计算规则处理的基础数据，则将这部分基础数据也作为查询到的目标数据发送至所述查询方。例如，所述目标数据查询参数中一种目标数据的查询参数为某一日的营业额，则可以直接从数据源获取这一日的营业额后，作为目标数据返回给查询方。
67.本发明的账单数据查询方法中，在通过步骤s100接收到查询请求时，通过步骤s200根据查询的目标数据参数获取基础数据并确定计算规则后，通过步骤s300由规则引擎根据配置的计算规则对基础数据进行组合，然后通过步骤s400将组合后的目标数据发送给查询方。本发明将查询的基础数据与计算规则分离，可以支持计算规则的动态配置，无需编写大量sql语句，也无需将大量固定的sql语句嵌入在代码中，可以实现灵活的数据查询，并且易于扩展不同的应用场景，同时，对于数据的计算处理转移到规则引擎中，大大降低对于数据库的压力，可以提高数据查询效率。
68.在该实施例中，获取所述查询请求携带的需获取的目标数据对应的目标数据查询参数之后，还包括如下步骤：
69.根据预设的查询参数校验算法对所述目标数据查询参数进行校验。所述预设的查询参数校验算法可以包括一些查询参数的校验规则，例如，可以设定一条校验规则为判断所述目标数据查询参数是否包括目标数据的类型和时间范围，如果缺少一项，认为目标数据查询参数不合法，则拒绝所述查询方的查询请求，并结束当前流程。又例如，可以设定一条校验规则为判断目标数据的时间范围是否合法，如果目标数据查询参数中的时间范围的
起始点在终止点之后，则认为不合法，拒绝所述查询方的查询请求，并结束当前流程。
70.如图2所示，在该实施例中，所述步骤s200中，根据所述目标数据查询参数从数据源获取基础数据，包括如下步骤：
71.s210：根据所述目标数据查询参数确定目标数据所对应的基础数据查询参数；
72.s220：根据所述基础数据查询参数确定需获取的基础数据所对应的数据源；
73.s230：将基础数据获取请求发送至所对应的数据源，所述基础数据获取请求携带所述基础数据查询参数；
74.基础数据和数据源之间的映射关系也可以预先进行存储，即每个数据源中存储的基础数据的类型和存储的基础数据的时间范围，在一个基础数据的类型的数据量很大时，其不同时间范围的数据可能会存储在不同的数据源；此处数据源即存储基础数据的数据库；
75.本发明的数据源只需要承担数据存储和查询的任务，即数据源只需要根据基础数据查询参数从自身存储的数据中获取到对应的数据并返回，其获取的基础数据是自身存储的，可以直接根据基础数据查询参数定位到对应的字段，而无需进行计算和组合，也就无需承担数据计算的任务，大大降低了数据库的处理压力，也提高了数据库数据查询的效率；
76.s240：从所述数据源获取查询到的基础数据。
77.在该实施例中，所述基础数据可能存储在多个不同的数据源，在不同s200中，从数据源获取基础数据时，根据所述目标数据查询参数并行从多个数据源获取基础数据，可以缩短整个数据查询流程的耗时。
78.在该实施例中，所述基础数据查询参数包括基础数据的类型和基础数据的时间范围。如图3所示，所述步骤s210：根据所述目标数据查询参数确定目标数据所对应的基础数据查询参数，包括如下步骤：
79.s211：解析所述目标数据查询参数，确定目标数据的类型和时间范围；
80.s212：查询目标数据与基础数据的映射关系，根据目标数据的类型确定所对应的基础数据的类型；
81.所述目标数据与基础数据的映射关系可以是直接进行存储的，例如，目标数据的类型是营业总额时，对应的基础数据为每日的营业额，目标数据的类型是利润时，对应的基础数据为营业额和成本，所述目标数据与基础数据的映射关系也可以通过预先读取配置文件中的计算规则，根据所述目标数据的类型所对应的计算规则来确定目标数据所对应的基础数据，即在计算规则中，其中计算时所需要的各个自变量即对应于基础数据；
82.s213：根据目标数据的时间范围确定所对应的基础数据的时间范围，例如，目标数据的时间范围是近三个月，则基础数据的时间范围也是近三个月；
83.s214：将所述基础数据的类型和时间范围作为所对应的基础数据查询参数。
84.在该实施例中，所述计算规则可以在配置文件中进行配置，并且可以实时根据不同的需求进行更新。所述步骤s200中，确定所述基础数据的计算规则，包括如下步骤：
85.读取配置文件，从所述配置文件中查询所述目标数据的类型所对应的基础数据的计算规则。
86.所述计算规则在所述配置文件中存储是基于其所对应的目标数据的类型进行存储的，因此，所述配置文件中存储有计算规则以及计算规则与目标数据的类型的映射关系。
例如，目标数据的类型是利润金额时，即从配置文件中查询利润金额所对应的基础数据的计算规则，计算规则例如可以是一个计算公式，计算公式中的因变量是利润金额，计算公式中涉及到的自变量是基础数据的类型，例如营业额和成本金额。
87.在不同的应用场景中，同一个目标金额的类型可能会对应于不同的计算公式，如果采用现有技术的方法，则需要配置不同的sql查询语句，工作量很大，而且处理很负责。而本发明通过设置所述配置文件，可以实现计算规则的灵活动态配置。用户可以通过所述配置文件，对已有的计算规则进行修改或删除，也可以新增计算规则。进一步地，用户可以将所述配置文件按照场景进行划分，例如分别设置多个场景的配置文件，不同场景的配置文件中的计算规则可以有所不同。在读取配置文件时，可以读取不同的配置文件实现获取不同的计算规则。
88.具体地，所述目标数据查询参数还包括查询场景，所述查询场景例如可以分为旅行社场景、酒店场景、景点场景等，根据不同的场景预先配置有不同的配置文件。所述读取配置文件，从所述配置文件中查询所述目标数据的类型所对应的基础数据的计算规则，包括如下步骤：
89.基于预先配置的场景与配置文件的映射关系，根据所述查询场景选择对应的配置文件；
90.读取选择的配置文件，从所述配置文件中查询所述目标数据的类型所对应的基础数据的计算规则。
91.在该实施例中，从所述配置文件中查询所述目标数据的类型所对应的基础数据的计算规则之后，还包括如下步骤：
92.将所述基础数据的计算规则存储于所述规则引擎部署的系统的内存，所述规则引擎在后续进行计算时，可以直接从内存中调用所述基础数据的计算规则。在该实施例中，所述计算规则为计算公式，将所述基础数据的计算规则存储于所述规则引擎部署的系统的内存，包括将所述基础数据的计算公式以宏的形式存储于所述规则引擎部署的系统的内存中。
93.在该实施例中，从所述配置文件中查询所述目标数据的类型所对应的基础数据的计算规则之后，还包括如下步骤：
94.根据预设的规则校验算法对查询到的计算规则进行校验。此处规则校验算法也可以是预设的对计算公式进行校验的一些校验规则，例如判断计算公式中是否涉及到不存在的基础数据，判断计算公式中是否存在矛盾等，如果计算规则校验通过，则可以继续步骤s300，如果计算校验不通过，则进行错误提示，并等待工作人员重新配置计算规则，直到计算规则可以通过规则校验算法的校验之后，再继续步骤s300。
95.如图4所示，本发明实施例还提供一种账单数据查询系统，用于实现所述的账单数据查询方法，所述系统包括：
96.请求接收模块m100，用于从查询方接收到查询请求，获取所述查询请求携带的需获取的目标数据对应的目标数据查询参数；
97.数据获取模块m200，用于根据所述目标数据查询参数从数据源获取基础数据，以及根据所述目标数据查询参数确定所述基础数据的计算规则；
98.数据计算模块m300，用于将所述基础数据和所述基础数据的计算规则发送至规则
引擎，所述规则引擎配置为根据接收到的计算规则对所述基础数据进行处理，得到组合数据；
99.数据发送模块m400，用于从所述规则引擎接收到组合数据，将接收到的组合数据作为查询到的目标数据发送至所述查询方。
100.本发明的账单数据查询系统中，在通过请求接收模块m100接收到查询请求时，通过数据获取模块m200根据查询的目标数据参数获取基础数据并确定计算规则后，通过数据计算模块m300由规则引擎根据配置的计算规则对基础数据进行组合，然后通过数据发送模块m400将组合后的目标数据发送给查询方。本发明将查询的基础数据与计算规则分离，可以支持计算规则的动态配置，无需编写大量sql语句，也无需将大量固定的sql语句嵌入在代码中，可以实现灵活的数据查询，并且易于扩展不同的应用场景，同时，对于数据的计算处理转移到规则引擎中，大大降低对于数据库的压力，可以提高数据查询效率。
101.如图4所示，本发明的账单数据查询系统中，所述请求接收模块m100和所述数据发送模块m400可以与多个查询方进行通信，获取查询方的查询请求，并将所对应的目标数据发送给对应的查询方，图4中示例性地示出了m个查询方，m≥1。所述数据获取模块m200可以同时与多个数据源进行通信，从所对应的数据源获取用于后续计算的基础数据，图4中示例性地示出了n个数据源，n≥1，所述数据源即存储有所述基础数据的数据库。所述规则引擎与所述账单数据查询系统可以部署于一个应用服务器上，也可以部署于不同的应用服务器，并且彼此之间可以进行数据传输。
102.在该实施例中，所述账单数据查询系统的各个模块的功能可以采用上述账单数据查询方法中各个步骤的具体实施方式来实现，此处不再赘述。例如所述请求接收模块m100可以采用步骤s100的具体实施方式来接收查询请求和获取目标数据查询参数，所述数据获取模块m200可以采用步骤s200的具体实施方式获取基础数据并确定计算规则，所述数据计算模块m300可以采用步骤s300的具体实施方式来获取组合数据，所述数据发送模块m400可以采用步骤s400的具体实施方式来将最终获得的目标数据发送到查询方。
103.本发明实施例还提供一种账单数据查询设备，包括处理器；存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的账单数据查询方法的步骤。
104.所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。
105.下面参照图5来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图5显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
106.如图5所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
107.其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述账单数据查询方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。
108.所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)6203。
109.所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
110.总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
111.电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
112.所述账单数据查询设备中，所述存储器中的程序被处理器执行时实现所述的账单数据查询方法的步骤，因此，所述设备也可以获得上述账单数据查询方法的技术效果。
113.本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被处理器执行时实现所述的账单数据查询方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上执行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述账单数据查询方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
114.参考图6所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上执行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
115.所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
116.所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或
者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
117.可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c 等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
118.所述计算机存储介质中的程序被处理器执行时实现所述的账单数据查询方法的步骤，因此，所述计算机存储介质也可以获得上述账单数据查询方法的技术效果。
119.以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。