液压站监控管理系统的制作方法

1.本发明属于工业监控管理领域，特别是涉及一种液压站监控管理系统。


背景技术：

2.在钢铁冶金生产线上布局有大量的液压站，液压站分布于各个产线，所涉及的区域较大，巡检人员巡查一次所花费的时间较多。由于液压站内设备漏油未能及时发现将导致液压站内积累大量油，地面清洁被破坏。目前、生产企业主要是依靠点巡检人员对液压站进行巡查，发现有漏油的地方通过工单的形式通知维护人员做清洁。由于巡查站点较多，花费的时间较长，使得工作人员工作负荷较重，出现液压站地面清洁较差等问题。


技术实现要素：

3.鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种液压站监控管理系统，用于实现液压站内情况的有效监控。
4.为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种液压站监控管理系统，包括：
5.监控模块，用于对液压站内各检测点进行实时监控，并实时获取各监控点的监控图像；
6.图像识别模块，用于对监控图像进行图像处理，然后将处理后的图像与存储的标准图像进行相似度识别，当相似度低于预设值时，生成对应检测点的识别结果；
7.校验模块，用于获取识别结果对应检测点的现场实际检测信息，当图像识别模块的识别结果与现场实际检测信息之间存在差异时，根据现场实际检测信息对图像识别模块进行识别准确度校正。
8.可选地，所述监控模块包括：
9.管路监控子模块，用于进行液压站内管路是否漏油进行监控；
10.地面污染情况监控子模块，用于对液压站内地面的污染情况进行监控；
11.设备监控子模块，用于对液压站内设备的漏油情况进行监控。
12.可选地，所述管路监控子模块包括多个管路监控单元，多个管路监控单元分别用于对不同检测点的管路进行监控；所述地面污染情况监控子模块包括多个地面污染监控单元，多个地面污染监控单元分别对不同检测点的地面进行监控；所述设备监控子模块包括阀台监控单元和泵组监控单元。
13.可选地，所述图像识别模块包括：
14.存储子模块，用于对标准图像、监控图像以及各检测点对应的图像处理模型进行存储；
15.图像处理子模块，用于根据识别结果获取对应检测点的图像处理模型，并根据图像处理模型对监控图像中对应重点检测区域进行识别、裁剪，生成重点检测区域图像；
16.识别判断子模块，用于将重点检测区域图像和标准图像进行相似度对比，当相似度小于预设值时，生成对应检测点的识别结果。
17.可选地，所述液压站监控管理系统还包括训练模块，用于根据各检测点的不同应用条件训练不同的图像处理模型。
18.可选地，所述应用条件包括光照强度、视角偏移角度和检测针对对象。
19.可选地，所述校验模块包括：
20.现场信息获取子模块，用于根据检测结果获取对应检测点的现场实际检测信息；
21.校验判断子模块，用于判断识别结果与现场实际检测信息是否存在差异，若识别结果与现场实际检测信息存在差异，则生成判断结果；
22.校验执行子模块，用于根据判断结果对对应图像处理模型进行重新训练。
23.可选地，所述校验判断子模块包括：
24.校验处理单元，用于获取相似应用条件下的另一图像处理模型，并根据图像处理模型对图像识别模块识别的对应监控图像进行裁剪，生成重点检测区域检验图像；
25.校验识别单元，用于将重点区域检验图像与标准图像进行相似度对比，当相似度小于预设值时，生成检验识别结果；
26.判断单元，将检验识别结果与现场实际检验信息进行相似度对比，若相似度超过预设值，则生成需要进行图像识别模块校正的判断结果。
27.可选地，所述校验执行子模块包括：
28.训练图像获取单元，用于获取同一检测点中图像识别模块识别的监控图像之前的多组监控图像，生成训练图像组；
29.校验训练单元，用于根据训练图像组训练新的图像处理模型，并判断图像识别模块根据新的图像处理模型生成的识别结果是否与现场实际检测信息一致，若一致，则用新的图像处理模型替换对应原有的图像处理模型；若不一致，则生成维修信息供维修人员查看。
30.可选地，所述液压站监控管理系统还包括用于对识别结果进行输出的输出模块，所述输出模块包括显示子模块和报警子模块。
31.如上所述，本发明的液压站监控管理系统，具有以下有益效果：
32.本方案通过监控模块获取监控图像，通过图像识别模块对监控图像进行图像处理和识别，判断液压站内地面是否污染、设备和管路是否漏油，并生成识别结果。然后输出模块对识别结果进行输出，供检测人员查看。当识别结果与现场时实际情况不一致时，校验模块对图像识别模块所调用的图像处理模型进行重新训练和优化，以保证图像识别模块的识别准确性。
附图说明
33.图1为本发明实施例中液压站监控管理系统的结构框图。
具体实施方式
34.以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。
35.实施例
36.如图1所示，本实施例提供了一种液压站监控管理系统，包括：
37.一、监控模块
38.监控模块用于对液压站内各检测点进行实时监控，并实时获取各监控点的监控图像。
39.监控模块包括：
40.管路监控子模块，用于对液压站内管路是否漏油情况进行监控；管路监控子模块包括多个管路监控单元，多个管路监控单元分别用于对不同检测点的管路进行监控。管路监控单元的采集端对准管路上对应的检测点设置。
41.地面污染情况监控子模块，用于对液压站内地面的污染情况进行监控；地面污染情况监控子模块包括多个地面污染监控单元，多个地面污染监控单元分别对不同检测点的地面进行监控。地面污染监控单元的采集端对准地面上对应的检测点设置。
42.设备监控子模块，用于对液压站内设备的漏油情况进行监控。设备监控子模块包括阀台监控单元、泵组监控单元和蓄能器监控单元等。阀台监控单元和泵组监控单元的采集端对准地面上对应的检测点设置。
43.本实施例中管路监控单元、地面污染监控单元、阀台监控单元、泵组监控单元和蓄能器监控单元的采集端均包括摄像头，通过摄像头进行视频、图像采集，实现液压站的监控。
44.二、训练模块
45.训练模块用于根据各检测点的不同应用条件训练不同的图像处理模型，图像处理模型与各检测点之间对应设置。应用条件包括检测针对对象以及环境条件，环境条件包括光照强度、视角偏移角度等。
46.三、图像识别模块
47.图像识别模块用于循环抽取各检测点对应的监控图像，并对监控图像进行图像处理，将处理后的图像与标准图像进行相似度判断，当相似度低于预设值时，生成对应检测点的识别结果。
48.图像识别模块包括：
49.存储子模块，用于对标准图像、监控图像以及各检测点对应的图像处理模型进行存储；
50.图像处理子模块，用于根据识别结果获取对应检测点的图像处理模型，并根据图像处理模型对监控图像中对应重点检测区域进行识别、裁剪，生成重点检测区域图像；
51.识别判断子模块，用于将重点检测区域图像和标准图像进行相似度对比，当相似度小于预设值时，生成对应检测点的识别结果。
52.四、输出模块
53.输出模块用于对图像识别模块的识别结果进行输出。
54.输出模块包括：
55.显示子模块，用于对识别结果进行显示，以便于检测人员根据识别结果到对应检测点进行检查。
56.报警子模块，用于发出报警，以便于检测人员知晓。本实施例中报警模块包括报警指示灯和蜂鸣器。
57.五、校验模块
58.校验模块用于图像识别模块的识别结果不准时对图像识别模块所使用的图像处理模型进行调整。
59.校验模块包括：
60.现场信息获取子模块，用于根据检测结果获取对应检测点的现场实际检测信息。获取实际检测信息的方式可以为检测人员根据检测结果到达对应检测点后根据现场实际情况输入的信息，也可以是通过安装其它的采集设备(比如同一检测点安装多个摄像头等方式)、检测设备(在管路内安装用于液压检测的传感器等方式)等进行检测获得。
61.校验判断子模块，用于判断识别结果与现场实际检测信息是否存在差异，若识别结果与现场实际检测信息存在差异，则生成判断结果。校验判断子模块包括：
62.校验处理单元，用于获取相似应用条件下的另一图像处理模型，并根据图像处理模型对图像识别模块识别结果不准时对应的监控图像进行裁剪，生成重点检测区域检验图像。本实施例中相似应用条件指检测针对对象相似或相同，环境条件相似的情况。例如：同一液压站内设置有多个管路监控单元，其中两个管路监控单元距离较近，环境条件相似，检测针对对象均为管路，则两个管路监控单元所适用的图像处理模型相似。校验识别单元，用于将重点区域检验图像与标准图像进行相似度对比，当相似度小于预设值时，生成检验识别结果；
63.判断单元，将检验识别结果与现场实际检验信息进行相似度对比，若相似度超过预设值，则生成需要进行图像识别模块校正的判断结果。
64.校验执行子模块，用于根据判断结果对图像识别模块原调用的图像处理模型进行重新训练。校验执行子模块包括：
65.训练图像获取单元，用于获取同一检测点中图像识别模块识别不准的监控图像之前的多组监控图像，生成训练图像组。本实施例中获取对应监控图像之前30分钟内的所有监控图像生成训练图像组。例如：图像识别模块识别不准的监控图像为监控图像a，在监控图像a被图像识别模块获取前30分钟，对应检测点的监控图像有监控图像b、监控图像c、监控图像d以及监控图像e，则训练图形获取单元将根据监控图像b、监控图像c、监控图像d以及监控图像e生成训练图像组。
66.校验训练单元，用于根据训练图像组训练新的图像处理模型，并判断图像识别模块根据新的图像处理模型生成的识别结果是否与现场实际检测信息一致，若一致，则用新的图像处理模型替换对应原有的图像处理模型；若不一致，则调用识别结果与现场实际检测信息最相近的图像处理模型作为临时使用，并生成维修信息供维修人员进行图像处理模型维护。
67.使用时，本方案通过监控模块获取监控图像，通过图像识别模块对监控图像进行图像处理和识别，判断液压站内地面是否污染、设备和管路是否漏油，并生成识别结果。然后输出模块对识别结果进行输出，供检测人员查看。当识别结果与现场时实际情况不一致时，校验模块对图像识别模块所调用的图像处理模型进行重新训练和优化，以保证图像识别模块的识别准确性。
68.上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完
成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。