一种炉缸侵蚀的识别方法、电子设备以及存储介质与流程

技术特征：
1.一种炉缸侵蚀的识别方法，其特征在于，包括：s1，接收外部输入图像数据；s2，非线性优化模块计算侵蚀程度；s3，输出检测结果；其中，非线性优化模块的计算包括如下步骤：将炉缸模型二维坐标化表示，测量得到初始侵蚀数据；根据初始数据进行迭代计算，以及计算测温点计算值与测量值偏差的均方根rms，计算侵蚀程度；根据迭代结果进行判断，符合条件则输出，不符合条件则重复迭代过程。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，网格化划分目标炉缸，包括：结合炉缸测温点分布，将炉缸划分为若干剖面，将每个剖面假定为轴对称模型，将模型坐标化，对称轴为炉缸中心线，外边界由炉壁和炉底组成，节点沿着对称轴及内外边界方向均匀分布，对称轴划分为m行节点，内外边界划分为n列节点，每一列上有一个控制点(圆形)作为侵蚀边界的控制点，这n个控制点连接起来构成炉缸的侵蚀边界，对于每一列节点，移动距离控制点最近的节点至控制点处。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，移动距离控制点最近的节点至控制点处还包括：将该最近的节点及以内的节点温度设置为1150℃。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进行迭代计算，包括：采用有限元方法得到温度场，采用线性插值方法得到测温点温度，并计算得到测温点计算值，计算均方根rms，其计算方法为：rms＝sqrt{[(dt1/t1)^2 (dt2/t2)^2 ...(dtn/tn)^2]/n}；其中，ti为测温点测量值，dti为测温点测量值-测温点计算值，即测温点计算值与测量值偏差，以此计算得到该炉缸的均方根rms。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算侵蚀程度是根据迭代结果进行判断，包括：通过得到的均方根rms进行判断，若均方根rms大于等于炉缸容差且迭代次数并未达到初始限定的最大值，则流程继续进行，重新进行迭代；直至，若均方根rms的值小于炉缸容差或者迭代次数已经达到了初始限定的最大值，则流程结束，并输出当前的侵蚀边界和温度场计算结果。6.一种用于炉缸侵蚀识别的计算机装置，其特征在于，所述计算机装置包括处理器和存储器，所述存储器存储有至少一段程序，所述至少一段程序由所述处理器执行以实现如权利要求1至5任一所述的炉缸侵蚀的识别方法。7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一段程序，所述至少一段程序由所述处理器执行以实现如权利要求1至5任一所述的缸侵蚀的识别方法。

技术总结
本发明公开了一种炉缸侵蚀的识别方法、电子设备以及存储介质，属于高炉炼铁领域。该方法包括：第一步，将炉缸模型二维坐标化表示，构建二维有限元模型，测量得到初始侵蚀边界；第二步，根据侵蚀边界进行有限元传热计算，获得测温点计算值与测量值偏差的均方根rms，计算侵蚀程度；第三步，根据均方根rms结果进行判断，符合条件则输出，不符合条件则调整侵蚀边界，返回第二步。通过多次依次执行第二步，第三步的方法，最后完成炉缸侵蚀的识别检测。本发明提供了一种准确高效的炉缸侵蚀的识别的方法，开发一种计算稳定性强、计算效率高的炉缸侵蚀在线识别模型。侵蚀在线识别模型。侵蚀在线识别模型。


技术研发人员：蔡全福 叶理德 欧燕 李鹏
受保护的技术使用者：中冶南方工程技术有限公司
技术研发日：2021.10.28
技术公布日：2022/1/25