数据处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质与流程

1.本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。


背景技术：

2.随着互联网技术的发展，网络音视频直播越来普及，互联网直播技术也随着直播的多样性需求逐步发展，其技术核心要点是要保证时效性。能否提供稳定、低时延、高可用的直播服务是衡量一个直播产品是否可靠的关键因素。
3.在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：现有的直播服务后台数据存储机制不合理，在观看用户量激增的时候，容易导致请求频繁穿透数据库，对服务造成很大压力，影响直播的稳定性和流畅性。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本公开提供了一种数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
5.本公开的一个方面提供了一种数据处理方法，应用于提供直播服务的直播服务器，方法包括：
6.接收来自不同观看端的直播互动数据，得到多份直播互动数据；
7.在多份直播互动数据的数据总流量大于等于预设阈值的情况下，将多份直播互动数据分散存储至多个不同的缓存节点，其中，不同缓存节点中存储的直播互动数据不同，其中，直播服务器与多个不同的缓存节点独立部署；
8.在多份直播互动数据的数据总流量小于预设阈值的情况下，将多份直播互动数据存储至多个不同的缓存节点中的第一目标缓存节点。
9.根据本公开的实施例，上述方法还包括：
10.接收来自主播端的直播观看数据；
11.将直播观看数据分别发送至多个不同的数据分发节点，以便从多个数据分发节点中选择目标数据分发节点后，观看端从目标数据分发节点获取直播观看数据，其中，不同数据分发节点中存储的直播观看数据相同。
12.根据本公开的实施例，上述方法还包括：
13.接收来自主播端的直播观看数据；
14.将直播观看数据转码，以得到多个不同码率的直播回看数据；
15.将多个不同码率的直播回看数据存储至直播回看服务集群，以便观看端从直播回看服务集群中获取多个不同码率的直播回看数据。
16.根据本公开的实施例，上述方法还包括，在多份直播互动数据的数据总流量大于等于预设阈值的情况下：
17.从第二目标缓存节点中，获取用于响应来自第一观看端的请求的目标直播互动数
据；
18.向第一观看端返回第二目标缓存节点中存储的目标直播互动数据。
19.根据本公开的实施例，上述方法还包括，将多份直播互动数据分散存储至多个不同的缓存节点后：
20.将各个缓存节点中存储的直播互动数据分别备份存储于同一个数据库中；以及
21.在多份直播互动数据的数据总流量大于等于预设阈值的情况下，响应于来自第一观看端的获取直播互动数据的请求，向第一观看端返回数据库中存储的直播互动数据。
22.根据本公开的实施例，上述方法还包括，在多份直播互动数据的数据总流量小于预设阈值的情况下：
23.响应于来自第二观看端的用于获取直播互动数据的请求，向第二观看端返回在第一目标缓存节点中存储的直播互动数据。
24.根据本公开的实施例，其中，每个缓存节点包括主缓存节点和备缓存节点；
25.上述方法还包括：
26.在利用主缓存节点执行读数据操作的情况下，利用备缓存节点执行写数据操作。
27.本公开的另一个方面提供了一种数据处理装置，应用于提供直播服务的直播服务器，该装置包括第一接收模块、第一存储模块和第二存储模块。
28.其中，第一接收模块，用于接收来自不同观看端的直播互动数据，得到多份直播互动数据。
29.第一存储模块，用于在多份直播互动数据的数据总流量大于等于预设阈值的情况下，将多份直播互动数据分散存储至多个不同的缓存节点，其中，不同缓存节点中存储的直播互动数据不同，其中，直播服务器与多个不同的缓存节点独立部署。
30.第二存储模块，用于在多份直播互动数据的数据总流量小于预设阈值的情况下，将多份直播互动数据存储至多个不同的缓存节点中的第一目标缓存节点。
31.根据本公开的实施例，上述装置还包括第二接收模块和第一发送模块。
32.其中，第二接收模块，用于接收来自主播端的直播观看数据。
33.第一发送模块，用于将直播观看数据分别发送至多个不同的数据分发节点，以便从多个数据分发节点中选择目标数据分发节点后，观看端从目标数据分发节点获取直播观看数据，其中，不同数据分发节点中存储的直播观看数据相同。
34.根据本公开的实施例，上述装置还包括第三接收模块、转换模块和第三存储模块。
35.其中，第三接收模块，用于接收来自主播端的直播观看数据。
36.转换模块，用于将直播观看数据转码，以得到多个不同码率的直播回看数据。
37.第三存储模块，用于将多个不同码率的直播回看数据存储至直播回看服务集群，以便观看端从直播回看服务集群中获取多个不同码率的直播回看数据。
38.根据本公开的实施例，上述装置还包括获取模块和第二发送模块。
39.其中，获取模块，用于在多份直播互动数据的数据总流量大于等于预设阈值的情况下：从第二目标缓存节点中，获取用于响应来自第一观看端的请求的目标直播互动数据。
40.第二发送模块，用于向第一观看端返回第二目标缓存节点中存储的目标直播互动数据。
41.根据本公开的实施例，上述装置还包括第四存储模块和第三发送模块。
42.其中，第四存储模块，用于将多份直播互动数据分散存储至多个不同的缓存节点后：将各个缓存节点中存储的直播互动数据分别备份存储于同一个数据库中。
43.第三发送模块，用于在多份直播互动数据的数据总流量大于等于预设阈值的情况下，响应于来自第一观看端的获取直播互动数据的请求，向第一观看端返回数据库中存储的直播互动数据。
44.根据本公开的实施例，上述装置还包括第四发送模块，用于在多份直播互动数据的数据总流量小于预设阈值的情况下：响应于来自第二观看端的用于获取直播互动数据的请求，向第二观看端返回在第一目标缓存节点中存储的直播互动数据。
45.根据本公开的实施例，其中，每个缓存节点包括主缓存节点和备缓存节点；在利用主缓存节点执行读数据操作的情况下，利用备缓存节点执行写数据操作。
46.本公开的另一个方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器、以及存储器；其中该存储器用于存储一个或多个程序；其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的数据处理方法。
47.本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的数据处理方法。
48.本公开的另一方面提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的数据处理方法。
49.根据本公开的实施例，通过将直播互动数据存储在缓存节点，观看端用户在观看直播时，直播服务器从缓存中读取取缓存数据，解除对数据库的直接依赖，可降低服务器的压力，提高直播相应速度。此外，通过监控直播互动数据的数据流量，在互动数据流量大的情况下，将直播互动数据进行拆分、隔离，存储于不同的缓存节点中，这样设计，观看端用户在观看直播时，所有的缓存节点可并行返回数据，每个缓存节点仅将其中存储的全量直播互动数据中的部分数据向相应的用户返回，可减轻服务器压力，且可保证直播服务的稳定性，进一步提高直播响应速度。在互动数据流量较小的情况下，仅通过其中一个或部分缓存节点返回数据，可简化系统数据处理的逻辑，提高直播响应速度，减少设备资源消耗。
附图说明
50.通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
51.图1示意性示出了可以应用本公开的数据处理方法和装置的示例性系统架构；
52.图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图；
53.图3示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的系统示意图；
54.图4示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的框图；以及
55.图5示意性示出了根据本公开实施例的用于实现数据处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
56.以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细
节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
57.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
58.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
59.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。在使用类似于“a、b或c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b或c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
60.在对本公开的实施例进行详细阐述之前，先对本公开实施例提供的方法所涉及的系统结构以及应用场景进行如下介绍。
61.图1示意性示出了可以应用本公开的数据处理方法和装置的示例性系统架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
62.如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括主播端101、直播系统102、数据分发系统103、以及观看端104。
63.主播端101、直播系统102、数据分发系统103、以及观看端104彼此之间可通过网络进行通信。网络可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。
64.直播系统102中可包括对外提供服务的直播服务集群、用于执行数据缓存的数据缓存集群、以及数据库等等，其中，直播服务集群、数据缓存集群、以及数据库可以分开独立部署。数据缓存集群例如可以采用redis服务集群，数据库例如可以采用各种类型的关系型数据库(例如mysql)或者非关系型数据库。
65.数据分发系统103，例如可以采用cdn(数据分发平台)。
66.主播端101和观看端104可以采用具有显示屏并且支持网页浏览的各种终端电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。主播端101和观看端104中可安装有可提供或接受直播服务的各种直播类应用。
67.根据本公开的实施例，主播端101、直播系统102、数据分发系统103、以及观看端104彼此之间通过网络进行各种类型的直播数据流的传输。直播数据流可包括直播观看数据、直播互动数据和直播回看数据。直播观看数据通过主播端101产生，可以是主播端用户通过数据采集设备采集到的各种类型的音视频数据。直播互动数据通过观看端104产生，可以是观看端用户的积分打赏数据，抽奖数据，答题数据，问卷数据等等。直播回看数据为直
播完成后可供观看端用户回看的数据。
68.根据本公开的实施例，主播端101可通过直播软件将直播观看数据推流到直播系统102，直播系统102再分发给数据分发系统103，观看端104可从数据分发系统103中拉流获取直播观看数据。
69.根据本公开的实施例，观看端104产生的直播互动数据发送至直播系统102后，直播系统102中的直播服务集群可将其处理后缓存至数据缓存集群和数据库中，以便接收到观看端104的请求后向观看端104返回处理后的直播互动数据。
70.根据本公开的实施例，直播系统102、数据分发系统103可同时部署在一个数据中心，也可以是直播系统102部署在数据中心，数据分发系统103单独部署。
71.应该理解，图1中的主播端101、直播系统102、数据分发系统103、以及观看端104的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的主播端101、直播系统102、数据分发系统103、以及观看端104。
72.需要说明的是，本公开的数据处理方法和装置可用于计算机技术领域，也可用于金融技术领域，也可用于除计算机技术领域和金融技术领域之外的任意领域，本公开对上述数据处理方法和装置的应用领域不做限定。
73.在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。
74.视频直播的客户端包括主播端和观众端两个渠道端。主播端通过直播软件推流到直播服务器上，直播服务器再分发给与各区域相连的cdn(数据分发平台)，观众端通过cdn拉流观看。
75.在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：直播服务后台数据存储机制不合理，在观看用户量激增的时候，容易导致请求频繁穿透数据库，对服务造成很大压力，影响直播的稳定性和流畅性。
76.有鉴于此，本公开的实施例提供了一种数据处理方法，应用于提供直播服务的直播服务器。
77.图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图。
78.如图2所示，该方法包括操作s201～s203。
79.在操作s201，接收来自不同观看端的直播互动数据，得到多份直播互动数据。
80.在操作s202，在多份直播互动数据的数据总流量大于等于预设阈值的情况下，将多份直播互动数据分散存储至多个不同的缓存节点，其中，不同缓存节点中存储的直播互动数据不同，其中，直播服务器与多个不同的缓存节点独立部署。
81.在操作s203，在多份直播互动数据的数据总流量小于预设阈值的情况下，将多份直播互动数据存储至多个不同的缓存节点中的第一目标缓存节点。
82.根据本公开的实施例，观看端可以采用具有显示屏并且支持网页浏览的各种终端电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。观看端中可安装有可接受直播服务的各种直播类应用。
83.根据本公开的实施例，直播互动数据通过观看端的用户行为产生，可以是观看端用户的积分打赏数据，抽奖数据，答题数据，问卷数据等等，每个观看端用户通过操作观看端设备可产生不同的直播互动数据。
84.根据本公开的实施例，直播直播服务器在接收到多份直播互动数据后，通过监控直播互动数据的数据流量，在多份直播互动数据的数据总流量大于等于预设阈值的情况下，将多份直播互动数据分散存储至多个不同的缓存节点。例如，当接收到源自于1000个观看端用户的直播互动数据后，因数据流量过大，则按照观看端ip将每份直播互动数据哈希存储到不同缓存节点。例如共设有10个缓存节点，则每个缓存节点中存储有部分观看端用户的直播互动数据，可以是每个缓存节点中分别存储有其中100个观看端用户的直播互动数据。
85.根据本公开的实施例，在多份直播互动数据的数据总流量小于预设阈值的情况下，将多份直播互动数据存储至多个不同的缓存节点中的第一目标缓存节点。例如，当接收到源自于100个观看端用户的直播互动数据后，因数据流量在可处理的范围内，则将着100个观看端用户的直播互动数据都存储至其中任一个缓存节点。
86.在实现本公开的过程中发现，直播服务后台例如可采用“nginx php memcache mysql”的系统架构，但是，该架构存在以下技术缺陷：如果用户进入到直播间访问memcache的时候，memcache中的缓存数据失效，请求就会穿透到mysql，进而对服务造成很大压力。
87.因此，根据本公开的实施例，从缓存节点的设计上来说，为避免出现缓存数据失效，请求穿透数据库的问题，可将采用redis缓存替换memcache，并且将直播互动数据数据通过hash(哈希)算法选择缓存到相应的redis内存缓存，将数据进行分散，避免redis流量过大。
88.根据本公开的实施例，通过将直播互动数据存储在缓存节点，观看端用户在观看直播时，直播服务器从缓存中读取取缓存数据，解除对数据库的直接依赖，可降低服务器的压力，提高直播相应速度。此外，通过监控直播互动数据的数据流量，在互动数据流量大的情况下，将直播互动数据进行拆分、隔离，存储于不同的缓存节点中，这样设计，观看端用户在观看直播时，所有的缓存节点可并行返回数据，每个缓存节点仅将其中存储的全量直播互动数据中的部分数据向相应的用户返回，可减轻服务器压力，且可保证直播服务的稳定性，进一步提高直播响应速度。在互动数据流量较小的情况下，仅通过其中一个或部分缓存节点返回数据，可简化系统数据处理的逻辑，提高直播响应速度，减少设备资源消耗。
89.根据本公开的实施例，直播服务器、缓存节点和数据库可部署在同一个idc(互联网数据中心)内。若部署单点idc，在实现数据存储操作过程中，可在单个idc内部设置多份数据的存储备份。
90.在实现本公开的过程中发现，若部署单点idc，在长时间运行后会存在以下局限性：在实际直播场景中，用户的弹幕、赠送礼物等互动操作的数量都会产生很多流量，单线idc流量不足，易造成直播卡顿，影响用户体验。从服务可靠性上来说，单点idc可靠性差，一但idc出现大的故障，就会影响整个直播平台的直播服务，往往会造成延迟高、网速卡顿，甚至直播中断等问题。
91.根据本公开的实施例，为解决上述为题，可部署至少两个idc。
92.根据本公开的实施例，观看端可将直播互动数据发送至至少两个数据中心，其中每个数据中心接收到的直播互动数据不同。根据观看端的地域不同，每个观看端根据就近原则，将直播互动数据发送至与其距离较近的数据中心。当其中一个数据中心出现故障的情况下，可将该数据中心的数据流切换至其他正常运行的数据中心。
93.根据本公开的实施例，通过设置至少两个数据中心，可解决单线idc流量不足，单点故障，直播延迟较长，直播卡顿等方面的问题，改进了直播的实时性与可靠性。
94.根据本公开的实施例，上述方法还包括，在多份直播互动数据的数据总流量大于等于预设阈值的情况下：从第二目标缓存节点中，获取用于响应来自第一观看端的请求的目标直播互动数据；向第一观看端返回第二目标缓存节点中存储的目标直播互动数据。其中，目标直播互动数据中包括源自于第一观看端用户的直播互动数据。
95.根据本公开的实施例，上述方法还包括，将多份直播互动数据分散存储至多个不同的缓存节点后：将各个缓存节点中存储的直播互动数据分别备份存储于同一个数据库中；在多份直播互动数据的数据总流量大于等于预设阈值的情况下，响应于来自第一观看端的获取直播互动数据的请求，向第一观看端返回数据库中存储的直播互动数据。其中，数据库中存储的直播互动数据为各个缓存节点中存储的直播互动数据的集合。
96.根据本公开的实施例，因为在多份直播互动数据的数据总流量大于等于预设阈值的情况下，将多份直播互动数据分散存储在了多个不同的缓存节点，并且将各个缓存节点中存储的直播互动数据分别备份存储在了数据库中。因此，在观看端发起需要获取数据的请求时，根据实际的应用场景，可以选择从对应的缓存节点或者数据库中向观看端返回数据。
97.根据本公开的实施例，例如，当观看端用户为普通用户时，可以仅向观看端返回第二目标缓存节点中存储的目标直播互动数据。这种情况下，观看端用户获取的直播画页中，可以获取到该观看端用户自己的互动情况，也可以获取到第二目标缓存节点能够响应的其他用户的互动情况，但是无法获取到全部观看端用户的互动情况。
98.根据本公开的实施例，例如，当观看端用户为管理员用户时，因管理员用户需要对所有观看端用户的互动进行管理，因此，需要向其返回源自于全部观看端的直播互动数据，因数据库中存储的直播互动数据为各个缓存节点中存储的直播互动数据的集合，因此，选择向观看端返回数据库中存储的全量直播互动数据。
99.根据本公开的实施例，因将多份直播互动数据分散存储在了多个不同的缓存节点，并且在各个缓存节点中存储的直播互动数据分别备份存储在了数据库中，在此前提下，在观看端发起需要获取数据的请求时，可结合实际的应用场景进行选择，选择从对应的缓存节点或者数据库中向观看端返回数据，提供了更多的选择性，且从对应的缓存节点返回数据的情况，无需从数据库中获取数据，减轻了服务器压力，在保证用户体验的前提下，提高了数据响应速度。
100.根据本公开的实施例，上述方法还包括，在多份直播互动数据的数据总流量小于预设阈值的情况下：响应于来自第二观看端的用于获取直播互动数据的请求，向第二观看端返回在第一目标缓存节点中存储的直播互动数据。
101.根据本公开的实施例，因在多份直播互动数据的数据总流量小于预设阈值的情况下，将多份直播互动数据存储在了多个不同的缓存节点中的第一目标缓存节点，因此，在收到观看端发起的请求后，从第一目标缓存节点中获取到全量的直播互动数据后向观看端返回。
102.根据本公开的实施例，其中，每个缓存节点包括主缓存节点和备缓存节点。
103.上述方法还包括：在利用主缓存节点执行读数据操作的情况下，利用备缓存节点
执行写数据操作。
104.根据本公开的实施例，缓存节点可采用redis集群。redis集群采用master-slave架构(主从架构)，主redis上的缓存数据同步备份到备redis上，确保缓存数据的高可用性。在对主redis执行读取数据的操作的同时，备redis对数据库执行写入操作，避免主redis频繁与数据库进行写入操作消耗计算资源。
105.根据本公开的实施例，通过上述方法，缓存节点中的主缓存节点和备缓存节点可以同时执行数据处理的操作，避免其中一个缓存节点频繁与数据库进行写入操作带来的计算资源消耗大的问题，可减少数据库压力，保证视频流畅性，且主从架构的设计也保证了数据的可靠性。
106.图3示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的系统示意图。
107.如图3所示，根据本公开的实施例，通过直播服务器执行本公开实施例的数据处理方法，直播服务器、缓存节点和数据库可部署在同一个idc(互联网数据中心)内。从系统架构上讲，位于应用层的直播服务器可采用tomcat服务器，其还用于执行代理和转发数据的操作。
108.缓存节点可采用redis集群，redis集群采用master-slave架构(主从架构)，主redis上的缓存数据同步备份到备redis上，确保缓存数据的高可用性。
109.数据库可采用mysql关系型数据库，同样设置主数据库与备数据库，确保数据的高可用性。
110.根据本公开的实施例，直播过程中的聊天、打赏、弹幕等直播互动数据源自于观看端的观众用户。直播直播服务器在接收到多份直播互动数据后，通过监控系统监控直播互动数据的数据流量，在多份直播互动数据的数据总流量大于等于预设阈值的情况下，将多份直播互动数据分散存储至多个不同的缓存节点，并且将各个缓存节点中存储的直播互动数据分别备份存储在数据库中。在多份直播互动数据的数据总流量小于预设阈值的情况下，将多份直播互动数据存储至多个不同的缓存节点中的目标缓存节点，并且将目标缓存节点中存储的直播互动数据分别备份存储在数据库中。
111.根据本公开的实施例，对直播过程中的聊天、打赏、弹幕等互动数据，另推送到直播聊天室服务集群，直播聊天室服务集群可区别于idc独立部署。因此，对于直播数据，实现了在缓存节点、数据库、以及聊天室服务集群中分别备份，这样，即使直播服务器开始升级更新发版，聊天室的服务也不会掉线或出现弹幕消失的情况。
112.根据本公开的实施例，上述方法还包括：
113.接收来自主播端的直播观看数据；
114.将直播观看数据分别发送至多个不同的数据分发节点，以便从多个数据分发节点中选择目标数据分发节点后，观看端从目标数据分发节点获取直播观看数据，其中，不同数据分发节点中存储的直播观看数据相同。
115.根据本公开的实施例，观看端可以采用具有显示屏并且支持网页浏览的各种终端电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。观看端中可安装有可提供直播服务的各种直播类应用。
116.根据本公开的实施例，直播数据流除了直播互动数据，还包括直播观看数据。直播观看数据通过主播端产生，可以是主播端用户通过数据采集设备采集到的各种类型的音视
频数据。
117.根据本公开的实施例，数据分发节点可以采用cdn(数据分发平台)。根据本公开的实施例，直播服务器、缓存节点、数据库和数据分发节点可部署在同一个idc(互联网数据中心)内，也可以是数据分发节点独立于idc单独部署。
118.根据本公开的实施例，主播端开始直播后，将直播观看数据推流至直播服务器，直播服务器接收后进行转码，将转码后的数据分别发送至多个cdn，每个cdn均将该直播观看数据发送至每个观看端，因此，观看端可接受到由多路信道传输过来的直播观看数据，观看端可根据与每个cdn的数据连接情况，从多个cdn中选择连接情况较好的目标cdn，以便从目标cdn获取直播观看数据。
119.根据本公开的实施例，通过将直播观看数据分别发送至多个不同的数据分发节点，区别于相关技术中将直播观看数据仅发送与同一个数据分发节点，一方面，在其中部分数据分发节点的传输出现问题的情况下，其他据分发节点可正常使用，不影响数据的传输，提高了数据传输的可靠性，同时，也为观看端用户提供了多种选择，提高了用户的体验。
120.根据本公开的实施例，上述方法还包括：
121.接收来自主播端的直播观看数据；
122.将直播观看数据转码，以得到多个不同码率的直播回看数据；
123.将多个不同码率的直播回看数据存储至直播回看服务集群，以便观看端从直播回看服务集群中获取多个不同码率的直播回看数据。
124.根据本公开的实施例，直播数据流除了直播互动数据，直播观看数据，还包括直播回看数据。
125.相关技术中，通常采用从同一个数据分发节点cdn中拉取直播回看数据。由于同一家cdn厂商存在地域覆盖不够全面，易导致有的地区出现视频加载慢，卡顿现象。
126.根据本公开的实施例，通过将直播回看数据从cdn中下载后存储至直播回看服务集群，观看端可从直播回看服务集群中获取直播回看数据，从物理上、逻辑上将回看、直播流区分开，可提高数据加载的稳定性，也确保了数据资源的安全性。
127.图4示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置400的框图。
128.该数据处理装置400可以用来实现参考图2所示的方法，该数据处理装置可应用于提供直播服务的直播服务器。
129.如图4所示，数据处理装置400包括第一接收模块401、第一存储模块402和第二存储模块403。
130.其中，第一接收模块401，用于接收来自不同观看端的直播互动数据，得到多份直播互动数据。
131.第一存储模块402，用于在多份直播互动数据的数据总流量大于等于预设阈值的情况下，将多份直播互动数据分散存储至多个不同的缓存节点，其中，不同缓存节点中存储的直播互动数据不同，其中，直播服务器与多个不同的缓存节点独立部署。
132.第二存储模块403，用于在多份直播互动数据的数据总流量小于预设阈值的情况下，将多份直播互动数据存储至多个不同的缓存节点中的第一目标缓存节点。
133.根据本公开的实施例，通过第一存储模块402、第二存储模块403将直播互动数据存储在缓存节点，观看端用户在观看直播时，直播服务器从缓存中读取取缓存数据，解除对
数据库的直接依赖，可降低服务器的压力，提高直播相应速度。此外，通过第一存储模块402监控直播互动数据的数据流量，在互动数据流量大的情况下，将直播互动数据进行拆分、隔离，存储于不同的缓存节点中，这样设计，观看端用户在观看直播时，所有的缓存节点可并行返回数据，每个缓存节点仅将其中存储的全量直播互动数据中的部分数据向相应的用户返回，可减轻服务器压力，且可保证直播服务的稳定性，进一步提高直播响应速度。通过第二存储模块403，在互动数据流量较小的情况下，仅通过其中一个或部分缓存节点返回数据，可简化系统数据处理的逻辑，提高直播响应速度，减少设备资源消耗。
134.根据本公开的实施例，上述装置还包括第二接收模块和第一发送模块。
135.其中，第二接收模块，用于接收来自主播端的直播观看数据。
136.第一发送模块，用于将直播观看数据分别发送至多个不同的数据分发节点，以便从多个数据分发节点中选择目标数据分发节点后，观看端从目标数据分发节点获取直播观看数据，其中，不同数据分发节点中存储的直播观看数据相同。
137.根据本公开的实施例，上述装置还包括第三接收模块、转换模块和第三存储模块。
138.其中，第三接收模块，用于接收来自主播端的直播观看数据。
139.转换模块，用于将直播观看数据转码，以得到多个不同码率的直播回看数据。
140.第三存储模块，用于将多个不同码率的直播回看数据存储至直播回看服务集群，以便观看端从直播回看服务集群中获取多个不同码率的直播回看数据。
141.根据本公开的实施例，上述装置还包括获取模块和第二发送模块。
142.其中，获取模块，用于在多份直播互动数据的数据总流量大于等于预设阈值的情况下：从第二目标缓存节点中，获取用于响应来自第一观看端的请求的目标直播互动数据。
143.第二发送模块，用于向第一观看端返回第二目标缓存节点中存储的目标直播互动数据。
144.根据本公开的实施例，上述装置还包括第四存储模块和第三发送模块。
145.其中，第四存储模块，用于将多份直播互动数据分散存储至多个不同的缓存节点后：将各个缓存节点中存储的直播互动数据分别备份存储于同一个数据库中。
146.第三发送模块，用于在多份直播互动数据的数据总流量大于等于预设阈值的情况下，响应于来自第一观看端的获取直播互动数据的请求，向第一观看端返回数据库中存储的直播互动数据。
147.根据本公开的实施例，上述装置还包括第四发送模块，用于在多份直播互动数据的数据总流量小于预设阈值的情况下：响应于来自第二观看端的用于获取直播互动数据的请求，向第二观看端返回在第一目标缓存节点中存储的直播互动数据。
148.根据本公开的实施例，其中，每个缓存节点包括主缓存节点和备缓存节点；在利用主缓存节点执行读数据操作的情况下，利用备缓存节点执行写数据操作。
149.根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实
现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
150.例如，第一接收模块401、第一存储模块402和第二存储模块403中的任意多个可以合并在一个模块/单元/子单元中实现，或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者，这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合，并在一个模块/单元/子单元中实现。根据本公开的实施例，第一接收模块401、第一存储模块402和第二存储模块403中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一接收模块401、第一存储模块402和第二存储模块403中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
151.图5示意性示出了根据本公开实施例的用于实现数据处理方法的电子设备的框图。
152.图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
153.如图5所示，根据本公开实施例的电子设备500包括处理器501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器501例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))，等等。处理器501还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器501可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
154.在ram 503中，存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理器501、rom 502以及ram 503通过总线504彼此相连。处理器501通过执行rom 502和/或ram 503中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除rom 502和ram 503以外的一个或多个存储器中。处理器501也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
155.根据本公开的实施例，电子设备500还可以包括输入/输出(i/o)接口505，输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。系统500还可以包括连接至i/o接口505的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至i/o接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
156.根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上
的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被处理器501执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
157.本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
158.根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质。例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
159.例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom 502和/或ram 503和/或rom 502和ram 503以外的一个或多个存储器。
160.本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行本公开实施例所提供的方法的程序代码，当计算机程序产品在电子设备上运行时，该程序代码用于使电子设备实现本公开实施例所提供的数据处理方法。
161.在该计算机程序被处理器501执行时，执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
162.在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分509被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
163.根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java，c ，python，“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
164.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个
用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时电可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
165.以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。