一种基于控制系统运行数据的分析方法及相关装置与流程

1.本发明涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种基于控制系统运行数据的分析方法、一种基于控制系统运行数据的分析装置、一种基于控制系统运行数据的分析设备以及一种计算机可读存储介质。


背景技术：

2.在dcs(distributed control system，分布式控制系统)长期运行中会积累很多设备运行数据，比如锅炉的空气过剩系数、吹入风速、风温、高炉内温度等数据，在现阶段会根据dcs控制系统中，会使用dcs控制系统产生的数据进行对应事项的分析预测，而在使用dcs控制系统产生的数据之前，通常会首先对dcs控制系统产生的原始数据进行筛选，而筛选结果对后续分析预测结果具有直接的影响。所以如何提供一种准确高效的运行数据分析方法是本领域技术人员急需解决的问题。


技术实现要素：

3.本发明的目的是提供一种基于控制系统运行数据的分析方法，可以准确高效的对运行数据进行分析；本发明的另一目的在于提供一种基于控制系统运行数据的分析装置、一种基于控制系统运行数据的分析设备以及一种计算机可读存储介质，可以准确高效的对运行数据进行分析。
4.为解决上述技术问题，本发明提供一种基于控制系统运行数据的分析方法，包括：
5.获取目标控制系统在运行时产生的运行数据；
6.将对应所述运行数据需要分析的自变量拼接为一个字符串；
7.沿从前到后的顺序依次选取所述字符串的前预设数量个字符作为参考字符，并在每次选取所述参考字符后根据所述参考字符对所述运行数据进行排序；所述预设数量随选取次数的增加而增加；
8.在对所述运行数据进行排序后，将排序后的所述运行数据格式化为多组运行数据矩阵，并计算任意两组运行数据矩阵之间的距离，剔除所述距离大于距离阈值所对应的运行数据，生成待分析数据；
9.对所述待分析数据进行分析。
10.可选的，在所述沿从前到后的顺序依次选取所述字符串的前预设数量个字符作为参考字符，并在每次选取所述参考字符后根据所述参考字符对所述运行数据进行排序之后，还包括：
11.在对所述运行数据进行排序后，删除所述运行数据中的重复数据；
12.所述在对所述运行数据进行排序后，将排序后的所述运行数据格式化为多组运行数据矩阵，并计算任意两组运行数据矩阵之间的距离，剔除所述距离大于距离阈值所对应的运行数据，生成待分析数据包括：
13.在删除所述重复数据之后，将排序后的所述运行数据格式化为多组运行数据矩
阵，并计算任意两组运行数据矩阵之间的距离，剔除所述距离大于距离阈值所对应的运行数据，生成待分析数据。
14.可选的，所述在对所述运行数据进行排序后，删除所述运行数据中的重复数据包括：
15.通过滑动窗口依次对所述运行数据进行选取；
16.对所述滑动窗口内选取的运行数据进行比较，删除所述运行数据中的重复数据。
17.可选的，所述对所述待分析数据进行分析包括：
18.对所述待分析数据进行多元回归分析，生成回归方程。
19.可选的，在所述对所述待分析数据进行多元回归分析，生成回归方程之后，还包括：
20.通过回归系数显著性检验对所述回归方程进行验证。
21.可选的，在所述通过回归系数显著性检验对所述回归方程进行验证之后，还包括：
22.根据通过所述回归系数显著性检验的回归方程，获取所述回归方程的极大值和/或极小值作为有效性筛选的标准值。
23.本发明还提供了一种基于控制系统运行数据的分析装置，包括：
24.获取模块，用于获取目标控制系统在运行时产生的运行数据；
25.拼接模块，用于将对应所述运行数据需要分析的自变量拼接为一个字符串；
26.排序模块，用于沿从前到后的顺序依次选取所述字符串的前预设数量个字符作为参考字符，并在每次选取所述参考字符后根据所述参考字符对所述运行数据进行排序；所述预设数量随选取次数的增加而增加；
27.距离筛选模块，用于在对所述运行数据进行排序后，将排序后的所述运行数据格式化为多组运行数据矩阵，并计算任意两组运行数据矩阵之间的距离，剔除所述距离大于距离阈值所对应的运行数据，生成待分析数据；
28.分析模块，用于对所述待分析数据进行分析。
29.可选的，还包括：
30.重复删除模块，用于在对所述运行数据进行排序后，删除所述运行数据中的重复数据；
31.所述距离筛选模块具体用于：
32.在删除所述重复数据之后，将排序后的所述运行数据格式化为多组矩阵，并计算任意两组矩阵之间的距离，剔除所述距离大于距离阈值所对应的运行数据，生成待分析数据。
33.本发明还提供了一种基于控制系统运行数据的分析设备，包括：
34.存储器，用于存储计算机程序；
35.处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述基于控制系统运行数据的分析方法的步骤。
36.本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述基于控制系统运行数据的分析方法的步骤。
37.本发明所提供的一种基于控制系统运行数据的分析方法，包括获取目标控制系统
在运行时产生的运行数据；将对应运行数据需要分析的自变量拼接为一个字符串；沿从前到后的顺序依次选取字符串的前预设数量个字符作为参考字符，并在每次选取参考字符后根据参考字符对运行数据进行排序；预设数量随选取次数的增加而增加；在对运行数据进行排序后，将排序后的运行数据格式化为多组运行数据矩阵，并计算任意两组运行数据矩阵之间的距离，剔除距离大于距离阈值所对应的运行数据，生成待分析数据；对待分析数据进行分析。
38.通过先将需要分析的自变量拼接为一个字符串，然后从字符串中依次选取参考字符对运行数据进行排列，可以将尽可能相同的数据排列在一起，从而便于后续运行数据矩阵的具体计算以及其之间距离的具体计算，可以快速生成待分析数据，从而可以实现准确高效的对运行数据进行分析。
39.本发明还提供了一种基于控制系统运行数据的分析装置、一种基于控制系统运行数据的分析设备以及一种计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果，在此不再进行赘述。
附图说明
40.为了更清楚的说明本发明实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
41.图1为本发明实施例所提供的一种基于控制系统运行数据的分析方法的流程图；
42.图2为本发明实施例所提供的一种具体的基于控制系统运行数据的分析方法的流程图；
43.图3为本发明实施例所提供的一种基于控制系统运行数据的分析装置的结构框图；
44.图4为本发明实施例所提供的一种基于控制系统运行数据的分析设备的结构框图。
具体实施方式
45.本发明的核心是提供一种基于控制系统运行数据的分析方法。在现有技术中，会使用dcs控制系统产生的数据进行对应事项的分析预测，而在使用dcs控制系统产生的数据之前，通常会首先对dcs控制系统产生的原始数据进行筛选，而筛选结果对后续分析预测结果具有直接的影响。
46.而本发明所提供的一种基于控制系统运行数据的分析方法，包括获取目标控制系统在运行时产生的运行数据；将对应运行数据需要分析的自变量拼接为一个字符串；沿从前到后的顺序依次选取字符串的前预设数量个字符作为参考字符，并在每次选取参考字符后根据参考字符对运行数据进行排序；预设数量随选取次数的增加而增加；在对运行数据进行排序后，将排序后的运行数据格式化为多组运行数据矩阵，并计算任意两组运行数据矩阵之间的距离，剔除距离大于距离阈值所对应的运行数据，生成待分析数据；对待分析数据进行分析。
47.通过先将需要分析的自变量拼接为一个字符串，然后从字符串中依次选取参考字符对运行数据进行排列，可以将尽可能相同的数据排列在一起，从而便于后续运行数据矩阵的具体计算以及其之间距离的具体计算，可以快速生成待分析数据，从而可以实现准确高效的对运行数据进行分析。
48.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
49.请参考图1，图1为本发明实施例所提供的一种基于控制系统运行数据的分析方法的流程图。
50.参见图1，在本发明实施例中，基于控制系统运行数据的分析方法包括：
51.s101：获取目标控制系统在运行时产生的运行数据。
52.在本步骤中，首先会提取作为目标控制系统的dcs控制系统在运行时产生的运行数据，即历史数据，也称为原数据。在本发明实施例中，对于上述运行数据的具体种类不做具体限定，其需要根据该目标控制系统具体应用的领域进行确定。例如若目标控制系统具体应用于火电机组，则上述运行数据可以包括锅炉的空气过剩系数、吹入风速、风温、高炉内温度等数据。
53.s102：将对应运行数据需要分析的自变量拼接为一个字符串。
54.对于上述运行数据，由于其具体是目标控制系统所产生的数据，此时该运行数据通常具有表达方式统一性高、数据信息的完整性好，数据大量重复等特点。相应的在本步骤中，会将上述各种运行数据需要分析的自变量拼接为一个字符串。该自变量即需要分析的因素，相当于需要分析的运行数据的类别。在本步骤中，首先会将需要分析的自变量拼接为一个字符串，以便后续对运行数据进行排序。
55.s103：沿从前到后的顺序依次选取字符串的前预设数量个字符作为参考字符，并在每次选取参考字符后根据参考字符对运行数据进行排序。
56.在本发明实施例中，所述预设数量随选取次数的增加而增加。即在本步骤中，首先会选取s102生成的字符串中前预设数量个字符作为参考字符，通常是首先选取第一个字符作为参考字符，此时字符串被划分为两部分，一部分为选取的参考字符，另一部分为字符串中剩余的字符。在此基础上，会根据上述别划分为两部分的字符串，即根据参考字符对运行数据进行排序。由于运行数据具体是按条进行划分，而每一条数据通常表征在同一时刻目标控制系统产生的各种类运行数据，因此每一条数据会包括多种具体的运行数据。
57.而在本步骤中，当选取了一次参考字符之后，具体可以是将运行数据中的条目，根据上述参考字符对应的运行数据的具体数值，以预设规则对运行数据进行排序，具体是按照从大到小或从小到大的顺序进行排序，实现对运行数据的排序。在进行完一次排序之后，在本步骤中会增加上述预设数量，即增加重字符串开头选取参考字符的长度，之后会根据增加后的预设数量选取新的参考字符，并重新执行上述对运行数据排序的过程，通常直至上述预设数量大于s102中生成的字符串的长度为止。
58.需要说明的是，由于在本发明实施例中除了第一次选取参考字符之外，每次选取的参考字符均会包括前一次的参考字符，因此不会打乱前一次根据参考字符对其对应的运
行数据进行排序的顺序。例如，在本步骤中首先可以先将字符串第一个字符和剩下的字符分成两部分，对运行数据进行第一遍排序；然后将字符串的前两个字符作为第一部分，剩下的字符作为第二部分，对第一次排序后运行数据进行排序；不断重复，这样就可以将尽可能相同的运行数据排列在一起。在本发明实施例中，对于上述预设数量每次增长的大小不做具体限定，视具体情况而定。
59.s104：在对运行数据进行排序后，将排序后的运行数据格式化为多组运行数据矩阵，并计算任意两组运行数据矩阵之间的距离，剔除距离大于距离阈值所对应的运行数据，生成待分析数据。
60.在本发明实施例中，通常可以将每一条运行数据格式化为一组运行数据矩阵，从而将排序后的运行数据格式化为多组运行数据矩阵。此时，每一组运行数据矩阵均具有其对应的特征值。之后，在本步骤中可以计算任意两组运行数据矩阵之间的距离。该距离的计算公式如下：
[0061][0062]
其中a，b表示两组运行数据矩阵，x和y分别为a组运行数据矩阵和b组运行数据矩阵对应的特征值，n为每个运行数据矩阵中的数据位置。
[0063]
在本发明实施例中，会预先设置距离阈值，然后将剔除距离大于距离阈值所对应的运行数据，生成待分析数据。显然，上述距离的计算顺序会根据上述运行数据最终的排列顺序执行，而排列靠前的运行数据对应的运行数据矩阵之间的距离明显较少，而排列顺序的差值却大，则运行数据对应的运行数据矩阵之间的距离会越大。因此，在本步骤中当计算出的距离大于预先设置距离阈值时，具体会删除排序靠后的运行数据矩阵对应的运行数据。需要说明的是，上述距离阈值可以是一固定值，也可以是根据计算出的全部距离所确定的一动态值均可，视具体情况而定，在此不做具体限定。
[0064]
s105：对待分析数据进行分析。
[0065]
有关具体的分析过程将在下述发明实施例中做详细介绍，在此不再进行赘述。
[0066]
本发明实施例所提供的一种基于控制系统运行数据的分析方法，包括获取目标控制系统在运行时产生的运行数据；将对应运行数据需要分析的自变量拼接为一个字符串；沿从前到后的顺序依次选取字符串的前预设数量个字符作为参考字符，并在每次选取参考字符后根据参考字符对运行数据进行排序；预设数量随选取次数的增加而增加；在对运行数据进行排序后，将排序后的运行数据格式化为多组运行数据矩阵，并计算任意两组运行数据矩阵之间的距离，剔除距离大于距离阈值所对应的运行数据，生成待分析数据；对待分析数据进行分析。
[0067]
通过先将需要分析的自变量拼接为一个字符串，然后从字符串中依次选取参考字符对运行数据进行排列，可以将尽可能相同的数据排列在一起，从而便于后续运行数据矩阵的具体计算以及其之间距离的具体计算，可以快速生成待分析数据，从而可以实现准确高效的对运行数据进行分析。
[0068]
有关本发明所提供的一种基于控制系统运行数据的分析方法的具体内容将在下述发明实施例中做详细介绍。
[0069]
请参考图2，图2为本发明实施例所提供的一种具体的基于控制系统运行数据的分
析方法的流程图。
[0070]
参见图2，在本发明实施例中，基于控制系统运行数据的分析方法包括：
[0071]
s201：获取目标控制系统在运行时产生的运行数据。
[0072]
s202：将对应运行数据需要分析的自变量拼接为一个字符串。
[0073]
s203：沿从前到后的顺序依次选取字符串的前预设数量个字符作为参考字符，并在每次选取参考字符后根据参考字符对运行数据进行排序。
[0074]
上述s201至s203与上述发明实施例中s101至s103基本一致，详细内容请参考上述发明实施例，在此不再进行赘述。
[0075]
s204：在对运行数据进行排序后，删除运行数据中的重复数据。
[0076]
在本步骤中，需要删除运行数据中的重复数据，所谓重复数据即完全相同的数据。在本步骤中需要删除运行数据中的重复数据，以减少后续步骤的运算量。
[0077]
具体的，本步骤可以具体包括：通过滑动窗口依次对所述运行数据进行选取；对所述滑动窗口内选取的运行数据进行比较，删除所述运行数据中的重复数据。即在本步骤中，具体可以通过设置滑动窗口的方式来删除上述重复数据。在本发明实施例中可以预先设置大小为w条数据的滑动窗口，在使用滑动窗口时，最先进入滑动窗口的记录将滑出滑动窗口，最后一个记录的下一条进入滑动窗口，从而实现：通过滑动窗口依次对所述运行数据进行选取；新进入的数据与滑动窗口内的数据进行比较，从而进行数据是否相同的判断，进而在本步骤中需要删除滑动窗口内相同的数据，即重复数据，使用滑动窗口可以提高相同数据的剔除速度。
[0078]
s205:在删除重复数据之后，将排序后的运行数据格式化为多组运行数据矩阵，并计算任意两组运行数据矩阵之间的距离，剔除距离大于距离阈值所对应的运行数据，生成待分析数据。
[0079]
在本步骤中，具体是使用经过上述s204剔除了重复数据后的运行数据，对其格式化为运行数据矩阵，计算任意两组运行数据矩阵之间的距离，并根据上述距离剔除部分运行数据，生成待分析数据。本步骤与上述s104相比，区别之处在于在本步骤中具体是根据删除重复数据之后的运行数据生成待分析数据，其余内容与上述发明实施例中s104基本一致详细内容请参考上述发明实施例，在此不再进行赘述。
[0080]
s206：对待分析数据进行多元回归分析，生成回归方程。
[0081]
在本步骤中，会对上述待分析数据采用多元线性回归的方法进行数据建模。具体的，在本发明实施例中会假设x1,x2,
…
x
p
是p(p≥2)个相关参数，y是最终的设备的实际效能值那么具体的多元回归分析所建立的模型为：
[0082]
y＝β0 β1x1 β1x1
…
β
p
x
p
ε
[0083]
ε～n(0，σ2)
[0084]
其中，β0,β1,β2,
…
β
p
是p 1个参数其中β0为回归常数；β1,β2,
…
β
p
可以作为不同参数的权重值，而ε～n(0，σ2)为随机误差。具体的，在本步骤中具体可以通过最小二乘法计算可以得到预估值与样本值的误差最小，最终通过矩阵求解得到需要的系数β和常数ε，从而生成最终的回归方程。
[0085]
s207：通过回归系数显著性检验对回归方程进行验证。
[0086]
在本步骤中，具体还可以通过回归系数显著性检验对所上述回归方程进行验证，
通过回归系数显著性检验确认上述回归方程是否有意义，通常当通过上述回归系数显著性检验计算得到的显著性水平小于0.05，则可以认为该回归方程是有意义的。有关回归系数显著性检验的具体内容可以参考现有技术，在此不再进行赘述。
[0087]
s208：根据通过回归系数显著性检验的回归方程，获取回归方程的极大值和/或极小值作为有效性筛选的标准值。
[0088]
在本步骤中，通过上述s206至s207中多元线性回归的方法获取的数学模型，对其进行多数据模拟，可以构成最终有效值的筛选，提供输入数据的有效性。在本步骤中，可以通过上述回归方程获取该回归方程的极大值、或极小值、或同时获取极大值以及极小值，从而作为有效性筛选的标准值。
[0089]
本发明实施例所提供的一种基于控制系统运行数据的分析方法，通过先将需要分析的自变量拼接为一个字符串，然后从字符串中依次选取参考字符对运行数据进行排列，可以将尽可能相同的数据排列在一起，从而便于后续运行数据矩阵的具体计算以及其之间距离的具体计算，可以快速生成待分析数据，从而可以实现准确高效的对运行数据进行分析。
[0090]
下面对本发明实施例所提供的一种基于控制系统运行数据的分析装置进行介绍，下文描述的基于控制系统运行数据的分析装置与上文描述的基于控制系统运行数据的分析方法可相互对应参照。
[0091]
图3为本发明实施例所提供的一种基于控制系统运行数据的分析装置的结构框图，参照图3，基于控制系统运行数据的分析装置可以包括：
[0092]
获取模块100，用于获取目标控制系统在运行时产生的运行数据。
[0093]
拼接模块200，用于将对应所述运行数据需要分析的自变量拼接为一个字符串。
[0094]
排序模块300，用于沿从前到后的顺序依次选取所述字符串的前预设数量个字符作为参考字符，并在每次选取所述参考字符后根据所述参考字符对所述运行数据进行排序；所述预设数量随选取次数的增加而增加。
[0095]
距离筛选模块400，用于在对所述运行数据进行排序后，将排序后的所述运行数据格式化为多组运行数据矩阵，并计算任意两组运行数据矩阵之间的距离，剔除所述距离大于距离阈值所对应的运行数据，生成待分析数据。
[0096]
分析模块500，用于对所述待分析数据进行分析。
[0097]
作为优选的，在本发明实施例中，还包括：
[0098]
重复删除模块，用于在对所述运行数据进行排序后，删除所述运行数据中的重复数据；
[0099]
所述距离筛选模块具体用于：
[0100]
在删除所述重复数据之后，将排序后的所述运行数据格式化为多组矩阵，并计算任意两组矩阵之间的距离，剔除所述距离大于距离阈值所对应的运行数据，生成待分析数据。
[0101]
作为优选的，在本发明实施例中，重复删除模块包括：
[0102]
滑动选取单元，用于通过滑动窗口依次对所述运行数据进行选取。
[0103]
滑动删除单元，用于对所述滑动窗口内选取的运行数据进行比较，删除所述运行数据中的重复数据。
[0104]
作为优选的，在本发明实施例中，分析模块500具体用于：
[0105]
对所述待分析数据进行多元回归分析，生成回归方程。
[0106]
作为优选的，在本发明实施例中，还包括：
[0107]
验证模块，用于通过回归系数显著性检验对所述回归方程进行验证。
[0108]
作为优选的，在本发明实施例中，还包括：
[0109]
标准值模块，用于根据通过所述回归系数显著性检验的回归方程，获取所述回归方程的极大值和/或极小值作为有效性筛选的标准值。
[0110]
本实施例的基于控制系统运行数据的分析装置用于实现前述的基于控制系统运行数据的分析方法，因此基于控制系统运行数据的分析装置中的具体实施方式可见前文中基于控制系统运行数据的分析方法的实施例部分，例如，获取模块100，拼接模块200，排序模块300，距离筛选模块400，分析模块500，分别用于实现上述基于控制系统运行数据的分析方法中步骤s101至s105，所以，其具体实施方式可以参照相应的各个部分实施例的描述，在此不再赘述。
[0111]
下面对本发明实施例提供的一种基于控制系统运行数据的分析设备进行介绍，下文描述的基于控制系统运行数据的分析设备与上文描述的基于控制系统运行数据的分析方法以及基于控制系统运行数据的分析装置可相互对应参照。
[0112]
请参考图4，图4为本发明实施例所提供的一种基于控制系统运行数据的分析设备的结构框图。
[0113]
参照图4，该基于控制系统运行数据的分析设备可以包括处理器11和存储器12。
[0114]
所述存储器12用于存储计算机程序；所述处理器11用于执行所述计算机程序时实现上述发明实施例中所述的基于控制系统运行数据的分析方法。
[0115]
本实施例的基于控制系统运行数据的分析设备中处理器11用于安装上述发明实施例中所述的基于控制系统运行数据的分析装置，同时处理器11与存储器12相结合可以实现上述任一发明实施例中所述的基于控制系统运行数据的分析方法。因此基于控制系统运行数据的分析设备中的具体实施方式可见前文中的基于控制系统运行数据的分析方法的实施例部分，其具体实施方式可以参照相应的各个部分实施例的描述，在此不再赘述。
[0116]
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一发明实施例中所介绍的一种基于控制系统运行数据的分析方法。其余内容可以参照现有技术，在此不再进行展开描述。
[0117]
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
[0118]
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0119]
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
[0120]
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0121]
以上对本发明所提供的一种基于控制系统运行数据的分析方法、一种基于控制系统运行数据的分析装置、一种基于控制系统运行数据的分析设备以及一种计算机可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。