一种针对个体目标的资源分配方法及设备与流程

1.本说明书一个或多个实施例涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种针对个体目标的资源分配方法及设备。


背景技术：

2.现行的主流的针对个体目标的资源分配方案主要有两种：(1)纯线下人工操作模式：通过业务人员采集客户各类信息，包括经营信息，家庭信息及软信息等等，由人工基于规则和经验审批。资源分配流程全线下人工操作。该模式存在人力成本高、人均产能低、覆盖客户有限且人的经验难以标准化，无法快速复制和规模化的弊端。(2)半自动线上线下结合模式：采用线上获客和风险粗筛结合线下标准化收集客户信息输入模型后，由模型自动出具资源分配结果。该模式仍需要人工参与其中流程，操作风险和道德风险仍旧无法规避，业务发展驱动力仍掌握在人的手里，需要强有力的业务推行机制和管理机制。然而这两种模式由于都需要人工的参与，从而造成了人力成本高、过度依赖个人的经验同时还可能存在个人的道德风险问题，使资源分配效率和准确率低下。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种针对个体目标的资源分配方法及设备。
4.基于上述目的，，本说明书一个或多个实施例提供了一种针对个体目标的资源分配方法，包括：
5.获取个体目标输入的申请信息，获取所述个体目标对应的预存信息，对所述申请信息与所述预存信息进行一致性比对；
6.比对通过后，根据所述申请信息获取所述个体目标的所有指标信息，根据每项所述指标信息对应的指标阈值对所述指标信息进行信息验证；
7.验证通过后，抽取所有所述指标信息中需要进行评分的评分指标信息，根据预设评分表对每项所述评分指标信息进行打分，得到指标评分；
8.根据所述指标评分确定所述个体目标的评分等级，根据所述评分等级确定资源分配方案，输出所述资源分配方案。
9.在一些实施方式中，所述获取所述个体目标对应的预存信息，对所述申请信息与所述预存信息进行一致性比对，包括：
10.通过预设端口获取所述个体目标的至少一份外部预存信息，获取所述个体目标对应的本地预存信息，当所述申请信息与所述外部预存信息及所述本地预存信息中相对应的信息均一致时，确定所述个体目标一致性比对通过。
11.在一些实施方式中，所述根据每项所述指标信息对应的指标阈值对所述指标信息进行信息验证，包括：
12.确定所述指标信息中的准入信息，通过每个所述准入信息对应的所述指标阈值对
所述准入信息进行验证；
13.当验证不通过的准入信息条数超过准入阈值时，确定信息验证不通过。
14.在一些实施方式中，所述根据每项所述指标信息对应的指标阈值对所述指标信息进行信息验证，包括：
15.确定所述指标信息中的反欺诈信息，逐条通过所述反欺诈信息对应的所述指标阈值对所述反欺诈信息进行验证；
16.当出现验证不通过时，确定信息验证不通过。
17.在一些实施方式中，所述根据所述指标评分确定所述个体目标的评分等级，包括：
18.根据所述指标评分对应的所述指标信息对所述指标评分进行分类；
19.计算每个分类下的所述指标评分与对应权重的乘积，并对每个分类下的所有乘积结构进行加和得到分类得分；
20.通过所述分类得分得到对应的分类等级，确定所有所述分类等级中等级最低的为所述评分等级。
21.基于同一构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种针对个体目标的资源分配设备，包括：
22.比对模块，获取个体目标输入的申请信息，获取所述个体目标对应的预存信息，对所述申请信息与所述预存信息进行一致性比对；
23.验证模块，比对通过后，根据所述申请信息获取所述个体目标的所有指标信息，根据每项所述指标信息对应的指标阈值对所述指标信息进行信息验证；
24.计算模块，验证通过后，抽取所有所述指标信息中需要进行评分的评分指标信息，根据预设评分表对每项所述评分指标信息进行打分，得到指标评分；
25.输出模块，根据所述指标评分确定所述个体目标的评分等级，根据所述评分等级确定资源分配方案，输出所述资源分配方案。
26.在一些实施方式中，所述比对模块获取所述个体目标对应的预存信息，对所述申请信息与所述预存信息进行一致性比对，包括：
27.通过预设端口获取所述个体目标的至少一份外部预存信息，获取所述个体目标对应的本地预存信息，当所述申请信息与所述外部预存信息及所述本地预存信息中相对应的信息均一致时，确定所述个体目标一致性比对通过。
28.在一些实施方式中，所述验证模块根据每项所述指标信息对应的指标阈值对所述指标信息进行信息验证，包括：
29.确定所述指标信息中的准入信息，通过每个所述准入信息对应的所述指标阈值对所述准入信息进行验证；
30.当验证不通过的准入信息条数超过准入阈值后，确定信息验证不通过。
31.在一些实施方式中，所述验证模块根据每项所述指标信息对应的指标阈值对所述指标信息进行信息验证，包括：
32.确定所述指标信息中的反欺诈信息，逐条通过所述反欺诈信息对应的所述指标阈值对所述反欺诈信息进行验证；
33.当出现验证不通过时，确定信息验证不通过。
34.在一些实施方式中，所述输出模块根据所述指标评分确定所述个体目标的评分等
级，包括：
35.根据所述指标评分对应的所述指标信息对所述指标评分进行分类；
36.计算每个分类下的所述指标评分与对应权重的乘积，并对每个分类下的所有乘积结构进行加和得到分类得分；
37.通过所述分类得分得到对应的分类等级，确定所有所述分类等级中等级最低的为所述评分等级。
38.从上面所述可以看出，本说明书一个或多个实施例提供的一种针对个体目标的资源分配方法及设备，包括：获取申请信息，并获取预存信息，对两信息进行一致性比对；通过后，根据申请信息获取指标信息，根据指标阈值对指标信息进行验证；通过后，抽取评分指标信息，根据评分表对评分指标信息进行打分，得到指标评分；根据指标评分确定个体目标的评分等级，根据评分等级确定并输出资源分配方案。本说明书一个或多个实施例通过一致性验证及信息验证确保个体目标的信息准确性，并确保个体目标的风险符合标准，之后载通过评分表进行打分评级，最终确定其对应的资源分配方案，从而全面实现了全自动线上模式，摒弃了人工操作的弊端，保证了准确率的同时大幅提高了效率。
附图说明
39.为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
40.图1为本说明书一个或多个实施例提出的一种针对个体目标的资源分配方法的流程示意图；
41.图2为本说明书一个或多个实施例提出的一种针对个体目标的资源分配设备的结构示意图。
具体实施方式
42.为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本说明书进一步详细说明。
43.需要说明的是，除非另外定义，本说明书实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件、物件或者方法步骤涵盖出现在该词后面列举的元件、物件或者方法步骤及其等同，而不排除其他元件、物件或者方法步骤。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
44.如背景技术部分所述，在纯人工模式下，全过程均是由个人完成，同时从数据收集到数据筛选，再到数据评分等过程很可能由不同人员来完成，从而需要对更多的人进行精细化培训，在整个过程中都面临高额的人工成本，同时由于过度依赖人工，从而评判标准因
人而异，这样的特性造成了现有技术的不可复制性、效率和准确率非常低下。在半自动模式下，虽然其获取个体目标的相关信息是通过网络完成的，但是核心的筛选和评价过程还是由人工完成的，从而其同样存在与人工模式相似的问题。
45.结合上述实际情况，本说明书一个或多个实施例提出一种针对个体目标的资源分配方案，通过一致性验证及信息验证确保个体目标的信息准确性，并确保个体目标的风险符合标准，之后载通过评分表进行打分评级，最终确定其对应的资源分配方案，从而全面实现了全自动线上模式，摒弃了人工操作的弊端，保证了准确率的同时大幅提高了效率。
46.参考图1，为本说明书一个实施例的针对个体目标的资源分配方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
47.步骤101，获取个体目标输入的申请信息，获取所述个体目标对应的预存信息，对所述申请信息与所述预存信息进行一致性比对。
48.本步骤旨在，针对个体目标的申请信息，通过预存信息进行一致性比对。其中，个体目标是指自然人个体，申请信息即为个体目标输入的与个体目标相关能反应个体目标具体情况的信息。预存信息与申请信息类似同样是能反应个体目标具体情况的信息，但其是系统自身收集的或通过第三方供应商进行数据收集的。其信息至少包括个体目标的税务数据、财务数据、司法数据、征信数据、行业数据、工商数据等等。
49.之后，针对申请信息与预存信息之间进行比对，例如针对个体目标提供的商户名称，通过工商、税务等渠道获取针对个体目标登记的商户名称等等。判断两者之间所有相同项内的数据内容是否一致，其中预存信息可以是由一方提供的一份，也可以是由多方提供的多份。若比对结果全部一致，视为验证通过。若比对结果其中一项不一致，即视为验证失败，从而拒绝个体目标的申请。
50.步骤102，比对通过后，根据所述申请信息获取所述个体目标的所有指标信息，根据每项所述指标信息对应的指标阈值对所述指标信息进行信息验证。
51.本步骤旨在，针对申请信息中的所有指标信息，与其对应的指标阈值进行比较，进行信息验证。其中，指标信息是指与本次资源分配相关的各种数据，其可以是包括申请信息的全部项，也可以是部分项。例如：个体目标近12个月内所受重要工商行政处罚次数、个体目标完整纳税月份数、个体目标是否有在途申请等等，需要获取何种信息均是事先根据具体情况进行设置和调整的。
52.之后，每项指标信息均对应一个指标阈值，通过这个指标阈值对指标信息进行信息验证。其验证的方式有很多种，例如：判断所有指标信息中是否有不符合指标阈值或不满足指标阈值要求的指标信息项，若有则认为验证不通过；或是判断所有指标信息中不符合指标阈值或不满足指标阈值要求的指标信息项的个数是否超过某一个数值，超过则认为验证不通过；或是对所有指标信息中不符合指标阈值或不满足指标阈值要求的指标信息项的不符合程度进行打分，当分数加和超过一定数值后认为验证不通过等等。
53.步骤103，验证通过后，抽取所有所述指标信息中需要进行评分的评分指标信息，根据预设评分表对每项所述评分指标信息进行打分，得到指标评分。
54.本步骤旨在，获取用于评分的评分指标信息，根据评分表进行打分，最终得到指标评分。其中，评分指标信息是预先设置好的指标信息中用于评分的一部分或全部指标信息。之后预设评分表中设置有各个项对应的等级及每个等级对应的得分，例如：目标资产零至
十万为一等级，对应1分，十万至百万为一等级，对应2分，百万至千万为一等级，对应3分，以此类推等等。从而使每项评分指标信息都能得到一个得分。
55.之后，指标评分可以是前述得到的每个评分指标信息的得分，也可以是每个评分指标信息结合对应权重之后的得分，也可以是所有评分指标信息的得分相加之后的总分(可结合权重也可不结合权重)，还可以是评分指标信息按照一定规律分类后每一类下的总分(可结合权重也可不结合权重)等等。
56.步骤104，根据所述指标评分确定所述个体目标的评分等级，根据所述评分等级确定资源分配方案，输出所述资源分配方案。
57.本步骤旨在，根据指标评分确定个体目标的评分等级，再以此确定资源分配方案，并最终输出资源分配方案。其中，由于指标评分可以是一个数，也可以是一系列数，在此最终的评分等级可以是根据这一个指标评分确定的对应等级，也可以是先确定一系列数每个所对应的等级，再在这些等级中确定一个最低等级作为评分等级等等。之后，按照这个评分等级确定对应的资源分配方案，评分等级与资源分配方案为预先设定好的。例如：a等级对应最佳方案、b等级对应次佳方案等等。
58.最后，将这个资源分配方案进行输出，用以存储、展示或再加工资源分配方案。根据不同的应用场景和实施需要，具体的对于资源分配方案的输出方式可以灵活选择。
59.例如，对于本实施例的方法在单一设备上执行的应用场景，可以将资源分配方案直接在当前设备的显示部件(显示器、投影仪等)上以显示的方式输出，使得当前设备的操作者能够从显示部件上直接看到资源分配方案的内容。
60.又如，对于本实施例的方法在多个设备组成的系统上执行的应用场景，可以将资源分配方案通过任意的数据通信方式(有线连接、nfc、蓝牙、wifi、蜂窝移动网络等)发送至系统内的其他作为接收方的预设设备上，以使得接收到资源分配方案的预设设备可以对其进行后续处理。可选的，该预设设备可以是预设的服务器，服务器一般设置在云端，作为数据的处理和存储中心，其能够对资源分配方案进行存储和分发；其中，分发的接收方是终端设备，该些终端设备的持有者或操作者可以是当前用户、个体目标、资源分配方案涉及的单位、个人等的相关人员等等。
61.再如，对于本实施例的方法在多个设备组成的系统上执行的应用场景时，可以将资源分配方案通过任意的数据通信方式直接发送至预设的终端设备，终端设备可以是前述段落列举中的一种或多种。
62.通过应用本说明书一个或多个实施例提供的一种针对个体目标的资源分配方法，包括：获取申请信息，并获取预存信息，对两信息进行一致性比对；通过后，根据申请信息获取指标信息，根据指标阈值对指标信息进行验证；通过后，抽取评分指标信息，根据评分表对评分指标信息进行打分，得到指标评分；根据指标评分确定个体目标的评分等级，根据评分等级确定并输出资源分配方案。本说明书一个或多个实施例通过一致性验证及信息验证确保个体目标的信息准确性，并确保个体目标的风险符合标准，之后载通过评分表进行打分评级，最终确定其对应的资源分配方案，从而全面实现了全自动线上模式，摒弃了人工操作的弊端，保证了准确率的同时大幅提高了效率。
63.需要说明的是，本说明书一个或多个实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合
来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本说明书一个或多个实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。
64.上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
65.在本说明书的可选实施例中，为了更为准确的对申请信息中的每项信息进行比对。所述获取所述个体目标对应的预存信息，对所述申请信息与所述预存信息进行一致性比对，包括：
66.通过预设端口获取所述个体目标的至少一份外部预存信息，获取所述个体目标对应的本地预存信息，当所述申请信息与所述外部预存信息及所述本地预存信息中相对应的信息均一致时，确定所述个体目标一致性比对通过。
67.其中，外部预存信息即为第三方供应商提供的个体目标的相关信息，本地预存信息即为系统自身本地存储的个体目标的相关信息。之后对申请信息与外部预存信息及本地预存信息中相对应的信息进行验证，例如：个人资产，申请信息中为100万，系统数据库中存储的为100万，第三方数据库中存储的为100万，从而对个人资产这一项进行验证后，确认个人资产准确，为100万。
68.在本说明书的可选实施例中，为了针对准入信息等能够反映个体目标风险的信息进行更准确的评判。所述根据每项所述指标信息对应的指标阈值对所述指标信息进行信息验证，包括：
69.确定所述指标信息中的准入信息，通过每个所述准入信息对应的所述指标阈值对所述准入信息进行验证；
70.当验证不通过的准入信息条数超过准入阈值时，确定信息验证不通过。
71.准入信息为能够反映个体目标风险的信息，例如：个体目标贷记卡与准贷记卡是否存在当前逾期、个体目标是否通过被执行校验等等，其中，诸如这种回答为是或否的项，可以将是设定为0，否设定为1。具体准入信息项为预先设定的，这类信息若仅存在一个或两个不符合的个例，则可以认为个体目标的风险是较低的，是可以通过验证的，但当这种不符合的项过多时，则认为个体目标风险较高，此时则无法通过验证。
72.在本说明书的可选实施例中，为了针对反欺诈信息等直接反应个体目标是否有欺诈行为的指标进行更准确的评判。所述根据每项所述指标信息对应的指标阈值对所述指标信息进行信息验证，包括：
73.确定所述指标信息中的反欺诈信息，逐条通过所述反欺诈信息对应的所述指标阈值对所述反欺诈信息进行验证；
74.当出现验证不通过时，确定信息验证不通过。
75.反欺诈信息为直接反应个体目标是否有欺诈行为的指标，例如：个体目标是否进入内部黑名单、个体目标60个月内存在代偿记录数等等。具体反欺诈信息项为预先设定的，这类信息只要一个不符合标准则直接认为当前个体目标存在欺诈行为，直接确定验证不通
过。
76.在本说明书的可选实施例中，为了更为直观快速且保守的确定个体目标的评分等级。所述根据所述指标评分确定所述个体目标的评分等级，包括：
77.根据所述指标评分对应的所述指标信息对所述指标评分进行分类；
78.计算每个分类下的所述指标评分与对应权重的乘积，并对每个分类下的所有乘积结构进行加和得到分类得分；
79.通过所述分类得分得到对应的分类等级，确定所有所述分类等级中等级最低的为所述评分等级。
80.其中，指标信息是有类型分类的，例如：可以将指标信息分为信用得分、负债得分、盈利得分等等。之后先计算每一类中各个指标评分与对应权重结合后的结合，加和后成为这一类的分类得分，之后每一类都设置有对应的分数对应表，可以以此得到每一类的等级，之后为了更为谨慎的评价个体目标，旋转这些等级中最低的那个等级作为最终的评分等级。
81.基于同一构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种针对个体目标的资源分配设备，如图2所示，包括：
82.比对模块201，获取个体目标输入的申请信息，获取所述个体目标对应的预存信息，对所述申请信息与所述预存信息进行一致性比对；
83.验证模块202，比对通过后，根据所述申请信息获取所述个体目标的所有指标信息，根据每项所述指标信息对应的指标阈值对所述指标信息进行信息验证；
84.计算模块203，验证通过后，抽取所有所述指标信息中需要进行评分的评分指标信息，根据预设评分表对每项所述评分指标信息进行打分，得到指标评分；
85.输出模块204，根据所述指标评分确定所述个体目标的评分等级，根据所述评分等级确定资源分配方案，输出所述资源分配方案。
86.作为一个可选的实施例，所述比对模块201获取所述个体目标对应的预存信息，对所述申请信息与所述预存信息进行一致性比对，包括：
87.通过预设端口获取所述个体目标的至少一份外部预存信息，获取所述个体目标对应的本地预存信息，当所述申请信息与所述外部预存信息及所述本地预存信息中相对应的信息均一致时，确定所述个体目标一致性比对通过。
88.作为一个可选的实施例，所述验证模块202根据每项所述指标信息对应的指标阈值对所述指标信息进行信息验证，包括：
89.确定所述指标信息中的准入信息，通过每个所述准入信息对应的所述指标阈值对所述准入信息进行验证；
90.当验证不通过的准入信息条数超过准入阈值后，确定信息验证不通过。
91.作为一个可选的实施例，所述验证模块202根据每项所述指标信息对应的指标阈值对所述指标信息进行信息验证，包括：
92.确定所述指标信息中的反欺诈信息，逐条通过所述反欺诈信息对应的所述指标阈值对所述反欺诈信息进行验证；
93.当出现验证不通过时，确定信息验证不通过。
94.作为一个可选的实施例，所述输出模块204根据所述指标评分确定所述个体目标
的评分等级，包括：
95.根据所述指标评分对应的所述指标信息对所述指标评分进行分类；
96.计算每个分类下的所述指标评分与对应权重的乘积，并对每个分类下的所有乘积结构进行加和得到分类得分；
97.通过所述分类得分得到对应的分类等级，确定所有所述分类等级中等级最低的为所述评分等级。
98.为了描述的方便，描述以上设备时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
99.上述实施例的设备用于实现前述实施例中相应的方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
100.所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本公开的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本说明书一个或多个实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
101.另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本说明书一个或多个实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(ic)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出设备，以便避免使本说明书一个或多个实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图设备的实施方式的细节是高度取决于将要实施本说明书一个或多个实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本公开的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本说明书一个或多个实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
102.尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态ram(dram))可以使用所讨论的实施例。
103.本说明书一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。