一种红外热像仪图像处理方法与流程

技术特征：
1.一种红外热像仪图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：s1、将原始红外图像整体进行直方图均衡，以得到全局灰度图像；s2、对原始红外图像局部进行直方图均衡，以得局部灰度图像；s3、将局部灰度图像和全局灰度图像进行合并，以映射为增强处理的灰度图像。2.如权利要求1所述的红外热像仪图像处理方法，其特征在于，步骤s1包括：(s11)获取原始红外图像的概率密度函数；(s12)求解红外图像的累计分布图函数；(s13)对原始红外图像整体使用全局直方图均衡，将16bit原始图像映射为8bit灰度图像，以得到全局灰度图像。3.如权利要求2所述的红外热像仪图像处理方法，其特征在于，步骤(s13)之后进一步包括：(s14)剔除全局灰度图像中分布概率为0的灰度，再次进行全局直方图均衡以得到增强的全局灰度图像。4.如权利要求3所述的红外热像仪图像处理方法，其特征在于，先求取全局灰度映射偏置值，进而剔除分布概率为的灰度0的灰度。5.如权利要求1所述的红外热像仪图像处理方法，其特征在于，步骤s2包括：(s21)求取原始红外整体图像的均值；(s22)使用均值作为阈值，将原始红外图像进行分割，以得到低温部分与高温部分，对该原始红外图像中直方图中低温部分使用低温阈值进行合并，对于高温部分使用高温阈值进行合并；(s23)根据分层处理后的直方图，将原始红外图像重新进行16bit到8bit的灰度映射以得到局部灰度图像。6.如权利要求5所述的红外热像仪图像处理方法，其特征在于，步骤(s22)之中，低温直方图使用低温阈值开始向均值灰度压缩靠近，高温部分使用高温阈值开始向均值灰度压缩靠近。7.如权利要求5所述的红外热像仪图像处理方法，其特征在于，步骤(s23)之后进一步包括：(s24)将局部灰度图像进行clahe直方图均衡，以得到增强的全局灰度图像。8.如权利要求7所述的红外热像仪图像处理方法，其特征在于，步骤(s23)和步骤(s24)之间，先剔除局部灰度图像中分布概率为0的灰度。9.如权利要求7所述的红外热像仪图像处理方法，其特征在于，步骤(s24)之中，使用固定裁剪因子进行局部直方图增灰度强转换。10.如权利要求1-9任一项所述的红外热像仪图像处理方法，其特征在于，步骤s3之中，使用全局因子合成局部灰度图像和全局灰度图像的灰度来映射为增强处理的灰度图像，其中计算模型为：g＝α*g1 (1-α)*g2式中，g为合成灰度，α为全局因子，g1为全局灰度图像的灰度，g2为局部灰度图像的灰度。

技术总结
本发明公开一种红外热像仪图像处理方法，其将原始红外图像整体进行直方图均衡以得到全局灰度图像，对原始红外图像局部进行直方图均衡以得局部灰度图像，将局部灰度图像和全局灰度图像进行合并，以映射为增强处理的灰度图像。本发明采用全局与局部直方图相结合，可以获取良好的对比度，既能处理在高温物体大动态范围场景，也能弥补低强度对比度时不足缺陷。也能弥补低强度对比度时不足缺陷。也能弥补低强度对比度时不足缺陷。


技术研发人员：吴永东 张波 何向阳
受保护的技术使用者：浙江双视红外科技股份有限公司
技术研发日：2021.09.29
技术公布日：2022/1/6