图像拼接方法、装置、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种图像拼接方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少一个待拼接图像以及目标用户的身份标识；根据所述目标用户的身份标识确定所述目标用户对应的目标配置模型，所述目标配置模型为基于所述目标用户的历史配置参数对初始配置模型进行训练生成的模型；获取所述目标配置模型中的配置参数；采用所述目标配置模型中的配置参数对所述待拼接图像进行拼接，生成拼接图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标配置模型中的配置参数包括第一可调参数以及默认参数；所述采用所述目标配置模型中的配置参数对所述待拼接图像进行拼接，生成拼接图像，包括：获取所述目标用户针对所述第一可调参数的调整结果；采用所述默认参数以及所述调整结果对所述待拼接图像进行拼接，生成拼接图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标配置模型中的配置参数包括第二可调参数以及默认参数；所述采用所述目标配置模型中的配置参数对所述待拼接图像进行拼接，生成拼接图像之前，所述方法还包括：确定所述待拼接图像的类型；根据所述待拼接图像的类型对所述第二可调参数进行调整；所述采用所述目标配置模型中的配置参数对所述待拼接图像进行拼接，生成拼接图像，包括：采用所述默认参数以及调整后的第二调整参数对所述待拼接图像进行拼接，生成拼接图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的身份标识确定所述目标用户对应的目标配置模型之前，所述方法还包括：获取所述目标用户的历史配置参数；对所述历史配置参数进行预处理，得到训练数据以及所述训练数据的特征值，所述预处理至少包括数据清洗以及特征值提取；基于所述训练数据以及所述特征值对初始配置模型进行训练，生成所述目标用户对应的所述目标配置模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述历史配置参数进行预处理，得到训练数据，包括：对所述历史配置参数进行数据清洗，得到训练数据；根据预设的映射表，确定所述训练数据中各配置参数的权重，所述预设的映射表用于指示配置参数与权重的对应关系；将所述训练数据中各配置参数的权重之和作为所述训练数据的特征值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的身份标识确定所述目标用户对应的目标配置模型之前，所述方法还包括：将所述待拼接图像的格式转换为预设格式。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述待拼接图像的格式转换为预设
格式，包括：若所述待拼接图像为图像互换格式，则提取所述图像互换格式的待拼接图像的序列化帧，并将所述序列化帧的格式转换为预设格式；若所述待拼接图像为视频格式，则对所述视频进行关键帧提取，得到关键帧列表，并将所述关键帧列表中各关键帧的格式转换为预设格式；若所述待拼接图像为图片格式，则将所述图片的格式转换为预设格式。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述目标配置模型中的配置参数对所述待拼接图像进行拼接，生成拼接图像之后，所述方法还包括：获取所述目标用户针对所述拼接图像的反馈信息；根据所述反馈信息对所述目标配置模型中的配置参数进行调整，生成新的目标配置模型。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述目标配置模型中的配置参数对所述待拼接图像进行拼接，生成拼接图像之后，所述方法还包括：获取所述目标用户针对所述拼接图像输入的输出参数，所述输出参数包括输出格式以及输出渠道；将所述拼接图像的格式转换为所述输出格式，并将所述输出格式的拼接图像压缩为压缩包；通过所述输出渠道输出所述压缩包。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述输出参数还包括通信地址；所述通过所述输出渠道输出所述压缩包，包括：通过所述输出渠道将所述压缩包输出至所述通信地址。11.一种图像拼接装置，其特征在于，包括：图像采集模块，用于获取至少一个待拼接图像以及目标用户的身份标识；模型训练模块，用于根据所述目标用户的身份标识确定所述目标用户对应的目标配置模型，所述目标配置模型为基于所述目标用户的历史配置参数对初始配置模型进行训练生成的模型；参数获取模块，用于获取所述目标配置模型中的配置参数；拼接模块，用于采用所述目标配置模型中的配置参数对所述待拼接图像进行拼接，生成拼接图像。12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过所述总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1-10任一方法的步骤。13.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-10任一方法的步骤。

技术总结
本申请实施例提供了一种图像拼接方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理领域。该方法包括：获取至少一个待拼接图像以及目标用户的身份标识；根据目标用户的身份标识确定目标用户对应的目标配置模型，目标配置模型为基于目标用户的历史配置参数对初始配置模型进行训练生成的模型；获取目标配置模型中的配置参数；采用目标配置模型中的配置参数对待拼接图像进行拼接，生成拼接图像，从而满足了用户的个性化需求，还简化了图像的拼接过程，提高了拼接效率。了拼接效率。了拼接效率。


技术研发人员：刘宇
受保护的技术使用者：网易(杭州)网络有限公司
技术研发日：2021.10.22
技术公布日：2022/1/14