语料处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种语料处理方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.目前，自然语言处理技术涉及大量模型的训练与使用。训练模型时，采用txt格式的文件作为语料的处理媒介。训练模型时，读取txt格式的文件，对该文件进行解析获取语料，将语料作为模型的输入，对模型进行训练。
3.上述方案中，用户在对txt格式的文件中的语料进行调整，例如删除、修改、新增时，由于txt格式的文件的功能限制，难以有效的对txt格式的文件中的语料进行调整，进而降低了语料处理效率。


技术实现要素：

4.本技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
5.本技术提出一种语料处理方法、装置、电子设备及存储介质。
6.本技术第一方面实施例提出了一种语料处理方法，包括：获取语料处理请求，其中，所述语料处理请求包括：语料表格文件、所述语料表格文件对应的模型的属性信息、以及处理类型；根据所述模型的属性信息对所述语料表格文件进行解析，获取所述语料表格文件中的语料内容；根据所述处理类型对所述语料内容进行处理，确定所述模型的语料记录。
7.本技术实施例的语料处理方法，通过获取语料处理请求，其中，语料处理请求包括：语料表格文件、语料表格文件对应的模型的属性信息、以及处理类型；根据模型的属性信息对语料表格文件进行解析，获取语料表格文件中的语料内容；根据处理类型对语料内容进行处理，确定模型的语料记录，从而能够利用表格文件的筛选、编辑、批量处理功能，方便用户对语料表格文件进行调整等处理，提高语料处理效率。
8.可选地，所述属性信息中包括：所述模型的类型；所述根据所述模型的属性信息对所述语料表格文件进行解析，获取所述语料表格文件中的语料内容，包括：根据所述属性信息中的所述类型，确定对所述语料表格文件的解析策略；按照所述解析策略对所述语料表格文件进行解析，获取所述语料内容。
9.可选地，所述处理类型包括以下类型中的至少一种：新建类型、新增类型以及替换类型。
10.可选地，所述属性信息中包括：所述模型的标识；所述根据所述处理类型对所述语料内容进行处理，确定所述模型的语料记录，包括：在所述处理类型为新建类型时，生成包括有所述模型的标识的语料记录信息；根据所述语料记录信息以及所述语料内容，生成所述模型的所述语料记录。
11.可选地，所述根据所述处理类型对所述语料内容进行处理，确定所述模型的语料
记录，包括：在所述处理类型为新增类型时，查询与所述属性信息匹配的已有语料记录信息；将所述语料内容添加到与所述已有语料记录信息对应的已有语料内容中，得到处理后语料内容；将所述已有语料记录信息以及所述处理后语料内容，确定为所述模型的所述语料记录。
12.可选地，所述根据所述处理类型对所述语料内容进行处理，确定所述模型的语料记录，包括：在所述处理类型为替换类型时，查询与所述属性信息匹配的已有语料记录信息；将与所述已有语料记录信息对应的已有语料内容替换为所述语料内容；将所述已有语料记录信息以及所述语料内容，确定为所述模型的所述语料记录。
13.可选地，所述方法还包括：获取语料下载请求，其中，所述语料下载请求中包括：待下载的语料记录信息；根据所述语料记录信息查询已有的语料记录，获取与所述语料记录信息对应的待下载语料内容；对所述待下载语料内容进行格式转换，得到待下载语料表格文件并提供给所述语料下载请求的请求方。
14.本技术第二方面实施例提出了一种语料处理装置，包括：获取模块，用于获取语料处理请求，其中，所述语料处理请求包括：语料表格文件、所述语料表格文件对应的模型的属性信息、以及处理类型；解析模块，用于根据所述模型的属性信息对所述语料表格文件进行解析，获取所述语料表格文件中的语料内容；处理模块，用于根据所述处理类型对所述语料内容进行处理，确定所述模型的语料记录。
15.本技术实施例的语料处理装置，通过获取语料处理请求，其中，语料处理请求包括：语料表格文件、语料表格文件对应的模型的属性信息、以及处理类型；根据模型的属性信息对语料表格文件进行解析，获取语料表格文件中的语料内容；根据处理类型对语料内容进行处理，确定模型的语料记录，从而能够利用表格文件的筛选、编辑、批量处理功能，方便用户对语料表格文件进行调整等处理，提高语料处理效率。
16.可选地，所述属性信息中包括：所述模型的类型；
17.所述解析模块具体用于，
18.根据所述属性信息中的所述类型，确定对所述语料表格文件的解析策略；
19.按照所述解析策略对所述语料表格文件进行解析，获取所述语料内容。
20.可选地，所述处理类型包括以下类型中的至少一种：新建类型、新增类型以及替换类型。
21.可选地，所述属性信息中包括：所述模型的标识；
22.所述处理模块具体用于，
23.在所述处理类型为新建类型时，生成包括有所述模型的标识的语料记录信息；
24.根据所述语料记录信息以及所述语料内容，生成所述模型的所述语料记录。
25.可选地，所述处理模块具体用于，
26.在所述处理类型为新增类型时，查询与所述属性信息匹配的已有语料记录信息；
27.将所述语料内容添加到与所述已有语料记录信息对应的已有语料内容中，得到处理后语料内容；
28.将所述已有语料记录信息以及所述处理后语料内容，确定为所述模型的所述语料记录。
29.可选地，所述处理模块具体用于，
30.在所述处理类型为替换类型时，查询与所述属性信息匹配的已有语料记录信息；
31.将与所述已有语料记录信息对应的已有语料内容替换为所述语料内容；
32.将所述已有语料记录信息以及所述语料内容，确定为所述模型的所述语料记录。
33.可选地，所述装置还包括：查询模块和格式转换模块；
34.所述获取模块，还用于获取语料下载请求，其中，所述语料下载请求中包括：待下载的语料记录信息；
35.所述查询模块，用于根据所述语料记录信息查询已有的语料记录，获取与所述语料记录信息对应的待下载语料内容；
36.所述格式转换模块，用于对所述待下载语料内容进行格式转换，得到待下载语料表格文件并提供给所述语料下载请求的请求方。
37.本技术第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本技术第一方面实施例提出的语料处理方法。
38.本技术第四方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本技术第一方面实施例提出的语料处理方法。
39.本技术第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行本技术第一方面实施例提出的语料处理方法。
40.本技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实践了解到。
附图说明
41.本技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
42.图1为本技术实施例一所提供的语料处理方法的流程示意图；
43.图2为语料处理请求的获取界面示意图；
44.图3为处理类型为新增类型时语料处理请求的获取界面示意图；
45.图4为用户通过ai模算师平台进行语料处理的流程示意图；
46.图5为本技术实施例二所提供的语料处理方法的流程示意图；
47.图6为本技术实施例三所提供的语料处理装置的结构示意图；
48.图7为另一种语料处理装置的结构示意图；
49.图8是根据一示例性实施例示出的一种用于语料处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
50.下面详细描述本技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本技术，而不能理解为对本技术的限制。
51.目前，自然语言处理技术涉及大量模型的训练与使用。训练模型时，采用txt格式
的文件作为语料的处理媒介。训练模型时，读取txt格式的文件，对该文件进行解析获取语料，将语料作为模型的输入，对模型进行训练。
52.上述方案中，用户在对txt格式的文件中的语料进行调整，例如删除、修改、新增时，由于txt格式的文件的功能限制，难以有效的对txt格式的文件中的语料进行调整，进而降低了语料处理效率。
53.针对上述问题，本技术提出语料处理方法、装置、电子设备及存储介质。
54.图1为本技术实施例一所提供的语料处理方法的流程示意图，需要说明的是，该语料处理方法可应用于语料处理装置。其中，语料处理装置可以应用于ai模算师平台。
55.如图1所示，语料处理方法包括如下步骤：
56.步骤101，获取语料处理请求，其中，语料处理请求包括：语料表格文件、语料表格文件对应的模型的属性信息、以及处理类型。
57.在本技术实施例中，模型的属性信息可以包括以下参数中的至少一种：模型的标识、模型的类型。其中，模型的类型例如可以包括：分类类型、聚类类型及上下文类型等，可以根据实际需要进行设定。在模型的类型为分类类型时，模型对应可以为分类模型；在模型的类型为聚类类型时，模型对应可以为聚类模型；在模型的类型为上下文类型时，模型对应可以为上下文模型。
58.其中，不同模型训练时需要的语料内容不同。例如，分类模型训练时需要的语料内容包括：语料自身和语料分类。上下文模型训练时需要的语料内容包括：语料自身、语料分类、语料之间的关联关系。
59.其中，处理类型可以包括以下类型中的至少一种：新建类型、新增类型以及替换类型。其中，新建类型，表示需要为模型新建训练时需要的语料内容；新增类型，表示需要为模型新增训练时需要的语料内容。替换类型，表示需要对模型训练时需要的语料内容进行替换处理。
60.在本技术实施例中，语料处理装置获取语料处理请求的过程例如可以为，针对具体的模型，在检测到用户的批量导入操作时，确定获取到语料处理请求，将批量导入的表格文件作为所述语料表格文件，并确定语料处理请求的处理类型为新增类型。语料处理装置获取语料处理请求的过程例如还可以为，针对具体的模型，在检测到用户的批量替换操作时，确定获取到语料处理请求，将待批量替换的新表格文件作为所述语料表格文件，并确定语料处理请求的处理类型为替换类型。处理类型为新增类型或者替换类型时语料处理请求的获取界面示意图如图2所示。
61.在本技术实施例中，处理类型为新建类型时语料处理请求的获取界面示意图如图3所示，语料处理装置获取语料处理请求的过程例如可以为，针对具体的模型，在检测到用户的选择新增语料池操作时，确定获取到语料处理请求，该语料处理请求的处理类型为新建类型。其中，一个语料池对应一个模型；一个模型为一条语料记录。
62.在本技术实施例中，一般情况下，模型训练存在一定量的重复语料，用户通过ai模算师平台进行语料处理的流程示意图如图4所示。用户通过ai模算师平台的前端工程对语料进行处理，可以针对具体的模型，在语料处理请求的处理类型为新建类型时，可单条增加语料内容，也可以单条编辑现有的语料内容，对该语料内容直接解析，将解析后的语料内容存入到数据库中；也可以批量上传语料表格文件，在语料处理请求的处理类型为新增类型
时，在语料处理请求的处理类型为替换类型时，也可以通过批量上传语料表格文件，将语料表格文件存储到oss平台对应的数据库目录下，并将对应的存储链接传送给后端工程。后端工程接收到该存储链接后，会根据该存储链接从oss平台下载对应的语料表格文件，解析该语料表格文件，并将解析得到的语料内容存储到数据库中对应的语料记录下。
63.在本技术实施例中，用户通过ai模算师平台的前端工程点击如图2所示的语料下载按钮，生成语料下载请求，所述语料下载请求中包括待下载的语料记录信息。ai模算师平台的前端工程会根据所述语料记录信息查询已有的语料记录，将该语料记录的语料记录信息传给后端工程。后端工程根据该语料记录信息生成语料下载任务，根据该语料下载任务从数据库中下载对应的待下载语料内容，暂存在内存中。待下载语料内容获取完成后，后端工程按照表格文件的格式要求，将暂存在内存中的待下载语料内容写入语料表格文件中，其中语料表格文件为excel文件。将该语料表格文件上传到oss平台，并生成对应的语料下载链接提供给ai模算师的前端工程。前端工程接收到所述语料下载链接后，根据该语料下载链接向oss平台发送http请求，以获取对应的语料表格文件。
64.步骤102，根据模型的属性信息对语料表格文件进行解析，获取语料表格文件中的语料内容。
65.在本技术实施例中，在一种示例中，属性信息可以包括模型的类型；对应的，语料处理装置执行步骤102的过程例如可以为，根据属性信息中的类型，确定对语料表格文件的解析策略，按照解析策略对语料表格文件进行解析，获取语料内容。
66.在本技术实施例中，模型的类型例如可以包括：分类类型、聚类类型及上下文类型等，可以根据实际需要进行设定。例如，在模型的类型为分类类型时，模型训练时需要的语料内容包括：语料自身和语料分类。对应的，对语料表格文件的解析策略为，确定语料表格文件中语料自身所在的列和语料分类所在的列，从所述语料表格文件中读取所述列上的内容，得到分类类型的模型的语料内容。又例如，在模型的类型为上下文类型时，模型训练时需要的语料内容包括：语料自身、语料分类、语料之间的关联关系。对应的，对语料表格文件的解析策略为，确定语料表格文件中语料自身所在的列、语料分类所在的列及语料之间关联关系所在的列，从所述语料表格文件中读取所述列上的内容，得到上下文类型的模型的语料内容。
67.步骤103，根据处理类型对语料内容进行处理，确定模型的语料记录。
68.在本技术实施例中，处理类型可以包括以下类型中的至少一种：新建类型、新增类型以及替换类型。语料记录可以包括：语料记录信息以及语料内容；其中，语料记录信息包括以下参数中的至少一种：语料记录编号、关联机器人标识、模型的类型、模型的标识、更新或者创建时间等信息，如图3所示。
69.在本技术实施例中，在一种示例中，在处理类型为新建类型的情况下，生成包括有模型的标识的语料记录信息；根据语料记录信息以及语料内容，生成模型的语料记录。
70.在另一种示例中，在处理类型为新增类型的情况下，查询与属性信息匹配的已有语料记录信息；将语料内容添加到与已有语料记录信息对应的已有语料内容中，得到处理后语料内容；将已有语料记录信息以及处理后语料内容，确定为模型的语料记录。
71.在另一种示例中，在处理类型为替换类型的情况下，查询与属性信息匹配的已有语料记录信息；将与已有语料记录信息对应的已有语料内容替换为语料内容；将已有语料
记录信息以及语料内容，确定为模型的语料记录。
72.在本技术实施例中，在处理类型为新建类型和替换类型的语料处理过程中，用户可以通过ai模算师平台的前端工程直接输入语料内容，或上传包括语料内容的excel文件，或混合使用两者，其中，excel文件具体可以为语料表格文件，若通过excel文件上传，前端工程将语料表格文件上传到oss平台对应的数据库目录下，ai模算师平台的前端工程获取存储链接，将该存储链接传送给后端工程。后端工程接收到该存储链接后，会根据该存储链接从oss平台下载对应的语料表格文件，解析该语料表格文件，并将解析后的语料内容存储到数据库中对应的语料记录下。
73.综上，获取语料处理请求，其中，语料处理请求包括：语料表格文件、语料表格文件对应的模型的属性信息、以及处理类型；根据模型的属性信息对语料表格文件进行解析，获取语料表格文件中的语料内容；根据处理类型对语料内容进行处理，确定模型的语料记录，从而能够利用表格文件的筛选、编辑、批量处理功能，方便用户对语料表格文件进行调整等处理，提高语料处理效率。
74.图5为本技术实施例二所提供的语料处理方法的流程示意图。如图5所示，在图1所示实施例的基础上，所述方法还包括：
75.步骤201，获取语料下载请求，其中，语料下载请求中包括：待下载的语料记录信息。
76.在本技术实施例中，用户通过ai模算师平台的前端工程点击如图2所示的语料下载按钮，生成语料下载请求，所述语料下载请求中包括待下载的语料记录信息。
77.步骤202，根据语料记录信息查询已有的语料记录，获取与语料记录信息对应的待下载语料内容。
78.在本技术实施例中，ai模算师平台的前端工程会根据所述语料记录信息查询已有的语料记录，将该语料记录的语料记录信息传给后端工程。后端工程根据该语料记录信息生成语料下载任务，根据该语料下载任务从数据库中下载对应的待下载语料内容，暂存在内存中。
79.步骤203，对待下载语料内容进行格式转换，得到待下载语料表格文件并提供给语料下载请求的请求方。
80.在本技术实施例中，待下载语料内容获取完成后，后端工程按照表格文件的格式要求，将暂存在内存中的待下载语料内容写入语料表格文件中，其中语料表格文件为excel文件。将该语料表格文件上传到oss平台，并生成对应的语料下载链接提供给ai模算师的前端工程。前端工程接收到所述语料下载链接后，根据该语料下载链接向oss平台发送http请求，以获取对应的语料表格文件。
81.综上，获取语料处理请求，其中，语料处理请求包括：语料表格文件、语料表格文件对应的模型的属性信息、以及处理类型；根据模型的属性信息对语料表格文件进行解析，获取语料表格文件中的语料内容；根据处理类型对语料内容进行处理，确定模型的语料记录，从而能够利用表格文件的筛选、编辑、批量处理功能，方便用户对语料表格文件进行调整等处理，提高语料处理效率。
82.图6为本技术实施例三所提供的语料处理装置的结构示意图。
83.如图6所示，该语料处理装置600包括：获取模块601、解析模块602、处理模块603。
84.其中，获取模块601，用于获取语料处理请求，其中，所述语料处理请求包括：语料表格文件、所述语料表格文件对应的模型的属性信息、以及处理类型；
85.解析模块602，用于根据所述模型的属性信息对所述语料表格文件进行解析，获取所述语料表格文件中的语料内容；
86.处理模块603，用于根据所述处理类型对所述语料内容进行处理，确定所述模型的语料记录。
87.作为本技术实施例的一种可能实现方式，所述解析模块602，具体用于：根据所述属性信息中的所述类型，确定对所述语料表格文件的解析策略；按照所述解析策略对所述语料表格文件进行解析，获取所述语料内容。
88.作为本技术实施例的一种可能实现方式，所述处理模块603，具体用于：在所述处理类型为新建类型时，生成包括有所述模型的标识的语料记录信息；
89.根据所述语料记录信息以及所述语料内容，生成所述模型的所述语料记录。
90.作为本技术实施例的一种可能实现方式，所述处理模块603，具体用于：在所述处理类型为新增类型时，查询与所述属性信息匹配的已有语料记录信息；
91.将所述语料内容添加到与所述已有语料记录信息对应的已有语料内容中，得到处理后语料内容；
92.将所述已有语料记录信息以及所述处理后语料内容，确定为所述模型的所述语料记录。
93.作为本技术实施例的一种可能实现方式，所述处理模块603，具体用于：在所述处理类型为替换类型时，查询与所述属性信息匹配的已有语料记录信息；
94.将与所述已有语料记录信息对应的已有语料内容替换为所述语料内容；
95.将所述已有语料记录信息以及所述语料内容，确定为所述模型的所述语料记录。
96.作为本技术实施例的一种可能实现方式，图7为另一种语料处理装置的结构示意图，在图6所示实施例的基础上，该语料处理装置600还包括：查询模块604和格式转换模块605；
97.所述获取模块601，还用于获取语料下载请求，其中，所述语料下载请求中包括：待下载的语料记录信息；
98.所述查询模块604，用于根据所述语料记录信息查询已有的语料记录，获取与所述语料记录信息对应的待下载语料内容；
99.所述格式转换模块605，用于对所述待下载语料内容进行格式转换，得到待下载语料表格文件并提供给所述语料下载请求的请求方。
100.本技术实施例的语料处理装置，获取语料处理请求，其中，所述语料处理请求包括：语料表格文件、所述语料表格文件对应的模型的属性信息、以及处理类型；根据模型的属性信息对语料表格文件进行解析，获取语料表格文件中的语料内容；根据处理类型对语料内容进行处理，确定模型的语料记录，从而能够利用表格文件的筛选、编辑、批量处理功能，方便用户对语料表格文件进行调整等处理，提高语料处理效率。
101.为了实现上述实施例，本技术还提出一种电子设备，如图8所示，图8是根据一示例性实施例示出的一种用于语料处理方法的电子设备的框图。
102.如图8所示，上述电子设备1100包括：
103.存储器1110及处理器1120，连接不同组件(包括存储器1110和处理器1120)的总线1130，存储器1110存储有计算机程序，当处理器1120执行所述程序时实现本公开实施例所述的优惠券处理方法。
104.总线1130表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
105.电子设备1100典型地包括多种电子设备可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备1100访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
106.存储器1110还可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)1140和/或高速缓存存储器1150。电子设备1100可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统1160可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图8未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图8中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线1130相连。存储器1110可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本公开各实施例的功能。
107.具有一组(至少一个)程序模块1170的程序/实用工具1180，可以存储在例如存储器1110中，这样的程序模块1170包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块1170通常执行本公开所描述的实施例中的功能和/或方法。
108.电子设备1100也可以与一个或多个外部设备1190(例如键盘、指向设备、显示器1091等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1100交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1100能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口1192进行。并且，电子设备1100还可以通过网络适配器1193与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图8所示，网络适配器1193通过总线1130与电子设备1100的其它模块通信。应当明白，尽管图8中未示出，可以结合电子设备1100使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
109.处理器1120通过运行存储在存储器1110中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。
110.需要说明的是，本实施例的电子设备的实施过程和技术原理参见前述对本公开实施例的监控处理方法的解释说明，此处不再赘述。
111.为了实现上述实施例，本技术还提出一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行上述实施例所述的语料处理方法。
112.为了实现上述实施例，本公开还提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产
品中的指令处理器执行时，执行上述实施例所述的语料处理方法。
113.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
114.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本技术的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
115.流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本技术的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本技术的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
116.在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
117.应当理解，本技术的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
118.本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
119.此外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以
是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
120.上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本技术的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本技术的限制，本领域的普通技术人员在本技术的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。