一种空调模型的校验方法、装置及系统与流程

1.本发明涉及空调模型的校验领域，涉及一种空调模型的校验方法、装置及系统。


背景技术：

2.当前无论是模拟空调系统冷热负荷还是建筑能耗，都需要建立一个准确度高的模型，但是建筑的实际运行阶段或者节能改造阶段是非常复杂的，因为建筑中各种用电设备的能耗是逐时变化的，与设计参数的出入很大，需要逐时的运行数据进行模型校核，因此，一个准确的实践上可操作的模型检验方法必不可少。
3.在现有技术中，很多模型校验方法可以实现总能耗数据的吻合，例如，采用经过数据挖掘的具有代表性的实际能耗数据对其进行模型校验以保证模型的代表性，然后根据区域控制性详细规划、区域所在地社会经济发展现状及趋势等与城区建筑服务水平和使用程度等相关资料，对规划阶段不确定的影响建筑负荷的因子进行情景设置并预测不同情景所占的权重，计算得到综合情景的典型建筑逐时负荷指标，通过区域层面的面积扩展预测城区建筑群负荷。
4.但是，现有技术仍存在以下缺陷：模型与建筑实际情况不一定相符。
5.因此，当前需要一种空调模型的校验方法、装置及系统，从而解决现有技术中存在的上述问题。


技术实现要素：

6.针对现存的上述技术问题，本发明的目的在于提供一种空调模型的校验方法、装置及系统，从而提升搭建的空调模型与实施环境匹配的可确定性。
7.本发明提供了一种空调模型的校验方法，包括：获取历史用能数据组、待校验的第一空调模型以及待实施环境的实施环境信息；所述历史用能数据组包括非空调设备能耗数据组、非用电设备数据组、逐时负荷数据组以及空调末端设备实际能耗曲线；根据所述第一空调模型、所述实施环境信息、所述非空调设备能耗数据组、所述空调末端设备实际能耗曲线以及所述非用电设备数据组，模拟计算待实施环境的第一总负荷数据组；根据所述逐时负荷数据组对所述第一总负荷数据组进行校验，从而获取校验结果。
8.在一个实施例中，所述根据所述第一空调模型、所述实施环境信息、所述非空调设备能耗数据组、所述空调末端设备实际能耗曲线以及所述非用电设备数据组，模拟计算待实施环境的第一总负荷数据组，具体为：根据所述第一空调模型、所述实施环境信息、所述非空调设备能耗数据组以及所述非用电设备数据组，模拟计算待实施环境的环境负荷值；根据所述空调末端设备实际能耗曲线以及所述环境负荷值，模拟计算待实施环境的第一总负荷数据组。
9.在一个实施例中，所述根据所述逐时负荷数据组对所述第一总负荷数据组进行校验，从而获取校验结果，具体为：计算所述逐时负荷数据组与所述第一总负荷数据组之间的校验指标组；所述校验指标组包括变异系数、相对误差以及平均相对误差；判断所述变异系
数、所述相对误差以及所述平均相对误差是否对应落在预设的校验标准值组范围内：若是，则校验结果为准确；若不是，则校验结果为不准确。
10.在一个实施例中，在根据所述逐时负荷数据组对所述第一总负荷数据组进行校验，从而获取校验结果之后，所述校验方法还包括：当校验结果为准确时，向使用户发送第一提示信息；所述第一提示信息包括所述校验结果；当校验结果为不准确时，向使用户发送第二提示信息；所述第二提示信息包括所述校验结果、所述校验指标组以及所述校验指标组相对于校验标准值的偏差。
11.在一个实施例中，在根据所述逐时负荷数据组对所述第一总负荷数据组进行校验，从而获取校验结果之后，所述校验方法还包括：将所述历史用能数据组、所述第一空调模型、所述实施环境信息、所述环境负荷值、所述第一总负荷数据组、所述校验指标组以及所述校验结果打包为第一校验项目，并存储入数据存储模块；当接收到用户的检索查阅指令时，根据所述查阅指令中包括的索引关键词在所述数据存储模块中查找包括所述索引关键词的一个或多个第二校验项目，根据所述第二校验项目生成查阅列表并向所述用户显示；当接收到用户的调取复用指令时，从所述数据存储模块中调取与所述调取复用指令对应的第三校验项目，并读取所述第三校验项目中的全部数据。
12.本发明还提供了一种空调模型的校验装置，所述校验装置包括数据获取单元、实施模拟单元以及计算校验单元，其中，所述数据获取单元用于获取历史用能数据组、待校验的第一空调模型以及待实施环境的实施环境信息；所述历史用能数据组包括非空调设备能耗数据组、非用电设备数据组、逐时负荷数据组以及空调末端设备实际能耗曲线；所述实施模拟单元用于根据所述第一空调模型、所述实施环境信息、所述非空调设备能耗数据组、所述空调末端设备实际能耗曲线以及所述非用电设备数据组，模拟计算待实施环境的第一总负荷数据组；所述计算校验单元用于根据所述逐时负荷数据组对所述第一总负荷数据组进行校验，从而获取校验结果。
13.在一个实施例中，所述空调模型的校验装置还包括结果提示单元，所述结果提示单元用于：当校验结果为准确时，向使用户发送第一提示信息；所述第一提示信息包括所述校验结果；当校验结果为不准确时，向使用户发送第二提示信息；所述第二提示信息包括所述校验结果、所述校验指标组以及所述校验指标组相对于校验标准值的偏差。
14.在一个实施例中，所述空调模型的校验装置还包括查阅复用单元，所述查阅复用单元用于：将所述历史用能数据组、所述第一空调模型、所述实施环境信息、环境负荷值、所述第一总负荷数据组、所述校验指标组以及所述校验结果打包为第一校验项目，并存储入数据存储模块；当接收到用户的检索查阅指令时，根据所述查阅指令中包括的索引关键词在所述数据存储模块中查找包括所述索引关键词的一个或多个第二校验项目，根据所述第二校验项目生成查阅列表并向所述用户显示；当接收到用户的调取复用指令时，从所述数据存储模块中调取与所述调取复用指令对应的第三校验项目，并读取所述第三校验项目中的全部数据。
15.本发明还提供了一种空调模型的校验系统，所述校验系统包括模型校验模块、数据存储模块以及用户交互模块，所述模型校验模块、数据存储模块以及用户交互模块彼此通信连接，其中，所述数据存储模块用于存储历史用能数据组、待校验的第一空调模型以及待实施环境的实施环境信息以及第一校验项目；所述模型校验模块用于执行如前所述的空
调模型的校验方法，从而获取校验结果；所述用户交互模块用于将第一提示信息或第二提示信息发送给用户，以及将用户输入的检索查阅指令或调取复用指令发送给所述模型校验模块。
16.在一个实施例中，所述用户交互模块还用于：响应所述用户的操作，批量选择多个第一空调模型、对应的历史用能数据组以及待实施环境的实施环境信息并发送给所述模型校验模块，以使所述模型校验模块按照所述用户的选择顺序依次校验多个第一空调模型，并对应获得多个校验结果。
17.相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：
18.本发明提供了一种空调模型的校验方法、装置及系统，通过带入待实施环境的实施环境信息、所述非空调设备能耗数据组、所述空调末端设备实际能耗曲线以及所述非用电设备数据组，对待校验的第一空调模型进行待实施环境下的第一总负荷数据组的模拟计算，并根据所述逐时负荷数据组对所述第一总负荷数据组进行校验，从而获取校验结果，该校验方法、装置及系统提升了搭建的空调模型与实施环境匹配的可确定性。
19.进一步地，本发明提供的一种空调模型的校验方法、装置及系统还通过将已获得校验结果对应的历史用能数据组、所述第一空调模型、所述实施环境信息、所述环境负荷值、所述第一总负荷数据组、所述校验指标组以及所述校验结果打包为第一校验项目，存储入数据存储模块，并在接收到用户输入的检索查阅指令或调取复用指令时，对数据存储模块中存储的第一校验项目中的与指令对应的第二校验项目或第三校验项目进行列表显示或调取复用，从而提升了相似模型或相似实施环境校验时的效率。
附图说明
20.下文将结合说明书附图对本发明进行进一步的描述说明，其中：
21.图1示出了根据本发明的一种空调模型的校验方法的一个实施例的流程图；
22.图2示出了根据本发明的一种空调模型的校验方法的另一实施例的流程图；
23.图3示出了根据本发明的一种空调模型的校验装置的一个实施例的结构图；
24.图4示出了根据本发明的一种空调模型的校验系统的一个实施例的结构图。
具体实施方式
25.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
26.具体实施例一
27.本发明实施例首先描述了一种空调模型的校验方法。图1示出了根据本发明的一种空调模型的校验方法的一个实施例的流程图。
28.如图1所示，该方法包括如下步骤：
29.s1:获取历史用能数据组、待校验的第一空调模型以及待实施环境的实施环境信息。
30.为了提升了搭建的空调模型与实施环境匹配的可确定性，本发明实施例在第一空
调模型的基础上，引入了待实施环境中的各项参数，从而能够更准确地模拟计算出第一空调模型在实际应用中地真实输出值。
31.在本实施例中，待实施环境中的各项参数包括历史用能数据组以及待实施环境的实施环境信息，其中，历史用能数据组包括非空调设备能耗数据组、非用电设备数据组、逐时负荷数据组以及空调末端设备实际能耗曲线；而实施环境信息包括基本建筑信息、外围护结构信息以及内部蓄热体参数。逐时负荷数据组为各个时刻实测的空调的逐时负荷数据。
32.非空调设备能耗数据组是指待实施环境中除空调外的用电设备的能耗值。在一个实施例中，非空调设备能耗数据组包括若干个非空调设备能耗数据中的最大值以及同时使用系数。在一个实施例中，同时使用系数取各个非空调设备能耗数据与非空调设备能耗数据最大值的比值。
33.非用电设备数据组是指待实施环境中无需用电的因素对空调负荷带来的影响值。在一个实施例中，非用电设备数据组包括人员净流入值的最大值、同时在室系数、人员散热功率、冷风渗透量以及新风量。在一个实施例中，同时在室系数取各个人员净流入值与人员净流入值的最大值的比值。在一个实施例中，人员散热功率根据ashrae handbook选取显热量比例、潜热量比例以及对流换热得热和辐射得热比例而得。在一个实施例中，冷风渗透量的取值范围为0.1～0.5次/小时(具体根据建筑类型和分区选取)。在一个实施例中，新风量需要根据实际空调系统的新风设计值进行设置。
34.在一个实施例中，基础建筑信息包括地理位置、本地气象参数、建筑朝向、建筑围护的遮挡情况以及空调区室内空气状态设定点。在一个实施例中，建筑朝向包括东、南、西、北。在一个实施例中，本地气象参数包括干球温度、相对湿度、辐照度、风速以及风向。在一个实施例中，建筑围护的遮挡情况包括窗墙比。
35.在一个实施例中，室内空气状态设定点包括：室内温度以及相对湿度的设置，其中，室内温度为多个区域的加权平均温度(以建筑内的中控系统记录的空调末端设备的回风温度为依据进行加权平均计算所得到的加权平均温度)，相对湿度为多个区域的加权平均相对湿度(对建筑内的中控系统不同空调区域的室内空气相对湿度的记录数据进行加权平均计算得到的相对湿度)。
36.具体地，室内温度的计算公式为：
[0037][0038]
具体地，相对湿度的计算公式为：
[0039][0040]
在上述计算公式中，表示加权平均温度(室内温度)，表示加权平均相对湿度(相对湿度)，t
i
空调末端设备的回风温度，h
i
不同空调区的空气相对湿度，v
i
空调区的体积。
[0041]
在一个实施例中，外围护结构包括外墙、外窗、外门、屋面以及地面，外围护结构信息包括外围护结构的各层材料的厚度、导热率、密度以及比热容。
[0042]
在一个实施例中，内部蓄热体包括内墙、楼板、内部家具以及装饰(例如，家具、办公桌椅、地毯以及书籍)，内部蓄热体参数包括内部蓄热体的各层材料的厚度、导热率、密度
以及比热容。由于内部家具以及装饰的蓄热能力较弱，在本实施例中忽略二者的参数不计。但可以理解的是，当需要更高的模拟精度且用于模拟计算的装置算力足够时，可以将内部家具以及装饰的内部蓄热体参数也考虑在内。
[0043]
s2:根据所述第一空调模型、所述实施环境信息、所述非空调设备能耗数据组、所述空调末端设备实际能耗曲线以及所述非用电设备数据组，模拟计算待实施环境的第一总负荷数据组。
[0044]
为了验证所搭建的第一空调模型在实际待实施环境中是否能够准确地表征实际的逐时空调负荷，本发明提出一种空调模型的校验方法，通过将待实施环境的实施环境信息与实施环境中其他设备的历史用能数据组带入第一空调模型中，从而模拟计算出第一空调模型在待实施环境中真实输出的模拟逐时负荷值数据组(下述“第一总负荷数据组”)，以便后续进行准确校验。
[0045]
在一个实施例中，步骤s2具体为：根据所述第一空调模型、所述实施环境信息、所述非空调设备能耗数据组以及所述非用电设备数据组，模拟计算待实施环境的环境负荷值；根据所述空调末端设备实际能耗曲线以及所述环境负荷值，模拟计算待实施环境的第一总负荷数据组。
[0046]
其中，根据所述第一空调模型、所述实施环境信息、所述非空调设备能耗数据组以及所述非用电设备数据组，模拟计算待实施环境的环境负荷值，具体为：在energyplus中按照autosize的方式对空调系统末端设备进行设置；根据所述实施环境信息、所述非空调设备能耗数据组以及所述非用电设备数据组，对第一空调模型进行校验设置，并通过校验设置后的第一空调模型输出待实施环境的环境负荷值。
[0047]
根据所述空调末端设备实际能耗曲线以及所述环境负荷值，模拟计算待实施环境的第一总负荷数据组，具体为：根据所述空调末端设备实际能耗曲线以及所述环境负荷值拟合风机的三条性能曲线，并根据三条性能曲线模拟计算待实施环境的第一总负荷数据组。在一个实施例中，风机的三条性能曲线包括风机逐时功率曲线、风机性能系数曲线以及风机部分负荷率曲线。
[0048]
其中，风机逐时功率计算公式如下：
[0049]
pow
t_fan
＝cofp
×
pow
t_fan_rated
；
[0050]
具体地，风机性能系数计算公式如下：
[0051]
cofp＝f0 f1(plrf) f2(plrf)2 f3(plrf)3；
[0052]
具体地，风机部分负荷率计算公式如下：
[0053][0054]
在上式中，pow
t_fan
表示空调系统末端设备中风机逐时功率(单位kw)，cofp表示风机性能系数(即部分负荷工况下风机功率与额定功率的比值)，pow
t_fan_rated
表示风机的额定功率，plrf表示风机部分负荷率(即为部分负荷工况下风机的送风量与额定送风量的比值)，δt
t_fan_air
表示室内状态点温度与空调系统送风温度的差值，f
t_air_rated
表示风机的额定风量。
[0055]
s3:根据所述逐时负荷数据组对所述第一总负荷数据组进行校验，从而获取校验结果。
[0056]
具体地，计算所述逐时负荷数据组与所述第一总负荷数据组之间的校验指标组；判断所述变异系数、所述相对误差以及所述平均相对误差是否对应落在预设的校验标准值组范围内：若是，则校验结果为准确；若不是，则校验结果为不准确。所述校验指标组包括变异系数、相对误差以及平均相对误差。在一个实施例中，预设的校验标准值组范围包括：变异系数校验标准值范围为小于15％，相对误差以及平均相对误差标准值范围为小于10％，当校验指标组对应落在预设的校验标准值组范围内时，说明模型校验满足要求。
[0057]
具体地，变异系数cv计算公式如下：
[0058][0059]
相对误差re计算公式如下：
[0060][0061]
平均相对误差mre计算公式如下：
[0062][0063]
本发明提供了一种空调模型的校验方法，通过带入待实施环境的实施环境信息、所述非空调设备能耗数据组、所述空调末端设备实际能耗曲线以及所述非用电设备数据组，对待校验的第一空调模型进行待实施环境下的第一总负荷数据组的模拟计算，并根据所述逐时负荷数据组对所述第一总负荷数据组进行校验，从而获取校验结果，该校验方法提升了搭建的空调模型与实施环境匹配的可确定性。
[0064]
具体实施例二
[0065]
更进一步地，本发明实施例还描述了一种空调模型的校验方法。图2示出了根据本发明的一种空调模型的校验方法的另一实施例的流程图。
[0066]
如图2所示，该校验方法包括如下步骤：
[0067]
a1:获取历史用能数据组、待校验的第一空调模型以及待实施环境的实施环境信息。
[0068]
为了提升了搭建的空调模型与实施环境匹配的可确定性，本发明实施例在第一空调模型的基础上，引入了待实施环境中的各项参数，从而能够更准确地模拟计算出第一空调模型在实际应用中地真实输出值。
[0069]
在本实施例中，待实施环境中的各项参数包括历史用能数据组以及待实施环境的实施环境信息，其中，历史用能数据组包括非空调设备能耗数据组、非用电设备数据组、逐时负荷数据组以及空调末端设备实际能耗曲线；而实施环境信息包括基本建筑信息、外围护结构信息以及内部蓄热体参数。逐时负荷数据组为各个时刻实测的空调的逐时负荷数据。
[0070]
非空调设备能耗数据组是指待实施环境中除空调外的用电设备的能耗值。在一个实施例中，非空调设备能耗数据组包括若干个非空调设备能耗数据中的最大值以及同时使用系数。在一个实施例中，同时使用系数取各个非空调设备能耗数据与非空调设备能耗数据最大值的比值。
[0071]
非用电设备数据组是指待实施环境中无需用电的因素对空调负荷带来的影响值。
在一个实施例中，非用电设备数据组包括人员净流入值的最大值、同时在室系数、人员散热功率、冷风渗透量以及新风量。在一个实施例中，同时在室系数取各个人员净流入值与人员净流入值的最大值的比值。在一个实施例中，人员散热功率根据ashrae handbook选取显热量比例、潜热量比例以及对流换热得热和辐射得热比例而得。在一个实施例中，冷风渗透量的取值范围为0.1～0.5次/小时(具体根据建筑类型和分区选取)。在一个实施例中，新风量需要根据实际空调系统的新风设计值进行设置。
[0072]
在一个实施例中，基础建筑信息包括地理位置、本地气象参数、建筑朝向、建筑围护的遮挡情况以及空调区室内空气状态设定点。在一个实施例中，建筑朝向包括东、南、西、北。在一个实施例中，本地气象参数包括干球温度、相对湿度、辐照度、风速以及风向。在一个实施例中，建筑围护的遮挡情况包括窗墙比。
[0073]
在一个实施例中，室内空气状态设定点包括：室内温度以及相对湿度的设置，其中，室内温度为多个区域的加权平均温度(以建筑内的中控系统记录的空调末端设备的回风温度为依据进行加权平均计算所得到的加权平均温度)，相对湿度为多个区域的加权平均相对湿度(对建筑内的中控系统不同空调区域的室内空气相对湿度的记录数据进行加权平均计算得到的相对湿度)。
[0074]
具体地，室内温度的计算公式为：
[0075][0076]
具体地，相对湿度的计算公式为：
[0077][0078]
在上述计算公式中，表示加权平均温度(室内温度)，表示加权平均相对湿度(相对湿度)，t
i
空调末端设备的回风温度，h
i
不同空调区的空气相对湿度，v
i
空调区的体积。
[0079]
在一个实施例中，外围护结构包括外墙、外窗、外门、屋面以及地面，外围护结构信息包括外围护结构的各层材料的厚度、导热率、密度以及比热容。
[0080]
在一个实施例中，内部蓄热体包括内墙、楼板、内部家具以及装饰(例如，家具、办公桌椅、地毯以及书籍)，内部蓄热体参数包括内部蓄热体的各层材料的厚度、导热率、密度以及比热容。由于内部家具以及装饰的蓄热能力较弱，在本实施例中忽略二者的参数不计。但可以理解的是，当需要更高的模拟精度且用于模拟计算的装置算力足够时，可以将内部家具以及装饰的内部蓄热体参数也考虑在内。
[0081]
a2:根据所述第一空调模型、所述实施环境信息、所述非空调设备能耗数据组、所述空调末端设备实际能耗曲线以及所述非用电设备数据组，模拟计算待实施环境的第一总负荷数据组。
[0082]
为了验证所搭建的第一空调模型在实际待实施环境中是否能够准确地表征实际的逐时空调负荷，本发明提出一种空调模型的校验方法，通过将待实施环境的实施环境信息与实施环境中其他设备的历史用能数据组带入第一空调模型中，从而模拟计算出第一空调模型在待实施环境中真实输出的模拟逐时负荷值数据组(下述“第一总负荷数据组”)，以便后续进行准确校验。
[0083]
在一个实施例中，步骤a2具体为：根据所述第一空调模型、所述实施环境信息、所
述非空调设备能耗数据组以及所述非用电设备数据组，模拟计算待实施环境的环境负荷值；根据所述空调末端设备实际能耗曲线以及所述环境负荷值，模拟计算待实施环境的第一总负荷数据组。
[0084]
其中，根据所述第一空调模型、所述实施环境信息、所述非空调设备能耗数据组以及所述非用电设备数据组，模拟计算待实施环境的环境负荷值，具体为：在energyplus中按照autosize的方式对空调系统末端设备进行设置；根据所述实施环境信息、所述非空调设备能耗数据组以及所述非用电设备数据组，对第一空调模型进行校验设置，并通过校验设置后的第一空调模型输出待实施环境的环境负荷值。
[0085]
根据所述空调末端设备实际能耗曲线以及所述环境负荷值，模拟计算待实施环境的第一总负荷数据组，具体为：根据所述空调末端设备实际能耗曲线以及所述环境负荷值拟合风机的三条性能曲线，并根据三条性能曲线模拟计算待实施环境的第一总负荷数据组。在一个实施例中，风机的三条性能曲线包括风机逐时功率曲线、风机性能系数曲线以及风机部分负荷率曲线。
[0086]
其中，风机逐时功率计算公式如下：
[0087]
pow
t_fan
＝cofp
×
pow
t_fan_rated
；
[0088]
具体地，风机性能系数计算公式如下：
[0089]
cofp＝f0 f1(plrf) f2(plrf)2 f3(plrf)3；
[0090]
具体地，风机部分负荷率计算公式如下：
[0091][0092]
在上式中，pow
t_fan
表示空调系统末端设备中风机逐时功率(单位kw)，cofp表示风机性能系数(即部分负荷工况下风机功率与额定功率的比值)，pow
t_fan_rated
表示风机的额定功率，plrf表示风机部分负荷率(即为部分负荷工况下风机的送风量与额定送风量的比值)，δt
t_fan_air
表示室内状态点温度与空调系统送风温度的差值，f
t_air_rated
表示风机的额定风量。
[0093]
a3:根据所述逐时负荷数据组对所述第一总负荷数据组进行校验，从而获取校验结果。
[0094]
具体地，计算所述逐时负荷数据组与所述第一总负荷数据组之间的校验指标组；判断所述变异系数、所述相对误差以及所述平均相对误差是否对应落在预设的校验标准值组范围内：若是，则校验结果为准确；若不是，则校验结果为不准确。所述校验指标组包括变异系数、相对误差以及平均相对误差。在一个实施例中，预设的校验标准值组范围包括：变异系数校验标准值范围为小于15％，相对误差以及平均相对误差标准值范围为小于10％，当校验指标组对应落在预设的校验标准值组范围内时，说明模型校验满足要求。
[0095]
具体地，变异系数cv计算公式如下：
[0096][0097]
相对误差re计算公式如下：
[0098]
[0099]
平均相对误差mre计算公式如下：
[0100][0101]
a4:将所述历史用能数据组、所述第一空调模型、所述实施环境信息、所述环境负荷值、所述第一总负荷数据组、所述校验指标组以及所述校验结果打包为第一校验项目，并存储入数据存储模块。
[0102]
为了方便用户在后续可以随时调取查看历史校验过的空调模型，在每一次执行完步骤a1
‑
a3后，将校验过程中的所有数据打包为第一校验项目，并存储入数据存储模块。
[0103]
a5:当接收到用户的检索查阅指令时，根据所述查阅指令中包括的索引关键词在所述数据存储模块中查找包括所述索引关键词的一个或多个第二校验项目，根据所述第二校验项目生成查阅列表并向所述用户显示。
[0104]
当用户需要调取查阅某个或某些校验项目时，可以通过输入包括索引关键词的检索查阅指令在数据存储模块所存储的所有第一校验项目中进行查阅，从而调取包括索引关键词或与索引关键词相关的一个或多个第二校验项目，为了方便用户查阅，本发明实施例进一步地根据调取地一个或多个第二校验项目生成一个包括所有第二校验项目的查阅列表以供用户选择一个或多个第二校验项目进行查阅。
[0105]
在一个实施例中，该校验方法还包括：当接收到用户的调取复用指令时，从所述数据存储模块中调取与所述调取复用指令对应的第三校验项目，并读取所述第三校验项目中的全部数据。
[0106]
当需要对数据存储模块中某个或某些待实施环境相似或第一空调模型相似的空调模型进行校验时，用户可以通过发送调取复用指令，在查阅列表中或数据存储模块中，调取对应的第三校验项目并读取全部数据，随后，用户仅需根据空调模型与数据存储模块中的第一空调模型的相似情况，对数据中不同的部分进行编辑修改，再进行校验，即可实现校验项目的复用，从而提升了校验效率。
[0107]
在一个实施例中，该校验方法还包括：当校验结果为准确时，向使用户发送第一提示信息；当校验结果为不准确时，向使用户发送第二提示信息。在一个实施例中，所述第一提示信息包括所述校验结果；所述第二提示信息包括所述校验结果、所述校验指标组以及所述校验指标组相对于校验标准值的偏差。
[0108]
本发明提供了一种空调模型的校验方法，通过带入待实施环境的实施环境信息、所述非空调设备能耗数据组、所述空调末端设备实际能耗曲线以及所述非用电设备数据组，对待校验的第一空调模型进行待实施环境下的第一总负荷数据组的模拟计算，并根据所述逐时负荷数据组对所述第一总负荷数据组进行校验，从而获取校验结果，该校验方法提升了搭建的空调模型与实施环境匹配的可确定性；进一步地，本发明提供的一种空调模型的校验方法还通过将已获得校验结果对应的历史用能数据组、所述第一空调模型、所述实施环境信息、所述环境负荷值、所述第一总负荷数据组、所述校验指标组以及所述校验结果打包为第一校验项目，存储入数据存储模块，并在接收到用户输入的检索查阅指令或调取复用指令时，对数据存储模块中存储的第一校验项目中的与指令对应的第二校验项目或第三校验项目进行列表显示或调取复用，从而提升了相似模型或相似实施环境校验时的效率。
[0109]
具体实施例三
[0110]
除上述方法外，本发明实施例还描述了一种空调模型的校验装置。图3示出了根据本发明的一种空调模型的校验装置的一个实施例的结构图。
[0111]
如图3所示，该校验装置包括数据获取单元11、实施模拟单元12以及计算校验单元13。
[0112]
数据获取单元11用于获取历史用能数据组、待校验的第一空调模型以及待实施环境的实施环境信息。其中，历史用能数据组包括非空调设备能耗数据组、非用电设备数据组、逐时负荷数据组以及空调末端设备实际能耗曲线。
[0113]
实施模拟单元12用于根据所述第一空调模型、所述实施环境信息、所述非空调设备能耗数据组、所述空调末端设备实际能耗曲线以及所述非用电设备数据组，模拟计算待实施环境的第一总负荷数据组。
[0114]
计算校验单元13用于根据所述逐时负荷数据组对所述第一总负荷数据组进行校验，从而获取校验结果。
[0115]
具体地，当需要对第一空调模型进行校验时，该校验装置首先通过数据获取单元11获取历史用能数据组、待校验的第一空调模型以及待实施环境的实施环境信息；随后，通过实施模拟单元12根据所述第一空调模型、所述实施环境信息、所述非空调设备能耗数据组、所述空调末端设备实际能耗曲线以及所述非用电设备数据组，模拟计算待实施环境的第一总负荷数据组；最后，通过计算校验单元13以根据所述逐时负荷数据组对所述第一总负荷数据组进行校验，从而获取校验结果。
[0116]
在一个实施例中，所述空调模型的校验装置还包括结果提示单元，所述结果提示单元用于：当校验结果为准确时，向使用户发送第一提示信息；当校验结果为不准确时，向使用户发送第二提示信息。在一个实施例中，所述第一提示信息包括所述校验结果；所述第二提示信息包括所述校验结果、所述校验指标组以及所述校验指标组相对于校验标准值的偏差。
[0117]
在一个实施例中，所述空调模型的校验装置还包括查阅复用单元，所述查阅复用单元用于：将所述历史用能数据组、所述第一空调模型、所述实施环境信息、所述环境负荷值、所述第一总负荷数据组、所述校验指标组以及所述校验结果打包为第一校验项目，并存储入数据存储模块；当接收到用户的检索查阅指令时，根据所述查阅指令中包括的索引关键词在所述数据存储模块中查找包括所述索引关键词的一个或多个第二校验项目，根据所述第二校验项目生成查阅列表并向所述用户显示；当接收到用户的调取复用指令时，从所述数据存储模块中调取与所述调取复用指令对应的第三校验项目，并读取所述第三校验项目中的全部数据。
[0118]
本发明提供了一种空调模型的校验装置，通过带入待实施环境的实施环境信息、所述非空调设备能耗数据组、所述空调末端设备实际能耗曲线以及所述非用电设备数据组，对待校验的第一空调模型进行待实施环境下的第一总负荷数据组的模拟计算，并根据所述逐时负荷数据组对所述第一总负荷数据组进行校验，从而获取校验结果，该校验装置提升了搭建的空调模型与实施环境匹配的可确定性；进一步地，本发明提供的一种空调模型的校验装置还通过将已获得校验结果对应的历史用能数据组、所述第一空调模型、所述实施环境信息、所述环境负荷值、所述第一总负荷数据组、所述校验指标组以及所述校验结
果打包为第一校验项目，存储入数据存储模块，并在接收到用户输入的检索查阅指令或调取复用指令时，对数据存储模块中存储的第一校验项目中的与指令对应的第二校验项目或第三校验项目进行列表显示或调取复用，从而提升了相似模型或相似实施环境校验时的效率。
[0119]
具体实施例四
[0120]
除上述方法和装置外，本发明还描述了一种空调模型的校验系统。图4示出了根据本发明的一种空调模型的校验系统的一个实施例的结构图。
[0121]
如图4所示，该校验系统包括模型校验模块1、数据存储模块2以及用户交互模块3，其中，模型校验模块1、数据存储模块2以及用户交互模块3彼此通信连接。
[0122]
数据存储模块2用于存储历史用能数据组、待校验的第一空调模型以及待实施环境的实施环境信息以及第一校验项目。
[0123]
模型校验模块1用于执行如前所述的空调模型的校验方法，从而获取校验结果。
[0124]
用户交互模块3用于将第一提示信息或第二提示信息发送给用户，以及将用户输入的检索查阅指令或调取复用指令发送给所述模型校验模块。
[0125]
在一个实施例中，为了能批量校验多个第一空调模型以提升校验效率，用户交互模块3还用于：响应所述用户的操作，批量选择多个第一空调模型、对应的历史用能数据组以及待实施环境的实施环境信息并发送给所述模型校验模块，以使所述模型校验模块按照所述用户的选择顺序依次校验多个第一空调模型，并对应获得多个校验结果。
[0126]
本发明提供了一种空调模型的校验系统，通过带入待实施环境的实施环境信息、所述非空调设备能耗数据组、所述空调末端设备实际能耗曲线以及所述非用电设备数据组，对待校验的第一空调模型进行待实施环境下的第一总负荷数据组的模拟计算，并根据所述逐时负荷数据组对所述第一总负荷数据组进行校验，从而获取校验结果，该校验系统提升了搭建的空调模型与实施环境匹配的可确定性；进一步地，本发明提供的一种空调模型的校验系统还通过将已获得校验结果对应的历史用能数据组、所述第一空调模型、所述实施环境信息、所述环境负荷值、所述第一总负荷数据组、所述校验指标组以及所述校验结果打包为第一校验项目，存储入数据存储模块，并在接收到用户输入的检索查阅指令或调取复用指令时，对数据存储模块中存储的第一校验项目中的与指令对应的第二校验项目或第三校验项目进行列表显示或调取复用，从而提升了相似模型或相似实施环境校验时的效率。
[0127]
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。