滑坡识别知识库建立方法、装置、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种滑坡识别知识库建立方法，其特征在于，包括：采用insar技术对各目标区域的sar影像数据集进行分析，确定各目标区域的时序形变图和累积形变量图；其中，所述insar技术分析的相干测量点包括永久散射体点和分布式散射体点；所述数据集中不同sar影像之间存在探测时相、探测波段和/或探测视角的差异；基于目标区域的坡度图和坡向图，联合应用热点聚类技术和空间聚类分析技术，对目标区域的时序形变图中的形变点进行分析，确定目标区域的滑坡边界；基于预先设定的解译标志，对目标区域的光学影像数据集、时序形变图、累积形变量图和滑坡边界进行遥感目视解译，确定目标区域的滑坡属性信息；利用标记工具将目标区域的滑坡属性信息标记在目标区域的sar影像上，并基于标记后的目标区域的sar影像生成滑坡识别知识库。2.根据权利要求1所述的滑坡识别知识库，其特征在于，所述基于目标区域的坡度图和坡向图，联合应用热点聚类技术和空间聚类分析技术，对目标区域的时序形变图中的形变点进行分析，确定目标区域的滑坡边界，具体为：采用热点聚类技术对目标区域的时序形变图中的形变点进行热点分析，得到目标区域的滑坡隐患点；基于目标区域的滑坡隐患点各自对应的p值、z分值和形变速率，对目标区域的滑坡隐患点进行初步筛选；其中，所述目标区域的滑坡隐患点对应的p值和z分值是在采用热点聚类技术对目标区域的时序形变图中的形变点进行热点分析过程中确定的；所述目标区域的滑坡隐患点对应的形变速率是在采用insar技术对各目标区域的sar影像数据集进行分析过程中确定的；基于目标区域的坡度图和坡向图，采用空间聚类分析技术，对初步筛选后目标区域对应的滑坡隐患点进行再次筛选，并基于再次筛选后目标区域对应的滑坡隐患点确定目标区域的滑坡边界。3.根据权利要求2所述的滑坡识别知识库，其特征在于，所述基于目标区域的滑坡隐患点各自对应的p值、z分值和形变速率，对目标区域的滑坡隐患点进行初步筛选，具体为：将不满足年形变速率的绝对值大于2mm，p值小于0.01，z分值的绝对值大于2.58中任一项的滑坡隐患点剔除。4.根据权利要求2所述的滑坡识别知识库，其特征在于，所述基于目标区域的坡度图和坡向图，采用空间聚类分析技术，对初步筛选后目标区域对应的滑坡隐患点进行再次筛选，具体为：基于目标区域的坡度图和坡向图，对初步筛选后目标区域对应的滑坡隐患点进行权重赋值；利用目标区域对应的滑坡隐患点的权重，对目标区域对应的滑坡隐患点的z分值进行加权；采用空间聚类分析技术，对加权后目标区域对应的滑坡隐患点的z分值进行分析，并将分析结果中不构成滑坡的滑坡隐患点剔除。5.根据权利要求4所述的滑坡识别知识库，其特征在于，所述基于目标区域的坡度图和坡向图，对初步筛选后目标区域对应的滑坡隐患点进行权重赋值，需要同时满足下述条件：在滑坡隐患点的坡度小于15
°
、坡度大于65
°
或滑坡隐患点的坡向与整体滑坡趋势的坡
向不一致的情况下，滑坡隐患点的权重赋值为0；其余情况下，滑坡隐患点的权重赋值与滑坡隐患点坡度的大小成正比。6.根据权利要求1所述的滑坡识别知识库，其特征在于，所述探测波段，包括：c波段和l波段；所述滑坡属性信息，包括：滑坡详细信息和雷达数据信息；其中，所述滑坡详细信息，包括：滑坡名称、滑坡类型、滑坡位置、滑坡中心经纬度、滑坡滑动方向、滑坡的影响范围、最大滑动速度、滑坡的位移特征和滑坡边界；所述雷达数据信息，包括：sar影像的数据来源、波段信息、分辨率、轨道方向、入射角和极化方式；所述光学影像数据集，包括：目标区域的地形地貌图、区域纲要图、地质灾害点分布图、水文因子图、地质图和高分辨光学遥感数据；所述预先设定的解译标志包括：直接解译标志和间接解译标志；其中，所述直接解译标志包括：植被特征、水文特征和地形地貌；所述间接解译标志包括：形状特征、色调特征和纹理特征。7.根据权利要求1所述的滑坡识别知识库，其特征在于，所述标记工具，包括：cvat标注工具。8.一种滑坡识别知识库建立装置，其特征在于，包括：sar影像数据集分析模块，用于采用insar技术对各目标区域的sar影像数据集进行分析，确定各目标区域的时序形变图和累积形变量图；其中，所述insar技术分析的相干测量点包括永久散射体点和分布式散射体点；所述数据集中不同sar影像之间存在探测时相、探测波段和/或探测视角的差异；滑坡边界确定模块，用于基于目标区域的坡度图和坡向图，联合应用热点聚类技术和空间聚类分析技术，对目标区域的时序形变图中的形变点进行分析，确定目标区域的滑坡边界；遥感目视解译模块，用于基于预先设定的解译标志，对目标区域的光学影像数据集、时序形变图、累积形变量图和滑坡边界进行遥感目视解译，确定目标区域的滑坡属性信息；标记及生成模块，用于利用标记工具将目标区域的滑坡属性信息标记在目标区域的sar影像上，并基于标记后的目标区域的sar影像生成滑坡识别知识库。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述滑坡识别知识库建立方法的步骤。10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述滑坡识别知识库建立方法的步骤。

技术总结
本发明涉及滑坡识别知识库建立方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：采用InSAR技术对各目标区域的SAR影像数据集进行分析，确定各目标区域的时序形变图和累积形变量图；基于目标区域的坡度图和坡向图，联合应用热点聚类技术和空间聚类分析技术，对目标区域的时序形变图中的形变点进行分析，确定目标区域的滑坡边界；基于预先设定的解译标志，对目标区域的光学影像数据集、时序形变图、累积形变量图和滑坡边界进行遥感目视解译，确定目标区域的滑坡属性信息。本发明考虑了坡向和坡度对滑坡识别的影响，提高了获取的滑坡属性信息的准确度，进而提升了滑坡识别知识库的数据精度，为后续的AI自动识别奠定了良好的基础。为后续的AI自动识别奠定了良好的基础。为后续的AI自动识别奠定了良好的基础。


技术研发人员：谢酬 赵斌滨 田帮森 刘毅 张领旗 孔小昂 王倩倩 朱玉 郭亦鸿
受保护的技术使用者：中国电力科学研究院有限公司
技术研发日：2021.09.26
技术公布日：2022/1/28