一种基于多源信息判断的高速路车辆超限检测方法、系统及存储介质与流程

技术特征：
1.一种基于多源信息判断的高速路车辆超限检测方法，其特征在于，所述方法包括有以下步骤：1)为高速路每一个出口定义站点特征信息zc；2)在目标出口站点处采集通过车辆的车牌信息和超限信息vmax；3)将超限信息vmax分别与阈值v0和vc比较，得到车辆是否超限的第一次判断，若未超限则放行，若超限则转入步骤4)；4)根据车辆的车牌信息，在指定时间段fct内调取历史记录中，车辆通过高速路出口站点的历史信息r；5)根据车辆当前出口站点的特征信息zc和历史通过信息的出口站点通行记录rc的相似度计算每个出口站点之间的权重值q和匹配度，结合车辆的历史通过信息rv和车辆当前的超限信息vmax，第二次判断车辆是否超限。2.如权利要求1所述的基于多源信息判断的高速路车辆超限检测方法，其特征在于，步骤1)中所述站点特征信息zc包括有以下内容：站点大小信息zc1、车道宽度信息zc2、车道高度信息zc3和车道深度信息zc4。3.如权利要求1所述的基于多源信息判断的高速路车辆超限检测方法，其特征在于，步骤2)中所述超限信息vmax包括有以下内容：车辆的宽度最大值wmax、车辆的高度最大值hmax、车辆的长度最大值lmax和车辆的重量最大值gmax。4.如权利要求1所述的基于多源信息判断的高速路车辆超限检测方法，其特征在于，步骤3)中所述车辆是否超限的第一次判断的具体方法为：如果vc<vmax<＝v0,则未超限；如果vmax<vc，则采样数据异常；如果vc<vmax，则第一次判断为超限。5.如权利要求1所述的基于多源信息判断的高速路车辆超限检测方法，其特征在于，步骤4)中所述历史信息r包括有以下内容：车辆通过的历史出口站点通行记录rc；车辆通过的历史出口站点信息rc包括有出口站点特征码rzt、通行时的检测值rv和通行时间rrt。6.如权利要求1所述的基于多源信息判断的高速路车辆超限检测方法，其特征在于，步骤5)中所述第二次判断车辆是否超限的具体方法如下：5-1)取得车辆通过的每个历史出口站点的当前权重q；5-2)比较目标出口站点特征信息zc与历史出口站点通行记录rc的相似度f；5-3)采用相似度f代入自定义判断公式进行二次车辆是否超限判断；步骤5-1)中所述的历史出口站点权重q在初始状态时为预设值qi，在运行过程中进行动态调整，其调整公式为qm＝qi (zp1/zpt)，其中zp1为车辆总共通过本站的次数，zpt为车辆总共通过所有站的次数；车辆通过历史出口站点的当前权重q的计算公式为：q＝qm*(zcp1/zcpt)，其中zcp1为当次检查车辆通过本站的总次数，zcpt为当次检查车辆的总通行次数；步骤5-2)中所述比较目标出口站点特征信息zc与历史出口站点通行记录rc的相似度f是否满足要求的具体公式为：f＝(zrf1 zrf2 ...zrfm)/m，其中zrf1＝(1-|zc1-rc1|/zc1)*100％、zrfm＝(1-|zcm-rcm|/zcm)*100％；步骤5-3)中所述二次车辆是否超限判断的具体方法为：令总通行次数i＝0，允许通行次数为pb；
选取f*q>＝pa的历史记录，取得通行值rv，如果vmax<rv,则i＝i 1；如果计算结果的i>＝pb,则未超限，即历史上的类似情况均得以放行，否则以超限判定。7.采用权利要求6所述方法的一种基于多源信息判断的高速路车辆超限检测系统，其特征在于，所述系统包括有云端子系统和本地子系统，云端子系统与本地子系统之间远程通信；所述云端子系统包括有站点信息库、告警记录库、车辆信息库、通行记录库和云端分析模块；所述站点信息库，用于存储出口站点特征信息zc；所述告警记录库，用于存储车辆历史超限记录；所述车辆信息库用于存储车辆车牌信息和超限信息vmax；所述通行记录库，用于存储车辆通过的历史出口站点通行记录rc；所述云端分析模块，用于计算车辆是否超限的第一次判断和第二判断；所述本地子系统包括有本地处理器、高度探测仪、长度探测仪、车牌识别器、重量探测仪和宽度探测仪，所述高度探测仪、长度探测仪、车牌识别器、重量探测仪和宽度探测仪均与本地处理器数据交互，本地处理器与云端子系统数据交互。8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于计算机执行权利要求1至6任意一项所述的一种基于多源信息判断的高速路车辆超限检测方法。

技术总结
一种基于多源信息判断的高速路车辆超限检测方法、系统及存储介质，包括有车辆是否超限的第一次判断和第二次判断车辆是否超限，第二次判断车辆是否超根据辆当前出口站点的特征信息ZC和历史通过信息的出口站点通行记录RC的相似度计算每个出口站点之间的权重值Q和匹配度，结合车辆的历史通过信息RV和车辆当前的超限信息Vmax进行。本发明在数据采样的基础上，引入了大数据分析修正算法，通过反馈修复机制，使得超限系统本身具有智能处理判断功能，特别是随着大数据的长期应用，准确性将愈来愈高，接近于最为真实的实际使用水平。接近于最为真实的实际使用水平。接近于最为真实的实际使用水平。


技术研发人员：季曦 杨洪峰 余万福 兰长军 李忠渝 高歌
受保护的技术使用者：四川遂广遂西高速公路有限责任公司
技术研发日：2021.10.22
技术公布日：2022/1/28