一种基于区块链的电商滚动回播抢购方法及系统与流程

1.本发明涉及电商滚动回播抢购技术领域，尤其涉及一种基于区块链的电商滚动回播抢购方法及系统。


背景技术：

2.随着移动互联网的发展、网络技术的进步以及智慧终端的普及，人们已经习惯于通过智慧终端进行远程购物。但是，由于经常会出现进入某一商品销售房间看到的活动已经过半或接近尾声，抢购活动已经结束的情况。为了提高销量，节约资源，改进营销模式，后台处理者采用了定时滚动回放抢购活动的方式，让消费者具有多次了解产品、抢购特价产品的机会。
3.同时，利用区块链技术整合过去多种技术，使在线收看、销售记录具有“不可伪造”“全程留痕”“能够追溯”“公开透明”“集体维护”等特性，保证线上数据传递和访问的安全。
4.现有技术中存在基于后台处理者对于商品活动抢购需要较高，但目前网络电商平台中定时滚动回播抢购的数据匹配方法还不够智慧、影响数据匹配抢购效果的技术问题。


技术实现要素：

5.为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种基于区块链的电商滚动回播抢购方法及系统，解决现有电商平台中定时滚动抢购的数据匹配方法还不够智慧、影响数据匹配抢购效果的技术问题。
6.本发明的目的之一采用如下技术方案实现：
7.一种基于区块链的电商滚动回播抢购方法，包括以下步骤：
8.步骤1：用户通过互联网平台在线方式，注册形成账户并录入用户处理模块，互联网平台包括更换模块与数据匹配模块；
9.步骤2：用户通过观看抢购活动了解商品、进行网络购物；
10.步骤3：在购物过程中，用户通过订单处理模块进行下单、支付，订单处理模块对用户的销售数据进行储存；
11.步骤4：销售浏览模块记录用户查看、停留过及消费过的各类商品销售数据；
12.步骤5：通过滚动回播抢购模块将已第一次抢购活动的内容定时、滚动播出。
13.进一步的，步骤5中的定时、滚动播出方法如下：
14.步骤s100：得到第一电商用户的第一网络购物商品；
15.步骤s200：依据所述第一网络购物商品，得到第一限量商品数据，其中，所述第一限量商品数据包括多个限量商品数据；
16.步骤s300：通过对所述第一电商用户和所述第一限量商品建立对应关联，形成第一对应关联，然后依据所述第一对应关联，得到第一回播抢购商品；
17.步骤s400：得到第一购物终端，所述第一购物终端为所述第一电商用户的终端；
18.步骤s500：得到第二购物终端，所述第二购物终端第一关联用户的终端，其中，所
述第一关联用户为所述第一电商用户的关联用户；
19.步骤s600：依据数据匹配模块和所述第一回播抢购商品，对所述第一购物终端和所述第二购物终端进行数据匹配，得到第一数据匹配商品；
20.步骤s700：得到所述第一数据匹配商品的第一商品情况，并判别所述第一商品情况是否处于预定商品情况规定中；
21.步骤s800：若所述第一商品情况不处于所述预定商品情况规定中，依据更换模块对所述第一数据匹配商品进行更换。
22.进一步的，步骤s600还包括：
23.步骤s610：判别所述第一数据匹配商品是否存在第一附带商品；若所述第一数据匹配商品存在所述第一附带商品，得到所述第一附带商品的第一增加效果；
24.步骤s620：依据所述第一增加效果对所述第一附带商品进行挑选，得到第二附带商品；
25.步骤s630：将所述第二附带商品增添至所述第一数据匹配商品中，得到第二数据匹配商品。
26.步骤s640：依据第一远程连接命令将所述第一购物终端和所述第二购物终端远程连接；
27.步骤s650：得到所述第一电商用户的第一远程联系许可；
28.步骤s660：得到所述第一关联用户的第二远程联系许可，其中，所述第一远程联系许可优先级大于所述第二远程联系许可；
29.步骤s670：基于所述第一购物终端和所述第二购物终端远程连接、所述第一远程联系许可、所述第二远程联系许可，组建第一远程联系模块；
30.步骤s680：将所述第一远程联系模块增添至所述数据匹配模块中。
31.进一步的，步骤s800还包括：
32.步骤s810：得到第一预定合并标记，依据所述第一预定合并标记对所述第二数据匹配商品进行合并，得到第一合并商品；
33.步骤s820：依据所述更换模块，得到第一更换商品；
34.步骤s830：依据所述第一预定合并标记对所述第一更换商品进行合并，得到第二合并商品；
35.步骤s840：依据所述第二合并商品对所述第一合并商品进行更换，形成第一更换数据匹配商品。
36.进一步的，步骤s810还包括：
37.步骤s811：得到所述第一电商用户的历史抢购收看数据；
38.步骤s812：通过对所述历史抢购收看数据进行计算，形成第一评估数据；
39.步骤s813：依据所述第一评估数据，形成第一排列规定，按照所述第一排列规定对所述第一合并商品进行排列。
40.进一步的，步骤s610还包括：
41.步骤s611：若所述第一数据匹配商品存在所述第一附带商品，得到所述第一附带商品的第一特性数据；
42.步骤s612：得到第三购物终端，所述第三购物终端为所述第一电商用户的终端；
43.步骤s613：依据所述第一特性数据，得到第一数据匹配需要，按照所述第一数据匹配需要将所述第一附带商品数据匹配至所述第三购物终端。
44.进一步的，步骤s610还包括：
45.步骤s611：得到所述第一附带商品和所述第一数据匹配商品的第一关联度；
46.步骤s612：将所述第一关联度作为录入数据组建增加评估练习模型；
47.步骤s613：所述增加评估练习模型通过多组数据练习得到，所述多组练习数据包括所述第一关联度和标识增加评估结果的标识数据；
48.步骤s614：得到所述增加评估练习模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一增加效果。
49.进一步的，设有5g网络模块用于提供电商营销处理系统、数据录入程序中的数据上传至数据储存模块，并与数据储存模块进行交互，数据储存模块通过5g网络模块将电商营销数据上传到区块链，对储存的电商营销覆盖更换，用于大数据剖析。
50.一种基于区块链的电商滚动回播抢购系统，
51.包括电商营销处理系统、数据录入程序、5g网络模块、终端服务器及数据储存模块，其中：
52.电商营销处理系统，包括订单处理模块、用户处理模块、滚动回播抢购模块和商品类目处理模块，所述订单处理模块对用户的销售数据进行储存和处理；所述用户处理模块对用户数据进行储存和处理；所述商品类目处理模块对商品销售的类目进行记录、处理；所述滚动回播抢购模块可以定时滚动播出抢购活动；
53.数据录入程序，包括销售浏览模块；所述销售浏览模块可以查看用户所查看、停留过的各种商品数据，并录入此类数据，方便用户再次查看；
54.5g网络模块，用于连接所示电商营销处理系统、数据录入程序、终端服务器及数据储存模块。
55.与现有的技术相比，本发明优点在于：
56.1、达到了通过依据用户个体化消费的特点建立关联用户的数据匹配回播抢购商品，满足用户关联数据匹配需要，提高数据匹配智慧性的技术效果。
57.2、达到了通过建立预定合并标记，将相同场次首播活动记录进行合并，并对于需要更换的文件也按照预定合并标记进行合并的方式，实现更换数据匹配商品和附带文件的智慧化处理，满足数据匹配可跟踪性的技术效果。
58.3、通过智慧化需要的限定，进一步的对附带商品进行数据匹配需要调整，从而通过依据用户个体化消费的特性成立关联用户的数据匹配回播抢购商品的方式，满足用户关联数据匹配需要的技术效果。
59.上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特点和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。
附图说明
60.图1为本实施例中电商滚轮直播抢购方法的模块示意图。
具体实施方式
61.下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，应当说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特点之间能够任意组合形成新的实施例。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
62.一种基于区块链的电商滚动回播抢购方法，该方法基于电商数据交互的电商区块链，电商区块链包括用于储存电商数据的数据组、及用于远程连接电商管理的应用程序，各模块基于内置的程序通过5g网络模块进行远程通信。数据组可依据数据量等应当设定多个服务器，并在相互之间建立数据连接，网络模块提供电商数据交互接口，与电商区块链定时开展电商数据交互，对储存的电商数据开展覆盖更新。
63.一种基于区块链的电商滚动回播抢购方法，包括以下步骤：
64.步骤1：用户通过互联网平台在线方式，注册形成账户并录入用户处理模块，互联网平台包括更换模块与数据匹配模块；
65.步骤2：用户通过观看抢购活动了解商品、进行网络购物；
66.步骤3：在购物过程中，用户通过订单处理模块进行下单、支付，订单处理模块对用户的销售数据进行储存；
67.步骤4：销售浏览模块记录用户查看、停留过及消费过的各类商品销售数据；
68.步骤5：通过滚动回播抢购模块将已第一次抢购活动的内容定时、滚动播出。
69.步骤5中的定时、滚动播出方法如下：
70.步骤s100：得到第一电商用户的第一网络购物商品；
71.具体而言，第一电商用户为基于在线购物具有相关商品抢购的用户，或者未订购商品基于第一电商用户的基本数据进行相关商品推送的用户，即第一网络购物商品为基于大数据剖析的相关商品抢购的限量商品，由于互联网的飞速发展使得网络购物商品也越来越多样化，通过对用户进行商品的大数据剖析，从而得到的第一网络购物商品为之后数据匹配商品的确定提供数据支持。
72.步骤s200：依据第一网络购物商品，得到第一限量商品数据，其中，第一限量商品数据包括多个限量商品数据；
73.具体而言，由于网络购物商品的种类较多且抢购的商品也具有多向选择，因此，可以基于第一网络购物商品的具体剖析确定出其对应的限量商品数据，第一限量商品中包括多个限量商品，一方面是依据第一电商用户的基础客户才能数据决定的，一方面也是基于电商用户的基础商品特性数据决定的，还可以依据第一限量商品的技术特性数据进行虚拟性储存标记归类，从而得到对应特性标记的商品进行储存，达到对第一用户在线购物喜好资源等归类储存，提高处理效率的技术效果。
74.步骤s300：通过对第一电商用户和第一限量商品建立对应关联，形成第一对应关联，然后依据第一对应关联，得到第一回播抢购商品；
75.具体而言，对应关联是一种元素相互对应的关系，其中，由于第一电商用户可以与多个限量商品组成电商用户数据库，第一限量商品可以与多个电商用户组成限量商品的数
据库，从而能够依据这两个数据库异形对应关联的剖析，再得到第一电商用户对应的第一对应关联，从而依据第一对应关联得到回播抢购商品，其中，首播商品是依据用户的需要逐渐发展的首播回放功能，对应限量商品可以依据回播抢购商品对首播过程中的抢购内容进行储存，从而便于之后的用户定时回播，一般而言，第一回播抢购商品是通过多媒体录制活动进行完成回放商品的转制，因此，通过对于对应关联将第一用户对应的对应首播商品进行转制便于第一电商用户的回播抢购，从而达到了缩减转存空间的使用、且为用户提供首播回放较高舒适度的技术效果。
76.步骤s400：得到第一购物终端，第一购物终端为第一电商用户的终端；
77.步骤s500：得到第二购物终端，第二购物终端第一关联用户的终端，其中，第一关联用户为第一电商用户的关联用户；
78.具体而言，第一购物终端为第一电商用户进行首播活动回放的购物终端，第二购物终端为与第一电商用户关联用户的移动购物终端，且第二购物终端与第一购物终端建立远程连接，通过远程连接完成对关联用户终端的配合使用。其中，购物终端也被称为行为设备、流动设备、移动设备等，是一种口袋带下的计算设备，通常具有显示估算触摸录入以及键盘，能够随时收集各种数据，比如ipad、笔记本、手机等终端数据，第一电商用户通过第一购物终端完成回放商品的收看，从而能够依据具体的购物终端数据为之后数据匹配收看提供好的数据使用性，其中，第一用户的终端不限于一个购物终端，可连接多个购物终端的收看使用，第一关联用户为第一电商用户进行自主增添的关联购物用户，从而能够达到同时关联收看商品进行购物，满足用户需要的技术效果。
79.步骤s600：依据数据匹配模块和第一回播抢购商品，对第一购物终端和第二购物终端进行数据匹配，得到第一数据匹配商品；
80.具体而言，数据匹配模块是通过将第一回播抢购商品中的多个数据按照一定时间戳的标准进行设定，从而使得第一首播回访商品中的所有商品数据、音频数据、视频数据等进行数据匹配确定的模块，通过数据匹配模块的处理使得第一回播抢购商品的客户质量较高，再对第一购物终端和第二购物终端进行商品的数据匹配，以得到第一数据匹配商品，其中，第一数据匹配商品是通过进一步挑选得到的商品，从而能够达到关联用户商品高质量数据匹配的技术效果。
81.步骤s700：得到第一数据匹配商品的第一商品情况，并判别第一商品情况是否处于预定商品情况规定中；
82.具体而言，第一商品情况是对第一购物终端中数据匹配的回播抢购商品观看情况以及收看数量和相关设定，判别第一商品情况是否处于预定商品情况规定，通过对第一商品情况的进一步判别，能够对第一商品情况进行进一步的精确认识，其中，判别过程包括两个判别结果，第一判别结果为处于预定商品情况规定，第二判别结果为不处于预定商品情况规定，从而便于完成对数据匹配后商品的相关智慧化处理，达到了满足用户关联数据匹配需要，提高数据匹配智慧性的技术效果。
83.步骤s800：若第一商品情况不处于预定商品情况规定中，依据更换模块对第一数据匹配商品进行更换。
84.具体而言，若第一商品情况不处于预定商品情况规定中表示判别结果为第二判别结果，从而依据第二判别结果得到第一更换命令，通过第一更换命令对更换模块进行对应
运行，从而对第一数据匹配商品进行更换。当判别结果为第一判别结果时得到预定周期进行判别模型的检测使用，完成规范化的设定，达到了通过依据用户个体化消费的特点建立关联用户的数据匹配回播抢购商品，以满足用户关联数据匹配需要，从而提高数据匹配智慧性的技术效果。
85.步骤s600还包括：
86.步骤s610：判别第一数据匹配商品是否存在第一附带商品；若第一数据匹配商品存在第一附带商品，得到第一附带商品的第一增加效果；
87.步骤s620：依据第一增加效果对第一附带商品进行挑选，得到第二附带商品；
88.步骤s630：将第二附带商品增添至第一数据匹配商品中，得到第二数据匹配商品。
89.具体而言，第一数据匹配商品为回播抢购商品数据匹配至购物终端的商品，由于首播商品中也会产生一些附带的商品数据，比如商品价格、附带音频、附带活动等附带数据，还可以包括相关信息点的深化活动商品以及商品讲解环节，同样包含了多个商品数据信息，因此，由于附带商品的对应数据传递的时间戳节点差异，因此，对于不同的附带商品特性得到对应数据收集器中的数据，从而产生较多的数据，因此，通过对附带商品按照一定的重要等级即增加效果进行挑选后得到挑选后的附带商品，再将第二附带商品对应的数据按照时间戳的规定完成设定再增添至第一数据匹配商品中，由第一电商用户按照商品的购物进度或者自主智慧代替挑选辅助功能进行商品的购物终端数据匹配实现，达到了提高数据匹配功能实现的智慧辅助效果。
90.步骤s640：依据第一远程连接命令将第一购物终端和第二购物终端远程连接；
91.步骤s650：得到第一电商用户的第一远程联系许可；
92.步骤s660：得到第一关联用户的第二远程联系许可，其中，第一远程联系许可优先级大于第二远程联系许可；
93.步骤s670：基于第一购物终端和第二购物终端远程连接、第一远程联系许可、第二远程联系许可，组建第一远程联系模块；
94.步骤s680：将第一远程联系模块增添至数据匹配模块中。
95.具体而言，第一购物终端和第二购物终端是分别属于第一电商用户和第一关联用户的购物终端，且第一关联用户为第一电商用户增添的关联用户，完成两个终端的远程连接实现两个终端的控制，其中，第一购物终端作为主要数据匹配传递终端具有较高的远程联系许可，第二购物终端作为第一购物终端的关联传递终端实现相关性传递，因此，第一购物终端的连接许可大于第二购物终端的连接许可，依据其远程联系许可组建出第第一远程联系模块，其中，第一远程联系模块还包括多个控制功能、比如购物终端之间的数据传递控制、增减控制、收看控制等多个控制功能，再将第一远程联系模块增添至数据匹配模块中作为子模块进行使用，从而提高数据匹配智慧化程度。
96.步骤s800还包括：
97.步骤s810：得到第一预定合并标记，依据第一预定合并标记对第二数据匹配商品进行合并，得到第一合并商品；
98.步骤s820：依据更换模块，得到第一更换商品；
99.步骤s830：依据第一预定合并标记对第一更换商品进行合并，得到第二合并商品；
100.步骤s840：依据第二合并商品对第一合并商品进行更换，形成第一更换数据匹配
商品。
101.具体而言，第一预定合并标记是基于对所有的数据匹配商品进行场次剖析，基于场次的类别作为第一预定合并标记建立的主要依据，所通过对增加附带商品后的第二数据匹配商品进行合并，实现相同场次的活动记录作为同一场首播活动记录的合并，形成第一合并商品，再基于更换模块中的更换功能得到更换的所有商品数据，并基于第一预定合并标记的场次依据完成是对更换商品的合并，形成第二合并商品，再完成商品的更换形成第一更换数据匹配商品，从而达到了通过建立预定合并标记，将相同场次首播活动记录进行合并，并对于需要更换的文件也按照预定合并标记进行合并，实现更换数据匹配商品和附带文件的智慧化处理，满足数据匹配可跟踪性的技术效果。
102.步骤s810还包括：
103.步骤s811：得到第一电商用户的历史抢购收看数据；
104.步骤s812：通过对历史抢购收看数据进行计算，形成第一评估数据；
105.步骤s813：依据第一评估数据，形成第一排列规定，按照第一排列规定对第一合并商品进行排列。
106.具体而言，通过预定合并标记形成的合并商品之后，可以通过大数据对第一电商用户的基础数据、历史浏览商品、活动收看数据对第一电商用户的商品进行剖析，形成自主特点规划的基础约束要求，即通过所有的剖析数据对所有商品的特性数据进行评估机制的组建，从而形成第一评估数据，并按照评估数据形成对应的排列规定，从而将所有的合并商品按照排列规定进行排列，详细来说，是基于用户的商品特征完成合并商品的排列处理，经排列后的商品罗列会符合用户的日常喜好和购物习惯，提高数据匹配商品智慧化处理的技术效果。
107.步骤s610还包括：
108.步骤s611：若第一数据匹配商品存在第一附带商品，得到第一附带商品的第一特性数据；
109.步骤s612：得到第三购物终端，第三购物终端为第一电商用户的终端；
110.步骤s613：依据第一特性数据，得到第一数据匹配需要，按照第一数据匹配需要将第一附带商品数据匹配至第三购物终端。
111.具体而言，第一附带商品的特性数据是确定第一附带商品的各个采集参数确定的，比如音频数据、活动数据、商品数据等多种数据，从而依据第一特性数据确定其第一数据匹配需要，数据匹配需要是对购物终端的数据匹配性能需要进行进一步的判定的，比如当第一电商用户的对应商品对购物终端具有一些刚性需要，此时第一电商用户需要依据第三购物终端将对应的附带商品进行二次数据匹配，比如当手机无法满足一定收看需要和功能需要时可以更换收看的购物终端，从而能够通过智慧化需要的限定，进一步的对附带商品进行调整，从而通过依据用户个体化教育的特征建立关联用户的数据匹配回播抢购商品，满足用户关联数据匹配需要的技术效果。
112.步骤s610还包括：
113.步骤s611：得到第一附带商品和第一数据匹配商品的第一关联度；
114.步骤s612：将第一关联度作为录入数据组建增加评估练习模型；
115.步骤s613：增加评估练习模型通过多组数据练习得到，多组练习数据包括第一关
联度和标识增加评估结果的标识数据；
116.步骤s614：得到增加评估练习模型的第一输出结果，第一输出结果包括第一增加效果。
117.设有5g网络模块用于提供电商营销处理系统、数据录入程序中的数据上传至数据储存模块，并与数据储存模块进行交互，数据储存模块通过5g网络模块将电商营销数据上传到区块链，对储存的电商营销覆盖更换，用于大数据剖析。
118.一种基于区块链的电商滚动回播抢购系统，
119.包括电商营销处理系统、数据录入程序、5g网络模块、终端服务器及数据储存模块，其中：
120.电商营销处理系统，可由pc端组成，配合相应的电商后台管理程序，包括订单处理模块、用户处理模块、滚动回播抢购模块和商品类目处理模块，订单处理模块对用户的销售数据进行储存和处理；用户处理模块对用户数据进行储存和处理；商品类目处理模块对商品销售的类目进行记录、处理；滚动回播抢购模块可以定时滚动播出抢购活动；
121.数据录入程序，包括销售浏览模块；销售浏览模块可以查看用户所查看、停留过的各种商品数据，并录入此类数据，方便用户再次查看；
122.5g网络模块，用于连接所示电商营销处理系统、数据录入程序、终端服务器及数据储存模块。
123.上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限制本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的转化及替换均属于本发明所要求保护的范围。