一种社交平台上传播数据的处理方法及装置与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种社交平台上传播数据的处理方法及装置。


背景技术：

2.随着社交网络的蓬勃发展，社交平台逐渐成为品牌方的主要营销渠道，用户也可以在社交平台上发表对各种产品的意见和建议，这就在社交平台上产生了大量的与产品相关的数据，这些数据对于品牌方来说有着极其重要的价值，品牌方可以基于这些数据对产品进行升级和优化、确定产品的一下阶段的营销方案。
3.现阶段，在社交平台上搜集指定品牌的数据时，通常会搜集到一些干扰数据，比如，在搜集美妆品牌“伊蒂之屋”的数据时，其数据中会混有相似品牌“爱丽小屋”的数据，这就会造成指定品牌的数据中干扰数据过多，基于干扰数据得到的数据处理结果准确度低。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术实施例的目的在于提供一种社交平台上传播数据的处理方法及装置，从品牌和行业两个层面对获取的传播数据进行筛选，减少干扰数据的产生，提高传播数据处理结果的准确度。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种社交平台上传播数据的处理方法，所述处理方法包括：
6.基于目标品牌的官方名称和/或通俗名称，从社交平台上获取所述目标品牌的传播数据；
7.若所述目标品牌为易混淆品牌，则基于所述目标品牌的辅助关键词和排除关键词，判断所述目标品牌的传播数据是否为品牌相关数据；其中，所述辅助关键词为所述目标品牌的传播数据中必备的关键词，所述排除关键词为所述目标品牌的传播数据中必排除的关键词；
8.若所述目标品牌的传播数据为品牌相关数据，则基于所述目标品牌所在行业的行业特征词，判断所述目标品牌的传播数据是否为行业相关数据；
9.若所述目标品牌的传播数据为行业相关数据，则基于预设的统计规则对所述目标品牌的传播数据进行统计，确定所述目标品牌在社交平台上的传播特征信息；其中，所述传播特征信息至少包括：声量数、每日声量趋势、每日特征词声量趋势、热门内容及内容词云、kol列表、kol分布情况、参与用户属性信息列表、参与用户属性信息分布情况、传播指标。
10.在一种可能的实施方式中，所述处理方法还包括：
11.获取所述目标品牌所在行业的其他品牌的传播指标；
12.基于所述目标品牌的传播指标，以及所述其他品牌的传播指标，确定所述目标品牌的传播指标在行业内的指标排名；
13.基于所述目标品牌的传播指标在行业内的指标排名，采用预设的计算函数，计算
所述目标品牌在行业内的社交影响力指数。
14.在一种可能的实施方式中，所述处理方法还包括：
15.基于所述目标品牌在社交平台上的传播特征信息以及所述目标品牌的传播指标在行业内的指标排名，确定所述目标品牌的品牌概览、内容洞察、趋势洞察、媒体洞察、人群画像；其中，所述品牌概览至少包括所述指标排名、所述声量数、所述每日声量趋势；所述内容洞察至少包括所述热门内容及内容词云；所述趋势洞察至少包括所述每日特征词声量趋势；所述媒体洞察至少包括所述kol列表、所述kol分布情况；所述人群画像至少包括所述参与用户属性信息列表、所述参与用户属性信息分布情况。
16.在一种可能的实施方式中，所述处理方法还包括：
17.在接收到目标用户发送的携带目标品牌标识的查看请求后，将所述目标品牌的品牌概览、内容洞察、趋势洞察、媒体洞察、人群画像发送给所述目标用户。
18.在一种可能的实施方式中，所述基于所述目标品牌的辅助关键词和排除关键词，判断所述目标品牌的传播数据是否为品牌相关数据，包括：
19.若所述目标品牌的传播数据中包括所述辅助关键词，并且，不包括所述排除关键词，则确定所述目标品牌的传播数据为品牌相关数据。
20.在一种可能的实施方式中，所述基于所述目标品牌所在行业的行业特征词，判断所述目标品牌的传播数据是否为行业相关数据，包括：
21.计算所述目标品牌所在行业的行业特征词与所述目标品牌的传播数据之间的关联度，若所述关联度大于预设阈值，则确定所述目标品牌的传播数据为行业相关数据。
22.在一种可能的实施方式中，所述处理方法还包括：
23.基于所述目标品牌在社交平台上的传播特征信息，以及每个营销方案的营销特征信息，计算所述目标品牌与每个营销方案的匹配度，将匹配度最高的营销方案作为目标营销方案。
24.第二方面，本技术实施例提供了一种社交平台上传播数据的处理装置，所述处理装置包括：
25.第一获取模块，用于基于目标品牌的官方名称和/或通俗名称，从社交平台上获取所述目标品牌的传播数据；
26.第一判断模块，用于若所述目标品牌为易混淆品牌，则基于所述目标品牌的辅助关键词和排除关键词，判断所述目标品牌的传播数据是否为品牌相关数据；其中，所述辅助关键词为所述目标品牌的传播数据中必备的关键词，所述排除关键词为所述目标品牌的传播数据中必排除的关键词；
27.第二判断模块，用于若所述目标品牌的传播数据为品牌相关数据，则基于所述目标品牌所在行业的行业特征词，判断所述目标品牌的传播数据是否为行业相关数据；
28.第一确定模块，用于若所述目标品牌的传播数据为行业相关数据，则基于预设的统计规则对所述目标品牌的传播数据进行统计，确定所述目标品牌在社交平台上的传播特征信息；其中，所述传播特征信息至少包括：声量数、每日声量趋势、每日特征词声量趋势、热门内容及内容词云、kol列表、kol分布情况、参与用户属性信息列表、参与用户属性信息分布情况、传播指标。
29.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述
存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行第一方面任一项所述的社交平台上传播数据的处理方法的步骤。
30.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行第一方面任一项所述的社交平台上传播数据的处理方法的步骤。
31.本技术实施例提供的一种社交平台上传播数据的处理方法及装置，基于目标品牌的官方名称和/或通俗名称，从社交平台上获取所述目标品牌的传播数据；若所述目标品牌为易混淆品牌，则基于所述目标品牌的辅助关键词和排除关键词，判断所述目标品牌的传播数据是否为品牌相关数据；其中，所述辅助关键词为所述目标品牌的传播数据中必备的关键词，所述排除关键词为所述目标品牌的传播数据中必排除的关键词；若所述目标品牌的传播数据为品牌相关数据，则基于所述目标品牌所在行业的行业特征词，判断所述目标品牌的传播数据是否为行业相关数据；若所述目标品牌的传播数据为行业相关数据，则基于预设的统计规则对所述目标品牌的传播数据进行统计，确定所述目标品牌在社交平台上的传播特征信息；其中，所述传播特征信息至少包括：声量数、每日声量趋势、每日特征词声量趋势、热门内容及内容词云、kol列表、kol分布情况、参与用户属性信息列表、参与用户属性信息分布情况、传播指标。本技术实施例从品牌和行业两个层面对获取的传播数据进行筛选，减少干扰数据的产生，提高传播数据处理结果的准确度。
32.为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
33.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
34.图1示出了本技术实施例提供的一种社交平台上传播数据的处理方法的流程图；
35.图2示出了本技术实施例提供的另一种社交平台上传播数据的处理方法的流程图；
36.图3示出了本技术实施例提供的一种社交平台上传播数据的处理装置的结构示意图；
37.图4示出了本技术实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
38.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实
施例。基于本技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
39.随着社交网络的蓬勃发展，社交平台逐渐成为品牌方的主要营销渠道，用户也可以在社交平台上发表对各种产品的意见和建议，这就在社交平台上产生了大量的与产品相关的数据，这些数据对于品牌方来说有着极其重要的价值，品牌方可以基于这些数据对产品进行升级和优化、确定产品的一下阶段的营销方案。现阶段，在社交平台上搜集指定品牌的数据时，通常会搜集到一些干扰数据，比如，在搜集美妆品牌“伊蒂之屋”的数据时，其数据中会混有相似品牌“爱丽小屋”的数据，这就会造成指定品牌的数据中干扰数据过多，基于干扰数据得到的数据处理结果准确度低。
40.基于上述问题，本技术实施例提供了一种社交平台上传播数据的处理方法及装置，基于目标品牌的官方名称和/或通俗名称，从社交平台上获取所述目标品牌的传播数据；若所述目标品牌为易混淆品牌，则基于所述目标品牌的辅助关键词和排除关键词，判断所述目标品牌的传播数据是否为品牌相关数据；其中，所述辅助关键词为所述目标品牌的传播数据中必备的关键词，所述排除关键词为所述目标品牌的传播数据中必排除的关键词；若所述目标品牌的传播数据为品牌相关数据，则基于所述目标品牌所在行业的行业特征词，判断所述目标品牌的传播数据是否为行业相关数据；若所述目标品牌的传播数据为行业相关数据，则基于预设的统计规则对所述目标品牌的传播数据进行统计，确定所述目标品牌在社交平台上的传播特征信息；其中，所述传播特征信息至少包括：声量数、每日声量趋势、每日特征词声量趋势、热门内容及内容词云、kol列表、kol分布情况、参与用户属性信息列表、参与用户属性信息分布情况、传播指标。本技术实施例从品牌和行业两个层面对获取的传播数据进行筛选，减少干扰数据的产生，提高传播数据处理结果的准确度。
41.针对以上方案所存在的缺陷，均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下文中本技术针对上述问题所提出的解决方案，都应该是发明人在本技术过程中对本技术做出的贡献。
42.下面将结合本技术中附图，对本技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
43.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
44.为便于对本实施例进行理解，首先对本技术实施例所公开的一种社交平台上传播数据的处理方法进行详细介绍。
45.参见图1所示，图1为本技术实施例提供的一种社交平台上传播数据的处理方法的流程图，该处理方法包括：
46.s101、基于目标品牌的官方名称和/或通俗名称，从社交平台上获取所述目标品牌的传播数据。
47.为了能够全面地搜索到目标品牌的传播数据，在社交平台上对传播数据进行搜索
时，不仅使用目标品牌的官方名称进行搜索，还会使用目标品牌的通俗名称进行搜索，比如，在对美妆品牌“ysl圣罗兰美妆”的传播数据进行搜索时，还会用到其通俗名称“ysl”、“圣罗兰”、“杨树林”。在社交平台上搜索到的目标品牌的传播数据为：社交平台上用户发布的与目标品牌相关的文本、图片、视频以及互动内容，其中，互动内容指的是用户发布内容的转发、评论、弹幕、点赞这种互动信息。
48.s102、若所述目标品牌为易混淆品牌，则基于所述目标品牌的辅助关键词和排除关键词，判断所述目标品牌的传播数据是否为品牌相关数据；其中，所述辅助关键词为所述目标品牌的传播数据中必备的关键词，所述排除关键词为所述目标品牌的传播数据中必排除的关键词。
49.品牌包括易混淆品牌和其他品牌，易混淆品牌为噪音较大的品牌，一类是容易和其他品牌混淆，比如，美妆品牌“伊蒂之屋”容易与“爱丽小屋”混淆；另一类是品牌名称比较常见，比如，服装品牌“it”容易与it行业相关的内容混淆。除了易混淆品牌之外的品牌都是其他品牌。
50.为了提高搜集到的传播数据的准确性，为每个易混淆品牌设置辅助关键词和排除关键词，其中，辅助关键词为易混淆品牌的传播数据中必备的关键词，排除关键词为易混淆品牌的传播数据中必排除的关键词，比如，“爱丽小屋”是易混淆品牌“伊蒂之屋”的排除关键词。基于易混淆品牌的辅助关键词和排除关键词，判断易混淆品牌的传播数据是否为品牌相关数据，即从品牌层面对传播数据进行筛选，如果易混淆品牌的传播数据不是品牌相关数据，则将传播数据确定为干扰数据，对传播数据进行删除。这里，如果目标品牌为其他品牌，则不采用步骤s102对目标品牌的传播数据进行筛选，直接采用步骤s103对目标品牌的传播数据在行业层面上进行筛选。
51.其中，所述基于所述目标品牌的辅助关键词和排除关键词，判断所述目标品牌的传播数据是否为品牌相关数据，包括：
52.若所述目标品牌的传播数据中包括所述辅助关键词，并且，不包括所述排除关键词，则确定所述目标品牌的传播数据为品牌相关数据。
53.s103、若所述目标品牌的传播数据为品牌相关数据，则基于所述目标品牌所在行业的行业特征词，判断所述目标品牌的传播数据是否为行业相关数据。
54.如果目标品牌的传播数据为品牌相关数据，则确定传播数据在品牌层面上通过了筛选，进而在行业层面上继续对传播数据进行筛选。预设多个行业以及每个行业的行业特征词，并对收录的数万个品牌按照品牌所在的行业进行分类及细分，采用行业特征词能够对不同的行业进行区分，并且表征所在行业的行业特点，使用目标品牌所在行业的行业特征词能够判断目标品牌的传播数据是否为行业相关数据，在行业层面上对传播数据进行筛选，如果通过了筛选，则确定传播数据为行业相关数据，如果未通过筛选，则确定传播数据为干扰数据，对传播数据进行删除。
55.其中，所述基于所述目标品牌所在行业的行业特征词，判断所述目标品牌的传播数据是否为行业相关数据，包括：
56.计算所述目标品牌所在行业的行业特征词与所述目标品牌的传播数据之间的关联度，若所述关联度大于预设阈值，则确定所述目标品牌的传播数据为行业相关数据。
57.目标品牌的传播数据包括多种类型的数据，比如，文本、图片、视频，对图片和/或
视频中的信息进行提取，得到对应的文本，计算行业特征词和文本之间的关联度，或者，从文本中提取出文本特征词，计算行业特征词和文本特征词之间的关联度，关联度越大，传播数据属于所在行业的可能性越高，如果关联度大于预设阈值，则确定目标品牌的传播数据为行业相关数据，即通过了行业层面的筛选，这里的预设阈值可以根据用户的实际需求进行设置。
58.s104、若所述目标品牌的传播数据为行业相关数据，则基于预设的统计规则对所述目标品牌的传播数据进行统计，确定所述目标品牌在社交平台上的传播特征信息；其中，所述传播特征信息至少包括：声量数、每日声量趋势、每日特征词声量趋势、热门内容及内容词云、kol列表、kol分布情况、参与用户属性信息列表、参与用户属性信息分布情况、传播指标。
59.如果目标品牌的传播数据为品牌相关数据，则确定传播数据通过了品牌层面的筛选，如果目标品牌的传播数据为行业相关数据，则确定传播数据通过了行业层面的筛选。若传播数据既通过了品牌层面的筛选又通过了行业层面的筛选，则排除传播数据是干扰数据的可能性，可以进一步地对目标品牌的传播数据进行统计，得到目标品牌的传播特征信息，在采用预设的统计规则进行统计时，具体包括：
60.1、统计目标品牌的内容总量，即为声量数。
61.2、按照日期统计目标品牌的内容数，统计目标品牌每天的内容数，即为每日声量趋势。
62.3、从目标品牌的内容中提取预设的特征词，按照日期统计目标品牌的特征词数量，统计目标品牌每天的特征词数量，即为每日特征词声量趋势。
63.4、将转发、评论、弹幕、点赞满足一定要求的内容确定为热门内容，具体的判断规则可以根据用户的实际需求进行设置，比如，将转发数大于1000并且点赞数大于2000的内容确定为热门内容，统计热门内容及其内容词云。
64.5、kol(key opinion leader)就是指在社交平台上粉丝量比较多比较有影响力的社交账号，kol的具体条件可以根据用户的实际需求进行设置，比如，将粉丝数大于1000的用户确定为kol，统计发布目标品牌相关内容的kol，得到kol列表，再进一步基于kol列表统计kol的年龄、所在区域、性别、学历、兴趣等信息的分布情况，得到kol分布情况。
65.6、统计发布目标品牌相关内容的用户的年龄、所在区域、性别、学历、兴趣等用户基本信息，得到参与用户属性信息列表，再基于参与用户属性信息列表统计参与用户的年龄、所在区域、性别、学历、兴趣等用户基本信息的分布情况，得到参与用户属性信息分布情况。
66.7、统计目标品牌的传播指标，这里的传播指标可以有多个，用于确定目标品牌在行业内的排名，比如kla指标。
67.本技术实施例提供的社交平台上传播数据的处理方法，采用目标品牌的官方名称和/或通俗名称从社交平台上搜集传播数据，能够提高搜集到的传播数据的全面性和广泛性；基于目标品牌的辅助关键词和排除关键词从品牌层面对传播数据进行筛选，再基于目标品牌所在行业的行业特征词从行业层面对传播数据进行筛选，从品牌和行业两个层面对传播数据进行筛选，能够减少干扰数据的产生，提高传播数据处理结果的准确度；在内容和用户两个维度对目标品牌的传播数据进行处理，得到目标品牌在社交平台上的传播特征信
息，实现传播数据的高效、多维度处理，提高传播数据的处理效率。
68.进一步的，参见图2所示，图2为本技术实施例提供的另一种社交平台上传播数据的处理方法的流程图，所述处理方法还包括：
69.s201、获取所述目标品牌所在行业的其他品牌的传播指标。
70.s202、基于所述目标品牌的传播指标，以及所述其他品牌的传播指标，确定所述目标品牌的传播指标在行业内的指标排名。
71.s203、基于所述目标品牌的传播指标在行业内的指标排名，采用预设的计算函数，计算所述目标品牌在行业内的社交影响力指数。
72.综合步骤s201-步骤s203，从行业维度对目标品牌的传播数据进行处理，能够从行业维度确定目标品牌的影响力，从而更加全面地对目标品牌的传播效果、营销效果进行了解。具体的，获取目标品牌所在行业的其他品牌的传播指标，采用步骤s101至步骤s104的处理方法确定其他品牌的传播指标。实际中，品牌通常有多个传播指标，在对传播指标进行排名时，不同的传播指标分开排名，针对每个传播指标，确定目标品牌的该传播指标在整个行业内的指标排名，若存在n个指标，则对应有n个指标排名，这样就获取了目标品牌在行业内的n个指标排名。计算社交影响力指数的计算函数是本领域常规的计算函数，采用此预设的计算函数，带入目标品牌的n个指标排名，计算得到目标品牌在行业内的社交影响力指数，社交影响力指数越大，说明目标品牌在行业内的影响力的排名越靠前。
73.进一步的，本技术实施例提供的一种社交平台上传播数据的处理方法中，所述处理方法还包括：
74.基于所述目标品牌在社交平台上的传播特征信息以及所述目标品牌的传播指标在行业内的指标排名，确定所述目标品牌的品牌概览、内容洞察、趋势洞察、媒体洞察、人群画像；其中，所述品牌概览至少包括所述指标排名、所述声量数、所述每日声量趋势；所述内容洞察至少包括所述热门内容及内容词云；所述趋势洞察至少包括所述每日特征词声量趋势；所述媒体洞察至少包括所述kol列表、所述kol分布情况；所述人群画像至少包括所述参与用户属性信息列表、所述参与用户属性信息分布情况。
75.由于目标品牌在社交平台上的传播特征信息过多，为了能够使品牌方直观地、快速地了解目标品牌传播数据的处理结果，将传播特征信息进行分类打包，具体的，以品牌为单位，将品牌的将传播特征信息分成五类，分别为品牌概览、内容洞察、趋势洞察、媒体洞察、人群画像，这样就得到了五方面的传播数据处理结果。
76.进一步的，本技术实施例提供的一种社交平台上传播数据的处理方法中，所述处理方法还包括：
77.在接收到目标用户发送的携带目标品牌标识的查看请求后，将所述目标品牌的品牌概览、内容洞察、趋势洞察、媒体洞察、人群画像发送给所述目标用户。
78.本技术实施例为目标用户(品牌方)提供搜索功能，在接收到目标用户发送的查看请求后，基于查看请求携带的目标品牌标识，查找目标品牌对应的品牌概览、内容洞察、趋势洞察、媒体洞察、人群画像，并将查找结果发送给目标用户，分五个模块为目标用户提供传播数据的处理结果，即通过搜索引擎这种友好的方式为品牌方提供方便的数据查询和展示。其中，不同的目标品牌对应不同的目标品牌标识，每个目标品牌对应唯一的目标品牌标识，目标品牌标识可以是字符、数字、符号等信息。
79.进一步的，本技术实施例提供的一种社交平台上传播数据的处理方法中，所述处理方法还包括：
80.基于所述目标品牌在社交平台上的传播特征信息，以及每个营销方案的营销特征信息，计算所述目标品牌与每个营销方案的匹配度，将匹配度最高的营销方案作为目标营销方案。
81.传播特征信息表征了目标品牌当前在社交平台上的传播情况、营销情况，基于传播特征信息可以确定下一阶段品牌方可以采取怎样的营销方案，预设多个营销方案以及每个营销方案的营销特征信息，营销特征信息至少包括营销方案、营销针对人群等信息，计算每个营销方案的营销特征信息与目标品牌的传播特征信息之间的匹配度，若有m个营销方案，则计算得到m个匹配度，将匹配度最高的营销方案确定为最佳的营销方案，即目标营销方案，在下一阶段中采用目标营销方案对目标品牌进行营销，这样能够提高营销方案与社交平台当前营销效果的匹配度，提高资源的利用率，也提高了确定下一阶段营销方案的效率。
82.基于同一发明构思，本技术实施例中还提供了与社交平台上传播数据的处理方法对应的社交平台上传播数据的处理装置，由于本技术实施例中的装置解决问题的原理与本技术实施例上述社交平台上传播数据的处理方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
83.参见图3所示，图3为本技术实施例提供的一种社交平台上传播数据的处理装置的结构示意图，该处理装置包括：
84.第一获取模块301，用于基于目标品牌的官方名称和/或通俗名称，从社交平台上获取所述目标品牌的传播数据；
85.第一判断模块302，用于若所述目标品牌为易混淆品牌，则基于所述目标品牌的辅助关键词和排除关键词，判断所述目标品牌的传播数据是否为品牌相关数据；其中，所述辅助关键词为所述目标品牌的传播数据中必备的关键词，所述排除关键词为所述目标品牌的传播数据中必排除的关键词；
86.第二判断模块303，用于若所述目标品牌的传播数据为品牌相关数据，则基于所述目标品牌所在行业的行业特征词，判断所述目标品牌的传播数据是否为行业相关数据；
87.第一确定模块304，用于若所述目标品牌的传播数据为行业相关数据，则基于预设的统计规则对所述目标品牌的传播数据进行统计，确定所述目标品牌在社交平台上的传播特征信息；其中，所述传播特征信息至少包括：声量数、每日声量趋势、每日特征词声量趋势、热门内容及内容词云、kol列表、kol分布情况、参与用户属性信息列表、参与用户属性信息分布情况、传播指标。
88.在一种可能的实施方式中，所述处理装置还包括：
89.第二获取模块，用于获取所述目标品牌所在行业的其他品牌的传播指标；
90.第二确定模块，用于基于所述目标品牌的传播指标，以及所述其他品牌的传播指标，确定所述目标品牌的传播指标在行业内的指标排名；
91.第一计算模块，用于基于所述目标品牌的传播指标在行业内的指标排名，采用预设的计算函数，计算所述目标品牌在行业内的社交影响力指数。
92.在一种可能的实施方式中，所述处理装置还包括：
93.第三确定模块，用于基于所述目标品牌在社交平台上的传播特征信息以及所述目标品牌的传播指标在行业内的指标排名，确定所述目标品牌的品牌概览、内容洞察、趋势洞察、媒体洞察、人群画像；其中，所述品牌概览至少包括所述指标排名、所述声量数、所述每日声量趋势；所述内容洞察至少包括所述热门内容及内容词云；所述趋势洞察至少包括所述每日特征词声量趋势；所述媒体洞察至少包括所述kol列表、所述kol分布情况；所述人群画像至少包括所述参与用户属性信息列表、所述参与用户属性信息分布情况。
94.在一种可能的实施方式中，所述处理装置还包括：
95.发送模块，用于在接收到目标用户发送的携带目标品牌标识的查看请求后，将所述目标品牌的品牌概览、内容洞察、趋势洞察、媒体洞察、人群画像发送给所述目标用户。
96.在一种可能的实施方式中，所述第一判断模块302，在基于所述目标品牌的辅助关键词和排除关键词，判断所述目标品牌的传播数据是否为品牌相关数据时，包括：
97.若所述目标品牌的传播数据中包括所述辅助关键词，并且，不包括所述排除关键词，则确定所述目标品牌的传播数据为品牌相关数据。
98.在一种可能的实施方式中，所述第二判断模块303，在基于所述目标品牌所在行业的行业特征词，判断所述目标品牌的传播数据是否为行业相关数据时，包括：
99.计算所述目标品牌所在行业的行业特征词与所述目标品牌的传播数据之间的关联度，若所述关联度大于预设阈值，则确定所述目标品牌的传播数据为行业相关数据。
100.在一种可能的实施方式中，所述处理装置还包括：
101.第二计算模块，用于基于所述目标品牌在社交平台上的传播特征信息，以及每个营销方案的营销特征信息，计算所述目标品牌与每个营销方案的匹配度，将匹配度最高的营销方案作为目标营销方案。
102.本技术实施例提供的社交平台上传播数据的处理装置，采用目标品牌的官方名称和/或通俗名称从社交平台上搜集传播数据，能够提高搜集到的传播数据的全面性和广泛性；基于目标品牌的辅助关键词和排除关键词从品牌层面对传播数据进行筛选，再基于目标品牌所在行业的行业特征词从行业层面对传播数据进行筛选，从品牌和行业两个层面对传播数据进行筛选，能够减少干扰数据的产生，提高传播数据处理结果的准确度；在内容和用户两个维度对目标品牌的传播数据进行处理，得到目标品牌在社交平台上的传播特征信息，实现传播数据的高效、多维度处理，提高传播数据的处理效率。
103.参见图4所示，图4为本技术实施例提供的一种电子设备的示意图，该电子设备400包括：处理器401、存储器402和总线403，所述存储器402存储有所述处理器401可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器401与所述存储器402之间通过总线403通信，所述处理器401执行所述机器可读指令，以执行如上述社交平台上传播数据的处理方法的步骤。
104.具体地，上述存储器402和处理器401能够为通用的存储器和处理器，这里不做具体限定，当处理器401运行存储器402存储的计算机程序时，能够执行上述社交平台上传播数据的处理方法。
105.对应于上述社交平台上传播数据的处理方法，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述社交平台上传播数据的处理方法的步骤。
106.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
107.所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
108.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。
109.所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
110.最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本技术的具体实施方式，用以说明本技术的技术方案，而非对其限制，本技术的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。